NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TRONG HỆ THỐNG MIMO-OFDM

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG CĐ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP CƠ SỞ NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TRONG HỆ THỐNG MIMO-OFDM Mã số: T2017-07-03 Chủ nhiệm đề tài: ThS Phan Thị Quỳnh Hương Đà Nẵng, Tháng 12 / 2017 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG CĐ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP CƠ SỞ NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TRONG HỆ THỐNG MIMO-OFDM Mã số: T2017-07-03 Xác nhận quan chủ trì đề tài Đà Nẵng, Tháng 12 / 2017 Chủ nhiệm đề tài i MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH i DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ii THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU v MỞ ĐẦU 1 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU THUỘC LĨNH VỰC CỦA ĐỀ TÀI Ở TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI MỤC TIÊU ĐỀ TÀI ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI NGHIÊN CỨU CÁCH TIẾP CẬN, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CHƯƠNG TỔNG QUAN HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG 1.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG 1.2 TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN DI ĐỘNG [5], [10] 1.2.1 Công nghệ di động hệ thứ (1G) 1.2.2 Công nghệ di động hệ thứ (2G) 1.2.3 Công nghệ di động hệ thứ (3G) 1.2.4 Công nghệ di động hệ thứ (4G) 1.3 KÊNH TRUYỀN VÔ TUYẾN [1], [10] 1.3.1 Giới thiệu truyền sóng vơ tuyến 1.3.2 Mơ hình truyền dẫn quy mơ lớn 1.3.3 Mơ hình truyền dẫn quy mô nhỏ 10 1.3.4 Một số loại nhiễu 21 1.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG 22 CHƯƠNG HỆ THỐNG MIMO- OFDM 23 2.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG 23 ii 2.2 DUNG LƯỢNG KÊNH TRUYÊN VÔ TUYẾN [2], [4], [7], [8], [11], [12] 23 2.2.1 Hệ thống SISO 23 2.2.2 Hệ thống SIMO 24 2.2.3 Hệ thống MISO 24 2.2.4 Hệ thống MIMO 25 2.2.5 Hệ thống đa người dùng 26 2.3 MƠ HÌNH MIMO TỔNG QT [3], [9], [10] 28 2.4 Hệ thống OFDM-MIMO 29 2.4.1 Truyền liệu sử dụng đa sóng mang 29 2.4.2 Thực rời rạc đa sóng mang 32 2.4.3 Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao (OFDM) 37 2.5 KẾT LUẬN CHƯƠNG 39 CHƯƠNG CÁC KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TRONG HỆ THỐNG MIMO-OFDM 40 3.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG 40 3.2 TỔNG QUAN KỸ THUẬT SDMA 40 3.3 TỔNG QUAN KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA 41 3.3.1 Giới thiệu chung 41 3.3.2 Phân loại kỹ thuật tiền mã hóa 43 3.3.3 Kỹ thuật tiền mã hóa cho hệ thống MIMO-OFDM 44 3.4 KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA ZERO FORCING 45 3.5 KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA BLOCK DIAGONALIZATION 47 3.6 KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA DIRTY PAPER CODING 50 3.7 KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TOMLINSON-HARASHIMA 53 3.8 LỰA CHỌN THUÊ BAO 56 3.9 KẾT LUẬN CHƯƠNG 57 CHƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH MƠ PHỎNG VÀ KẾT QUẢ 58 4.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG 58 iii 4.2 LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN 59 4.3 KẾT QUẢ VÀ NHẬN XÉT 60 4.3.1 Khảo sát BER kỹ thuật tiền má hóa tuyến tính 60 4.3.2 Khảo sát BER kỹ thuật tiền mã hóa 61 4.3.3 Khảo sát BER kỹ thuật tiền mã hóa phi tuyến 62 4.3.4 Khảo sát BER kỹ thuật thay đổi số thuê bao 63 4.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG 65 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 66 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 67 i DANH MỤC HÌNH Hình 1.1: FDMA Hình 1.2:TDMA Hình 1.3: CDMA Hình 1.4: SDMA Hình 1.5: Ba chế truyền sóng bản: Phản xạ, nhiễu xạ, tán xạ Hình 1.6: Mơ tả hiệu ứng Doppler 12 Hình 1.7: Phân loại pha đinh quy mô nhỏ 17 Hình 1.8: Đặc tính kênh truyền pha đinh phẳng 18 Hình 1.9: Đặc tính kênh truyền chọn tần 19 Hình 2.1: Hệ thống SISO 23 Hình 2.2: Hệ thống SIMO 24 Hình 2.3: Hệ thống MIMO nxm 25 Hình 2.4: Máy phát đa sóng mang 31 Hình 2.5: Máy thu đa sóng mang 32 Hình 2.6: Tiền tố lặp có độ dài 35 Hình 2.7: ISI khối liệu tín hiệu ngõ 36 Hình 2.8: Hệ thống phát – thu OFDM 39 Hình 3.1: Trạm gốc với anten định hướng 41 Hình 3.2: Anten thu phát theo kỹ thuật SDMA 41 Hình 3.3: Mơ hình hệ thống sử dụng SDMA đơn giản 42 Hình 3.4: Mơ hình hệ thống SDMA-OFDM 44 Hình 3.5: Sơ đồ hệ thống ZF 46 Hình 4.1: Lưu đồ thuật tốn chương trình 59 Hình 4.2: Lưu đồ thuật tốn tính BER hệ thống 60 Hình 4.3: BER kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính 61 Hình 4.4: BER kỹ thuật tuyến tính phi tuyến 62 Hình 4.5: BER kỹ thuật tiền mã hóa phi tuyến 63 Hình 4.6: BER kỹ thuật ZF thuê bao thay đổi 64 Hình 4.7: BER kỹ thuật DPC thuê bao thay đổi 65 ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT AMPS Advanced Mobile Phone System Hệ thống điện thoại di động cải tiến AWGN Additive White Gaussian Noise Nhiễu Gauss trắng cộng BEM Basis E xpansion M odel Mơ hình sở mở rộng BER Bit Error Rate Tỉ lệ lỗi bit CDMA Code Division Access CP Cyclic Prefix Tiền tố lặp CSI Channel State Information Thông tin trạng thái kênh truyền CSIT Channel State Information at Thông tin trạng thái kênh Transmitter truyền máy phát DFT Discrete Fourier Transform Biến đổi Fourier rời rạc DoF Degress of free Bậc tự EGC Equal gain combining Kết hợp độ lợi ETSI European Telecommunications Viện tiêu chuẩn viễn thông Standards Institude Châu Âu FDM Frequency Division Multiplexing FDMA Frequency Access FFT Fast Fourier Transform Phép biến đổi Fourier nhanh GI Guard Interval Khoảng bảo vệ GSM Global System for Mobile Communication Hệ thống thơng tin di động tồn cầu Multiplexing Division Đa truy cập phân chia theo mã Ghép kênh phân chia theo tần số Multiple Đa truy cập phân chia theo tần số iii ICI Inter Channel Interference Nhiễu liên kênh IDFT Inverse Discrete Fourier Transform Biến đổi Fourier rời rạc ngược IFFT Inverse Fast Fourier Transform Biến đổi Fourier nhanh ngược IMTS Improved Mobile Telephone Service Dịch vụ điện thoại di động cải tiến ISI Inter Symbol Interference Nhiễu liên ký tự ITU International Telecommunication Hiệp hội viễn thông quốc tế Union LOS Light of Sight Đường truyền thẳng LTE Long Term Evolution Phát triển dài hạn MAP Maximum-A-Posteriori MGC Maximum gain combining Kết hợp độ lợi lớn MIMO Multiple Input Multiple Output Đa ngõ vào đa ngõ MISO Multiple input Single Output Đa ngõ vào ngõ ML Maximum Likelihood Khả giống cực đại MS Mobile Station Trạm thuê bao MSE Mean Square Error Lỗi bình phương trung bình OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access Đa truy cập phân chia theo tần số trực giao PSD Power Spectral Density Mật độ phổ công suất QAM Quadrature Amplitude Modulation Điều chế biên độ vuông góc SC Selection Diversity Phân tập chọn lựa iv SDMA Space Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo không gian SIMO Single Input Multiple Output Một ngõ vào đa ngõ SISO Single Input Single Output Một ngõ vào ngõ SNR Signal to Noise Rate Tỷ số tín hiệu nhiễu TDM Time Division Multiplexing Ghép kênh phân chia theo thời gian TDMA Time Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo thời gian TIA Telecomunication Industry Association Hiệp hội Công nghiệp Viễn thống UMTS Universal Mobile Telecommunnication System Hệ thống thông tin di động đa W-CDMA Wideband CDMA Đa truy cập phân chia theo mã băng rộng v ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG CĐ CƠNG NGHỆ THÔNG TIN Độc lập – Tự – Hạnh phúc THƠNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Thơng tin chung: - Tên đề tài: NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT TIỀN MÃ HÓA TRONG HỆ THỐNG MIMO-OFDM - Mã số: T2017-07-03 - Chủ nhiệm: ThS Phan Thị Quỳnh Hương - Thành viên tham gia: - Cơ quan chủ trì: Trường Cao đẳng Công nghệ thông tin - Thời gian thực hiện: Từ tháng 04/2017 đến thàng 12/2017 Mục tiêu: Nghiên cứu lý thuyết áp dụng xây dựng chương trình mơ kỹ thuật tiền mã hóa mơ hình truyền dẫn MIMO đa người dùng, đưa nhận xét đánh giá Tính sáng tạo: So sánh đánh giá ưu nhược điểm kỹ thuật tiền mã hóa hệ thống MU-MIMO Tóm tắt kết nghiên cứu: Kỹ thuật tiền mã hóa với ưu điểm vượt trội loại bỏ nhiễu giao thoa tín hiệu nhận thuê bao khác nhau, anten thu thuê bao góp phần đáng kể vào việc cải thiện chất lượng hệ thống MIMO-OFDM ứng dụng nhiều hệ thống viễn thông tốc độ cao Trong trình nghiên cứu kỹ thuật tiền mã hóa hệ thống MIMO-OFDM, báo cáo tập trung vào phương pháp phổ biến ZF, BD, DPC, TH Bên cạnh đó, báo cáo trình bày kỹ thuật OFDM, hệ thống MIMO, kênh truyền vô tuyến nhằm có nhìn tồn diện hệ thống MIMO-OFDM Ngoài báo cáo đề cập đến kỹ thuật SDMA, kỹ thuật đa truy cập phân chia theo không 54 (A-1), -(A-3),…,-3,-1,1,3,…(A-3),(A-1)} với A số nguyên chẵn với Ký tự mở rộng c định nghĩa sau, với m số nguyên: [3-36] Để giảm cơng suất đỉnh trung bình, m phương trình [3-36] sẽ phải chọn tối thiểu biên độ ký tự mở rộng c trạm phát Lưu ý ký tự ban đầu x sẽ khôi phục từ ký tự mở rộng c phép tính modulo đối xứng sau: [3-37] Để áp dụng tiền mã hóa TH vào hệ thống MIMO đa người dùng, phải áp dụng phép toán modulo đối xứng cho ký tự điều chế QAM M mức, nên phương trình [3-37]) sẽ mở rộng cho chiều QAM M mức với chịm dạng vng, phần thực ảo ký tự sẽ nằm [-A,A) với Với M=16 mức, A=4, phép tính modulo tuyến tính trường hợp tính sau: [3-38] Phép tính modulo quy thành phép tốn tìm hai số ngun m n cho thỏa bất đẳng thức sau: [3-39] Với hai số phức x1 x2 [3-39] định nghĩa: [3-40] Phương trình [3-38] thành: [3-41] Áp dụng cho tiền mã hóa TH với K=3 Giả sử biễu diễn cho tín hiệu mã hóa TH cho thuê bao thứ u Từ phương trình [3-25], [3-27], [329], phép toán modulo trên, ký tự sau mã hóa TH biễu diễn: [3-42] 55 [3-43] [3-44] Kết hợp với [3-41], biểu thức viết lại thành: [3-45] [3-46] [3-47] Với tín hiệu phát , tín hiệu thu sẽ là: [3-48] Vì nên tín hiệu cho thuê bao rõ ràng Tín hiệu thu cho thuê bao 2: [3-49] Từ phương trình [3-46], phương trình [3-49] viết lại: [3-50] Giả sử tỷ lệ với , đó: [3-51] Tín hiệu th bao thứ khơi phục phép tốn modulo: 56 [3-52] Nếu nhiễu phương trình [3-52] đủ nhỏ để có điều kiện: [3-53] Thì phương trình [3-52] thành: [3-54] Từ phương trình [3-48], tín hiệu thu th bao thứ [3-55] Từ phương trình [3-47], tín hiệu thu viết lại: [3-56] Tương tự , tín hiệu thuê bao thứ 3: [3-57] Trong đó: 3.8 LỰA CHỌN THUÊ BAO Trong hệ thống MIMO tổng số anten thuê bao bị giới hạn số anten phát trạm gốc Để giải vấn đề này, giải pháp đưa lựa chọn người dùng Việc chọn nhóm người sử dụng với thơng tin kênh truyền tốt sẽ giúp cho việc ước lượng kênh khơi phục tín hiệu có hiệu Vì với giải pháp sẽ giúp nâng cao dung lượng chất 57 lượng hệ thống Kỹ thuật lựa chọn người dùng dựa phân tích giá trị đơn SVD thơng tin kênh truyền để tìm ma trận kênh truyền tối ưu Trong kỹ thuật tiền mã hóa Zero-forcing, ta thực phân tích giá trị đơn H  U U H Với   diag  , ,  NT  ma trận đường chéo bao gồm giá trị đơn ma trận H Lựa chọn giá trị  , ,  N nhỏ để tối thiểu hóa mức fading kênh truyền Trong kỹ thuật DPC, để lựa chọn người dùng cần dựa ma trận L Xét hệ thống đơn giản có số anten trạm phát NT = 4, số thuê bao K = 10 Chọn nhóm người dùng tốt  u1* , u2* , u3* , u4*  số 10 thuê bao thỏa điều kiện: lu*u*  lu*u*  lu*u*  lu*u*  luu 1 2 3 [3-58] 4 Việc lựa chọn lii lớn để tối thiểu hóa nhiễu đầu thu 3.9 KẾT LUẬN CHƯƠNG Kỹ thuật tiền mã hóa hệ thống MIMO-OFDM giúp hệ thống nâng cao dung lượng cải thiện chất lượng hệ thống Qua chương ta thấy khả loại bỏ nhiễu, đặc biệt nhiễu giao thoa liên thuê bao kỹ thuật tiền mã hóa với phương pháp khác ZF, BD, DPC, TH Các phương pháp tiền mã hóa xác độ phức tạp cao, tùy theo yêu cầu hệ thống mà chọn phương pháp cho phù hợp Ngoài để tối ưu kênh truyền, việc sử dụng kỹ thuật lựa chọn người dùng giải pháp áp dụng Với việc chọn nhóm người sử dụng có kênh truyền tốt sẽ giúp nâng cao dung lượng chất lượng hệ thống Để thấy rõ ưu, nhược điểm kỹ thuật tiền mã hóa, sẽ mơ hệ thống chương sau 58 CHƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH MƠ PHỎNG VÀ KẾT QUẢ 4.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Để kiểm chứng rõ ràng hiệu phương pháp tiền mã hóa trên, chương sẽ trình bày kết mô tiến hành so sánh phương pháp Trong chương sẽ thực mô kỹ thuật tiền mã hóa ZF, BD, DPC, THC phần mềm Matlab phiên 2010b so sánh dựa thông số tỷ lệ lỗi bit BER theo thay đổi SNR từ đến 20 Ngoài ra, chương tác giả mô hệ thống sử dụng kỹ thuật ZF DPC thay đổi số lượng thuê bao Qua đó, đưa nhận xét đánh giá hiệu kỹ thuật 59 4.2 LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN Bắt đầu Khởi tạo thông số ban đầu Số thuê bao, số khung, số gói, số bit, số anten thu phát, mức điều chế, SNR Tạo thông tin kênh truyền i=1 - Tạo tín hiệu phát, tính cơng suất tín hiệu Điều chế tín hiệu Tính ma trận tiền mã hóa W Cộng nhiễu nhiệt N0, dẫn qua kênh truyền Giải điều chế Tính tổng số bit lỗi i > length(SNR)) ? i ++ Tính BER Vẽ đồ thị Kết thúc Hình 4.1: Lưu đồ thuật tốn chương trình thực kỹ thuật tiền mã hóa 60 Hình 4.2: Lưu đồ thuật tốn tính BER hệ thống 4.3 KẾT QUẢ VÀ NHẬN XÉT Sau kết q trình mơ hệ thống thơng qua chương trình mơ Matlab 4.3.1 Khảo sát BER kỹ thuật tiền má hóa tuyến tính Các thơng số mô phỏng: Số anten phát NT=4, số khung N_frame=10, số gói tin N_packet=5000, điều chế QPSK, thuê bao 61 Hình 4.3: BER kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính - Nhận xét BER hệ thống giảm tăng tỉ số tín hiệu nhiễu - BER phương pháp BD tốt so với phương pháp ZF mức SNR Vì phương pháp BD sử dụng anten thuê bao với ZF nên phía thu có chọn lọc tín hiệu tốt 4.3.2 Khảo sát BER kỹ thuật tiền mã hóa Các thơng số mô phỏng: Số anten phát NT=4, số khung N_frame=10, số gói tin N_packet=5000, điều chế QPSK, thuê bao 62 Hình 4.4: BER kỹ thuật tuyến tính phi tuyến - Nhận xét: BER hệ thống giảm tăng tỉ số tín hiệu nhiễu - Cùng mức SNR BER phương pháp DPC tốt Bởi phương pháp DPC thiết kế ma trận tiền mã hóa khơng dựa thơng tin trạng thái kênh truyền hồi tiếp mà dựa vào mối liên hệ lẫn tín hiệu phát đến thuê bao, Với việc biết trước thơng tin tín hiệu phát nên phương pháp DPC có số bit lỗi Các phương pháp ZF, BD thiết kế ma trận tiền mã hóa dựa vào thông tin kênh truyền hồi tiếp hệ thống nên sẽ thiếu xác BER cao 4.3.3 Khảo sát BER kỹ thuật tiền mã hóa phi tuyến Các thơng số mơ phỏng: Số anten phát NT=4, số khung N_frame=10, số gói tin N_packet=5000, điều chế QPSK, thuê bao 63 Hình 4.5: BER kỹ thuật tiền mã hóa phi tuyến - Nhận xét: DPC cho kết tốt TH, so sánh này, công suất phát DPC cao so với TH Điều giải thích phần công suất phát THP dành cho modulo q trình mã hóa 4.3.4 Khảo sát BER kỹ thuật thay đổi số thuê bao Các thông số mô phỏng: Số anten phát NT=4, số khung N_frame=10, số gói tin N_packet=4000, điều chế QPSK, số lượng thuê bao thay đổi 4, 10, 20, 30 64 Hình 4.6: BER kỹ thuật ZF thuê bao thay đổi - Nhận xét BER hệ thống giảm số thuê bao tăng lên mức SNR Vì số lượng thuê bao lớn ảnh hưởng fading kênh truyền tới thuê bao khác nhau, việc lựa chọn nhóm người dùng có thơng tin trạng thái kênh truyền tốt sẽ tối thiểu hóa ảnh hưởng fading, BER hệ thống cải thiện số thuê bao tăng lên - BER hệ thống sẽ tiệm cận đến mức giới hạn số lượng thuê bao tăng lên Bởi lựa chọn nhóm người dùng tốt ảnh hưởng fading kênh truyền khơng biến thiên nhiều Do BER hệ thống sẽ không thay đổi nhiều số thuê bao tăng cao 65 Hình 4.7: BER kỹ thuật DPC thuê bao thay đổi 4.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG Chương cuối thực mô so sánh BER phương pháp tiền mã hóa Bằng cách thay đổi SNR, số lượng thuê bao hệ thống để khảo sát BER nhằm đưa đánh giá so với lý thuyết Thông qua mô nhận thấy phương pháp tốt dần theo thứ tự ZF, BD, DPC 66 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI KẾT LUẬN Kỹ thuật tiền mã hóa với ưu điểm vượt trội loại bỏ nhiễu giao thoa tín hiệu nhận thuê bao khác nhau, anten thu thuê bao góp phần đáng kể vào việc cải thiện chất lượng hệ thống MIMO-OFDM ứng dụng nhiều hệ thống viễn thông tốc độ cao Trong q trình nghiên cứu kỹ thuật tiền mã hóa hệ thống MIMOOFDM, báo cáo tập trung vào phương pháp phổ biến ZF, BD, DPC, TH Bên cạnh đó, báo cáo trình bày kỹ thuật OFDM, hệ thống MIMO, kênh truyền vơ tuyến nhằm có nhìn tồn diện hệ thống MIMO-OFDM Ngồi báo cáo đề cập đến kỹ thuật SDMA, kỹ thuật đa truy cập phân chia theo không gian, góp phần giảm tượng giao thoa tần số, nhiễu đồng kênh, nhiễu đa đường, tăng dung lượng hệ thống Hiện SDMA sử dụng rộng rãi mang lại lợi ích to lớn HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI Do thời gian có hạn nên Báo cáo khảo sát kỹ thuật tiền mã hóa tuyến tính gồm Zero-forcing, Block Diagonalization phi tuyến gồm Dirty Paper Coding Tomlison- Harashima Coding hệ thống MIMO đa người dùng Vì hướng phát triển Đề tài nghiên cứu kết hợp kỹ thuật tiền mã hóa khác, ứng dụng kỹ thuật cho hệ thống MIMO cỡ lớn 67 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Andrea Goldsmith, Wireless Communication, Cambridge University Press, 2005 [2] Jin Wangl, Shaoqian Li Lei Li, Performance evaluation of precoding spatial modulation OFDM on a LTE channel Communication Technology (ICCT), IEEEE 14th International Conference, pp 1188-1192, 2012 [3] Quentin H Spenver Christian B Peel, An introduction to the multi-user MIMO downlink In: Editor, IEEE Communication Magazines, pp60-67, 2006 [4] Yuansheng Jin and Xiang-Gen Xia: An Interference Nulling based channel independent insufficient cyclic precoding prefix for IEEE MIMO-OFDM Transactions on systems with Communications, VOL 61, NO 1, January 2013 [5] Ping Yang et modulation OFDM Conference on al: in Initial LTE performance based Communications evaluation systems and 6th of International Networking in spatial ICST China (CHINACOM), pp 101-107, August 2011 [6] Thomas Ketseoglou; Ender Ayanoglu, Linear Precoding Gain for Large MIMO Configurations with QAM and Reduced Complexity, 2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2016 [7] Theodore S Rappaport, Wireless Communication Principles and Practice, Second Edition, Prentice Hall, 2002 [8] Ali M A Ibrahim; Murtada M Abdelwahab, Sum rate analysis of massive Multiple Input Multiple Output system for linear precoding using normalization 68 methods, 2017 International Conference on Communication, Control, Computing and Electronics Engineering (ICCCCEE), 2017 [9] Ayman Mostafa; Lutz Lampe, On Linear Precoding for the Two-User MISO Broadcast Channel With Confidential Messages and Per-Antenna Constraints, IEEE Transactions on Signal Processing, Volume: 65, Issue: 22, Pages: 6053 – 6068, Year: 2017 [10] Nusrat Fatema; Guang Hua; Yong Xiang; Dezhong Peng; Iynkaran Natgunanathan, Massive MIMO Linear Precoding: A Survey, IEEE Systems Journal, Volume: PP, Issue: 99, Pages: – 12, , Year: 2017 [11] Chan Kaleem, Bing Hui, KyungHi Chang, Achievable rates of SVD-based codebooks for zero-forcing and Tomlinson-Harashima precoding schemes with limited feedback MU-MIMO system, International Journal of communication systems, Volume 30, Issue 7, 10 May 2017 [12] Dongmei Jiang, Balasubramanium Natarajan, Hybrid precoding with compressive sensing based limited feedback in massive MIMO systems, Transactions on Emerging telecommunications technologies, Volume 27, Issue 12, December 2016, Page 1672-1678