| Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
| 1. La Ngọc Tùng. Kỹ Thuật Sift Trong Phát Hiện Và Đánh Dấu Đối Tượng . Luận văn Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính, Đại Học Công Nghệ Thông Tin Và Truyền Thông, Thái Nguyên – 2012 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Kỹ Thuật Sift Trong Phát Hiện Và Đánh Dấu Đối Tượng |
|
| 2. Nguyen Truong Duy’s blog. Cài Đặt OpenCV Trên Windows với Visual Studio 2013, 15/11/2014,from:<http://ntduy.blogspot.com/2014/11/cai-at-open-cv-tren-windows-voi-visual.html> |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Cài Đặt OpenCV Trên Windows với Visual Studio 2013 |
|
| 3. Mã Trường Thành. So Khớp Khuôn Mặt Người Với Giải Thuật Máy Học, Đặc Trưng Không Đổi SIFT Và Mô Hình Túi Từ . Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học Cấp Trường – 2014 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
So Khớp Khuôn Mặt Người Với Giải Thuật Máy Học, Đặc Trưng Không Đổi SIFT Và Mô Hình Túi Từ |
|
| 4. Nhóm Thị Giác Máy Tính (CVA). Computer Vision and Application, Số 1 Đại Cồ Việt - Hai Bà Trưng - Hà Nội, 01/05/2012,from:<http://www.comvisap.com/2012/01/ktcb2.html> |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Computer Vision and Application |
|
| 5. Đào Thị Băng Trinh. Phát Hiện Đối Tượng Trong Video. Báo Cáo Thực Tập Tốt Nghiệp ĐH – 07/2012.Ti ếng Anh |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Phát Hiện Đối Tượng Trong Video |
|
| 6. David G. Lowe (1999). Object Recognition from Local Scale-Invariant Features. Computer Science Department University of British Columbia Vancouver, B.C., V6T 1Z4, Canada |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Object Recognition from Local Scale-Invariant Features |
| Tác giả: |
David G. Lowe |
| Năm: |
1999 |
|
| 7. David G. Lowe (January 5, 2004). Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints. Computer Science Department University of British Columbia Vancouver, B.C., Canada |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints |
|
| 8. David Lowe. Demo Software: SIFT Keypoint Detector, March 8, 1999, from:<www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/> |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
David Lowe. "Demo Software: SIFT Keypoint Detector |
|
| 12. Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool. SURF: Speeded Up Robust Features, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Vol. 110, No. 3, pp. 346--359, 2008,from:<http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/papers.html> |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
SURF: Speeded Up Robust Features |
|
| 13. Herbert Bay. Speeded up robust features, CH - 8092 Zürich, Switzerland, from:<http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/index.html> |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Speeded up robust features |
|
| 14. G. Bradski and A. Kaehler. Learning OpenCV, O'Reilly Media, 2008, from:<http://www.cse.iitk.ac.in/users/vision/dipakmj/papers/OReilly%20Learning%20OpenCV.pdf> |
Sách, tạp chí |
|
| 15. Alex. Scene change detection during encoding and key frame extraction code, January 29th, 2012,from:<http://www.videoproductionslondon.com/blog/scene-change-detection-during-encoding-key-frame-extraction-code> |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Scene change detection during encoding and key frame extraction code |
|
| 16. Marius Muja, David G. Lowe. Fast Approximate Nearest Neighbors With Automatic Algorithm Configuration. Computer Science Department, University of British Columbia, Vancouver, B.C., Canada |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Fast Approximate Nearest Neighbors With Automatic Algorithm Configuration |
|
| 17. David G.Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60(2):91-110, 2004 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Distinctive image features from scale-invariant keypoints |
|
| 18. Marius Muja and David G. Lowe. Fast Matching of Binary Features. Laboratory for Computational Intelligence University of British Columbia, Vancouver, Canada |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Fast Matching of Binary Features |
|
| 19. Lindeberg. Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales. Journal of Applied Statistics, 1994 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales |
|
| 20. David G.Lowe. Object Recognition from Local Scale-Invariant Features. International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece, 1999 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Object Recognition from Local Scale-Invariant Features |
|
| 21. David G.Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60(2):91-110, 2004 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Distinctive image features from scale-invariant keypoints |
|
| 22. Kelly Smith, Arun Ross, Dirk Colbry and the Standards ICP Team. Face Recognition. The National Science and Technology Council (NSTC) Subcommittee on Biometrics, 2006 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Face Recognition |
|
| 23. P. Viola and M. Jones. Robust Real-time Object Detection. International Journal of Computer Vision, 2001 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Robust Real-time Object Detection |
|
![Hình 2.2: Sự khác biệt của histogram cho cut (nguồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-biet-histogram-cut-nguon-tai-lieu-3746898.png)
![Hình 2.4: Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (ngu ồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-hieu-biet-histogram-hieu-tron-do-lieu-3746899.png)
![Hình 2.5: Tín hiệu khác biệt histogram (xanh) và tín hiệu trộn với cửa sổ W (đỏ) (nguồn: Tài liệu [5]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-hieu-biet-histogram-hieu-tron-nguon-lieu-3746900.png)
![Hình 2.6: Đặc trưng SIFT từ cửa sổ (window) được trích xuất 128 chiều (ngu ồn: Tài liệu [3]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-dac-trung-window-trich-xuat-chieu-lieu-3746901.png)
![Hình 2.7: Minh họa các bước chính trong giải thuật SIFT (ngu ồn: Tài liệu [3]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-minh-hoa-buoc-giai-thuat-sift-lieu-3746902.png)
![Hình 2.8: Quá trình tính không gian đo (L) và hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-trinh-tinh-gian-ham-dog-tai-lieu-3746903.png)
![Hình 2.9: Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG ( ngu ồn: Tài liệu [17]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-trinh-tim-diem-cuc-tri-tai-lieu-3746904.png)
![Hình 2.11: Quá trình tìm điểm cực trị trong các hàm sai khác DoG (ngu ồn: Tài liệu [17]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-trinh-tim-diem-cuc-tri-tai-lieu-3746905.png)
![Hình 2.16: 4x4 hình vuông con xung quanh điểm đặc trưng (nguồn: Tài liệu [12]) - Hệ thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát](https://media.store123doc.com/figures/003/746/hinh-hinh-vuong-diem-dac-trung-nguon-lieu-3746907.png)
