Phát hiện bất thường của mạng theo cách tiếp cận học máy

Danh mục hình vẽ

Danh mục bảng biểu

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

LỜI NÓI ĐẦU

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1 Sự phát triển của mạng máy tính

2 Nguy cơ bị tấn công của mạng

3 Các phương pháp phát hiện xâm nhập mạng hiện có

3.1 Nhận diện dấu hiệu

3.2 Phát hiện bất thường

3.2.1 Bằng số liệu thống kê

3.2.2 Theo cách tiếp cận học máy

CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN HỌC MÁY Support Vector Machine (SVM)

1.
2.
2.1. Giới thiệu
2.2. Ý tưởng của SVM
2.3. Nội dung của SVM
2.3.1. Cơ sở lý thuyết
2.3.2. Bài toán phân 2 lớp với SVM
2.3.3. Phân nhiều lớp với SVM
2.3.4. Các bước chính của thuật toán SVM
2.3.5. Thuật toán SVM trong trường hợp dữ liệu được phân tách tuyến tính.
2.3.6. Thuật toán SVM trong trường hợp dữ liệu không phân tách tuyến tính trong không gian đặc trưng
2.3.6.1. Nhận xét
2.3.6.2. Dạng 1 của thuật toán SVM, bài toán C – SVC
2.3.6.3. Dạng 2 của thuật toán SVM, bài toán v-SVC
2.3.7. SVM nhiều lớp
2.3.8. Lựa chọn hàm nhân cho các ứng dụng
2.3.9. Lựa chọn các tham số cho hàm nhân RBF
2.4. Các thư viện, phần mềm hỗ trợ phân lớp dữ liệu theo thuật toán SVM

Chương 3: Mô hình phát hiỆn bẤt thưỜng mẠng sỬ dỤng THUẬT TOÁN hỌc máy SVM

CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN

Tài liỆu tham khẢo