PHÂN TÍCH NHÂN TỐEXPLORE FACTORANALYSIS (EFA)VÀKIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHAĐịnhnghĩaĐiềukiệnứngdụngNghiêncứucácnhântốSốcácnhântốphảitáchraPhépquay (rotation)Điểmsốnhântố(FactorialScores)Độtin cậyvàhiệulực(Reliabilityand Validity)
PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EXPLORE FACTOR ANALYSIS (EFA) VÀ KIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHA TS LÊ VĂN HUY Email: levanhuy@vnn.vn Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics NỘI DUNG CHÍNH Định nghĩa Điều kiện ứng dụng Nghiên cứu nhân tố Số nhân tố phải tách Phép quay (rotation) Điểm số nhân tố (Factorial Scores) Độ tin cậy hiệu lực (Reliability and Validity) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics ĐỊNH NGHĨA Phân tích nhân tố thành phần (principal components) cho phép rút gọn nhiều biến số (variables items) nhiều có liên tương quan lẫn thành đại lượng thể dạng mối tương quan theo đường thẳng gọi nhân tố (factors) Chú ý: từ biến items Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics MƠ HÌNH NHÂN TỐ Giả sử phân tích nhân tố rút i nhân tố (factors), ta có: Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + Wi3X3 + … + WinXn Với Fi ước lượng trị số nhân tố (factor) thứ i Wik quyền số hay trọng số nhân tố (weight or factor score coefficient) biến số thứ k đến nhân tố i k: Số biến (items) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics ĐỊNH NGHĨA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ Rút gọn số biến xác định chiều (dimension) khác sau đó, giải liên quan biến (variable, items) với nhân tố (factors) tùy theo tình hình mà giảm số lượng biến Chú ý Khơng có biến độc lập biến phụ thuộc, biến có tình trạng (cùng thang đo) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics KÍCH THƯỚC MẪU Tối thiểu 50 quan sát tốt lớn 100 Số quan sát ảnh hưởng đến việc lựa chọn tiêu chuẩn phân tích nhân tố Qui tắc kinh nghiệm: số quan sát lớn (ít nhất) lần số biến (items) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics VÍ DỤ THANG ĐIỂM LIKERT Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics LÝ THUYẾT KHOA HỌC Lý thuyết khoa học Là hệ thống luận điểm mối liên hệ kiện khoa học Gồm: Hệ thống khái niệm Các mối liên hệ Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics SƠ LƯỢC VỀ KHÁI NIỆM Khái niệm công cụ để gọi tên kiện khoa học, để tư trao đổi thông tin, sở để nhận dạng chất vật Khái niệm gồm phận hợp thành Nội hàm tất thuộc tính chất kiện Ngoại diện tất cá thể có chứa thuộc tính nội hàm Ví dụ: Khoa học Nội hàm hệ thống trí thức chất vật Ngoại diện loại khoa học: khoa học tự nhiên, xã hội, kỹ thuật… Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics THÀNH PHẦN CỦA LÝ THUYẾT KHOA HỌC Khả suy rộng Các giới hạn nghiên cứu: giá trị, thời gian không gian Khái niệm nghiên cứu Biến quan sát Giả thuyết lý thuyết Giả thuyết kiểm định giả thuyết Khái niệm nghiên cứu Biến quan sát Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics KẾT LuẬN Phương sai trích Eigenvalues cumulative % = 67,55% Như vậy, 67,55% biến thiên liệu giải thích nhân tố Mức ý nghĩa kiểm định Barlett = 0,000 =0,6 tốt lớn 0,7 (Nunnally Burnstein, 1994) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics CÂU HỎI Nếu Cronbach Alpha