![mo-hinh-toan-thuy-van-2003](https://123docz.net/image/doc_normal.png)
Đang tải... (xem toàn văn)
Thông tin tài liệu
Ngày đăng: 02/07/2021, 23:48
Xem thêm:
Hình ảnh liên quan
Hình 1.2.
Sơ đồ hệ thống thủy văn toàn cầu Xem tại trang 7 của tài liệu.Hình 1..
3: Minh hoạ lưu vực như một hệ thống thủy văn Xem tại trang 9 của tài liệu.ng.
có thể viết mô hình toán học của hệ thống theo dạng sau: (),(,),,...,, 2,...,1,2,...0 Xem tại trang 11 của tài liệu.Hình 2.4.
Mô hình TANK đơn Xem tại trang 57 của tài liệu.Hình 2.5.
Mô hình TANK kép Xem tại trang 58 của tài liệu.Hình 2.6.
Dòng chảy từ các bể A,B,C,D Xem tại trang 63 của tài liệu.Hình 2.7.
Sơ đồ mô hình lưu vực của mô hình SSARR α=f2(A) Xem tại trang 72 của tài liệu.Hình 3.1..
Sơ đồ mô hình hoá theo Fragment.Q Xem tại trang 112 của tài liệu.u.
quấ trình sai phân Δy vẫn còn thể hiện xu thế hoặc chu kỳ (ví dụ hình 3.2a) thì ta tiếp tục tiến hành sai phân bậc hai: Xem tại trang 125 của tài liệu.m.
TTQ và TTQR có một số dạng điển hình như phân tích trong mục Å3.2. Lưu ý rằng dáng điệu của thành phần mùa bị che lấp bởi thành phần không mùa Xem tại trang 141 của tài liệu.Bảng 3.1.
Các đặc trưng và dạng cơ bản của mô hình ARIMA(p,d,q, P S,DS,QS ) Xem tại trang 143 của tài liệu.Hình 3.4a.
Dáng điệu hàm tự tương quan trạm Kontum s. Sesan Xem tại trang 144 của tài liệu.Bảng 3.
2, Hàm TTQ và TTQR của sai số trạ mC Xem tại trang 147 của tài liệu.Sơ đồ ti.
ến hành mô hình hoá theo mô hình Markov đơn gồm các bước sau: Xem tại trang 159 của tài liệu.Bảng 3.4.
So sánh thông số thống kê của chuỗi quan trắc và mô hình hoá Xem tại trang 160 của tài liệu.t.
ăng là không cao, có sai số lớn. Bằng chuỗi mô hình hoá ta cũng xác định được quan hệ như sau: Xem tại trang 172 của tài liệu.t.
cả tài liệu được cho trong bảng (4.3) Xem tại trang 180 của tài liệu.ile.
số liệu bao gồ m2 phần: Phần bảng quan hệ tham số và phần số liệu thủy văn (bảng 4, 3) Xem tại trang 181 của tài liệu.Hình 4.1.
Sơ đồ công nghệ mô hình SSARR, Xem tại trang 182 của tài liệu.Hình 4.2.
Sơ đồ hình thái lưu vực sông Mêkông Xem tại trang 184 của tài liệu.ng.
4.4: Kết quả đánh giá mô hình theo số liệu phụ thuộc Xem tại trang 188 của tài liệu.Hình 4.3.
So sánh quá trình dự báo và thực tế Xem tại trang 188 của tài liệu.Hình 4.4.
Kết quả dự báo Xem tại trang 189 của tài liệu.4.3.2..
Bài tập số 2: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA Xem tại trang 189 của tài liệu.r.
ước hết để định dạng mô hình cần đưa chuỗi về dạng dừng bằng các phép biến đổi. Xem tại trang 190 của tài liệu.h.
ân tích hàm TTQ và TTQR (hình 3.4,chương 3) cùng thấy chúng có bước nhảy sau bước trễ một tháng và 12 tháng Xem tại trang 191 của tài liệu.ng.
4.6: Các thông số của mô hình ARIMA cho trạm Kontum sông Sesan Xem tại trang 192 của tài liệu.Hình 4.6.
Hàm TTQ của sai số trạm Kontum Xem tại trang 193 của tài liệu.Bảng 4.9.
Kết quả dự báo Q tháng Yaly theo ARIMA Xem tại trang 195 của tài liệu.Tài liệu cùng người dùng
Tài liệu liên quan