Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

64 23 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 64 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	64
Dung lượng	1,59 MB

Nội dung

Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Ngày đăng: 20/11/2021, 16:32

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.1 Dạng sóng ECG bình thường [6] - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 2.1** Dạng sóng ECG bình thường [6] (Trang 14)

Hình 2 Cách thu thập dữ liệu từ bộ dữ liệu chuẩn có sẵn [8]. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 2** Cách thu thập dữ liệu từ bộ dữ liệu chuẩn có sẵn [8] (Trang 16)

Bảng 2.1 Toàn bộ tín hiệu ECG từ MIT-BIH - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Bảng 2.1** Toàn bộ tín hiệu ECG từ MIT-BIH (Trang 17)

Hình 2.2 Các thành phần wavelet tương ứng với các tỉ lệ vị trí khác nhau. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 2.2** Các thành phần wavelet tương ứng với các tỉ lệ vị trí khác nhau (Trang 21)

Hình 2.3 Biến đổi Wavelet rời rạc của tín hiệu. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 2.3** Biến đổi Wavelet rời rạc của tín hiệu (Trang 22)

Hình 8 minh hoạ dạng tổng quát của biến đổi DWT một chiều.Theo đó tín hiệu nguyên gốc đƣợc cho đi qua các bộ lọc thông cao H (highpass) và thông thấp L (lowpass) rồi đƣợc lấy mẫu xuống hệ số 2 tạo thành biến đổi DWT mức 1 [9] - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 8** minh hoạ dạng tổng quát của biến đổi DWT một chiều.Theo đó tín hiệu nguyên gốc đƣợc cho đi qua các bộ lọc thông cao H (highpass) và thông thấp L (lowpass) rồi đƣợc lấy mẫu xuống hệ số 2 tạo thành biến đổi DWT mức 1 [9] (Trang 23)

_Hình 2.5 Cấu trúc mạng neural network. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 2.5** Cấu trúc mạng neural network (Trang 26)

2.7 Đánh giá mô hình - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **2.7** Đánh giá mô hình (Trang 28)

đánh giá thực thi: tập trung vào khả năng dự đoán của mô hình hơn là tốc độ phân loại hay xây dựng mô hình, khả năng co giãn - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — nh giá thực thi: tập trung vào khả năng dự đoán của mô hình hơn là tốc độ phân loại hay xây dựng mô hình, khả năng co giãn (Trang 29)

Độ chính xác của mô hình[6] đƣợc tính nhƣ sau: - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — ch ính xác của mô hình[6] đƣợc tính nhƣ sau: (Trang 30)

Hình 3.1 Sơ đồ khối phân loại tín hiệu điện tim - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 3.1** Sơ đồ khối phân loại tín hiệu điện tim (Trang 32)

Hình 3.2 Tín hiệu ECG tải từ MIT-BIH - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 3.2** Tín hiệu ECG tải từ MIT-BIH (Trang 33)

Hình 3.3 Tín hiệu ECG sau khi tách từng nhịp - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 3.3** Tín hiệu ECG sau khi tách từng nhịp (Trang 34)

Hình 3.4 Tín hiệu ECG sau khi phân rã wavelet - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 3.4** Tín hiệu ECG sau khi phân rã wavelet (Trang 35)

Hình 3.5 Số thành phần cơ bản của xấp xỉ và chi tiết ở mức 4. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 3.5** Số thành phần cơ bản của xấp xỉ và chi tiết ở mức 4 (Trang 36)

Hình 3.6 Mô hình mạng neural network 18 ngõ vào ,5 ngõ ra - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 3.6** Mô hình mạng neural network 18 ngõ vào ,5 ngõ ra (Trang 37)

Bảng 4.0.1 Bảng phân loại tín hiệu ECG - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Bảng 4.0.1** Bảng phân loại tín hiệu ECG (Trang 38)

Bảng 4.3 Kết quả đánh giá trƣờng hợp loại bỏ nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Bảng 4.3** Kết quả đánh giá trƣờng hợp loại bỏ nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu (Trang 39)

Bảng 4.2 Kết quả đánh giá trƣờng hợp có nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Bảng 4.2** Kết quả đánh giá trƣờng hợp có nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu (Trang 39)

Hình 4.2 Các đường cong ROC tạo ra bởi sáu loại nhịp tim của bộ phân loại neural network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 4.2** Các đường cong ROC tạo ra bởi sáu loại nhịp tim của bộ phân loại neural network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG (Trang 41)

Hình 4.3 Các đường cong ROC tạo ra bởi năm loại nhịp tim của bộ phân loại neurral network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim — **Hình 4.3** Các đường cong ROC tạo ra bởi năm loại nhịp tim của bộ phân loại neurral network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG (Trang 42)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN