BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

22 14 0
BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 02/01/2022, 10:01

Hình ảnh liên quan

- Chuyển đổi mỗi hình ảnh đầu vào thành 1 vector đặc trưng nhiều chiều tương ứng. - Thực hiện các nhiệm vụ phân loại được xác định trước với đủ độ chính xác mà  không cần sử dụng toàn bộ hình ảnh đầu vào. - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

huy.

ển đổi mỗi hình ảnh đầu vào thành 1 vector đặc trưng nhiều chiều tương ứng. - Thực hiện các nhiệm vụ phân loại được xác định trước với đủ độ chính xác mà không cần sử dụng toàn bộ hình ảnh đầu vào Xem tại trang 10 của tài liệu.
Mạng Neuron nhân tạo (Artificial Neuron Network) là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật, bao gồm số lượng lớn các  Neuron được gắn kết để xử lý thông tin. - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

ng.

Neuron nhân tạo (Artificial Neuron Network) là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật, bao gồm số lượng lớn các Neuron được gắn kết để xử lý thông tin Xem tại trang 13 của tài liệu.
- Dựa vào ma trận nhầm lẫn, mô hình mạng thần kinh nhân tạo cho 4 lớp có độ chính xác 89.9% - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

a.

vào ma trận nhầm lẫn, mô hình mạng thần kinh nhân tạo cho 4 lớp có độ chính xác 89.9% Xem tại trang 16 của tài liệu.
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận: - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

t.

luận: Xem tại trang 16 của tài liệu.

Mục lục

  • TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan