các dạng toán cao cấp đại số tuyến tính

Ngày tải lên: 15/03/2014, 09:20

Ngày tải lên: 06/07/2014, 23:01

... 0 . . . . . . . . . . . . . . . 0 0 0 0 0 0 · · · 1 −1 0 0 0 0 · · · 0 1          4 ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH §8. Giải bài tập về ma trận nghịch đảo Phiên bản đã chỉnh sửa PGS TS Mỵ Vinh Quang Ngày ... A 33 =      1 0 2 1      = 1 Vậy A −1 = 1 3    0 6 −3 −1 −7 5 1 −2 1    Cách 2. Sử dụng phương pháp biến đổi sơ cấp Xét ma trận A =    1 0 3 2 1 1 3 2 2        1 0 0 0 1 0 0 0 1    d 2 →−2d 1 +d 2 −−−−−−−→ d 3 →−3d 1 +d 3    1 ... tháng 12 năm 2004 Bài 21. Tìm ma trận nghịch đảo của ma trận A =    1 0 3 2 1 1 3 2 2    Giải Cách 1. Sử dụng phương pháp định thức Ta có: det A = 2 + 12 − 9 − 2 = 3 A 11 =      1 1 2 2      =...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

... vectơ hoặc chỉ có một vectơ, hoặc có vô số vectơ. 3. Xét sự độc lập tuyến tính và phụ thuộc tuyến tính. Tìm hạng và hệ con độc lập tuyến tính tối đại của các hệ sau: (a) α 1 = (1, 0, −1, 0), α 2 = ... α 2 , α 3 , α 4 } = 3 Hệ con độc lập tuyến tính tối đại của hệ α 1 , α 2 , α 3 , α 4 là {α 1 , α 2 , α 4 }. 5 2 Độc lập tuyến tính, phụ thuộc tuyến tính 2.1 Các khái niệm cơ bản Cho V là không ... các phép biến đổi sơ cấp trên dòng, đưa ma trận A về dạng bậc thang. Khi đó: rank{α 1 , α 2 , . . . , α m } = rank A Hệ con độc lập tuyến tính tối đại của hệ α 1 , α 2 , . . . , α m bao gồm các...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

... vvectơ gọi là không gian vectơ vô hạn chiều. Đại số tuyến tính chủ yếu xét các không gian vectơ hữu hạn chiều. 2. Các ví dụ Ví dụ 1. Không gian R n , xét các vectơ: e 1 = (1, 0, , 0) e 2 = (0, 1, ... đều tương đương và độc lập tuyến tính. Do đó, theo định lý cơ bản chúng có số vectơ bằng nhau. Số đó gọi là số chiều V , ký hiệu là dimV . Vậy theo định nghĩa: dimV = số vectơ của một cơ sở bất ... vectơ đều phụ thuộc tuyến tính (b) Mọi hệ có n vectơ độc lập tuyến tính đều là cơ sở của V (c) Mọi hệ có n vectơ là hệ sinh của V đều là cơ sở của V (d) Mọi hệ độc lập tuyến tính, có k vectơ đều...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

... mãn. 1.3.4 Ví dụ 4 Tập T n (R) các ma trận tam giác trên cấp n là không gian con của không gian M n (R) các ma trận vuông cấp n. 1.4 Số chiều của không gian con Liên quan đến số chiều của không gian ... và các ví dụ 1.1 Định nghĩa Cho V là không gian vectơ. Tập con U (khác rỗng) của V gọi là không gian vectơ con của V nếu các phép toán cộng và phép toán nhân vô hướng của V thu hẹp trên U là các ... dàng kiểm tra B không có tính chất 2. 1 1.3.3 Ví dụ 3 Tập R n [x] gồm đa thức không và các đa thức hệ số thực có bậc ≤ n là không gian con của R[x]. Tập các đa thức hệ số thực bậc n không là không...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

... = 0 ( vì α = 0) ⇔ a = b Bởi vậy có vô số các véctơ dạng aα, a ∈ R, do đó V chứa vô số véctơ. 3. Xét sự ĐLTT, PTTT. Tìm hạng và hệ con ĐLTT tối đại của các hệ véctơ sau: a α 1 = (1, 0, −1, 0), ... trình tuyến tính (∗) có nghiệm duy nhất (0, 0, . . . , 0) khi và chỉ khi ma trận các hệ số của hệ (∗) không suy biến khi và chỉ khi detA = 0. 5. Hệ véctơ α 1 , α 2 , . . . , α m biểu thị tuyến tính ... ĐLTT tối đại của các hệ véctơ α 1 , . . . , α m và β 1 , . . . , β n . Vì hệ α 1 , . . . , α m biểu thị tuyến tính được qua hệ β 1 , . . . , β n nên hệ α i 1 , . . . , α i k biểu thị tuyến tính được...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

... (x 1 , x 2 ) là ánh xạ tuyến tính. Dạng tổng quát của một ánh xạ tuyến tính f : R m → R n được cho trong bài tập 1. 2 Các tính chất cơ bản của ánh xạ tuyến tính Cho U, V là các không gian véctơ, ... xạ tuyến tính. 1 Ta cần giải các phương trình véctơ (1), (2) để tìm a 1 , a 2 , a 3 và b 1 , b 2 , b 3 . Các phương trình (1), (2) tương đương với các hệ phương trình tuyến tính mà ma trận các ... + (n − k) = n = dim V . Số chiều của Im f còn được gọi là hạng của ánh xạ tuyến tính f, ký hiệu là rank f. Số chiều của Ker f còn được gọi là số khuyết của ánh xạ tuyến tính f, ký hiệu là def(f)....

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:15