1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

64 23 0
Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Ngày đăng: 20/11/2021, 16:32

Xem thêm: Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình ảnh liên quan

Hình 2.1 Dạng sóng ECG bình thường [6] - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 2.1.

Dạng sóng ECG bình thường [6] Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 2 Cách thu thập dữ liệu từ bộ dữ liệu chuẩn có sẵn [8]. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 2.

Cách thu thập dữ liệu từ bộ dữ liệu chuẩn có sẵn [8] Xem tại trang 16 của tài liệu.
Bảng 2.1 Toàn bộ tín hiệu ECG từ MIT-BIH - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Bảng 2.1.

Toàn bộ tín hiệu ECG từ MIT-BIH Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 2.2 Các thành phần wavelet tương ứng với các tỉ lệ vị trí khác nhau. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 2.2.

Các thành phần wavelet tương ứng với các tỉ lệ vị trí khác nhau Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 2.3 Biến đổi Wavelet rời rạc của tín hiệu. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 2.3.

Biến đổi Wavelet rời rạc của tín hiệu Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 8 minh hoạ dạng tổng quát của biến đổi DWT một chiều.Theo đó tín hiệu nguyên gốc đƣợc cho đi qua các bộ lọc thông cao H (highpass) và thông thấp L (lowpass) rồi đƣợc lấy mẫu xuống hệ số 2 tạo thành biến đổi DWT mức 1 [9] - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 8.

minh hoạ dạng tổng quát của biến đổi DWT một chiều.Theo đó tín hiệu nguyên gốc đƣợc cho đi qua các bộ lọc thông cao H (highpass) và thông thấp L (lowpass) rồi đƣợc lấy mẫu xuống hệ số 2 tạo thành biến đổi DWT mức 1 [9] Xem tại trang 23 của tài liệu.
_Hình 2.5 Cấu trúc mạng neural network. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 2.5.

Cấu trúc mạng neural network Xem tại trang 26 của tài liệu.
2.7 Đánh giá mô hình - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

2.7.

Đánh giá mô hình Xem tại trang 28 của tài liệu.
đánh giá thực thi: tập trung vào khả năng dự đoán của mô hình hơn là tốc độ phân loại hay xây dựng mô hình, khả năng co giãn - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

nh.

giá thực thi: tập trung vào khả năng dự đoán của mô hình hơn là tốc độ phân loại hay xây dựng mô hình, khả năng co giãn Xem tại trang 29 của tài liệu.
Độ chính xác của mô hình[6] đƣợc tính nhƣ sau: - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

ch.

ính xác của mô hình[6] đƣợc tính nhƣ sau: Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 3.1 Sơ đồ khối phân loại tín hiệu điện tim - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 3.1.

Sơ đồ khối phân loại tín hiệu điện tim Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 3.2 Tín hiệu ECG tải từ MIT-BIH - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 3.2.

Tín hiệu ECG tải từ MIT-BIH Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 3.3 Tín hiệu ECG sau khi tách từng nhịp - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 3.3.

Tín hiệu ECG sau khi tách từng nhịp Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 3.4 Tín hiệu ECG sau khi phân rã wavelet - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 3.4.

Tín hiệu ECG sau khi phân rã wavelet Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 3.5 Số thành phần cơ bản của xấp xỉ và chi tiết ở mức 4. - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 3.5.

Số thành phần cơ bản của xấp xỉ và chi tiết ở mức 4 Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 3.6 Mô hình mạng neural network 18 ngõ vào ,5 ngõ ra - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 3.6.

Mô hình mạng neural network 18 ngõ vào ,5 ngõ ra Xem tại trang 37 của tài liệu.
Bảng 4.0.1 Bảng phân loại tín hiệu ECG - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Bảng 4.0.1.

Bảng phân loại tín hiệu ECG Xem tại trang 38 của tài liệu.
Bảng 4.3 Kết quả đánh giá trƣờng hợp loại bỏ nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Bảng 4.3.

Kết quả đánh giá trƣờng hợp loại bỏ nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu Xem tại trang 39 của tài liệu.
Bảng 4.2 Kết quả đánh giá trƣờng hợp có nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Bảng 4.2.

Kết quả đánh giá trƣờng hợp có nhịp tim bình thƣờng trong mẫu dữ liệu Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 4.2 Các đường cong ROC tạo ra bởi sáu loại nhịp tim của bộ phân loại neural network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 4.2.

Các đường cong ROC tạo ra bởi sáu loại nhịp tim của bộ phân loại neural network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG Xem tại trang 41 của tài liệu.
Hình 4.3 Các đường cong ROC tạo ra bởi năm loại nhịp tim của bộ phân loại neurral network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG - Khảo sát hiện tượng phân cực dữ liệu trong phân loại tín hiệu điện tim

Hình 4.3.

Các đường cong ROC tạo ra bởi năm loại nhịp tim của bộ phân loại neurral network có chứa nhịp bình thường trong dữ liệu ECG Xem tại trang 42 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan