1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát

69 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 69
Dung lượng 2,74 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:50

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. La Ngọc Tùng. Kỹ Thuật Sift Trong Phát Hiện Và Đánh Dấu Đối Tượng . Luận văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính, Đại Học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông, Thái Nguyên – 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Kỹ Thuật Sift Trong Phát Hiện Và Đánh Dấu Đối Tượng
2. Nguyen Truong Duy’s blog. Cài Đặt OpenCV Trên Windows với Visual Studio 2013, 15/11/2014,from:<http://ntduy.blogspot.com/2014/11/cai-at-open-cv-tren-windows-voi-visual.html&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cài Đặt OpenCV Trên Windows với Visual Studio 2013
3. Mã Trường Thành. So Khớp Khuôn Mặt Người Với Giải Thuật Máy Học, Đặc Trưng Không Đổi SIFT Và Mô Hình Túi Từ . Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học Cấp Trường – 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: So Khớp Khuôn Mặt Người Với Giải Thuật Máy Học, Đặc Trưng Không Đổi SIFT Và Mô Hình Túi Từ
4. Nhóm Thị Giác Máy Tính (CVA). Computer Vision and Application, Số 1 Đại Cồ Việt - Hai Bà Trưng - Hà Nội, 01/05/2012,from:<http://www.comvisap.com/2012/01/ktcb2.html&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: Computer Vision and Application
5. Đào Thị Băng Trinh. Phát Hiện Đối Tượng Trong Video. Báo Cáo Thực Tập Tốt Nghiệp ĐH – 07/2012.Ti ếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phát Hiện Đối Tượng Trong Video
6. David G. Lowe (1999). Object Recognition from Local Scale-Invariant Features. Computer Science Department University of British Columbia Vancouver, B.C., V6T 1Z4, Canada Sách, tạp chí
Tiêu đề: Object Recognition from Local Scale-Invariant Features
Tác giả: David G. Lowe
Năm: 1999
7. David G. Lowe (January 5, 2004). Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints. Computer Science Department University of British Columbia Vancouver, B.C., Canada Sách, tạp chí
Tiêu đề: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
8. David Lowe. Demo Software: SIFT Keypoint Detector, March 8, 1999, from:<www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: David Lowe. "Demo Software: SIFT Keypoint Detector
12. Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. SURF: Speeded Up Robust Features, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Vol. 110, No. 3, pp. 346--359, 2008,from:<http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/papers.html&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: SURF: Speeded Up Robust Features
13. Herbert Bay. Speeded up robust features, CH - 8092 Zürich, Switzerland, from:<http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/index.html&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: Speeded up robust features
14. G. Bradski and A. Kaehler. Learning OpenCV, O'Reilly Media, 2008, from:<http://www.cse.iitk.ac.in/users/vision/dipakmj/papers/OReilly%20Learning%20OpenCV.pdf&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning OpenCV
15. Alex. Scene change detection during encoding and key frame extraction code, January 29th, 2012,from:<http://www.videoproductionslondon.com/blog/scene-change-detection-during-encoding-key-frame-extraction-code&gt Sách, tạp chí
Tiêu đề: Scene change detection during encoding and key frame extraction code
16. Marius Muja, David G. Lowe. Fast Approximate Nearest Neighbors With Automatic Algorithm Configuration. Computer Science Department, University of British Columbia, Vancouver, B.C., Canada Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast Approximate Nearest Neighbors With Automatic Algorithm Configuration
17. David G.Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60(2):91-110, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Distinctive image features from scale-invariant keypoints
18. Marius Muja and David G. Lowe. Fast Matching of Binary Features. Laboratory for Computational Intelligence University of British Columbia, Vancouver, Canada Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast Matching of Binary Features
19. Lindeberg. Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales. Journal of Applied Statistics, 1994 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales
20. David G.Lowe. Object Recognition from Local Scale-Invariant Features. International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Object Recognition from Local Scale-Invariant Features
21. David G.Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60(2):91-110, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Distinctive image features from scale-invariant keypoints
22. Kelly Smith, Arun Ross, Dirk Colbry and the Standards ICP Team. Face Recognition. The National Science and Technology Council (NSTC) Subcommittee on Biometrics, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Face Recognition
23. P. Viola and M. Jones. Robust Real-time Object Detection. International Journal of Computer Vision, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Robust Real-time Object Detection

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.2: Sự khác biệt của histogram cho cut (nguồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.2 Sự khác biệt của histogram cho cut (nguồn: Tài liệu [5]) (Trang 20)
Hình 2.4: Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (ngu ồn: Tài liệu [5])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.4 Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (ngu ồn: Tài liệu [5]) (Trang 22)
Hình 2.5: Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (nguồn: Tài liệu [5])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.5 Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (nguồn: Tài liệu [5]) (Trang 23)
Hình 2.6: Đặc trưng SIFT từ cửa sổ (window) được trích xuất 128 chiều (ngu ồn: Tài liệu [3])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.6 Đặc trưng SIFT từ cửa sổ (window) được trích xuất 128 chiều (ngu ồn: Tài liệu [3]) (Trang 24)
Hình 2.7: Minh họa các bước chính trong giải thuật SIFT (ngu ồn: Tài liệu [3])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.7 Minh họa các bước chính trong giải thuật SIFT (ngu ồn: Tài liệu [3]) (Trang 27)
Hình 2.8: Quá trình tính không gian đo (L) và hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.8 Quá trình tính không gian đo (L) và hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) (Trang 29)
Hình 2.9: Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG ( ngu ồn: Tài liệu [17])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.9 Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG ( ngu ồn: Tài liệu [17]) (Trang 30)
Hình 2.11: Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17])  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.11 Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) (Trang 34)
Hình sau mô phỏng quá trình tính toán các bộ mô tả theo cách tiếp cận: - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình sau mô phỏng quá trình tính toán các bộ mô tả theo cách tiếp cận: (Trang 35)
Hình 2.16: 4x4 hình vuông con xung quanh điểm đặc trưng (nguồn: Tài liệu [12]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.16 4x4 hình vuông con xung quanh điểm đặc trưng (nguồn: Tài liệu [12]) (Trang 40)
Hình 2.18 tổ chức thư viện OpenCV (nguồn: Intel) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.18 tổ chức thư viện OpenCV (nguồn: Intel) (Trang 42)
Hình 3.1 Kiến trúc hệ thống - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.1 Kiến trúc hệ thống (Trang 48)
Hình 3.2 Sơ đồ tuần tự tách keyframe từ video - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.2 Sơ đồ tuần tự tách keyframe từ video (Trang 49)
Hình 3.3 Sơ đồ tuần tự so trùng ảnh với keyframe - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.3 Sơ đồ tuần tự so trùng ảnh với keyframe (Trang 50)
Hình 3.5: SQLite lưu trữ các video của camera - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.5 SQLite lưu trữ các video của camera (Trang 52)
Hình 3.6: SQLite lưu trữ các keyframe của video - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.6 SQLite lưu trữ các keyframe của video (Trang 52)
Hình 3.7: Giao diện chính của chương trìnhKeyFrame  - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.7 Giao diện chính của chương trìnhKeyFrame (Trang 53)
Hình 3.8: Kết quả xử lý video tách keyframe - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.8 Kết quả xử lý video tách keyframe (Trang 54)
Choose image scene: truy vấn tìm kiếm hình ảnh cần tìm. Button Recognize: Th ực hiện tìm kiếm - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
hoose image scene: truy vấn tìm kiếm hình ảnh cần tìm. Button Recognize: Th ực hiện tìm kiếm (Trang 55)
Hình 3.9: Giá trị keypoints, khoảng cách giới hạn các keypoints - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.9 Giá trị keypoints, khoảng cách giới hạn các keypoints (Trang 55)
Hình 3.11 Tách keyframe video “carparking1.mp4” - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.11 Tách keyframe video “carparking1.mp4” (Trang 56)
Hình 3.13 Tách keyframe video “carparking3.mp4” - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.13 Tách keyframe video “carparking3.mp4” (Trang 57)
Hình 3.12 Tách keyframe video “carparking2.mp4” - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.12 Tách keyframe video “carparking2.mp4” (Trang 57)
Hình 3.14 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô1 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.14 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô1 (Trang 58)
Hình 3.15 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô1 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.15 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô1 (Trang 58)
Hình 3.17 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô2 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.17 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô2 (Trang 59)
Hình 3.16 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô2 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.16 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô2 (Trang 59)
Hình 3.18 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô3 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.18 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô3 (Trang 60)
Hình 3.21 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô4 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.21 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô4 (Trang 61)
Hình 3.20 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô4 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.20 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô4 (Trang 61)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w