biểu 2 11 chứng từ ghi sổ

... = 10−4 sau: W= 47 Columns through -0 .26 03 -0 .26 03 0.8691 0.1781 -0. 022 3 0.9404 0.0 820 Columns through 14 -0.0094 0.9404 0.0880 0.0755 0.9881 -0.1060 -0 .21 26 Columns 15 through 16 -0.1687 -0.1060 ... Poincare (Phụ lục) 2. 2 .2 Trích điểm minutiae Có hai phương pháp để tìm điểm minutiae: trích điểm minutiae từ ảnh binary trích điểm minutiae trực tiếp từ ảnh xám a.Trích điểm minutiae từ ảnh binary ... gian lẫn tần số Hàm Gabor 2_ D thực có dạng sau: đó: hướng lọc T chu kỳ hàm cos (thường chọn từ thực nghiệm có giá trị [0,1]) ĩ , ĩ độ lệch chuẩn (thường chọn từ thực nghiệm có giá trị x y [0,4])...

Ngày tải lên: 23/05/2015, 16:53

... trình 4 .2. 2 Các bư c x lý 4 .2. 2.1 Th c hi n chu n hóa m c xám 4 .2. 2 .2 Th c hi n tăng cư ng b ng FFT 4 .2. 2.3 Th c hi n c lư ng trư ng ñ nh hư ng 4 .2. 2.4 Phát hi n ñi m core ñi m minutiae 4 .2. 2.5 Quá ... u qua t p d li u 50 nh t (%) m t m u d li u (s) m u (s) M tl p 24 0. 125 0.1 129 Hai l p 22 2. 157 0 .26 02 0.47 42 Không dùng nueral 4 .2. 4 Nh n xét Phương pháp nh n d ng dùng m ng nueral giúp nâng ... NG VÀ PH M VI NGHIÊN C U 3.1 Đ i tư ng nghiên c u Nghiên c u ñ c tính vân tay ñ l y thông tin c n thi t Nghiên c u v m ng neural nhân t o 3 .2 Ph m vi nghiên c u Đ tài t p trung nghiên c u phương...

Ngày tải lên: 30/12/2013, 14:20

... trình 4 .2. 2 Các bư c x lý 4 .2. 2.1 Th c hi n chu n hóa m c xám 4 .2. 2 .2 Th c hi n tăng cư ng b ng FFT 4 .2. 2.3 Th c hi n c lư ng trư ng ñ nh hư ng 4 .2. 2.4 Phát hi n ñi m core ñi m minutiae 4 .2. 2.5 Quá ... u qua t p d li u 50 nh t (%) m t m u d li u (s) m u (s) M tl p 24 0. 125 0.1 129 Hai l p 22 2. 157 0 .26 02 0.47 42 Không dùng nueral 4 .2. 4 Nh n xét Phương pháp nh n d ng dùng m ng nueral giúp nâng ... NG VÀ PH M VI NGHIÊN C U 3.1 Đ i tư ng nghiên c u Nghiên c u ñ c tính vân tay ñ l y thông tin c n thi t Nghiên c u v m ng neural nhân t o 3 .2 Ph m vi nghiên c u Đ tài t p trung nghiên c u phương...

Ngày tải lên: 20/03/2014, 17:20

... (m-1) /2, b = (n-1) /2, x = y = 26 Hình vẽ 2. 12 Các bước lọc ảnh toán tử không gian Đáp ứng lọc số điểm (x,y) R, lọc Sobel là: = (++) - ( +2+ ) = ( +2+ ) - ( +2+ ) mức xám ảnh a) b) 27 c) d) Hình vẽ 2. 13 Biểu ... ảnh (ứng với 25 6 mức xám, mức xám màu đen, mức xám 25 5 màu trắng) Khi chuyển đổi từ ảnh màu RGB sang ảnh xám dùng công thức sau: grayscale = R + G + B hệ số =0 ,29 89;=0,5870;=0 ,114 0 2. 2 Xử lý ảnh ... môi trường khác lại giá trị khác Kích thước cửa sổ nhị phân hóa ảnh cho phân ngưỡng cục là: 32x 32, 32x16,16x16,16x8 pixel… Thử nghiệm với block 32x 32 pixel cho kết tốt 39 a) b) Hình vẽ 3.7 Nhị...

Ngày tải lên: 23/05/2014, 14:33

... =  cos( 2 (n − 20 0) )  159  n = 0, ,199 n = 20 0, ,23 9 (1 .2) 11 /26 Trích rút tham số (3/7) Trích rút tham số LP Tín hiệu giọng nói cửa sổ hóa: S ' (n) = Wlp (n) S (n), n = 0, ,23 9 (1.3) sử ... ≠ i * i (3 .2) 23 /26 IV Kết đạt (1/3) Sơ đồ logic chương trình 24 /26 IV Kết đạt (2/ 3)  Kết đạt  Chương trình thử nghiệm nhận dạng 10 chữ số     12 nút lệnh Có thể nhận dạng từ file thu ... quy, lớp hồi quy hội tụ có neural thắng neural biểu thị vectơ nguyên mẫu gần với đầu vào 21 /26 III Mạng Neural hồi quy (2/ 3) Cấu trúc mạng 22 /26 III Mạng Neural hồi quy (3/3) Luật học mạng...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 20:50

... a3 - 327 68 b3 - 327 68 a4 26 214 b4 -19661 b5 -308 02 b6 -19661 a5 a6 28 160 a7 b7 30199 a8 16384 b8 -22 938 a9 -19065 b9 -31576 a10 b10 -17367 a11 22 400 b11 -27 034 a 12 30 427 b 12 29959 30 a13 -24 576 ... N0 128 N2 10 K0 T1 671088640 K1 -53687091 T2 738197504 K2 -67108864 T3 26 843546 K3 -939 524 10 T4 4 026 5318 K4 -13 421 7 728 T5 4 026 5318 K5 -16106 127 4 T6 4 026 5318 a1 23 488 b1 28 521 a2 -30504 b2 19446 ... cos( 2 (n − 20 0) )  159  n = 0, ,199 n = 20 0, ,23 9 (3) Cửa sổ phân tích LP áp dụng với 120 mẫu từ khung giọng nói khứ, 80 mẫu từ khung giọng nói tại, 40 mẫu từ khung tương lai Thủ tục cửa sổ...

Ngày tải lên: 19/06/2014, 20:54

... định cho việc phân lớp: Minh họa cho phân lớp tuyến tính trình bày hình 2. 1 hình 2. 2 Hình 2. 1 : Bộ phân lớp tuyến tính Hình 2. 2 : Phân chia tuyến tính tập huấn luyện Như nói trên, việc giải toán ... tính tập huấn luyện hình 2. 7 Hình 2. 7: Tập huấn luyện không phân chia tuyến tính Để giải vấn đề này, cần ánh xạ để chuyển chúng dạng phân chia tuyến tính (Hình 2. 8) Hình 2. 8 : Đưa tập huấn luyện ... • Bước 1: ghi nhận số minutiae n Itest, m Itemp số cặp minutiae giống nhiều t • Bước 2: với cặp minutiae giống nhau, giả sử tham số weight minutiae Itest v1, v2, … , vt Itemp u1, u2, … , ut Tham...

Ngày tải lên: 24/06/2015, 16:09

... ẩn chọn hàm sigmoid, hàm kích hoạt lớp hàm tuyến tính X1 V11 Z1 V21 VH1 X2 XN W1 V 12 V1N Z2 V 22 VH2 W2 ZH Y WH V2N VHN Hình 4 .2: Mô hình mạng Perceptron hai lớp (một lớp ẩn lớp ra) Trong ... 13 2. 2 .2 Trích điểm minutiae Có hai phương pháp để tìm điểm minutiae: trích điểm minutiae từ ảnh binary trích điểm minutiae trực tiếp từ ảnh xám a Trích điểm minutiae từ ảnh binary [5] Hình 2. 6: ... 2. 11: Dòch chuyển theo đường vân đoạn μ Tất thuật toán thực hàm minutiae.m (phụ lục) 2. 3 LÀM NỔI ẢNH VÂN TAY Các ảnh vân tay thường lấy hai phương pháp: từ mực từ sensor Các ảnh vân tay lấy từ...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:21

... chung xử lý ảnh 2. 3.1 Giới thiệu 2. 3 .2 Các phương pháp lọc ảnh a Nhị phân hóa thích nghi b Lọc tuyến tính c Lọc phi tuyến (Lọc median) d Lọc Mar-Hildreth 2. 3.3 Phương pháp lọc Gabor 2. 4 TỔNG QUAN ... CỤ CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM  Môi trường cài đặt: - Hệ điều hành Microsoft Windows XP – 32 bit - Ram 1GB - Vi xử lý (CPU): Dure Core CPU T4400 2. 20GHz  Ngôn ngữ cài đặt: Matlab 20 12b  Hệ quản trị ... số Hàm Gabor 2_ D thực có dạng sau: x  x  y  ) cos (2  ) g(x, y, T, )  exp(    x   y2  T   (3.18) Trong đó: + θ hướng lọc + T chu kỳ hàm cos (thường chọn từ thực nghiệm có giá...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:53

... 2. 2 Nâng c p nh vân tay 2. 2.1 Sơ lư c v nâng c p nh Nâng c p nh k thu t làm n i b t thu c tính nh như: sư n, ñư ng biên, ñ tương ph n v.v ñ d dàng phân tích 2. 2 .2 Các k thu t nh phân hoá nh 2. 2.3 ... quan (Correlation-based) [23 ] 2. 4.1 K thu t ñ i sánh d a ñi m ñ c trưng 2. 4 .2 K thu t ñ i sánh d a s tương quan 2. 4.3 Các k thu t ñ i sánh khác 2. 4.4 Thu t toán ñ i sánh 2. 5 Đánh giá kh nh n d ng ... H theo công th c (1.9) (1.10) 3 .2 Tính giá tr ñ u c a l p O theo công th c (1.9),(1.10) Bư c 4: 4.1 Tính sai s c a l p O theo công th c (1 .29 ), (1 .22 ) (1 .23 ) 4 .2 N u sai s tính ñư c > sai s hi...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 19:20

... LÍ ẢNH 2. 1 Cơ hệ thống xử lí ảnh 2. 2 Một số khái niệm xử lí ảnh 2. 2.1 Phần tử ảnh (Pixel) 2. 2 .2 Mức xám 2. 2.3 Các loại ảnh 10 2. 2.4 Biến đổi ... 1 .2. 2 .2 Các ứng dụng thƣơng mại 1 .2. 2.3 Các ứng dụng lĩnh vực an ninh 1.3 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.3.1 Tình hình nghiên cứu chung 1.3 .2 Tình hình nghiên ... toạ độ x, y màu (hình 2. 2, 2. 3) (Hình 2. 2 - Hệ trục tọa độ biểu diễn ảnh số) (Hình 2. 3 - Ma trận biểu diễn ảnh số) Nhƣ vậy, ảnh tập hợp điểm ảnh Khi đƣợc số hố, thƣờng đƣợc biểu diễn bảng hai chiều...

Ngày tải lên: 21/04/2014, 08:27

Ngày tải lên: 25/08/2015, 22:19

... http://www.lrc-tnu.edu.vn vi 2. 1 .2. 2 Mạng nơron nhân tạo 31 2. 1 .2. 3 Các ứng dụng mạng nơron 31 2. 2 Mô hình toán học kiến trúc mạng nơron 32 2 .2. 1 Mô hình toán học mạng nơron 32 2 .2. 1.1 ... nơron nhân tạo 32 2 .2. 1 .2 Cấu trúc mạng nhân tạo 34 2. 2.1.3 Hàm truyền (Hàm hoạt hoá) 34 2. 2 .2 Kiến trúc mạng 36 2. 3 Huấn luyện mạng 38 2. 3.1 Hoạt động ... 38 2. 3 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 3 .2. 1 Học có giám sát 39 2. 3 .2. 2 Học giám sát 40 2. 3 .2. 3 Học tăng cƣờng 40 2. 3.3 Một số luật học 41 2. 4 Mạng...

Ngày tải lên: 04/01/2016, 00:48

... http://www.lrc-tnu.edu.vn vi 2. 1 .2. 2 Mạng nơron nhân tạo 31 2. 1 .2. 3 Các ứng dụng mạng nơron 31 2. 2 Mô hình toán học kiến trúc mạng nơron 32 2 .2. 1 Mô hình toán học mạng nơron 32 2 .2. 1.1 ... nơron nhân tạo 32 2 .2. 1 .2 Cấu trúc mạng nhân tạo 34 2. 2.1.3 Hàm truyền (Hàm hoạt hoá) 34 2. 2 .2 Kiến trúc mạng 36 2. 3 Huấn luyện mạng 38 2. 3.1 Hoạt động ... 38 2. 3 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 3 .2. 1 Học có giám sát 39 2. 3 .2. 2 Học giám sát 40 2. 3 .2. 3 Học tăng cƣờng 40 2. 3.3 Một số luật học 41 2. 4 Mạng...

Ngày tải lên: 02/08/2016, 08:25

... bảo mật mạng doanh nghiệp'', Trung tâm Công nghệ thông tin-Học viện công nghệ bu viễn thông Biolink Technologies International Inc, 'WebSDK Developers Guide 2. 0'', 20 01 -20 02 Lin Hong, ''Automatic ... Một số tiêu kỹ thuật phần mềm: - Thời gian nhận dạng: 0.2s (< 20 0 ngời dùng) 1s 2s (< 5000 ngời dùng) - Độ xác nhận dạng: FAR:10-7 FRR: 10 -2 - Cơ sở liệu :Oracle 8i: Số lợng lu trữ vân tay ngời ... State University, 20 01 A K Jain, A Ross, and S Prabhakar, "Fingerprint Matching Using Minutiae and Texture Features", Proc International Conference on Image Processing (ICIP), pp 28 228 5, Greece, October...

Ngày tải lên: 04/08/2012, 14:26

... nhận dạng, X=(x1,x2,x3 , xn), xi∈ R (thuộc tập số) Gọi χ không gian biểu diễn đối tượng: χ = {X1, X2, , Xm} Gọi Ω không gian diễn dịch, tập tên gọi lớp c1,c2, ,cn: Ω= {w1, w2, , wn} Như trình ... trả lời Ví dụ cần nhận dạng 10 từ từ mô tả vector vào 60 thành phần, lớp ẩn cần lưu trữ lời giải 600, cần số nơ ron lớp ẩn 625 nơ ron (ma trận nơ ron kích thước 25 x25) + Số nơ ron lớp = số lượng ... kết đầu ra, sử dụng phương pháp mã hoá số bit biểu diễn số lượng kết quả, ví dụ cần nhận dạng 128 từ cần nơ ron lớp ra, nơ ron cho phép mã hoá 27 = 128 giá trị - Phương pháp học cạnh tranh lớp...

Ngày tải lên: 24/04/2013, 20:58

... ảnh 50 4 .2. 2.1 Phương pháp 50 4 .2. 2 .2 Kết thực thi .51 4 .2. 3 Thuật toán tăng cường ảnh 51 4 .2. 3.1 Phương pháp 51 4 .2. 3 .2 Kết thực thi . 52 4 .2. 4 Thuật toán ... .19 2. 3.Ước lượng hướng vân cục 19 2. 4.Ước lượng tần suất vân cục .21 2. 5.Tăng cường ảnh: .23 2. 6 Phát chi tiết 29 2. 7.Lọc chi tiết 32 CHƯƠNG 3:ĐỐI ... NGHIỆM 49 4.1 Giới thiệu 49 4 .2 Các thuật toán sử dụng 49 4 .2. 1 Thuật toán tính hướng vân tay cục 49 4 .2. 1.1 Phương pháp 49 4 .2. 1 .2 Kết thực thi .50 4 .2. 2...

Ngày tải lên: 04/05/2013, 11:41

... temp=0; for(int n2=-a;n2

Ngày tải lên: 10/12/2013, 11:13

... = 10−4 sau: W= 47 Columns through -0 .26 03 -0 .26 03 0.8691 0.1781 -0. 022 3 0.9404 0.0 820 Columns through 14 -0.0094 0.9404 0.0880 0.0755 0.9881 -0.1060 -0 .21 26 Columns 15 through 16 -0.1687 -0.1060 ... Poincare (Phụ lục) 2. 2 .2 Trích điểm minutiae Có hai phương pháp để tìm điểm minutiae: trích điểm minutiae từ ảnh binary trích điểm minutiae trực tiếp từ ảnh xám a.Trích điểm minutiae từ ảnh binary ... gian lẫn tần số Hàm Gabor 2_ D thực có dạng sau: đó: hướng lọc T chu kỳ hàm cos (thường chọn từ thực nghiệm có giá trị [0,1]) ĩ , ĩ độ lệch chuẩn (thường chọn từ thực nghiệm có giá trị x y [0,4])...

Ngày tải lên: 15/12/2013, 10:39