1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Một số kỹ thuật hiện đại trong phân tích thống kê nhiều chiều

68 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • Mục lục

  • Lời mở đầu

  • Chương 1 Phân tích phân biệt tuyến tính

  • 1.1 Quy tắc phân loại Bayes

  • 1.1.1 Quy tắc phân loại Bayes 2 lớp

  • 1.1.2 Phân tích phân biệt tuyến tính Gauss

  • 1.1.3 LDA thông qua hồi quy bội

  • 1.1.4 Quy tắc phân loại Bayes đa lớp

  • 1.2 Phân biệt Logistic

  • 1.2.1 Trường hợp 2 lớp

  • 1.2.2 Trường hợp đa lớp

  • Chương 2 Support Vector Machine

  • 2.1 Support vector machine tuyến tính

  • 2.1.1 Trường hợp tách tuyến tính

  • 2.1.2 Trường hợp không tách tuyến tính

  • 2.2 Support vector machine phi tuyến

  • 2.2.1 Không gian đặc trưng

  • 2.2.2 Thủ thuật Kernel

  • 2.2.3 Tối ưu hóa trong không gian đặc trưng

  • 2.2.4 SVM là một phương pháp quy chuẩn

  • 2.3 Support vector đa lớp

  • 2.3.1 SVM đa lớp là một chuỗi bài toán nhị phân

  • 2.3.2 Một SVM đa lớp đúng

  • Chương 3 Một số ví dụ thực tế

  • 3.1 Minh họa về phân tích phân biệt tuyến tính

  • 3.2 Ứng dụng SVM để phân loại email và spam

  • 3.3 Dữ liệu chẩn đoán ung thư vú Wisconsin

  • Kết luận

  • Tài liệu tham khảo

Nội dung

Ngày đăng: 04/07/2021, 07:44

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w