Chuyển đổi số trong lĩnh vực bất động sản tại Việt Nam: Một số kết quả nghiên cứu ban đầu từ trải nghiệm của khách hàng về chất lượng website bất động sản

Bài viết này vận dụng mô hình hệ thống thông tin do DeLone và McLean (2003) và mô hình chấp nhận công nghệ TAM do Davis (1989) đề xuất, để phân tích mối quan hệ giữa chất lượng website bất động sản và ý định hành vi trong tìm kiếm thông tin thị trường nhà ở tại đô thị Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật SEM và nguồn dữ liệu sử dụng để phân tích được thu thập từ khảo sát 354 người dùng website bất động sản. Mời các bạn cùng tham khảo!

KINH TẾ VIỆT NAM NĂM 2020 VÀ TRIỂN VỌNG NĂM 2021 Ứng phó vượt qua đại dịch COVID-19, hướng tới phục hồi phát triển 57 CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG LĨNH VỰC BẤT ĐỘNG SẢN TẠI VIỆT NAM: MỘT SỐ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BAN ĐẦU TỪ TRẢI NGHIỆM CỦA KHÁCH HÀNG VỀ CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN ThS Nguyễn Thanh Lân* Lê Anh Minh**, Nguyễn Cao Đức Anh**, Nguyễn Dương Ngọc Minh** Tóm tắt Chuyển đổi số đóng vai trị chiến lược quan trọng doanh nghiệp hoạt động ngành nghề, lĩnh vực kinh doanh bối cảnh Theo quan sát nhận định nhiều nhà nghiên cứu, mục tiêu trình chuyển đổi số việc sử dụng cơng nghệ nhằm thay đổi mơ hình kinh doanh, tiếp cận khách hàng tạo giá trị, lợi nhuận Trong hoạt động kinh doanh bất động sản, doanh nghiệp bất động sản khơng đứng ngồi xu tích cực chuẩn bị thực bước tiến trình chuyển đổi số với cấp độ hình thức khác Cụ thể, bước xây dựng phát triển website bất động sản để tiếp cận với khách hàng/nhà đầu tư bất động sản Bài viết vận dụng mơ hình hệ thống thơng tin DeLone McLean (2003) mơ hình chấp nhận công nghệ TAM Davis (1989) đề xuất, để phân tích mối quan hệ chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thông tin thị trường nhà đô thị Việt Nam Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật SEM nguồn liệu sử dụng để phân tích thu thập từ khảo sát 354 người dùng website bất động sản Kết nghiên cứu cho thấy, biến Thái độ có tác động mạnh tới ý định hành vi tìm kiếm thơng tin thị trường nhà website bất động sản Ngoài ra, nhân tố thuộc chất lượng website mơ hình TAM có biến Nhận thức tính dễ sử dụng thuộc mơ hình chấp nhận cơng nghệ trái ngược với giả thuyết đặt - có mối quan hệ ngược chiều với thái độ tìm kiếm thơng tin website bất động sản Trên sở kết nghiên cứu, viết đưa số hàm ý cho Nhà nước doanh nghiệp bất động sản việc cải thiện chất lượng website bất động sản, góp phần thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số lĩnh vực bất động sản Việt Nam Từ khóa: Bất động sản, chất lượng website, chuyển đổi số, website bất động sản * Khoa Bất động sản Kinh tế tài nguyên, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân ** Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 613 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA BỐI CẢNH NGHIÊN CỨU Ra đời thời kỳ bùng nổ Internet, khái niệm “chuyển đổi số” ngày trở nên phổ biến chi phối nhiều lĩnh vực sống, có cơng nghệ bất động sản (PropTech) Tuy tượng thời gian gần đây, thực tế, Proptech manh nha xuất từ đầu thập niên 2000 Khi đó, PropTech biết tới website bất động sản, điển Zillow Hoa Kỳ hay Rightmove Vương quốc Anh Ở thời điểm mà hầu hết danh sách bán hàng nhà đăng phương tiện in ấn văn phòng bất động sản, trọng tâm dịch chuyển lên phương tiện kỹ thuật số (Voices Xu, 2020) Theo thời gian, với thành tựu Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, website chứng tỏ công cụ phổ biến với người dùng có tầm quan trọng đặc biệt trình chuyển đổi số lĩnh vực bất động sản Tại Việt Nam, việc sử dụng website bất động sản để tìm kiếm trao đổi thơng tin phát triển từ năm gần Theo kết khảo sát trang Batdongsan.com vào năm 2015 cho thấy, lượng truy cập trang để tìm bất động sản lên đến 40 triệu, Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh 32.6 triệu lượt Đáng ý, dư địa phát triển website bất động sản nước ta lớn với dự kiến số tăng lên 75,7 triệu người vào năm 2023 có 90% số chủ yếu kết nối internet qua điện thoại di động Mọi người nghiên cứu mạng ngày nhiều dần dựa vào internet để đưa định thương hiệu sản phẩm cần mua Bên cạnh đó, bối cảnh tác động dịch bệnh COVID-19 khiến người đầu tư bất động sản dè dặt ngần ngại ngồi tìm hiểu thơng tin Điều thúc đẩy tiến trình chuyển đổi liên quan đến bất động sản từ giới thực sang giới số tìm kiếm tiếp cận thông tin bất động sản Về mặt lý luận, dù chưa có thang đo thống song đa số nghiên cứu đồng tình rằng, chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống chất lượng dịch vụ tiêu chuẩn quan trọng để đánh giá chất lượng website bất động sản Kết luận rút nghiên cứu Rocha (2012), Jingjun cộng (2013) đồng tình rằng, chất lượng dịch vụ, chất lượng hệ thống chất lượng thông tin mục tiêu đánh giá quan điểm người dùng Tương tự, Mohd-Any (2015) nhấn mạnh hấp dẫn phong phú tảng trực tuyến yếu tố then chốt dẫn đến thành cơng Bên cạnh đó, thói quen tìm kiếm thơng tin bất động sản mạng trở nên ngày phổ biến Nhiều người mua sử dụng website công cụ nghiên cứu (Dumpe, 2016), chí số lượng người dùng lên đến 95% (Ullah cộng sự, 2019) Những lợi ích mà website bất động sản mang lại khẳng định nhiều nghiên cứu trước Đồng thời, nghiên cứu công bố việc sử dụng website bất động sản khơng làm giảm thời gian tìm kiếm người mua nhà (D’Urso (2002); Bayne (2006); Yuan cộng sự, (2013)) Chính vậy, việc nghiên cứu chất lượng website bất động sản thực cần thiết để vừa đáp ứng bối cảnh chung xã hội vừa thực trở thành công cụ tìm kiếm hữu ích cho người dùng Bài nghiên cứu góp phần làm rõ chất lượng website bất động sản ba khía cạnh: hệ thống, thơng tin dịch vụ dựa đánh giá từ trải nghiệm người dùng để tìm kiếm thơng tin thị trường nhà ở; từ đề xuất số giải pháp khuyến nghị phát triển website bất động sản Việt Nam 614 KINH TẾ VIỆT NAM NĂM 2020 VÀ TRIỂN VỌNG NĂM 2021 Ứng phó vượt qua đại dịch COVID-19, hướng tới phục hồi phát triển TỔNG QUAN VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý luận mơ hình nghiên cứu Mơ hình gồm biến chất lượng website dựa mơ hình hệ thống thơng tin thành cơng DeLone McLean (2003), kết hợp mơ hình chấp nhận cơng nghệ Davis (1989) 2.1.1 Mơ hình hệ thống thông tin thành công DeLone McLean DeLone McLean đề xuất ba nhóm cho chất lượng website là: chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin chất lượng dịch vụ Khi áp dụng ba tiêu chí này, thuộc tính website xếp vào khung chất lượng chung có tính tổ chức tổng quát Trong khuôn khổ phạm vi nghiên cứu này, yếu tố: sử dụng, thỏa mãn lợi ích rịng bỏ qua mục tiêu nghiên cứu tập trung vào ảnh hưởng chất lượng thuộc tính website lên ý định sử dụng trang web 2.2.2 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ Davis (1989) phát triển mơ hình chấp nhận cơng nghệ dựa lý thuyết hành động hợp lý, liên quan đến dự đoán khả chấp nhận hệ thống thông tin “Mục tiêu TAM cung cấp giải thích yếu tố xác định tổng quát chấp nhận máy tính, yếu tố có khả giải thích hành vi người sử dụng xuyên suốt loại công nghệ…” (Davis cộng 1989) Mơ hình cho thấy khả chấp nhận hệ thống thông tin xác định hai yếu tố chính: nhận thức hữu ích nhận thức tính dễ sử dụng.Với sở lý luận phân tích kết nghiên cứu tiền nhiệm, nhóm tác giả đề xuất, chất lượng website bất động sản có ảnh hưởng đến nhận thức người dùng, từ dẫn đến thái độ trang web ý định sử dụng website bất động sản tương lai Hình Mơ hình nghiên cứu Nguồn: Đề xuất nhóm nghiên cứu 615 KỶ YẾU HỢI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA 2.3 Giả thuyết nghiên cứu H1: Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ người dùng việc sử dụng website bất động sản H2: Chất lượng thơng tin website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ người dùng việc sử dụng website bất động sản H3: Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ người dùng việc sử dụng website bất động sản H4: Chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi người dùng việc sử dụng website bất động sản H5: Chất lượng thơng tin website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi người dùng việc sử dụng website bất động sản H6: Chất lượng dịch vụ website có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi người dùng việc sử dụng website bất động sản H7: Nhận thức hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ người dùng việc sử dụng website bất động sản H8: Nhận thức hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi người dùng việc sử dụng website bất động sản H9: Nhận thức tính dễ sử dụng có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ người dùng với website bất động sản H10: Thái độ có mối quan hệ thuận chiều tới ý định hành vi sử dụng website bất động sản người dùng PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Mẫu nghiên cứu Dữ liệu thu thập bảng điều tra khảo sát online với đối tượng khảo sát người sử dụng website bất động sản để tìm kiếm thơng tin cư trú địa bàn Thành phố Hà Nội Thời gian thu thập số liệu từ tháng 1/2021 đến tháng 3/2021 3.2 Các biến đo lường biến Dựa tổng quan nghiên cứu, nhóm nghiên cứu xây dựng thành phần phiếu khảo sát bao gồm: chất lượng website bất động sản, nhận thức trình sử dụng website bất động sản ý định hành vi sau sử dụng; từ xây dựng biến quan sát phù hợp tương ứng với thành phần (cụ thể theo Bảng 1) Nhóm nghiên cứu lựa chọn thang đo Likert để đo lường biến Trong đó: Hồn tồn khơng đồng ý, Khơng đồng ý, Trung lập, Đồng ý, Hoàn toàn đồng ý 616 KINH TẾ VIỆT NAM NĂM 2020 VÀ TRIỂN VỌNG NĂM 2021 Ứng phó vượt qua đại dịch COVID-19, hướng tới phục hồi phát triển Bảng Tóm tắt các biến mơ hình nghiên cứu Tên biến Định nghĩa Số báo Thang đo Căn tham chiếu SQ Chất lượng hệ thống Likert mức độ Parasuraman cộng (2005); Cao cộng (2005); Ahn cộng (2007) IQ Chất lượng thông tin Likert mức độ Chang cộng (2012); Cao cộng (2005) SeQ Chất lượng dịch vụ Likert mức độ Chang cộng (2012); Cao cộng (2005) PU Nhận thức hữu ích Likert mức độ Teo cộng (1999); Igbaria cộng (1995); Shang cộng (2005) Nhận thức tính dễ PEOU sử dụng Likert mức độ Davis (1989); Yang Yoo (2004); Luarn Lin (2005); Moon Kim, (2001); Shang cộng (2005) ATT Likert mức độ Teo Pok (2003); Dishaw Strong (1999) Likert mức độ Bruner Kumar (2005); Luarn Lin (2005); Dishaw Strong (1999); Moon vàKim (2001) BI Thái độ Ý định hành vi Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp Nhóm nghiên cứu biến (24 báo) Bảng dựa việc tổng hợp chọn lọc thông tin từ nguồn sách, báo cáo khoa học nước, website từ trước đến chất lượng website bất động sản ý định hành vi người sử dụng website nhằm mục đích tìm kiếm thơng tin bất động sản Ngồi ra, nhóm nghiên cứu xem xét mơ hình lý thuyết có liên quan đến nội dung nghiên cứu để tham khảo chọn lựa làm cho việc xây dựng mơ hình nghiên cứu, đặc biệt xoay quanh mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM Đồng thời, thơng qua nghiên cứu định tính cách vấn chuyên sâu 12 chuyên gia lĩnh vực: bất động sản, marketing tài để kiểm tra mức độ phù hợp đáng tin cậy biến Một số biến kiểm soát đưa vào xem xét gồm: tuổi, giới tính, trình độ học vấn, thu nhập kinh nghiệm tham gia thị trường 3.3 Phương pháp phân tích Dữ liệu xử lý, phân tích phần mềm SPSS Statistics kết hợp với xử lý số liệu Microsoft Excel Cụ thể, thang đo nghiên cứu kiểm định qua đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phương pháp thống kê mơ tả, phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA mơ hình phương trình cấu trúc SEM KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Kết thống kê mô tả Tổng số có 354 quan sát sử dụng phân tích sau thu thập xử lý từ liệu thu thập Trong đáp viên, có 195 nam (chiếm 55,1%), 103 nữ (chiếm 29,1%) 56 người thuộc giới 617 KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA tính khác (chiếm 15,8%) Chia theo nhóm tuổi, nhóm chiếm đa số 55 tuổi (113 người chiếm 53,5%), nhóm thấp từ 26 tuổi đến 35 tuối (40 người - chiếm 11,3%) Chia theo loại website bất động sản, có 117 người sử dụng trang rao vặt để tìm kiếm (chiếm 33,1%), 117 người sử dụng website đăng dự án chủ đầu tư (chiếm 33,1%) 120 người sử dụng website đăng dự án nhà phân phối/đại lý (chiếm 33,8%) Số lượng người tham gia khảo sát thể Bảng Bảng Kết thống kê mô tả mẫu nghiên cứu CHỈ TIÊU GIỚI TÍNH Khác LOẠI WEBSITE Nữ Tỷ lệ (%) Số lượng Tỷ lệ (%) Số lượng Tý lệ (%) Trên 55 tuổi 22 19.5% 56 49.6% 35 31.0% Từ 26 đến 35 tuổi 17.5% 23 57.5% 10 25.0% Từ 36 đến 45 tuổi 16 15.7% 54 52.9% 32 31.4% Từ 46 đến 55 tuổi 11 11.1% 62 62.6% 26 26.3% Trang rao vặt (alonhadat.com vn, batdongsan.com.vn, chotot.vn, cafeland.vn, muabannhadat.vn, ) 21 17.9% 64 54.7% 32 27.4% Website đăng dự án chủ đầu tư (online.vinhomes.vn, ) 20 17.1% 59 50.4% 38 32.5% Website đăng dự án nhà phân phối/đại lý (cenhomes.vn, ) 15 12.5% 72 60.0% 33 27.5% Số lượng TUỔI Nam Nguồn: Kết khảo sát 4.2 Kết phân tích nhân tố khám phá nhân tố khẳng định 4.2.1 Kiểm định hệ số tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha)  Thực đánh giá độ tin cậy thang đo qua Cronbach’s Alpha cho nhóm biến quan sát thuộc nhân tố khác nhau, ta thấy hệ số tương quan biến tổng tương quan bội bình phương cao Thang đo đạt yêu cầu tin cậy để sử dụng cho phân tích Tương tự, phân tích độ tin cậy thang đo nhân tố có hệ số Cronbach’s Alpha lớn 0,8 hệ số tương quan biến tổng lớn 0,5 (Kết Phụ lục) Như vậy, thang đo biến đáp ứng độ tin cậy cần thiết để thực phân tích (Hair cộng sự, 2010) 4.2.2 Kết phân tích nhân tố khám phá (EFA ) Để đánh giá giá trị thang đo, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích EFA cho thang đo để kiểm tra tính đơn hướng thang đo, sau tiến hành kiểm tra đồng thời EFA cho tồn tiêu chí đo lường Kết phân tích EFA biến tổng hợp bảng Phụ lục Kết phân tích EFA lần cuối (lần 6) lại 24 biến quan sát cho thấy các nhân tố đều có hệ số < KMO < 1, Sig