Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 77 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
77
Dung lượng
1,14 MB
Nội dung
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 180 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
2.KẾTQUẢMÔ PHỎNG
Mô phỏng tín hiệu điều chế bằng BPSK, QPSK trên kênh truyền có các loại nhiễu Gauss,
nhiễu fading, nhiễu đồng kênh. Sử dụng các loại mạng khác nhau để triệt nhiễu.
Loại mạng Ký hiệu
Bayesian Regularization Mạng Baye
Levenberg_Marquardt Mạng Leven
One Step Secant Mạng OSS
Quasi_Newton Mạng Newton
Scale Conjugate Gradient Mạng SCG
Powell_Beal Mạng Pow
Polak_Ribiére Mạng Polak
Fletcher_Reeves Mạng Flet
Resilient Backpropagation Mạng Rprop
Adaptive Learning Rate Mạng Adapt
Gradient Descent Momentum Mạng GDM
Gradient Descent Mạng GD
Adaptive Linear Mạng Linear
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 181 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
5 ngõ vào
Lớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
Nhie ãu Gauss
Eb/No (dB)
BER
Chuan
Mang Leven
Mang Polak
Mang GD
Mang OSS
Mang Baye
Mang Rprop
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
Nhie ãu Gauss
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Adapt
Mang Flet
Mang Newton
Mang Pow
Mang SCG
Mang GDM
Mạng Bayesian, mạng Resilient Backpropagation, mạng Scale Conjugate Gradient với một lớp
một neuron hàm truyền tansig, 5 ngõ vào, có đường BER nằm thấp nhất, do đó các mạng này
có khả năng hoạt động tốt.
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 182 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
10 ngõ vào
Lớp 1:1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hie ãu G auss
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Baye
Mang Rprop
Mang Adapt
Mang Leven
Mang GDM
Mang OSS
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Newton
Mang Polak
Mang Pow
Mang Flet
Mang GD
Mang SCG
Tất cả các mạng này với một lớp một neuron hàm truyền tansig, 10 ngõ vào đều có hiệu suất
như sau, tốt hơn so với trường hợp 5 ngõ vào.
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 183 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
15 ngõ vào
Lớp 1:1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang GDM
Mang OSS
Mang Baye
Mang GDM
Mang Leven
Mang Newton
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Flet
Mang Rprop
Mang Pow
Mang Adapt
Mang GD
Mang Polak
Mạng có 15 ngõ vào cải thiện sai số không bao nhiêu.
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 184 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
20 ngõ vào
Lớp 1:1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss
Eb/No (dB)
BER
Mang OSS
chuan
Mang Polak
Mang Pow
Mang Flet
Mang Adapt
Mang GD
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Baye
Mang SCG
Mang Leven
Mang Rprop
Mang GDM
Mang Newton
Nhận xét : Mạng một lớp hàm truyền tansig có chức năng triệt nhiễu Gauss tốt, nhưng nếu ngõ
vào quá nhiều sẽ làm giảm hiệu suất của mạng. Mạng Levenberg-Marquardt và Powell-Beal
một neuron hàm truyền tansig 10 ngõ vào có tính chất tốt nhất. Đây là ưu điểm của mạng một
lớp vì thực hiện đơn giản.
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 185 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
5 ngõ vào
Lớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB)
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang OSS
Mang Leven
Mang Polak
Mang Rprop
Mang GD
Mang GDM
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang SCG
Mang Pow
Mang Flet
Mang Baye
Mang Adapt
Mang Newton
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 186 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
10 ngõ vào
Lớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Baye
Mang Leven
Mang Newton
Mang Polak
Mang Pow
Mang OSS
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang SCG
Mang Flet
Mang Rprop
Mang Adapt
Mang GDM
Mang GD
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 187 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
15 ngõ vào
Lớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Adapt
Mang GD
Mang SCG
Mang Pow
Mang Flet
Mang Rprop
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang GDM
Mang OSS
Mang Baye
Mang Leven
Mang Polak
Mang Newton
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 188 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
20 ngõ vào
Lớp 1: 1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang Baye
Mang Newton
Mang Flet
Mang Rprop
Mang Polak
Mang Adapt
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
N hiễu G auss, Fading(13dB )
Eb/No (dB)
BER
chuan
Mang GD
Mang Leven
Mang SCG
Mang OSS
Mang Pow
Mang GDM
Nhận xét : Mạng một lớp hàm truyền tansig 15 ngõ vào triệt nhiễu Gauss và Fading tốt. Khi
số ngõ vào ít hoặc nhiều quá không có khả năng triệt nhiễu. Mạng Bayesian là tốt nhất.
Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 189 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò Đơn vò
Chuỗi bit 10.000.000 Bit
Tần số sóng mang 35 MHz
Tốc độ bit 1,024 Mbps
Phương pháp điều chế QPSK
Mạng 1 lớp
5 ngõ vào
Lớp 1 :1 neuron hàm truyền tansig
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
Nhie ãu Gau ss, Fad in g (1 0 d B), C ochan nel (14 d B)
Eb/No (dB)
BER
Chuan
Mang Baye
Mang Newton
Mang SCG
Mang Polak
Mang Adapt
Mang GD
7 8 9 10 11 12 13 14
10
-7
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
Nhie ãu Gau ss, Fad in g (10dB), C och an n el (1 4dB )
Eb/N0 (dB)
BER
Chuan
Mang Rprop
Mang Leven
Mang Flet
Mang OSS
Mang GDM
Mang Pow
[...]... tansig Lớp 2 : 1 neuron hàm truyền tansig 8 9 10 E b/No 11 (dB ) 12 13 14 N h i e ãu G a u s s , F a d i n g ( 1 7 d B ) -1 c huan M ang S CG M ang Newton M ang GDM M ang P olak M ang Rprop M ang B ay e -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 8 Thông số Chuỗi bit Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 9 10 E b/No 11 (dB ) Giá trò 10.000.000 20 2 12 13 14 Đơn vò Bit GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng Tần... Giá trò 10.000.000 20 7 12 13 14 Đơn vò Bit GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quảmô phỏng Tần số sóng mang Tốc độ bit Phương pháp điều chế Mạng 2 lớp 20 ngõ vào 10 10 BER 10 10 10 10 10 N h i e ãu G a u s s , F a d i n g ( 1 7 d B ) -1 Chuan M ang S CG M ang P olak M ang A dapt M ang G DM M ang P ow M ang G D -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 10 10 BER 10 10 10 10 10 35 MHz 1, 024 Mbps QPSK Lớp 1:... Giá trò 10.000.000 21 1 12 13 14 Đơn vò Bit GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quảmô phỏng Tần số sóng mang Tốc độ bit Phương pháp điều chế Mạng 2 lớp 20 ngõ vào 10 10 BER 10 10 10 10 10 N h i e ã u G a u s s, F a d i n g ( 1 7 d B ) -1 -2 -3 -4 Chuan M ang Leven M ang A dapt M ang G DM M ang Newton M ang S CG M ang P olak -5 -6 -7 7 10 10 BER 10 10 10 10 10 35 MHz 1, 024 Mbps QPSK Lớp 1... (dB ) Giá trò 10.000.000 20 4 12 13 14 Đơn vò Bit GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quảmô phỏng Tần số sóng mang Tốc độ bit Phương pháp điều chế Mạng 2 lớp 5 ngõ vào 10 10 BER 10 10 10 10 10 N h i e ãu G a u s s , F a d i n g ( 1 7 d B ) -1 Chuan M ang S CG M ang O S S M ang P olak M ang Rprop M ang A dapt M ang Flet -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 10 10 10 BER 35 MHz 1, 024 Mbps QPSK Lớp 1: 14 neuron... tansig Lớp 2 : 1 neuron hàm truyền tansig 10 10 10 10 8 9 10 E b/No 11 (dB ) 12 13 14 N h i e ãu G a u s s , F a d i n g ( 1 7 d B ) -1 Chuan M ang B ay e M ang Newton M ang P ow M ang GDM M ang Leven M ang GD -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 8 Thông số Chuỗi bit Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 9 10 E b/No 11 (dB ) Giá trò 10.000.000 20 5 12 13 14 Đơn vò Bit GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quảmô phỏng... 10.000.000 Bit 35 MHz 1, 024 Mbps QPSK Lớp 1 :1 neuron hàm truyền tansig 8 9 10 11 E b/No (dB ) 12 13 14 N h i e ãu G a u s s, F a d i n g (1 0 d B ), C o c h an n e l (1 4 d B ) -1 -2 -3 -4 Chuan M ang Rprop M ang Flet M ang A dapt M ang S CG M ang GDM M ang B aye -5 -6 -7 7 8 Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 9 10 11 E b/No (dB ) 1 92 12 13 14 GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kết quảmô phỏng Thông số... 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 : 1 neuron hàm truyền purelin 10 10 10 10 8 9 10 E b/No 11 (dB ) 12 13 14 N h i e ãu G a u ss , F a d i n g ( 1 7 d B ) -1 Chuan M ang Leven M ang GDM M ang P olak M ang S CG M ang Newton M ang P ow -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 8 Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 9 10 E b/No 20 9 11 (dB ) 12 13 14 GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng Thông số Chuỗi bit Tần... Chuan M ang P olak M ang Flet M ang GDM M ang OS S M ang Newton M ang P ow -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 8 Thông số Chuỗi bit Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 9 10 E b/No 11 (dB ) Giá trò 10.000.000 20 3 12 13 14 Đơn vò Bit GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng Tần số sóng mang Tốc độ bit Phương pháp điều chế Mạng 2 lớp 20 ngõ vào 10 10 BER 10 10 10 10 10 N h i e ãu G a u ss , F a d i n g ( 1... truyền tansig Lớp 2 : 10 neuron hàm truyền logsig Lớp 3 : 1 neuron hàm truyền purelin 10 10 10 10 8 9 10 E b/No 11 (dB ) 12 13 14 13 14 N h i e ãu G a u ss , F a d i n g ( 1 3 d B ) -1 -2 -3 -4 Chuan M ang P ow M ang Rprop M ang A dapt M ang G DM M ang Flet M ang B ay e -5 -6 -7 7 8 Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 9 10 E b/No 21 3 11 (dB ) 12 GVHD :Ths Hoàng Đình Chiến Phần 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng Thông... 4_Chương 2 : Kếtquảmô phỏng Thông số Chuỗi bit Tần số sóng mang Tốc độ bit Phương pháp điều chế Mạng 2 lớp 5 ngõ vào 10 10 BER 10 10 10 10 10 N h i e ãu G a u s s , F a d i n g ( 1 3 d B ) -1 c huan M ang Rprop M ang G D M ang A dapt M ang Leven M ang O S S M ang S CG -2 -3 -4 -5 -6 -7 7 10 10 BER 10 10 10 10 10 Giá trò Đơn vò 10.000.000 Bit 35 MHz 1, 024 Mbps QPSK Lớp 1: 7 neuron hàm truyền tansig Lớp 2 . Phần 4 _Chương 2 : Kết quả mô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 180 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
2. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG
Mô phỏng tín hiệu điều. mạng này
có khả năng hoạt động tốt.
Phần 4 _Chương 2 : Kết quả mô phỏng
Lê Thanh Nhật-Trương Ánh Thu 1 82 GVHD :Ths. Hoàng Đình Chiến
Thông số Giá trò