1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi

131 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 131
Dung lượng 2,54 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:37

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Quá trình xử lý và tương tác trong khám phá tri thức từ CSDL. - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 1.1. Quá trình xử lý và tương tác trong khám phá tri thức từ CSDL (Trang 22)
Hình 1.2. Phân loại các thuật toán khai thác mẫu tuần tự. - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 1.2. Phân loại các thuật toán khai thác mẫu tuần tự (Trang 28)
2007 LAPIN Phương pháp quy nạp theo vị trí đứng sau, sử dụng bảng đánh dấu vị trí xuất hiện của các sự kiện - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
2007 LAPIN Phương pháp quy nạp theo vị trí đứng sau, sử dụng bảng đánh dấu vị trí xuất hiện của các sự kiện (Trang 35)
Bảng 2.3. Chuyển đổi vector bit trong Bảng 2.2 thành cấu trúc DBV - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 2.3. Chuyển đổi vector bit trong Bảng 2.2 thành cấu trúc DBV (Trang 52)
Bảng 2.7. Thuật toán DBV-Pattern-Extension: mở rộng mẫu tuần tự Thuật toán: DBV-Pattern-Extension ( - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 2.7. Thuật toán DBV-Pattern-Extension: mở rộng mẫu tuần tự Thuật toán: DBV-Pattern-Extension ( (Trang 59)
Bảng 2.9b), do đó các bit tương ứng cho những vị trí này được gán là ‘0’ và tập sự - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 2.9b , do đó các bit tương ứng cho những vị trí này được gán là ‘0’ và tập sự (Trang 61)
Bảng 2.9. Mở rộng mẫu tuần tự cho tiền tố 〈 - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 2.9. Mở rộng mẫu tuần tự cho tiền tố 〈 (Trang 62)
Hình 2.1. Cây CloFS-DBV chứa mẫu khai thác được từ CSDL Bảng 2.1. - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 2.1. Cây CloFS-DBV chứa mẫu khai thác được từ CSDL Bảng 2.1 (Trang 64)
Hình 2.2. So sánh thời gian thực thi với các giá trị minSup khác nhau trên các CSDL chuỗi (a) C6T5S4I4N1kD10k, (b) T10I4D100k và (c) N1kD10k. - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 2.2. So sánh thời gian thực thi với các giá trị minSup khác nhau trên các CSDL chuỗi (a) C6T5S4I4N1kD10k, (b) T10I4D100k và (c) N1kD10k (Trang 67)
Hình 2.3. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị minSup khác nhau trên các CSDL chuỗi (a) C6T5S4I4N1kD10k, (b) T10I4D100k và (c) N1kD10k - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 2.3. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị minSup khác nhau trên các CSDL chuỗi (a) C6T5S4I4N1kD10k, (b) T10I4D100k và (c) N1kD10k (Trang 69)
Bảng 2.11. Tỉ lệ giảm về thời gian và bộ nhớ khai thác của CloFS-DBV CSDL chuỗi Thời gian Bộ nhớ sử dụng - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 2.11. Tỉ lệ giảm về thời gian và bộ nhớ khai thác của CloFS-DBV CSDL chuỗi Thời gian Bộ nhớ sử dụng (Trang 70)
Bảng 3.7. Thuật toán JoinkPattern - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 3.7. Thuật toán JoinkPattern (Trang 88)
Hình 3.3. So sánh thời gian thực thi với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD10k (với minSup = 7%) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 3.3. So sánh thời gian thực thi với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD10k (với minSup = 7%) (Trang 93)
Hình 3.2. So sánh thời gian thực thi với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD1k (với minSup = 9%). - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 3.2. So sánh thời gian thực thi với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD1k (với minSup = 9%) (Trang 93)
Hình 3.4. So sánh thời gian thực thi với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL Gazelle (với minSup = 5%) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 3.4. So sánh thời gian thực thi với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL Gazelle (với minSup = 5%) (Trang 94)
Hình 3.6. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD10k (với minSup = 7%) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 3.6. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD10k (với minSup = 7%) (Trang 95)
Hình 3.5. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD1k (với minSup = 9%) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 3.5. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL C6T5S4I4N1kD1k (với minSup = 9%) (Trang 95)
Hình 3.7. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL Gazelle (với minSup = 5%) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 3.7. So sánh bộ nhớ sử dụng với các giá trị maxSpan khác nhau cho CSDL Gazelle (với minSup = 5%) (Trang 96)
Bảng 4.4. Thuật toán Generate-NRRule: sinh luật tuần tự không dư thừa Thuật toán: Generate-NRRule (root, minConf, nr-SeqRule) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 4.4. Thuật toán Generate-NRRule: sinh luật tuần tự không dư thừa Thuật toán: Generate-NRRule (root, minConf, nr-SeqRule) (Trang 109)
Hình 4.2. So sánh thời gian thực thi cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 4.2. So sánh thời gian thực thi cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) (Trang 112)
Hình 4.3. So sánh thời gian thực thi cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 4.3. So sánh thời gian thực thi cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) (Trang 113)
Hình 4.4. So sánh bộ nhớ sử dụng cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 4.4. So sánh bộ nhớ sử dụng cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) (Trang 114)
Hình 4.5. So sánh bộ nhớ sử dụng cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 4.5. So sánh bộ nhớ sử dụng cho các CSDL (a) C6T5S4I4N1kD1k và (b) (Trang 115)
Hình 4.6. So sánh thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng cho CSDL Gazelle với các - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 4.6. So sánh thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng cho CSDL Gazelle với các (Trang 117)
Hình 4.7. So sánh thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng cho CSDL Gazelle với các - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Hình 4.7. So sánh thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng cho CSDL Gazelle với các (Trang 118)
Bảng 4.7. Tỉ lệ giảm về thời gian và bộ nhớ khai thác của NRD-DBV với sự - Khai thác mẫu phổ biến và luật từ cơ sở dữ liệu chuỗi
Bảng 4.7. Tỉ lệ giảm về thời gian và bộ nhớ khai thác của NRD-DBV với sự (Trang 119)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN