biểu 2 6 thẻ kho
BÁO cáo môn lý THUYẾT NHẬN DẠNG NHẬN DẠNG vân TAY
Ngày tải lên :
23/05/2015, 16:53
... Columns through -0 . 26 03 -0 . 26 03 0. 869 1 0.1781 -0. 022 3 0.9404 0.0 820 Columns through 14 -0.0094 0.9404 0.0880 0.0755 0.9881 -0.1 060 -0 .21 26 Columns 15 through 16 -0. 168 7 -0.1 060 giá trị ngõ cho ... thiệu phần 4 .2) Như vậy, có tất 16 ngõ vào mau1 = 300.0000 300.0000 109.0000 -65 .0000 101. 866 7 46 49 .66 67 15.0000 91.1000 49 .60 00 10.0000 20 .3733 9.9333 5.0000 93.8000 57 .20 00 5.0000 mau2 = 300.0000 ... 0.0139 >> Y2 = W*mau2 Y2 =0 .69 55 Như vậy, sai số đối sánh Y2 – Y1 = 0 .68 16 Do đó, chọn ngưỡng T>0 .68 16 hai mẫu giống nhau, ngược lại hai mẫu khác 5.3 KẾT QUẢ Các kết thu thập thực sở liệu gồm 20 0 ảnh...
- 53
- 584
- 4
Nghiên cứu nhận dạng vân tay dùng mạng neural
Ngày tải lên :
30/12/2013, 14:20
... trình 4 .2. 2 Các bư c x lý 4 .2. 2.1 Th c hi n chu n hóa m c xám 4 .2. 2 .2 Th c hi n tăng cư ng b ng FFT 4 .2. 2.3 Th c hi n c lư ng trư ng ñ nh hư ng 4 .2. 2.4 Phát hi n ñi m core ñi m minutiae 4 .2. 2.5 Quá ... u qua t p d li u 50 nh t (%) m t m u d li u (s) m u (s) M tl p 24 0. 125 0.1 129 Hai l p 22 2. 157 0 . 26 02 0.47 42 Không dùng nueral 4 .2. 4 Nh n xét Phương pháp nh n d ng dùng m ng nueral giúp nâng ... r i r c: 0°, ± 180°, ± 360 ° Hình 2. 6 Đư ng cong C sai l ch hư ng c a ch s Poincare Hình 2. 7 Cách tính ch s Poincare t i ñi m (i,j) v i N=8 2. 6 .2. Trích ñi m minutiae 2. 6 .2. 1.Trích ñi m minutiae...
- 25
- 699
- 1
Luận văn:Nghiên cứu nhận dạng vân tay dùng mạng neural ppt
Ngày tải lên :
20/03/2014, 17:20
... trình 4 .2. 2 Các bư c x lý 4 .2. 2.1 Th c hi n chu n hóa m c xám 4 .2. 2 .2 Th c hi n tăng cư ng b ng FFT 4 .2. 2.3 Th c hi n c lư ng trư ng ñ nh hư ng 4 .2. 2.4 Phát hi n ñi m core ñi m minutiae 4 .2. 2.5 Quá ... u qua t p d li u 50 nh t (%) m t m u d li u (s) m u (s) M tl p 24 0. 125 0.1 129 Hai l p 22 2. 157 0 . 26 02 0.47 42 Không dùng nueral 4 .2. 4 Nh n xét Phương pháp nh n d ng dùng m ng nueral giúp nâng ... r i r c: 0°, ± 180°, ± 360 ° Hình 2. 6 Đư ng cong C sai l ch hư ng c a ch s Poincare Hình 2. 7 Cách tính ch s Poincare t i ñi m (i,j) v i N=8 2. 6 .2. Trích ñi m minutiae 2. 6 .2. 1.Trích ñi m minutiae...
- 25
- 607
- 0
Báo cáo đồ án tốt nghiệp nhận dạng vân tay bằng ảnh số theo hướng có thể triển khai trong dân sự
Ngày tải lên :
23/05/2014, 14:33
... (m-1) /2, b = (n-1) /2, x = y = 26 Hình vẽ 2. 12 Các bước lọc ảnh toán tử không gian Đáp ứng lọc số điểm (x,y) R, lọc Sobel là: = (++) - ( +2+ ) = ( +2+ ) - ( +2+ ) mức xám ảnh a) b) 27 c) d) Hình vẽ 2. 13 Biểu ... trị khác Kích thước cửa sổ nhị phân hóa ảnh cho phân ngưỡng cục là: 32x 32, 32x 16, 16x 16, 16x8 pixel… Thử nghiệm với block 32x 32 pixel cho kết tốt 39 a) b) Hình vẽ 3.7 Nhị phân hóa làm mảnh đường ... 364 25 6 pixel Các thuật toán xử lý ảnh vân tay sau thường áp dụng cho từng block vuông 33 ảnh (thường sử dụng block vuông cạnh 16 pixel, 32 pixel,…) Nên kích thước ảnh chuẩn hóa hợp lý 3 52 25 6...
- 57
- 3.1K
- 3
Đề tài “nhận dạng giọng nói bằng mạng neural hồi quy”
Ngày tải lên :
19/06/2014, 20:50
... Detection) 9 / 26 Trích rút tham số (1/7) Tiền xử lý Tín hiệu ban đầu cho qua lọc thông cao với tần số cắt 140Hz 0. 463 63718 − 0. 927 24705 z −1 + 0. 463 63718 z 2 H h1 ( z ) = − 1.9059 465 z −1 + 0.9114 024 z ... quy, lớp hồi quy hội tụ có neural thắng neural biểu thị vectơ nguyên mẫu gần với đầu vào 21 / 26 III Mạng Neural hồi quy (2/ 3) Cấu trúc mạng 22 / 26 III Mạng Neural hồi quy (3/3) Luật học mạng ... iW (q − 1), i ≠ i * i (3 .2) 23 / 26 IV Kết đạt (1/3) Sơ đồ logic chương trình 24 / 26 IV Kết đạt (2/ 3) Kết đạt Chương trình thử nghiệm nhận dạng 10 chữ số 12 nút lệnh Có thể nhận dạng...
- 27
- 3.3K
- 2
Đồ án tốt nghiệp đại học “nhận dạng giọng nói bằng mạng neural hồi quy”
Ngày tải lên :
19/06/2014, 20:54
... a3 - 327 68 b3 - 327 68 a4 26 214 b4 -1 966 1 b5 -308 02 b6 -1 966 1 a5 a6 28 160 a7 b7 30199 a8 163 84 b8 -22 938 a9 -19 065 b9 -315 76 a10 b10 -17 367 a11 22 400 b11 -27 034 a 12 30 427 b 12 29959 30 a13 -24 5 76 b13 ... 128 N2 10 K0 T1 67 108 864 0 K1 -5 368 7091 T2 738197504 K2 -67 108 864 T3 26 8435 46 K3 -939 524 10 T4 4 0 26 5318 K4 -13 421 7 728 T5 4 0 26 5318 K5 - 161 06 127 4 T6 4 0 26 5318 a1 23 488 b1 28 521 a2 -30504 b2 194 46 a3 ... hai âm kho ng cách hai âm Nếu âm tần số f1, âm khác tần số f2 (f2> f1) f2/f1 =2x Khi x=1 f2/f1 =2 gọi quãng tần số (một ốc-ta) Khi x=½ f2/f1 = 1.41 gọi nửa ốc-ta Khi x=1/3 f2/f1 = 1 . 26 gọi 1/3...
- 67
- 4.3K
- 20
Nhận dạng vân tay bằng thuật toán SVM
Ngày tải lên :
24/06/2015, 16:09
... định cho việc phân lớp: Minh họa cho phân lớp tuyến tính trình bày hình 2. 1 hình 2. 2 Hình 2. 1 : Bộ phân lớp tuyến tính Hình 2. 2 : Phân chia tuyến tính tập huấn luyện Như nói trên, việc giải toán ... loại minutiae dựa điểm kết thúc rẽ nhánh Mỗi minutiae biểu diễn tọa độ (x, y) góc tiếp tuyến đường vân điểm với trục hoành (Hình 6) Thu nhận biểu diễn ảnh Quá trình thu nhận ảnh bao gồm trình cảm ... margin”, có nghĩa “lề rộng nhất” Chúng ta xem minh họa hình 2. 3 để hiểu lề Hình 2. 3 : Siêu phẳng tối ưu với lề rộng Như vậy, độ rộng lề siêu phẳng kho ng cách ngắn từ điểm tập huấn luyện đến siêu phẳng,...
- 16
- 1.5K
- 12
Nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơron nhân tạo
Ngày tải lên :
30/11/2013, 14:21
... chọn hàm sigmoid, hàm kích hoạt lớp hàm tuyến tính X1 V11 Z1 V21 VH1 X2 XN W1 V 12 V1N Z2 V 22 VH2 W2 ZH Y WH V2N VHN Hình 4 .2: Mô hình mạng Perceptron hai lớp (một lớp ẩn lớp ra) Trong đó: ... 13 2. 2 .2 Trích điểm minutiae Có hai phương pháp để tìm điểm minutiae: trích điểm minutiae từ ảnh binary trích điểm minutiae trực tiếp từ ảnh xám a Trích điểm minutiae từ ảnh binary [5] Hình 2. 6: ... a(WTy’) (2. 28) hoặc: ⎡ , ,⎤ x j = a ⎢∑ w ji y j ⎥ ,với j = m; a hàm kích hoạt ⎣ ⎦ (3 .29 ) Tổng qt, bước truyền tới truyền ngược thứ k /2, tín hiệu đầu neuron lớp Y lớp X là: (3.30) y(k-1) = a(Wx(k -2) )...
- 80
- 2.2K
- 1
Sử dụng phương pháp biến đổi sóng con gabor và mạng neuron trong nhận dạng vân tay
Ngày tải lên :
31/12/2013, 09:53
... điều hành Microsoft Windows XP – 32 bit - Ram 1GB - Vi xử lý (CPU): Dure Core CPU T4400 2. 20GHz Ngôn ngữ cài đặt: Matlab 20 12b Hệ quản trị CSDL: MySQL 18 3 .6 MẪU DỮ LIỆU HUẤN LUYỆN VÀ KIỂM ... Filter) Lọc thông thấp lọc thông cao 1 .2. 4 Xử lý mức trung 1 .2. 5 Xử lý mức cao 1 .2. 6 Cơ sở tri thức 1.3 CÁC KHÔNG GIAN MÀU VÀ ẢNH MÀU 1.3.1 Màu xử lý ảnh số 1.3 .2 Không gian màu RGB 1.3.3 Không gian ... chung xử lý ảnh 2. 3.1 Giới thiệu 2. 3 .2 Các phương pháp lọc ảnh a Nhị phân hóa thích nghi b Lọc tuyến tính c Lọc phi tuyến (Lọc median) d Lọc Mar-Hildreth 2. 3.3 Phương pháp lọc Gabor 2. 4 TỔNG QUAN...
- 26
- 792
- 1
Tài liệu Luận văn:Mạng noron nhận dạng vân tay pptx
Ngày tải lên :
26/02/2014, 19:20
... 2. 2 Nâng c p nh vân tay 2. 2.1 Sơ lư c v nâng c p nh Nâng c p nh k thu t làm n i b t thu c tính nh như: sư n, ñư ng biên, ñ tương ph n v.v ñ d dàng phân tích 2. 2 .2 Các k thu t nh phân hoá nh 2. 2.3 ... m t chi u (xem hình 2. 29) nơron ñ u vào c a m ng s nh n giá tr k t qu t ng h p ñư c t ng vùng ñ c trưng X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X=(X1, X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9) Hình 2. 29 : T ch c mã hoá vectơ ... sai s c a O H theo công th c (1 .25 ) (1 .22 ) Bư c 5: C p nh t l i giá tr c a ma tr n tr ng s Wi ñ l ch bi (i=1 2) c a l p H O theo công th c (2. 69 ) (2. 70) Bư c 6: L p l i bư c 3, 4, ñ i v i m u...
- 26
- 580
- 0
thiết kế và thi công hệ thống mở cửa tự động bằng nhận dạng vân tay
Ngày tải lên :
21/04/2014, 08:27
... 48 6 .2. 1.1 Cơ vi điều khiển AT89C51 49 viii 6 .2. 2 Giao tiếp RS2 32 56 6.3 Mạch động lực 58 6. 3.1 Opto PC817 59 6. 3 .2 IC cầu đơi L298 60 6. 4 ... 59 Hình 6. 10 - Chức chân IC L298 .60 Hình 6. 11 - Ngun lí đảo chiều động DC IC L298 61 Hình 6. 12 - Mạch điều khiển 62 Hình 6. 13 - Mạch động lực 62 Hình 6. 14 - ... LÍ ẢNH 2. 1 Cơ hệ thống xử lí ảnh 2. 2 Một số khái niệm xử lí ảnh 2. 2.1 Phần tử ảnh (Pixel) 2. 2 .2 Mức xám 2. 2.3 Các loại ảnh 10 2. 2.4 Biến đổi...
- 133
- 1.1K
- 6
Nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơron nhân tạo
Ngày tải lên :
04/01/2016, 00:48
... http://www.lrc-tnu.edu.vn vi 2. 1 .2. 2 Mạng nơron nhân tạo 31 2. 1 .2. 3 Các ứng dụng mạng nơron 31 2. 2 Mô hình toán học kiến trúc mạng nơron 32 2 .2. 1 Mô hình toán học mạng nơron 32 2 .2. 1.1 ... nơron nhân tạo 32 2 .2. 1 .2 Cấu trúc mạng nhân tạo 34 2. 2.1.3 Hàm truyền (Hàm hoạt hoá) 34 2. 2 .2 Kiến trúc mạng 36 2. 3 Huấn luyện mạng 38 2. 3.1 Hoạt động ... 38 2. 3 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 3 .2. 1 Học có giám sát 39 2. 3 .2. 2 Học giám sát 40 2. 3 .2. 3 Học tăng cƣờng 40 2. 3.3 Một số luật học 41 2. 4 Mạng...
- 83
- 317
- 1
ThS37 141 nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơron nhân tạo
Ngày tải lên :
02/08/2016, 08:25
... http://www.lrc-tnu.edu.vn vi 2. 1 .2. 2 Mạng nơron nhân tạo 31 2. 1 .2. 3 Các ứng dụng mạng nơron 31 2. 2 Mô hình toán học kiến trúc mạng nơron 32 2 .2. 1 Mô hình toán học mạng nơron 32 2 .2. 1.1 ... nơron nhân tạo 32 2 .2. 1 .2 Cấu trúc mạng nhân tạo 34 2. 2.1.3 Hàm truyền (Hàm hoạt hoá) 34 2. 2 .2 Kiến trúc mạng 36 2. 3 Huấn luyện mạng 38 2. 3.1 Hoạt động ... 38 2. 3 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 3 .2. 1 Học có giám sát 39 2. 3 .2. 2 Học giám sát 40 2. 3 .2. 3 Học tăng cƣờng 40 2. 3.3 Một số luật học 41 2. 4 Mạng...
- 10
- 400
- 1
Bai toan nhan dang van tay va ung dung tren moi truong Web-Internet.doc
Ngày tải lên :
04/08/2012, 14:26
... Một số tiêu kỹ thuật phần mềm: - Thời gian nhận dạng: 0.2s (< 20 0 ngời dùng) 1s 2s (< 5000 ngời dùng) - Độ xác nhận dạng: FAR:10-7 FRR: 10 -2 - Cơ sở liệu :Oracle 8i: Số lợng lu trữ vân tay ngời ... công nghệ bu viễn thông Biolink Technologies International Inc, 'WebSDK Developers Guide 2. 0'', 20 01 -20 02 Lin Hong, ''Automatic Personal Indentification Using Fingerprints'', departement of Computer ... State University, 20 01 A K Jain, A Ross, and S Prabhakar, "Fingerprint Matching Using Minutiae and Texture Features", Proc International Conference on Image Processing (ICIP), pp 28 228 5, Greece, October...
- 6
- 1.7K
- 19
Nhận dạng tiếng nói bằng mạng Nơron nhân tạo
Ngày tải lên :
24/04/2013, 20:58
... vào 60 thành phần, lớp ẩn cần lưu trữ lời giải 60 0, cần số nơ ron lớp ẩn 62 5 nơ ron (ma trận nơ ron kích thước 25 x25) + Số nơ ron lớp = số lượng kết đầu ra, sử dụng phương pháp mã hoá số bit biểu ... nhận dạng, X=(x1,x2,x3 , xn), xi∈ R (thuộc tập số) Gọi χ không gian biểu diễn đối tượng: χ = {X1, X2, , Xm} Gọi Ω không gian diễn dịch, tập tên gọi lớp c1,c2, ,cn: Ω= {w1, w2, , wn} Như trình ... cài đặt yêu cầu tài nguyên máy tính vừa phải ta thống mẫu sử dụng 8bit cho mẫu, tần số lấy mẫu 22 025 Hzs, âm mono Hình Sơ đồ khối mô tả hệ thống nhận dạng tiếng nói Phân tích tín hiệu tiếng nói...
- 7
- 976
- 17
7065504-Nghien-Cuu-Va-Phat-Trien-Ung-Dung-Nhan-Dang-Van-Tay
Ngày tải lên :
04/05/2013, 11:41
... 50 4 .2. 2 .2 Kết thực thi .51 4 .2. 3 Thuật toán tăng cường ảnh 51 4 .2. 3.1 Phương pháp 51 4 .2. 3 .2 Kết thực thi . 52 4 .2. 4 Thuật toán tách ngưỡng tự động 53 4 .2. 4.1 ... lượng hướng vân cục 19 2. 4.Ước lượng tần suất vân cục .21 2. 5.Tăng cường ảnh: .23 2. 6 Phát chi tiết 29 2. 7.Lọc chi tiết 32 CHƯƠNG 3:ĐỐI SÁNH VÂN TAY ... 4 .2 Các thuật toán sử dụng 49 4 .2. 1 Thuật toán tính hướng vân tay cục 49 4 .2. 1.1 Phương pháp 49 4 .2. 1 .2 Kết thực thi .50 4 .2. 2 Thuật toán chuẩn hóa ảnh 50 4 .2. 2.1...
- 65
- 1.9K
- 32
Kỹ thuật pointcare trong tự động nhận dạng vân tay
Ngày tải lên :
10/12/2013, 11:13
... mã hoá kinh điển thường dùng 16, 32 hay 64 mức Mã hoá 25 6 mức phổ biến lý kĩ thuật 28 = 25 6 (0,1 ,2 25 5), nên với 25 6 mức, pixel mã hoá bit Biểu diễn ảnh Trong biểu diễn ảnh người ta thường ... temp=0; for(int n2=-a;n2
- 45
- 587
- 1
ĐỒ ÁN NHẬN DẠNG VÂN TAY
Ngày tải lên :
15/12/2013, 10:39
... Columns through -0 . 26 03 -0 . 26 03 0. 869 1 0.1781 -0. 022 3 0.9404 0.0 820 Columns through 14 -0.0094 0.9404 0.0880 0.0755 0.9881 -0.1 060 -0 .21 26 Columns 15 through 16 -0. 168 7 -0.1 060 giá trị ngõ cho ... thiệu phần 4 .2) Như vậy, có tất 16 ngõ vào mau1 = 300.0000 300.0000 109.0000 -65 .0000 101. 866 7 46 49 .66 67 15.0000 91.1000 49 .60 00 10.0000 20 .3733 9.9333 5.0000 93.8000 57 .20 00 5.0000 mau2 = 300.0000 ... 0.0139 >> Y2 = W*mau2 Y2 =0 .69 55 Như vậy, sai số đối sánh Y2 – Y1 = 0 .68 16 Do đó, chọn ngưỡng T>0 .68 16 hai mẫu giống nhau, ngược lại hai mẫu khác 5.3 KẾT QUẢ Các kết thu thập thực sở liệu gồm 20 0 ảnh...
- 53
- 2.1K
- 6