1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)

22 14 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 22
Dung lượng 817,55 KB

Nội dung

Ngày đăng: 02/01/2022, 10:01

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

- Chuyển đổi mỗi hình ảnh đầu vào thành 1 vector đặc trưng nhiều chiều tương ứng. - Thực hiện các nhiệm vụ phân loại được xác định trước với đủ độ chính xác mà không cần sử dụng toàn bộ hình ảnh đầu vào. - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)
huy ển đổi mỗi hình ảnh đầu vào thành 1 vector đặc trưng nhiều chiều tương ứng. - Thực hiện các nhiệm vụ phân loại được xác định trước với đủ độ chính xác mà không cần sử dụng toàn bộ hình ảnh đầu vào (Trang 10)
Mạng Neuron nhân tạo (Artificial Neuron Network) là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật, bao gồm số lượng lớn các Neuron được gắn kết để xử lý thông tin. - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)
ng Neuron nhân tạo (Artificial Neuron Network) là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật, bao gồm số lượng lớn các Neuron được gắn kết để xử lý thông tin (Trang 13)
- Dựa vào ma trận nhầm lẫn, mô hình mạng thần kinh nhân tạo cho 4 lớp có độ chính xác 89.9% - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)
a vào ma trận nhầm lẫn, mô hình mạng thần kinh nhân tạo cho 4 lớp có độ chính xác 89.9% (Trang 16)
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận: - BÁO CÁO KẾT THÚC DỰ ÁN HỌC PHẦN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG Đề tài: Nhận diện đồ dùng trong bếp (cutlery)
t luận: (Trang 16)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w