1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

37 3 0
BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 27/11/2021, 08:35

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 3 Hệ thống GMS - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 3.

Hệ thống GMS Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 2 Sản phẩm Website Ban xúc tiền và Hỗ trợ đầu tư Đà Nẵng - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 2.

Sản phẩm Website Ban xúc tiền và Hỗ trợ đầu tư Đà Nẵng Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 4 Ứng dụng du lịch dành cho người nước ngoài - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 4.

Ứng dụng du lịch dành cho người nước ngoài Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 6 Giải pháp Trợ Lý Ảo - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 6.

Giải pháp Trợ Lý Ảo Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 7 Ngôn ngữ lập trình Python - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 7.

Ngôn ngữ lập trình Python Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 8 Machine Learning - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 8.

Machine Learning Xem tại trang 19 của tài liệu.
Học tập nâng cao: Bằng cách cho phép cả hình ảnh và âm thanh cùng xuất hiện, công nghệ chuyển đổi văn bản thành giọng nói có thể giúp cải thiện khả năng hiểu, ghi nhớ, kỹ năng từ vựng, tạo ra động lực và sự tự tin - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

c.

tập nâng cao: Bằng cách cho phép cả hình ảnh và âm thanh cùng xuất hiện, công nghệ chuyển đổi văn bản thành giọng nói có thể giúp cải thiện khả năng hiểu, ghi nhớ, kỹ năng từ vựng, tạo ra động lực và sự tự tin Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hình 9 Chức năng chuyển văn bản thành âm thanh - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 9.

Chức năng chuyển văn bản thành âm thanh Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 11 Sơ đồ quá trình chuyển giọng nói thành văn bản - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 11.

Sơ đồ quá trình chuyển giọng nói thành văn bản Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 13 Chức năng giao tiếp - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 13.

Chức năng giao tiếp Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 12 Code thực hiện chức năng chuyển giọng nói thành văn bản - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 12.

Code thực hiện chức năng chuyển giọng nói thành văn bản Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 14 Code thực hiện chức năng lấy thời gian - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 14.

Code thực hiện chức năng lấy thời gian Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 17 Code thực hiện chức năng tìm kiếm - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 17.

Code thực hiện chức năng tìm kiếm Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 20 Code thực hiện chức năng xem thời tiết - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 20.

Code thực hiện chức năng xem thời tiết Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 19 Chức năng xem thời tiết - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 19.

Chức năng xem thời tiết Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 21 Chức năng nhận dạng khuôn mặt - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 21.

Chức năng nhận dạng khuôn mặt Xem tại trang 27 của tài liệu.
Để có được các tính năng cho từng khu vực trong năm hình chữ nhật này, chúng ta chỉ cần trừ tổng số pixel ở vùng trắng cho tổng số pixel ở vùng đen - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

c.

ó được các tính năng cho từng khu vực trong năm hình chữ nhật này, chúng ta chỉ cần trừ tổng số pixel ở vùng trắng cho tổng số pixel ở vùng đen Xem tại trang 28 của tài liệu.
 Trong khi tạo cơ sở dữ liệu, hình ảnh khuôn mặt phải có các biểu cảm khác nhau, đó là lý do tại sao sự chậm trễ 0.38 giây được đưa ra để tạo tập dữ liệu - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

rong.

khi tạo cơ sở dữ liệu, hình ảnh khuôn mặt phải có các biểu cảm khác nhau, đó là lý do tại sao sự chậm trễ 0.38 giây được đưa ra để tạo tập dữ liệu Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 25 Thông tin ảnh của người dùng - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 25.

Thông tin ảnh của người dùng Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 26 Sơ đồ thông tin người dùng - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 26.

Sơ đồ thông tin người dùng Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 27 Chức năng trích chọn đặc trưng khuôn mặt LBP - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 27.

Chức năng trích chọn đặc trưng khuôn mặt LBP Xem tại trang 31 của tài liệu.
3.3.8.2 Huấn luyện tập dữ liệu thông tin người dùng - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

3.3.8.2.

Huấn luyện tập dữ liệu thông tin người dùng Xem tại trang 31 của tài liệu.
LBP hoạt động trên các hình ảnh có tỷ lệ xám. Đối với mỗi pixel trong một ảnh có tỷ lệ xám, vùng lân cận được chọn xung quanh điểm ảnh hiện tại và giá trị LBP được tính cho pixel sử dụng vùng lân cận. - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

ho.

ạt động trên các hình ảnh có tỷ lệ xám. Đối với mỗi pixel trong một ảnh có tỷ lệ xám, vùng lân cận được chọn xung quanh điểm ảnh hiện tại và giá trị LBP được tính cho pixel sử dụng vùng lân cận Xem tại trang 32 của tài liệu.
 Hiển thị thông tin người lên màn hình - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

i.

ển thị thông tin người lên màn hình Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 33 Thực hiện tìm kiếm bằng câu hỏi - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 33.

Thực hiện tìm kiếm bằng câu hỏi Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 32 Giao diện chính của Trợ lý ảo - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 32.

Giao diện chính của Trợ lý ảo Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 34 Server bắt đầu khởi động hệ thống - BÁO CÁO THỰC TẬP DOANH NGHIỆP ĐỀ TÀI: TRỢ LÝ ẢO AI. Th.S HÀ THỊ MINH PHƯƠNG

Hình 34.

Server bắt đầu khởi động hệ thống Xem tại trang 35 của tài liệu.

Mục lục

    1.1 Cơ quan thực tập

    1.3 Mục tiêu hoạt động

    1.4 Lĩnh vực hoạt động

    1.5 Các sản phẩm, phương án, giải pháp

    Chương 2 NHỮNG VẤN ĐỀ TỒN ĐỌNG

    2.1 Vấn đề khi đặt ra mục tiêu

    Chương 3 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP CÔNG VIỆC

    3.2 Đề xuất phương pháp xây dựng

    3.2.1 Ngôn ngữ lập trình Python

    3.3 Thực hiện sản phẩm

Trích đoạn

Huấn luyện tập dữ liệu thông tin người dùng

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan