1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân cụm không gian con cho dữ liệu rời rạc

73 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Phân Cụm Không Gian Con Cho Dữ Liệu Rời Rạc
Tác giả Hoàng Thị Thoa
Người hướng dẫn PGS.TS. Võ Đình Bảy
Trường học Trường Đại Học Công Nghệ TP. HCM
Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin
Thể loại Luận Văn Thạc Sĩ
Năm xuất bản 2017
Thành phố TP. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 73
Dung lượng 1,68 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 17:02

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[12] J. Han and M. Kamber (2001), “Data Mining: Concepts and Techniques”, Hacours Science and Technology Company, USA Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: Concepts and Techniques
Tác giả: J. Han and M. Kamber
Năm: 2001
[13] D. Barbara; J. Couto; Y.Li (October 1, 2001), “COOLCAT: An entropy- based algorithm for categorical clustering”, George MasonUniversity Information and Software Engineering Department Fairfax, VA22030, pp. 582 - 589 Sách, tạp chí
Tiêu đề: COOLCAT: An entropy- based algorithm for categorical clustering
[14] Y. Chan; W. Ching, M.K. Ng, Z.X. Huang (2004), “An optimization algorithm for clustering using weighted dissimilarity measures”, Pattern Recognition 37 (5), pp.943 – 952 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An optimization algorithm for clustering using weighted dissimilarity measures
Tác giả: Y. Chan; W. Ching, M.K. Ng, Z.X. Huang
Năm: 2004
[2] M_Peters, Maximal Cliques And Vertical Mining For Clustering Categorical Data, Rwth Aachen, September 2004.[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Clustering_high-dimensional_data#Subspace_clustering Link
[1] M. J. Zaki, M. Peters, I. Assent and T. Seidl, CLICKS: An Effective Algorithm for Mining Subspace Clusters in Categorical Datasets. Data and Knowledge Engineering, 60(1), 51-70, 2007 Khác
[4] G.N.V.G. Sirisha and M. Shashi, Subspace clustering for high dimensional datasets. International Journal of Advanced Computer Research, 6(26), 177-184, 2016 Khác
[5] L. Parsons, E. Haque, H. Liu, Subspace Clustering for High Dimensional Data: A Review. ACM SIGKDD Explorations, 6(1), 90-105, 2004 Khác
[6] H.Xiao; F.Jing; K.Bettina; M.T.Son; C.Plant, Relevant overlaping subspace clusters on categorical data, In KDD’14, 213-222, 2014 Khác
[7] H. P.Kriegel; P. Kroger; A. Zimek, Subspace clustering, Wiley Periodicals, Inc, 2012 Khác
[8] S. Günnemann; B. Boden; T._Seidl, Finding density-based subspace clusters in graphs with feature vectors Data mining and knowledge discovery, 243–269, 2012 Khác
[9] J. L. Carbonera; M. Abel, An Entropy-Based Subspace Clustering Algorithm for Categorical Data, IEEE 26th International Conference on_ Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2014 Khác
[10]B.Wang;Y.Zhou; X.Hei, Coercion: A Distributed Clustering Algorithm for Categorical Data, 2013 Ninth International Conference on Computational Intelligence and Security Khác
[11] M.R._Anderber, Cluster analysis of application, A cademic Press, New York 1973 Khác
[15] L. Andries van der Art; M.A. Croon; K.Sijtsma, New Developments in Categorical Data Analysis for the Social and Behavioral Sciences, (Quantitative Methodology Series) (2004-11-12) on Amazon.com Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w