(Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

89 18 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 89 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN NGỌC MẠNH CHẨN ÐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ÐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU NGÀNH: KỸ THUẬT ÐIỆN - 60520202 SKC005968 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10 - 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN NGỌC MẠNH CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ĐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 60520202 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10/2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN NGỌC MẠNH CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ĐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 60520202 Hướng dẫn khoa học: TS.LÊ MỸ HÀ Tp Hồ Chí Minh, tháng 10/2018 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI %Ӝ*,È2'Ө&9¬ Ҥ27Ҥ2 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH PHIẾU NHẬN XÉT LUẬN VĂN THẠC SỸ (Dành cho JiảnJ viên phản biện) Tên đề tài luận văn thạc sỹ: &KҭQÿRiQVӵFӕKӋWKӕQJÿLӋQGQJPҥQJQHXURQKӑFVkX Tên tác Jiả: 1*8

Ngày đăng: 10/01/2022, 17:08

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng1. 1: Xác xuất xảy ra sự cố ngắn mạch - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 1.** 1: Xác xuất xảy ra sự cố ngắn mạch (Trang 28)

Chúng ta có thể hình dung rõ ràng hơn quy trình xử lý thông tin của một neuron qua cấu trúc của nó được thể hiện trong hình 2-2. - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — h úng ta có thể hình dung rõ ràng hơn quy trình xử lý thông tin của một neuron qua cấu trúc của nó được thể hiện trong hình 2-2 (Trang 37)

Hình 2. 3: Cấu trúc chung của mạng neuron - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 3: Cấu trúc chung của mạng neuron (Trang 38)

Hình 2. 7: Mạng phản hồi - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 7: Mạng phản hồi (Trang 41)

Hình 2. 6: Mạng truyền thẳng - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 6: Mạng truyền thẳng (Trang 41)

Hình 3. 1: Mô hình cơ bản SAE - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 1: Mô hình cơ bản SAE (Trang 47)

Hình 3. 2: Mô hình SAE - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 2: Mô hình SAE (Trang 48)

Hình 3. 3: Nguyên lý SAE - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 3: Nguyên lý SAE (Trang 48)

Hình 3. 5: Bộ mã hóa tự động xếp chồng - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 5: Bộ mã hóa tự động xếp chồng (Trang 54)

Hình 4. 1: Các bước trong nhận dạng hư hỏng của hệ thống điện - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 1: Các bước trong nhận dạng hư hỏng của hệ thống điện (Trang 56)

Hình 4. 3: Mạng điện tiêu chuẩn khi mô phỏng - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 3: Mạng điện tiêu chuẩn khi mô phỏng (Trang 58)

Hình 4. 4: Bảng mô phỏng sự cố và trích xuất số liệu - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 4: Bảng mô phỏng sự cố và trích xuất số liệu (Trang 58)

Hình 4. 5: Mạng của chẩn đoán sự cố trong mô phỏng - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 5: Mạng của chẩn đoán sự cố trong mô phỏng (Trang 60)

Hình 4. 6: Mạng điện mẫu kiểm tra sự cố - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 6: Mạng điện mẫu kiểm tra sự cố (Trang 61)

Hình 4. 9: Mô phỏng 4 sự cố ngắn mạch của mạng điện - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 9: Mô phỏng 4 sự cố ngắn mạch của mạng điện (Trang 63)

Hình 4. 12: Công suất mạng điện khi mô phỏng sự cố - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 12: Công suất mạng điện khi mô phỏng sự cố (Trang 64)

Hình 4. 11: Mô phỏng điện trở của sự cố ngắn mạch của mạng điện - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 11: Mô phỏng điện trở của sự cố ngắn mạch của mạng điện (Trang 64)

Bảng 4. 1: Dữ liệu 1600mẫu trên Excel - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 4.** 1: Dữ liệu 1600mẫu trên Excel (Trang 65)

Hình 4. 15: Quá trình chạy Encoder -decode r1 với 6 dữ liệu ngõ ra 6 dữ liệu ngỏ ra - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 15: Quá trình chạy Encoder -decode r1 với 6 dữ liệu ngõ ra 6 dữ liệu ngỏ ra (Trang 67)

Hình 4. 14: Sơ đồ encoder –decode r1 - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 14: Sơ đồ encoder –decode r1 (Trang 67)

Hình 4. 18: Quá trình epoch tại encoder 2 - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 18: Quá trình epoch tại encoder 2 (Trang 69)

Hình 4. 21: Toàn bộ chu trình huấn luyện và kết xuất dữ liệu SAE_DLNN - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 21: Toàn bộ chu trình huấn luyện và kết xuất dữ liệu SAE_DLNN (Trang 70)

Hình 4. 20: Quá trình chạy softmax layer - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 20: Quá trình chạy softmax layer (Trang 70)

Bảng 5. 2: Tổng kết so sánh lỗi kiểm tra 80 dữ liệu ngẫu nhiên trong 1600 lỗi - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 2: Tổng kết so sánh lỗi kiểm tra 80 dữ liệu ngẫu nhiên trong 1600 lỗi (Trang 72)

Bảng 5. 5: Tổng kết mẫu thử nghiệm mô phỏng và kiểm tra chẩn đoán sự - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 5: Tổng kết mẫu thử nghiệm mô phỏng và kiểm tra chẩn đoán sự (Trang 76)

Hình 5. 1: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả huấn luyện - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 5.** 1: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả huấn luyện (Trang 78)

Hình 5. 2: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả chẩn đoán 80 mẫu trong 1600 mẫu - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 5.** 2: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả chẩn đoán 80 mẫu trong 1600 mẫu (Trang 78)

Bảng 5. 8: Tổng kết so sánh kết quả huấn luyện theo phương pháp mở rộng tập mẫu - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 8: Tổng kết so sánh kết quả huấn luyện theo phương pháp mở rộng tập mẫu (Trang 82)

Bảng 5. 9: Tổng kết so sánh kết quả tìm vị trí lỗi theo phương pháp mở rộng tập mẫu - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 9: Tổng kết so sánh kết quả tìm vị trí lỗi theo phương pháp mở rộng tập mẫu (Trang 82)

%Traning mạng neuron hoc sâu với dữ liệu sự cố hệ thống điện trong bảng Excel - (Luận văn thạc sĩ) chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **raning** mạng neuron hoc sâu với dữ liệu sự cố hệ thống điện trong bảng Excel (Trang 85)