Đánh giá mức độ tổn thương sinh kế của cộng đồng ven biển do biến đổi khí hậu nghiên cứu trường hợp ở tỉnh thừa thiên huế, việt nam

ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ TỔN THƢƠNG SINH KẾ CỦA CỘNG ĐỒNG VEN BIỂN DO BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU: NGHIÊN CỨU TRƢỜNG HỢP Ở TỈNH THỪA THIÊN HUẾ, VIỆT NAM Lê Thị Tịnh Chi Trần Anh Tuấn Khoa Môi trường, Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế TÓM TẮT Thừa Thiên Huế ược ánh giá tỉnh v n i n ễ ị t n thương ối v i iến i khí hậu miền Trung Việt Nam Bằng việc iều chỉnh áp ụng ộ số t n thương sinh kế, ược Hahn t al phát tri n, ài viết ánh giá so sánh tính t n thương sinh kế o iến i khí hậu xã v n i n tỉnh Thừa Thiên Huế, ao gồm: Vinh Hiền Lộc Bình huyện Phú Lộc , Phú Hải Phú An huyện Phú Vang Hương Phong huyện Hương Trà Chỉ số t n thương sinh kế ao gồm hai cách tiếp cận (mơ hình): LVI t ng hợp LVI-IPCC Số liệu ùng tính tốn ược tham khảo từ ự án “Dữ liệu kinh tế-xã hội Thái Lan – Việt Nam” Kết nghiên cứu rằng, áp ụng mơ hình LVI t ng hợp, xã Vinh Hiền c mức ộ t n thương cao xã nghiên cứu, v i giá trị LVI ,4 Tuy nhiên, áp ụng LVI-IPCC, Hương Phong xã ễ ị t n thương nhất, v i giá trị LVI-IPCC - , Đối v i yếu tố chính, Lộc Bình xã c mức t n thương cao ặc i m hộ , , chiến lược sinh kế ,475 , mạng lư i xã hội ,8 nguồn nư c sử ụng , Trong , xã Vinh Hiền ễ ị t n thương yếu tố sức khỏ ,5 , thiên tai iến i khí hậu , Phú Hải c mức t n thương l n ối v i an ninh lương thực ,667 Từ khóa: Biến đổi khí hậu, cộng đồng ven iển, số tổn thƣơng sinh kế (LVI), tính tổn thƣơng ĐẶT VẤN ĐỀ Việt Nam quốc gia giới phải g nh chịu c c t c động tiêu cực từ iến đổi khí hậu, đặc iệt vùng ven iển Cũng nhƣ vùng iển kh c giới, đối mặt với iến đổi khí hậu, vùng ven iển Việt Nam đ phải đối mặt với nhiều p lực liên quan đến ph t triển kinh tế-x hội th ch thức quản lý ền vững vùng ven iển Trƣớc t c động iến đổi khí hậu, vùng ven iển chịu p lực ngày tăng gia tăng mực nƣớc iển, ngập lụt, nhiễm mặn xói mịn iển (Phan Văn Tân Ngô Đức Thành, 2013; IPCC, 2014) Biến đổi khí hậu d n đến di chuyển phần lớn dân số ven iển, ngƣời cần phải t i định cƣ để đối phó với tình trạng nƣớc iển dâng (Leal Filho, 2018) Hầu hết c c cộng đồng sống xung quanh c c khu vực ven iển có nguồn thu nhập từ tài nguyên ven iển, chẳng hạn nhƣ nông nghiệp, nuôi trồng đ nh hải sản Do đó, hoạt động sinh kế khiến cộng đồng ven iển trở nên dễ ị tổn thƣơng với thiên tai c c t c động iến đổi khí hậu (Füssel and Klein, 2006; Trần Ánh Hằng Hà Văn Hành, 2014) Đ nh gi tính dễ ị tổn thƣơng iến đổi khí hậu thành phần quan trọng nỗ lực x c định mức độ rủi ro khí hậu cung cấp thông tin tảng, để xây dựng c c s ch khn khổ, nhằm đối phó với c c rủi ro hiểm họa liên quan đến iến đổi khí hậu (Downing et al., 2005; Füssel and Klein, 2006) 178 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững Năm 2009, Hahn, Riederer Foster đ đề xuất phƣơng ph p đ nh gi số tổn thƣơng sinh kế (LVI) để đo lƣờng mức độ dễ ị tổn thƣơng sinh kế, tích hợp “hứng chịu” với khí hậu c c thực hành thích ứng hộ gia đình điều kiện iến đổi khí hậu (Hahn et al., 2009) LVI Hahn cộng đƣợc xây dựng dựa kết hợp ởi phƣơng ph p tiếp cận sinh kế ền vững nhiều c ch tiếp cận kh c trƣớc LVI sử dụng nhiều o, đƣợc xây dựng từ liệu cấp hộ gia đình, để đ nh gi mức độ nhạy cảm khả thích ứng hộ gia đình thiên tai c c yếu tố dễ ị tổn thƣơng, nhƣ nƣớc, sức khỏe, lƣơng thực… (Hahn et al., 2009) Theo Hahn et al (2009), có c ch tiếp cận (mơ hình) LVI: thứ nhất, LVI đƣợc tiếp cận nhƣ số tổng thể, ao gồm ảy yếu tố (LVI tổng hợp): đặc điểm hộ, chiến lƣợc sinh kế, mạng lƣới x hội, sức khỏe, lƣơng thực, nguồn nƣớc, c c tai iến tự nhiên iến đổi khí hậu Mỗi yếu tố ao gồm c c yếu tố phụ (chỉ o) Trong đó, mơ hình LVIIPCC tập hợp yếu tố vào t c nhân “đóng góp” theo định nghĩa khả ị tổn thƣơng Ủy an Liên phủ Biến đổi khí hậu (IPCC) khả tổn thƣơng “hứng chịu” (exposure), nhạy cảm/tính dễ ị tổn thƣơng (sensitivity) khả thích ứng (adaptive capacity) LVI sử dụng c ch tiếp cận cân ằng trọng lƣợng trung ình (Sullivan, 2002), đó, thành phần phụ góp phần nhƣ số tổng thể, c c yếu tố chính, ao gồm số lƣợng yếu tố phụ, kh c Việc p dụng LVI giúp tr nh hạn chế sử dụng liệu thứ cấp giảm ớt phụ thuộc vào c c mơ hình khí hậu, thƣờng đƣợc tiến hành quy mô lớn không đƣa c c dự o x c cấp cộng đồng (Sullivan, 2006) Hơn nữa, thay đ nh gi tính dễ ị tổn thƣơng dựa c c dự o khí hậu, LVI tập trung đ nh gi c c sức mạnh sinh kế hệ thống y tế có, với lực cộng đồng, để thay đổi c c giải ph p chiến lƣợc việc ứng phó với c c tổn thất liên quan đến khí hậu Tại tỉnh Thừa Thiên Huế, số nghiên cứu đ nh gi tính dễ ị tổn thƣơng cộng đồng iến đổi khí hậu đ đƣợc thực hiện, nhiên, c c kết nghiên cứu v n rời rạc, thiếu chặt chẽ, nhƣ thiếu liên kết c c dự n nghiên cứu Một số nghiên cứu điển hình, nhƣ dự n “S ng kiến ph t triển địa phƣơng thích ứng biến đối khí hậu” (VIE/033) Chính phủ Luxem ourg tài trợ, dự n “Đ nh gi tính dễ ị tổn thƣơng iến đổi khí hậu hệ thống đầm ph Tam Giang – Cầu Hai” đƣợc USAID tài trợ từ 2016 đến 2020 C c nghiên cứu tập trung vào đ nh gi c c t c động vật lý x hội iến đổi khí hậu, tính dễ ị tổn thƣơng tài nguyên thiên nhiên x hội quy mô lớn, tức cấp quốc gia cấp tỉnh c c nghiên cứu tính tổn thƣơng cấp cộng đồng Do đó, với nỗ lực đ nh gi mức độ dễ ị tổn thƣơng khả thích ứng cộng đồng ven iển iến đổi khí hậu, ài viết áp dụng LVI làm phƣơng ph p trung tâm, để phân tích đ nh gi mức độ dễ ị tổn thƣơng sinh kế c c cộng đồng khu vực nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN C U 2.1 Địa bàn nghiên cứu Khu vực nghiên cứu x ven iển tỉnh Thừa Thiên Huế, gồm Vinh Hiền Lộc Bình, huyện Phú Lộc, Phú Hải Phú An, huyện Phú Vang, x Hƣơng Phong, huyện Hƣơng Trà Do phần lớn diện tích đất đƣợc đầm ph iển ao quanh, đời sống ngƣời dân x nghiên cứu phụ thuộc nhiều vào nông nghiệp nuôi trồng thủy sản Thông tin chi tiết khu vực nghiên cứu đƣợc trình ày Bảng 2.1 Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 179 Bảng Xã Đặc i m kinh tế-xã hội khu vực nghiên cứu Hương Phong Phú An 1.567,94 Dân số (ngƣời) Tỷ lệ hộ nghèo Phú Hải Lộc Bình Vinh Hiền 1.135,24 377,72 2.842,23 2.189,78 9.212 9.333 7.233 2.217 7.714 7,83% 8,33% 4,99% 19,43% 15,4% Sinh kế Ni trồng thủy sản, đ nh c , trồng lúa Nuôi trồng thủy sản, đ nh c , trồng lúa Nuôi trồng thủy sản, đ nh c Nuôi trồng thủy sản, đ nh c , trồng lúa Nuôi trồng thủy sản, đ nh c Đặc điểm vị trí địa lý Bao quanh ởi đầm ph Bao quanh ởi đầm ph Bao quanh ởi đầm ph đƣờng iển Bao quanh ởi đầm ph đƣờng iển Bao quanh ởi đầm ph đƣờng iển Đặc i m Diện tích (ha) Nguồn: Dự n Trƣờng Sơn xanh, 2018; UBND x Hƣơng Phong, 2018; UBND x Lộc Bình, 2018; UBND xã Phú An, 2018; UBND x Phú Hải, 2018; UBND x Vinh Hiền, 2018 2.2 Phương pháp phân tích số liệu Nghiên cứu sử dụng liệu từ kết vấn hộ dự n TVSEP (Dự n liệu kinh tế-x hội Th i Lan – Việt Nam pha 6) Dữ liệu đƣợc nhập vào phần mềm Microsoft Excel để tính to n, phân tích C c số liệu thứ cấp đƣợc thu thập từ c c phƣơng o c o cấp x c c tổ chức an, ngành, đoàn thể địa 2.2.1 Chỉ số tổn thương sinh kế tổng hợp (LVI) Mô theo LVI Hahn et al (2009), đồng thời để phù hợp với điều kiện địa àn, nghiên cứu đ hiệu chỉnh c c yếu tố yếu tố phụ LVI Cụ thể, nghiên cứu này, LVI ao gồm yếu tố chính: Thiên tai iến đổi khí hậu; Đặc điểm hộ; C c chiến lƣợc sinh kế; Mạng lƣới x hội; Sức khỏe; Lƣơng thực; Nguồn nƣớc Mỗi yếu tố ao gồm nhiều yếu tố phụ Quy trình tính to n mức độ dễ ị tổn thƣơng sinh kế c c x dựa mơ hình LVI tổng hợp đƣợc trình ày c c ƣớc 1, 2, dƣới đây: Bư c : Do yếu tố phụ đƣợc đo lƣờng theo hệ thống khác nhau, nên cần thiết phải chuẩn hóa để trở thành số theo cơng thức dƣới dây: Index Sc = (1) Trong đó: Sc: Gi trị gốc yếu tố phụ (gi trị thực) x c; Smin Smax: Lần lƣợt giá trị tối thiểu tối đa Bư c 2: Sau đƣợc chuẩn hóa, yếu tố phụ đƣợc lấy trung bình, để tính giá trị yếu tố chính, cách áp dụng cơng thức sau: 180 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững Mc = ∑ (2) Với: Mc: Một ảy yếu tố x c; indexSci: Thể c c yếu tố phụ đƣợc ghi số theo i, chúng tạo nên yếu tố chính; n: Số lƣợng yếu tố phụ yếu tố Bư c : Khi gi trị c c yếu tố đƣợc x c định, số tổn thƣơng sinh kế xã nghiên cứu đƣợc tính tốn theo công thức: LVIc = ∑ (3) ∑ Với: LVIc: Chỉ số tổn thƣơng sinh kế x c, tƣơng ứng với trung ình có trọng số tất yếu tố Trọng số yếu tố WMi đƣợc x c định ằng số lƣợng c c yếu tố phụ tạo nên c c yếu tố 2.2.2 Chỉ số tổn thương sinh kế tổng hợp theo IPCC (LVI-IPCC) Sử dụng liệu nghiên cứu, LVI-IPCC dựa định nghĩa tính dễ ị tổn thƣơng IPCC khả thích ứng, mức độ hứng chịu độ nhạy (và nhƣ đƣợc mô tả ởi Hahn et al (2009) Điều có nghĩa là, mơ hình LVI-IPCC sử dụng hai cơng thức (1) (2) để x c định c c yếu tố Tuy nhiên, LVI-IPCC kh c với mơ hình LVI tổng hợp c c yếu tố đƣợc kết hợp Thay hợp c c yếu tố vào LVI ƣớc, đƣợc thực ằng c ch nhóm ảy yếu tố thành nhóm (Bảng 2.2), sau tính to n gi trị LVIIPCC cho x , theo c c ƣớc ên dƣới Bảng Mối quan hệ yếu tố LVI tích hợp vào mơ hình LVI-IPCC Các hợp phần LVI Thảm họa thiên nhiên iến đổi khí hậu Đặc điểm hộ C c chiến lƣợc sinh kế Mạng lƣới x hội Các yếu tố ịnh nghĩa tính t n thương IPCC Sự hứng chịu (E – exposure) Năng lực thích ứng (A – adaptive capacity) Sức khỏe Lƣơng thực Tính nhạy cảm (S – sensitivity) Nguồn nƣớc Nguồn: Mô theo Hahn et al., 2009 Bư c : Kh c với LVI, trƣớc tính trung ình c c yếu tố phụ, thành gi trị c c yếu tố tƣơng ứng để phù hợp với khung LVI-IPCC, tất c c yếu tố phụ yếu tố đặc điểm hộ, chiến lƣợc sinh kế mạng lƣới x hội đóng góp vào nhân tố lực thích ứng đƣợc đảo ngƣợc Bư c : Thay hợp c c yếu tố vào LVI ƣớc, cách tiếp cận kết hợp yếu tố theo Bảng 2.2 cách sử dụng công thức: CFc = ∑ ∑ (4) Với: CFc: Một t c nhân đóng góp IPCC; Mci: Yếu tố cho x nghiên cứu đƣợc ghi số theo i; WMi: Trọng số yếu tố chính; n: Số yếu tố t c nhân đóng góp Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 181 Bư c 3: Bƣớc cuối tính tốn giá trị LVI-IPCC theo công thức sau: LVI-IPCCc = ( ) (5) Trong đó: LVI-IPCCc: Gi trị LVI x c dựa định nghĩa tính tổn thƣơng IPCC; Ec: Sự hứng chịu; Sc: Sự nhạy cảm/tính dễ ị tổn thƣơng; Ac: Khả thích ứng T QUẢ NGHIÊN C U VÀ THẢO LUẬN 3.1 Chỉ số tổn thương sinh k tổng h p LVI (mơ hình 1) Dựa sẵn có c c nhóm thơng tin sở liệu TVSEP, nghiên cứu đ sử dụng nhƣ để thích ứng với ối cảnh địa phƣơng tỉnh Thừa Thiên Huế, mơ hình LVI tổng hợp đ đƣợc thiết kế lại Bảng 3.1, với yếu tố 27 yếu tố phụ Bảng Hiệu chỉnh yếu tố yếu tố phụ LVI cho xã nghiên cứu Yếu tố Đặc điểm hộ Chiến lƣợc sinh kế Mạng lƣới x hội Tình trạng sức khỏe Lƣơng thực Yếu tố phụ Giả ịnh cho việc lựa chọn Tỷ lệ phụ thuộc (số thành viên gia đình ngồi tuổi lao động (dƣới 15 60) Tỷ lệ phụ thuộc cao cho thấy, khả thích ứng với iến đổi khí hậu Phần trăm hộ gia đình có chủ hộ nữ Phụ nữ thƣờng dễ ị tổn thƣơng nam giới Phần trăm hộ có chủ hộ thất học Trình độ học vấn cao giúp ngƣời có ý thức ứng phó tốt với thay đổi điều kiện môi trƣờng Phần trăm hộ có thu nhập từ nơng nghiệp ni trồng thủy sản Sự phụ thuộc vào nông nghiệp đối mặt với rủi ro cao, t c động iến đổi khí hậu Phần trăm hộ khơng có nguồn thu nhập thứ hai Đa dạng hóa thu nhập làm tăng khả thích ứng Phần trăm hộ có thành viên thất nghiệp Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, khả thích ứng với iến đổi khí hậu Phần trăm số hộ khơng có tiết kiệm phần thu nhập Tiết kiệm giúp tăng cƣờng lực thích ứng thiên tai xảy Phần trăm số hộ có vay mƣợn tiền hàng hóa tiêu dùng Khoản vay mƣợn lớn, phản nh p lực tài đó, khả thích ứng với thay đổi khó khăn Phần trăm hộ gia đình khơng nhận tiền từ thành viên gia đình ngƣời kh c Số tiền tiếp nhận cao tăng cƣờng lực thích ứng với căng thẳng tài iến đổi khí hậu gây Phần trăm hộ gia đình khơng nhận đƣợc hỗ trợ khuyến nơng Giảm rủi ro canh t c liên quan đến kỹ thuật c c tƣợng khí hậu khắc nghiệt đó, ị tổn thƣơng trƣớc iến đổi khí hậu Khoảng c ch từ nhà đến sở y tế Khoảng c ch gần, tổn thƣơng Phần trăm số hộ có ngƣời mắc ệnh m n tính C c thành viên gia đình mắc ệnh m n tính tàn tật thƣờng dễ ị tổn thƣơng Phần trăm hộ thiếu lƣơng thực, thực phẩm thiết yếu để sử dụng Hạn chế nguồn lƣơng thực/thực phẩm d n đến tổn thƣơng với t c động iến đổi khí hậu 182 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững Yếu tố Nguồn nƣớc Thiên tai iến đổi khí hậu Yếu tố phụ Giả ịnh cho việc lựa chọn Phần trăm hộ không dự trữ hạt giống nông nghiệp Tỷ lệ phần trăm thấp cho thấy, lực thích ứng với thiên tai t c động iến đổi khí hậu tốt Phần trăm hộ gia đình khơng dự trữ sản phẩm nơng nghiệp Tỷ lệ phần trăm thấp cho thấy, lực thích ứng với thiên tai t c động iến đổi khí hậu tốt Phần trăm số hộ sử dụng nguồn nƣớc tự nhiên phục vụ cho sinh hoạt Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, độ nhạy cảm với thiên tai cao Phần trăm số hộ khơng có vịi nƣớc m y nhà Dễ đối mặt rủi ro thiếu nƣớc xung đột sử dụng nƣớc xảy Phần trăm số hộ sử dụng nguồn nƣớc tự nhiên cho tƣới tiêu (nƣớc mƣa, giếng) Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, độ nhạy cảm với thiên tai cao Phần trăm hộ ị ảnh hƣởng ởi lũ lụt đất nông nghiệp từ năm 2013 đến năm 2016 Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, mức độ phơi ày cao với c c t c động iến đổi khí hậu Phần trăm hộ ị ảnh hƣởng ởi hạn h n từ năm 2013 đến năm 2016 Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, mức độ phơi ày cao với c c t c động iến đổi khí hậu Phần trăm hộ ị ảnh hƣởng ởi năm 2013 đến năm 2016 Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, mức độ phơi ày cao với c c t c động iến đổi khí hậu o từ Phần trăm hộ gia đình ị ảnh hƣởng ởi sâu ệnh dịch hại vật nuôi từ năm 2013 đến năm 2016 Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, mức độ phơi ày cao với c c t c động iến đổi khí hậu Phần trăm số hộ khơng nhận thức đƣợc c c thay đổi khí hậu nói chung Mức độ nhận thức cao iến đổi khí hậu giúp tăng cƣờng thành công việc ngăn chặn giảm thiểu t c động iến đổi khí hậu Phần trăm số hộ có thành viên ị ảnh hƣởng ởi c c thiên tai Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, mức độ phơi ày cao với c c t c động iến đổi khí hậu Phần trăm hộ gia đình ị thu nhập tài sản c c thiên tai Tỷ lệ phần trăm cao cho thấy, mức độ phơi ày cao với c c t c động iến đổi khí hậu Phần trăm hộ gia đình khơng có kế hoạch p dụng c c chiến lƣợc phòng ngừa/giảm thiểu rủi ro thiên tai C c kế hoạch giảm thiểu phòng ngừa giúp tăng khả chống chịu với c c cú sốc căng thẳng/sự cố Phần trăm hộ gia đình khơng điều chỉnh hoạt động nơng nghiệp họ để thích ứng với thay đổi khí hậu/thiên tai Điều giúp tăng khả phục hồi sinh kế c c rủi ro thiên tai khí hậu Giá trị yếu tố yếu tố phụ đƣợc thể Bảng 3.2 Trong bảng này, phần lớn yếu tố phụ đƣợc đo lƣờng theo tỷ lệ phần trăm, gi trị tối thiểu tối đa chúng lần lƣợt 100 Riêng yếu tố phụ khoảng cách từ hộ gia đình đến sở y tế đƣợc đo ằng km Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 183 Bảng 3.2 Các yếu tố phụ giá trị LVI xã nghiên cứu Giá trị thực (Sc) Yếu tố phụ Đơn vị Tỷ lệ phụ thuộc (số thành viên gia đình ngồi tuổi lao động (dƣới 15 60) Yếu tố Đặc điểm hộ Chiến lƣợc sinh kế Mạng lƣới x hội Tình trạng sức khỏe Lƣơng thực Nguồn nƣớc Giá trị tối a (Smax) Giá trị tối thi u (Smin) Lộc Bình Vinh Hiền Phú An Phú Hải Hƣơng Phong % 25,98 22,11 27,68 31,58 32,46 100 Phần trăm hộ gia đình có chủ hộ nữ % 30,00 20,00 11,11 23,08 17,65 100 Phần trăm hộ có chủ hộ thất học % 35,00 26,67 5,56 30,77 5,88 100 Phần trăm hộ có thu nhập từ nông nghiệp nuôi trồng thủy sản % 70,00 60,00 77,78 30,77 88,24 100 Phần trăm hộ nguồn thu nhập thứ hai % 50,00 60,00 44,44 38,46 17,65 100 Phần trăm hộ có thành viên thất nghiệp % 5,00 33,33 11,11 23,08 11,76 100 Phần trăm số hộ khơng có tiết kiệm phần thu nhập % 65,00 26,67 50,00 38,46 64,71 100 Phần trăm số hộ có vay mƣợn tiền hàng hóa tiêu dùng % 75,00 73,33 83,33 69,23 94,12 100 Phần trăm hộ gia đình khơng nhận tiền từ thành viên gia đình ngƣời khác % 70,00 66,67 72,22 69,23 70,59 100 Phần trăm hộ gia đình không nhận đƣợc hỗ trợ khuyến nông % 100 93,33 83,33 100 76,47 100 Khoảng c ch từ nhà đến sở y tế km 4,00 3,40 2,60 3,33 2,64 Phần trăm số hộ có ngƣời mắc ệnh m n tính % 25,00 46,67 44,44 46,15 58,82 100 Phần trăm hộ thiếu lƣơng thực, thực phẩm thiết yếu để sử dụng % 0 15,38 100 Phần trăm hộ không dự trữ hạt giống nông nghiệp % 95,00 100 88,89 100 94,12 100 Phần trăm hộ gia đình khơng dự trữ sản phẩm nông nghiệp % 45,00 80,00 33,33 84,62 35,29 100 Phần trăm số hộ sử dụng nguồn nƣớc tự nhiên phục vụ cho sinh hoạt % 25,00 26,67 7,69 100 Phần trăm số hộ vịi nƣớc m y nhà % 20,00 40,00 7,69 5,88 100 Phần trăm số hộ sử dụng nguồn nƣớc tự nhiên cho tƣới tiêu (nƣớc mƣa, % 55,00 26,67 16,67 30,77 11,76 100 184 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững Giá trị thực (Sc) Yếu tố phụ Đơn vị Phần trăm hộ ị ảnh hƣởng ởi lũ lụt đất nông nghiệp từ năm 2013 đến năm 2016 Yếu tố Giá trị tối a (Smax) Giá trị tối thi u (Smin) Lộc Bình Vinh Hiền Phú An Phú Hải Hƣơng Phong % 5,00 7,14 11,76 6,67 100 Phần trăm hộ ị ảnh hƣởng ởi hạn h n từ năm 2013 đến năm 2016 % 15,00 14,29 0 26,67 100 Phần trăm hộ ị ảnh hƣởng ởi % 5,00 14,29 0 100 Phần trăm hộ gia đình ị ảnh hƣởng ởi sâu ệnh dịch hại vật nuôi từ năm 2013 đến năm 2016 % 35,00 35,71 23,53 20,00 46,67 100 Phần trăm số hộ không nhận thức đƣợc c c thay đổi khí hậu nói chung % 10,00 6,67 22,22 23,08 100 Phần trăm số hộ có thành viên ị ảnh hƣởng ởi c c thiên tai % 35,00 50,00 35,29 20,00 66,67 100 Phần trăm hộ gia đình ị thu nhập tài sản c c thiên tai % 40,00 50,00 35,29 30,00 66,67 100 Phần trăm hộ gia đình khơng có kế hoạch p dụng c c chiến lƣợc phòng ngừa/giảm thiểu rủi ro thiên tai % 35,00 40,00 27,78 61,54 41,18 100 Phần trăm hộ gia đình khơng điều chỉnh hoạt động nơng nghiệp họ để thích ứng với thay đổi khí hậu/thiên tai % 50,00 86,67 66,67 100 29,41 100 giếng) Thiên tai biến đổi khí hậu o từ năm 2013 đến năm 2016 Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 185 Dựa vào kết giá trị yếu tố phụ Bảng 3.2, kết tính tốn mức độ dễ bị tổn thƣơng xã nghiên cứu theo yếu tố giá trị LVI tổng thể mơ hình LVI tổng hợp đƣợc trình bày Bảng 3.3 Kết cho thấy, xã Lộc Bình xã dễ bị tổn thƣơng đặc điểm hộ (0,303), chiến lƣợc sinh kế (0,475), mạng xã hội (0,817) nguồn nƣớc (0,333) Trong đó, x Vinh Hiền dễ bị tổn thƣơng sức khỏe (0,533) thiên tai biến đổi khí hậu (0,339) Xã Phú Hải dễ bị tổn thƣơng yếu tố lƣơng thực (0,667) Bảng 3.3 Giá trị yếu tố số LVI t ng hợp cho xã nghiên cứu Giá trị yếu tố cho xã Yếu tố TT Lộc Bình Vinh Hiền Phú An Phú Hải Hƣơng Phong Đặc điểm hộ (M1) 0,303 0,229 0,148 0,285 0,187 Chiến lƣợc sinh kế (M2) 0,475 0,45 0,458 0,327 0,456 Mạng lƣới x hội (M3) 0,817 0,778 0,796 0,795 0,804 Tình trạng sức khỏe (M4) 0,500 0,533 0,422 0,522 0,499 An ninh lƣơng thực (M5) 0,467 0,600 0,407 0,667 0,431 Áp lực nguồn nƣớc (M6) 0,333 0,311 0,056 0,154 0,059 Thiên tai iến đổi khí hậu (M7) 0,256 0,339 0,247 0,283 0,315 0,406 0,432 0,338 0,393 0,374 LVI tổng hợp (*) Chú thích: (*) Giá trị LVI dao động từ (mức tổn thƣơng thấp nhất) đến 0,5 (mức tổn thƣơng lớn nhất) Kết tính to n LVI tổng thể x Bảng 3.3 cho thấy x Vinh Hiền có số LVI tổng hợp cao 0,432, nghĩa mức độ dễ ị tổn thƣơng sinh kế trƣớc t c động iến đổi khí hậu cao so với x lại X Phú An có mức độ tổn thƣơng thấp 0,338 Sự kh c tính tổn thƣơng c c yếu tố mơ hình LVI tổng hợp đƣợc giải thích nhƣ sau: Liên quan đến đặc điểm hộ, giới trình độ học vấn chủ hộ có ảnh hƣởng lớn mang tính định đến tính tổn thƣơng hộ gia đình Có thực tế chung Việt Nam nói chung xã nghiên cứu nói riêng, vấn đề giới trình độ học vấn có mối quan hệ với Xã có phần trăm chủ hộ nữ lớn, trình độ giáo dục thấp (trong nghiên cứu phần trăm chủ hộ không đƣợc đến trƣờng) ngƣợc lại Đặc biệt, phụ nữ thuộc hộ gia đình nghèo có xu hƣớng có hội đến trƣờng so với phụ nữ giả Ngoài ra, trình độ học vấn cao thƣờng có nhận thức tốt c c t c động biến đổi khí hậu có phƣơng c ch tốt để ứng phó với biến đổi khí hậu Do vậy, giải thích mức độ dễ bị tổn thƣơng xã Lộc Bình đặc điểm hộ cao nhất, tỷ lệ chủ hộ nữ cao, trình độ học vấn thấp chủ hộ Đối với yếu tố chiến lƣợc sinh kế, kết nghiên cứu cho thấy, phần lớn sinh kế hộ gia đình khu vực nghiên cứu chủ yếu dựa vào nông nghiệp nuôi trồng thủy sản Kết nghiên cứu tính tổn thƣơng chiến lƣợc sinh kế dựa vào yếu tố phụ, đƣợc trình bày Bảng 3.1 3.2 rằng, Lộc Bình có mức độ dễ bị tổn thƣơng cao yếu tố phụ, đó, xã dễ bị tổn thƣơng với chiến lƣợc sinh kế Giá trị tính tốn mức tổn thƣơng xã nghiên cứu yếu tố mạng lƣới xã hội cho kết mức cao Sở dĩ tỷ lệ hộ nghèo mức cao, dao động từ 4,99% (xã Phú Hải) đến 19,43% (xã Lộc Bình) Mặt khác, phần lớn hộ gia đình xã nghiên cứu phải vay mƣợn 186 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững nhiều tiền lƣơng thực không nhận đƣợc hỗ trợ tài từ ngƣời thân họ, đồng thời lại nhận đƣợc hỗ trợ khuyến nông Đối với yếu tố sức khỏe, kết nghiên cứu cho thấy, mức độ tổn thƣơng xã mức trung bình khơng có khác biệt lớn c c x Điều giải thích giá trị hai yếu tố phụ yếu tố sức khỏe (bao gồm khoảng cách từ nhà đến sở y tế số thành viên gia đình ị mắc bệnh m n tính) kh tƣơng đồng xã nghiên cứu Liên quan đến mức độ tổn thƣơng yếu tố lƣơng thực, kết đ nh gi cho iết Phú Hải xã dễ bị tổn thƣơng so với xã lại Điều giải thích xã có tỷ lệ hộ gặp khó khăn tìm kiếm nguồn lƣơng thực thực phẩm thiết yếu lớn xã nghiên cứu, nhƣ có số hộ không tiết kiệm giống sản xuất nông nghiệp cao Thực tế cho thấy rằng, hộ có sinh kế phụ thuộc vào nơng nghiệp, nguy rủi ro với thiên tai biến đổi khí hậu lớn Do đó, việc dự trữ hạt giống hay sản phẩm nơng nghiệp góp phần giảm thiểu rủi ro khan lƣơng thực biến đổi khí hậu tƣợng thời tiết cực đoan Liên quan đến yếu tố nguồn nƣớc, kết nghiên cứu cho thấy, Lộc Bình xã dễ bị tổn thƣơng so với xã nghiên cứu cịn lại Xã có tỷ lệ hộ phụ thuộc vào nguồn nƣớc tự nhiên lớn, đồng nghĩa với việc đối mặt với rủi ro lớn c c t c động biến đổi khí hậu thiên tai Cụ thể Lộc Bình có tỷ lệ đ ng kể hộ gia đình sử dụng nguồn nƣớc tự nhiên để sinh hoạt tƣới tiêu, canh tác nông nghiệp Về mức tổn thƣơng yếu tố thiên tai biến đổi khí hậu, kết nghiên cứu cho biết lũ lụt, hạn hán, bão lụt dịch bệnh trồng, vật ni có ảnh hƣởng lớn đến xã nghiên cứu giai đoạn 2013-2016 Các tổn thất bao gồm giảm thu nhập từ sản xuất nông nghiệp mát tài sản Nhƣ vậy, xã nghiên cứu có mức độ phơi nhiễm cao với thiên tai rủi ro liên quan đến khí hậu Dễ bị tổn thƣơng xã Vinh Hiền, với giá trị tổn thƣơng yếu tố phụ mức cao 3.2 Chỉ số tổn thương sinh k theo IPCC (LVI-IPCC) (mơ hình 2) Trong mơ hình LVI-IPCC, c c yếu tố đặc điểm hộ, chiến lƣợc sinh kế mạng lƣới x hội đƣợc xem có đóng góp vào yếu tố lực thích ứng, theo định nghĩa tính dễ ị tổn thƣơng IPCC C c yếu tố phụ yếu tố đƣợc thay đổi ằng c ch lấy nghịch đảo c c yếu tố phụ chúng mơ hình LVI nhƣ Bảng 3.4 Bảng 3.4 Sự thay Các yếu tố Đặc điểm hộ Chiến lƣợc sinh kế i yếu tố phụ cho yếu tố ( ặc i m hộ, chiến lược sinh kế mạng lư i xã hội tính tốn số LVI-IPCC Yếu tố phụ cho tính tốn LVI t ng hợp Yếu tố phụ cho tính toán LVI-IPCC Tỷ lệ phụ thuộc (tỷ lệ thành viên gia đình ngồi tuổi lao động (dƣới 15 60)) Nghịch đảo tỷ lệ phụ thuộc (tỷ lệ thành viên gia đình độ tuổi từ 1865) Phần trăm hộ gia đình có chủ hộ nữ Phần trăm hộ gia đình có chủ hộ nam Phần trăm hộ có chủ hộ thất học Phần trăm hộ có chủ hộ học Phần trăm hộ có thu nhập từ nơng nghiệp ni trồng thủy sản Tỷ lệ hộ có nguồn thu nhập không từ nông nghiệp nuôi trồng thủy sản Phần trăm hộ khơng có nguồn thu nhập Phần trăm hộ gia đình có thu nhập Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 187 Các yếu tố Mạng lƣới x hội Yếu tố phụ cho tính tốn LVI t ng hợp Yếu tố phụ cho tính tốn LVI-IPCC thứ hai thứ hai Phần trăm hộ có thành viên thất nghiệp Phần trăm hộ khơng có ngƣời thất nghiệp Phần trăm số hộ khơng có tiết kiệm phần thu nhập Phần trăm hộ gia đình đ tiết kiệm đƣợc phần thu nhập Phần trăm số hộ có vay mƣợn tiền hàng hóa tiêu dùng Phần trăm hộ gia đình khơng vay tiền hàng hóa Phần trăm hộ gia đình khơng nhận tiền từ thành viên gia đình ngƣời kh c Phần trăm hộ gia đình đ nhận tiền từ thành viên gia đình ngƣời khác Phần trăm hộ gia đình khơng nhận đƣợc hỗ trợ khuyến nơng Phần trăm hộ gia đình đƣợc tƣ vấn c c hoạt động khuyến nơng Kết tính to n c c gi trị LVI-IPCC đƣợc thể Bảng 3.5, với gi trị dao động từ -1 (ít tổn thƣơng nhất) đến (dễ ị tổn thƣơng nhất) Gi trị LVI-IPCC x âm, gi trị phơi nhiễm tất c c x nhỏ đ ng kể so với gi trị khả thích ứng Bảng 3.5 cho thấy, x Hƣơng Phong có mức độ tổn thƣơng cao (-0,063) Phú Hải có mức độ tổn thƣơng thấp (-0,115) Đặc iệt, x Vinh Hiền có mức độ nhạy cảm hứng chịu thiên tai iến đổi khí hậu cao x lại, với gi trị lần lƣợt 0,475 0,339 X Phú Hải có gi trị lực thích ứng cao (0,545), x Phú Hải có gi trị cao số chiến lƣợc sinh kế (0,673), đóng góp đ ng kể vào lực thích ứng x Bảng 3.5 Kết tính tốn LVI-IPCC Xã Yếu tố Lộc Bình Vinh Hiền Phú An Phú Hải Các nhân Hƣơng tố IPCC Phong Lộc Bình Vinh Hiền Phú An Phú Hải Hƣơng Phong 0,474 0,518 0,533 0,545 0,520 Tính nhạy cảm (S) 0,425 0,475 0,279 0,438 0,308 Sự hứng chịu (E) 0,256 0,339 0,247 0,283 0,315 Đặc điểm hộ 0,697 0,771 0,852 0,715 Chiến lƣợc sinh kế 0,525 0,550 0,542 0,673 Mạng lƣới x hội 0,183 0,222 0,204 0,205 Năng lực 0,544 thích ứng (A) 0,196 Tình trạng sức khỏe 0,500 0,533 0,422 0,522 0,499 Lƣơng thực 0,467 0,600 0,407 0,667 0,431 Áp lực nguồn nƣớc 0,333 0,311 0,056 0,154 0,059 Thiên tai iến đổi khí hậu 0,256 0,339 0,247 0,283 0,315 LVI-IPCC Xã 0,813 -0,093 -0,085 -0,080 -0,115 -0,063 Những ph t cho thấy, có kh c mức độ dễ ị tổn thƣơng c c x hai mơ hình LVI tổng hợp LVI-IPCC Cụ thể, c ch tiếp cận thứ theo LVI, x Vinh Hiền có mức tổn thƣơng cao Ngƣợc lại, x Hƣơng Phong đƣợc ghi nhận x dễ ị tổn thƣởng p dụng phƣơng ph p tiếp cận LVI-IPCC Điều lý giải kh c iệt mức độ dễ ị tổn thƣơng c c yếu tố chính, nhƣ c ch tiếp cận mơ hình Ngồi ra, hai gi trị LVI LVI-IPCC đƣợc đo ằng c c yếu tố yếu tố phụ, đó, có khả thay đổi lựa chọn số lƣợng c c yếu tố phụ cho yếu tố ảnh hƣởng đến mức độ dễ ị tổn thƣơng c c x 188 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững T LUẬN VÀ I N NGHỊ Nghiên cứu sử dụng LVI Hahn et al (2009), để phân tích tính dễ ị tổn thƣơng c c cộng đồng ven iển x ven iển tỉnh Thừa Thiên Huế xem xét kh c iệt mức độ dễ ị tổn thƣơng c c x trƣớc t c động iến đổi khí hậu hai mơ hình LVI LVI-IPCC Kết nghiên cứu cho thấy, kh c iệt mức độ dễ ị tổn thƣơng x c c yếu tố LVI kể c c x so s nh hai mơ hình LVI LVI-IPCC Điều đƣợc giải thích dựa kh c iệt mức độ dễ ị tổn thƣơng c c yếu tố c c x , nhƣ cấu trúc phƣơng trình mà mơ hình sử dụng Tuy nhiên, hạn chế phƣơng ph p đ nh gi mức độ tổn thƣơng sinh kế dựa vào số LVI việc lựa chọn c c yếu tố phụ mối liên quan yếu tố phụ c c yếu tố Điều ngụ ý rằng, việc lựa chọn cân nhắc c c yếu tố phụ cụ thể cho c c yếu tố LVI đ ảnh hƣởng đến mức độ dễ ị tổn thƣơng c c x Do đó, việc phân tích sâu để x c định yếu tố phụ ảnh hƣởng nhiều đến tính dễ ị tổn thƣơng sinh kế cộng đồng cần thiết cho việc định, qu trình hoạch định chiến lƣợc lập kế hoạch thích ứng với iến đổi khí hậu Lời cảm ơn Bài viết sử dụng kết nghiên cứu luận văn đƣợc ủy quyền nộp cho Trƣờng Đại học Flinders để cấp ằng Thạc sĩ Quản lý môi trƣờng Chúng xin chân thành cảm ơn Tiến sĩ Davis Bass, đến từ Khoa Nhân văn, Nghệ thuật Khoa học X hội, Trƣờng Đại học Flinders, Nam Ôxtrâylia, ngƣời đ nhiệt tình hƣớng d n hỗ trợ để hoàn thành luận văn TÀI LIỆU THAM HẢO Downing T.E., A Patwardhan, R.J Klein, E Mukhala, L Stephen, M Winograd and G Ziervogel, 2005 Assessing vulnerability for climate adaptation Cambridge University Press, London, UK Dự n Trƣờng Sơn xanh, 2018 B o c o “Đ nh gi tính dễ ị tổn thƣơng iến đổi khí hậu hệ thông đầm ph Tam Giang – Cầu Hai chuẩn ị lộ trình cập nhật kế hoạch hành động ứng phó với iến đổi khí hậu tỉnh Thừa Thiên Huế” USAID Füssel H.M and R.J Klein, 2006 Climate change vulnerability assessments: An evolution of conceptual thinking Climatic Change, 75(3): pp 301-29 Hahn M.B., A.M Riederer and S.O Foster, 2009 The livelihood vulnerability index: A pragmatic approach to assessing risks from climate variability and change – A case study in Mozambique Global Environmental Change, 19(1): pp 74-88 Trần Ánh Hằng Hà Văn Hành, 2014 Ảnh hƣởng iến đổi khí hậu đến sản xuất nông nghiệp vùng đồng ằng ven iển tỉnh Thừa Thiên Huế đề xuất sinh kế cho ph t triển ền vững Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Trƣờng Đại học Khoa học, Đại học Huế, Tập 2, Số 1: tr 137-145 IPCC, 2014 Climate change 2014: Impacts, adaptation, and vulnerability Part A Global and sectoral aspects Working group II contribution to the fifth assessment report of the IPCC Cambridge University Press, New York, USA Leal Filho W., 2018 Impacts of climate change in coastal areas: Lessons learned and experiences In: Leal Filho W (Ed.) Climate change impacts and adaptation strategies for coastal communities Springer, Cham: pp 471-478 Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững | 189 Sullivan C., 2002 Calculating a water poverty index World Development, Elsevier, 30(7): pp 1195-1210 Sullivan C., 2006 Global change impacts: Assessing human vulnerability at the subnational scale In: International River Symposium Brisbane, Australia 10 Phan Văn Tân Ngô Đức Thành, 2013 Biến đổi khí hậu Việt Nam: Một số kết nghiên cứu Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội, Tập 29, Số 2: tr 42-55 11 UBND x Hƣơng Phong, 2018 B o c o tình hình kinh tế-x hội năm 2018 phƣơng hƣớng nhiệm vụ ph t triển kinh tế-x hội năm 2019 Huyện Hƣơng trà, Thừa Thiên Huế 12 UBND x Lộc Bình, 2018 B o c o tình hình kinh tế-x hội năm 2018 phƣơng hƣớng nhiệm vụ ph t triển kinh tế-x hội năm 2019 Huyện Phú Lộc, Thừa Thiên Huế 13 UBND xã Phú An, 2018 Báo cáo tình hình kinh tế-x hội năm 2018 phƣơng hƣớng nhiệm vụ ph t triển kinh tế-x hội năm 2019 Huyện Phú Vang, Thừa Thiên Huế 14 UBND x Phú Hải, 2018 Báo cáo tình hình kinh-tế x hội năm 2018 phƣơng hƣớng nhiệm vụ ph t triển kinh tế-x hội năm 2019 Huyện Phú Vang, Thừa Thiên Huế 15 UBND x Vinh Hiền, 2018 B o c o tình hình kinh tế-x hội năm 2018 phƣơng hƣớng nhiệm vụ ph t triển kinh tế-x hội năm 2019 Huyện Phú Lộc, Thừa Thiên Huế Abstract ASSESSMENT OF LIVELIHOOD VULNERABILITY TO CLIMATE CHANGE: A CASE STUDY OF COASTAL COMMUNITIES IN THUA THIEN HUE PROVINCE, VIETNAM Le Thi Tinh Chi and Tran Anh Tuan Faculty of Environmental Science, University of Sciences, Hue University Located in Central Vietnam, Thua Thien Hue is considered one of the most vulnerable coastal provinces in the country to climate change This paper adapted and applied the Livelihood Vulnerability Index (LVI) developed by Hahn, Riederer and Foster (2009) to measure and compare the livelihood vulnerability to climate change of coastal communes in Thua Thien Hue province; namely Vinh Hien and Loc Binh (Phu Loc District), Phu Hai and Phu An (Phu Vang district), and Huong Phong (Huong Tra district) The assessment of LVI comprises two analysis approaches: the composite LVI and the LVI-Intergovernmental Panel on Climate Change (LVI-IPCC) The data used in th pap r was authoriz an xtract from th proj ct ntitl “Thailan – Vietnam Socio-Economic Pan l” Th ov rall r sults show that Vinh Hi n commun was th most vulnerable given its LVI value of 0.432 When using LVI-IPCC; however, the vulnerability level of Huong Phong commune was ranked the highest with its value of -0.063 More specifically, Loc Binh was found most vulnerable in terms of socio-demographics, livelihood strategies, social networks, and water; whilst Vinh Hien was most vulnerable in regard to health, natural disasters, and climate variability For food security, the highest vulnerability level fell on Phu Hai commune Keywords: Climate change, coastal communities, LVI, vulnerability 190 | Hội thảo CRES 2020: Môi trường phát triển bền vững ... ứng phó với c c tổn thất liên quan đến khí hậu Tại tỉnh Thừa Thiên Huế, số nghiên cứu đ nh gi tính dễ ị tổn thƣơng cộng đồng iến đổi khí hậu đ đƣợc thực hiện, nhiên, c c kết nghiên cứu v n rời rạc,... tính dễ ị tổn thƣơng c c cộng đồng ven iển x ven iển tỉnh Thừa Thiên Huế xem xét kh c iệt mức độ dễ ị tổn thƣơng c c x trƣớc t c động iến đổi khí hậu hai mơ hình LVI LVI-IPCC Kết nghiên cứu cho... thiên nhiên x hội quy mô lớn, tức cấp quốc gia cấp tỉnh c c nghiên cứu tính tổn thƣơng cấp cộng đồng Do đó, với nỗ lực đ nh gi mức độ dễ ị tổn thƣơng khả thích ứng cộng đồng ven iển iến đổi khí