Spotlight Nghề hấp dẫn kỷ 21 V Thomas H.Davenport and D.J.Patil 1/8 Havard Business Review | October 2012 thời điểm Jonathan Goldman đến làm việc cho LinkedIn, mạng xã hội hỗ trợ kinh doanh giới vào tháng 6/2006, LinkedIn thành lập với số tài khoản người dùng không triệu Số lượng tài khoản tăng nhanh chóng thành viên trang mời thêm nhiều bạn bè đồng nghiệp tham gia Tuy nhiên tốc độ kết nối người tham gia LinkedIn chậm chưa đạt mức kì vọng người thành lập LinkedIn họ cảm thấy cịn thiếu điều việc thúc đẩy trải nghiệm người sử dụng Một quản lý LinkedIn ví điều giống “Mọi người đến hội nghị nhận chẳng quen nên đứng góc nhấm nháp đồ uống Và hiển nhiên sau đó, chẳng muốn lại lâu Havard Business Review | October 2012 Goldman, tiến sĩ vật lý học đại học Stanford, cảm thấy hứng thú quan sát cách người kết nối số lượng tài khoản người dùng gia tăng Mới đầu liệu mà Goldman có lộn xộn cồng kềnh, nhiên, tìm hiểu cách thành viên kết nối với nhau, ông bắt đầu thấy hướng giải Goldman bắt đầu đưa giả thuyết, thử nghiệm dự cảm hình thành mơ hình cho phép ơng dự đốn tài khoản (profile) tìm đến mạng lưới quan hệ Goldman tưởng tượng tính phát triển dựa kinh nghiệm đốn mang lại lợi ích cho người sử dụng Tuy nhiên, đội ngũ kỹ sư LinkedIn bị vào thách thức việc mở rộng quy mô trang web nên không quan tâm đến Goldman làm chí số người cịn cơng khai gạt bỏ quan điểm Goldman Họ không hiểu người sử dụng lại cần LinkedIn tìm mạng lưới quan hệ cho họ trang web có sẵn tính tìm liên kết người danh bạ Tuy nhiên, thật may mắn Reid Hoffman, đồng sáng lập LinkedIn, lúc giữ chức vụ CEO - Giám đốc điều hành giữ vị trí Chủ tịch công ty tin tưởng vào sức mạnh phân tích thống kê từ kinh nghiệm ơng lúc cịn PayPal nên trao cho Goldman phần lớn quyền định 2/8 Đặc biệt, việc tạo điều kiện cho Goldman thử nghiệm hướng cách phân nhỏ tính đưa đến người sử dụng dạng quảng cáo trang họ hay vào website cách giúp LinkedIn khỏi vịng đời phát triển sản phẩm truyền thống Havard Business Review | October 2012 Qua nhóm nhỏ tính vậy, Goldman bắt đầu thử nghiệm chuyện xảy người sử dụng giới thiệu tên người chưa kết nối biết có chút liên quan, ví dụ người chia sẻ chung nghĩa vụ quyền lợi trường học nơi làm việc Cụ thể, Goldman tạo quảng cáo tùy chỉnh gợi ý ba kết nối phù hợp với hồ sơ cá nhân người LinkedIn Chỉ vài ngày, số lượt nhấp chuột xem gợi ý tăng cao so với trước Goldman tiếp tục tìm hiểu cách gợi ý tạo nào, áp dụng số khái niệm lập mạng quan hệ “tam giác quan hệ đóng” (“triangle closing”), nghĩa người biết Larry Sue, khả cao Larry Sue biết Goldman nhóm tìm cách đơn giản giúp người dùng trả lời gợi ý kết nối cú nhấp chuột Không lâu sau đó, lãnh đạo cấp cao LinkedIn nhận ý tưởng tốt phát triển thành tính website Các quảng cáo gợi ý “Những người mà bạn biết” ( “People you may know”) khuyến khích người dùng nhấp chuột vào xem cao 30% so với quảng cáo gợi ý xem trang khác website Tính tạo hàng triệu lượt xem trang website, làm cho quỹ đạo tăng trưởng LinkedIn tăng nhanh đáng kể Goldman ví dụ tiêu biểu cho thành phần quan trọng tổ chức: “chuyên viên khoa học liệu” (data scientist) Đây nghề mẻ, địi hỏi đào tạo chun mơn cao phải có đam mê tìm tịi giới Dữ liệu lớn - Big Data Thuật ngữ “chuyên viên khoa học liệu” sử dụng năm gần (Nó dần hình thành từ năm 2008 D.J Patil, hai tác giả viết này, Jeff Hammerbacher sau người đứng đầu mảng liệu phân tích thống kê LinkedIn Facebook.) Khoa học liệu có vai trị ngày quan trọng công ty, tổ chức Các chuyên viên khoa học liệu người hiểu rõ làm cách để tìm câu trả lời cho vấn đề kinh doanh quan trọng từ khối lượng thơng tin khổng lồ khơng có cấu trúc dồn dập ập đến sóng thần Một cơng ty nhận thấy tìm Dữ liệu lớn đổ xô vào việc đầu tư họ nhận trở ngại lớn thiếu thốn nguồn nhân lực có kiến thức kĩ đặc biệt phục vụ cho lĩnh vực Hiện chưa có chương trình đạo tạo bậc đại học nên việc tuyển dụng chuyên viên khoa học liệu đòi hỏi số sáng tạo Hãy tìm người thành cơng lĩnh vực đòi hỏi phải làm việc nhiều với liệu tính tốn, ngành chẳng liên quan đến kinh doanh vật lý thí nghiệm hay sinh học hệ thống Bên cạnh đó, cách giữ chân chuyên viên khoa học liệu làm cho họ thích thú với cơng việc khác với lĩnh vực khác Tuy nhiên, có hàng ngàn chun viên phân tích liệu làm việc công ty khởi nghiệp thành lập lâu năm Sự xuất đột ngột ngành nghề lĩnh vực kinh doanh phản ánh thực tế nhiều công ty phải vật lộn với khối lượng thông tin khổng lồ đa dạng chưa có Nếu cơng ty bạn lưu trữ khối lượng liệu lên đến hàng petabytes, thông tin quan trọng bạn cần khơng phải dịng cột việc giải vấn đề bạn địi hỏi phân tích phức tạp lĩnh vực bạn cần quan tâm đến Phần lớn quan tâm tập trung vào công nghệ để chinh phục Dữ liệu lớn, bao gồm tảng xử lý liệu phân tán Hadoop phổ nay, công cụ nguồn mở, điện tốn đám mây hiển thị hóa liệu Mặc dù công nghệ mang tính đột phá để sử dụng chúng cách hiệu yếu tố người với kỹ tư phù hợp đóng vai trị khơng quan trọng Xét mặt này, nguồn cung nhân lực không đủ đáp ứng nhu cầu, chí số lĩch vực, thiếu hụt nhân lực xử lý liệu gây nhiều sức ép nghiêm trọng Greylock Partners, quỹ đầu tư lớn lâu đời giới, với cộng Facebook, LinkedIn, Palo Alto Networks Workday 3/8 sớm nhận thấy điều nên xây dựng riêng Havard Business Review | October 2012 Các chuyên viên khoa học liệu cần có quyền tự chủ muốn người cầm lái họ muốn phản ứng với vấn đề tầm quản lý với đồng nghiệp thời điểm xảy Trong kinh doanh, cần phải cân nhắc chi phí bỏ giá trị mang lại sân chơi liệu lớn, luật chơi lđược định người nhanh chân để lại dấu ấn việc giải vấn đề hấp dẫn dấn thân vào dòng chảy liệu chứa đựng nhiều thông tin cần khám phá đội ngũ chuyên tuyển dụng nhân tài lĩnh vực để phục vụ cho danh mục đầu tư Theo Dan Portillo, người đứng đầu đội ngũ tuyển dụng này: “Một khách hàng có liệu mà họ cần, điều mà họ muốn người quản lý đưa khám phá, hiểu biết sâu sắc liệu đó.” Nếu mấu chốt việc khai thác Dữ liệu lớn nằm việc tuyển dụng chuyên viên khoa học liệu khan hiếm, thách thức nhà quản lý để tìm tài họ, thu hút họ đến với doanh nghiệp làm cho tài hữu dụng Những khó khăn có phần xuất phát từ thực tế chưa có chương trình đào tạo bậc đại học cấp lĩnh vực khoa học liệu Hơn chưa có đồng thuận vị trí chuyên viên khoa học liệu tổ chức, làm cách để chuyên viên khoa học liệu mang lại giá trị tối đa cách đánh giá lực Bước việc tìm kiếm chun viên phân tích liệu phải thấu hiệu họ làm cho doanh nghiệp Tiếp theo kĩ cần có ? Và kĩ thường phục vụ lĩnh vực nào? 4/8 Trên hết, việc chuyên viên khoa học liệu làm bơi lội đại dương Dữ liệu lớn khám phá điều mẻ Với thành thạo lĩnh vực kỹ thuật số, họ nhìn thấy biết cách hình thành cấu trúc từ khối lượng khổng lồ liệu sơ khởi nhờ việc phân tích liệu trở nên khả thi Họ tìm nơi có nguồn liệu phong phú, kết hợp với nguồn liệu chưa hoàn chỉnh khác làm bảng lưu kết truy vấn sở liệu Trong môi tường cạnh tranh mà thử thách liên tục thay đổi dịng chảy liệu khơng ngừng, chuyên viên khoa học liệu giúp người định chuyển từ phân tích mang tính chất tình (adhoc) sang đàm thoại liên tục với liệu Các chuyên viên phân tích liệu nhận thấy họ phải đối mặt với hạn hữu khoa học kỹ thuật khơng cho phép điều làm họ chùn bước việc tìm kiếm hướng Họ truyền đạt điều họ khám phá đưa dự đoán hướng kinh doanh tiềm cho doanh nghiệp Họ thường người sáng tạo việc trình bày thơng tin mơ hình cách trực quan, rõ ràng hấp dẫn Họ đưa lời khuyên sản phẩm, quy trình sách cho nhà điều hành quản lý sản phẩm Vì ngành non trẻ nên chuyên viên khoa học liệu thường người tạo công cụ làm việc để đáp ứng nhu cầu tự tiến hành điều tra nghiên cứu Yahoo, công ty tuyển dụng chuyên viên khoa học liệu đóng vai trò quan trọng việc phát triển Hadoop Trong đó, đội ngũ xử lý liệu Facebook lại tạo ngơn ngữ lập trình Hive cho dự án Hadoop Rất nhiều chuyên viên khoa học liệu khác, đặc biệt công ty lĩnh vực liệu Google, Amazon, Microsoft, Walmart, eBay, LinkedIn Havard Business Review | October 2012 Twitter bổ sung tinh chỉnh công cụ cho hợp với nhu cầu sử dụng Vậy chuyên viên khoa học liệu họ người mà làm điều này? Những khả giúp họ làm việc thành cơng? Có thể nói chuyên viên khoa học liệu kết hợp đa dạng tố chất hacker liệu, nhân viên phân tích thống kê, người làm truyền thông cố vấn tin cậy Và kết hợp mang lại cho họ khả mạnh mẽ có Kĩ phổ biến mà chuyên viên khoa học liệu cần có viết code Điều khơng cịn vòng năm nữa, mà ngày nhiều người mang chức danh “chuyên viên khoa học liệu” danh thiếp Có giá trị lâu dài khả truyền đạt thông tin đến bên liên quan doanh nghiệp số kĩ khác, đặc biệt xây dựng câu truyện lí thú (storytelling) có liên quan trực tiếp gián tiếp đến liệu lời nói, hình ảnh ý tưởng Tuy nhiên, có điểm chung tìm thấy tất chun viên khoa học liệu tị mị mãnh liệt tìm đến tận vấn đề, từ chắt lọc thơng tin tìm thành tập hợp giả thuyết rõ ràng kiểm chứng Để làm việc đòi hỏi tư liên kết đa ngành mạnh mẽ, yếu tố phân loại chuyên viên khoa học liệu xuất sắc lĩnh vực Ví dụ, nghe tới chuyên viên khoa học liệu nghiên cứu vấn đề gian lận tìm liên quan tới xếp chuỗi DNA Bằng liên hệ hai lĩnh vực tưởng chừng khơng liên quan với nhau, anh với cộng dần hoàn thiện phương pháp sử dụng DNA để giảm thiểu đáng kể gian lận thương mại Qua thấy rõ ràng lại gọi chuyên viên khoa học liệu nhà khoa học Những công việc mà họ làm 5/8 giống mà nhà vật lý thực nghiệm phải làm thiết kế công cụ, thu thập liệu, tiến hành nhiều thí nghiệm thơng báo kết đạt Vì vậy, cơng ty tìm kiếm chuyên viên để làm việc với liệu phức tạp may mắn tuyển dụng nhân viên có tảng học vấn kinh nghiệm làm việc lĩnh vực vật lý khoa học xã hội Rất nhiều nhà khoa học liệu tài có tiến sĩ lĩnh vực sinh thái học sinh học hệ thống George Roumeliotis, người đứng đầu nhóm nhà khoa học liệu Intuit, Silicon Valley có học vị giáo sư vật lý thiên văn Và khơng có ngạc nhiên mà nhiều nhà khoa học liệu làm việc môi trường doanh nghiệp đào tạo thức lĩnh vực khoa học máy tính, tốn học kinh tế Tóm lại, họ lên từ lĩnh vực đòi hỏi làm việc thường xun với liệu tính tốn Việc xem họ “nhà khoa học” có ý nghĩa quan trọng từ “dữ liệu” dễ làm lạc hướng tìm kiếm nhân lực Theo Portillo, “những tảng kiến thức kỹ ưa chuộng cách 10 đến 15 năm trở nên lỗi thời” Một nhân viên phân tích định lượng giỏi việc phân tích liệu lại gặp khó khăn việc chinh phục khối lượng khổng lồ liệu khơng có cấu trúc Các chun gia quản lý liệu thành thạo việc tạo xếp liệu theo cấu trúc có sẵn chưa đủ khả biến liệu chưa có cấu trúc thành liệu có cấu trúc thực phân tích cách sâu sắc Hơn nữa, người làm công việc truyền thống liệu làm việc tốt mà khơng cần phải giỏi kĩ xã hội chun viên khoa học liệu địi hỏi phải có kĩ làm việc hiệu Roumeliotis nói anh khơng tìm chun viên khoa học liệu dựa khả Havard Business Review | October 2012 thơng kê hay phân tích mà cách hỏi ứng viên xem họ lập trình dựa ngun mẫu (prototype) ngơn ngữ phổ biến Java hay khơng Roumeliotis tìm kiếm ứng viên hai khả chính, thứ tảng vững toán học, xác suất, thống kê khoa học máy tính, thứ hai số thói quen tư Anh đòi hỏi ứng viên khả nắm bắt vấn đề kinh doanh thông cảm với khách hàng Dựa tảng đó, Roumeliotis phát triển họ qua làm việc thực tế khóa đào tạo thường xuyên lĩnh vực cơng nghệ cụ thể Hiện có vài trường đại học lên kế hoạch cho chương trình đào tạo khoa học liệu cịn chương trình đạo tạo có phân tích liệu Thạc sĩ Khoa học phân tích (Master of Science in Analytics) bang North Carolina gấp rút đưa môn học tập thực hành Dữ liệu lớn vào chương trình Một số cơng ty cố gắng tự đào tạo chuyên viên khoa học liệu Sau mua lại Greenplum, công ty Dữ liệu lớn, EMC định tính sẵn có đội ngũ chun viên khoa học liệu yếu tố then chốt khơng cơng ty mà cịn khách hàng việc khai thác Dữ liệu lớn Vì Bộ phận Đào tạo Dịch vụ (Education Services Division) phát triển chương trình đào tạo cấp chứng khoa học liệu phân tích Dữ liệu lớn, dành cho nhân viên khách hàng Hiện người tốt nghiệp làm việc cho sáng kiến Dữ liệu lớn nội công ty Khi ngày có nhiều chương trình giáo dục đào tạo mở rộng, nguồn cung nhân lực ngành tăng lên Các nhà kinh doanh công nghệ Dữ liệu lớn điều chỉnh cho chương trình dễ sử dụng Trong chuyên viên khoa học liệu đưa phương pháp sáng tạo nhằm rút ngắn khoảng cách Chương trình “Nghiên cứu sinh khoa học liệu chuyên sâu”, chương trình nghiên cứu hậu tiến sĩ xây dựng nhà vật lý lượng cao Jake Klamka tập hợp nhà khoa học từ nhiều lĩnh vực đào tạo họ vòng sáu tuần kiến thức kĩ cần thiết để trở thành chuyên viên khoa học liệu Chương trình kết hợp cố vấn chuyên gia liệu từ nhiều công ty Facebook, Twitter, Google LinkedIn) với việc cọ xát với thử thách thực Dữ liệu lớn Ban đầu, chương trình nhắm tới số lượng 10 nghiên cứu sinh số lượng đăng kí đơng lên tới 200 người nên Klamka nâng lên thành 30 nghiên cứu sinh Ngày nhiều công ty, tổ chức muốn tham gia Theo Klamka: “Nhu cầu nhân lực cơng ty trở thành tượng thực khó để họ tìm thấy nhân tài lĩnh vực này” 6/8 Mặc dù vị ngành tăng cao cạnh tranh tìm kiếm nhân tài cịn gay gắt Số lượng ứng viên cho vị trí tuyển dụng tùy thuộc vào độ hấp dẫn thử thách Dữ liệu lớn ứng viên nói: ”Nếu chúng tơi muốn làm việc với liệu có cấu trúc chúng tơi có lẽ làm việc tịa nhà Wall Street rồi.” Chính ứng viên tiềm đến từ nhiều lĩnh vực không liên quan đến kinh doanh nên nhà quản lý để thực hấp dẫn họ đến với ngành khoa học liệu cần vẽ nên tranh thú vị khám phá mang tính đột phá mà thử thách liệu họ mang lại Lương yếu tố ảnh hưởng đến nguồn lực ngành Có nhiều cánh Havard Business Review | October 2012 cửa mở chuyên viên khoa học liệu giỏi mức lương đưa cạnh tranh Một vài nhà khoa học liệu làm việc công ty khởi nghiệp cho biết họ yêu cầu hưởng quyền mua cổ phiếu với số lượng lớn Ngay người chấp nhận làm việc lý khác ngồi tiền lương chế độ đãi ngộ phản ánh mức độ tơn trọng kì vọng doanh nghiệp cho giá trị họ mang lại Tuy nhiên, theo nghiên cứu khơng thức chúng tơi mức độ ưu tiên lựa chọn công việc nhà khoa học liệu cho thấy yếu tố khác đặc biệt quan trọng hơn: họ muốn người cầm lái Giống chương trình truyền hình Star Trek vào năm 1960, James Kirt, thuyền trưởng tàu vũ trụ dựa chủ yếu vào liệu cung cấp tiến sĩ Spock để xử lý vấn đề Cũng vậy, chuyên viên khoa học liệu muốn xử lý tình từ cịn tình trạng phát triển để đưa nhận định tức thời trước vấn đề xuất Nói khó khăn gặp phải việc tìm kiếm giữ chuyên viên khoa học liệu, có ý kiến cho nên thuê họ với vai trò cố vấn Tuy nhiên điều khơng dễ hầu hết cơng ty cố vấn cịn có nhu cầu tuyển dụng lớn Ngay cơng ty có tầm cỡ Accenture, Deloitte IBM Global Services giai đoạn sơ khai việc triển khai dự án liệu lớn cho khách hàng Những kĩ mà chuyên viên khoa học liệu họ có chủ yếu sử dụng vấn đề phân tích định lượng truyền thống Các cơng ty làm dịch vụ th ngồi lĩnh vực phân tích Mu Sigma cơng ty xâm nhập sâu vào lĩnh lĩnh vực chuẩn bị thi Kaplan dùng chuyên vực khoa học liệu viên khoa học liệu để tìm phương Tuy nhiên, chuyên viên khoa học liệu mà pháp chiến thuật học hiệu tiếp xúc nói họ muốn người xây Tuy nhiên có thực tế chun dựng không cố vấn cho người viên phân tích liệu cần kĩ phức tạp định Có người cịn đưa nhận định làm vai trò cố để làm việc lĩnh vực phát triển với tốc độ vũ vấn chẳng khác “đang “vùng đất chết” tất bão nên bất lợi để họ tiếp cận thường bạn làm nói cho người khác biết xuyên với môi trường làm công việc quản lý nói điều họ nên làm dựa phân tích” Thay vào đó, chung Vì họ có thời gian tiếp xúc với tự đưa giải pháp giúp giải các chuyên gia làm lĩnh vực liên quan, vấn đề cách hiệu quả, họ để lại dấu ấn điều mà họ cần để rèn luyện kĩ cập nhật người tiên phong lĩnh vực công cụ tiên tiến Hơn nữa, chuyên viên khoa học liệu phải kết nối với cộng đồng lĩnh vực, Các chuyên viên khoa học liệu khơng phải ngồi cơng ty Hiện nay, hội thảo tổ người chịu gị bó cơng việc mà nên cho họ chức khơng thức thành lập ngày tự khám phá thử nghiệm Vì vậy, họ cần có nhiều nhằm mục đích thúc đẩy hợp tác chia hiểu biết tốt tất vấn đề doanh nghiệp Hơn sẻ thông tin cơng ty nên khuyến khích họ nữa, cần xây dựng mối quan hệ chặt chẽ họ với tham gia Những chuyên viên khoa học liệu có nhà điều hành sản phẩm dịch vụ với người giám sát chung hoạt động kinh doanh Như động lực để làm việc nhận nhiều câu chuyện Jonathan Goldman, sứ mệnh kỳ vọng lớn Những thử thách việc tiếp cận chuyên viên khoa học liệu làm tạo nên cấu trúc cho Dữ liệu lớn khiến báo cáo trình bày xuất sắc cho nhà điều hành họ khơng cịn nhiều thời gian sức lực để sâu cấp cao mà đưa cải tiến cho sản phẩm vào phân tích phức tạp liên quan đến dự quy trình địi hỏi phải làm việc trực tiếp với khách hàng đoán tối ưu hóa Tuy vậy, nhà điều LinkedIn công ty sử dụng hành làm cho họ hiểu rõ có chuyên viên phân tích liệu để đưa ý tưởng cho sản báo cáo chưa đủ chun viên khoa học phẩm, tính dịch vụ giá trị gia tăng Tại liệu đầu tư công sức cho phân Intuit, chuyên viên phân tích liệu yêu cầu tích chun sâu phức tạp Vì liệu lớn phân tích nhu cầu tìm ẩn cho khách hàng khơng nên “tính tốn nhỏ” 7/8 doanh nghiệp nhỏ người tiêu dùng, đồng thời đưa báo cáo cho nhà điều hành cấp cao mảng liệu lớn, marketing thiết kế mang tính xã hội đại chúng (social design) Tập đồn GE sử dụng phân tích chun viên phân tích liệu để tối ưu hóa hợp đồng dịch vụ khoảng thời gian bảo trì cho sản phẩm cơng nghiệp Google hiển nhiên cần họ để tinh chỉnh cơng cụ tìm kiếm chi tiết thuật toán quảng cáo hiển thị trực tuyến Đối với Zynga, chuyên viên khoa học liệu tối ưu hóa trải nghiệm game để bảo đảm doanh thu cam kết lâu dài khách hàng Netflix lập giải với tên gọi công ty để trao giải cho đội ngũ chuyên viên khoa học liệu có nhiều cống hiến quan trọng việc cải thiện hệ thống tư vấn lựa chọn phim Công ty Havard Business Review | October 2012 Hal Varian, chuyên gia kinh tế Google, nói: “Cơng việc hấp dẫn 10 năm thống kê Mọi người nghĩ đùa mà tin kỹ sư máy tính trở thành cơng việc thu hút vào năm 1990 chứ?” Nếu từ hấp dẫn có nghĩa phẩm chất, lực đặc biệt có nhu cầu lớn chắn chun viên khoa học liệu người sở hữu chúng Tuy nhiên khó phải tốn nhiều chi phí để thuê người thị trường ngành cạnh tranh không dễ để giữ chân họ Đơn giản người hội đủ yếu tố tảng khoa học, công nghệ thơng tin tính tốn, kĩ phân tích Các chuyên viên phân tích liệu ngày gợi nhớ đến nhà phân tích định lượng (quants) phố Wall năm 1980 1990 Lúc này, người có trình độ vật lý tốn học có xu hướng muốn làm việc ngân hàng quỹ đầu tư, nơi mà họ xây dựng thuật tốn hồn tồn chiến lược liệu Do đó, nhiều trường đại học xây dựng chương trình thạc sĩ kĩ sư tài chính, tạo hàng loạt hệ nhân tài đáp ứng nhu cầu công ty lớn Điều tương tự xảy vào năm 1990 mà kĩ đặc biệt kĩ sư chuyên giải thuật tìm kiếm (search engineers) nhanh chóng đưa vào chuơng trình đào tạo khoa học máy tính Bàn vấn đề này, câu hỏi đặt liệu cơng ty có nên đợi đến hệ chuyên viên khoa học liệu thực đời họ có nhiều ứng viên để chọn lựa, chi phí bỏ rẻ dễ dàng đánh giá ứng viên đưa họ hòa nhập vào môi trường doanh nghiệp Tại lại không để công ty khởi nghiệp lĩnh vực Dữ liệu lớn hay cơng ty có tầm cỡ GE Walmart với nhu cầu nhân lực phục vụ cho chiến lược táo bạo dẫn đầu tuyển dụng đào tạo nhân tài? Tuy nhiên, lập luận không ổn chỗ phát triển Dữ liệu lớn khơng có dấu hiệu chậm lại Nếu bước đầu xu phát triển mà cơng ty chọn đứng bên ngồi thiếu nhân lực lúc họ bị bỏ lại phía sau đối thủ đối tác phân phối có lợi khơng dễ bị đánh bại Hãy tưởng tượng liệu lớn giống sóng lớn dần hình thành chuẩn bị tấp vào bờ cách mạnh mẽ bạn muốn đón lấy nó, bạn cần người lướt sóng Thomas H.Davenport giáo sư thỉnh giảng trường Kinh Doanh Harvard, cố vấn cấp cao công ty Deloitte Analytics đồng tác giả Judgement Calls (Tạp chí Kinh Doanh Harvard, 2012) D.J.Patil chuyên viên khoa học liệu cư trú làm việc Quỹ đầu tư Greylock Partners trước người đứng đầu sản phẩm liệu LinkedIn tác giả “Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product” (O’Reilly Media, 2012) Đặng Diệu Uyên dangdieuuyen@gmail.com Link tiếng Anh: http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/ar/1 8/8 Người dịch mong nhận nhiều ý kiến đóng góp người để dịch trở nên tốt hơn! :D Havard Business Review | October 2012 ... viên khoa học liệu” (data scientist) Đây ngh? ?? mẻ, đòi hỏi đào tạo chun mơn cao phải có đam mê tìm tịi giới D? ?? liệu lớn - Big Data Thuật ngữ “chuyên viên khoa học liệu” sử d? ??ng năm gần (Nó d? ??n... Turning Data into Product” (O’Reilly Media, 2012) Đặng Diệu Uyên dangdieuuyen@gmail.com Link tiếng Anh: http://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/ar/1 8/8 Người d? ??ch... để lại d? ??u ấn việc giải vấn đề hấp d? ??n d? ??n thân vào d? ?ng chảy liệu chứa đựng nhiều thông tin cần khám phá đội ngũ chuyên tuyển d? ??ng nhân tài lĩnh vực để phục vụ cho danh mục đầu tư Theo Dan Portillo,