Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 12

1 312 1
Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 12

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói bằng sử lý tín hiệu số DSP 56002

GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Kết Luận KẾT LUẬNLuận văn đã thực hiện đầy đủ nhiệm vụ đặt ra của đề tài: Xây dựng bộ điều khiểnnhận dạng tiếng nói bằng xử lý tín hiệu số DSP56002. Cụ thể luận văn đã hoàn tất các phần sau: Hoàn tất board mạch mở rộng bộ nhớ cho DSP56002 board mạch điều khiển động cơ. Đã mở rộng nhớ với 64kbytes cho 2 vùng nhớ X Y của DSP56002.Thực hiện được việc nhận tín hiệu từ ngoài(micro)lưu vào RAM thông qua giao tiếp nối tiếp SSI của DSP56002 CS4215 đồng thời phát tín hiệu ra loa.Tìm hiểu công cụ toán học để xử lý tín hiệu từ phân tích Fourier đến tính STFT. Ứng dụng được công cụ biến đổi Fourier thời gian ngắn STFT vào DSP56002 trích được formant của tín hiệu tiếng nói.Sau khi trích được formant sử dụng phương pháp kết hợp mẫu để nhận dạng tín hiệu tiếng nói đã nhận dạng được. Từ kết quả nhận dạng ứng dụng để điều khiển.Như vậy, luận văn nghiên cứu hoàn tất nhận dạng tiếng nói dựa trên công cụ phân tích tín hiệu là STFT (Short Time Fourier Transform ). Trong luận văn này nhận dạng tiếng nói với bộ từ vựng nhỏ. Do đặc trưng của tiếng nói thay đổi qua các lần phát âm dù là cùng một từ của cùng một người nói nên độ chính xác của việc nhận dạng chưa cao lắm. Vì vậy vấn đề còn lại là mở rộng kích thước của bộ từ vựng tăng thêm độ chính xác của hệ thống. Việc lấy mẫu tín hiệu chuẩn có thể được huấn luyện nhiều lần nhiều người huấn luyện để tăng độ chính xác cho hệ thống có thể cho nhiều người sử dụng. Đồng thời có thể kết hợp thêm nhiều bộ vi xử lý cùng hoạt động song song. SVTH:Huỳnh Quốc Trâm 168 . Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói bằng xử lý tín hiệu số DSP56002. Cụ thể luận văn đã hoàn tất các phần sau: Hoàn tất board mạch mở rộng bộ. hiệu tiếng nói và đã nhận dạng được. Từ kết quả nhận dạng ứng dụng để điều khiển. Như vậy, luận văn nghiên cứu hoàn tất nhận dạng tiếng nói dựa trên công cụ

Ngày đăng: 16/11/2012, 09:21

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan