(Đề tài NCKH) nghiên cứu ảnh hưởng của chương trình các môn khoa học cơ bản đến sinh viên khoa chất lượng cao trường đại học sư phạm kỹ thuật TP HCM

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH CÁC MƠN KHOA HỌC CƠ BẢN MỚI ĐẾN SINH VIÊN KHOA CHẤT LƯỢNG CAO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HCM MÃ SỐ:T2017- SKC006026 Tp Hồ Chí Minh, tháng 03/2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TĨM TẮT ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƯỜNG TRỌNG ĐIỂM NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH CÁC MƠN KHOA HỌC CƠ BẢN MỚI ĐẾN SINH VIÊN KHOA CHẤT LƯỢNG CAO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HCM Mã số: T2017-41TĐ Chủ nhiệm đề tài: Thạc sĩ Nguyễn Hồng Nhung TP HCM, 3/2018 MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU .3 INFORMATION ON RESEARCH RESULTS MỞ ĐẦU CHƯƠNG 10 MÔ TẢ MẪU 10 1.1 1.2 Giới thiệu mở đầu 10 Mô tả mẫu 13 CHƯƠNG 20 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 20 2.1 Kiểm định phân phối 20 2.2 So sánh trung bình kết học tập mơn KHCB sinh viên học chương trình mới, cũ 22 2.3 So sánh ý kiến nhận xét đánh giá chương trình học mơn KHCB sinh viên học chương trình mới, cũ 27 2.4 So sánh tỷ lệ điều sinh viên thích, khơng thích học môn KHCB sinh viên học chương trình cũ, 38 2.5 So sánh tỷ lệ điều sinh viên mong muốn học môn KHCB sinh viên học chương trình mới, cũ 46 2.6 Mơ hình hồi quy tuyến tính với biến giả 49 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO 59 PHỤ LỤC 60 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1-80: Tổng hợp kết phân tích số liệu Hình 1-34: Các hình giao diện phần mềm SPSS; đồ thị, biểu đồ kết thu sau phân tích số liệu DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Tp HCM: Thành phố Hồ Chí Minh SV: Sinh viên GV: Giảng viên KHCB: khoa học TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Độc lập - Tự - Hạnh phúc KHOA KHOA HỌC ỨNG DỤNG Tp HCM, Ngày 18 tháng năm 2018 THƠNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Thơng tin chung: - Tên đề tài: NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH CÁC MƠN KHOA HỌC CƠ BẢN MỚI ĐẾN SINH VIÊN KHOA CHẤT LƯỢNG CAO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HCM - Mã số: T2017-41TĐ - Chủ nhiệm: Th.S Nguyễn Hồng Nhung - Cơ quan chủ trì: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh - Thời gian thực hiện: 12 tháng Mục tiêu Mục tiêu đề tài sử dụng phương pháp thống kê, tiếp cận vấn đề nghiên cứu cách định lượng nhằm đưa kết luận ảnh hưởng chương trình học mơn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM Tính sáng tạo Từ năm học 2015 – 2016, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM, Khoa Đào tạo Chất lượng cao đưa chương trình đào tạo mơn học có mơn khoa học Tốn, Lý Hóa trường đại học từ nước tiến tiến vào giảng dạy cho sinh viên khoa Chương trình học mơn khoa học tác động đến kết học tập sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao trường nào, cảm nhận ý kiến sinh viên chương trình học mơn khoa học so với chương trình học cũ câu hỏi cần có nghiên cứu khảo sát sinh viên Công tác khảo sát đề tài thực sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao học chương trình sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao học chương trình cũ sinh viên đại trà học chương trình cũ Sau tác giả sử dụng phương pháp thống kê phân tích số liệu thu từ đưa kết luận vấn đề nghiên cứu Kết nghiên cứu Xây dựng bảng khảo sát nhằm thu thập ý kiến sinh viên môn học khoa học thuộc chương trình mà sinh viên theo học yếu tố có khả ảnh hưởng đến kết học tập môn khoa học sinh viên Sử dụng phương pháp thống kê so sánh trung bình tổng thể, kiểm định phân phối chuẩn, phương pháp bootstrap, mơ hình hồi quy với biến giả, để đưa kết luận thống kê ảnh hưởng chương trình môn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật so với chương trình mơn học trước Hiệu quả, phương thức chuyển giao kết nghiên cứu khả áp dụng Mô tả cụ thể số liệu mẫu thu cách ngẫu nhiên từ trình khảo sát sinh viên, sau số liệu liên kết với số liệu điểm số sinh viên từ phòng đào tạo Bộ số liệu tiếp tục sử dụng cho nghiên cứu thống kê khác Các bước xây dựng bảng khảo sát, xây dựng bảng nhập liệu cách sử dụng phương pháp phân tích thống kê nghiên cứu xem bước tiến hành phân tích thống kê để thực nghiên cứu khác tương tự Các kết luận thống kê thu thông tin tham khảo hữu ích giúp thầy giáo phịng ban Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM có nhận định, đánh giá tác động ảnh hưởng chương trình học mơn khoa học tác động đến kết học tập sinh viên Từ đưa giải pháp nhằm nâng cao chất lượng học tập sinh viên trường Báo cáo tổng kết đồng thời tài liệu tham khảo cho sinh viên, học viên cao học chuyên ngành Xác suất Thống kê đối tượng sử dụng phương pháp bootstrap nghiên cứu Trưởng Đơn vị Chủ nhiệm đề tài (ký, họ tên) (ký, họ tên) INFORMATION ON RESEARCH RESULTS General information Project title: RESEARCH ON THE EFFECT OF NEW BASIC SCIENCE PROGRAM TO HIGH QUALITY FACULTY HCMC UTE STUDENTS Code number: T2017-41TĐ Coordinator: MSc Nguyễn Hồng Nhung – HCMC University of Technical Education Implementing institution: HCMC University of Technical Education Duration: 12 months Objective(s) The goals of the reseach is to use statistical methods to approach quantitatively the problem in order to get conclusions about the effect of the new basic science program to High Quality Faculty, HCMC University of Technology and Education students Creativeness and innovativeness From 2015 – 2016 academic year, at High Quality Faculty, HCMC University of Technology and Education, the study program included Mathematics, Physics and Chemistry, which was taken from the developed countries, were taught for students as basic science How the basic science influenced to the academic results of High Quality Faculty students, as well as how they felt and commented about the new science program compared with the prior one, those are the questions that need to be investigated over students The survey result that was implemented over students of High Quality Faculty learning new & old curriculum and students massively learning normal programme Finally, the coordinator utilized the statistical analysis methods over acquired data so that conclusions shall be made for the research Research results Developing a survey to collect students' opinions on basic science subjects under the program that students are studying and factors that may affect the study results of the core subjects of the student Utilizing statistical methods such as independent samples t-test, normal distribution test, bootstrap method and regression with dummy variables, statistical conclusions over the influence of the new science program to the students of Faculty of Higher Education of the University of Technical Education compared with former courses Effects, transfer alternatives of reserach results and applicability Describe the specific sample data obtained randomly from the student survey process, which is then linked to the student's scoring data from the Education Department Data sets can continue to be used for other statistical studies The steps for developing a survey, data entry table and the use of statistical analysis methods in the literature could be considered as steps to perform statistical analysis for other similar studies The statistical conclusions achieved shall be the useful reference information to help teachers as well as departments in the University of Technical Education of Ho Chi Minh City make the assessment, and evaluate impacts from the new science curriculum that induced the student's academic performance From then, to propose solutions to improve more quality of learning in the school for students Final report is also reference document for students, post-educated students specialized in Probability Statistics and for whom using bootstrap method in research MỞ ĐẦU Tổng quan tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài nước Thống kê học đời phát triển từ yêu cầu xã hội Khi bắt đầu có sở hữu tư nhân (bắt đầu từ thời kì chiếm hữu nô lệ) tư liệu sản xuất, cải người chiếm hữu có ghi chép, tính tốn, nói cơng việc sơ khai thống kê Khi sản xuất phát triển cải vật chất sản xuất ngày nhiều, phạm vi chiếm hữu ngày mở rộng nên yêu cầu tính toán ngày nhiều phức tạp Các quốc gia Châu Âu Châu Á tổ chức việc kê khai nhân khẩu, ruộng đất, tài sản, … Đây cơng việc tính thống kê Khi hoạt động kinh tế xã hội ngày phức tạp, phân công lao động xã hội, phân chia giai cấp ngày sâu sắc, đấu tranh giai cấp gay gắt Giai cấp thống trị để phục vụ cho lợi ích họ cần có phương pháp luận nhằm thu thập thông tin mặt kinh tế xã hội trị, tính tốn phân tích số liệu thu để đưa kết luận nhằm phản ánh tượng chung xã hội giúp cho người làm công tác quản lý kinh tế, quản lý xã hội điều hành công việc Với phát triển Tốn học, đặc biệt lý thuyết xác suất góp phần trang bị thêm phương pháp tính tốn, phân tích số liệu sở cho thống kê học hình thành phát triển Ngày phương pháp thống kê áp dụng rộng rãi tất lĩnh vực có liên quan đến việc định từ số liệu Với hỗ trợ máy tính đại giúp cho việc phân tích xử lý số liệu với khối lượng tính tốn lớn thực được, tiết kiệm thời gian tính tốn Dữ liệu khoa học xã hội thường phức tạp liệu có nhiều biến, nhiều chiều nên việc khám phá quy luận từ số liệu, mối quan hệ yếu tố phức tạp Tuy nhiên khoa học thống kê với phương pháp phân tích số liệu hỗ trợ cho cơng việc khám phá quy luật xã hội nhà nghiên cứu khoa học xã hội dễ dàng Có thực tế số lượng nghiên cứu khoa học xã hội nước nhiều số lượng nghiên cứu cơng bố tạp chí quốc tế lại không nhiều Một nguyên nhân hiển diện khiêm tốn thiếu hụt phân tích định lượng nghiên cứu khoa học xã hội Khoa học thống kê giúp cho nhà khoa học xã hội có phương pháp thu thập thơng tin, quan sát mẫu; phân tích mơ tả phân tích suy luận khám phá quy luận từ số liệu mẫu Tính cấp thiết Từ năm học 2015 – 2016, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM, Khoa Đào tạo Chất lượng cao đưa chương trình đào tạo mơn học có mơn khoa học Tốn, Lý Hóa trường đại học nước tiến tiến vào giảng dạy cho sinh viên khoa Chương trình học mơn khoa học tác động đến kết học tập sinh viên Khoa Chất lượng cao trường nào, cảm nhận ý kiến sinh viên sinh viên chương trình học mơn khoa học so với chương trình học câu hỏi cần có nghiên cứu khảo sát sinh viên, đồng thời kết luận đưa cần dựa phân tích thống kê để có tính thuyết phục cao Đề tài sử dụng phương pháp thống kê nghiên cứu định lượng so sánh ảnh hưởng chương trình học mơn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM so với chương trình học trước Kết phân tích đề tài phác họa phần tác động chương trình học mơn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao trường Tác giả hy vọng kết luận, nhận xét đề tài giúp ích phần cho việc nâng cao chất lượng kết học tập sinh viên trường Mục tiêu Mục tiêu đề tài sử dụng phương pháp thống kê, tiếp cận vấn đề cách định lượng nhằm đưa kết luận ảnh hưởng chương trình học mơn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM Phương pháp nghiên cứu Để giải quết vấn đề đề tài nghiên tác giả xây dựng bảng câu hỏi khảo sát nhận xét đánh giá sinh viên học môn khoa học theo chương trình mới, chương trình cũ Thơng tin thu được tiến hành nhập liệu phần mềm nhập liệu phân tích phần mềm xử lý số liệu chuyên dụng Sau kết luận vấn đề nghiên cứu đưa từ kết phân tích thực nghiệm Nội dung nghiên cứu Sau phần mở đầu, tổng kết đề tài gồm hai chương nội dung, phần kết luận, danh mục tài liệu tham khảo phụ lục Chương trình bày trình điều tra thu thập số liệu mẫu từ tổng thể sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM Mô tả mẫu thực nghiệm thu từ trình thu thập số liệu 66 67 68 NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH CÁC MƠN KHOA HỌC CƠ BẢN MỚI ĐẾN SINH VIÊN KHOA CHẤT LƯỢNG CAO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HCM RESEARCH ON THE EFFECT OF NEW BASIC SCIENCE PROGRAM TO HIGH QUALITY FACULTY HCMC UTE STUDENTS Nguyễn Hồng Nhung Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh TĨM TẮT Từ năm học 2015 – 2016, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM, Khoa Đào tạo Chất lượng cao đưa chương trình đào tạo mơn học có mơn khoa học Tốn, Lý Hóa trường đại học nước tiến tiến vào giảng dạy cho sinh viên khoa Đề tài sử dụng phương pháp phân tích thống kê so sánh trung bình tổng thể, kiểm định phân phối chuẩn, phương pháp bootstrap, mơ hình hồi theo biến giả Kết nghiên cứu kết luận ảnh hưởng chương trình học môn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao trường so với chương trình mơn học trước Số liệu sử dụng phân tích thu từ sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM năm học 2015-2016 Các kết luận thống kê đưa phần mềm phân tích số liệu SPSS Từ khóa: So sánh trung bình tổng thể, kiểm định phân phối chuẩn, phương pháp bootstrap mơ hình hồi theo biến giả, SPSS ABSTRACT From 2015 – 2016 academic year, at High Quality Faculty, HCMC University of Technology and Education, the study program included Mathematics, Physics and Chemistry, that was taken from the developed countries, were taught for students as basic science The database analyse such as independent samples t-test, normal distribution test, bootstrap method and regression with dummy variables were used for this research The outcome of this research are the conclusions about the effect of new basic science program to High Quality Faculty students compared with the prior program The data used for the analysis were taken from students of HCMC University of Technology and Education in the 2015 – 2016 academic year Statiscal conclusions are given by the SPSS data analysis software Key words: Independent samples t-test, normal distribution test, bootstrap method, regression with dummy variables, SPSS GIỚI THIỆU Bảng hỏi thiết kế nhằm khảo sát ảnh hưởng chương trình học yếu tố khác có khả ảnh hưởng đến kết học tập môn khoa học sinh viên, nhằm đưa kết luận tác động (theo thống kê) chương trình học đến kết học tập môn khoa học sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM Số liệu thu hỗ trợ thầy dạy Tốn, Lý, Hóa gồm thỉnh giảng hữu cách phát phiếu khảo sát đến tận tay sinh viên, sinh viên trả lời thu lớp Số liệu điểm số sinh viên cung cấp từ liệu điểm sinh viên phòng đào tạo trường Các câu hỏi bảng hỏi Số liệu phiếu khảo sát sau nhập xong liên kết với số liệu điểm sinh viên từ đưa theo chủ quan nhóm nghiên cứu, tư vấn, góp ý chuyên gia thống kê nhằm thiết kế bảng hỏi rõ ràng, thuận tiện cho sinh viên trả lời Phiếu khảo sát thu nhập liệu phần mềm Epi Data với giao diện nhập liệu thiết kế tương đồng với hình thức phiếu khảo sát nhằm tạo thuận tiện cho người nhập liệu, hạn chế sai sót Epi Data Epi Info phần mềm phân tích số liệu chuyên dùng cho nghiên cứu dịch tễ, trung tâm kiểm soát dịch bệnh Atlanta (Hoa Kỳ) xây dựng 69 nguồn phịng Đào tạo Sau làm loại bỏ số liệu khơng có liệu điểm từ phòng đào tạo hay số liệu bị trùng số sinh viên tham gia khảo sát lần Dữ liệu xử lý phân tích phần mềm Excel SPSS 23 Tên phần mềm SPSS viết tắt từ Statistical Package for the Social Sciences, chương trình sử dụng rộng rãi để phân tích thống kê khoa học Xã hội [1] Mẫu đưa vào phân tích gồm sinh viên khóa 2015 Sau q trình làm số liệu, số liệu mẫu đem phân tích gồm 1779 sinh viên, có 603 sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao học chương trình mới, sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao học chương trình cũ có 391 phần tử mẫu đại trà học chương trình cũ gồm 785 sinh viên Hình 1: Biểu đồ tần số sinh viên thuộc vùng miền mẫu Tần suất sinh viên mẫu thuộc vùng miền tương đối hai nhóm theo học chương trình theo học chương trình cũ Trong bảng tần số sinh viên thuộc nhóm ngành mẫu có nhóm ngành (Điện, Điện tử gồm mã ngành 41, 42, 51); (Cơ khí gồm mã ngành 4, 43, 44, 45, 46, 47); (Công nghệ thông tin gồm mã ngành 10, 19) (Xây dựng gồm mã ngành 27, 49) có sinh viên học chương trình nhóm ngành cịn lại In, Kinh tế, Hóa học Mơi trường May KẾT QUẢ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 2.1 So sánh trung bình mẫu độc lập Kiểm định giả thuyết phân phối chuẩn [2] biến quan tâm ta chấp nhận giả thuyết E(Toan) có phân phối chuẩn Bảng 1: Kiểm định phân phối chuẩn Thời trang chưa có sinh viên học chương trình Hình 2: Biểu đồ tần số sinh viên thuộc nhóm ngành mẫu Số sinh viên trả lời câu hỏi ý kiến riêng, nhận xét hay góp ý khác 1157 sinh viên 1779 sinh viên mẫu phần nói lên mong muốn thể ý kiến cá nhân chương trình học sinh viên mẫu thái độ hợp tác sinh viên trả lời câu hỏi khảo sát Qua mô tả thống kê trên, ta tạm chấp nhận liệu mẫu thu được sử dụng làm đại diện cho sinh viên khóa 2015 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM để phân tích đề tài Các biến phụ thuộc quan tâm phân tích điểm trung bình mơn Tốn, Lý, Hóa (E(Toan), E(VatLy), E(Hoa)) sinh viên Điểm trung bình mơn Tốn sinh viên tính cách lấy tổng điểm mơn Tốn sinh viên hai học kì năm học 2015 – 2016 chia cho số lần học mơn Tốn năm học Tương tự với điểm trung bình mơn Vật lý (bao gồm mơn Thí nghiệm Vật lý) điểm trung bình mơn Hóa Hiểu Tốn, hiểu Lý hiểu Hóa (Hieuhoa, HieuLy HieuHoa) số phần trăm kiến thức môn học sinh viên tự đánh giá nắm Phần tác giả trình bày kết luận thống kê thu sau q trình phân tích số liệu mẫu vừa mô tả E(Toan) E(Vlchung) E(Hoa) hieutoan hieuly hieuhoa * This is a lower bound of the true significance a Lilliefors Significance Correction Do tác giả sử dụng phương pháp bootstrap [3], [4], [5] so sánh trung bình biến hai 70 tổng thể sinh viên học chương trình cũ Nếu khơng có ý đặc biệt, mức ý nghĩa kiểm định giả thuyết thống kê 5% Bảng 2: Trung bình mẫu biến quan tâm theo chương trình học HtoanNgah3 HtoanNgah4 ELyNganh1 ELyNganh2 E(Toan) E(VatLy) E(Hoa) Hieutoan Hieuly Hieuhoa Bảng 3: So sánh trung bình mẫu độc lập theo chương trình học Bootstrap for Independent Samples Test E(Toan) E(Vatly) E(Hoa) Hieutoan Hieuly Hieuhoa a Bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples Điểm trung bình mơn Tốn, Lý sinh viên học chương trình cao so với chương trình cũ, điểm trung bình mơn Hóa lại thấp Số phần trăm hiểu (sinh viên tự đánh giá) mơn Tốn Hóa tạm chấp nhận hai chương trình học, cịn mức độ hiểu mơn Lý chương trình thấp chương trình cũ (*) Bảng 4: So sánh trung bình mẫu độc lập theo chương trình học Bootstrap for Independent Samples Test EtoanNganh1 EtoanNganh2 EtoanNganh3 EtoanNganh4 HtoanNgah1 HtoanNgah2 ELyNganh4 HlyNgah1 HlyNgah2 HlyNgah4 EhoaNganh1 EhoaNganh2 EhoaNganh4 HhoaNgah1 HhoaNgah2 HhoaNgah4 EtoanSVNam HtoanSVNam EtoanSVNu HtoanSVNu ELySVNam HlySVNam ElySVnu HlySVNu EHoaSVNam HhoaSVNam EhoaNu HhoaNu EtoanGVCohu HtoanGVCohu EtoanGVThsi HToanGVThsi ELyGVcohuu HlyGVcohuu ElyGVTsi HlyGvTsi EHoagvNam EhoaGVnu HhoaGVnam HhoaGVnu a Unless otherwise noted, bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples b Based on 997 samples Xét ngành học ta có kết luận nhóm chương trình cũ tương tự kết luận (*) là: điểm Toán ngành 1, 3; hiểu Toán ngành 2; điểm Lý ngành 2, 4; hiểu Lý ngành 1, 2; điểm Hóa ngành 2, hiểu Hóa ngành 1, Ngồi ra, ta chấp nhận giả thuyết điểm Tốn ngành chương trình cũ nhau; hiểu Tốn ngành 1, chương trình cao chương cũ cịn ngành hiểu Tốn chương thấp chương trình cũ Bên cạnh đó, ta chấp nhận giả thuyết điểm Lý ngành 1, hiểu Lý ngành chương trình cũ Thêm vào đó, ta chấp nhận giả thuyết điểm Hóa ngành hai chương trình học hiểu Hóa ngành chương trình thấp chương trình cũ Xét theo giới tính sinh viên ta có kết luận điểm Tốn, Lý, Hóa sinh viên nam, hiểu Tốn, Lý, Hóa sinh nam, nữ nhóm chương trình cũ tương tự kết luận (*) Còn lại ta tạm chấp nhận giả thuyết điểm Tốn, Lý, Hóa sinh viên nữ chương trình cũ 71 Trong mẫu chương trình cũ khơng có sinh viên học tất mơn Tốn giảng viên Tiến sĩ phụ trách mẫu chương trình khơng có sinh viên học tất mơn Tốn giảng viên thỉnh giảng phụ trách Thực kiểm định giả thuyết so sánh trung bình điểm mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Toán hữu, Thạc sĩ hai nhóm chương trình học cũ ta có kết luận kết luận (*) điểm Toán sinh viên học giảng viên hữu, giảng viên Thạc sĩ, mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Tốn Thạc sĩ Thêm vào đó, ta chấp nhận giả thuyết mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Tốn hữu chương trình học cao chương trình học cũ Trong mẫu chương trình học khơng có sinh viên học tất môn Lý giảng viên thỉnh giảng hay giảng viên Thạc sĩ phụ trách Khi kiểm định giả thuyết so sánh trung bình điểm mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Lý Tiến sĩ, giảng viên hữu hai nhóm chương trình học cũ ta có kết luận giống kết luận (*) điểm Lý sinh viên học giảng viên Tiến sĩ, giảng viên hữu mức hiểu sinh viên học giảng viên hữu Ngoài ra, ta chấp nhận giả thuyết mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Lý Tiến sĩ chương trình mới, cũ Trong mẫu chương trình học có sinh viên học giảng viên hữu Tiến sĩ mơn Hóa giảng dạy Kiểm định giả thuyết so sánh điểm trung bình mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Hóa nam, nữ ta có kết luận giống (*) điểm trung bình sinh viên học giảng viên Hóa nam Ta chấp nhận giả thuyết trung bình điểm sinh viên học giảng viên Hóa nữ chương trình học cũ Hơn nữa, mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Hóa nam chương trình học thấp chương trình học cũ mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Hóa nữ chương trình học cao chương trình học cũ Phân loại kết học mơn Tốn, Lý, Hóa sinh viên theo yếu tố khác ta có Bảng 5: Trung bình mẫu biến quan tâm phân loại theo làm thêm, thường xun tích cực học, thường xun học nhóm, khả đọc tiếng Anh tốt E(Vlchung) E(Hoa) hieutoan hieuly hieuhoa c d 1: có 0: ngược lại Ta chấp nhận giả thuyết làm thêm không ảnh hưởng đến kết học tập mơn Tốn, Lý, Hóa So sánh trung bình biến quan tâm nhóm làm nhóm khơng làm thêm theo chương trình học mới, cũ kết luận thu gần tương tự với kết luận (*) trừ điểm Tốn nhóm sinh viên có làm thêm hai chương trình cũ Sinh viên thường xuyên tích cực học tập (sinh viên tự đánh giá) có kết học tập mơn khoa học tốt nhóm sinh viên cịn lại So sánh trung bình biến ta quan tâm nhóm sinh viên thường xuyên tích cực học hai chương trình học mới, cũ thu kết luận tương tự với kết luận (*) Sinh viên thường xuyên học nhóm (sinh viên tự đánh giá) có kết học Tốn, Lý tốt so với nhóm sinh viên cịn lại chấp nhận kết học Hóa nhóm sinh viên thường xuyên học nhóm nhóm ngược lại So sánh trung bình biến quan tâm nhóm sinh viên thường xun học nhóm, nhóm sinh viên khơng thường xun học nhóm hai chương trình học mới, cũ thu kết luận tương tự với kết luận (*) trừ điểm Tốn, Hóa nhóm sinh viên thường xun học nhóm hai chương trình học cũ Trung bình mức độ hiểu Lý, Hóa nhóm sinh viên có khả đọc tiếng Anh tốt (sinh viên tự đánh giá) cao nhóm cịn lại So sánh trung bình biến quan tâm nhóm khả đọc tiếng Anh tốt nhóm khả đọc tiếng Anh khơng tốt hai chương trình học mới, cũ kết luận thu tương tự với kết luận (*) trừ điểm Hóa nhóm sinh viên có khả đọc tốt chương trình học cũ Bảng 6: So sánh trung bình mẫu độc lập theo chương trình học Bootstrap for Independent Samples Test E(Toan) B5: Giáo trình mơn học hay, dễ học B5HOA Etoandilamthem B5LY EtoanTXhocnhom B5TOAN EhoaTXhocnhom EhoadocTAtot a Bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples Tỷ lệ sinh viên cho nội dung mơn học bổ ích, lý thú có nhiều ví dụ ứng dụng mơn Tốn chương trình cao chương trình cũ cịn mơn Lý Hóa ta chấp nhận giả thuyết tỷ lệ đồng ý chương N B10LY B10HOA sát chương trình học B10TOA trình cũ Tỷ lệ sinh viên cho khối lượng kiến thức môn học phù hợp với thời gian học mơn Tốn chương trình cao chương trình cũ, cịn mơn Lý tỷ lệ chương trình thấp chương trình cũ, mơn Hóa ta chấp nhận giả thuyết hai tỷ lệ đồng ý chương trình cũ B10: Phương pháp đánh giá phù hợp, đề thi CŨ 0.58 MỚI 0.53 CŨ 0.52 MỚI 0.48 CŨ 0.08 0.1 0.1 0.1 0.58 MỚI 0.11 0.66 0.07 Đồng ý B1: Nội dung môn học bổ ích, lý thú, có 0.49 CŨ 0.48 MỚI 0.44 CŨ 0.45 0.56 MỚI 0.11 0.14 0.11 0.11 0.15 0.1 M B3HOA B3: Khối lượng kiến thức môn học phù hợp với thời gian học Tỷ lệ sinh viên cho tỷ lệ lý thuyết tập mơn học phù hợp mơn Tốn chương trình cao chương trình cũ, cịn mơn Lý Hóa tỷ lệ chương trình thấp chương trình cũ B4LY MỚI Hình 3: Biểu đồ tỷ lệ B1, B3, B4, B5, B10 theo chương trình học B4TOAN 0.55 CŨ B3TOAN B3LY M B4HOA B1TOA N B1LY B1HOA nhiều ví dụ ứng dụng Tỷ lệ sinh viên cho giáo trình mơn học hay dễ học mơn Tốn chương trình cao chương trình cũ, cịn mơn Lý tỷ lệ chương trình thấp chương trình cũ cịn mơn Hóa ta chấp nhận giả thuyết tỷ lệ đồng ý hai chương trình Tỷ lệ sinh viên cho phương pháp đánh giá phù hợp, đề thi sát chương trình học mơn Tốn chương trình cao chương trình cũ cịn mơn Lý, Hóa ta chấp nhận giả thuyết tỷ lệ đồng ý chương trình cũ với mức ý nghĩa 5% với mức ý nghĩa 10% tỷ lệ đồng ý chương trình thấp chương trình cũ Tỷ lệ sinh viên thấy thích mơn học biết ứng dụng mơn Tốn chương trình cao chương trình cũ hai chương trình học mơn Lý Hóa Cả mơn học Tốn, Lý, Hóa có tỷ lệ sinh viên thích có giáo viên trợ giảng hướng dẫn tập chương trình cao chương trình cũ 73 Khơng thích học mơn Lý Thích học mơn Khoa học Cơ Hình 4: Biểu đồ tỷ lệ SV thích học mơn khoa học Khơng thích học mơn Tốn Tỷ lệ sinh viên cảm thấy khơng thích học Tốn, Lý cho mơn học trừu tượng, khó hiểu khơng biết học để làm chương trình thấp chương trình cũ Tỷ lệ sinh viên cho khối lượng lý thuyết môn Tốn nhiều hai chương trình, cịn mơn Lý tỷ lệ chương trình cao chương trình cũ Cách học khác với phổ thông tài liệu viết tiếng Anh điều sinh viên khơng thích học Tốn, Lý chương trình so với chương trình cũ phải học lý thuyết nhiều chương trình thấp chương trình cũ tỷ lệ khơng thích tài liệu viết tiếng Anh chương trình cao chương trình cũ Ta chấp nhận tỷ lệ sinh viên thấy khơng thích học Hóa mơn học trừu tượng, khó hiểu; khơng biết học để làm cách học khác với phổ thơng hai chương trình học Mặt khác tỷ lệ sinh viên khơng thích Tăng thời gian cho mơn học chương trình cũ TÀI LIỆU TIẾNG ANH CÁCH HỌC KHÁC VỚI PTTH 0.08 0.2 0.24 LÝ THUYẾT NHIỀU KHƠNG BIẾT HỌC ĐỂ LÀM GÌ TRỪU TƯỢNG, KHĨ… 0.23 0.18 0.5 0.42 0.5 0.43 0.35 MONG MUỐN CỦA SINH VIÊN Tăng thêm tập chương trình Tăng thêm tập chương trình cũ 570 Tăng thời gian cho mơn học chương trình TỐN LÝ HĨA Hình 6: Biểu đồ tỷ lệ mong muốn SV học môn khoa học Ta chấp nhận giả thuyết tỷ lệ sinh viên muốn tăng thêm tập môn khoa học tăng học môn Lý hai chương học Mặt khác, tỷ lệ sinh viên mong muốn tăng thêm học mơn Tốn, Hóa chương trình cũ cao chương trình 2.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính với biến giả Biến phụ thuộc mơ hình hồi quy biến kết học tập môn khoa học sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật năm học 2015-2016 Các biến độc lập dùng để dự đốn biến phụ thuộc bao gồm chương trình học, điểm thi đầu vào, ngành học, vùng miền, giới tính, thái độ hình thức học tập sinh viên, nhận xét sinh viên mơn học Ngồi biến điểm thi đầu vào, thời gian tự học, thời gian lên lớp biến liên tục, biến lại biến giả nhận hai giá trị 0 74 Hình 5: Biểu đồ tỷ lệ SV khơng thích học Tốn, Lý, Hóa Bảng 7: Sự phù hợp mơ hình hồi qui tuyến tính Model E(Toan) Htoan E(Vlchung) hieuly E(Hoa) Hhoa Theo [6] hệ số R2 gần thay đổi biến phụ thuộc giải thích biến độc lập tăng Hệ số R2 mơ hình chưa gần cho thấy mức độ phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính với liệu chưa cao Kiểm định giả thuyết phân phối chuẩn sai số hồi quy, ta chấp nhận giả thuyết sai số hồi quy mơ hình hồi quy với biến phụ thuộc E(Toan) có phân phối chuẩn Mặt khác đồ thị đám mây điểm hai chiều biến phụ thuộc sai số hồi quy cho thấy tượng không độc lập sai số biến phụ thuộc, sai số có xu tăng lên biến phụ thuộc tăng lên Điều cịn thiếu biến độc lập cịn chưa đưa vào mơ hình KẾT LUẬN Thống kê cho thấy sinh viên thường xun tích cực học, sinh viên khơng thường xun học nhóm, sinh viên khơng làm, sinh viên học giảng viên Toán Thạc sĩ, sinh viên học giảng viên Lý hữu, sinh viên ngành học Lý, Hóa có kết luận chương trình học giống kết luận (*) Ta chấp nhận giả thuyết mức độ hiểu Tốn, Lý, Hóa (sinh viên tự đánh giá) sinh viên nữ hai nhóm chương trình học cũ cỡ mẫu chưa đủ lớn Các kết luận khác (*) kết học tập sinh viên ngành yếu tố giảng viên điểm thi đầu vào sinh viên Như trung bình mức độ hiểu sinh viên học giảng viên Toán hữu chương trình cao chương trình cũ Mức độ hiểu Lý sinh viên học giảng viên Tiến sĩ chương trình cũ tạm chấp nhận thay chương trình thấp (*) Điểm Hóa sinh viên học giảng viên nữ chương trình cũ thay chương trình nhỏ chương trình cũ giống (*) Thêm vào mức độ hiểu Hóa sinh viên học giảng viên Hóa nữ chương trình cao chương trình cũ học giảng viên Hóa nam chương thấp chương trình cũ Chương trình học mơn Tốn có nội dung bổ ích lý thú, khối lượng kiến thức phù hợp với thời gian học hơn, tỷ lệ lý thuyết tập phù hợp hơn, giáo trình mơn học hay dễ hiểu phương pháp đánh giá phù hợp, đề thi sát chương trình học so với chương trình học cũ thể qua tỷ lệ đồng ý sinh viên bên nhóm chương trình cao bên nhóm chương trình học cũ Tuy nhiên tỷ lệ sinh viên cho khối lượng kiến thức phù hợp với thời gian học môn Lý tỷ lệ lý thuyết tập mơn Lý, Hóa phù hợp bên nhóm chương trình thấp chương trình cũ Chương trình học mơn Tốn giúp sinh viên biết ứng dụng môn học tốt thể qua tỷ lệ sinh viên thích bên chương trình học cao bên chương trình học cũ Chương trình học mơn Tốn, Lý sinh viên đánh giá tốt thông qua tỷ lệ sinh viên không thích học mơn nội dung mơn học trừu tượng, khó hiểu khơng biết học để làm bên nhóm chương trình thấp chương trình cũ Song bên cạnh đó, sinh viên đánh giá khối lượng lý thuyết mơn Lý bên chương trình nhiều biểu qua tỷ lệ sinh viên không thích chương trình cao chương trình cũ Tuy nhiên tỷ lệ mong muốn tăng học mơn Lý hai nhóm chương trình cũ nhau, tỷ lệ sinh viên mong muốn tăng mơn Tốn, Hóa chương trình cũ cao chương trình chứng tỏ cần tăng thời gian cho môn Lý hai chương trình học Bên cạnh cách học khác với phổ thơng khó khăn cho sinh viên học mơn Lý theo chương trình học Mặc dù mơn có cung cấp tài liệu lược dịch cho sinh viên tài liệu viết tiếng Anh khó khăn chung cho sinh viên học mơn khoa học theo chương trình Đề tài tiếp tục mở rộng nghiên cứu tác động tư logic sinh viên sau học xong môn khoa học theo chương trình Trong năm học chương trình học giảng dạy thêm cho ngành khác Khoa Đào tạo Chất lượng cao, nghiên cứu tiếp tục nhiều ngành Để khắc phục sai số hồi quy chưa có phân phối chuẩn ta sử dụng phương pháp bootstrap [7], [8] Tuy nhiên để khắc phục tượng không độc lập sai số biến phụ thuộc ta cần quan sát thêm biến độc lập khác, điều giúp tăng hệ số R2 hệ số đo độ phù hợp mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến Nếu khơng ta cần tìm mơ hình hồi quy phi tuyến để biểu diễn tác động biến độc lập đến biến phụ thuộc mà ta quan tâm 75 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Hồ Đăng Phúc Sử dụng phần mềm SPSS phân tích số liệu Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật (2005) [2] HubertW Lilliefors On the kolmogorov-smirnov test for normality with mean and variance unknown Journal of the American Statistical Asociation Volume 62 (1967) [3] Bradley Efron Bootstrap method: Another look at the Jackknife Ann Statist (1979) [4] Ron S Kenett, Shelemyahu Zacks Thống kê Công Nghiệp đại với ứng dụng viết R, Minitab JMP; Nguyễn V M Mẫn dịch Nhà xuất Bách Khoa Hà Nội (2016) [5] Nguyễn Hồng Nhung Sử dụng phương pháp Bootstrap việc phân tích yếu tố ảnh hưởng đến kết học tập sinh viên Sư Phạm Kỹ Thuật Tạp chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật, 35B (2016) [6] Peter Kennedy Ballentine: A graphical Aid for Econometrics Australian Economics Papers, Vol 20, 414-416 (1981) [7] Toan, N.V On bootstrapping regression and correlation models with random resample size Vietnam J Math, 37, 443–456 (2009) [8] Nguyễn Hồng Nhung Mơ hình Hồi quy Bootstrap với cỡ mẫu ngẫu nhiên Tạp chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật, 44B (2017) Tác giả chịu trách nhiệm viết: Họ tên: Nguyễn Hồng Nhung Đơn vị: Bộ mơn Tốn, Khoa Khoa học Ứng dụng, Trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp HCM Điện thoại: 0968.144.425 Email: nhungnh@hcmute.edu.vn 76 ... KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Thông tin chung: - Tên đề tài: NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH CÁC MƠN KHOA HỌC CƠ BẢN MỚI ĐẾN SINH VIÊN KHOA CHẤT LƯỢNG CAO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HCM - Mã... luận ảnh hưởng chương trình học mơn khoa học đến sinh viên Khoa Đào tạo Chất lượng cao, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM Tính sáng tạo Từ năm học 2015 – 2016, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật. .. kê) chương trình học đến kết học tập môn khoa học sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp HCM 10 Bảng 1: Các yếu tố ảnh hưởng đến kết học tập sinh viên bảng hỏi Thông tin cá nhân Chương trình