Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 27 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
27
Dung lượng
1,04 MB
Nội dung
Ngày đăng: 26/11/2021, 06:51
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
Hình 1.
Nhà máy nhiệt điện Vũng Áng – Hà Tĩnh và Mỏ đá Phước Tường – Đà Nẵng (Trang 3)
c
mẫu khảo sát hình lập phương cạnh 15cm như trên Hình 2.1. Hình ảnh lan truyền sóng qua các mẫu như trên Hình 2.2 và chuyển vị tại các điểm nhận sóng (điểm 1, điểm 2, điểm 3) thuộc mẫu 1 được thể hiện trên Hình 2.3 (Trang 11)
Hình 2.2.
Lan truyền sóng siêu âm trong mẫu 2 và 4 (Trang 12)
Hình 2.3.
Giá trị chuyển vị tại điểm 1 ,2 và 3 của mẫu 1 (Trang 12)
Hình 2.5.
Giá trị chuyển vị tại điểm 3 của mẫu 1 (thực nghiệm) Tỉ lệ suy giảm biên độ dựa trên mô phỏng số: A2/A1=0,1225, dựa trên đo đạc thực nghiệm: A2/A1=2,557/20=0,1279 (Trang 13)
Hình 3.1.
Các yếu tố chính ảnh hưởng cường độ chịu nén bê tông Cường độ chịu nén bê tông chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố chính như Hình 3.1 (Trang 15)
Hình 3.2.
Quy trình xây dựng bộ dữ liệu thực nghiệm (Trang 16)
h
ình 2: 05 tham số đầu vào gồm cốt liệu bé A[kg], cốt liệu lớn B[kg], chất kết dính C[kg], lượng nước D[lít] và tỉ lệ A2 /A1; Đầu ra là cường độ chịu nén tuổi 28 ngày R[daN/cm2 ] (Trang 17)
3.2.3.2
Mô hình mạng ANN (Trang 19)
Hình 3.7.
Quá trình huấn luyện và kết quả dự đoán bằng mạng ANN (Trang 20)
Hình 3.9.
Cấu trúc mạng ANN để dự đoán hệ số cản Rayleigh (Trang 22)
h
ệ số cản Rayleigh cho cấp phối bê tông này. Vì vậy, mô hình mạng ANN được đề xuất để dự đoán hai hệ số cản Rayleigh và β cho cấp phối bê tông bất kỳ (Hình 3.9) (Trang 22)