BÀI tập NHÓM môn TTCH (26)

BỐ TRÍ THÍ NGHIỆM KIỂU HÌNH VNG LATIN Latin Square Design (LS) Một số ví dụ sử dụng kiểu bố trí hình vng Latin: Khi vật liệu đơn vị thí nghiệm khơng đồng nhất, thí nghiệm có tác động yếu tố ngoại cảnh ngồi yếu tố thí nghiệm Ví dụ: khảo sát ảnh hưởng kích thước đầu đo (A, B, C D) lên giá trị độ cứng bánh Ngoài tác động phân bố nhiệt, cịn có tác động cơng nhân nướng Thí nghiệm bố trí: bánh cắt làm phần, đầu đo thực cho vị trí bánh người cơng nhân Sự diện khối hàng khối cột phương pháp bố trí hình vng Latin tương ứng với hai nguồn biến động độc lập trở thành giới hạn sử dụng phương pháp bố trí này, địi hỏi tất nghiệm thức phải xuất khối hàng khối cột  số lần lặp lại phải với số nghiệm thức  thí nghiệm có số nghiệm thức lớn thực Trong trường hợp khác, số nghiệm thức nhỏ độ tự liên hệ với sai số thí nghiệm trở nên q nhỏ nên khó tính tốn Vì vậy, thực tế, bố trí hình vng Latin áp dụng cho thí nghiệm có số nghiệm thức khơng nhỏ khơng q Đặc tính bật hình vng Latin khả quản lý đồng thời hướng biến động biết trước đơn vị thí nghiệm Hai nguồn biến động xem hai đặc tính khối độc lập, có RCBD Hai hướng bố trí khối kiểu hình vng Latin xem khối hàng khối cột phải bảo đảm nghiệm thức xuất lần khối hàng khối cột, làm giảm sai số thí nghiệm Một số ví dụ sử dụng kiểu bố trí hình vng Latin: Khi thí nghiệm với lần lặp lại theo không gian thời gian Sự khác đơn vị thí nghiệm thực khu vực thời điểm đơn vị thí nghiệm thực khu vực khác vào thời điểm khác, hai nguồn biến động Ví dụ: Phân tích ảnh hưởng nồng độ chất nhiễm lên phát triển trồng qua việc khảo sát mức độ nhiễm (A, B, C D) lồng kính tháng khác Chọn ngẫu nhiên bố trí thí nghiệm: Thực thí nghiệm với nghiệm thức A, B, C, D, E E A C B D C D B E A B C D A E A B E D C D E A C B   Phân tích variance (ANOVA) Có nguồn biến động kiểu bố trí LS hàng, cột, nghiệm thức sai số thí nghiệm Chú ý kiểu bố trí LS nhiều kiểu bố trí RCBD nguồn biến động thể biến động hàng cột CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Ví dụ: Phân tích ảnh hưởng phần thức ăn (A, B, C D) lên lượng sữa thu bò sữa tuần (Cho Fα = 4.76): Tuần Bò A(20) C(24) D(24) B(20) B(26) A(22) C(25) D(30) C(29) D(25) B(21) A(21) D(30) B(22) A(18) C(27) CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Bước 1: Nhóm số liệu theo hàng cột Tính tổng theo hàng (TR), theo cột (TC), tổng Ti nghiệm thức, tổng toàn G giá trị trung bình nghiệm thức Bước 2: Đưa bảng phân tích phương sai Nguồn biến thiên Độ tự (df) Tổng bình Trung bình phương bình phương (SS) (MS) F tính F tra bảng Hàng (R) Cột (C) Nghiệm thức (T) Sai số (E) Tổng cộng (T0) CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Bước 3: Tính bậc tự (df) + Độ tự tổng cộng (dfT0) = t2 -1 + Độ tự theo hàng, theo cột theo nghiệm thức: dfR = dfC = dfT = t - + Độ tự sai số (dfE) = (t - 1) x (t - 2) Độ tự sai số tính: dfE = dfT0 - dfT – dfR - dfC Bước 4: Tính số hiệu chỉnh (CF) loại tổng bình phương (SS) CF  G2 t2 n SST0   xij2  CF i 1 Ti  CF i 1 t t SST   TR2  CF i 1 t r SSR   TC2  CF i 1 t c SSC   SSE  SST0  SST  SSR  SSC CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Bước 5: Tính trung bình bình phương (MS) cho nguồn biến động SST dfT SSR MSR  dfR SSC dfC SSE MSE  dfE MST  MSC  FT  CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Bước 8: Điền giá trị tính vào bảng phân tích phương sai Độ tự (df) Tổng bình Trung bình phương bình phương (SS) (MS) MST MSE Bước 7: Tìm giá trị F(α,dfT, dfE) bảng F CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Nguồn biến thiên Bước 6: Tính trị số Fnghiệm thức để kiểm tra mức ý nghĩa khác cơng thức F tính F tra bảng Hàng (R) Bước 9: So sánh giá trị FT với F tra bảng mức ý nghĩa khác - Nếu FT>Fα,dfT,dfE có khác biệt nghiệm thức thí nghiệm (ở mức ý nghĩa α) Cột (C) Nghiệm thức (T) Sai số (E) Tổng cộng (T0) CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Bước 10: Tính trung bình tồn hệ số biến động CV% CV% độ xác so sánh nghiệm thức giá trị tin cậy thí nghiệm Nó biểu thị sai số thí nghiệm thơng qua phần trăm trung bình, vậy, giá trị CV cao thí nghiệm có giá trị tin cậy CV% biến động tuỳ theo loại thí nghiệm, loại trồng, đặc tính ghi nhận X G n CV %  Giá trị CV% chấp nhận với: MSE x100% X - thí nghiệm phịng ≤ 1% - thí nghiệm chậu, vại, nhà lưới ≤ 5% - suất lúa 6- 8% - thí nghiệm phân bón 10- 12% - thí nghiệm thuốc trừ sâu - thí nghiệm thuốc trừ cỏ 13- 15% 13- 15% XÁC ĐỊNH HIỆU QUẢ CỦA HÀNG, CỘT VÀ KHỐI XÁC ĐỊNH HIỆU QUẢ CỦA HÀNG, CỘT VÀ KHỐI Tính Fkhối để kiểm tra khác khối: Xác định ý nghĩa việc làm giảm sai số thí nghiệm nhờ q trình lập khối thơng qua việc tính giá trị hiệu tương đối RE (relative efficiency) FR  MSR MSE FC  MSC MSE - Nếu FR>Fα,dfR,dfE có khác biệt khối hàng thí nghiệm (ở mức ý nghĩa α) - Nếu FC>Fα,dfC,dfE có khác biệt khối cột thí nghiệm (ở mức ý nghĩa α) XÁC ĐỊNH HIỆU QUẢ CỦA HÀNG, CỘT VÀ KHỐI •So với kiểu bố trí RCB: MSR  (t  1).MSE RE ( RCBD, hang )  t.MSE MSC  (t  1).MSE RE ( RCBD, cot)  t.MSE •Nếu dfE RE(cot) < 1 Khối hàng làm tăng độ xác thí nghiệm  Hiệu tương tự bố trí RCB với khối hàng - Nếu RE(cot) > RE(hang) < 1 Khối cột làm tăng độ xác thí nghiệm  Hiệu tương tự bố trí RCB với khối cột - Nếu RE(hang) RE(cot) >  Bố trí theo kiểu LS hiệu so với RCB ... (Cho Fα = 4.76): Tuần Bò A(20) C(24) D(24) B(20) B(26) A(22) C(25) D(30) C(29) D(25) B(21) A(21) D(30) B(22) A(18) C(27) CÁC BƯỚC PHÂN TÍCH Bước 1: Nhóm số liệu theo hàng cột Tính tổng theo hàng