Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu

84 11 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 84 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	84
Dung lượng	7,98 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN NGỌC MẠNH CHẨN ÐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ÐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU NGÀNH: KỸ THUẬT ÐIỆN - 60520202 S K C0 Tp Hồ Chí Minh, tháng 10 - 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN NGỌC MẠNH CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ĐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 60520202 Tp. Hồ Chí Minh, tháng 10/2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGUYỄN NGỌC MẠNH CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ HỆ THỐNG ĐIỆN DÙNG MẠNG NEURON HỌC SÂU NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN - 60520202 Hướng dẫn khoa học: TS.LÊ MỸ HÀ Tp. Hồ Chí Minh, tháng 10/2018 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI %Ӝ*,È2'Ө&9¬ĈҤ27Ҥ2 75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&6Ѭ3+Ҥ0.Ӻ7+8Ұ7 7+¬1+3+Ӕ+Ӗ&+Ë0,1+ 3+,ӂ81+Ұ1;e7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ӻ 'jQKFKRJLҧQJYLrQSKҧQELӋQ 7rQÿӅWjLOXұQYăQWKҥFVӻ &KҭQÿRiQVӵFӕKӋWKӕQJÿLӋQGQJPҥQJQHXURQKӑFVkX 7rQWiFJLҧ 1*8

Ngày đăng: 10/01/2022, 16:56

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng1. 1: Xác xuất xảy ra sự cố ngắn mạch - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 1.** 1: Xác xuất xảy ra sự cố ngắn mạch (Trang 26)

Hình 2. 1: Cấu trúc của một neuron sinh học điển hình - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 1: Cấu trúc của một neuron sinh học điển hình (Trang 33)

Chúng ta có thể hình dung rõ ràng hơn quy trình xử lý thông tin của một neuron qua cấu trúc của nó được thể hiện trong hình 2-2. - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — h úng ta có thể hình dung rõ ràng hơn quy trình xử lý thông tin của một neuron qua cấu trúc của nó được thể hiện trong hình 2-2. (Trang 35)

Hình 2. 3: Cấu trúc chung của mạng neuron - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 3: Cấu trúc chung của mạng neuron (Trang 36)

Hình 2. 4: Mạng tự kết hợp - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 4: Mạng tự kết hợp (Trang 38)

Hình 2. 6: Mạng truyền thẳng - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 2.** 6: Mạng truyền thẳng (Trang 39)

Hình 3. 1: Mô hình cơ bản SAE - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 1: Mô hình cơ bản SAE (Trang 44)

Hình 3. 2: Mô hình SAE - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 2: Mô hình SAE (Trang 45)

Hình 3. 3: Nguyên lý SAE - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 3: Nguyên lý SAE (Trang 45)

Hình 3. 4: Bộ mã hóa tự động (SAE) - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 4: Bộ mã hóa tự động (SAE) (Trang 46)

Hình 3. 5: Bộ mã hóa tự động xếp chồng - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 3.** 5: Bộ mã hóa tự động xếp chồng (Trang 49)

Hình 4. 1: Các bước trong nhận dạng hư hỏng của hệ thống điện - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 1: Các bước trong nhận dạng hư hỏng của hệ thống điện (Trang 51)

Hình 4. 4: Bảng mô phỏng sự cố và trích xuất số liệu - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 4: Bảng mô phỏng sự cố và trích xuất số liệu (Trang 53)

Hình 4. 3: Mạng điện tiêu chuẩn khi mô phỏng - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 3: Mạng điện tiêu chuẩn khi mô phỏng (Trang 53)

Hình 4. 5: Mạng của chẩn đoán sự cố trong mô phỏng - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 5: Mạng của chẩn đoán sự cố trong mô phỏng (Trang 55)

Hình 4. 9: Mô phỏng 4 sự cố ngắn mạch của mạng điện - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 9: Mô phỏng 4 sự cố ngắn mạch của mạng điện (Trang 58)

Hình 4. 12: Công suất mạng điện khi mô phỏng sự cố - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 12: Công suất mạng điện khi mô phỏng sự cố (Trang 59)

Bảng 4. 1: Dữ liệu 1600mẫu trên Excel - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 4.** 1: Dữ liệu 1600mẫu trên Excel (Trang 60)

Hình 4. 14: Sơ đồ encoder –decode r1 - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 14: Sơ đồ encoder –decode r1 (Trang 62)

Hình 4. 17: Sơ đồ encoder –decoder 2 - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 17: Sơ đồ encoder –decoder 2 (Trang 63)

Hình 4. 18: Quá trình epoch tại encoder 2 - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 18: Quá trình epoch tại encoder 2 (Trang 64)

Hình 4. 21: Toàn bộ chu trình huấn luyện và kết xuất dữ liệu SAE_DLNN - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 21: Toàn bộ chu trình huấn luyện và kết xuất dữ liệu SAE_DLNN (Trang 65)

Hình 4. 20: Quá trình chạy softmax layer - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 4.** 20: Quá trình chạy softmax layer (Trang 65)

Bảng 5. 1: Tổng kết so sánh lỗi traning dữ liệu - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 1: Tổng kết so sánh lỗi traning dữ liệu (Trang 66)

Hình 5. 2: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả chẩn đoán 80 mẫu trong 1600 mẫu - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 5.** 2: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả chẩn đoán 80 mẫu trong 1600 mẫu (Trang 73)

Hình 5. 1: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả huấn luyện - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Hình 5.** 1: Ảnh hưởng số neuron đến kết quả huấn luyện (Trang 73)

Bảng 5. 7: Hiệu suất so sánh 2 phương pháp (Compared Performance) - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 7: Hiệu suất so sánh 2 phương pháp (Compared Performance) (Trang 75)

Bảng 5. 9: Tổng kết so sánh kết quả tìm vị trí lỗi theo phương pháp mở rộng tập mẫu - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 9: Tổng kết so sánh kết quả tìm vị trí lỗi theo phương pháp mở rộng tập mẫu (Trang 77)

Bảng 5. 8: Tổng kết so sánh kết quả huấn luyện theo phương pháp mở rộng tập mẫu - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **Bảng 5.** 8: Tổng kết so sánh kết quả huấn luyện theo phương pháp mở rộng tập mẫu (Trang 77)

%Traning mạng neuron hoc sâu với dữ liệu sự cố hệ thống điện trong bảng Excel - Chẩn đoán sự cố hệ thống điện dùng mạng neuron học sâu — **raning** mạng neuron hoc sâu với dữ liệu sự cố hệ thống điện trong bảng Excel (Trang 80)