1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân tích tín hiệu oxy hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs

96 8 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 96
Dung lượng 2,4 MB

Nội dung

Phân tích tín hiệu oxy hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs Phân tích tín hiệu oxy hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs Phân tích tín hiệu oxy hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs

Tóm Tắt TĨM TẮT Não đóng vai trị quan trọng thể người Nhằm xác định đánh giá hoạt động thể, tín hiệu não đo kỹ thuật không xâm lấn sử dụng quang phổ cận hồng ngoại (fNIRS) nghiên cứu Trong nghiên cứu này, tín hiệu Oxy - Hb vỏ não thu từ 24 kênh, làm phẳng lọc Savitzky - Golay Dữ liệu sau làm trơn biến đổi thành thành phần tần số khác thuật tốn Wavelet sau áp dụng thuật tốn ngưỡng để xác định kênh tích cực khu vực vận động thông qua thay đổi Oxy-Hb liên quan đến hoạt động cắn nâng tạ Nghiên cứu tiến hành thí nghiệm năm đối tượng thay đổi miếng đệm trọng lượng, nồng độ Oxy-Hb thay đổi chủ yếu khu vực vận động não người Vì vậy, để tìm hiểu hoạt động người thơng qua tín hiệu não, người ta phân tích hoạt động khu vực vận động não Các kênh tín hiệu khu vực vận động sau làm phẳng chuyển thành đa thức hồi quy để tính diện tích Dựa vào diện tích này, ta tìm hiểu mối quan hệ lệch quai hàm lực cánh tay Trang vi Abstract ABSTRACT The brain plays the most important role in human body In order to determine and evaluate the activities of the body, brain signals measured using noninvasive technique - functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) will be investigated In this research, Oxygen- Hemoglobin (Oxy-Hb) signals, which in the cerebral cortex was collected from 24 channels, are smoothed by a Savitzky - Golay filter The smoothed data will be transformed using a wavelet algorithm into different frequency components and then threshold algorithms are applied to identify the active channels at motor area through Oxy-Hb changes related to biting and lifting tasks This research is conducted experiments on five subjects and when we change spacers or weights, the Oxy-Hb concentration will change mainly at the motor area of human brain Therefore, in order to explore the human activities through brain signals, one only analyzes the operation of the brain motor area The signal channels in this motor area after being smoothed are transferred into regression polynomials for calculation of areas Based on these areas, one can find out the relationship between jaw deflection and arm force Trang vii Mục Lục MỤC LỤC TRANG TỰA TRANG Chƣơng1 : TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan lĩnh vực nghiên cứu, kết nghiên cứu ngồi nước cơng bố 1.1.1 Tổng quan lĩnh vực nghiên cứu 1.1.2 Một số kết nghiên cứu công bố 1.2 Mục đích đề tài 1.3 Nhiệm vụ đề tài giới hạn đề tài 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Tóm tắt đề tài Chƣơng 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Phương pháp tái tạo hình ảnh tín hiệu não người 2.1.1 Phương pháp điện não đồ (EEG) 2.1.2 Phương pháp chụp cộng hưởng từ 2.1.3 Phương pháp chụp cắt lớp 10 2.1.4 Phương pháp chụp Positron cắt lớp 11 2.1.5 Phương pháp quang phổ cận hồng ngoại - fNIRS 13 2.2 Cơ sở lý thuyết nghiên cứu cách thu thập liệu fNIRS 15 2.2.1 Cơ sở lý thuyết nghiên cứu 15 2.2.2 Thu thập liệu fNIRS 16 Chƣơng 3: XÁC ĐỊNH KHU VỰC VẬN ĐỘNG CỦA NÃO BỘ CHO HOẠT ĐỘNG CẮN VÀ NÂNG TẠ 22 3.1 Sơ đồ chức khối 22 3.1.1 Sơ đồ khối 22 3.1.2 Chức khối 22 3.2 Tiền xử lý tín hiệu fNIRS 23 3.2.1 Bộ lọc Savitzky – Golay 23 3.2.2 Dùng lọc Savitzky làm trơn tín hiệu fNIRS 24 Trang viii Mục Lục 3.3 Xử lý tín hiệu fNIRS 28 3.3.1 Biến đổi Wavelet: 28 a Biến đổi wavelet liên tục 28 b Biến đổi wavelet rời rạc 31 3.3.2 Xử lý tín hiệu Oxy-Hb dùng phép biến đổi wavelet rời rạc 34 3.4 Đặt ngưỡng 37 3.5 Thuật toán xác định vùng vận động não cho hoạt động cắn nâng tạ 41 Chƣơng 4: MỐI QUAN HỆ GIỮA ĐỘ LỆCH QUAI HÀM VÀ LỰC CÁNH TAY 60 4.1 Thuật tốn tìm mối quan hệ lệch quai hàm lực cánh tay 60 4.2 Hồi quy đa thức vùng vận động 61 4.2.1 Lý thuyết hồi quy đa thức 61 4.2.2 Hồi quy đa thức tín hiệu fNIRS 64 4.3 Mối quan hệ độ lệch quai hàm lực cánh tay 69 4.3.1 Tính diện tích vùng vận động 69 4.3.2 Mối quan hệ độ lệch quai hàm lực cánh tay 73 Chƣơng 5: KẾT LUẬN 75 5.1 Kết luận 75 5.2 Hướng phát triển đề tài 77 Tài liệu tham khảo 78 Phụ lục 80 Trang ix Danh Sách Các Từ Viết Tắt DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT - fNIRS( functional Near- Infrared Spectroscopy)- máy chức quang phổ cận hồng ngoại - FOIRE ( Functional Optical Imager for Research) – Chức thu ảnh quang học cho phân tích - NIRS-BCI (A brain-computer interface based on near-infrared spectroscopy)- Một giao diện não-máy tính dựa quang phổ cận hồng ngoại - Oxy-Hb (Oxy Hemoglobin) - Oxy huyết cầu tố - EEG (ElectroEncephaloGraphy) - điện não đồ - MEG (Magnetic EncephaloGraphy) - Từ não - MRI (Magnetic Resonance Imaging) – hình ảnh cộng hưởng từ - CT (Computed Tomography)- chụp cắt lớp vi tính - PET (Positron emission tomography)- chụp positron cắt lớp - SVM (Support Vector Machines) - Công cụ hỗ trợ véc tơ - PR-SVM (Polynomial Regression - Support Vector Machines): Hồi quy đa thức công cụ hỗ trợ véc tơ - ANN( Artifical Neural Networks) - Mạng nơron nhân tạo - HMM (Hidden Markov Model) – Mơ hình Markov ẩn - TIWT (Translation Invariant Wavelet Transform): Biến đổi wavelet bất biến dịch chuyển - EMG (Electromyography) – Điện đồ -MRA (multi-resolution analysis)- phân tích đa phân giải Trang x Danh Sách Các Hình DANH SÁCH CÁC HÌNH HÌNH TRANG Hình 1.1 Bộ não người Hình 1.2 Não dây thần kinh cột sống Hình Sự thay đổi Hemoglobin (Hb): Oxy-Hb, deOxy-Hb, total-Hb Hình 2.1 Bố trí điện cực phép đo EEG Hình 2.2 Máy chụp cộng hưởng từ Hình 2.3 Máy CT Scanner 10 Hình 2.4 Máy chụp Positron cắt lớp 12 Hình 2.5 Máy đo quang phổ cận hồng ngoại 13 Hình 2.6 Dải bước sóng từ tia Gamma đến Radio 13 Hình 2.7 Tác động tia hồng ngoại vào vỏ não 14 Hình 2.8 Đầu đo (a), Thí nghiệm đo (b), Cách bố trí đầu đo máy fNIRS mã hiệu FOIRE-3000 16 Hình 2.9 Các kiểu giữ 16 Hình 2.10 Lưu đồ thời gian lần đo 17 Hình 2.11 Ma trận đo với kích thước 4x4 17 Hình 2.12 Vị trí kênh đo khu vực não điều khiển chuyển động bán cầu não trái 18 Hình 2.13 Tín hiệu kênh 1-6 đối tượng với hoạt động khơng cắn nâng 4kg 19 Hình 2.14 Tín hiệu kênh 7-12 đối tượng với hoạt động khơng cắn nâng 4kg 20 Hình 2.15 Tín hiệu kênh 13-18 đối tượng với hoạt động không cắn nâng 4kg 20 Hình 2.16 Tín hiệu kênh 19-24 đối tượng với hoạt động không cắn nâng 4kg 21 Hình 3.1 Sơ đồ phân tích tín hiệu Oxy-Hb để xác định khu vực vận động 22 Hình 3.2 Tín hiệu kênh trước sau lọc với lọc Savitzky-Golay có cửa sổ 7, bậc đa thức 25 Trang xi Danh Sách Các Hình Hình 3.3 Tín hiệu kênh trước sau lọc với lọc Savitzky – Golay có cửa sổ 17, bậc đa thức 25 Hình 3.4 Tín hiệu kênh trước sau lọc với lọc Savitzky – Golay có cửa sổ 17, bậc đa thức 13 26 Hình 3.5 Tín hiệu kênh trước sau lọc với lọc Savitzky – Golay có cửa sổ 11, bậc đa thức 26 Hình 3.6 Tín hiệu kênh 1,2,3,22,23,24 trước sau lọc với lọc SavitzkyGolay có cửa sổ 11, bậc đa thức 27 Hình 3.7 Đồ thị ab ứng với giá trị a=1 29 Hình 3.8 Đồ thị ab ứng với giá trị 0

Ngày đăng: 30/11/2021, 09:03

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[2] Toshimasa Sato, Makoto Ito, Tomohiro Suto, Masaki Kameyama, Masashi Suda, Yutaka Yamagishi, Akihiko Ohshima, Toru Uehara, Masato Fukuda, Masahiko Mikuni, "Time courses of brain activation and their implications for function : A multichannel near-infrared spectroscopy study during finger tapping", Neuroscinece research, 2007, pp. 297-304 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Time courses of brain activation and their implications for function : A multichannel near-infrared spectroscopy study during finger tapping
[3] M. O. Hiroshi Tamura, Masami Choui, "NIRS Trajectories in Oxy-Deoxy Hb Plane and the Trajectory Map to Understand Brain Activities Related to Human Interface", presented at the Human Interface, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: NIRS Trajectories in Oxy-Deoxy Hb Plane and the Trajectory Map to Understand Brain Activities Related to Human Interface
[4] Truong Quang Dang Khoa, Masahiro Nakagawa, "Functional Near Infrared Spectroscope for Cognition Brain Tasks by Wavelets Analysis and Neural Networks", International journal of Biological and Life science, pp. 29-30, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Functional Near Infrared Spectroscope for Cognition Brain Tasks by Wavelets Analysis and Neural Networks
[5] K. S. T. Shimokawa, T. Misawa, K. Miyagawa, "Predictability of investment behavior from brain information measured by functional near- infrared spectroscopy: a bayesian neural network model", Neuroscinece research, 2009, pp.347-358 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predictability of investment behavior from brain information measured by functional near- infrared spectroscopy: a bayesian neural network model
[6] C. H. Rodolphe J. Gentili, Hasan Ayaz, Patricia A. Shewokis and José L. Contreras-Vidal, "Hemodynamic Correlates of Visuomotor Motor Adaptation by Functional Near Infrared Spectroscopy", presented at the 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hemodynamic Correlates of Visuomotor Motor Adaptation by Functional Near Infrared Spectroscopy
[7] Justin Chan, ―Online near-infrared spectroscopy brain-computer interfaces with real-time feedback‖, University of Toronto, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Online near-infrared spectroscopy brain-computer interfaces with real-time feedback
[8] Ngo Quoc Cuong, Nguyen Thanh Hai, Vo Van Toi ―Recognition Algorithm For Developing A Brain- Computer Interface Using Functional Near Infrared Spectroscopy‖, GTSD2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Recognition Algorithm For Developing A Brain- Computer Interface Using Functional Near Infrared Spectroscopy"‖
[9] Khoa Truong Quang Dang, Hoa Le Minh, Hai Nguyen Thanh and Toi Vo Van, ―Analyzing surface EMG signals to determine relationship between jaw imbalance and arm strength loss‖, BioMed Central Ltd, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Analyzing surface EMG signals to determine relationship between jaw imbalance and arm strength loss
[10] N. T. Hai, ―Temporal hemodynamic classification of two hands tapping using fNIRS‖, Frontiers in H. N, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Temporal hemodynamic classification of two hands tapping using fNIRS
[11] Ranganatha Sitaram, Haihong Zhang, Cuntai Guan, Manoj Thulasidas, Yoko Hoshi, Akihiro Ishikawa, Koji Shimizu, Niels Birbaumer, "Temporal classification of multichannel near-infrared spectroscopy signals of motor imagery for developing a brain-computer interface", Neuroimage 34, 2007, pp. 1416-1427 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Temporal classification of multichannel near-infrared spectroscopy signals of motor imagery for developing a brain-computer interface
[12] W. O. Tatum, Husain, A. M, Benbadis, S. R, ―Handbook of EEG Interpretation”, Demos Medical Publishing, 2008.[ 13] Scott C. Bunce, Meltem Izzetoglu, Kurtulus Izzetoglu, Banu Onaral, and Kambiz Ourrezaei , ―Functional Near-Infrared Spectroscop”, IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, july/August 2006, pp55 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Handbook of EEG Interpretation”," Demos Medical Publishing, 2008. [ 13] Scott C. Bunce, Meltem Izzetoglu, Kurtulus Izzetoglu, Banu Onaral, and Kambiz Ourrezaei , ―"Functional Near-Infrared Spectroscop”
[14] F. Matthews, B.A. Pearlmutter, T. E. Ward, C. Soraghan, and C. Markham (2008), ―Hemodynamics for Brain-Computer Interfaces‖, IEEE Signal Processing Magazine January 2008, pp. 87-94 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hemodynamics for Brain-Computer Interfaces
Tác giả: F. Matthews, B.A. Pearlmutter, T. E. Ward, C. Soraghan, and C. Markham
Năm: 2008
[15] Press, W.H., et al., "Numerical Recipes in C", the Press Syndicate of the University of Cambridge, 2002,page 650-651 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Numerical Recipes in C
[16] Cuong Q. Ngo, T. H. N, T. V. Vo, "Linear Regression Algorithm for Hand Tapping Recognition Using Functional Near Infrared Spectroscopy", presented at the Fourth International Conference on the Development of Biomedical Engineering, VietNam, 2012, pp. 421-426 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Linear Regression Algorithm for Hand Tapping Recognition Using Functional Near Infrared Spectroscopy
[17] Semmlo, J.L., "Biosignal and Biomedical Image Processing", New Jersey, U.S.A: Marcel Dekker, 2004, Chapter 7: Wavelet Analysis, page 197,199,206,207 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Biosignal and Biomedical Image Processing
[18] T.Dỹzenli and N. ệzkurt, “ Comparison OF Wavelet Based Feature Extraction Methods for Speech/Music Discrimination‖, IU-JEEE Vol. 11(1), 2011, page 1357 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “ Comparison OF Wavelet Based Feature Extraction Methods for Speech/Music Discrimination
[19] V. Alarcon-Aquino, E. S. Garcia-Treviủo, R. Rosas-Romero, J. F. Ramirez- Cruz, L. G. Guerrero-Ojeda, & J. Rodriguez-Asomoza, “ Wavelet-network based on l1-norm minimisation for learning chaotic time series‖, Journal of Applied Research and Technology, 2005, page 213-214 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Wavelet-network based on l1-norm minimisation for learning chaotic time series
[20] G. A. Alonso, J. M. Gutiộrrez, J. L. Marty and R. Muủoz, ―Implementation of the Discrete Wavelet Transform Used in the Calibration of the Enzymatic Biosensors‖, 2011 InTech/ Publishing Process Manager Ivana Lorkovic, 2011, pp.135-154 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Implementation of the Discrete Wavelet Transform Used in the Calibration of the Enzymatic Biosensors
[21] T. Nguyen, T.H. Nguyen, K.Q.D. Truong, and Toi Van Vo, ―A Mean Threshold Algorithm for Human Eye Blinking Detection Using EEG‖, IFMBE Proceedings Vol. 40, 2012, page 276 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Mean Threshold Algorithm for Human Eye Blinking Detection Using EEG
[22] Douglas C. Montgomery and George C. Runger, "Applied Statistics and Probability for Engineers", ed: John Wiley @ Sons Inc, 2011, pp. 450-461 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Applied Statistics and Probability for Engineers

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.6. Dải bước sóng từ tia Gamma đến Radio - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 2.6. Dải bước sóng từ tia Gamma đến Radio (Trang 23)
- Giao thức thí nghiệm được thiết lập cho thí nghiệm cắn và nâng tạ như hình vẽ 2.10.  - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
iao thức thí nghiệm được thiết lập cho thí nghiệm cắn và nâng tạ như hình vẽ 2.10. (Trang 26)
Bảng 2.2. Bảng dữ liệu đo được trong 3.9 giây đầu tiên trong hoạt động không cắn nâng tạ 4 kg trên kênh 1 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 2.2. Bảng dữ liệu đo được trong 3.9 giây đầu tiên trong hoạt động không cắn nâng tạ 4 kg trên kênh 1 (Trang 28)
Hình 2.14. Tín hiệu kênh 7– 12 của đối tượng với hoạt động không cắn và nâng 4 kg.  - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 2.14. Tín hiệu kênh 7– 12 của đối tượng với hoạt động không cắn và nâng 4 kg. (Trang 30)
Hình 3.3. Tín hiệu kên h1 trước và sau khi lọc với bộ lọc Savitzky –Golay có cửa sổ 17, bậc đa thức là 2 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 3.3. Tín hiệu kên h1 trước và sau khi lọc với bộ lọc Savitzky –Golay có cửa sổ 17, bậc đa thức là 2 (Trang 35)
Hình 3.4. Tín hiệu kên h1 trước và sau khi lọc với bộ lọc Savitzky –Golay có cửa sổ 17, bậc đa thức là 13 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 3.4. Tín hiệu kên h1 trước và sau khi lọc với bộ lọc Savitzky –Golay có cửa sổ 17, bậc đa thức là 13 (Trang 36)
Hình 3.13. Dạng tín hiệu với wavelet họ bior5.5. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 3.13. Dạng tín hiệu với wavelet họ bior5.5 (Trang 46)
Hình 3.15. Đồ thị thời gian cho tín hiệu nâng tạ thực tế - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 3.15. Đồ thị thời gian cho tín hiệu nâng tạ thực tế (Trang 47)
Bảng 3.3. Kết quả thí nghiệm trên đối tượng 3 với trường hợp không cắn và nâng 6 kg - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.3. Kết quả thí nghiệm trên đối tượng 3 với trường hợp không cắn và nâng 6 kg (Trang 52)
Bảng 3.5. Kết quả thí nghiệm trên đối tượn g5 với trường hợp không cắn và nâng 6 kg - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.5. Kết quả thí nghiệm trên đối tượn g5 với trường hợp không cắn và nâng 6 kg (Trang 53)
Bảng 3.7. Kết quả thí nghiệm trên đối tượn g1 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.7. Kết quả thí nghiệm trên đối tượn g1 (Trang 55)
Bảng 3.10. Kết quả thí nghiệm trên đối tượng 4 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.10. Kết quả thí nghiệm trên đối tượng 4 (Trang 56)
Bảng 3.13. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 2mm và nâng 6kg với a= - 2,5. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.13. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 2mm và nâng 6kg với a= - 2,5 (Trang 58)
Theo bảng trên số kênh vùng vận động khi nâng 6kg gồm các kênh 1-6-18- 1-6-18-19-20-22 và 23 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
heo bảng trên số kênh vùng vận động khi nâng 6kg gồm các kênh 1-6-18- 1-6-18-19-20-22 và 23 (Trang 59)
Bảng 3.15. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng không cắn và nâng 5kg với a= 2. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.15. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng không cắn và nâng 5kg với a= 2 (Trang 59)
Bảng 3.19. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng không cắn và nâng 4kg với a= 2. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.19. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng không cắn và nâng 4kg với a= 2 (Trang 61)
Bảng 3.20. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 3mm và nâng 4kg với a= -2.5. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.20. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 3mm và nâng 4kg với a= -2.5 (Trang 61)
Bảng 3.21. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 2mm và nâng 4kg với a= -3. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.21. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 2mm và nâng 4kg với a= -3 (Trang 62)
Số kênh trong vùng vận động khi nâng 5kg như thể hiện trong bảng 3.22. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
k ênh trong vùng vận động khi nâng 5kg như thể hiện trong bảng 3.22 (Trang 62)
Bảng 3.24. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 3mm và nâng tạ 7kg với a= -3. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.24. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 3mm và nâng tạ 7kg với a= -3 (Trang 63)
Bảng 3.23. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng không cắn và nâng 7kg với a= 5. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.23. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng không cắn và nâng 7kg với a= 5 (Trang 63)
Bảng 3.25. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 2mm và nâng tạ 7kg với a= -3. - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.25. Kết quả thí nghiệm 5 đối tượng cắn 2mm và nâng tạ 7kg với a= -3 (Trang 64)
Bảng 3.30. Số kênh vùng vận động cho hoạt động cắn và nâng tạ theo sức nâng - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 3.30. Số kênh vùng vận động cho hoạt động cắn và nâng tạ theo sức nâng (Trang 67)
Số kênh chọn được theo cách tính này được thể hiệ nở các bảng: 3.31, 3.32, 3.33 và 3.34 - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
k ênh chọn được theo cách tính này được thể hiệ nở các bảng: 3.31, 3.32, 3.33 và 3.34 (Trang 67)
Mô hình hồi quy tuyến tính là: - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
h ình hồi quy tuyến tính là: (Trang 72)
Hình 4.2. Dạng tín hiệu kênh 18 ở bậc đa thức hồi quy là 3 của đối tượn g1 với hoạt động không cắn và nâng 5 kg - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 4.2. Dạng tín hiệu kênh 18 ở bậc đa thức hồi quy là 3 của đối tượn g1 với hoạt động không cắn và nâng 5 kg (Trang 75)
Hình 4.5. Dạng tín hiệu kênh 18 ở bậc đa thức hồi quy là 15 của đối tượng với hoạt động không cắn và nâng 5 kg - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 4.5. Dạng tín hiệu kênh 18 ở bậc đa thức hồi quy là 15 của đối tượng với hoạt động không cắn và nâng 5 kg (Trang 76)
Hình 4.7. Tín hiệu của trường hợp không cắn và nâng 5kg - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 4.7. Tín hiệu của trường hợp không cắn và nâng 5kg (Trang 78)
Hình 4.9. Tín hiệu của trường hợp cắn và không nâng tạ - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Hình 4.9. Tín hiệu của trường hợp cắn và không nâng tạ (Trang 79)
Bảng 4.3. Kết quả của thí nghiệm không cắn và nâng tạ - Phân tích tín hiệu oxy   hb trong não người để xác định mối quan hệ lệch quai hàm và lực cánh tay dựa vào fnirs
Bảng 4.3. Kết quả của thí nghiệm không cắn và nâng tạ (Trang 82)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN