1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron

97 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 97
Dung lượng 3,43 MB

Nội dung

Ngày đăng: 22/07/2021, 22:54

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Nguyễn Hoàng Việt và Phan Thị Thanh Bình, Ngắn mạch và Ổn định trong hệ thống điện, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Tp.Hồ Chí Minh, 2013, 370 trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ngắn mạch và Ổn định trong hệ thống điện
Nhà XB: Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Tp.Hồ Chí Minh
2. Lã Văn Út, Phân tích và Điều khiển Ổn định hệ thống điện, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2000, 210 trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phân tích và Điều khiển Ổn định hệ thống điện
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật
3. Quyền Huy Ánh, Vận hành tối ưu hệ thống điện, Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2012, 146 trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vận hành tối ưu hệ thống điện
4. Quyền Huy Ánh, Mô hình hóa và Mô phỏng hệ thống điện, Đại học Sư Phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2013, 172 trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mô hình hóa và Mô phỏng hệ thống điện
5. Trần Hữu Phụng, Đánh giá ổn định động hệ thống điện dùng mạng nơron nhân tạo, Đại học Sư Phạm Kỹ thuật Tp.Hồ Chí Minh, 2014, 91trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Đánh giá ổn định động hệ thống điện dùng mạng nơron nhân tạo
6. Đinh Văn Nhượng, Một số ứng dụng mạng nơron xây dựng mô hình nhận dạng và dự báo, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2013, 131 trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số ứng dụng mạng nơron xây dựng mô hình nhận dạng và dự báo
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật
7. Phạm Hữu Đức Dục, Mạng nơron và ứng dụng trong điều khiển tự động, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2009, 292 trang Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mạng nơron và ứng dụng trong điều khiển tự động
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật
8. Bùi Công Cường và Nguyễn Doãn Phước, Hệ mờ Mạng nơron và ứng dụng, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2006, 199 trang.TIẾNG NƯỚC NGOÀI Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hệ mờ Mạng nơron và ứng dụng
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật
9. J.Duncan Glover, Mulukutla S.Sarma, and Thomas J.Overbye, Power System Analysis and Design, Fifth Edition, pp.579-634 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Power System Analysis and Design
10. Prabha Kundur, Power System Stability and Control, New York: McGraw Hill, 1994, pp.17-39 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Power System Stability and Control
11. Mania Pavella, Damien Ernst, Daniel Ruiz-Vega, Transient Stability of Power Systems, A Unified Approach to Assessment and Control,pp.1-32 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Transient Stability of Power Systems, A Unified Approach to Assessment and Control
12. Rui Zhang, Yan Xu, Zhao Yang Dong and David J Hill, Feature Selection For Intelligent Stability Assessment of Power Systems, 2012 IEEE, pp.1-7 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Feature Selection For Intelligent Stability Assessment of Power Systems
13. Rui Zhang, Yan Xu, Zhao Yang Dong, Ke Meng, Zhao Xu, Intelligent Systems for Power System Dynamic Security Assessment: Review and Classification, 2011 IEEE, pp.134-139 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Intelligent Systems for Power System Dynamic Security Assessment: Review and Classification
14. Yan Xu, Zhao Yang Dong, JunHuaZhao, A Reliable Intelligent System for Real- Time Dynamic Security Assessment of Power Systems, IEEE Transactions On Power Systems, Vol. 27, No. 3, August 2012, pp.1253-1263 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Reliable Intelligent System for Real-Time Dynamic Security Assessment of Power Systems
15. S. Kalyani, K.S. Swarup,Pattern analysis and classification for security evaluation in power networks, Electrical Power and Energy Systems 44, 2013, pp.547-560 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pattern analysis and classification for security evaluation in power networks
16. Robipolikar, Pattern Recognition, Rowan University Glassboro, New Jersey, John Wiley, 2006, pp.3-17 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pattern Recognition
17. Andrew R.Webb and Keith D.Copsey, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Third Edition, John Wiley, 2011, pp.1-5 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to Statistical Pattern Recognition
18. K.Shanti Swarup, Artificial neural network using pattern recognition for security assessment and analysis, Neurocomputing 71, 2008, pp.983-998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Artificial neural network using pattern recognition for security assessment and analysis
19. Kalyani and K.Shanti Swarup, Study of neural network models for security assessment in power systems, Volume 1, Issue 2, November 2009, pp.104-117 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Study of neural network models for security assessment in power systems
20. D. Rama Krishna, K.V.S.Ramachandra Murthy, and G. Govinda Rao, Application of Artificial Neural Networks in Determining Critical Clearing Time in Transient Stability Studies, 2008 IEEE, pp.1-6 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Application of Artificial Neural Networks in Determining Critical Clearing Time in Transient Stability Studies

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.1: Phân loại ổn định hệ thống điện - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 2.1 Phân loại ổn định hệ thống điện (Trang 25)
Hình 2.3: Mơ hình MFĐ đồng bộ và HTĐ tương đương - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 2.3 Mơ hình MFĐ đồng bộ và HTĐ tương đương (Trang 30)
Hình 2.4:Sơ đồ tương đương hệ thống điệ nN nút - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 2.4 Sơ đồ tương đương hệ thống điệ nN nút (Trang 31)
Cài đặt thơng số mơ hình máy phát điện (theo bảng 2.1) Cài đặt thơng số thiết bị - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
i đặt thơng số mơ hình máy phát điện (theo bảng 2.1) Cài đặt thơng số thiết bị (Trang 35)
Giai đoạn 2: Thực hiện kích hoạt các mơ hình, các hệ thống điều chỉnh tự động trong hệ thống điện - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
iai đoạn 2: Thực hiện kích hoạt các mơ hình, các hệ thống điều chỉnh tự động trong hệ thống điện (Trang 36)
Hình 2.7: Quy trình chạy phân bố cơng suất tối ưu - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 2.7 Quy trình chạy phân bố cơng suất tối ưu (Trang 37)
Hình 2.8: Quy trình mơ phỏng ổn định quá độ, đánh giá ổn định/khơng ổn định và lấy mẫu - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 2.8 Quy trình mơ phỏng ổn định quá độ, đánh giá ổn định/khơng ổn định và lấy mẫu (Trang 38)
Hình 3.1:Cấu trúc của nơron sinh học - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.1 Cấu trúc của nơron sinh học (Trang 40)
Hình 3.2: Mơ hình nơron McCulooch-Pitts - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.2 Mơ hình nơron McCulooch-Pitts (Trang 41)
Hình 3.4: Mơ tả hệ thống nơron con người được kết nối - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.4 Mơ tả hệ thống nơron con người được kết nối (Trang 42)
Hình 3.5: Hệ thống nơron con người - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.5 Hệ thống nơron con người (Trang 43)
Hình 3.6: Mơ tả sự thiết lập kết nối của mạng nơron con người - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.6 Mơ tả sự thiết lập kết nối của mạng nơron con người (Trang 44)
Hình 3.10: Sự cĩ mặt của nơron ngưỡng (bias) - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.10 Sự cĩ mặt của nơron ngưỡng (bias) (Trang 47)
Hình sau mơ tả mơ hình tốn đơn giản đã được giới thiệu trên: - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình sau mơ tả mơ hình tốn đơn giản đã được giới thiệu trên: (Trang 49)
Hình 3.17: Học cĩ gíám sát - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.17 Học cĩ gíám sát (Trang 56)
Hình 3.18: Học củng cố - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.18 Học củng cố (Trang 57)
Hình 3.20: Mạng Perceptron nhiều lớp - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.20 Mạng Perceptron nhiều lớp (Trang 59)
Hình 3.21: Mạng hàm truyền xuyên tâm - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 3.21 Mạng hàm truyền xuyên tâm (Trang 61)
Hình 4.1: Lưu đồ lựa chọn biến đặc trưng - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 4.1 Lưu đồ lựa chọn biến đặc trưng (Trang 66)
Hình 5.1: Sơ đồ tương đương hệ thống điện IEEE 10máy 39 bus (New England) - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.1 Sơ đồ tương đương hệ thống điện IEEE 10máy 39 bus (New England) (Trang 71)
Hình 5.3: Quan hệ giữa số thơng số và múc phân biệt theo hàm Fisher - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.3 Quan hệ giữa số thơng số và múc phân biệt theo hàm Fisher (Trang 75)
Hình 5.4: Quan hệ giữa số thơng số và múc phân biệt theo hàm Divergence - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.4 Quan hệ giữa số thơng số và múc phân biệt theo hàm Divergence (Trang 75)
Hình 5.5: Quan hệ giữa số thơng số và múc phân biệt theo hàm Relief - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.5 Quan hệ giữa số thơng số và múc phân biệt theo hàm Relief (Trang 76)
Hình 5.8: Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo số nơron lớp ẩnMLPNN- ẩnMLPNN-Fisher - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.8 Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo số nơron lớp ẩnMLPNN- ẩnMLPNN-Fisher (Trang 77)
Hình 5.7: Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo số nơron lớp ẩnMLPNN- ẩnMLPNN-Divergence - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.7 Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo số nơron lớp ẩnMLPNN- ẩnMLPNN-Divergence (Trang 77)
Hình 5.10: Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo hệ số spread GRNN- GRNN-Divergence - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.10 Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo hệ số spread GRNN- GRNN-Divergence (Trang 78)
Hình 5.9: Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo hệ số spread GRNN-Relief - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.9 Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo hệ số spread GRNN-Relief (Trang 78)
Hình 5.11: Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo hệ số spread GRNN- GRNN-Fisher - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.11 Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo hệ số spread GRNN- GRNN-Fisher (Trang 79)
Hình 5.12: Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo số thơng sốcủa các phương pháp sử dụng GRNN - Tài liệu Nhận dạng ổn định động hệ thống điện bằng mạng nơron
Hình 5.12 Quan hệ giữa độ chính xác nhận dạng theo số thơng sốcủa các phương pháp sử dụng GRNN (Trang 80)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN