... 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ BÀITOÁN PHÁT HIỆN MẶT NGƢỜI 1.1 Khái quát xử lý ảnh …………………………………… 1.1 .1 Một số khái niệm 1. 1.2 Một số vấn đề xử lý ảnh1. 1.2 .1 ... Các hệ thống xử lý ảnh1. 1.2.2 Các hình thái ảnh1. 1.3 Một số ứng dụng xử lý ảnh1. 2 Bàitoán nhận dạng mặt ngƣời 10 1. 2 .1 Bàitoán 10 1. 2.2 Những khó ... khn mặt 11 1. 2.3 Tầm quan trọngtoán nhận diện mặtngười 14 1. 2.4 Các ứng dụng đặc trưng toán nhận diện mặtngười 14 1. 2.5 Xây dựng hệ thống nhận diện mặtngười đặc trưng 15 1. 2.6...
... LÝ ẢNH VÀ BÀITOÁN PHÁT HIỆN MẶT NGƢỜI .6 1.1 Khái quát xử lý ảnh1.1 .1 Một số khái niệm 1. 1.2 Một số vấn đề xử lý ảnh1. 1.2 .1 Các hệ thống xử lý ảnh ... lý ảnh1. 1.2.2 Các hình thái ảnh1. 1.3 Một số ứng dụng xử lý ảnh .9 1. 2 Bàitoán nhận dạng mặtngười1. 2 .1 Bàitoán nhận dạng mặtngười1. 2.2 Những khó ... khuôn mặt .10 1. 2.3 Tầm quan trọngtoán nhận diện mặtngười 11 1. 2.4.Các ứng dụng đặc trưng toán nhận diện mặtngười 12 1. 2.5.Xây dựng hệ thống nhận diện mặtngười đặc trưng 13 1. 2.6...
... LÝ ẢNH VÀ BÀITOÁN PHÁT HIỆN MẶT NGƢỜI .6 1.1 Khái quát xử lý ảnh1.1 .1 Một số khái niệm 1. 1.2 Một số vấn đề xử lý ảnh1. 1.2 .1 Các hệ thống xử lý ảnh ... lý ảnh1. 1.2.2 Các hình thái ảnh1. 1.3 Một số ứng dụng xử lý ảnh .9 1. 2 Bàitoán nhận dạng mặtngười1. 2 .1 Bàitoán nhận dạng mặtngười1. 2.2 Những khó ... khuôn mặt .10 1. 2.3 Tầm quan trọngtoán nhận diện mặtngười 11 1. 2.4.Các ứng dụng đặc trưng toán nhận diện mặtngười 12 1. 2.5.Xây dựng hệ thống nhận diện mặtngười đặc trưng 13 1. 2.6...
... Ta có ∆t = t − t1 = ∆ϕ ' 11 π 2π với ∆ϕ ' = 2π − α = ;ω= T ω => ∆t = t − t1 = 11 π T 11 T = 2π 12 Vậy: t = ∆t − t1 = 11 T 12 Bài tập Sóng dừng sợi dây có biên độ bụng 5cm Giữa hai điểm M, N có biên ... ∆ 1 -Uo u ∆ϕ ∆t1 = , với ∆ 1 = π - 2α, cosα = = => Uo ω M1 α Uo O x π 2π rad => ∆ 1 = rad => ∆t1 = s 15 0 Trong chu kì, thời gian đèn tắt là: 2∆t1 = s 15 0 thời gian đèn sáng chu kì là: T - 2∆t1 ... = 220 cos (10 0π t )(V ) Đèn phát sáng điện áp đặt vào đèn có độ lớn không nhỏ 11 0 6V Xácđịnh tỉ số thời gian đèn sáng tắt chu kỳ Hướng dẫn Điều kiện để đèn sáng là: u ≥ 11 0 (V ) M2 Trong nửa...
... trung tâm ảnh Biểu diễn ảnh gốc hệ tọa độ Đề-các, xem xét phần trọng tâm khuôn mặtxácđịnh đường Y1, Y2, X1 X2 Ảnh gốc phần trọng tâm biểu diễn hình Hình Trong phần trọng tâm khn mặtxácđịnh đương ... Như thuật toán cho phép xácđịnhxác vị trí đường đối xứng cục bơ khuôn mặt Kết luận Bài báo giới thiệu phương pháp xácđịnh đường đối xứng mặtngười Phương pháp dựa so sánh hai vùng ảnh đối xứng ... (global) xácđịnh trục đối xứng khuôn mặt đường cục (local) trục đối xứng mắt .Ảnh biểu diễn hình phía bên phải Bàitoán đặt xácđịnh đường đối xứng – tọa độ trục X Đường đối xứng trung tâm khuôn mặt...
... CHƢƠNG BÀITOÁNXÁCĐỊNHMẶT NGƢỜI TRONGẢNHSỐ1.1 Giới thiệu toánxácđịnhmặtngườiảnhsố1. 2 Những khó khăn thách thức toánxácđịnhmặtngười1. 3 Các ứng dụng xácđịnhmặtngười ... Chƣơng 1: Bàitoánxácđịnhmặt ngƣời ảnhsố Giới thiệu tổng quan toánxácđịnhmặtngười ảnh, ứng dụng khó khăn toán Chƣơng 2: Các kỹ thuật xácđịnhmặt ngƣời ảnhsố Phân tích kỹ thuật xácđịnhmặt ... mẽ từ năm 19 90 có tiến cơng nghệ video ngày ứng dụng xácđịnhmặtngười trở nên phổ biến sống [1] Định nghĩa toánxácđịnhmặt người: Xácđịnh khuôn mặtngười kỹ thuật máy tính để xácđịnh vị trí...
... có giá trị 10 0 cos (10 0 πt – p/2) (V) (u tính V; t tính V giảm Sau 1/ 300s, điện áp có giá trị bao nhiều? ĐS: u = -11 0 Bài tập 7.Một đèn ống mắc vào điện áp xoay chiều có u = 11 0 cos100pt(V) Biết ... điểm ban đầu t1, điện tích tụ điện có giá trị q1 Ở thời điểm t2, sau khoảng thời gian ∆ t = ta có rad Theo giản đồ véc tơ: j1 + j2 = => sinj2 = cosj1 (10 .1) Từ cơng thức: Do đó, (10 .1) => => ... Xácđịnh tỉ số thời gian đèn sáng tắt chu kỳ Hướng dẫn giải toán Điều kiện để đèn sáng là: Trong nửa chu kì, khoảng thời gian đèn tắt là: ∆ t1 = , với ∆ j1 = p - 2a, cosa = => a = rad => ∆ j1...
... viên: Lê Thị Phương AnhXácđịnhmặtngườiảnhsố dựa kỹ thuật nhận biết màu da CHƯƠNG BÀITOÁNXÁCĐỊNHMẶTNGƯỜITRONGẢNHSỐ1.1 Giới thiệu toánxácđịnhmặtngườiảnhsốTrong năm qua, có nhiều ... Chương 1: Bàitoánxácđịnhmặtngườiảnhsố Giới thiệu tổng quan toánxácđịnhmặtngười ảnh, ứng dụng khó khăn tốn Chương 2: Các kỹ thuật xácđịnhmặtngườiảnhsố Phân tích kỹ thuật xácđịnhmặt ... nên phổ biến sống [1] Định nghĩa tốn xácđịnhmặt người: Xácđịnh khn mặtngười kỹ thuật máy tính để xácđịnh vị trí kích thước khn mặtngườiảnhsố Kỹ thuật nhận biết đặc trưng khuôn mặt bỏ qua...
... viên: Lê Thị Phương AnhXácđịnhmặtngườiảnhsố dựa kỹ thuật nhận biết màu da CHƯƠNG BÀITOÁNXÁCĐỊNHMẶTNGƯỜITRONGẢNHSỐ1.1 Giới thiệu toánxácđịnhmặtngườiảnhsốTrong năm qua, có nhiều ... Chương 1: Bàitoánxácđịnhmặtngườiảnhsố Giới thiệu tổng quan toánxácđịnhmặtngười ảnh, ứng dụng khó khăn tốn Chương 2: Các kỹ thuật xácđịnhmặtngườiảnhsố Phân tích kỹ thuật xácđịnhmặt ... nên phổ biến sống [1] Định nghĩa tốn xácđịnhmặt người: Xácđịnh khn mặtngười kỹ thuật máy tính để xácđịnh vị trí kích thước khn mặtngườiảnhsố Kỹ thuật nhận biết đặc trưng khuôn mặt bỏ qua...
... phát triển tương lai Xácđịnh vị trí mặtngườiảnhsố dựa kỹ thuật nhận biết màu da CHƯƠNG BÀITOÁNXÁCĐỊNHMẶTNGƯỜITRONGẢNHSỐ1.1 Giới thiệu toánxácđịnhmặtngườiảnhsốTrong năm qua, có ... thuật xácđịnhmặtngườiảnhsố Phân tích kỹ thuật xácđịnhmặtngườiảnhsố Chương 3: Thuật toánxácđịnhmặtngườiảnhsố dựa kỹ thuật nhận biết màu da Tập chung phân tích kỹ thuật phát vị trí mặt ... ứng dụng xácđịnhmặtngười trở nên phổ biến sống [1] Định nghĩa tốn xácđịnhmặt người: Xácđịnh khn mặtngười kỹ thuật máy tính để xácđịnh vị trí kích thước khn mặtngườiảnhsố Kỹ thuật nhận...
... hình 1.1 Quả bóng rổ Chiếc xe đạp Khơng biết Hình 1.1 Nhận diện vật thể ảnhsố GVHD: SVTH : 2/93 1. 1.2 Nhận diện khuôn mặtngườiảnhsố1. 1.2 .1 Giới thiệu nhận diện khuôn mặt Phát khuôn mặtngười ... 1.1 Nhận diện vật thể ảnhsố Hình 1. 2 Nhận diện khn mặtảnhsố Hình 1. 3 Các bước nhận diện khn mặt Hình 1. 4 a) b) :Các tư thế, góc chụp khác Hình 1. 5 : Ảnh chụp râu che số phần khn mặt Hình 1. 6 ... diện mặtngườiảnhsố minh họa hình 1. 2: Ảnh Inputs Ảnh Outputs Bin Laden 1) 2) Hệ thống nhận dạng khuôn mặt Obama Khơng biết khn mặt khơng có sở liệu 3) Hình 1. 2 Nhận diện khn mặtảnhsố1. 1.2.2...
... bước nhận diện khn mặt 2.3 Bài tốn dò tìm, phát khn mặtngườiảnhsố Phát khuôn mặt (Face Detection) kỹ thuật máy tính để xácđịnh vị trí kích thước khn mặtảnh (ảnh kỹ thuật số) Kỹ thuật nhận ... NGƯỜITRONGẢNH SỐ” ĐẶT VẤT ĐỀ Hơn thập kỷ qua có nhiều cơng trình nghiên cứu tốn xácđịnh khuôn mặtngười từ ảnh đen trắng, đến ảnh màu ngày hôm Các nghiên cứu từ tốn đơn giản, ảnh có khn mặtngười ... HAI: BÀITOÁN “ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶTNGƯỜITRONGẢNH SỐ” 23 ĐẶT VẤT ĐỀ 23 BÀITOÁN “ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI...
... TẠO 1.1 Giới thiệu mạng nơron 1.1 .1 Những kiến trúc tính tốn 1. 1.2 Lịch sử phát triển mạng nơron 1. 1.3 Nơron sinh học 11 1. 1.4 Nơron nhân tạo 12 1. 1.5 Mạng ... biến thành vectơ đầu n biến Tín hiệu tham số thực (tốt nằm khoảng [0 ,1] , [ -1, 1], số nhị phân 0 ,1, hay số lƣỡng cực -1, +1) Số biến vectơ không hạn chế song ảnh hƣởng tới thời gian tính tải ngun liệu ... Một phƣơng trình đƣợc xácđịnh có dạng: ax+ by + c = Trong a, b, c R số đƣợc xácđịnh từ x1, y1, x2, y2 Cho ánh xạ f : R2 R xácđịnh hàm f(x, y ) = ax + by + c 49 Số hóa Trung tâm Học liệu...
... Chƣơng TỔNG QUAN VỀ BÀITOÁNXÁCĐỊNH COLLOCATION 1.1 Khái niệm collocation 1.1 .1 Định nghĩa collocation 1. 1.2 Đặc trƣng collocation 1. 2 Collocation ứng dụng ... 40 3.3 Bàitoánxácđịnh collocation Tiếng Việt 41 Chƣơng THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 44 4 .1 Dữ liệu thực nghiệm 44 4 .1. 1 Chuẩn bị liệu 44 4 .1. 2 Tiền xử lý ... ngƣời ta đặt vấn đề làm để xácđịnh collocation Bàitoánxácđịnh collocation (hay gọi Bài tốn trích chọn collocation – Collocation extraction) đƣợc phát biểu nhƣ sau Xácđịnh collocation việc sử...
... ~T(P) = -CmF.Vp a1 Mx(Q) +M R R ax'r a y (Q) +Mz(Q) ay'r Khi M la d~u, ta co ~T(P) = M,[ -CJVP 1: '1V] a1 az'r ] dv 81 I 211 fjrLtJiiI'L tJu,£ uj q ni.n 7J{;oQ1(J{J,jyL I~' 1v] + M,[ -CJ\7p + ... dx dy ,dz' + y 12 + z 12 12 Vi~c di chuy~n di~m quail sat Wi g6c tQa dQ d~ ddn gian hoa tich phan la mQt s6 nhITngthu thu~t ta thu'ong slI dl;1ngsail Plouff (xem [1] ) cho ta J 211 1P'L tJm'L thf!£ ... giac, f~ds r2 = Sj Ilij =1 n€u chi~u vai nt K- I Ilij~ij , (2.22) j =1 Ijj x Pjj la cling chi~u vai nt 11 = -1 n€u r'IJ f1JxP.1J la ngu'oc Ilij=0 n€u Ijj x Pjj = 0, va ~jj la tich phan tren mi~n...
... Chƣơng TỔNG QUAN VỀ BÀITOÁNXÁCĐỊNH COLLOCATION 1.1 Khái niệm collocation 1.1 .1 Định nghĩa collocation 1. 1.2 Đặc trƣng collocation 1. 2 Collocation ứng dụng ... 40 3.3 Bàitoánxácđịnh collocation Tiếng Việt 41 Chƣơng THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 44 4 .1 Dữ liệu thực nghiệm 44 4 .1. 1 Chuẩn bị liệu 44 4 .1. 2 Tiền xử lý ... ngƣời ta đặt vấn đề làm để xácđịnh collocation Bàitoánxácđịnh collocation (hay gọi Bài tốn trích chọn collocation – Collocation extraction) đƣợc phát biểu nhƣ sau Xácđịnh collocation việc sử...
... {3,4 ,10 ,13 ,14 } , E = {5,7 ,11 } , E5 = {8} , E = {9} E = {12 } Xấp xỉ xấp xỉ D Medium D High : BDMedium = {E1 , E } = {1, 6,2} K H O A BDMedium = {E1 , E , E3 , E } = {1, 6,2,3,4 ,10 ,13 ,14 ,5,7 ,11 } BDHigh ... Ví dụ 1- 1 : Bảng liệu Bảng 1- 1dưới cho ta hình ảnh hệ thông tin với đối tượng thuộc tính [1] LEMS x1 K H O A Age 16 – 30 50 x2 16 – 30 x3 31 – 45 – 25 x4 31 – 45 – 25 x5 46 – 60 26 – 49 x6 16 – ... 41 ================================ Chương – Bàitoán Nhận dạng mặtngười Chương BàiToán Nhận Dạng MặtNgười K H TN -oOo - 2 .1 Giới thiệu Trong giới ngày với phát triển mạnh mẽ kỹ thuật số...
... Mà MI ⊥ EF ⊥ AC , ( MEF ) ∩ ( ABCD ) = EF nên:góc hai mặt phẳng (ABCD) (EFM) ∠MIC = α Do đó: cosα = IC = IM AC 11 = = 2 11 MF − IF Bài 3: Trong mp(P) cho hình vng ABCD cạnh a Dựng đoạn SA vng ... SỐ Quan hệ vng góc khơng gian (Các em tự vẽ hình vào tập) • BTVN – 04/02/2 010 : Bài 1: Hình chóp S.ABCD có đáy ABCD hình thoi cạnh a SA = SB = SC = a Chứng minh mặt phẳng (ABCD) vng góc với mặt ... điều kiện cần đủ để BM ⊥ MC ' Page of 10 TRUNG TÂM HOCMAI.ONLINE Hà Nội, ngày 29 tháng 01 năm 2 010 P.2 512 – 34T – Hoàng Đạo Thúy Tel: (094)-2222-408 HDG: Trong mp(ACC’A’) kéo dài C’M cắt CA N,...