NGHIÊN cứu bài TOÁN PHÂN TÍCH cảm xúc của NGƯỜI DÙNG

18.5K 33 1
NGHIÊN cứu bài TOÁN PHÂN TÍCH cảm xúc của NGƯỜI DÙNG

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM LÊ SI LẮC KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨU BÀI TỐN PHÂN TÍCH CẢM XÚC CỦA NGƯỜI DÙNG A Research on Sentiment Analysis KỸ SƯ NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM TP HỒ CHÍ MINH, 2021 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHỆ THƠNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM LÊ SI LẮC - 17520669 [26] Dat Quoc Nguyen and Anh Tuan Nguyen “PhoBERT: Pre-trained language models for Vietnamese” In: Findings of the Association for Computational Lin guistics: EMNLP 2020 Online: Association for Computational Linguistics, Nov 2020, pp 1037–1042 DOI: 10.18653/v1/2020.findings- emnlp.92 URL: https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.92 [27] Huyen Nguyen et al “VLSP SHARED TASK: SENTIMENT ANALYSIS” In: Journal of Computer Science and Cybernetics 34.4 (2019), pp 295–310 ISSN: 1813-9663 DOI: 10.15625/1813-9663/34/4/13160 URL: http://vjs.ac vn/index.php/jcc/article/view/13160 [28] Huyen TM Nguyen et al “VLSP shared task: sentiment analysis” In: Jour nal of Computer Science and Cybernetics 34.4 (2018), pp 295–310 [29] K V Nguyen et al “UIT-VSFC: Vietnamese Students’ Feedback Corpus for Sentiment Analysis” In: 2018 10th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) 2018, pp 19–24 DOI: 10.1109/KSE.2018 8573337 Bibliography 66 [30] Quan Nguyen, Ly Vu, and Quang Uy Nguyen “A TWO-CHANNEL MODEL FOR REPRESENTATION LEARNING IN VIETNAMESE SENTIMENT CLAS SIFICATION PROBLEM” In: Journal of Computer Science and Cybernetics 36.4 (2020), pp 305– 323 ISSN: 1813-9663 DOI: 10 15625 / 1813 - 9663 / 36 / / 14829 URL: http://vjs.ac.vn/index.php/jcc/article/view/14829 [31] Quoc Thai Nguyen et al “Fine-Tuning BERT for Sentiment Analysis of Viet namese Reviews” In: arXiv preprint arXiv:2011.10426 (2020) [32] Bo Pang, Lillian Lee, and Shivakumar Vaithyanathan “Thumbs up? Senti ment classification using machine learning techniques” In: arXiv preprint cs/0205070 (2002) [33] Matthew E Peters et al “Deep contextualized word representations” In: arXiv preprint arXiv:1802.05365 (2018) [34] Maria Pontiki et al “Semeval-2015 task 12: Aspect based sentiment anal ysis” In: Proceedings of the 9th international workshop on semantic evaluation (SemEval 2015) 2015, pp 486–495 [35] Maria Pontiki et al “Semeval-2016 task 5: Aspect based sentiment analysis” In: International workshop on semantic evaluation 2016, pp 19–30 [36] Marco Tulio Ribeiro et al “Beyond accuracy: Behavioral testing of NLP models with CheckList” In: arXiv preprint arXiv:2005.04118 (2020) [37] Kim Schouten and Flavius Frasincar “Survey on aspect-level sentiment anal ysis” In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28.3 (2015), pp 813–830 [38] Rico Sennrich, Barry Haddow, and Alexandra Birch “Improving neural machine translation models with monolingual data” In: arXiv preprint arXiv:1511.0670(2015) [39] Zeenia Singla, Sukhchandan Randhawa, and Sushma Jain “Statistical and sentiment analysis of consumer product reviews” In: 2017 8th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICC CNT) IEEE 2017, pp 1–6 ...LÊ SI LẮC KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨU BÀI TỐN PHÂN TÍCH CẢM XÚC CỦA NGƯỜI DÙNG A Research on Sentiment Analysis KỸ SƯ NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM TP HỒ... THƠNG TIN KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM LÊ SI LẮC - 17520669 KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨU BÀI TỐN PHÂN TÍCH CẢM XÚC CỦA NGƯỜI DÙNG A Research on Sentiment Analysis KỸ SƯ NGÀNH KỸ THUẬT PHẦN MỀM GIẢNG... vi nghiên cứu 1.2.1 Đối tượng nghiên cứu 1.2.2 Phạm vi nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.3.1 Kết nghiên

Ngày đăng: 05/09/2021, 20:54

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan