Chuyển đổi số trong lĩnh vực bất động sản tại Việt Nam: Một số kết quả nghiên cứu ban đầu từ trải nghiệm của khách hàng về chất lượng website bất động sản

Bài viết này vận dụng mô hình hệ thống thông tin do DeLone và McLean (2003) và mô hình chấp nhận công nghệ TAM do Davis (1989) đề xuất, để phân tích mối quan hệ giữa chất lượng website bất động sản và ý định hành vi trong tìm kiếm thông tin thị trường nhà ở tại đô thị Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật SEM và nguồn dữ liệu sử dụng để phân tích được thu thập từ khảo sát 354 người dùng website bất động sản. Mời các bạn cùng tham khảo!

CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG LĨNH VỰC BẤT ĐỘNG SẢN TẠI VIỆT NAM: MỘT SỐ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BAN ĐẦU

TỪ TRẢI NGHIỆM CỦA KHÁCH HÀNG

VỀ CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN

ThS Nguyễn Thanh Lân*

Lê Anh Minh**, Nguyễn Cao Đức Anh**, Nguyễn Dương Ngọc Minh** Tóm tắt

Chuyển đổi số đóng vai trò là một chiến lược quan trọng đối với doanh nghiệp hoạt động ở các ngành nghề, lĩnh vực kinh doanh trong bối cảnh hiện nay Theo quan sát và nhận định của nhiều nhà nghiên cứu, mục tiêu của quá trình chuyển đổi số là việc sử dụng công nghệ nhằm thay đổi mô hình kinh doanh, tiếp cận khách hàng và tạo ra giá trị, lợi nhuận mới Trong hoạt động kinh doanh bất động sản, các doanh nghiệp bất động sản cũng không đứng ngoài xu thế trên và đang tích cực chuẩn bị và thực hiện từng bước trong tiến trình chuyển đổi số với các cấp độ và hình thức khác nhau Cụ thể, một trong những bước đi đầu tiên đó là xây dựng và phát triển các website bất động sản để tiếp cận với khách hàng/nhà đầu tư bất động sản

Bài viết này vận dụng mô hình hệ thống thông tin do DeLone và McLean (2003) và mô hình chấp nhận công nghệ TAM do Davis (1989) đề xuất, để phân tích mối quan hệ giữa chất lượng website bất động sản và ý định hành vi trong tìm kiếm thông tin thị trường nhà ở tại đô thị Việt Nam Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật SEM và nguồn dữ liệu sử dụng để phân tích được thu thập

từ khảo sát 354 người dùng website bất động sản Kết quả nghiên cứu cho thấy, biến Thái độ có

tác động mạnh nhất tới ý định hành vi tìm kiếm thông tin thị trường nhà ở trên các website bất động sản Ngoài ra, trong các nhân tố thuộc chất lượng website và mô hình TAM thì duy nhất

chỉ có biến Nhận thức về tính dễ sử dụng thuộc mô hình chấp nhận công nghệ trái ngược với giả

thuyết đặt ra - có mối quan hệ ngược chiều với thái độ tìm kiếm thông tin trên website bất động sản Trên cơ sở các kết quả nghiên cứu, bài viết đưa ra một số hàm ý cho Nhà nước và các doanh nghiệp bất động sản trong việc cải thiện chất lượng website bất động sản, góp phần thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số trong lĩnh vực bất động sản tại Việt Nam

Từ khóa: Bất động sản, chất lượng website, chuyển đổi số, website bất động sản

57.

* Khoa Bất động sản và Kinh tế tài nguyên, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân

1 BỐI CẢNH NGHIÊN CỨU

Ra đời trong thời kỳ bùng nổ của Internet, khái niệm “chuyển đổi số” đang ngày càng trở nên phổ biến và chi phối nhiều lĩnh vực trong cuộc sống, trong đó có công nghệ bất động sản (PropTech) Tuy là một hiện tượng mới nổi trong thời gian gần đây, nhưng thực tế, Proptech đã manh nha xuất hiện từ đầu thập niên 2000 Khi đó, PropTech được biết tới như là các website bất động sản, điển hình như Zillow tại Hoa Kỳ hay Rightmove tại Vương quốc Anh Ở một thời điểm

mà hầu hết các danh sách bán hàng và nhà ở đều được đăng trên các phương tiện in ấn và văn phòng bất động sản, thì trọng tâm đã được dịch chuyển lên các phương tiện kỹ thuật số (Voices

và Xu, 2020) Theo thời gian, cùng với những thành tựu của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, website vẫn chứng tỏ là một công cụ phổ biến với người dùng và có tầm quan trọng đặc biệt trong quá trình chuyển đổi số của lĩnh vực bất động sản

Tại Việt Nam, việc sử dụng các website bất động sản để tìm kiếm và trao đổi thông tin đã phát triển từ trong những năm gần đây Theo kết quả khảo sát của trang Batdongsan.com vào năm 2015 cho thấy, lượng truy cập trên trang này để tìm bất động sản lên đến hơn 40 triệu, trong

đó tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh là 32.6 triệu lượt Đáng chú ý, các dư địa phát triển các website bất động sản tại nước ta còn rất lớn với dự kiến con số này sẽ tăng lên 75,7 triệu người vào năm 2023 và có hơn 90% trong số đó chủ yếu kết nối internet qua điện thoại di động Mọi người nghiên cứu trên mạng ngày càng nhiều và dần dựa vào internet để đưa ra các quyết định về thương hiệu và sản phẩm cần mua Bên cạnh đó, trong bối cảnh tác động của dịch bệnh COVID-19 đã khiến người đầu tư bất động sản dè dặt và ngần ngại khi ra ngoài tìm hiểu thông tin Điều này càng thúc đẩy tiến trình chuyển đổi liên quan đến bất động sản từ thế giới thực sang thế giới số trong tìm kiếm và tiếp cận thông tin về bất động sản

Về mặt lý luận, dù chưa có một thang đo thống nhất song đa số các nghiên cứu đều đồng tình rằng, chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống và chất lượng dịch vụ là những tiêu chuẩn quan trọng

để đánh giá chất lượng một website bất động sản Kết luận được rút ra trong các bài nghiên cứu của Rocha (2012), Jingjun và cộng sự (2013) đều đồng tình rằng, chất lượng dịch vụ, chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin sẽ là những mục tiêu đánh giá dưới quan điểm của người dùng Tương

tự, Mohd-Any (2015) nhấn mạnh sự hấp dẫn và phong phú của nền tảng trực tuyến là những yếu tố then chốt dẫn đến sự thành công Bên cạnh đó, thói quen tìm kiếm thông tin bất động sản trên mạng cũng trở nên ngày càng phổ biến Nhiều người mua sử dụng website như một công cụ nghiên cứu (Dumpe, 2016), thậm chí số lượng người dùng có thể lên đến 95% (Ullah và cộng sự, 2019) Những lợi ích mà website bất động sản mang lại đã được khẳng định trong nhiều nghiên cứu trước đây Đồng thời, các nghiên cứu được công bố cũng chỉ ra việc sử dụng website bất động sản không làm giảm thời gian tìm kiếm của người mua nhà ở (D’Urso (2002); Bayne (2006); Yuan

và cộng sự, (2013)) Chính vì vậy, việc nghiên cứu về chất lượng website bất động sản là thực sự cần thiết để vừa đáp ứng bối cảnh chung của xã hội vừa thực sự trở thành công cụ tìm kiếm hữu ích cho người dùng Bài nghiên cứu này sẽ góp phần làm rõ chất lượng website bất động sản trên

cả ba khía cạnh: hệ thống, thông tin và dịch vụ dựa trên đánh giá từ trải nghiệm của người dùng

để tìm kiếm thông tin về thị trường nhà ở; từ đó đề xuất một số giải pháp và các khuyến nghị phát triển các website bất động sản tại Việt Nam

2 TỔNG QUAN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

2.1 Cơ sở lý luận và mô hình nghiên cứu

Mô hình gồm các biến chất lượng website dựa trên mô hình hệ thống thông tin thành công của DeLone và McLean (2003), kết hợp mô hình chấp nhận công nghệ của Davis (1989)

2.1.1 Mô hình hệ thống thông tin thành công của DeLone và McLean

DeLone và McLean đề xuất ba nhóm chính cho chất lượng website là: chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ Khi áp dụng ba tiêu chí này, các thuộc tính của một website sẽ được sắp xếp vào một khung chất lượng chung có tính tổ chức và tổng quát Trong khuôn khổ phạm vi nghiên cứu này, các yếu tố: sử dụng, sự thỏa mãn và lợi ích ròng được bỏ qua vì mục tiêu nghiên cứu tập trung vào ảnh hưởng của chất lượng các thuộc tính trên website lên ý định sử dụng trang web đó

2.2.2 Mô hình chấp nhận công nghệ

Davis (1989) đã phát triển mô hình chấp nhận công nghệ dựa trên lý thuyết về hành động hợp

lý, liên quan đến dự đoán về khả năng chấp nhận của một hệ thống thông tin “Mục tiêu của TAM

là cung cấp một sự giải thích các yếu tố xác định tổng quát về sự chấp nhận máy tính, những yếu

tố này có khả năng giải thích hành vi người sử dụng xuyên suốt các loại công nghệ…” (Davis và

cộng sự 1989) Mô hình này cho thấy khả năng chấp nhận của một hệ thống thông tin được xác định bởi hai yếu tố chính: nhận thức về sự hữu ích và nhận thức về tính dễ sử dụng.Với cơ sở lý luận trên và phân tích kết quả của các nghiên cứu tiền nhiệm, nhóm tác giả đề xuất, chất lượng website bất động sản có ảnh hưởng đến nhận thức của người dùng, từ đó dẫn đến thái độ đối với trang web và ý định sử dụng website bất động sản trong tương lai

Hình 1 Mô hình nghiên cứu

Nguồn: Đề xuất của nhóm nghiên cứu

2.3 Giả thuyết nghiên cứu

H 1 : Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong

việc sử dụng website bất động sản

H 2 : Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong

việc sử dụng website bất động sản

H 3 : Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong

việc sử dụng website bất động sản

H 4 : Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người

dùng trong việc sử dụng website bất động sản

H 5 : Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người

dùng trong việc sử dụng website bất động sản

H 6 : Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người dùng

trong việc sử dụng website bất động sản

H 7 : Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong

việc sử dụng website bất động sản

H 8 : Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người dùng

trong việc sử dụng website bất động sản

H 9 : Nhận thức về tính dễ sử dụng có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng với

website bất động sản

H 10 : Thái độ có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi sử dụng website bất động sản của

người dùng

3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1 Mẫu nghiên cứu

Dữ liệu được thu thập bằng bảng điều tra khảo sát online với đối tượng khảo sát là những người đã từng sử dụng website bất động sản để tìm kiếm thông tin cư trú tại địa bàn Thành phố

Hà Nội Thời gian thu thập số liệu là từ tháng 1/2021 đến tháng 3/2021

3.2 Các biến và đo lường các biến

Dựa trên tổng quan nghiên cứu, nhóm nghiên cứu xây dựng 3 thành phần chính trong phiếu khảo sát bao gồm: chất lượng website bất động sản, nhận thức trong quá trình sử dụng website bất động sản và ý định hành vi sau khi sử dụng; từ đó xây dựng biến quan sát phù hợp tương ứng với từng thành phần (cụ thể theo Bảng 1) Nhóm nghiên cứu lựa chọn thang đo Likert để đo

lường các biến Trong đó: 1 là Hoàn toàn không đồng ý, 2 là Không đồng ý, 3 là Trung lập, 4 là Đồng ý, và 5 là Hoàn toàn đồng ý.

Bảng 1 Tóm tắt các các biến trong mô hình nghiên cứu

Tên

Số chỉ

SQ Chất lượng hệ thống 4 Likert 5 mức độ Parasuraman và cộng sự (2005); Cao và cộng sự (2005); Ahn và cộng sự (2007)

IQ Chất lượng thông tin 4 Likert 5 mức độ Chang và cộng sự (2012); Cao và cộng sự (2005) SeQ Chất lượng dịch vụ 3 Likert 5 mức độ Chang và cộng sự (2012); Cao và cộng sự (2005)

PU Nhận thức về sự hữu ích 4 Likert 5 mức độ Teo và cộng sự (1999); Igbaria và cộng sự (1995); Shang và cộng sự (2005) PEOU Nhận thức về tính dễ sử dụng 3 Likert 5 mức độ

Davis (1989); Yang và Yoo (2004); Luarn và Lin (2005); Moon và Kim, (2001); Shang và cộng sự (2005)

BI Ý định hành vi 3 Likert 5 mức độ Bruner và Kumar (2005); Luarn và Lin (2005); Dishaw và Strong (1999); Moon

vàKim (2001)

Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp

Nhóm nghiên cứu đã chỉ ra 7 biến (24 chỉ báo) như trong Bảng 1 dựa trên việc tổng hợp và chọn lọc thông tin từ các nguồn sách, các báo cáo khoa học trong và ngoài nước, các website từ trước đến nay về chất lượng website bất động sản và ý định hành vi của người sử dụng website nhằm mục đích tìm kiếm thông tin về bất động sản Ngoài ra, nhóm nghiên cứu cũng xem xét các mô hình lý thuyết có liên quan đến nội dung nghiên cứu để tham khảo và chọn lựa làm căn

cứ cho việc xây dựng mô hình nghiên cứu, đặc biệt là xoay quanh mô hình chấp nhận công nghệ TAM Đồng thời, thông qua nghiên cứu định tính bằng cách phỏng vấn chuyên sâu 12 chuyên gia trong các lĩnh vực: bất động sản, marketing và tài chính để kiểm tra mức độ phù hợp và đáng tin cậy của các biến Một số biến kiểm soát cũng được đưa vào xem xét gồm: tuổi, giới tính, trình

độ học vấn, thu nhập và kinh nghiệm tham gia thị trường

3.3 Phương pháp phân tích

Dữ liệu được xử lý, phân tích bằng phần mềm SPSS Statistics và kết hợp với xử lý số liệu trên Microsoft Excel Cụ thể, các thang đo trong nghiên cứu được kiểm định qua đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phương pháp thống kê mô tả, phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và mô hình phương trình cấu trúc SEM

4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1 Kết quả thống kê mô tả

Tổng số có 354 quan sát được sử dụng phân tích sau khi thu thập và xử lý từ dữ liệu thu thập Trong các đáp viên, có 195 nam (chiếm 55,1%), 103 nữ (chiếm 29,1%) và 56 người thuộc giới

tính khác (chiếm 15,8%) Chia theo nhóm tuổi, nhóm chiếm đa số là trên 55 tuổi (113 người - chiếm 53,5%), nhóm thấp nhất là từ 26 tuổi đến 35 tuối (40 người - chiếm 11,3%) Chia theo loại website bất động sản, có 117 người sử dụng trang rao vặt để tìm kiếm (chiếm 33,1%), 117 người

sử dụng các website đăng dự án của chủ đầu tư (chiếm 33,1%) và 120 người sử dụng website đăng dự án của nhà phân phối/đại lý (chiếm 33,8%) Số lượng người tham gia khảo sát được thể hiện ở Bảng 2

Bảng 2 Kết quả thống kê mô tả về mẫu nghiên cứu

Số lượng Tỷ lệ (%) lượng Số Tỷ lệ (%) lượng Số Tý lệ (%) TUỔI

LOẠI

WEBSITE

Trang rao vặt (alonhadat.com.

vn, batdongsan.com.vn, chotot.vn,

Website đăng dự án của chủ đầu tư

Website đăng dự án của nhà phân

Nguồn: Kết quả khảo sát

4.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá và nhân tố khẳng định

4.2.1 Kiểm định hệ số tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha)

Thực hiện đánh giá độ tin cậy của thang đo qua Cronbach’s Alpha cho từng nhóm biến quan sát thuộc các nhân tố khác nhau, ta thấy các hệ số tương quan biến tổng và tương quan bội bình phương đều cao Thang đo đạt yêu cầu tin cậy để sử dụng cho các phân tích tiếp theo Tương tự, phân tích độ tin cậy thang đo các nhân tố đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8 và hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,5 (Kết quả tại Phụ lục) Như vậy, thang đo của các biến đáp ứng

độ tin cậy cần thiết để thực hiện các phân tích tiếp theo (Hair và cộng sự, 2010)

4.2.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA )

Để đánh giá giá trị thang đo, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích EFA cho từng thang đo để kiểm tra tính đơn hướng của từng thang đo, sau đó tiến hành kiểm tra đồng thời EFA cho toàn

bộ các tiêu chí đo lường Kết quả phân tích EFA của các biến được tổng hợp trong bảng tại Phụ lục Kết quả phân tích EFA lần cuối (lần 6) còn lại 24 biến quan sát cho thấy các nhân tố đều có

hệ số 0 < KMO < 1, Sig <0,05, các biến tương quan với nhau và dữ liệu phù hợp để EFA (Hair

và cộng sự, 2010)

Bảng 3 Kết quả ma trận sau khi xoay nhân tố lần cuối

Phương sai trích

74.875

Sig.= 0,000; KMO = 0,819

Nguồn: Kết quả khảo sát

Quan sát Bảng 3 ta thấy, tổng phương sai trích (là 74,875%) nói lên mức độ giải thích sự biến thiên của dữ liệu đều lớn hơn 50%, điều này cho thấy các thang đo đạt yêu cầu và khả năng sử dụng 07 nhân tố giải thích 24 biến quan sát là 74,875% Kết quả này thể hiện: các biến quan sát đều tải về đúng nhân tố gốc với hệ số tải thấp nhất là 0.693 (PU4) và cao nhất là 0,939 (IQ1) đảm bảo yêu cầu trong phân tích nhân tố

4.2.3 Kết quả phân tích nhân tố khẳng định (CFA)

Kết quả phân tı́ch CFA trong Bảng 3 cho các trọng số hồi quy chuẩn hóa của tất cả các biến đều lớn hơn 0,5 cho thấy mô hı̀nh đạt được giá trị hội tụ, các chỉ tiêu phổ biến dùng để đánh giá

độ tương thích của mô hình với thông tin thị trường bao gồm: χ2 (Chi-square), χ2 - điều chỉnh

theo bậc tự do (Chi-square/df), GFI, CFI, TLI và RMSEA đươc xét đến Kết quả cho thấy giá trị χ2 có P-value tương ứng < 0,05; CMIN/df = 2,656 ≤ 3; CFI = 0,918 và TLI = 0,902 đều lớn hơn 0,9; RMSEA là 0,068 ≤ 0.08 cho thấy độ tương thích với dữ liệu thi ̣trường của mô hı̀nh là rất tốt (Hu và Bentler, 1999) Các sai số của các biến quan sát không có sự tương quan với nhau nên

mô hı̀nh đã biểu hiện được tính đơn hướng Hệ số tương quan các thành phần của các biến đều nhỏ hơn giá trị đơn vị (hệ số tương quan lớn nhất là giữa chất lượng hệ thống với nhận thức về tính hữu ích có giá trị 0,57; thấp nhất là giữa nhận thức về tính dễ sử dụng với thái độ có giá trị -0,12), nên thang đo đạt được giá trị phân biệt (Steenkamp và Van Trijp, 1991)

Hình 2 Kết quả phân tích CFA

Nguồn: Kết quả từ xử lý số liệu khảo sát

4.2.4 Kiểm định các giả thuyết

Nhóm nghiên cứu thực hiện chạy các mô hình cấu trúc tuyến tính để kiểm định các giả thuyết,

mô hình có giá trị χ̣ 2 =1090,403 với bậc tự do là 234, với p=0,000 hơn nữa SRMR là 0,08 nên đã đạt nếu so với yêu cầu về tương thích dữ liệu thị trường và hầu hết các giả thuyết đều được khẳng định (có ý nghĩa thống kê) Cụ thể kết quả tóm tắt mô hình được trình bày ở Bảng 5

Hình 3 Kết quả mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) đã chuẩn hóa

Nguồn: Kết quả từ xử lý số liệu khảo sát

Trọng số ước lượng chuẩn hóa trong mô hình cho thấy mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc Hệ số ước lượng của biến chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, nhận thức

về tính hữu ích và thái độ đều có tác động thuận chiều lên biến ý định hành vi trong đó thái độ là

có tác động mạnh nhất với giá trị 1,156 Ngược lại với giả thuyết đặt ra, sau khi kiểm định cho thấy chất lượng hệ thống website có tác động ngược chiều lên ý định hành vi với giá trị -0,759 Trong các nhân tố có ảnh hưởng đến thái độ gồm: chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ, chất lượng hệ thống, nhận thức về tính dễ sử dụng và nhận thức về tính hữu ích thì chất lượng

hệ thống website là nhân tố tác động mạnh nhất đến thái độ của người tìm kiếm thông tin qua website bất động sản với giá trị 1,417 Duy nhất chỉ có biến nhận thức về tính dễ sử dụng thuộc

mô hình chấp nhận công nghệ trái ngược với giả thuyết đặt ra có mối quan hệ ngược chiều với thái độ với giá trị -1,771

Bảng 4 Tóm tắt kết quả kiểm định các giả thuyết

Giả

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

H 1 Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong việc sử dụng

website bất động sản

H 2 Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong việc sử dụng

Giả

H 3 Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong việc sử dụng

H 4 Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người dùng trong việc

sử dụng website bất động sản.

Không được ủng

H 5 Chất lượng thông tin website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người dùng trong việc

sử dụng website bất động sản.

Được ủng hộ

0.232**

H 6 Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người dùng trong việc

sử dụng website bất động sản.

Được ủng hộ

0.234**

H 7 Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng trong việc sử dụng

website bất động sản.

Được ủng hộ

0.097**

H 8 Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi của người dùng trong việc

sử dụng website bất động sản.

Được ủng hộ

0.736***

H 9 Nhận thức về tính dễ sử dụng có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng với website bất

động sản.

Không được ủng

H 10 Thái độ có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành

vi sử dụng website bất động sản của người dùng.

Được ủng hộ

1.156***

Chú thích:* p < 05,** p < 01,*** p < 001; beta chuẩn hóa.

Nguồn: Kết quả từ xử lý số liệu khảo sát

5 KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ

Từ những kết quả nghiên cứu, để có thể cải thiện và nâng cao chất lượng của các website bất động sản, các cơ quan quản lý nhà nước cũng như các nhà quản trị doanh nghiệp bất động sản cần phải quan tâm đến một số vấn đề sau

5.1 Đối với các doanh nghiệp

Một là, cải thiện chất lượng về thông tin, chất lượng hệ thống và chất lượng dịch vụ trên các website bất động sản hiện có.

Về chất lượng thông tin: Các doanh nghiệp cần thiết phải chuẩn hóa các dữ liệu trên website,

tạo khuôn khổ dữ liệu thông tin nhất quán để khai báo đồng bộ, tạo thuận lợi cho việc quản lý thông tin và đảm bảo người dùng cập nhật thông tin mới nhất, chi tiết, chính xác về nhà ở và thị trường Chất lượng thông tin cũng là cơ sở để quản lý tài sản, quản lý đầu tư, quản lý lịch sử giao