Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển

33 15 0

ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1

/ 33 trang

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 20/11/2021, 08:24

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 1 Hình ảnh minh họa - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 1.
Hình ảnh minh họa Xem tại trang 9 của tài liệu.

Hình 2 Hình ảnh minh họa Python - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 2.
Hình ảnh minh họa Python Xem tại trang 13 của tài liệu.

Hình 3 Model shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 3.
Model shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 Xem tại trang 14 của tài liệu.

Hình 4 Ví dụ sau khi sử dụng thư viện face-recognition - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 4.
Ví dụ sau khi sử dụng thư viện face-recognition Xem tại trang 15 của tài liệu.

Hình 5 Mục tiêu bước 1 - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 5.
Mục tiêu bước 1 Xem tại trang 16 của tài liệu.

Kết quả cuối cùng là chúng ta biến hình ảnh gốc thành một hình đại diện rất đơn giản, nắm bắt cấu trúc cơ bản của khuôn mặt một cách đơn giản hơn: - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — t.
quả cuối cùng là chúng ta biến hình ảnh gốc thành một hình đại diện rất đơn giản, nắm bắt cấu trúc cơ bản của khuôn mặt một cách đơn giản hơn: Xem tại trang 17 của tài liệu.

Để làm điều này, chúng tôi sẽ chia hình ảnh thành cá cô vuông nhỏ 16x16 pixel mỗi hình - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — l.
àm điều này, chúng tôi sẽ chia hình ảnh thành cá cô vuông nhỏ 16x16 pixel mỗi hình Xem tại trang 17 của tài liệu.

Hình 8 Kết quả thuật toán HOG - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 8.
Kết quả thuật toán HOG Xem tại trang 18 của tài liệu.

Hình 9 68 điểm mốc trên khuôn mặt - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 9.
68 điểm mốc trên khuôn mặt Xem tại trang 19 của tài liệu.

các phép xoay đơn giản, chia cắt tỉ lệ hình ảnh sao cho mắt và miệng được căn giữa tốt nhất được gọi là biến đổi “affine” : - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — c.
ác phép xoay đơn giản, chia cắt tỉ lệ hình ảnh sao cho mắt và miệng được căn giữa tốt nhất được gọi là biến đổi “affine” : Xem tại trang 19 của tài liệu.

2.5.5 Tìm tên người từ hình ảnh được mã hóa - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — 2.5.5.
Tìm tên người từ hình ảnh được mã hóa Xem tại trang 20 của tài liệu.

các phép đo từ một hình ảnh thử nghiệm mới và cho biết người nào được biết là người phù hợp nhất - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — c.
ác phép đo từ một hình ảnh thử nghiệm mới và cho biết người nào được biết là người phù hợp nhất Xem tại trang 20 của tài liệu.

3.2 Thiết kế hệ thống - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — 3.2.
Thiết kế hệ thống Xem tại trang 22 của tài liệu.

Hình 12 Sơ đồ ngữ cảnh của hệ thống - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 12.
Sơ đồ ngữ cảnh của hệ thống Xem tại trang 22 của tài liệu.

Hình 14 Dowload python - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 14.
Dowload python Xem tại trang 23 của tài liệu.

Hình 15 Cài đặt Pycharm - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 15.
Cài đặt Pycharm Xem tại trang 24 của tài liệu.

Hình 16 Cài đặt thư viện - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 16.
Cài đặt thư viện Xem tại trang 25 của tài liệu.

Hình 17 Khai báo thư viện - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 17.
Khai báo thư viện Xem tại trang 26 của tài liệu.

• Đầu tiên chúng ta sẽ viết một hàm để nhập tất cả các hình ảnh trong một thư - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — u.
tiên chúng ta sẽ viết một hàm để nhập tất cả các hình ảnh trong một thư Xem tại trang 26 của tài liệu.

4.2.4 Đọc hình ảnh từ webcam - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — 4.2.4.
Đọc hình ảnh từ webcam Xem tại trang 27 của tài liệu.

Hình 21 Mã hóa webcam - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 21.
Mã hóa webcam Xem tại trang 28 của tài liệu.

4.2.8 Kết nối cơ sở dữ liệu và bảng cơ sở dữ liệu - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — 4.2.8.
Kết nối cơ sở dữ liệu và bảng cơ sở dữ liệu Xem tại trang 29 của tài liệu.

Hình 26 Demo nhận diện - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 26.
Demo nhận diện Xem tại trang 30 của tài liệu.

Hình 27 Demo điểm danh - ĐỒ ÁN MÔN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ ĐIỂM DANH. Giảng viên hướng dẫn :TS. Đặng Quang Hiển — Hình 27.
Demo điểm danh Xem tại trang 30 của tài liệu.

Mục lục

Chương 1 Tổng quan đề tài

1.1 Lý do chọn đề tài

1.2 Mục đích chọn đề tài

1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu đề tài

Chương 2 Cơ sở lý thuyết

2.1 Ngôn ngữ lập trình Python

2.3 Thư viện OpenCV Dlib

2.5 Bài toán nhận dạng khuôn mặt

2.5.1 Bài toán nhận dạng khuôn mặt

2.5.2 Tìm kiếm khuôn mặt (Face Detection)

Trích đoạn

Code chương trình

Tài liệu cùng người dùng

BÁO CÁO ĐỒ ÁN CƠ CỞ 5 ĐỀ TÀI : NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG OPENCV. Giảng viên hướng dẫn: NGUYỄN ANH TUẤN BÁO CÁO ĐỒ ÁN CƠ CỞ 5 ĐỀ TÀI : NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG OPENCV. Giảng viên hướng dẫn: NGUYỄN ANH TUẤN
35 9 0
BÁO CÁO ĐỒ ÁN CHUYÊN NGÀNH 2 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐA NỀN TẢNG TAXI APP. Giảng viên hướng dẫn : TS. LÊ TÂN BÁO CÁO ĐỒ ÁN CHUYÊN NGÀNH 2 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐA NỀN TẢNG TAXI APP. Giảng viên hướng dẫn : TS. LÊ TÂN
33 128 1
ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TRÁI THƠM THEO THỜI KỲ. Giảng viên hướng dẫn : TS. NGUYỄN HÀ HUY CƯỜNG ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TRÁI THƠM THEO THỜI KỲ. Giảng viên hướng dẫn : TS. NGUYỄN HÀ HUY CƯỜNG
36 3 0
ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ ĐỒ ÁN 5 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHẤM CÔNG VÀ ĐIỂM DANH NHẬN DIỆN BẰNG KHUÔN MẶT. TS. Nguyễn Quang Vũ
35 2 0
ĐỒ ÁN CHUYÊN NGÀNH 2 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG BÃI GIỮ XE THÔNG MINH. Giảng viên hướng dẫn : PGS.TS. HUỲNH CÔNG PHÁP ĐỒ ÁN CHUYÊN NGÀNH 2 ĐỀ TÀI: XÂY DỰNG HỆ THỐNG BÃI GIỮ XE THÔNG MINH. Giảng viên hướng dẫn : PGS.TS. HUỲNH CÔNG PHÁP
39 8 0
ĐỀ TÀI:XÂY DỰNG WEBSITE BÁN QUẦN ÁO TỰ THIẾT KẾ . Giảng viên hướng dẫn : ThS. TRẦN ĐÌNH SƠN ĐỀ TÀI:XÂY DỰNG WEBSITE BÁN QUẦN ÁO TỰ THIẾT KẾ . Giảng viên hướng dẫn : ThS. TRẦN ĐÌNH SƠN
25 93 0

Tài liệu liên quan

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG BÁO CÁO ĐỒ ÁN ĐỀ TÀI: Ứng dụng nhận diện khuôn mặt ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG BÁO CÁO ĐỒ ÁN ĐỀ TÀI: Ứng dụng nhận diện khuôn mặt
23 33 0
ĐỀ THI VÀ ĐÁP ÁN MÔN CƠ SỞ CÔNG NGHIỆP TẠO SỢI VẢI ĐỀ THI VÀ ĐÁP ÁN MÔN CƠ SỞ CÔNG NGHIỆP TẠO SỢI VẢI
6 258 1
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: ÁP DỤNG IOT HỆ THỐNG TƯỚI CÂY TỰ ĐỘNG ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: ÁP DỤNG IOT HỆ THỐNG TƯỚI CÂY TỰ ĐỘNG
28 48 0
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: KIỂM THỬ WEB BẰNG CÔNG CỤSELENIUM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐỒ ÁN CƠ SỞ 5 ĐỀ TÀI: KIỂM THỬ WEB BẰNG CÔNG CỤSELENIUM
62 31 0
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐỒ ÁN CƠ SỞ 4 ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU CÔNG NGHỆ VOID IP VÀ XÂYDỰNG ỨNG DỤNG HỘI THOẠI TRỰC TUYẾN. KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐỒ ÁN CƠ SỞ 4 ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU CÔNG NGHỆ VOID IP VÀ XÂYDỰNG ỨNG DỤNG HỘI THOẠI TRỰC TUYẾN.
88 34 0
Tài liệu Cấp giấy chứng nhận dạy nghề đạt tiêu chuẩn kiểm định chất lượng dạy nghề ở cấp độ 3 đối với cơ sở dạy nghề hoặc chương trình dạy nghề pptx Tài liệu Cấp giấy chứng nhận dạy nghề đạt tiêu chuẩn kiểm định chất lượng dạy nghề ở cấp độ 3 đối với cơ sở dạy nghề hoặc chương trình dạy nghề pptx
5 669 1
ĐỒ ÁN CƠ SỞ 2Đề tài: THÙNG RÁC THÔNG MINH Giảng viên hướng dẫn: TS. HUỲNH NGỌCTHỌ ĐỒ ÁN CƠ SỞ 2Đề tài: THÙNG RÁC THÔNG MINH Giảng viên hướng dẫn: TS. HUỲNH NGỌCTHỌ
21 34 0
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐỒ ÁN CƠ SỞ 3 ĐỀ TÀI:“ỨNG DỤNG HỖ TRỢ HỌC TẬP VÀ GIẢNG DẠYDÀNH CHO SINH VIÊN VÀ GIẢNG VIÊN -MYVKU” KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGĐỒ ÁN CƠ SỞ 3 ĐỀ TÀI:“ỨNG DỤNG HỖ TRỢ HỌC TẬP VÀ GIẢNG DẠYDÀNH CHO SINH VIÊN VÀ GIẢNG VIÊN -MYVKU”
20 21 0