1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn Thạc sĩ Kĩ thuật: Ứng dụng mạng nơron nhận dạng và điều khiển hệ thống nâng từ

76 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 76
Dung lượng 1,87 MB

Nội dung

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là nghiên cứu và chế tạo mô hình hệ thống nâng từ một trục theo phương thẳng đứng trong phòng thí nghiệm. Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron để nhận dạng và điều khiển hệ thống nâng từ một trục theo phương thẳng đứng. Mời các bạn tham khảo!

Ngày đăng: 16/07/2021, 10:48

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[8]. Demuth H., M. Beale, M. Hagan, 2010. Neural Network Toolbox™ User’s Guide, The MathWorks, Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neural Network Toolbox™ User’s Guide
[9]. H. W. Lee, K. C. Kim and J. Lee, “Review of maglev train technologies”, IEEE Transactionson Magnetics, Vol. 42, Issue 7 , July 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Review of maglev train technologies
[10]. C. T. Lin and C. P. Jou, “GA-Based Fuzzy Reinforcement Learning for Control of a MagneticBearing System,” IEEE Trans. On Systems, Man, And Cybernetics – Part B: Cybernetics, Vol. 30, No. 2,April 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: GA-Based Fuzzy Reinforcement Learning for Control of a MagneticBearing System
[11]. Z. J. Yang, M. T, “Adaptive robust nonlinear control of a magnetic levitation system”, Automatica 37, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive robust nonlinear control of a magnetic levitation system
[12]. A. E. Hajjaji and M. Ouladsine, “Modeling and Nonlinear Control of Magnetic Levitation Systems,” IEEE Trans. On Industrial Electronics, Vol. 48, No. 4, August 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Modeling and Nonlinear Control of Magnetic Levitation Systems
[13]. I. M. M. Hassan and A. M. Mohamed, “Variable Structure Control of a Magnetic Levitation System”, Proceedingsof the American Control Conference Arlington, VA June 25-27,2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Variable Structure Control of a Magnetic Levitation System
[15]. Z. J. Yang, K. Kunitoshi, S. Kanae, and K. Wada, “Adaptive Robust Output-Feedback Control ofa Magnetic Levitation System by K-FilterApproach,” IEEE IEEE Trans. On Industrial Electronics, Vol. 55,No. 1, January 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive Robust Output-Feedback Control ofa Magnetic Levitation System by K-Filter Approach
[16]. P. Jain and M. J. Nigam, “Comparative analysis of MIT Rule and aifferential evolution on magnetic levitation system,” International Journal of Electronics and Electrical Engineering Vol. 3, No. 2, April, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparative analysis of MIT Rule and aifferential evolution on magnetic levitation system
[17] Martin T. H., Howard B. D. and Orlando D. J., “An introduction to the use of neuralnetworksincontrol systems,”Int. J. Robust Nonlinear Control 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An introduction to the use of neuralnetworksincontrol systems
[1]. TS Nguyễn Như Hiển và TS Lại Khắc Lãi (2007), Hệ mờ và nơron trong kỹ thuật điều khiển, NXB Khoa học tự nhiên và công nghệ Hà Nội Khác
[2]. Nguyễn Phùng Quang, Matlab Simulink, NXB Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội, 2006 Khác
[3]. Nguyễn Doãn Phước, Phân tích và điều khiển hệ phi tuyến, NXB Bách khoa, 2012 Khác
[4]. Nguyễn Doãn Phước, Lý thuyết điều khiển tuyến tính, NXB KH&KT, 2007 Khác
[5]. Nguyễn Doãn Phước, Lý thuyết điều khiển nâng cao, NXB KH&KT, 2007 Khác
[6]. Nguyễn Doãn Phước và Phan Xuân Minh, Lý thuyết điều khiển phi tuyến, NXB KH&KT, 2003 Khác
[7]. Nguyễn Chí Ngôn, Phạm Thanh Tùng và Dương Hoài Nghĩa, Điều khiển trượt dùng mạng nơron hệ nâng vật bằng từ trường, Tạp chí khoa học 2011:17b 140-147.Tiếng Anh Khác
[14]. Z. J. Yang, K. Miyazaki, S. Kanae and K. Wada, „Robust PositionControl of a Magnetic Levitation System via Dynamic Surface Control Technique,‟IEEE Trans. On Industrial Electronics, Vol. 51,No. 1, February 2004 Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w