... t toán Error! Bookmark not defined 2 .4. ă ánhăgiáă u,ănh 2 .4. 1 u m Error! Bookmark not defined 2 .4. 2 Nh c m Error! Bookmark not defined 2.5 K t lu năch CH căđi m c a thu t toán laiăghépăBHHSError! ... 238 [43 ] Son, L.H (20 14) Enhancing Clustering Quality of Geo-Demographic Analysis Using Context Fuzzy Clustering Type-2 and Particle Swarm Optimization Applied Soft Computing, 22, 566 ậ 5 84 [44 ] ... ng: Thu t toán di truy n lƠ m t q trình ng u nhiên, nên khơng th đ m b o ch c ch n thu t toán s d ng sau h u h n b đ m b o thu t toán di truy n k t thúc, ng i dùng th ki n d ng cho thu t toán di...
... thuậttoán lại thành thuậttoán khác để tối ƣu tiến hóa khơng gian tìm kiếm thuật tốn lai ghép BHHS Các nhận xét, đánh giá ƣu, nhƣợc điểm thuậttoán đƣợc nhắc đến chƣơng Chƣơng Xây dựngứngdụng ... thuật tốn DE thuật tốn văn hóa Từ thuật tốn tối ƣu tiến hóa, luận văn trình bày trình bày khái niệm tập mờ, phân cụm mờ, thuậttoán phân cụm mờ thuậttoán kinh điển FCM Từ sở kế thừa, dẫn chứng, ... hƣớng sử dụngthuậttoántối thiểu tối ƣu tiến hóa cho phân cụm mờ để tìm nghiệm tối ƣu tồn cục, nâng cao chất lƣợng phân cụm Tối ƣu hóa, đƣợc khởi nguồn nhƣ ngành Tốn học, có nhiều ứngdụng rộng...
... Giao Th y 42 B ng 4. 2 Hi n tr ng h th ng tr ng c a huy n Giao Thu năm 2009 44 B ng 4. 3 M t s lo i v t ni đ a bàn huy n 45 B ng 4.4 Tình hình s n xu t ngành lâm nghi p 45 B ng 4. 5 K t ... ng 991,00 1.239,37 1 .45 0,89 1.591, 54 - Nông,lâm ngư nghi p T ñ ng 525,92 618 ,45 803,21 7 74, 76 - TTCN – XDCB T ñ ng 118,03 172,89 1 94, 56 216,77 - TM – DV T ñ ng 347 ,05 44 8,03 45 3,11 600,01 2/ T ... ng thu s n 46 B ng 4. 6 Danh sách làng ngh huy n 47 B ng 4. 7 Tình hình phát tri n dân s 49 B ng 4. 8 Hi n tr ng s d ng ñ t nông nghi p huy n Giao Thu 54 B ng 4. 9 Hi n tr ng s...
... gần khách hàng nhỏ Bài toán thuộc dạng NP-khó, có nhiều thuật giải khác đưa để tìm lời giải tốiưu cho toán như: thuậttoán di truyền, thuật tốn tham lam, thuật tốn tốiưu hóa bầy đàn, tìm kiếm ... pháp tốiưu đàn kiến ứng dụng, Luận án Tiến sĩ, Đại học công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội 2 V Đ Quang, H X Huấn Đ T Mai (2016), Một thuậttoán hiệu dựa giải thuậttốiưu đàn kiến giải toán ... tạp thuật toán, lớp tốn P, NP, NP-khó NP-đầy đủ Sau đó, luận văn trình bày tốn điển hình lớp tốn vị trí sở nghiên cứu công bố gần Tiếp theo, tác giả đề xuất thuậttoán dựa giải thuậttốiưu đàn...
... 18 25 27 32 42 50 45 35 25 10 15 17 22 32 52 55 45 33 18 14 24 44 49 53 40 25 15 7 17 37 42 52 42 27 17 15 35 40 50 47 32 22 14 10 30 35 40 55 42 32 24 17 15 10 20 25 35 35 50 52 44 37 35 30 20 ... NP-khó, có nhiều thuật giải khác đưa để tìm lời giải tốiưu cho toán như: thuậttoán di truyền, thuậttoán tham lam, thuậttoántốiưu hóa bầy đàn, tìm kiếm tabu… Tuy nhiên giải thuật tốn chi phí ... có nhiều ứngdụng thực tế Nó thuộc loại NP-khó xem toán chuẩn để đánh giá hiệu thuậttoán giải toán TƯTH Thuậttoán ACO gọi hệ kiến (Ant System: AS), thuậttoán ACO sau cải tiến AS dùngtoán TSP...
... 2 .4 Thuật tốn PSO tối ƣu hóa tham số điều khiển PID………… ….22 2 .4. 1 Giới thiệu thuậttoántối ƣu bầy đàn (PSO)………………….… … 22 2 .4. 2 Giải thuật cho thuậttoán PSO…………………………….…… … 25 2 .4. 3 Những ... Thuật tốn đƣợc ứngdụng tất lĩnh vực đ i hỏi phải giải toántối ƣu hóa Luận án thạc sĩ kỹ thuật Trong luận văn này, tác giả sử dụngthuậttoántối ƣu bầy đàn đƣợc ứngdụng để tối ƣu hóa tham ... nƣớc liên kết 46 Hình 4.4 Giao diện mơ tổng qt điều khiển hệ hai bồn nƣớc…… 46 Hình 4. 5 Kết mơ phỏng……………………………………………… 47 Hình 4. 6 Kết hàm thích nghi qua 10 hệ…………………………… 48 Hình 4. 7 kết mơ qua...
... 24 P 39 42 4. 3 44 4.4 46 C H 47 B H U TE - máy phát – 50 51 54 54 55 55 12 56 13 58 14 58 59 59 4. 17 So sánh k EPSO NPSO 87 4. 18 So sánh k Newton Genetic 89 C H : H U TE T NG QUAN THU T TOÁN DE ... 39 40 40 41 42 44 H U TE C H 47 47 48 52 52 56 59 61 86 90 91 92 vi D Trang Hình 2.1 Hình 2.2 11 Hình 2.3 16 Hình 2 .4 22 Hình 3.1 33 Hình 3.2 34 Hình 4. 1 87 H U TE C H atlab 89 vii Trang 17 24 ... (4. 3) j th X vector 41 hàm vi phân 4. 3.1 Hàm chi phí có : hành NG F' (PG ) (4. 4) Fi (PGi ) Fi (PGi ) bi PGi hình hóa ci PGi d i sin ei PGi H U TE Các hàm C H i PGi : NG G1 (PG ) | PD PGi | (4. 5)...
... GIỚI THIỆU 1.1 Giới thiệu thuậttoán di truyền ứngdụngThuậttoán di truyền thuậttoántốiưu ngẫu nhiên dựa chế chọn lọc tự nhiên tiến hóa di truyền Nguyên lý thuậttoán di truyền Holland giới ... Hình 4. 2 Kết ước lượng mơ hình AR(2) Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C AR(1) AR(2) 0.071673 0.3 043 70 -0.066755 0. 048 598 0.02 240 6 0.02 241 0 1 .47 48 14 13.5 841 4 -2.978801 0. 140 4 0.0000 ... Hình 4.4 Kết ước lượng mơ hình GARCH(1,1) Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob C AR(1) AR(2) 0.018198 0.2 747 19 -0.066813 0.0 245 22 0.0 241 89 0.0 243 46 0. 742 085 11.35731 -2. 744 3 24 0 .45 80...
... 22 1.5 Tổng kết chƣơng Thuậttoán đàn kiến dạng thuậttoántốiưu bày đàn, nghiên cứu, ứngdụng nhiều lĩnh vực Ứngdụngthuậttoán phổ biến chia thành hai lớp: Lớp tốiưu tổ hợp cho tốn NP-Khó ... chứng tỏ thuậttoán hiệu số thuậttoán đầy đủ tốiưu cho vấn đề tìm kiếm đường ngắn 2.2.2 Thuậttoán nhánh cận Thuậttoán nhánh cận thuật tốn sử dụng tìm kiếm leo đồi với hàm đánh giá f(u) [4] ... tốiưu bầy đàn: giải thuật di truyền, giải thuật đàn kiến 2.2 Chiến lƣợc tìm đƣờng ngắn 2.2.1 Thuậttoán A* Thuậttoán A* thuật tốn sử dụng kỹ thuật tìm kiếm tốt với hàm đánh giá f(u) Thuật toán...
... liệu sử dụng chung cho tốn Để xác định nghiệm tốiưu tồn cục toán phân cụm, thuậttoántốiưu tiến hóa thuật tốn di truyền, tốiưu bầy đàn, v.v áp dụng việc tìm nghiệm tốiưu tồn cục tốn tốiưu Và ... 2.3.2 Thuật tốn tìm kiếm Tabu 37 2.3.3 Tìm kiếm lân cận biến đổi (VNS) 40 2.3 .4 Tốiưu bầy đàn PSO 42 2 .4 Áp dụngthuậttoántốiưu tiến hóa cho phân cụm mờ 46 2 .4. 1 ... ưu tiến hóa cho phân cụm mờ 46 2 .4. 1 Thuậttoán Fuzzy J – Means heuristic (FJM) 46 2 .4. 2 Thuậttoán VNS 54 2 .4. 3 Thuậttoántốiưu bầy đàn cho phân cụm mờ (FPSO) 56 Cài...
... Kết luận: Chương giới thiệu thuậttoán di truyền cách áp dụngthuậttoán để giải tốn tìm cấu trúc vận hành tốiưuThuật tốn GA thuật tốn có nhiều ưu điểm, với khả ứngdụng vào nhiều lĩnh vực khác ... 2.2.1 Lưu đồ giải thuật Hình 2.3 Lưu đồ thuật tốn di truyền trình bày lưu đồ xác định cấu trúc lưới điện có tổn thất cơng suất nhỏ nhất, phần quan trọng lưu đồ thuật tốn sử dụngthuậttoán di ... trúc vận hành tốiưu cho lưới điện phân phối như: phương pháp tìm cấu trúc tốiưu dựa vào ứngdụng kĩ thuật đổi nhánh, kĩ thuật vòng kín, phương pháp lập trình tuyến tính, thuậttoán di truyền…...
... 43 4. 1.1 T$i u hóa ph%n t b%y àn 43 4. 1.2 Khái ni m Pseudo-Gradient 44 4. 1.3 Pseudo-Gradient d&a t$i u hóa b%y àn 45 4. 2 Các b c th&c hi n ph ng pháp PG-PSOCF ' gi!i toán ... BÀI TOÁN MOOPF TRONG H TH"NG I N 39 3.1 T ng quan v toán MOOPF 39 3.2 C s thành l p toán OPF 39 Ch ng 4: ÁP D NG PH ƠNG PHÁP PSO C I TI N VÀO BÀI TOÁN MOOPF 43 4. 1 ... ng bi u th c (4. 1) c p nh t v trí x(k)id s& d ng bi u th c (4. 6) cho m)i ph n t& L u ý r ng v trí v n t c c a ph n t& c n c th.a mãn gi!i h n gi!i h n d !i c a chúng c cho (4. 14) (4. 15) B c 6:...