Bài viết đề xuất một phương pháp giấu tin thích nghi trên video. Thông tin mật được mã hóa bởi thuật toán RSA (Rivest - Shamir - Adleman) với khóa công khai từ người nhận cung cấp sau đó nhúng vào vùng các đối tượng chuyển động của video chứa.
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI Nghiên cứu ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 09-10/8/2018 DOI: 10.15625/vap.2018.00024 GIẤU TIN TRÊN VIDEO SỬ DỤNG KHĨA CƠNG KHAI Phan Văn Hiệp1, Hoàng Xuân Dương2, Đào Duy Liêm2, Nguyễn Thị Minh Thy2 Trường Đại học Văn Hiến, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam Trường Đại học Cơng nghệ Sài Gịn, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam HiepPV@vhu.edu.vn, {duong.hoangxuan, liem.daoduy, thy.nguyenthiminh}@stu.edu.vn TÓM TẮT: Trong báo chúng tơi đề xuất phương pháp giấu tin thích nghi video Thơng tin mật mã hóa thuật tốn RSA (Rivest - Shamir - Adleman) với khóa cơng khai từ người nhận cung cấp sau nhúng vào vùng đối tượng chuyển động video chứa Quá trình nhúng thơng tin sử dụng thuật tốn LSB (Least Significant Bit) kết hợp để giảm thay đổi khung ảnh chứa Tồn thí nghiệm thực với liệu PETS2009 Matlab 2016a toolbox Maple để xử lý số nguyên lớn Từ khóa: Giấu tin video, LSB kết hợp, RSA, Theo dõi đối tượng chuyển động I GIỚI THIỆU Cuộc cách mạng thông tin số tạo thách thức để truyền tin nhắn an toàn bảo mật Nhiều phương pháp tiếp cận phát triển để giải vấn đề bảo mật thông tin mật mã giấu tin Trong mật mã tạo nên liệu vô nghĩa thám mã kỹ thuật giấu tin làm cho liệu mật gần biến đối tượng chứa Sự kết hợp mật mã giấu tin tạo nên hệ thống an toàn hiệu Một hệ mã hóa xem an tồn thời gian cơng tìm rõ lớn, hệ thống giấu tin xem an tồn khơng gây nghi ngờ cho thám mã Để đạt điều này, số thuật tốn giấu tin thích nghi nghiên cứu phát triển Trong [1], [2], tác giả sử dụng âm hình ảnh để nhúng thông điệp ẩn, phương pháp khơng đảm bảo tính vơ hình vùng nhúng thơng tin chưa chọn cách thích hợp Một phương pháp tăng cường bảo mật cho hệ thống ẩn liệu đề xuất [3] sử dụng kỹ thuật mã hóa nén liệu, phương pháp có tính vơ hình cao bổ sung thuật toán nén Huffman trước nhúng liệu Trong [4], tác giả thực nhúng thông tin vào vùng da người đoạn video để giảm nghi ngờ cho thám mã Trong [5], [6], [7] thuật toán theo dõi đối tượng chuyển động áp dụng để chọn vùng nhúng thông tin nhạy cảm Phương pháp nhúng chủ yếu dùng LSB ưu điểm trội tính vơ hình dung lượng nhúng Một số phương pháp kết hợp mật mã giấu tin đề xuất nhằm tăng tính bảo mật cho liệu [8], [9], [10] Tuy nhiên, [8], [9] việc truyền khóa kênh an tồn gây khơng tốn cho hệ thống cịn [10], khóa cơng khai RSA 512 bit sử dụng để mã hóa thơng tin mật độ dài khóa cịn chưa đủ an tồn [11], [12], [13] Trong [7], thực nhúng thông tin mật vào vùng đối tượng chuyển động video với thuật toán giấu tin miền biến đổi sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc (Discrete Wavelet Transform - DWT) Trong báo đề xuất kỹ thuật nhúng thông tin vùng biên chuyển động áp dụng thuật toán theo dõi đối tượng chuyển động kết hợp với tách biên ảnh Nhằm giảm xác suất thay đổi đối tượng chứa tin, phát triển thuật toán giấu tin LSB với tham gia hai pixel liên tiếp Cuối cùng, thuật tốn mã hóa khóa cơng khai mạnh mẽ RSA 15360 bit sử dụng để đảm bảo an toàn cho liệu mật Cấu trúc báo sau: Phần II trình bày mật mã RSA, phần III mơ tả trình theo dõi đối tượng chuyển động tách biên, phần IV trình bày thuật tốn giấu tin LSB kết hợp, phần V mơ hình hệ thống đề xuất, phần VI kết thực nghiệm phần VII kết luận II MẬT MÃ KHĨA CƠNG KHAI RSA Hệ mã khóa cơng khai RSA xây dựng tác giả: Ron Rivest, Adi Shamir Len Adleman học viện MIT vào năm 1977, đánh dấu tiến vược bậc lĩnh vực mật mã học việc sử dụng khóa cơng cộng Thuật tốn RSA có hai khóa: khóa cơng khai (hay khóa cơng cộng) khóa bí mật (hay khóa cá nhân) Mỗi khóa số cố định sử dụng q trình mã hóa giải mã Khóa cơng khai cơng bố rộng rãi cho người dùng để mã hóa Những thơng tin mã hóa khóa cơng khai giải mã khóa bí mật tương ứng Nói cách khác, người mã hóa có người biết khóa cá nhân (bí mật) giải mã Hoạt động RSA dựa ba q trình: tạo khóa, mã hóa giải mã 2.1 Tạo khóa Chọn số nguyên tố lớn ngẫu nhiên p q với p ≠ q Sau tính n = p x q Tính giá trị hàm số Euler: (n) (1) ( p 1)(q 1) Chọn số tự nhiên e cho < e < (n) số nguyên tố với ( n) Phan Văn Hiệp, Hoàng Xuân Dương, Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy Tìm d cho: d e mod( (n)) Lúc khóa cơng khai n số mũ cơng khai e Khóa bí mật n số mũ bí mật d 185 (2) 2.2 Mã hóa c me mod n (3) với c mã m rõ 2.3 Giải mã (4) m c d mod n RSA sử dụng phổ biến thương mại điện tử cho đảm bảo an toàn với điều kiện độ dài khóa đủ lớn Theo [11] trang chủ RSA, độ dài khóa RSA (độ dài modulus n) 2048 xem an toàn đến năm 2030, cịn theo [12], [13] RSA 15360 bit có độ an tồn tương đương khóa đối xứng 256 bit Một khuyết điểm thuật tốn RSA kích thước liệu mật độ dài khóa lớn, thời gian thực lâu, không phù hợp ứng dụng thời gian thực III THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG TRÊN VIDEO VÀ TÁCH BIÊN Thuật toán phát theo dõi đối tượng chuyển động video hướng nghiên cứu lĩnh vực thị giác máy tính nhiều nhà khoa học quan tâm [6], [14] Hai giai đoạn thuật toán là: Phát đối tượng chuyển động khung hình: áp dụng phương pháp trừ để tính tốn khác biệt khung hình liên tiếp tạo mặt nạ chuyển động Các hoạt động hình thái học sau áp dụng để loại bỏ nhiễu mặt nạ Từ đối tượng chuyển động phát qua nhóm điểm ảnh kết nối Liên kết đối tượng chuyển động với phát khung hình cịn lại: sử dụng lọc Kalman để ước lượng chuyển động đối tượng đưa dự báo vị trí quỹ đạo chuyển động Trong kỹ thuật ẩn liệu video nói riêng ảnh số nói chung, thuật tốn nhúng thích nghi tốt kẻ cơng khó phát hay liệu mật an toàn Trong viết vùng biên đối tượng chuyển động lựa chọn để nhúng thơng tin mật Có nhiều phương pháp tách biên ảnh, nghiên cứu chúng tơi sử dụng thuật tốn Canny [15] với ưu điểm tách đường biên mỏng rõ đồng thời đạt độ xác cao đường biên thực Hình cho thấy kết trình kết hợp tách biên ảnh theo dõi đối tượng chuyển động Hình Theo dõi đối tượng chuyển động tách biên IV THUẬT TOÁN GIẤU TIN LSB KẾT HỢP Trong nghiên cứu ẩn liệu, thuật toán LSB sử dụng phổ biến ưu điểm dung lượng nhúng tính vơ hình Gắn với tên gọi nó, thơng tin che giấu cách thay vào vị trí có trọng số thấp đối tượng chứa Có thể mơ tả q trình nhúng tách thuật tốn LSB theo (5) (6) với x y giá trị điểm ảnh trước sau nhúng; mi bit thông tin mật ban đầu m’i bit thông tin mật tách đầu thu yi xi ( xi mod 2) mi (5) mi' yi mod (6) Như vậy, xác suất để điểm ảnh bị thay đổi nhúng bit Pr = 0,5 tính theo (7) với N tổng số bit nhúng GIẤU TIN TRÊN VIDEO SỬ DỤNG KHĨA CƠNG KHAI 186 Pr N N yi (7) xi i Với mục đích giảm Pr xuống 0,5, viết chúng tơi trình bày phương pháp cải tiến thuật toán LSB cách kết hợp hai pixel liên tiếp Giả sử cần nhúng hai bit liệu mật mi, mi+1 vào hai pixel xi, xi+1 ảnh xám để tạo thành yi, yi+1 ta thực theo thuật tốn sau với kết nhúng thể hình Hình Nhúng đảo bit theo LSB kết hợp Thuật toán: Nhúng LSB kết hợp Đầu vào: Hai pixel ảnh chứa xi, xi+1 hai bit thông tin mật mi, mi+1 Đầu ra: Hai pixel ảnh nhúng liệu mật yi, yi+1 Bước 1: Gán yi = xi yi+1 = xi+1 Thay đổi bit LSB yi, yi+1 theo (8); LSB( yi ) mi LSB( yi ) mi Bước 2: If nd LSB(xi ) LSB(xi ) (yi ≠ xi) (yi+1 ≠ xi+1) a nd if elseif (8) nd LSB( xi ) nd then LSB( xi ) ; (9) a == mi +1 then 2nd LSB(xi+1) = not(2ndLSB(xi+1)); Thực lại Bước để nhúng lần thứ hai; a == mi then 2nd 2nd LSB(xi) = not( LSB(xi)); Thực lại Bước để nhúng lần thứ hai; end end Trả về: yi, yi+1 Bảng So sánh kết nhúng LSB LSB kết hợp với liệu đầu vào khác m 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 Ban đầu LSB xi xi+1 yi yi+1 xxxxxx01 xxxxxx00 xxxxxx00 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx00 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx01 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx11 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx11 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx11 xxxxxx11 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx00 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx00 xxxxxx11 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx11 xxxxxx11 xxxxxx00 xxxxxx10 xxxxxx00 xxxxxx11 xxxxxx00 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx11 xxxxxx00 xxxxxx11 xxxxxx00 xxxxxx11 xxxxxx00 xxxxxx11 xxxxxx01 Pr: 16/32 = 0,5 m’ 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 LSB kết hợp yi yi+1 xxxxxx00 xxxxxx00 xxxxxx10 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx00 xxxxxx01 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx11 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx11 xxxxxx10 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx11 xxxxxx00 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx01 xxxxxx10 xxxxxx00 xxxxxx11 xxxxxx01 xxxxxx11 xxxxxx00 13/32 = 0,40625 m’ 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 00 01 10 11 Phan Văn Hiệp, Hoàng Xuân Dương, Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy 187 Tại đầu thu bit thơng tin mật m’i m’i+1 bóc tách theo công thức: m'i LSB(yi ) m'i nd LSB(yi ) nd LSB(yi ) LSB(yi ) (10) Bảng cho thấy rõ ưu điểm thuật toán LSB kết hợp so với LSB thông thường qua kết nhúng giá trị Pr với x bit MSB (Most Significant Bit) pixel, bit in đậm bit bị thay đổi; bit thay đổi từ 10 sang 01 ngược lại thay đổi đơn vị mức xám pixel Xác suất pr = 0,40625 kết cuối thực tất giá trị có bit nhúng đối tượng chứa thuật toán LSB kết hợp Một khuyết điểm thuật tốn độ phức tạp tính tốn, ngồi việc nhúng theo quy tắc đảo bit, thuật toán đề xuất xét thay đổi hai pixel nhúng lại lần thứ hai V MƠ HÌNH ĐỀ XUẤT Trong phần đề xuất giải pháp truyền tin mật an tồn sử dụng thuật tốn mã hóa RSA kết hợp với kỹ thuật giấu tin thích nghi video Để không gây nghi ngờ cho thám mã, thông tin mật nhúng vào vùng biên chuyển động video Kỹ thuật giấu tin LSB kết hợp áp dụng để nhúng thông tin nhằm tăng tính vơ hình cho thơng tin mật Thuật tốn mã hóa RSA dùng để mã hóa liệu trước nhúng vào video để tăng tính bảo mật cho hệ thống Mơ hình để xuất gồm cơng đoạn chính: phát thu hình Phía phát sử dụng liệu đầu vào gồm: video chứa tin, thông tin mật cần truyền khóa cơng khai Video chứa tin xử lý để tách riêng vùng biên chuyển động khung ảnh cung cấp cho công đoạn nhúng thơng tin Các khung ảnh chọn phải có vùng biên chuyển động đạt số điểm ảnh ngưỡng cho phép, số lượng khung ảnh phụ thuộc vào kích thước liệu mật cần nhúng Dữ liệu mật ngõ vào trước tiên chuyển dạng số nguyên sau mã hóa RSA theo (3), kết sau chuyển dạng nhị phân để nhúng vào vùng biên chuyển động video chứa Q trình nhúng sử dụng thuật tốn LSB kết hợp trình bày phần IV để tăng tính vơ hình cho hệ thống Các vùng biên chuyển động sau ghép lại với thành phần khác theo thứ tự ban đầu tạo thành video chứa tin mật truyền đến phía thu Tương tự phía phát, video chứa tin mật ngõ vào phía thu qua trình xử lý để chọn vùng biên chuyển động khung ảnh Các bit thông tin tách từ vùng theo (10), thơng tin mã hóa thuật tốn RSA từ phía phát Để tìm liệu mật ban đầu, trình giải mã RSA thực theo (4) với khóa riêng người nhận Như liệu mật từ đầu phát gửi đến hiển thị phía thu, kết thúc q trình truyền tin an tồn bảo mật Hình Mơ hình truyền tin mật với khóa cơng khai GIẤU TIN TRÊN VIDEO SỬ DỤNG KHĨA CƠNG KHAI 188 VI KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Các kết sau thực Matlab 2016a với đối tượng chứa tin chuỗi video có độ phân giải khác tốc độ 30 khung hình giây lấy từ sở liệu Matlab liệu tiếng PETS2009 [16] Các liệu mật giả lập ảnh xám Matlab logo Đại học Cơng nghệ Sài Gịn với nhiều kích thước khác Để thực mã hóa RSA với số nguyên lớn (n tương đương 15360 bit), sử dụng toolbox Maple giới hạn độ dài chữ số Matlab Để đánh giá kết dùng tham số: MSE (Mean Squared Error) - sai số bình phương trung bình cho (11) PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) - tỉ số tín hiệu đỉnh nhiễu cho (12) MSE MN M N i j ( Ii', j PSNR 10.log10 I peak MSE Ii , j )2 (dB) (11) (12) Với ảnh bit giá trị đỉnh ngõ vào Ipeak = 255 PSNR dùng để so sánh khung ảnh trước sau nhúng liệu, giá trị cao hai ảnh giống nhau, tính vơ hình cao MSE dùng để so sánh liệu mật trước nhúng sau tách, MSE = hai khối liệu hoàn tồn giống Hình 4, cho thấy kết kết xử lý tín hiệu, mã hóa nhúng thông tin với liệu mật giả lập ảnh xám cameraman.tif có kích thước 256 x 256 pixel stu.tif kích thước 116 x 239 pixel Các video chứa visiontraffic.avi Matlab view1.avi PETS2009 Hình Kết thực với liệu mật cameraman.tif Hình Kết thực với liệu mật stu.tif Phan Văn Hiệp, Hoàng Xuân Dương, Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy 189 Kết mô cho thấy thuật toán giấu tin đề xuất làm liệu nhúng gần biến khung ảnh chứa Kể tham số so sánh PSNR cho thấy tính vơ hình cao thuật tốn đề xuất so với nghiên cứu liên quan [3] (PSNR = 76.2332 dB so với 63.3886 dB) Tại đầu thu, sai số bình phương trung bình cho thấy liệu bóc tách hồn tồn xác (MSE = tất trường hợp) đảm bảo tính tồn vẹn liệu Tính bảo mật liệu đảm bảo mức cao kỹ thuật giấu tin, thuật tốn mã hóa RSA cịn tạo nên lớp bảo mật thứ hai với độ dài khóa tương đương 4623 chữ số thập phân Để nhận thấy rõ tính vơ hình thuật tốn giấu tin LSB kết hợp, bảng cho thấy kết nhúng đầu phát liệu mật khác đoạn video khác thể qua tham số so sánh PSNR khung ảnh trước sau nhúng Giá trị tính khung ảnh có liệu nhúng, với PSNR = 76.8944 dB nhận thấy liệu mật gần vơ hình video chứa tin Bảng Giá trị PSNR (dB) khung ảnh trước sau nhúng Dữ liệu nhúng lena.tif pout.tif 100 x 100 291 x 240 Video cameraman.tif 256 x 256 stu.tif 116 x 239 View1 768 x 576 View3 768 x 576 View4 768 x 576 78.5741 78.6800 78.5705 78.5713 77.4135 77.4257 77.4100 77.4116 77.7835 77.8028 77.7576 77.7861 View5 720 x 576 View6 720 x 576 76.0013 76.0961 75.9901 75.9745 76.1677 76.3315 76.1482 76.1648 View7 720 x 576 View8 720 x 576 Visiontraffic 640 x 360 77.0494 77.1468 77.0553 77.0598 75.9326 76.1123 75.9457 75.9832 76.2332 78.0188 77.9668 77.9688 Trung bình 76.8944 77.2018 77.1055 77.1150 Vì hệ thống nhúng liệu mật vào phần khung ảnh chứa (phần biên chuyển động) nên tham số PSNR bảng khơng thể hết tính vơ hình thuật tốn giấu tin đề xuất Để so sánh với nghiên cứu liên quan, thực nhúng 4096 byte liệu mật ngẫu nhiên vào ảnh màu africasculpt.jpg Matlab có kích thước 512 x 512 pixel với thuật toán nhúng: LSB kết hợp, LSB thơng thường DWT [7] sau so sánh kết nhúng với [3] [17] Bảng cho thấy hiệu thuật toán đề xuất qua tham số PSNR = 65.785 dB thể tính vơ hình cao đảm bảo tính xác liệu mật (MSE = 0) Bảng So sánh hiệu nhúng thuật toán đề xuất với nghiên cứu liên quan Thuật tốn Kích thước ảnh chứa (Pixel) Kích thước liệu mật (Byte) LSB 512 x 512 4096 64.9221 LSB & Huffman [3] 1280 x 720 1200 63.3886 DWT [7] 512 x 512 4096 64.9113 DWT [17] 512 x 512 4096 56.2400 1.019 Đề xuất 512 x 512 4096 65.7850 PSNR MSE ảnh chứa liệu mật (dB) Một khuyết điểm kỹ thuật giấu tin dung lượng nhúng thấp (với liệu mật ảnh lena.tif kích thước 100 x 100 pixel cần đến 35 khung ảnh để nhúng liệu), với đối tượng chứa tin video hạn chế hồn tồn bỏ qua có nhiều khung ảnh video GIẤU TIN TRÊN VIDEO SỬ DỤNG KHĨA CƠNG KHAI 190 VII KẾT LUẬN Bài báo trình bày giải pháp truyền tin mật hiệu sử dụng kỹ thuật giấu tin thích nghi video với thuật tốn mã hóa khóa cơng khai RSA Thuật tốn phát theo dõi đối tượng chuyển động kết hợp với kỹ thuật tách biên ảnh nhằm chọn vùng ảnh để nhúng liệu mật mà không gây nên nghi ngờ thám mã Chúng tơi phát triển thuật tốn giấu tin LSB với tham gia pixel liên tiếp nhằm tăng tính vơ hình cho thơng tin mật cách giảm xác suất thay đổi đối tượng chứa tin Các kết thực nghiệm chứng minh thuật tốn giấu tin LSB kết hợp có tính vơ hình cao so với nghiên cứu liên quan với kết bóc tách hồn tồn xác Hướng nghiên cứu tiếp tục phát triển kỹ thuật giấu tin áp dụng cho đối tượng chứa 3D nhằm tăng tính vơ hình liệu mật VIII TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Chhaya Varade, Danish Shaikh, Girish Gund, Vishal Kumar, Shahrukh Qureshi “A Technique for Data Hiding using Audio and Video Steganography” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 6, Issue 2, February 2016, pp.568-571 [2] Priyanka B Kutade, Parul S Arora Bhalotra “A Survey on Various Approaches of Image Steganography” International Journal of Computer Applications (0975 - 8887) Volume 109 - No 3, January 2015, pp.1-5 [3] Richard Apau, J B Hayfron-Acquah, Frimpong Twum “Enhancing Data Security using Video Steganography, RSA and Huffman Code Algorithms with LSB Insertion” International Journal of Computer Applications (0975 8887) Volume 143 - No.4, June 2016, pp.28-36 [4] S Khupse and N N Patil “An adaptive steganography technique for videos using Steganoflage” in Issues and Challenges in Intelligent Computing Techniques (ICICT), 2014 International Conference on, 2014, pp 811-815 [5] Ramadhan J Mstafa, Khaled M Elleithy “A New Video Steganography Algorithm Based on the Multiple Object Tracking and Hamming Codes” 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications, pp.335-340 [6] R J Mstafa, K M Elleithy and E Abdelfattah “A Robust and Secure Video Steganography Method in DWTDCT Domains Based on Multiple Object Tracking and ECC” in IEEE Access, vol 5, pp 5354-5365, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2691581 [7] Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy “Chia sẻ thông tin đa truy cập dùng kỹ thuật giấu tin video” Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc Công nghệ thông tin truyền thông - Hà Nội, 12/10/2016, ISBN: 978-604-67-0781-3, pp.67-71 [8] Liem Dao Duy, Thy Nguyen Thi Minh, and Tu Huynh Thanh “Adaptive steganography technique to secure patient confidential information using ECG signal” 2017 4th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science, Hanoi, 2017, pp 336-340 doi: 10.1109/NAFOSTED.2017.8108088 [9] Parag Kadam, Mangesh Nawale, Akash Kandhare, Mukesh Patil “Separable Reversible Encrypted Data Hiding in Encrypted Image Using AES algorithm and Lossy Technique” IEEE Proceedings of the 2013 International Conference on Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME), pp 312-316, 21-22 Feb 2013 [10] Nadiya P V.; Imran B M “Image steganography in DWT domain using double-stegging with RSA encryption” 2013 International Conference on Signal Processing Image Processing & Pattern Recognition (ICSIPR), 7-8 Feb 2013, pp.283,287 [11] https://www.rsa.com/, truy cập ngày 12/5/2018 [12] Elaine Barker, Allen Roginsky (2011) “Transitions: Recommendation for Transitioning the Use of Cryptographic Algorithms and Key Lengths” NIST Special Publication 800-131A [13] Elaine Barker, William Barker, William Burr, William Polk, Miles Smid (2012) “Recommendation for Key Management - Part 1: General (Revision 3)” NIST Special Publication 800-57 [14] A Yilmaz, O Javed, and M Shah “Object tracking: A survey” Acm computing surveys (CSUR), vol 38, p 13, 2006 [15] Canny John “A Computational Approach to Edge Detection” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol PAMI-8, No 6, 1986, pp 679-698 [16] J Ferryman, in Pets 2009 dataset: Performance and evaluation of tracking and surveillance, 2009 [17] Aayushi Verma, Rajshree Nolkha, Aishwarya Singh and Garima Jaiswal “Implementation of Image Steganography Using 2-Level DWT Technique” International Journal of Computer Science and Business Informatics, ISSN: 16942108, Vol 1, No 2013, pp 1-14 VIDEO STEGANOGRAPHY USING PUBLIC KEY Phan Van Hiep, Hoang Xuan Duong, Dao Duy Liem, Nguyen Thi Minh Thy ABSTRACT: In this paper, we propose a method of protecting information using adaptive steganography technique on video Confidential information is encrypted by the RSA (Rivest - Shamir - Adleman) algorithm with the public key provided by the receiver and then embedded into the motion objects area of the cover video The process of embedding information uses the LSB (Least Significant Bit) matching algorithm to reduce the change of the cover object All experiments were performed with the PETS2009 dataset on Matlab 2016a and Maple's toolbox to handle large integers ... ảnh video GIẤU TIN TRÊN VIDEO SỬ DỤNG KHĨA CƠNG KHAI 190 VII KẾT LUẬN Bài báo trình bày giải pháp truyền tin mật hiệu sử dụng kỹ thuật giấu tin thích nghi video với thuật tốn mã hóa khóa cơng khai. .. truyền tin an tồn bảo mật Hình Mơ hình truyền tin mật với khóa cơng khai GIẤU TIN TRÊN VIDEO SỬ DỤNG KHĨA CƠNG KHAI 188 VI KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Các kết sau thực Matlab 2016a với đối tượng chứa tin. .. phát sử dụng liệu đầu vào gồm: video chứa tin, thông tin mật cần truyền khóa cơng khai Video chứa tin xử lý để tách riêng vùng biên chuyển động khung ảnh cung cấp cho công đoạn nhúng thông tin