Đang tải... (xem toàn văn)
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 25/11/2021, 07:38
Xem thêm:
Hình ảnh liên quan
Mục lục
Mục lục
1.1 Giới thiệu tổng quan Dataset
1.1.1 Nguồn dữ liệu sử dụng
1.1.1.1 Hướng dẫn tải dataset thực hiện trong đồ án và các dataset khác của nhà cung cấp
1.1.2 Mô tả chi tiết dữ liệu
1.1.3 Mô tả mục đích bài toán
1.1.4 Tiền xử lý dữ liệu
1.1.4.1 Làm sạch dữ liệu
1.1.4.2 Tích hợp dữ liệu
1.1.4.3 Thu giảm, rút gọn dữ liệu
1.1.4.4 Dữ liệu sau tiền sử lý dữ liệu
1.1.5 Mô tả chi tiết các thuộc tính trong dataset
1.1.6.3 Giới thiệu IDE PyCharm
2.1 Sử dụng thuật toán phân lớp dữ liệu(cây quyết định - J48)
2.1.1 Tổng quan về thuận toán phân lớp dựa trên cây quyết định
2.1.2 Lý do chọn thuật toán
2.1.3 Quá trình thực hiện
2.1.3.1 Train - set
2.1.3.1.1 Kết quả đạt được
2.1.3.2 Test – set
2.1.3.2.1 Kết quả đạt được
2.1.4 So sánh đánh giá
2.2 Sử dụng thuật toán NavieBayes(mô hình xác xuất)
2.2.1 Lý do chọn thuật toán
2.3 Sử dụng thuật toán K-means
2.3.1 Lý do chọn thuật toán
2.3.4 Kết quả thu được
3.1 Kết quả đạt được
3.3 Hướng phát triển trong tương lai
3.4 Bảng phân công nhiệm vụ trong nhóm
Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan