1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát

69 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 69
Dung lượng 2,74 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:50

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.2: Sự khác biệt của histogram cho cut (nguồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.2 Sự khác biệt của histogram cho cut (nguồn: Tài liệu [5]) (Trang 20)
Hình 2.4: Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (ngu ồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.4 Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (ngu ồn: Tài liệu [5]) (Trang 22)
Hình 2.5: Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (nguồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.5 Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (nguồn: Tài liệu [5]) (Trang 23)
Hình 2.6: Đặc trưng SIFT từ cửa sổ (window) được trích xuất 128 chiều (ngu ồn: Tài liệu [3]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.6 Đặc trưng SIFT từ cửa sổ (window) được trích xuất 128 chiều (ngu ồn: Tài liệu [3]) (Trang 24)
Hình 2.7: Minh họa các bước chính trong giải thuật SIFT (ngu ồn: Tài liệu [3]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.7 Minh họa các bước chính trong giải thuật SIFT (ngu ồn: Tài liệu [3]) (Trang 27)
Hình 2.8: Quá trình tính không gian đo (L) và hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.8 Quá trình tính không gian đo (L) và hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) (Trang 29)
Hình 2.9: Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG ( ngu ồn: Tài liệu [17]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.9 Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG ( ngu ồn: Tài liệu [17]) (Trang 30)
Hình 2.11: Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.11 Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) (Trang 34)
Hình sau mô phỏng quá trình tính toán các bộ mô tả theo cách tiếp cận: - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình sau mô phỏng quá trình tính toán các bộ mô tả theo cách tiếp cận: (Trang 35)
Hình 2.16: 4x4 hình vuông con xung quanh điểm đặc trưng (nguồn: Tài liệu [12]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.16 4x4 hình vuông con xung quanh điểm đặc trưng (nguồn: Tài liệu [12]) (Trang 40)
Hình 2.18 tổ chức thư viện OpenCV (nguồn: Intel) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 2.18 tổ chức thư viện OpenCV (nguồn: Intel) (Trang 42)
Hình 3.1 Kiến trúc hệ thống - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.1 Kiến trúc hệ thống (Trang 48)
Hình 3.2 Sơ đồ tuần tự tách keyframe từ video - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.2 Sơ đồ tuần tự tách keyframe từ video (Trang 49)
Hình 3.3 Sơ đồ tuần tự so trùng ảnh với keyframe - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.3 Sơ đồ tuần tự so trùng ảnh với keyframe (Trang 50)
Hình 3.5: SQLite lưu trữ các video của camera - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.5 SQLite lưu trữ các video của camera (Trang 52)
Hình 3.6: SQLite lưu trữ các keyframe của video - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.6 SQLite lưu trữ các keyframe của video (Trang 52)
Hình 3.7: Giao diện chính của chương trìnhKeyFrame - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.7 Giao diện chính của chương trìnhKeyFrame (Trang 53)
Hình 3.8: Kết quả xử lý video tách keyframe - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.8 Kết quả xử lý video tách keyframe (Trang 54)
Choose image scene: truy vấn tìm kiếm hình ảnh cần tìm. Button Recognize: Th ực hiện tìm kiếm - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
hoose image scene: truy vấn tìm kiếm hình ảnh cần tìm. Button Recognize: Th ực hiện tìm kiếm (Trang 55)
Hình 3.9: Giá trị keypoints, khoảng cách giới hạn các keypoints - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.9 Giá trị keypoints, khoảng cách giới hạn các keypoints (Trang 55)
Hình 3.11 Tách keyframe video “carparking1.mp4” - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.11 Tách keyframe video “carparking1.mp4” (Trang 56)
Hình 3.13 Tách keyframe video “carparking3.mp4” - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.13 Tách keyframe video “carparking3.mp4” (Trang 57)
Hình 3.12 Tách keyframe video “carparking2.mp4” - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.12 Tách keyframe video “carparking2.mp4” (Trang 57)
Hình 3.14 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô1 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.14 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô1 (Trang 58)
Hình 3.15 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô1 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.15 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô1 (Trang 58)
Hình 3.17 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô2 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.17 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô2 (Trang 59)
Hình 3.16 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô2 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.16 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô2 (Trang 59)
Hình 3.18 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô3 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.18 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô3 (Trang 60)
Hình 3.21 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô4 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.21 Kết quả truy vấn tìm kiếm đối tượng ôtô4 (Trang 61)
Hình 3.20 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô4 - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
Hình 3.20 Matching phát hiện ra đối tượng ôtô4 (Trang 61)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w