1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Khai phá gia tăng mẫu phổ biến trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

79 18 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 79
Dung lượng 2,29 MB

Nội dung

Ngày đăng: 27/01/2021, 17:23

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Duong Tuan Anh (2009), “An Overview of Similarity Search in Time Series Data”, in Proceedings of the 11th Conference on Science and Technology - Section of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology, 21- 23 October, 2009, pp. 86-95 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Overview of Similarity Search in Time Series Data”, in "Proceedings of the 11th Conference on Science and Technology - Section of Computer Science and Engineering
Tác giả: Duong Tuan Anh
Năm: 2009
[2] M. Y. Eltabakh, M. Ouzzani, M. A. Khalil, W. G. Aref and A. K. Elmagarmid (2008), “Incremental mining for frequent patterns in evolving time series databases”, in Technical Report of Purdue University, CSD TR#08-02, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Incremental mining for frequent patterns in evolving time series databases”, in "Technical Report of Purdue University
Tác giả: M. Y. Eltabakh, M. Ouzzani, M. A. Khalil, W. G. Aref and A. K. Elmagarmid
Năm: 2008
[3] M. Y. Lin and S. Y. Lee (2004), “Incremental update on sequential patterns in large databases by implicit merging and efficient counting”, in Information Systems, 29(5):385–404, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Incremental update on sequential patterns in large databases by implicit merging and efficient counting”, in "Information Systems
Tác giả: M. Y. Lin and S. Y. Lee
Năm: 2004
[4] Keogh, E., Chakrabarti, K., Pazzani,M. and Mehrotra, S. (2001), “Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases”, in Journal of Knowledge and Information Systems, August 2001, Springer-Verlag, Vol. 3, Issue 3, pp. 263-286 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases”, in "Journal of Knowledge and Information Systems
Tác giả: Keogh, E., Chakrabarti, K., Pazzani,M. and Mehrotra, S
Năm: 2001
[5] C. Cassisi, P. Montalto, M. Aliotta, A. Cannata, and A. Pulvirenti (2012), “Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Time Series Data Mining”, in A. Karahoca, editor, Advances in Data Mining Knowledge Discovery and Applications, chapter 3. InTech, Sept. 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Time Series Data Mining”, in "A. Karahoca, editor, Advances in Data Mining Knowledge Discovery and Applications
Tác giả: C. Cassisi, P. Montalto, M. Aliotta, A. Cannata, and A. Pulvirenti
Năm: 2012
[7] Lkhagva Battuguldur, Suzuki Yu, Kawagoe Kyoji (2006), “Extended SAX: Extension of symbolic aggregate approximation for financial time series data representation”, in DEWS2006 4A-i8. 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Extended SAX: Extension of symbolic aggregate approximation for financial time series data representation
Tác giả: Lkhagva Battuguldur, Suzuki Yu, Kawagoe Kyoji
Năm: 2006
[8] Tăng Thị Thúy Duyên (2012), Luận văn Thạc sĩ “Khai phá luật trên chuỗi thời gian dựa trên tỉ số thay đổi và giải thuật FP-Growth”, Đại học Bách Khoa TP. Hồ Chí Minh, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Khai phá luật trên chuỗi thời gian dựa trên tỉ số thay đổi và giải thuật FP-Growth
Tác giả: Tăng Thị Thúy Duyên
Năm: 2012
[9] R. Srikant and R. Agrawal (1996), “Mining sequential patterns: Generalizations and performance improvements”, in International Conference on Extending Database Technology, pages 3-17, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining sequential patterns: Generalizations and performance improvements”, in "International Conference on Extending Database Technology
Tác giả: R. Srikant and R. Agrawal
Năm: 1996
[10] Zaki, M.J. (2000), “SPADE: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences”, Machine Learning Journal, 42(1/2), pp. 31–60 Sách, tạp chí
Tiêu đề: SPADE: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences”, "Machine Learning Journal
Tác giả: Zaki, M.J
Năm: 2000
[11] Quách Xuân Trưởng, Nguyễn Văn Sự và Đinh Đức Hoàng (2014), “Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá mẫu dãy cho dữ liệu dãy”, Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ, 118(04): 125 – 131, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá mẫu dãy cho dữ liệu dãy”, "Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ
Tác giả: Quách Xuân Trưởng, Nguyễn Văn Sự và Đinh Đức Hoàng
Năm: 2014
[12] H. Cheng, X. Yan, and J. Han (2004), “Incspan: incremental mining of sequential patterns in large database”, in Knowledge Discovery and Data Mining, pages 527–532, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Incspan: incremental mining of sequential patterns in large database”, in "Knowledge Discovery and Data Mining
Tác giả: H. Cheng, X. Yan, and J. Han
Năm: 2004
[13] M. Y. Lin and S. Y. Lee (2004), “Incremental update on sequential patterns in large databases by implicit merging and efficient counting”, in Information Systems, 29(5):385–404, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Incremental update on sequential patterns in large databases by implicit merging and efficient counting”, in "Information Systems
Tác giả: M. Y. Lin and S. Y. Lee
Năm: 2004
[15] Nguyễn Thanh Vũ (2013), Luận văn Thạc sĩ “Khai phá mẫu xu hướng tuần tự liên đối tượng từ tập dữ liệu chuỗi thời gian”, Đại học Bách Khoa TP. Hồ Chí Minh, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Khai phá mẫu xu hướng tuần tự liên đối tượng từ tập dữ liệu chuỗi thời gian
Tác giả: Nguyễn Thanh Vũ
Năm: 2013
[16] J. Lin, E. Keogh, S. Lonardi, and B. Chiu (2003), “A symbolic representation of time series, with implications for streaming algorithms”, in SIGMOD’03, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A symbolic representation of time series, with implications for streaming algorithms”, in "SIGMOD’03
Tác giả: J. Lin, E. Keogh, S. Lonardi, and B. Chiu
Năm: 2003
[18] Krzysztof J. Cios, Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski and Lukasz Kurgan (2007), in Data Mining: A Knowledge Discovery Approach, Chapter 3 – page 41 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: A Knowledge Discovery Approach
Tác giả: Krzysztof J. Cios, Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski and Lukasz Kurgan
Năm: 2007
[14] Lesson 14 - Time Series and Auto correlation on Website: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/358 Link
[17] Lesson 13 – Association Rules https://www.slideshare.net/aorriols/lecture13-association-rules Link
[6] Keogh, E.: A Tutorial on Indexing and Mining Time Series Data , The 2001 IEEE International Conference on Data Mining, San Jose (2001) Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w