Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 64 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Ngày đăng: 11/07/2021, 16:52
Xem thêm:
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
Hình 1.1
Quá trình khám phá tri thức [7] 3. Áp dụng khám phá tri thức vào thực tiễn. (Trang 17)
Bảng 1.1
Khuôn dạng đơn bảng ghi và đa bảng ghi (Trang 19)
c
2. Sử dụng mô hình (Phân lớp) (Trang 25)
Hình 2.2
Sự phân lớp một mẫu mới dựa trên mô hình cây quyết định Thuật toán phát triển cây (tree-growing) cho việc sinh ra cây quyết định dựa trên các phân tách đơn biến là ID3 với phiên bản mở rộng là C4.5 (Trang 26)
Hình 2.3
Cây quyết định ban đầu (Trang 30)
Hình 2.4
Cây quyết định cuối cùng cho CSD LT đã nêu trong bảng 2.1 Tuỳ chọn, một cây quyết định cũng có thể đƣợc biểu diễn ở dạng một mã thực hiện (hoặc giả mã) với các cấu trúc if-then cho việc tách nhánh thành một cấu trúc cây (Trang 31)
y
quyết địn hở dạng giả code cho CSD LT (bảng 2.1) (Trang 32)
Hình 2.5
Hồi qui tuyến tính (Trang 33)
Hình 2.6
Gộp nhóm theo phƣơng pháp K-means (điểm đánh dấu + là tâm) [9] (Trang 37)
Bảng 2.2
Mô hình CSDLgiao dịch đơn giản (Trang 38)
em
xét CSDL trong bảng 1.2. Giả sử rằng độ hỗ trợ tối thiểu s=50% nhƣ vậy một itemset là frequent nếu nó đƣợc chứa trong ít nhất là 50% các giao dịch (Trang 40)
Bảng 2.4
Lần lặp thứ 2 của thuật toán Apriori cho CSDL DB (Trang 41)
th
ể sử dụng các package để xây dựng mô hình khai thác, kiểm thử mô hình, và áp dụng mô hình với dữ liệu để thu đƣợc các thông tin dự đoán và mô tả (Trang 48)
i
ển hình cho sự phân tán cho trƣớc. (Trang 49)
h
ình Hồi qui dùng dữ liệu lịch sử để dự đoán dữ liệu số, liên tiếp mới (Trang 49)
r
ích chọn đặc trƣng Mô hình trích chọn đặc Non-Negative Matric Feature Extraction trƣng tạo tập dữ liệu tối ƣu Factorization (Trang 50)
Hình 4.1
Công sức cần cho mỗi giai đoạn khai thác dữ liệu Sử dụng ODM để khai thác luật kết hợp gồm những bƣớc chính: Chuẩn (Trang 53)
Hình 4.2
Các bƣớc khai thác luật kết hợp trên CSDLgiao dịch (Trang 54)
Hình 4.3
CSDLgiao dịch (Trang 55)
Hình 4.4
Sơ đồ kết nối dữ liệu trƣớc khi khai thác luật (Trang 56)
Hình 4.5
Các luật khai thác từ ODM (độ dài luật = 2) (Trang 56)
Hình 4.8
Kết quả phân lớp bằng cây quyết định (Trang 57)
Hình 4.7
Kết quả phân lớp bằng thuật toán máy hỗ trợ véc tơ (Trang 57)
Hình 4.10
Kết quả so sánh giữa các thuật toán phân lớp (Trang 58)
h
ìn vào hình ta thấy thuật toán máy hỗ trợ véc tơ có độ cây là 47.765, thuật toán Navie Bayes có độ tin cậy 48.873, thuật toán mô hình tuyến tính tổng quát có độ tin cậy 46.4227 (Trang 58)
Hình 4.11
Luật kết hợp khai thác đƣợc với độ hỗ trợ = 0.5 (Trang 59)
Hình 4.12
Hiển thị luật kết hợp của CSDL thực. (Trang 60)
Hình 4.13
Lƣu luật kết hợp khai thác đƣợc lƣu ra tệp (Trang 60)