Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

168 31 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 168 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	168
Dung lượng	10,26 MB

Nội dung

Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Ngày đăng: 10/07/2021, 17:54

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: Cau trúc lu¾n án - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 1** Cau trúc lu¾n án (Trang 22)

Hình 1.1: H¾ suy dien mò trong H¾ ho tro ra quyet đ%nh - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 1.1** H¾ suy dien mò trong H¾ ho tro ra quyet đ%nh (Trang 25)

Hình 1.7 minh HQA cn the ví dn ve h¾ thong CANFIS vói ba bien đau vào. - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 1.7** minh HQA cn the ví dn ve h¾ thong CANFIS vói ba bien đau vào (Trang 33)

• B® du li¾u Hình anh tim thai CardiotocoGraphy- CTG: Du li¾u gom 2126 hình anh chnp tim thai (CTG) đ oc ư xu lý tn đ®ng và đo các đ¾c điem chan đoán tương úng - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — du li¾u Hình anh tim thai CardiotocoGraphy- CTG: Du li¾u gom 2126 hình anh chnp tim thai (CTG) đ oc ư xu lý tn đ®ng và đo các đ¾c điem chan đoán tương úng (Trang 48)

Mnc đích: Các đ® đo đ o cư su dnng đe đánh giá mô hình h¾ suy dien mò phúc đoi vói h¾ ho tro ra quyet đ%nh - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — nc đích: Các đ® đo đ o cư su dnng đe đánh giá mô hình h¾ suy dien mò phúc đoi vói h¾ ho tro ra quyet đ%nh (Trang 50)

Hình 2.1: Mô hình h¾ suy dien mò phúc Mamdani - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 2.1** Mô hình h¾ suy dien mò phúc Mamdani (Trang 63)

Vói mnc đích có the đam bao rang mô hình suy dien mò phúc Mamdani đ oc khái ư quát hóa tù h¾ FIS Mamdani thì can phai đieu chinh các so phúc theo đúng cách mà h¾ FIS Mamdani thnc hi¾n vói so thnc. - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — i mnc đích có the đam bao rang mô hình suy dien mò phúc Mamdani đ oc khái ư quát hóa tù h¾ FIS Mamdani thì can phai đieu chinh các so phúc theo đúng cách mà h¾ FIS Mamdani thnc hi¾n vói so thnc (Trang 65)

y| |D D( (y y) )| |dy dy su dnng lu¾t hình thang - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — y | |D D( (y y) )| |dy dy su dnng lu¾t hình thang (Trang 68)

Hình 2.4: Ket qua chay thnc nghi¾m so sánh trên B® du li¾u thnc Liver đo đ ocư mà giua các thông so giá tr% thu®c tính b¾nh đó còn có sn gan ket lan nhau, tác đ®ng lan nhau (đ ocư mô ta trong phan pha cua t¾p mò phúc) - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 2.4** Ket qua chay thnc nghi¾m so sánh trên B® du li¾u thnc Liver đo đ ocư mà giua các thông so giá tr% thu®c tính b¾nh đó còn có sn gan ket lan nhau, tác đ®ng lan nhau (đ ocư mô ta trong phan pha cua t¾p mò phúc) (Trang 74)

Hình 3.1: Giai đoan Training cua mô hình đe xuat - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 3.1** Giai đoan Training cua mô hình đe xuat (Trang 88)

Quy trình suy dien cua mô hình h¾ suy dien mò phúc Tsukamoto cũng t ng ươ tn như đoi vói mô hình h¾ suy dien mò phúc Sugeno - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — uy trình suy dien cua mô hình h¾ suy dien mò phúc Tsukamoto cũng t ng ươ tn như đoi vói mô hình h¾ suy dien mò phúc Sugeno (Trang 103)

4.3. Đe xuat mô hình h¾ suy - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **4.3.** Đe xuat mô hình h¾ suy (Trang 123)

Hình 4.1: Quá trình Training - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.1** Quá trình Training (Trang 125)

Hình 4.2: Quá trình Testing - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.2** Quá trình Testing (Trang 126)

trong Hình 4.3 sau: - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **trong** Hình 4.3 sau: (Trang 127)

Hình 4.4: Đo th% tri thúc mò - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.4** Đo th% tri thúc mò (Trang 129)

12 13 23 1l 2l 3l - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — 12 13 23 1l 2l 3l (Trang 131)

Hình 4.5: Đo th% FKG cho sáu lu¾t - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.5** Đo th% FKG cho sáu lu¾t (Trang 133)

Dna vào đo th% tri thúc cua các lu¾t chi rõ trong Hình 4.5 có the chi ra rang không có canh nào noi tù nhãn ngôn ngu Medium1 tói High2 và noi tù nhãn High2 tói Medium3 - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — na vào đo th% tri thúc cua các lu¾t chi rõ trong Hình 4.5 có the chi ra rang không có canh nào noi tù nhãn ngôn ngu Medium1 tói High2 và noi tù nhãn High2 tói Medium3 (Trang 134)

Vi¾c đánh giá hi¾u qua cua mô hình đe xuat trong vi¾c giaiquyet bài toán ho tro ra quyet đ%nh nh ư sau - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — i ¾c đánh giá hi¾u qua cua mô hình đe xuat trong vi¾c giaiquyet bài toán ho tro ra quyet đ%nh nh ư sau (Trang 136)

Hình 4.6: Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có 2 nhãn Đoi vói moi b® du li¾u hai nhãn và nhieu nhãn, Hình 4.6 và 4.7 mô ta cách nhìn trnc quan ve cách phân chia các nhãn đau ra tương úng vói các b® du li¾u, trong đó Hình 4.6 dành cho các b - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.6** Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có 2 nhãn Đoi vói moi b® du li¾u hai nhãn và nhieu nhãn, Hình 4.6 và 4.7 mô ta cách nhìn trnc quan ve cách phân chia các nhãn đau ra tương úng vói các b® du li¾u, trong đó Hình 4.6 dành cho các b (Trang 137)

Hình 4.8 minh HQA thnc nghi¾m so sánh ve đ® chính xác và thòi gian tính toán cua hai mô hình trên b® du li¾u WBCD - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.8** minh HQA thnc nghi¾m so sánh ve đ® chính xác và thòi gian tính toán cua hai mô hình trên b® du li¾u WBCD (Trang 138)

Hình 4.7: Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có nhieu nhãn giá gom thòi gian thnc hi¾n và đ® chính xác - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.7** Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có nhieu nhãn giá gom thòi gian thnc hi¾n và đ® chính xác (Trang 138)

hình M-CFIS-R trên ca hai k%ch ban thnc nghi¾m (trung bình giam gan 97% tong thòi gian thnc hi¾n) - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — h ình M-CFIS-R trên ca hai k%ch ban thnc nghi¾m (trung bình giam gan 97% tong thòi gian thnc hi¾n) (Trang 139)

hi¾n cua mô hình M-CFIS-FKG van thap h nơ so vói mô hình M-CFIS-R. Đ¾c bi¾t trong k%ch ban thnc nghi¾m thú hai, thòi gian thnc nghi¾m cua mô hình M-CFIS-R cao gap 2.31 lan so vói M-CFIS-FKG mà vói đ® chính xác gan như nhau (76.43% đoi vói M-CFIS-R và - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — hi ¾n cua mô hình M-CFIS-FKG van thap h nơ so vói mô hình M-CFIS-R. Đ¾c bi¾t trong k%ch ban thnc nghi¾m thú hai, thòi gian thnc nghi¾m cua mô hình M-CFIS-R cao gap 2.31 lan so vói M-CFIS-FKG mà vói đ® chính xác gan như nhau (76.43% đoi vói M-CFIS-R và (Trang 140)

Hình 4.10: So sánh mô hình M-CFIS-R và M-CFIS-FKG trên b® du li¾u Liver - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. — **Hình 4.10** So sánh mô hình M-CFIS-R và M-CFIS-FKG trên b® du li¾u Liver (Trang 141)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN