Nghiên cứu ứng dụng thống kê không gian phân tích vai trò của vốn con người đối với quy mô kinh tế các tỉnh, thành Việt Nam.Nghiên cứu ứng dụng thống kê không gian phân tích vai trò của vốn con người đối với quy mô kinh tế các tỉnh, thành Việt Nam.Nghiên cứu ứng dụng thống kê không gian phân tích vai trò của vốn con người đối với quy mô kinh tế các tỉnh, thành Việt Nam.Nghiên cứu ứng dụng thống kê không gian phân tích vai trò của vốn con người đối với quy mô kinh tế các tỉnh, thành Việt Nam.Nghiên cứu ứng dụng thống kê không gian phân tích vai trò của vốn con người đối với quy mô kinh tế các tỉnh, thành Việt Nam.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH LÊ TRUNG KIÊN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG THỐNG KÊ KHƠNG GIAN PHÂN TÍCH VAI TRỊ CỦA VỐN CON NGƯỜI ĐỐI VỚI QUY MÔ KINH TẾ CÁC TỈNH, THÀNH VIỆT NAM Chuyên ngành: Thống kê Mã số: 9460201 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh – Năm 2021 i Cơng trình hoàn thành tại: Trường đại học Kinh tế Tp Hồ chí Minh Người hướng dẫn khoa học: PGS TS Nguyễn Văn Sĩ TS Nguyễn Thanh Vân Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án bảo vệ trước hội đồng chấm luận án cấp trường họp tại: Vào hồi: ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án thư viện: 1 CHƯƠNG GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Về mặt lý thuyết, lao động (L), công nghệ (A), vốn (K) yếu tố mơ hình tăng trưởng Trong nguồn vốn vốn người có vai trị quan trọng thúc đẩy tăng trưởng Vốn người khái niệm nguồn vốn vơ hình gắn với người thể qua kết làm việc trình sản xuất (Bùi Quang Bình, 2009) Vốn người tăng trưởng kinh tế từ lâu nhiều nhà kinh tế học chứng minh có quan hệ chặt chẽ với Mơ hình Solow – Swan (1956) ra, lao động yếu tố quan trọng ảnh hưởng làm cho kinh tế tăng trưởng Tiến khoa học kỹ thuật tác giả xem yếu tố thúc đẩy tăng trưởng dài hạn mơ hình Bởi lẻ, điều kiện lao động (L) không thay đổi, yếu tố công nghệ (A) làm tăng sản lượng đầu so với trước Schultz (1961) nỗ lực đưa vốn người vào mô hình tăng trưởng nhằm khắc phục hạn chế mơ hình Solow – Swan (1956), đồng thời ra, vốn người cao làm cho suất lao động quốc gia tăng lên Lucas (1988) đưa chứng mối quan hệ thuận chiều vốn người tăng trưởng, nghĩa cải thiện vốn người góp phần cải thiện kinh tế quốc gia hay địa phương Trong năm gần đây, nhiều nghiên cứu thực nghiệm chứng minh vai trò vốn người đến tăng trưởng kinh tế hay quy mô kinh tế bao gồm Qadri & Waheed (2011), Kanayo (2013), Afridi (2016), Ferda (2011), Ada & Acaroglu (2014), Pelinescu (2015), Zhang & Zhuang (2011), Su & Liu (2016), Li Wang (2016), Lima & Silveira Neto (2015), Baudino (2016) Tại Việt Nam, nghiên cứu yếu tố vốn người ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế hay quy mô kinh tế nhiều tác giả quan tâm Ở cấp độ quốc gia, Nguyễn Thị Đông Lê Thị Kim Huệ (2019), Hạ Thị Thiều Dao Nguyễn Đăng Khoa (2014), Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018), Đinh Phi Hổ Từ Đức Hoàng (2016), Trần Thọ Đạt (2011), Phan Thị Bích Nguyệt cộng (2018) Thời gian gần đây, ứng dụng kinh tế lượng không gian tìm thấy nghiên cứu tác Nguyễn Khắc Minh Phạm Minh Tuấn (2015), Đào Thị Bích Thủy (2016), Trần Thị Tuấn Anh (2017), Nguyễn Lưu Bảo Đoan Lê Văn Thắng (2017), Trần Thị Tuấn Anh Nguyễn Văn Thắng (2019), Võ Xuân Vinh cộng (2020) Kinh tế Việt Nam có chuyển biến tích cực tăng trưởng dần phục hồi, kinh tế vĩ mô ổn định, niềm tin nhà đầu tư củng cố Theo Tổng cục Thống kê 2018, GDP năm 2017 cao nhiều so với năm từ 2011-2016 Trong đó, năm 2012-2014, GDP 6% (5,25%; 5,42% 5,9%) năm lại, 2011 (6,24%), 2015 (6,68%), 2016 (6,21%) 6,7% Việt Nam nước có quy mơ dân số lớn, tính đến hết năm 2017, dân số nước ta đạt 96,02 triệu người, nữ chiếm khoảng 48,94% Chính phủ ln quan tâm tăng cường nguồn lực để đầu tư vào vốn người, lĩnh vực y tế, giáo dục quan tâm đầu tư nhằm nâng cao sức khỏe, trình độ tay nghề cho người lao động Tỷ trọng chi tiêu công hai lĩnh vực năm tăng (Báo cáo Tổng cục thống kê, 2018) Tuy nhiên, tỷ lệ chi tiêu công cho y tế tổng chi tiêu công tỉnh, thành phố chênh lệch, đầu tư lĩnh vực y tế số tỉnh, thành thiếu đồng bộ, chưa quan tâm mức cho đầu tư tuyến sở, dẫn đến tình trạng tải bệnh viện tuyến Chi tiêu cơng cho giáo dục cịn nhiều hạn chế, tỷ lệ chi tiêu công cho cấp học bất cập, việc phân bổ đầu tư bất hợp lý theo vùng, địa phương Tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo thấp, chưa gắn kết với nhu cầu doanh nghiệp, tác phong lao động cơng nghiệp cịn yếu nên khả cạnh tranh thấp Sự dịch chuyển lực lượng lao động từ địa phương đến địa phương khác ảnh hưởng đến mức tăng GRDP địa phương Sự liên kết địa phương đầu tư, phát triển hạ tầng, kinh tế cịn nhiều hạn chế Do đó, cần thiết sử dụng công cụ thống kê không gian để phân tích mối liên hệ kinh tế địa phương Với mong muốn khắc phục hạn chế nêu trên, tác giả chọn chủ đề “Nghiên cứu ứng dụng thống kê khơng gian phân tích vai trị vốn người quy mô kinh tế tỉnh, thành Việt Nam” làm nghiên cứu cho đề tài luận án Sử dụng phân tích tương quan khơng gian ước lượng hồi quy không gian liệu bảng để xem xét tác động không gian biến đo lường vốn người đến GRDP địa phương Các hàm ý sách đề xuất nghiên cứu giúp cho Chính phủ, lãnh đạo địa phương có sách đắng làm cho GRDP địa phương tăng trưởng bền vững 2 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Mục tiêu tổng quát luận án sử dụng phương pháp thống kê khơng gian phân tích tương quan khơng gian tác động lan tỏa không gian yếu tố đo lường vốn người lên GRDP tỉnh, thành Việt Nam Các mục tiêu cụ thể đề xuất từ mục tiêu tổng quát gồm: - Phân tích tương quan không gian Global Moran’s I, Local Moran’s I cho GRDP yếu tố đo lường vốn người loại ma trận trọng số không gian: ma trận trọng số liền kề (W1), ma trận khoảng cách ngưỡng 186km (W2) ma trận khoảng cách nghịch đảo (W3) - Xây dựng mơ hình ước lượng hồi quy khơng gian liệu bảng phân tích mức độ ảnh hưởng yếu tố đo lường vốn người đến GRDP địa phương theo ma trận trọng số không gian W1, W2, W3 - Phân tích lan tỏa khơng gian yếu tố đo lường vốn người lên GRDP địa phương theo ma trận trọng số không gian W1, W2, W3 - Đề xuất hàm ý sách nhằm nâng cao vốn người cho địa phương, từ thúc đẩy tăng GRDP tỉnh, thành Việt Nam 1.3 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU - Sử dụng kiểm định tương quan không gian để phân tích tích tương quan khơng gian tồn phần, tương quan không gian địa phương cho GRDP yếu tố đo lường vốn người? - Mơ hình hồi quy khơng gian dùng để phân tích mức độ ảnh hưởng yếu tố đo lường vốn người đến GRDP địa phương? - Tác động lan tỏa không gian yếu tố đo lường vốn người lên GRDP địa phương theo ma trận trọng số không gian W1, W2, W3 nào? - Các hàm ý sách nhằm nâng cao vốn người cho địa phương góp phần làm tăng GRDP tỉnh, thành Việt Nam? 1.4 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu luận án vốn người, tương quan không gian, hồi quy không gian mức độ lan tỏa không gian yếu tố đo lường vốn người lên GRDP tỉnh, thành Việt Nam 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu Luận án tập trung nghiên cứu biến số vốn người theo góc độ chi phí, giáo dục sức khỏe gồm chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế, tỷ lệ lao động làm việc thành phần kinh tế qua đào tạo 63 tỉnh, thành Việt Nam Nguồn liệu nghiên cứu tổng hợp từ Niên giám thống kê Tổng cục Thống kê Việt Nam công bố năm giai đoạn 2010 – 2017 1.5 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Sử dụng phương pháp tổng hợp để lược khảo sở lý thuyết vốn người quy mô kinh tế Phương pháp dùng để lược khảo, tổng hợp nghiên cứu có liên quan đến vấn đề nghiên cứu Luận án sử dụng phương pháp phân tích để tìm mối liên hệ vốn người quy mô kinh tế, đồng thời xem xét lựa chọn yếu tố đo lường vốn người phù hợp cho vấn đề nghiên cứu Phương pháp thống kê mô tả dùng để phân tích, đánh giá thực trạng yếu tố đo lường vốn người thực trạng GRDP địa phương Đồng thời, phương pháp dùng để phân tích mức độ biến động GRDP, yếu tố đo lường vốn người biến kiểm sốt mơ hình Phương pháp định tính sử dụng luận án để xác định yếu tố đo lường vốn người phù hợp nghiên cứu Phân tích tương quan khơng gian, hồi quy không gian liệu bảng, đánh giá tác động trực tiếp, gián tiếp tổng tác động để xem xét mức độ lan tỏa không gian yếu tố đo lường vốn người bao gồm chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo đến GRDP địa phương 1.6 Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA LUẬN ÁN 1.6.1 Ý nghĩa khoa học Kết luận án đưa chứng tương quan không gian, ảnh hưởng không gian tác động lan tỏa không gian chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo đến GRDP địa phương Cụ thể, kết luận án đánh giá mức độ tác động chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo lên GRDP địa phương cụ thể mà đánh giá mức độ ảnh hưởng chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo đến GRDP địa phương lân cận Kết luận án khẳng định thêm tính khoa học mơ hình lý thuyết Lucas (1988), Mankiw –Romer - Weil (1992), cho vốn người ảnh hưởng tích cực tăng trưởng Kết luận án làm giàu thêm sở lý thuyết mối quan hệ không gian vốn người quy mô kinh tế 1.6.2 Ý nghĩa thực tiễn Kết nghiên cứu chứng thực tiễn tương quan không gian, ảnh hưởng không gian tác động lan tỏa không gian số yếu tố đo lường vốn người đến GRDP địa phương cho trường hợp Việt Nam Trên sở đó, gợi ý sách giúp Chính phủ lãnh đạo địa phương có phương pháp lựa chọn nguồn lực, thực có hiệu việc liên kết vùng phát triển kinh tế Mặt khác, kết tương quan không gian, ảnh hưởng không gian tác động lan tỏa không gian yếu tố đo lường vốn người đến GRDP giúp địa phương có định hướng cân đối nguồn lực, phân phối chi tiêu công lĩnh vực giáo dục y tế, đảm bảo đầu tư cơng có hiệu quả, thúc đẩy tăng trưởng GRDP theo hướng bền vững Ngoài ra, kết nghiên cứu góp phần xây dựng hồn thiện khung phân tích cho vấn đề nghiên cứu 4 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ VỐN CON NGƯỜI 2.1.1 Khái niệm vốn người Khái niệm vốn người từ lâu nhiều nhà kinh tế đề cập đến Những người tiếp cận khái niệm kể đến Petty (1690) Smith (1776), sau nhiều nhà nghiên cứu khác xem xét, thảo luận khái niệm vốn người Pigou (1928) cho rằng, có tương đồng đầu tư vào vốn người đầu tư vào tư liệu sản xuất Marshall (1930) ra, theo quan điểm trừu tượng toán học, người rõ ràng nguồn vốn, khơng có thị trường giao dịch để xem nguồn vốn phân tích thực tiễn Mincer (1958) chứng tỏ, thông qua giáo dục đào tạo, kiến thức, lực người hình thành, vốn người xem yếu tố đầu vào trình sản xuất Schultz (1961) lực sản xuất người lớn nhiều so với tất hình thức cải khác kết hợp lại, quan điểm hầu hết tác giả sau thừa thuận Tiếp cận theo góc độ giáo dục, Becker (1964) khái niệm vốn người bao gồm tập hợp kiến thức, kỹ người định làm cho suất lao động tăng lên, góp phần mang lại lợi ích cho doanh nghiệp xã hội Theo Bontis (1998), vốn người yếu tố đại diện cho nhân tố người tổ chức, đại diện cho kiến thức chun mơn, kỹ năng, hiểu biết người để tạo khác biệt tổ chức Theo Rodriguez Loomis (2007), vốn người kiến thức, kỹ năng, lực đặc điểm cá nhân tạo điều kiện cho việc tạo phúc lợi cá nhân, xã hội tổng thể kinh tế Bong (2009) đưa khái niệm, vốn người nhân tố sản xuất tạo giá trị gia tăng thơng qua q trình sử dụng nhân tố Từ tiếp cận khái niệm vốn người nêu trên, lại, khái niệm vốn người sử dụng luận án hiểu kiến thức, kỹ kinh nghiệm người hình thành thơng qua q trình học tập, lao động, rèn luyện dùng vào q trình sản xuất Chính thế, vốn người nguồn vốn vơ hình, lượng vốn người xác định, đo lường cách trực tiếp giống vốn vật chất mà phải thông qua đo lường gián tiếp 2.1.2 Vốn người mơ hình tăng trưởng kinh tế 2.1.2.1 Mơ hình Lucas (1988) Sự gia tăng vốn người dẫn tới mức suất cao, từ làm cho GDP gia tăng Mơ hình Lucas (1988) tích lũy vốn người minh họa sau: 1 Y K 1 u H (2.1) 2.1.2.2 Mơ hình Mankiw – Romer – Weil (1992) Mở rộng mơ hình Solow (1956), cách đưa vốn người làm đầu vào hàm sản xuất tổng hợp, ta mơ hình Mankiw – Romer – Weil (1992) biểu diễn dạng sau: Y K H AL 1 (2.10) 2.2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ THỐNG KÊ KHÔNG GIAN 2.2.1 Ma trận trọng số không gian Ma trận trọng số khơng gian W đóng vai trị quan trọng phân tích hồi quy tương quan khơng gian (Anselin, 1988) Theo Ghemawat (2001), dạng khoảng cách sử dụng thiết lập ma trận W gồm địa lý, văn hóa, kinh tế, quản lý Trong luận án này, W xây dựng sở khoảng cách địa lý Dạng tổng quát: w11 w W 21 wn1 w12 w22 wn w1n w2 n wnn (2.11) Trong đó, wij : phần tử ma trận W , tương ứng cho tương tác địa phương 𝑖 với địa phương 𝑗, i 1, 2, n , j 1, 2, n wii : với i i 1, 2, n n : số lượng đối tượng không gian 2.2.2 Tương quan không gian 2.2.2.1 Giới thiệu tương quan không gian Le Sage (2009) đề cập đến hai tình quan trọng dẫn đến vi phạm giả thiết Gauss – Markov, quan sát có phụ thuộc với mặt khơng gian làm cho giả thiết “sai số quan sát khơng tương quan” bị vi phạm Ngồi ra, tính chất mối liên hệ kinh tế có khác theo không gian dẫn tới vi phạm giả định mối quan hệ tuyến tính mơ hình Anselin (1988) hệ thống cách đầy đủ khía cạnh mối tương quan khơng gian phương pháp ước lượng tồn tương quan không gian quan sát 2.2.2.2 Kiểm định tương quan không gian toàn phần (Global Moran’s I) Elhorst (2003) cho rằng, Global Moran’s I phương pháp thông dụng nhiều tác giả sử dụng để kiểm tra tương quan biến số Giá trị I biến x xác định công thức (2.24): w x x x n I n n n w i 1 j 1 ij n i 1 j 1 ij i x x n i 1 j x (2.17) i 2.2.2.3 Kiểm định tương quan không gian địa phương (Local Moran’s I) Phân tích Global Moran’s I đưa kết tổng thể mối quan hệ tương quan không gian địa phương lân cận nhau, Local Moran’s I xem xét cách chi tiết mối quan hệ tương quan không gian địa phương xem xét với địa phương lân cận Theo Anselin (1995), giá trị Local Moran’s I vị trí i I i tính tốn sau: n I i xi wij x j (2.18) j 1 2.2.3 Hồi quy không gian với liệu bảng Nhiều nghiên cứu khẳng định hiệu sử dụng hồi quy không gian liệu bảng Baltagi et al (2003), Elhorst (2003), Anselin et al (2004), Kapoor et al (2007), Baltagi & Liu (2008) Vega & Elhorst (2016) đưa mơ hình tổng qt (GNS) cơng thức (2.21) (2.22), cụ thể: (2.21) Y WY X WX u u Wu (2.22) Trong đó, Y : ma trận biến phụ thuộc cấp n 1 ; X : ma trận biến giải thích cấp n k ; : hệ số hồi quy biến trễ không gian WY ; : hệ số hồi quy biến giải thích X ; : hệ số hồi quy biến WX ; : hệ số hồi quy biến sai số Wu ; u : sai số mơ hình hồi quy tổng qt; : sai số mơ hình sai số u ; W : ma trận trọng số không gian; n : số đối tượng không gian; k : số biến giải thích 2.3 CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN VỀ VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI ĐỐI VỚI QUY MƠ KINH TẾ 2.3.1 Các nghiên cứu ngồi nước Hồi quy bội với liệu chuỗi thời gian nhiều tác giả dùng phân tích ảnh hưởng vốn người lên quy mô kinh tế quốc gia Qadri & Waheed (2011), Afridi (2016), Kanayo (2013) Phân tích vai trị vốn người quy mô kinh tế nhiều tác giả xem xét nhiều quốc gia khác Ferda (2011), Pelinescu (2015), Benos & Karagiannis (2016) Đánh giá tác động vốn người lên quy mô kinh tế cịn tiếp cận góc độ tỉnh, thành phố hay khu vực quốc gia tác Zhang & Zhuang (2011), Su Liu (2016), Li Wang (2016) Trong năm gần đây, vốn người nhiều tác giả sử dụng mơ hình hồi quy khơng gian để phân tích ảnh hưởng đến quy mơ kinh tế gồm Lima & Silveira Neto (2015), Baudino (2016) 2.3.2 Nghiên cứu nước Bùi Quang Bình (2009) vai trị vốn người tăng trưởng quốc gia Tác giả cho rằng, giáo dục có vai trị quan trọng việc hình thành nâng cao vốn người 6 Trần Thọ Đạt (2011) hệ thống lý thuyết liên quan cho thấy ảnh hưởng vốn người lên GDP địa phương Nghiên cứu trình bày sở để xem xét lựa chọn yếu tố đo lường vốn người cho trường hợp Việt Nam Hạ Thị Thiều Dao cộng (2014) đo lường mức độ ảnh hưởng yếu tố vốn người lên GRDP địa phương khu vực Duyên hải Nam Trung Bộ Đinh Phi Hổ Từ Đức Hoàng (2016) tiếp cận vốn người theo góc độc giáo dục sức khỏe phân tích vai trị vốn người GRDP khu vực Đồng sông Cửu Long Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018) sử dụng hàm sản xuất Cobb – Douglas mở rộng, xây dựng mơ hình nghiên cứu xem xét ảnh hưởng vốn người đến GRDP địa phương khu vực Miền Trung Phan Thị Bích Nguyệt cộng (2018) xem xét mối quan hệ vốn người GRDP bình quân đầu người tỉnh/thành phố Việt Nam Nguyễn Thị Đông Lê Thị Kim Huệ (2019) đo lường mức độ ảnh hưởng vốn người đến GDP bình quân theo lao động Việt Nam Gần đây, có nhiều tác giả tiếp cận mơ hình kinh tế lượng không gian để xem xét mối liên hệ kinh tế cấp độ địa phương bao gồm Nguyễn Thị Hồng Đào Phạm Thế Anh (2012), Nguyễn Khắc Minh Phạm Anh Tuấn (2015), Trần Thị Tuấn Anh (2017), Nguyễn Lưu Bảo Đoan Lê Văn Thắng (2017), Võ Xuân Vinh cộng (2020) 2.4 KHOẢNG TRỐNG NGHIÊN CỨU Dựa vào sở lý thuyết, tổng quan tài liệu nghiên cứu liên quan, tác giả tìm thấy số vấn đề mà tác giả nghiên cứu trước chưa đề cập đến Cụ thể: - Các nghiên cứu tiến hành theo cấp độ tỉnh, thành hay cấp độ quốc gia tác động vốn người lên GDP năm giai đoạn Nhiều tác giả Việt Nam sử dụng phương pháp hồi quy liệu chéo hay hồi quy liệu bảng phân tích vai trị vốn người đến GRDP địa phương hay GDP nước Tuy nhiên, tương quan không gian hay ảnh hưởng lan tỏa không gian vốn người lên GRDP địa phương Việt Nam chưa xét đến, chưa thấy hết mối liên hệ yếu tố đo lường vốn người GRDP - Nghiên cứu trước Việt Nam tiếp cận vốn người với nhiều góc độ khác bao gồm chi phí, đào tạo quy, sức khỏe Vốn người đo lường chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo; số năm học bình quân lao động, tỷ lệ học sinh/giáo viên, tỷ lệ biết chữ, tỷ lệ nhập học Các nghiên cứu nước nước chứng minh vai trò yếu tố đo lường vốn người cấp quốc gia lẫn cấp tỉnh/thành phố GDP Tuy nhiên, cịn có khác biệt việc chọn yếu tố đo lường vốn người để xem xét ảnh hưởng đến GRDP cho địa phương Việt Nam - Việc lựa chọn mơ hình tăng trưởng để phân tích vai trị vốn người GRDP cịn có nhiều điểm khác biệt Một số nghiên cứu tiếp cận mô hình tăng trưởng cổ điển, số tiếp cận theo mơ hình tăng trưởng tân cổ điển, mơ hình tăng trưởng nội sinh Do đó, cần xác định xem phân tích vai trị vốn người lên GRDP tiếp cận theo mơ hình tăng trưởng phù hợp cho trường hợp Việt Nam CHƯƠNG THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 3.1 LỰA CHỌN YẾU TỐ ĐO LƯỜNG VỐN CON NGƯỜI 3.1.1 Tổng hợp yếu tố đo lường vốn người từ nghiên cứu trước Vốn người khái niệm kiến thức, kỹ kinh nghiệm người có thơng qua q trình học tập, đào tạo rèn luyện Có cách tiếp cận định lượng để đưa biến đo lường phù hợp cho vốn người bao gồm tiếp cận giáo dục quy, tiếp cận góc độ chi phí tiếp cận theo góc độ thu nhập (Phan Thị Bích Nguyệt cộng sự, 2018) Nhiều nghiên cứu nước ra, vốn người đo lường theo cách tiếp cận sức khỏe hay y tế Việc lựa chọn biến đại diện vốn người khác cho kết ước lượng khác (Trần Thọ Đạt, 2011) 3.1.2 Kết thảo luận chuyên gia lựa chọn yếu tố đo lường vốn người Lựa chọn yếu tố đại diện cho vốn người phụ thuộc vào phương pháp tiếp cận Việc đo lường vốn người quốc gia hay địa phương khác có khác Mặt khác, nguồn liệu nghiên cứu khác ảnh hưởng đến lựa chọn yếu tố đo lường vốn người có khác biệt Trên sở phân tích ưu điểm hạn chế yếu tố đo lường vốn người, dựa vào kết khảo sát chuyên gia nguồn liệu thứ cấp Tổng cục thống kê Việt Nam công bố giai đoạn 2010 - 2017, luận án này, tác giả xem xét lựa chọn yếu tố đo lường cho vốn người địa phương Việt Nam gồm: chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo 3.2 KHUNG PHÂN TÍCH Các nghiên cứu trước khẳng định, vốn người có vai trị quan trọng ảnh hưởng tích cực lên quy mơ kinh tế Dựa vào mơ hình tăng trưởng Mankiw – Romer – Weil (1992) với hàm sản xuất Cobb – Douglas mở rộng để xây dựng khung phân tích Khung phân tích thể rõ yếu tố ảnh hưởng đến GRDP gồm vốn người, vốn vật chất lao động Vốn người đo lường chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo Vốn vật chất đo lường tổng vốn đầu tư địa phương năm, lao động đo số lượng lao động địa phương Các biến kiểm soát sử dụng nghiên cứu gồm tỷ lệ FDI/tổng vốn đầu tư, tỷ lệ tăng dân số, tỷ lệ lạm phát tỷ lệ hộ nghèo Các phần mềm Stata, R, Mapinfo sử dụng để phân tích kết luận án 3.3 KHÁI NIỆM VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU Quy mô kinh tế địa phương: Trên phạm vi cấp tỉnh, GRDP tính theo phương pháp sản xuất Nhiều cơng trình nghiên cứu ảnh hưởng vốn người GRDP sử dụng biến phụ thuộc tổng sản phẩm địa bàn tính theo giá so sánh kỳ gốc Hạ Thị Thiều Dao cộng (2014) lựa chọn GRDP theo giá so sánh 1994 để xem xét vai trò VCN với tăng trưởng kinh tế vùng Nam Trung Bộ Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018) sử dụng GRDP theo giá năm 2004 để nghiên cứu tác động giáo dục đến GRDP tỉnh, thành Miền Trung Trần Thọ Đạt (2011) xem xét ảnh hưởng vốn người đến tăng trưởng GRDP theo giá so sánh 2010 Việc lựa chọn biến phụ thuộc GRDP theo giá năm 2010 nhằm loại bỏ tác động trượt giá (Trần Thị Tuấn Anh, 2017) Trong nghiên cứu này, biến phụ thuộc tính lnGRDP, GRDP tính theo giá 2010 sử dụng đơn vị tính tỷ đồng 3.4 MƠ HÌNH VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA VỐN CON NGƯỜI ĐẾN QUY MÔ KINH TẾ TỈNH, THÀNH VIỆT NAM 3.4.1 Mơ hình nghiên cứu thực nghiệm Trong nghiên cứu sử dụng dạng mơ hình SEM, SAR, SDM liệu bảng để phân tích vai trị vốn người GRDP địa phương, cụ thể sau: Mơ hình hồi quy dạng SEM: ln GRDPit 1 ln Kit ln H it 3 ln Lit ln Z it uit (3.9) uit Wuit it (3.10) Mơ hình hồi quy dạng SAR: ln GRDPit W ln GRDPit 1 ln Kit ln H it 3 ln Lit ln Z it it (3.11) Mơ hình hồi quy dạng SDM: ln GRDPit W ln GRDPit 1 ln K it ln H it ln Lit ln Z it 1W ln K it 2W ln H it 3W ln Lit 4W ln Z it it (3.12) Các biến mơ hình nghiên cứu giải thích bảng 3.2 Bảng 3.2: Giải thích biến mơ hình nghiên cứu thực nghiệm Ký hiệu biến Định nghĩa biến Kỳ vọng LnGRDP Logarit tổng GRDP cấp tỉnh theo giá 2010 (đơn vị tính: tỷ đồng) LnH_EXPEDU Logarit tổng chi tiêu công cho giáo dục tỉnh/thành phố + năm (đơn vị tính: tỷ đồng) lnH_EXPHEA Logarit tổng chi tiêu công cho y tế tỉnh/thành phố năm + (đơn vị tính: tỷ đồng) lnH_LABEDU Logarit tỷ lệ lao động làm việc thành phần kinh + tế qua đào tạo (đơn vị tính: %) lnINV Logarit tổng vốn đầu tư địa phương năm theo giá 2010 + (đơn vị tính: tỷ đồng) lnLABOR Logarit tổng số lao động từ 15 tuổi trở lên tỉnh thành (đơn vị + tính: nghìn người) FDI Tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước so với tổng vốn đầu tư + năm POP Logarit tỷ lệ tăng trưởng dân số năm (đơn vị tính: %) + CPI Logarit số giá tiêu dùng trung bình hàng năm (đơn vị tính: +/%) POOR Logarit tỷ lệ hộ nghèo địa phương hàng năm (đơn vị tính: %) Nguồn: Tổng hợp tác giả, 2020 3.4.2 Dữ liệu nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu tổng hợp từ nguồn liệu Tổng cục thống kê công bố năm giai đoạn 2010 - 2017 Số liệu tiêu GRDP địa phương, yếu tố đo lường vốn người biến kiểm sốt trích xuất từ Niên giám thống kê 63 địa phương Niên giám thống kê nước 3.5 PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH 3.5.1 Phương pháp xác định ma trận trọng số không gian - Ma trận trọng số liền kề (W1): phần tử nhận giá trị hai địa phương tương ứng có chia chung đường biên giới nhận giá trị khơng có chung đường biên giới Việc xác định địa phương có chung đường biên giới hay khơng dựa đồ 63 tỉnh thành Việt Nam - Ma trận khoảng cách ngưỡng 186km (W2): 1, dij d wij 0, dij d (3.13) với d ij ký hiệu khoảng cách trừ trung tâm địa phương 𝑖 đến trung tâm địa phương 𝑗 - Ma trận khoảng cách nghịch đảo (W3): 1 , i j wij dij 0, i j (3.14) với d ij ký hiệu khoảng cách trừ trung tâm địa phương 𝑖 đến trung tâm địa phương 𝑗 3.5.2 Kiểm định hiệu ứng cố định không gian, thời gian Kiểm định thực dạng FEM, nghĩa xem xét hệ số độ dốc số, tung độ gốc thay đổi theo thời gian theo cá nhân hay hai Giả thuyết: H : i cho hiệu ứng cố định không gian Giả thuyết: H : t cho hiệu ứng cố định thời gian 9 Sử dụng kiểm định Log likelihood –ratio để so sánh hai mơ hình hiệu ứng cố định theo khơng gian, thời gian có tốt mơ hình POOLED OLS hay khơng Nếu hai trường hợp bác bỏ giả thuyết H , nghĩa hiệu ứng cố định theo không gian thời gian ưu tiên lựa chọn để phân tích 3.5.3 Ước lượng mơ hình số liệu bảng khơng gian Mơ hình trễ khơng gian tác động cố định: Theo Anselin et al (2006), phần mở rộng mô hình FEM với biến trễ khơng gian biến phụ thuộc đặt hai khó khăn Từ phương trình (SAR) áp dụng cho tác động cố định trễ không gian cách đơn giản Tuy nhiên, Lee Yu (2010) cho thấy, có trường hợp phụ thuộc vào n k, hiệu chỉnh số tham số cần thực với phụ thuộc quan sát thời điểm Thay nghiệm i vào hàm hợp lý xếp lại thu hàm hợp lý , , : nk LogL log 2 k log I n W 2 2 * n * yit wij y jt xit* i i 1 t 1 j 1 n k (3.17) Mơ hình sai số khơng gian tác động cố định: Anselin Hudak (1992) mở rộng ước lượng ML từ số liệu chéo để ước lượng , mơ hình SEM với dạng FEM Hàm hợp lý mơ hình SEM xác định bởi: LogL nk log 2 k log I n W * * n * n * yit wij y jt xit wij y jt 2 i 1 t 1 j 1 j 1 n k (3.21) Mơ hình Durbin khơng gian tác động cố định: Hàm hợp lý mơ hình (SDM) với dạng FEM xác định bởi: Log yit , , , n nk k log 2 T ln 1 wi et' et 2 t 1 i 1 n n et I wij y jt xit wij x jt j 1 j 1 (3.22) (3.23) 3.5.4 Kiểm định Hausman Hausman (1978) đưa phương pháp kiểm định để lựa chọn mơ hình FEM phù REM hay không (Baltagi & Liu, 2008) Mutl et al (2011) kiểm định áp dụng trường hợp cho hồi quy không gian liệu bảng thay cơng cụ ước tính bên GLS tương tự khơng gian Giả thuyết H0: REM phù hợp FEM Nếu bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa chọn lựa ước lượng tác động cố định trường hợp phù hợp 3.5.5 Lựa chọn mơ hình hồi quy khơng gian phù hợp 3.5.5.1 Kiểm định tồn mơ hình sai số khơng gian (SEM) Theo Anselin et al (2006), kiểm định tồn SEM thực theo phương pháp sau: Giả thuyết H0: (Không tồn phụ thuộc không gian) Giá trị thống kê kiểm định: eT We T e e / nk LME tr I k WnTWn I k Wn2 Thống kê LME tuân theo phân phối (1) (3.24) 10 3.5.5.2 Kiểm định tồn mơ hình trễ không gian (SAR) Theo Anselin et al (2006), kiểm định tồn mơ hình SAR thực theo phương pháp sau: Giả thuyết H0: (Không tồn phụ thuộc không gian) Giá trị thống kê kiểm định: eTWy T e e / nk LML T WX M WX tr W TW W n n n eT e 1 đó, M I nk X X ' X X ' (3.25) Thống kê LML tuân theo phân phối (1) 3.5.5.3 Kiểm định thích hợp mơ hình (SDM) Anselin cộng (2006), để kiểm tra giả thuyết liệu mô hình SDM đơn giản hóa thành mơ hình SEM, H : Tương tự, giả thuyết mơ hình SDM đơn giản hóa thành mơ hình SAR, H : thực kiểm tra Wald LR cho hai giả thuyết Nếu hai giả thuyết bị bác bỏ mơ hình SDM phù hợp 3.5.6 Tác động trực tiếp, tác động gián tiếp tổng tác động Từ mô hình tổng quát (GNS), biến đổi hai vế phương trình ta có: y I W X WX u (3.26) y I W (3.27) 1 X WX u Elhorst (2010) lấy đạo hàm riêng biến y theo k biến giải thích, ta cơng thức (3.28): k E ( y ) E ( y ) 1 w21 k I W x x nk 1k wn1 I W 1 w12 k k wn 2 w1n k w2 n k k I W 2W (3.28) (3.29) Với k ma trận công thức (3.28) cho biết mức độ tác động trực tiếp, phần tử nằm hàng hay cột (trừ k ) cho biết mức độ tác động gián tiếp I W hệ số bao hàm tác động phản hồi 1 hệ số nhân không gian 11 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 THỰC TRẠNG QUY MÔ KINH TẾ VÀ VỐN CON NGƯỜI CÁC TỈNH, THÀNH VIỆT NAM 4.1.1 Thực trạng quy mô kinh tế tỉnh, thành Kết thống kê cho thấy, quy mơ GDP tính theo giá năm 2010 Việt Nam tăng lên theo năm giai đoạn 2010 – 2017 Nếu năm 2010, tổng GDP 2.157.828 (tỷ đồng) đến năm 2017 quy mơ GDP tăng lên 3.262.548 (tỷ đồng) Tỷ lệ tăng trưởng giai đoạn 2010 – 2017 cao, mức 5% Tăng trưởng GDP năm 2012 5,42%, có giảm so với năm 2011 nhờ vào sách mở cửa, hội nhập sâu rộng giúp Việt Nam tăng trưởng nhanh chóng giai đoạn đạt mức 6,81% năm 2017 Quy mô GRDP địa phương tính theo giá 2010 nằm xu tăng chung nước Trong đó, Thành phố Hồ Chí Minh Hà Nội đầu tàu kinh tế, đóng góp cao vào tỷ trọng GDP nước Tuy nhiên, nhiều tỉnh thành quy mơ GRDP cịn thấp Cao Bằng, Bắc Kạn, Điện Biên, Lai Châu với trung bình GRDP giai đoạn thấp 75.000 (tỷ đồng) Các thành phố trực thuộc trung ương có quy mơ GRDP tăng giai đoạn 2010 – 2017 Thành phố Hồ Chí Minh có quy mơ GRDP năm 2017 đạt 906.531 (tỷ đồng), cao cấp 1,7 lần so với Hà Nội, gấp gần 16 lần so với Cần Thơ 4.1.2 Thực trạng vốn người Trong giai đoạn 2010 – 2017, chi thường xuyên ngân sách nhà nước cho lĩnh vực giáo dục y tế tăng Trung bình chi thường xuyên ngân sách nhà nước cho giáo dục y tế địa phương năm tăng lên Nếu năm 2010, chi thường xuyên ngân sách nhà nước cho giáo dục trung bình địa phương 37.640,6 tỷ đồng đến năm 2017 tăng lên 94.685,1 tỷ đồng Trung bình chi thường xuyên ngân sách nhà nước cho y tế địa phương năm 2015 22.727,0 tỷ đồng đến năm 2017 tăng lên 24.061,6 tỷ đồng Tính theo nước, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo tăng theo năm, đạt tỷ lệ 21,4% năm 2017, tăng 6,8% so với năm 2010 Trung bình tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương tăng theo năm Năm 2010, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương 12,99%, năm 2014 đạt 16,18%, đến năm 2017 tăng lên 18,79% Các thành phố, tỉnh có GRDP lớn, người lao động có điều kiện cận dễ dàng tiếp cận với giáo dục, học nghề khoảng cách tỷ lệ hai khu vực thấp, nhiên địa phương có điều kiện kinh tế khó khăn khoảng cách tỷ lệ hai khu vực lớn 4.2 THỐNG KÊ MÔ TẢ, KIỂM ĐỊNH ĐA CỘNG TUYẾN VÀ KIỂM ĐỊNH TƯƠNG QUAN CÁC BIẾN TRONG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU Qua phân tích thực trạng GRDP yếu tố đo lường vốn người cho thấy, có chênh lệch GRDP yếu tố vốn người địa phương Nguyên nhân thành phố lớn tỉnh lân cận xung quanh có GRDP, chi tiêu cơng cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo cao so với tỉnh, thành khu vực khác Đặc biệt, tỉnh miền núi, vùng cao, điều kiện kinh tế - xã hội cịn nhiều khó khăn nên giá trị tiêu thấp Kết kiểm định đa cộng tuyến cho thấy, tất thừa số tăng phương sai (VIF) biến số mơ hình nhỏ 10 Do đó, khẳng định tượng đa cộng tuyến không xảy trường hợp Kết kiểm định tương quan cho thấy, biến chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo có hệ số tương quan chiều với GRDP 4.3 KIỂM ĐỊNH HIỆU ỨNG KHÔNG GIAN VÀ THỜI GIAN Hồi quy liệu bảng phi không gian cho thấy, dạng tác động cố định (FEM) lựa chọn phù hợp cho phân tích ảnh hưởng vốn người lên GRDP Đồng thời, kết nghiên cứu yếu tố vốn người tác động chiều đến GRDP địa phương Kết kiểm định hiệu ứng thời gian không gian cho thấy, chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo ảnh hưởng theo không gian thời gian GRDP tỉnh, thành Việt Nam 4.4 KIỂM ĐỊNH TƯƠNG QUAN KHÔNG GIAN 4.4.1 Kiểm định tương quan khơng gian tồn phần Kiểm định Global Moran’s I cho thấy, tồn tương quan không gian chiều GRDP, chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương 12 Bảng 4.6: Kết kiểm định Global Moran’s I với ma trận trọng số liền kề (W1) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 *** *** *** *** *** *** lnGRDP 0,442 0,450 0,452 0,451 0,443 0,453 0,449*** (5,34) (5,43) (5,46) (5,45) (5,36) (5,47) (5,43) * ** * lnH_EXPEDU 0,105 0,059 0,089 0,081 0,129 0,110 0,143** (1,41) (0,88) (1,23) (1,13) (1,70) (1,49) (1,86) * * ** * lnH_EXPHEA 0,118 0,020 0,122 0,081 0,175 0,119 0,125** (1,56) (0,42) (1,61) (1,13) (2,23) (1,58) (1,65) *** *** *** *** *** *** lnH_LABEDU 0,383 0,394 0,360 0,321 0,355 0,368 0,358*** (4,59) (4,74) (4,34) (3,87) (4,28) (4,41) (4,31) lnINV 0,328*** 0,324*** 0,325*** 0,329*** 0,294*** 0,303*** 0,317*** (4,03) (3,98) (3,99) (4,03) (3,61) (3,70) (3,87) *** *** *** *** *** *** lnLABOR 0,249 0,246 0,243 0,237 0,225 0,227 0,228*** (3,08) (3,06) (3,02) (2,96) (2,81) (2,83) (2,85) *** *** *** * FDI 0,250 0,305 0,224 0,118 0,037 0,063 0,152** (3,20) (3,78) (2,84) (1,57) (0,63) (0,94) (1,95) *** *** *** *** *** *** POP 0,302 0,336 0,280 0,333 0,330 0,305 0,310*** (0,08) (4,17) (3,53) (4,16) (4,08) (3,73) (3,79) *** *** ** CPI 0,186 -0,088 -0,049 0,102 -0,037 -0,035 0,135** (3,34) (-0,85) (-0,99) (2,24) (-0,46) (-0,33) (2,29) *** *** *** *** *** *** POOR 0,688 0,687 0,694 0,696 0,654 0,582 0,647*** (8,10) (8,12) (8,20) (8,27) (7,84) (7,01) (7,72) (***) (**) (*) Nguồn: Phân tích số liệu tác giả; ( , , ) ký hiệu mức ý nghĩa 1%, 5% 10% 2017 0,451*** (5,44) 0,149** (1,92) 0,072 (1,03) 0,374*** (4,48) 0,331*** (4,04) 0,227*** (2,83) 0,214*** (2,71) 0,283*** (3,51) 0,156** (2,12) 0,643*** (7,71) 4.4.2 Kiểm định tương quan không gian địa phương Bảng 4.9: Kết kiểm định Local Moran’s I cho biến phụ thuộc lnGRDP Phân cụm Thấp – Thấp Cao - Cao Hà Giang, Cao Bằng, Bắc Kạn, Tuyên Hà Nội, Bắc Ninh, Hải Phịng, Bình Dương, W1 Quang, n Bái, Điện Biên, Lai Châu Đồng Nai, Bà Rịa - Vũng Tàu, Tp Hồ Chí Minh, Long An W2 Hà Giang, Cao Bằng Quảng Ninh, Hải Dương, Hải Phịng, Bình Dương, Đồng Nai, Bà Rịa - Vũng Tàu, Tp Hồ Chí Minh, Long An W3 Hà Giang, Cao Bằng, Điện Biên, Lai Hà Nội, Bắc Ninh, Hải Phịng, Bình Dương, Châu, Đắk Nông Đồng Nai, Bà Rịa - Vũng Tàu, Tp Hồ Chí Minh Nguồn: Tính tốn từ số liệu tổng hợp tác giả, với mức ý nghĩa 5% Bảng 4.10: Kết kiểm định Local Moran’s I cho chi tiêu công cho giáo dục năm 2017 Phân cụm Thấp – Thấp Cao – Cao Thấp – Cao Cao – Thấp Hậu Giang, Bạc Hà Nội, Bắc Giang, Phú Hà Nam W1 Liêu Thọ, Sơn La, Hịa Bình, Thanh Hóa, Nghệ An, Đồng Nai W2 Bắc Kạn, Hậu Hà Nội, Hải Dương, Hịa Hưng n, Hà Tp Hồ Chí Minh Giang, Bạc Liêu, Bình, Thanh Hóa, Nghệ Nam, Ninh Cà Mau An Bình W3 Hậu Giang, Bạc Hà Nội, Sơn La, Hịa Bắc Kạn Đắk Lắk Liêu Bình, Thanh Hóa, Nghệ An, Đồng Nai Nguồn: Tính tốn từ số liệu tổng hợp tác giả, với mức ý nghĩa 5% 13 Bảng 4.11: Kết kiểm định Local Moran’s I cho chi tiêu công cho y tế năm 2017 Phân cụm Thấp – Thấp Cao – Cao Thấp – Cao Cao – Thấp Quảng Bình, Vĩnh Long, Vĩnh Phúc, Thái Tp Hồ Chí Minh W1 Cần Thơ, Hậu Giang Nguyên, Thanh Hóa W2 Nam Định, Thanh Hóa, Hà Nội Hải Dương, Hà Tp Hồ Chí Minh Kon Tum, Cần Thơ, Hậu Nam Giang W3 Vĩnh Long, Cần Thơ, Hà Nội, Vĩnh Lai Châu, Hà Tp Hồ Chí Minh Hậu Giang Phúc, Thái Tĩnh Ngun, Thanh Hóa Nguồn: Tính tốn từ số liệu tổng hợp tác giả, với mức ý nghĩa 5% Bảng 4.12: Kết kiểm định Local Moran’s I tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo năm 2017 Phân cụm Thấp – Thấp Cao – Cao Thấp – Cao Cao – Thấp Đắk Nông, Bến Tre, Trà Hà Nội, Bắc Ninh, W1 Vinh, Vĩnh Long, Kiên Quảng Ninh, Hải Giang, Hậu Giang, Sóc Phịng, Thừa Thiên Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau Huế, Đà Nẵng, Bà Rịa Vũng Tàu W2 Đắk Lắk, Đắk Nông, Tiền Hà Nội, Bắc Ninh, Thái Bình Tp Hồ Chí Giang, Bến Tre, Trà Quảng Ninh, Hải Minh, Cần Thơ Vinh, Vĩnh Long, An Dương, Hải Phòng, Giang, Kiên Giang, Hậu Hưng n, Hà Nam, Giang, Sóc Trăng, Bạc Ninh Bình, Thái Liêu, Cà Mau Nguyên, Thanh Hóa, Quảng Trị, Thừa Thiên Huế, Đà Nẵng, Bà Rịa Vũng Tàu W3 Đắk Lắk, Đắk Nông, Hà Nội, Vĩnh Phúc, Bắc Hà Giang Bà Rịa - Vũng Bình Phước, Tây Ninh, Ninh, Quảng Ninh, Hải Tàu, Tp Hồ Chí Tiền Giang, Bến Tre, Trà Dương, Hải Phòng, Minh, Cần Thơ Vinh, Vĩnh Long, An Hưng Yên, Ninh Bình, Giang, Kiên Giang, Hậu Thái Nguyên, Thừa Giang, Sóc Trăng, Bạc Thiên Huế, Quảng Liêu, Cà Mau Bình, Thanh Hóa, Hà Tĩnh, Quảng Trị, Đà Nẵng Nguồn: Tính tốn từ số liệu tổng hợp tác giả, với mức ý nghĩa 5% Kết kiểm định tương quan không gian địa phương biến phụ thuộc lnGRDP cho bảng 4.9 phân nhóm tương quan khơng gian cao – cao, thấp – thấp Kết kiểm định tương quan không gian địa phương biến chi tiêu công cho giáo dục cho bảng 4.10 phân nhóm tương quan khơng gian chi tiêu công cho giáo dục: cao – cao, thấp – thấp, cao – thấp, thấp - cao Kết kiểm định tương quan không gian địa phương biến chi tiêu công cho y tế cho bảng 4.11 phân nhóm tương quan khơng gian chi tiêu công cho y tế: cao – cao, thấp – thấp, cao – thấp, thấp - cao Kết kiểm định tương quan không gian địa phương biến tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo cho bảng 4.12 phân nhóm tương quan khơng gian tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo: cao – cao, thấp – thấp, cao – thấp, thấp - cao 14 4.5 KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG HỒI QUY KHƠNG GIAN 4.5.1 Phân tích ảnh hưởng chi tiêu công cho giáo dục đến quy mô kinh tế tỉnh, thành Dựa vào kiểm định Hausman trường hợp phi không gian, kiểm định Hausman trường hợp không gian tiêu chuẩn AIC để lựa chọn hiệu ứng tác động phù hợp cho mơ hình nghiên cứu Kết phân tích cho thấy, hiệu ứng tác động cố định (FEM) lựa chọn phân tích phù hợp cho dạng mơ hình SEM, SAR, SDM tất trường hợp ma trận trọng số không gian W1, W2, W3 Kiểm tra giả thuyết: H : giả thuyết H : cho thấy, mơ hình dạng SDM đơn giản trở thành dạng SEM SAR Kết mơ hình dạng SDM_FEM cho thấy, giá trị Rho dương có ý nghĩa thống kê, chứng tỏ địa phương lân cận GRDP có xu hướng tác động tích cực lẫn Đối với trường hợp ma trận trọng số liền kề (W1), hệ số hồi quy 1 0,0695 1 0,0762 biến chi tiêu công cho giáo dục có ý nghĩa thống kê, điều cho thấy, chi tiêu công cho giáo dục tác động tích cực đến GRDP địa phương xem xét mà cịn tác động tích cực đến GRDP địa phương tiếp giáp Đối với trường hợp ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng (W2), ma trận trọng số khoảng cách nghịch đảo (W3), hệ số hồi quy 1 biến chi tiêu công cho giáo dục 0,0584; 0,0536, có ý nghĩa thống kê Điều chứng tỏ, chi tiêu công cho giáo dục ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét Chưa có chứng khẳng định tác động chi tiêu công cho giáo dục địa phương xem xét GRDP địa phương lân cận khoảng cách ngưỡng 186km lân cận khoảng cách nghịch đảo 4.5.2 Phân tích ảnh hưởng chi tiêu công cho y tế đến quy mô kinh tế tỉnh, thành Dựa vào kiểm định Hausman trường hợp phi không gian, kiểm định Hausman trường hợp không gian tiêu chuẩn AIC để lựa chọn hiệu ứng tác động phù hợp cho mô hình nghiên cứu Kết phân tích cho thấy, hiệu ứng tác động cố định (FEM) lựa chọn phân tích phù hợp cho dạng mơ hình SEM, SAR, SDM tất trường hợp ma trận trọng số không gian W1, W2, W3 Kiểm tra giả thuyết: H : giả thuyết H : cho thấy, mơ hình dạng SDM đơn giản trở thành dạng SEM SAR Kết mơ hình dạng SDM_FEM cho thấy, giá trị Rho dương có ý nghĩa thống kê, chứng tỏ địa phương lân cận GRDP có xu hướng tác động tích cực lẫn Đối với trường hợp ma trận trọng số liền kề (W1), hệ số hồi quy: 1 0,0278 1 0,0436 biến chi tiêu cơng cho y tế có ý nghĩa thống kê, điều cho thấy, chi tiêu công cho y tế khơng tác động tích cực đến GRDP địa phương xem xét mà cịn tác động tích cực đến GRDP địa phương tiếp giáp Đối với trường hợp ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng (W2), hệ số hồi quy 1 0, 243 biến chi tiêu cơng cho y tế, có ý nghĩa thống kê Điều chứng tỏ, chi tiêu công cho y tế ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét Chưa có chứng khẳng định tác động chi tiêu công cho y tế địa phương xem xét GRDP địa phương lân cận khoảng cách ngưỡng 186km Ngồi ra, chưa tìm thấy ảnh hưởng chi tiêu công cho y tế GRDP cho trường hợp ma trận trọng số nghịch đảo (W3) 4.5.3 Phân tích ảnh hưởng tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo đến quy mô kinh tế tỉnh, thành Dựa vào kiểm định Hausman trường hợp phi không gian, kiểm định Hausman trường hợp không gian tiêu chuẩn AIC để lựa chọn hiệu ứng tác động phù hợp cho mơ hình nghiên cứu Kết phân tích cho thấy, hiệu ứng tác động cố định (FEM) lựa chọn phân tích phù hợp cho dạng mơ hình SEM, SAR, SDM tất trường hợp ma trận trọng số không gian W1, W2, W3 Kiểm tra giả thuyết H : giả thuyết H : cho thấy, mơ hình dạng SDM đơn giản trở thành dạng SEM SAR Kết mơ hình dạng SDM_FEM cho thấy, giá trị Rho dương có ý nghĩa thống kê, chứng tỏ địa phương lân cận GRDP có xu hướng tác động tích cực lẫn 15 Đối với trường hợp ma trận trọng số liền kề (W1), hệ số hồi quy 1 1 0,0759 0,0758 biến tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo có ý nghĩa thống kê, điều cho thấy, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo khơng tác động tích cực đến GRDP địa phương xem xét mà cịn tác động tích cực đến GRDP địa phương tiếp giáp Đối với trường hợp ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng (W2), ma trận trọng số khoảng cách nghịch đảo (W3), hệ số hồi quy 1 biến tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo 0,0682; 0,0442, có ý nghĩa thống kê Điều chứng tỏ, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét Chưa có chứng khẳng định tác động tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương xem xét GRDP địa phương lân cận khoảng cách ngưỡng 186km lân cận khoảng cách nghịch đảo 4.6 PHÂN TÍCH SỰ LAN TỎA KHƠNG GIAN CỦA VỐN CON NGƯỜI ĐẾN QUY MÔ KINH TẾ ĐỊA PHƯƠNG 4.6.1 Lan tỏa không gian chi tiêu công cho giáo dục quy mô kinh tế địa phương Tác động trực tiếp: chi tiêu công cho giáo dục cấp tỉnh, thành phố ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét trường hợp cho ma trận trọng W1, W2 W3 Cụ thể, điều kiện yếu tố khác không đổi, tăng chi tiêu công cho giáo dục cấp tỉnh trung bình 1% tác động trực tiếp làm GRDP địa phương tăng trung bình lên 0,0893% (W1); 0,0674% (W2); 0,0540% (W3) Tuy nhiên, tác động phản hồi nên tác động trực tiếp chi tiêu công cho giáo dục cấp tỉnh đến GRDP địa phương tăng lên trung bình 0,0695% (W1); 0,0584% (W2); 0,0536% (W3) với mức tác động phản hồi 1,98% (W1); 0,9% (W2); 0,4% (W3) Tác động gián tiếp: xem xét tác động chi tiêu công cho giáo dục địa phương lân cận có tác động đến địa phương xem xét Kết phân tích cho thấy, chi tiêu công cho giáo dục cấp tỉnh địa phương lân cận có ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét Cụ thể, yếu tố khác mơ hình khơng đổi, tăng chi tiêu cơng cho giáo dục địa phương lân cận trung bình 1% tác động gián tiếp làm GRDP tỉnh cụ thể tăng trung bình 0,1993% (W1); 0,1037% (W2) Chưa có chứng cho thấy tác động chi tiêu công cho giáo dục địa phương lân cận GRDP địa phương xem xét trường hợp ma trận W3 Tổng tác động: xem xét thay đổi chi tiêu công cho giáo dục địa phương xem xét hay địa phương lân cận GRDP địa phương nghiên cứu Kết ra, chi tiêu công cho giáo dục địa phương tác động đến GRDP địa phương đó, mà cịn ảnh hưởng đến GRDP địa phương lân cận Cụ thể kết Bảng 4.22 chứng tỏ, yếu tố khác không thay đổi, chi tiêu công cho giáo dục cấp tỉnh tăng trung bình 1% góp phần thúc đẩy GRDP địa phương tăng trung bình lên 0,2886% (W1); 0,1711% (W2) Trường hợp ma trận trọng số nghịch đảo (W3), tổng tác động chi tiêu công cho giáo dục GRDP khơng có ý nghĩa thống kê 4.6.2 Lan tỏa không gian chi tiêu công cho y tế quy mô kinh tế địa phương Tác động trực tiếp: chi tiêu công cho y tế cấp tỉnh có ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét trường hợp cho ma trận trọng W1, W2 Cụ thể, điều kiện yếu tố khác không đổi, tăng chi tiêu cơng cho y tế cấp tỉnh tăng trung bình 1% tác động trực tiếp làm GRDP địa phương tăng trung bình lên 0,0398% (W1), 0,0267% (W2) Trường hợp ma trận W3, tác động trực tiếp chi tiêu cơng cho y tế khơng có ý nghĩa thống kê Tác động gián tiếp: xem xét ảnh hưởng chi tiêu công cho y tế địa phương lân cận có tác động đến địa phương xem xét Kết cho thấy, chi tiêu công cho y tế cấp tỉnh địa phương tiếp giáp có ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét Cụ thể, yếu tố khác không đổi, chi tiêu công cho y tế tỉnh lân cận tăng trung bình 1% tác động gián tiếp làm GRDP tỉnh cụ thể tăng trung bình 0,1165% (W1) Đối với địa phương lân cận 186km hay địa phương xem xét lân cận với trọng số khoảng cách nghịch đảo ảnh hưởng gián tiếp chi tiêu cơng cho y tế đến GRDP khơng có ý nghĩa thống kê Tổng tác động: xem xét thay đổi chi tiêu cơng cho y tế địa phương xem xét hay địa phương lân cận GRDP địa phương nghiên cứu Kết cho thấy, chi tiêu công cho y tế địa phương khơng tác động đến GRDP địa phương đó, mà tác động đến GRDP địa phương lân cận Cụ thể, yếu tố khác không thay đổi, chi tiêu công cho y tế cấp tỉnh tăng trung bình 1% góp phần thúc đẩy quy mơ GRDP địa phương tăng trung bình lên 0,1563% (W1) Trường hợp ma trận W2 ma trận W3, tác động chi tiêu công cho y tế GRDP địa phương khơng có ý nghĩa thống kê 16 4.6.3 Lan tỏa không gian lao động làm việc qua đào tạo quy mô kinh tế địa phương Tác động trực tiếp: tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo cấp tỉnh có tác động chiều đến GRDP địa phương xem xét trường hợp cho ma trận trọng W1, W2 W3 Cụ thể, yếu tố khác không đổi, tăng tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo cấp tỉnh tăng trung bình 1% tác động trực tiếp làm GRDP địa phương tăng trung bình lên 0,0976% (W1), 0,08057% (W2), 0,0425% (W3) Tác động gián tiếp: tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo cấp tỉnh địa phương tiếp giáp có ảnh hưởng chiều đến GRDP địa phương xem xét Cụ thể, điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo tỉnh lân cận tăng trung bình 1% tác động gián tiếp làm GRDP tỉnh cụ thể tăng trung bình 0,2167% (W1), 1450% (W2) Đối với trường hợp ma trận trọng số nghịch đảo (W3), ảnh hưởng gián tiếp tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo đến GRDP khơng có ý nghĩa thống kê Tổng tác động: tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương tác động đến GRDP địa phương đó, mà cịn tác động chiều đến GRDP địa phương lân cận Cụ thể, yếu tố khác không thay đổi, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo cấp tỉnh tăng trung bình 1% góp phần thúc đẩy quy mơ GRDP địa phương tăng trung bình lên 0,3143% (W1); 0,2255% (W2) Trường hợp ma trận trọng số nghịch đảo (W3), tổng tác động tỷ lao động làm việc qua đào tạo GRDP địa phương khơng có ý nghĩa thống kê 4.7 THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Phân tích ảnh hưởng không gian yếu tố VCN đến GRDP địa phương cho thấy, dạng mơ hình SDM_FEM lựa chọn phù hợp cho trường hợp ma trận trọng số W1, W2, W3 Kết ra, CTCGD, CTCYT tỷ lệ LĐQĐT tác động chiều lên GRDP địa phương cụ thể mà tác động đến GRDP địa phương lân cận Kết khẳng định giả thuyết H1, H3, H5 chấp nhận Ngoài ra, tổng vốn đầu tư, lực lượng lao động, tỷ lệ FDI so với tổng vốn đầu tư, tỷ lệ hộ nghèo có tác động đến GRDP địa phương xem xét mà tác động đến GRDP địa phương lân cận Do đó, giả thuyết H7, H8, H9, H12 chấp nhận Kiểm tra giả thuyết H10, H11 tất trường hợp ma trận trọng số trường hợp mơ hình khơng có ý nghĩa thống kê tác động không gian, điều cho thấy giả thuyết bị bác bỏ Hay nói cách khác, chưa tìm thấy chứng ảnh hưởng không gian tỷ lệ lạm phát tỷ lệ tăng dân số địa phương xem xét đến GRDP địa phương lân cận Xem xét TQKG kiểm định Glocal Moran’s I Local Moran’s I biến phụ thuộc GRDP, kết cho thấy GRDP địa phương tiếp giáp có TQKG chiều với nhau, điều tương đồng với nghiên cứu trước tác giả Trần Thị Tuấn Anh Nguyễn Văn Thắng (2019), Võ Xuân Vinh cộng (2020) Tuy nhiên, kết nghiên cứu luận án cịn có tương quan thuận chiều GRDP địa phương lân cận ngưỡng 186km (W2) lân cận khoảng cách nghịch đảo (W3) Kiểm định Glocal Moran’s I Local Moran’s I cho biến đo lường VCN thực tất trường hợp ma trận trọng số giai đoạn 2010 – 2017 Kiểm định Glocal Moran’s I cho thấy, CTCGD, CTCYT tỷ lệ LĐQĐT địa phương TQKG thuận chiều với Đồng thời, kiểm định Local Moran’s I xác định nhóm địa phương có TQKG với Đây điểm so với nghiên cứu Lima & Silveira Neto (2015), Baudino (2016) dừng lại kiểm định Glocal Moran’s I cho biến phụ thuộc mà chưa kiểm định cho biến đo lường VCN Lima & Silveira Neto (2015), Baudino (2016) tìm thấy chứng có tác động lan tỏa không gian yếu tố đo lường VCN lên GRDP địa phương lân cận Tuy nhiên, nghiên cứu sử dụng mơ hình SDM, SAR để phân tích cho trường hợp ma trận trọng số liền kề, nghiên cứu sử dụng lúc dạng mơ hình SDM, SAR, SEM tương ứng với trường hợp ma trận trọng số khơng gian Hơn nữa, nghiên cứu cịn xem xét lựa chọn mơ hình phù hợp trường hợp ma trận trọng số Kết luận án sử dụng ma trận trọng số không gian gồm ma trận trọng số liền kề (W1), ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng 186km (W2), ma trận trọng số khoảng cách nghịch đảo (W3) để xem xét ảnh hưởng lan tỏa không gian VCN lên GRDP địa phương Qua cho thấy, CTCGD, CTCYT tỷ lệ LĐQĐT địa phương tác động tích cực đến GRDP địa phương xem xét Kết nghiên cứu Ferda (2011), Benos Karagiannis (2016), Đinh Phi Hổ Từ Đức Hồng (2016), Phạm Đình Long Lương Thị Mai Nhân (2018), Phan Thị Bích Nguyệt cộng (2018), Nguyễn Thị Đông Lê Thị Kim Huệ (2019 Tuy nhiên, điểm khác biệt nằm 17 chỗ nghiên cứu CTCGD, CTCYT tỷ lệ LĐQĐT địa phương xem xét tác động tích cực lên GRDP địa phương lân cận Nghiên cứu tác động lan tỏa không gian yếu tố đo lường VCN trường hợp ma trận số liền kề (W1), ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng 186km (W2), nghiên cứu Lima & Silveira Neto (2015), Baudino (2016) xem xét trường hợp ma trận trọng số W1 Từ điểm tương đồng khác biệt nêu sở để tác giả luận án xem xét đề xuất hàm ý sách nhằm phát huy yếu tố đo lường VCN, qua góp phần nâng cao QMKT cho tỉnh, thành Việt Nam 18 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 5.1 KẾT LUẬN Vai trị vốn người quy mô kinh tế địa phương nhiều nghiên cứu nước khẳng định Luận án trình bày khái niệm, sở lý thuyết liên quan vốn người vai trò yếu tố vốn người mơ hình tăng trưởng Tổng quan tài liệu nghiên cứu nước cho thấy, nghiên cứu xem xét ảnh hưởng yếu tố vốn người đến GRDP địa phương ước lượng hồi quy liệu bảng Hơn nữa, năm gần có số cơng trình nghiên cứu sử dụng thống kê không gian để xem xét đến ảnh hưởng yếu tố vốn người lên GRDP tỉnh, thành Tuy nhiên, việc phân tích mối tương quan khơng gian hay lan tỏa khơng gian yếu tố đo lường vốn người GRDP tỉnh, thành Việt Nam chưa quan tâm xem xét, hay lựa chọn yếu tố để đo lường vốn người nghiên cứu khác Từ tổng quan lý thuyết nghiên cứu, tác giả luận án khe hổng cho vấn đề nghiên cứu Trên sở tổng hợp yếu tố đo lường vốn người từ nghiên cứu ngồi nước, thơng qua tham vấn ý kiến chuyên gia từ nguồn liệu Tổng cục thống kê Việt Nam, tác giả đề xuất yếu tố đo lường vốn người cho trường hợp tỉnh, thành Việt Nam Dựa vào mơ hình Mankiw – Romer – Weil (1992), tác giả luận án xây dựng khung phân tích đề xuất giả thuyết nghiên cứu Trong đó, vốn người đo lường yếu tố gồm chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo; vốn vật chất đo lường tổng vốn đầu tư; sử dụng biến kiểm soát gồm tỷ lệ đầu tư FDI so với tổng vốn đầu tư, tỷ lệ tăng dân số, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ hộ nghèo Dữ liệu nghiên cứu chọn lọc từ Niên giám thống kê cấp quốc gia địa phương gian đoạn 2010 – 2017 Sử dụng kiểm định F cho trường hợp phi không gian, kết cho thấy mơ hình dạng FEM phù hợp so với dạng POOLED OLS Kiểm định Hausman tiêu chuẩn AIC dạng FEM ưu tiên lựa chọn so với dạng REM Kiểm định hiệu ứng tác động cố định không gian, thời gian trường hợp liệu bảng phi không gian từ kiểm định LR (Loglikehood Ratio) cho thấy tác, động cố định thời gian không gian phù hợp Sử dụng kiểm định LM (Larange Multiper) cho trường hợp trễ không gian sai số không gian chứng minh mơ hình hồi quy khơng gian phù hợp POOLED OLS Nghiên cứu sử dụng kiểm định Global Maran’s I Local Moran’s I để kiểm định tương quan khơng gian tồn phần tương quan khơng gian địa phương biến phụ thuộc biến độc lập mơ hình Ma trận trọng số khơng gian sử dụng nghiên cứu gồm ma trận trọng số liền kề (W1), ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng 186km (W2) ma trận trọng số khoảng cách nghịch đảo (W3) Kết phân tích Global Moran’s I chứng tỏ, GRDP, chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương có tương quan khơng gian thuận chiều với Đồng thời, kiểm định Local Moran’s I cho biến GRDP, chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo phân nhóm địa phương có tương quan khơng gian theo cụm: cao – cao, thấp – thấp, cao – thấp, thấp – cao Nghiên cứu thực ước lượng hồi quy không gian liệu bảng cho mơ hình SEM, SAR, SDM dạng tác động FEM REM dạng ma trận trọng số W1, W2, W3 Sử dụng kiểm định Hausman tiêu chuẩn AIC cho thấy, mơ hình dạng tác động cố định (FEM) phù hợp tất trường hợp Hơn nữa, kiểm định LM chứng tỏ, SDM đơn giản trở thành SEM, SAR Phân tích lan tỏa khơng gian yếu tố vốn người GRDP tỉnh, thành thông qua việc đánh giá tác động trực tiếp, gián tiếp tổng tác động mơ hình SDM_FEM Kết cho thấy, chi tiêu cơng cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo khơng tác động tích cực đến GRDP địa phương xem xét mà cịn tác động tích cực đến GRDP địa phương tiếp giáp Tuy nhiên, chi tiêu công cho giáo dục, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo tìm thấy tác động tích cực GRDP địa phương lân cận ngưỡng 186km, chi tiêu cơng cho y tế chưa tìm thấy tác động Tóm lại, kết nghiên cứu thực mục tiêu đề nghiên cứu là: xây dựng khung phân tích mơ hình nghiên cứu phân tích vai trị vốn người GRDP địa phương Lựa chọn yếu tố đo lường vốn người bao gồm chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo Khẳng định tồn tương quan khơng gian tồn phần, tương quan khơng gian địa phương GRDP biến đo lường vốn người 19 Đánh giá mức độ tác động lan tỏa không gian chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo GRDP địa phương Các kết sở để xây dựng hàm ý sách vai trò vốn người đến GRDP tỉnh, thành Việt Nam hoàn thành mục tiêu nghiên cứu 5.2 HÀM Ý CHÍNH SÁCH 5.2.1 Tăng cường mối liên kết tỉnh, thành phát triển vốn người quy mô kinh tế Kết phân tích Global Moran’s I có mối tương quan không gian thuận chiều GRDP tỉnh, thành, điều chứng tỏ sách kinh tế địa phương lan tỏa tác động đến địa phương lân cận khác Chính thế, hoạch định sách, lãnh đạo địa phương cần xem xét thực trạng địa phương mà cịn phải xem xét mối liên hệ với địa phương lân cận Ngoài ra, địa phương lân cận đề sách mới, cần phải xem xét sách có tác động đến địa phương hay khơng Cần có sách đặc thù tăng cường đầu tư công tăng tỷ lệ đầu tư FDI vào địa phương này, đảm bảo thúc đẩy liên kết tỉnh, thành vùng, khu vực để phát triển Xác định ngành, lĩnh vực phù hợp với đặc thù, lợi địa phương để tập trung thu hút đầu tư, hạn chế phát triển dàn trải, trùng lặp, cạnh tranh địa phương Tập trung nâng cao chất lượng nguồn lực địa phương gắn với đổi sáng tạo phát triển, ứng dụng khoa học, công nghệ đại Đẩy mạnh liên kết hoạt động đổi sáng tạo, khởi nghiệp, địa phương đóng vai trị nịng cốt đổi mới, sáng tạo, khởi nghiệp 5.2.2 Nâng cao chất lượng chi tiêu công cho giáo dục, y tế Trong xây dựng sách chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế hay sách nâng cao trình độ, tay nghề cho lực lượng lao động dài hạn cần phân tích ảnh hưởng tồn cục vùng, địa phương lân cận Ngồi ra, sách phát triển giáo dục đào tạo, y tế nhà nước cần tập trung có trọng tâm, trọng điểm, tránh tình trạng đầu tư dàn trải, gây lãng phí ngân sách nhà nước Định hướng chi tiêu công cho giáo dục theo hướng giảm chi thường xuyên, đồng thời tăng cường chi đầu tư phát triển, cải thiện sở vật chất Cân đối nguồn phân bổ ngân sách nhà nước cho giáo dục địa phương này, đẩy mạnh xã hội hóa giáo dục, nâng cao hiệu chi tiêu công cho giáo dục địa phương nhằm góp phần ổn định tăng trưởng Hồn thiện quy hoạch hệ thống bệnh viện vệ tinh, bệnh viện vùng, đồng thời nâng cao chất lượng khám chữa bệnh nhằm giải tình trạng tải bệnh viên tuyến 5.2.3 Nâng cao tỷ lệ lao động qua đào tạo Quy hoạch lại mạng lưới sở giáo dục nghề nghiệp (GDNN) theo định hướng phát triển kinh tế - xã hội tăng cường liên kết vùng, địa phương Tập trung đầu tư sở vật chất, trang thiết bị đào tạo, chuẩn hóa đội ngũ giáo viên cho sở GDNN tỉnh, thành khu vực ĐBSCL Tây Nguyên Các địa phương tăng cường dự báo tình hình, cấu việc làm, nhu cầu lao động doanh nghiệp địa bàn Các sở GDNN cần tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, qua gắn kết nội dung, chất lượng đào tạo với nhu cầu doanh nghiệp Đồng thời, đẩy mạnh hoạt động đào tạo thực tập doanh nghiệp nhằm nâng cao tay nghề cho học sinh, sinh viên Tiếp tục thực sách hỗ trợ đào tạo nghề ngắn hạn cho lao động nông thôn Nâng cao nhận thức người dân vấn đề đào tạo nghề, lao động việc làm 5.3 KẾT QUẢ ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN 5.3.1 Đóng góp lý thuyết Kết phân tích tương quan khơng gian, hồi quy khơng gian vai trò vốn người GRDP địa phương đạt kết sau mặt lý thuyết: Một là, tác giả hệ thống sở lý thuyết vốn người vai trị vốn người mơ hình tăng trưởng Tổng hợp nghiên cứu ngồi nước có liên quan đến đề tài, qua kết đạt khe hổng vấn đề nghiên cứu Hai là, hệ thống phương pháp thống kê không gian bao gồm kiểm định tương quan không gian, ước lượng hồi quy không gian liệu bảng, phân tích lan tỏa khơng gian để phân tích ảnh hưởng yếu tố vốn người lên GRDP địa phương Ba là, kết phân tích dựa liệu cập nhật giai đoạn gần đây, sở thống kê không gian thấy rõ nét ảnh hưởng yếu tố vốn người lên GRDP địa phương 5.3.2 Đóng góp thực tiễn Thứ nhất, kết luận án xem xét tương quan không gian kiểm định tương quan khơng gian tồn phần (Glocal Moran’s I) kiểm định tương quan không gian địa phương (Local Moran’s I) 20 cho tất biến phụ thuộc, độc lập mơ hình nghiên cứu giai đoạn 2010 – 2017 Kiểm định tương quan khơng gian tồn phần (Global Moran’s I) cho thấy GRDP, chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo địa phương tương quan không gian thuận chiều Kiểm định tương quan không gian địa phương (Local Moran’s I) xác định nhóm địa phương có GRDP, chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế, tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo có tương quan khơng gian với Thứ hai, tác giả luận án sử dụng ma trận trọng số không gian gồm ma trận trọng số liền kề (W1), ma trận trọng số khoảng cách ngưỡng 186km (W2), ma trận trọng số khoảng cách nghịch đảo (W3) để xem xét mối tương quan không gian ảnh hưởng lan tỏa không gian yếu tố vốn người lên GRDP Qua ra, ảnh hưởng yếu tố vốn người đến GRDP địa phương lân cận không gian Thứ ba, nghiên cứu khẳng định chi tiêu công cho giáo dục, chi tiêu công cho y tế tỷ lệ lao động làm việc qua đào tạo khơng tác động tích cực đến GRDP địa phương xem xét mà cịn tác động tích cực đến GRDP địa phương tiếp giáp ân cận ngưỡng 186km 5.4 HẠN CHẾ VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TẾP THEO Thứ nhất, luận án giải khe hổng nghiên cứu, nhiên hạn chế mặt liệu nên luận án chưa kiểm soát hết tác động yếu tố vĩ mô ảnh hưởng đến GRDP địa phương Thứ hai, luận án sử dụng liệu giai đoạn 2010 – 2017, đặc điểm liệu cịn ngắn nên chưa đánh giá hết tác động dài hạn yếu tố vốn người đến GRDP Các nghiên cứu tiếp cận sử dụng liệu dài để đo lường tác động không gian vốn người đến GRDP địa phương dài hạn Thứ ba, tác giả có nhiều cố gắng việc lựa chọn yếu tố đo lường vốn người phù hợp với nguồn liệu nghiên cứu Tuy nhiên, hạn chế mặc liệu nên số yếu tố đo lường cịn ít, nghiên cứu mở rộng đưa thêm nhiều yếu tố đo lường vốn người vào mơ hình Thứ tư, biến phụ thuộc nghiên cứu dạng lnGRDP, nghiên cứu sau áp dụng thêm cho trường hợp biến phụ thuộc GRDP bình quân dân số hay GRDP bình quân lao động, tốc độ tăng trưởng kinh tế suất tổng hợp Thứ năm, ma trận trọng số không gian xem xét trường hợp khoảng cách địa lý áp dụng ngưỡng 186km để xem xét Trong tương lai, áp dụng cho nhiều trường hợp ma trận trọng số khơng gian khác để có nhìn tổng quan tương tác không gian vốn người quy mô kinh tế địa phương 21 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU CỦA TÁC GIẢ Lê Trung Kiên Nguyễn Văn Sĩ (2019) Đánh giá tác động nguồn vốn người đến GRDP tỉnh, thành phố Việt Nam mơ hình hồi quy khơng gian Tạp chí Kinh tế dự báo, 36, 3-8 Lê Trung Kiên Nguyễn Văn Sĩ (2020) Nghiên cứu ảnh hưởng nguồn vốn người đến tăng trưởng kinh tế tỉnh, thành Việt Nam: tiếp cận mơ hình kinh tế lượng khơng gian Tạp chí Phát triển khoa học công nghệ, 3/2020 Lê Trung Kiên Nguyễn Văn Sĩ (2020) Ứng dụng thống kê khơng gian phân tích ảnh hưởng vốn người đến quy mô kinh tế địa phương Việt Nam: Tiếp cận vốn người theo góc độ chi phí Tạp chí Con số kiện, 8(2), 35-38 Lê Trung Kiên Nguyễn Văn Sĩ (2020) Ứng dụng thống kê khơng gian phân tích lan tỏa khơng gian chi tiêu công cho y tế, đầu tư công lao động đến GRDP tỉnh, thành phố Việt Nam Tạp chí Kinh tế dự báo, 27(9), 8-12 ... cứu ứng dụng thống kê không gian phân tích vai trị vốn người quy mô kinh tế tỉnh, thành Việt Nam” làm nghiên cứu cho đề tài luận án Sử dụng phân tích tương quan khơng gian ước lượng hồi quy không. .. trọng số không gian; n : số đối tượng không gian; k : số biến giải thích 2.3 CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN VỀ VAI TRÒ CỦA VỐN CON NGƯỜI ĐỐI VỚI QUY MÔ KINH TẾ 2.3.1 Các nghiên cứu nước Hồi quy bội với. .. số nhân không gian 11 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 THỰC TRẠNG QUY MÔ KINH TẾ VÀ VỐN CON NGƯỜI CÁC TỈNH, THÀNH VIỆT NAM 4.1.1 Thực trạng quy mô kinh tế tỉnh, thành Kết thống kê cho thấy, quy mơ