Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 26 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
26
Dung lượng
385,35 KB
Nội dung
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG LÊ THỊ THANH NGA ỨNGDỤNGMATLABĐỂPHÁTTRIỂNCÔNGCỤNHẬNDẠNGMÔHÌNHHỘPXÁM Chuyên ngành : Tự động hóa Mã số: 60.52.60 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG ng dn khoa hc: TS. TRẦN ĐÌNH KHÔI QUỐC PGS.TS. BÙI QUỐC KHÁNH TS.NGUYỄN HOÀNG MAI 05 tháng 05 * Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - - 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài: Phn ln các h thng vt lý ch tuyn tính trong nhng khong nh nh ca các bin. Tt c các h thng trong thc t u tr thành phi tuyn nu các bin ca chúng có th i không gii hn. Ví d v mt h thng bii là mt qu tên la, vi trng ng là mt tham s i do nhiêu liu b t cháy trong khi bay. Các h thng phi tuyn trong thc t t nhiu, 2 vì phn ln các h thu khin trong thc t là các h thng phi tuya bin. Xut phát t nhng li phân tích trên tác gi ch tài “ỨNG DỤNGMATLABĐỂPHÁTTRIỂNCÔNGCỤNHẬNDẠNGMÔHÌNHHỘP XÁM” 2. Mục tiêu nghiên cứu: - Xây d o d liu mô phng cho h phi tuyn phc v nhn dng. - - - 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: ng nghiên cu: tài tp trung nghiên cu các thut toán t ri t i quyt bài toán v nhn dng cho môhình hp xám phi tuyn. - Phm vi nghiên cu: Phm vi c tài này là tp trung nghiên cu các nhn dng các tham s ca môhình hp xám phi tuyn cng b và cánh tay máy hai bc t do. 4. Phương pháp nghiên cứu: thc hin nghiên c tài khoa hc này, thì cn phi kt h 3 - Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cu các v v nhn dng h thng b, môhình cánh tay máy hai bc t do, các hàm tlab và các tính toán h tr các hàm t - Phương pháp thực nghiệm: S dng công c tính toán tìm ti n mm Matlab, dùngcông c nhn dng trong Matlab, to d liu mô phng, mô phng kim chng thut toán. 5. Bố cục đề tài: M u 1: Tng quan 6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu: 4 CHƯƠNG 1 – GIỚI THIỆU VỀ NHẬNDẠNG VÀ MÔHÌNHHỘPXÁM PHI TUYẾN 1.1. KHÁI NIỆM VỀ NHẬNDẠNG Nhn dc nghim, nhnh mt môhình c th trong lp các môhình thích h quan sát tín hiu vào ra. c phi có sai s vng là nh nht 1.2. CẤU TRÚC MÔHÌNH 1.2.1. Khái quát 1.2.2. Môhình có tham số 1.2.3. Cấu trúc môhình hệ phi tuyến 1.3. CÁC LOẠI MÔHÌNH TUYẾN TÍNH 1.4. MÔHÌNHHỘPXÁM PHI TUYẾN Môhình hp xám phi tuyn liên tc cc mô t toán hi dr ))(),(( ))(),(()( tutxhy tutxftx x (t)=[ x 1 (t),x 2 n (t)] T Trong đó : 5 1.5. MỘT SỐ THUẬT TOÁN NHẬNDẠNG KHÔNG HỒI QUY 1.5.1. Các phương pháp dựa trên sai lệch dự đoán a. Phương pháp bình phương bé nhất đơn giản b. Phương pháp bình phương bé nhất tổng quát 1.5.2. Phương pháp dựa trên sai lệch tín hiệu ra n dng này s dng môhình E cng. i chn d Hình 1.8: Sơ đô khối của phương pháp nhậndạng sai lệch tín hiệu ra m khác bit cn dng này là tín hiu ra d a mô hình, ph thuc vào các tín hi a môhình ch không ph thuc vào tín hing. 1.6. KÊT LUẬN Nhn dc nghim nhnh mt môhình c th trong lp các môhình thích h quan sát tín hiu vào ra, vic xây dc gi là môhình hoá. Mô hìt lp môhình da nh lut có sn v quan h vt lý bên trong và quan h giao tip vng bên ngoài cng. Các quan h c mô t theo quy lut lý-hoá, quy lut cân bi dng các 6 án hc. Vi mi thiu tng quan v nhn d t, tác gi t s n da trên sai lch tín hiu ra s c s d nhn dng môhình hp xám phi tuyn bng hàm t fmincon và công c nhn dng Idnlgrey trong Matlab. 7 CHƯƠNG 2 – NHẬNDẠNGHỘPXÁM PHI TUYẾN QUA CÔNGCỤNHẬNDẠNG TRONG MATLAB 2.1. GIỚI THIỆU CÔNGCỤNHẬNDẠNG CỦA MATLAB 2.1.1. Giới thiệu 2.1.2. Các lệnh trong Toolbox Matlabdùngđểnhậndạng tham số môhìnhhộpxám tuyến tính nhn dng môhình hc tiên phi xây dng cu trúc cho môhình hnh Idnlgrey, xây dng cu trúc cho môhình hp xám phi tuyn: Cú pháp: Minit=idnlgrey('filename', Order, Parameters, InitialStates, Ts) Sau khi xây dc cu trúc môhình hp xám, ta tin hành nhn dng các tham s t ca hp xám. Lnh pem nhn dng các tham s t ca môhình hp xám phi tuyn Cú pháp : Model = pem (data,Minit) 2.2. TẠO DỮ LIỆU NHẬNDẠNG 2.2.1. Mục đích 2.2.2. Phương pháp thực hiện S d- to d li Ta có: Cho h th ),( tyfy , .,1),,( 1 1 ihctkahyfk iij i j ijni j j jni kbhyk 1 8 Theo phương pháp Runge-Kutta thì : ),( 1 nn tyfk ),.( 21212 hctkahyfk nn )),(( 32321313 hctkakahyfk nn )), .(( 11,11 hctkakahyfk nn ) .( 111 tbkbhyy nn 2.3. XÂY DỰNG CẤU TRÚC MÔHÌNHHỘPXÁM PHI TUYẾN Bước 1: Xây dng cu trúc môhình hp xám phi tuyn bng dòng lnh [dx, y] = fileName (t,x,u,p,varargin) t Bước 2: T nhn dng hp xám bng lnh Minit= idnlgrey ('filename', Order, Parameters, InitialStates, Ts) Bước 3: Nhn dng các tham s t bng lnh Model = pem(data,Minit) 2.4. VÍ DỤ ỨNGDỤNG 2 1 22 3 11 2 )( )( 3 x x ty upxpxp x dt tdx (2.2) p 1 =0.45; p 2 =0.8; p 3 =0.5; T d liu mô phng vào ra c ng này vi nhiu 2% c thêm vào ngõ ra. S dng lnh pem trong toolbox ca Matlab . tuya bin. Xut phát t nhng li phân tích trên tác gi ch tài ỨNG DỤNG MATLAB ĐỂ PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ NHẬN DẠNG MÔ HÌNH HỘP XÁM” 2. Mục tiêu. DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG LÊ THỊ THANH NGA ỨNG DỤNG MATLAB ĐỂ PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ NHẬN DẠNG MÔ HÌNH HỘP XÁM Chuyên ngành : Tự động hóa Mã số: 60.52.60