1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

168 31 0
Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định. Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Ngày đăng: 10/07/2021, 17:54

Xem thêm: Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình ảnh liên quan

Hình 1: Cau trúc lu¾n án - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 1.

Cau trúc lu¾n án Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 1.1: H¾ suy dien mò trong H¾ ho tro ra quyet đ%nh - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 1.1.

H¾ suy dien mò trong H¾ ho tro ra quyet đ%nh Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 1.7 minh HQA cn the ví dn ve h¾ thong CANFIS vói ba bien đau vào. - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 1.7.

minh HQA cn the ví dn ve h¾ thong CANFIS vói ba bien đau vào Xem tại trang 33 của tài liệu.
• B® du li¾u Hình anh tim thai CardiotocoGraphy- CTG: Du li¾u gom 2126 hình anh chnp tim thai (CTG) đ oc ư xu lý tn đ®ng và đo các đ¾c điem chan đoán tương úng - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

du.

li¾u Hình anh tim thai CardiotocoGraphy- CTG: Du li¾u gom 2126 hình anh chnp tim thai (CTG) đ oc ư xu lý tn đ®ng và đo các đ¾c điem chan đoán tương úng Xem tại trang 48 của tài liệu.
Mnc đích: Các đ® đo đ o cư su dnng đe đánh giá mô hình h¾ suy dien mò phúc đoi vói h¾ ho tro ra quyet đ%nh - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

nc.

đích: Các đ® đo đ o cư su dnng đe đánh giá mô hình h¾ suy dien mò phúc đoi vói h¾ ho tro ra quyet đ%nh Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 2.1: Mô hình h¾ suy dien mò phúc Mamdani - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 2.1.

Mô hình h¾ suy dien mò phúc Mamdani Xem tại trang 63 của tài liệu.
Vói mnc đích có the đam bao rang mô hình suy dien mò phúc Mamdani đ oc khái ư quát hóa tù h¾ FIS Mamdani thì can phai đieu chinh các so phúc theo đúng cách mà h¾ FIS Mamdani thnc hi¾n vói so thnc. - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

i.

mnc đích có the đam bao rang mô hình suy dien mò phúc Mamdani đ oc khái ư quát hóa tù h¾ FIS Mamdani thì can phai đieu chinh các so phúc theo đúng cách mà h¾ FIS Mamdani thnc hi¾n vói so thnc Xem tại trang 65 của tài liệu.
y| |D D( (y y) )| |dy dy su dnng lu¾t hình thang - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

y.

| |D D( (y y) )| |dy dy su dnng lu¾t hình thang Xem tại trang 68 của tài liệu.
Hình 2.4: Ket qua chay thnc nghi¾m so sánh trên B® du li¾u thnc Liver đo đ ocư mà giua các thông so giá tr% thu®c tính b¾nh đó còn có sn gan ket lan nhau, tác đ®ng lan nhau (đ ocư mô ta trong phan pha cua t¾p mò phúc) - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 2.4.

Ket qua chay thnc nghi¾m so sánh trên B® du li¾u thnc Liver đo đ ocư mà giua các thông so giá tr% thu®c tính b¾nh đó còn có sn gan ket lan nhau, tác đ®ng lan nhau (đ ocư mô ta trong phan pha cua t¾p mò phúc) Xem tại trang 74 của tài liệu.
Hình 3.1: Giai đoan Training cua mô hình đe xuat - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 3.1.

Giai đoan Training cua mô hình đe xuat Xem tại trang 88 của tài liệu.
Quy trình suy dien cua mô hình h¾ suy dien mò phúc Tsukamoto cũng t ng ươ tn như đoi vói mô hình h¾ suy dien mò phúc Sugeno - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

uy.

trình suy dien cua mô hình h¾ suy dien mò phúc Tsukamoto cũng t ng ươ tn như đoi vói mô hình h¾ suy dien mò phúc Sugeno Xem tại trang 103 của tài liệu.
4.3. Đe xuat mô hình h¾ suy - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

4.3..

Đe xuat mô hình h¾ suy Xem tại trang 123 của tài liệu.
Hình 4.1: Quá trình Training - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.1.

Quá trình Training Xem tại trang 125 của tài liệu.
Hình 4.2: Quá trình Testing - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.2.

Quá trình Testing Xem tại trang 126 của tài liệu.
trong Hình 4.3 sau: - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

trong.

Hình 4.3 sau: Xem tại trang 127 của tài liệu.
Hình 4.4: Đo th% tri thúc mò - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.4.

Đo th% tri thúc mò Xem tại trang 129 của tài liệu.
12 13 23 1l 2l 3l - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

12.

13 23 1l 2l 3l Xem tại trang 131 của tài liệu.
Hình 4.5: Đo th% FKG cho sáu lu¾t - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.5.

Đo th% FKG cho sáu lu¾t Xem tại trang 133 của tài liệu.
Dna vào đo th% tri thúc cua các lu¾t chi rõ trong Hình 4.5 có the chi ra rang không có canh nào noi tù nhãn ngôn ngu Medium1 tói High2 và noi tù nhãn High2 tói Medium3 - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

na.

vào đo th% tri thúc cua các lu¾t chi rõ trong Hình 4.5 có the chi ra rang không có canh nào noi tù nhãn ngôn ngu Medium1 tói High2 và noi tù nhãn High2 tói Medium3 Xem tại trang 134 của tài liệu.
Vi¾c đánh giá hi¾u qua cua mô hình đe xuat trong vi¾c giaiquyet bài toán ho tro ra quyet đ%nh nh ư sau - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

i.

¾c đánh giá hi¾u qua cua mô hình đe xuat trong vi¾c giaiquyet bài toán ho tro ra quyet đ%nh nh ư sau Xem tại trang 136 của tài liệu.
Hình 4.6: Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có 2 nhãn Đoi vói moi b® du li¾u hai nhãn và nhieu nhãn, Hình 4.6 và 4.7 mô ta cách nhìn trnc quan ve cách phân chia các nhãn đau ra tương úng vói các b® du li¾u, trong đó Hình 4.6 dành cho các b - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.6.

Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có 2 nhãn Đoi vói moi b® du li¾u hai nhãn và nhieu nhãn, Hình 4.6 và 4.7 mô ta cách nhìn trnc quan ve cách phân chia các nhãn đau ra tương úng vói các b® du li¾u, trong đó Hình 4.6 dành cho các b Xem tại trang 137 của tài liệu.
Hình 4.8 minh HQA thnc nghi¾m so sánh ve đ® chính xác và thòi gian tính toán cua hai mô hình trên b® du li¾u WBCD - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.8.

minh HQA thnc nghi¾m so sánh ve đ® chính xác và thòi gian tính toán cua hai mô hình trên b® du li¾u WBCD Xem tại trang 138 của tài liệu.
Hình 4.7: Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có nhieu nhãn giá gom thòi gian thnc hi¾n và đ® chính xác - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.7.

Phân bo du li¾u vói tùng nhãn đoi vói b® du li¾u có nhieu nhãn giá gom thòi gian thnc hi¾n và đ® chính xác Xem tại trang 138 của tài liệu.
hình M-CFIS-R trên ca hai k%ch ban thnc nghi¾m (trung bình giam gan 97% tong thòi gian thnc hi¾n) - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

h.

ình M-CFIS-R trên ca hai k%ch ban thnc nghi¾m (trung bình giam gan 97% tong thòi gian thnc hi¾n) Xem tại trang 139 của tài liệu.
hi¾n cua mô hình M-CFIS-FKG van thap h nơ so vói mô hình M-CFIS-R. Đ¾c bi¾t trong k%ch ban thnc nghi¾m thú hai, thòi gian thnc nghi¾m cua mô hình M-CFIS-R cao gap 2.31 lan so vói M-CFIS-FKG mà vói đ® chính xác gan như nhau (76.43% đoi vói M-CFIS-R và - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

hi.

¾n cua mô hình M-CFIS-FKG van thap h nơ so vói mô hình M-CFIS-R. Đ¾c bi¾t trong k%ch ban thnc nghi¾m thú hai, thòi gian thnc nghi¾m cua mô hình M-CFIS-R cao gap 2.31 lan so vói M-CFIS-FKG mà vói đ® chính xác gan như nhau (76.43% đoi vói M-CFIS-R và Xem tại trang 140 của tài liệu.
Hình 4.10: So sánh mô hình M-CFIS-R và M-CFIS-FKG trên b® du li¾u Liver - Một số mở rộng của hệ suy diễn mờ phức cho bài toán hỗ trợ ra quyết định.

Hình 4.10.

So sánh mô hình M-CFIS-R và M-CFIS-FKG trên b® du li¾u Liver Xem tại trang 141 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan