Những nhân tố ảnh hưởng đến di cư tại các tỉnh thành việt nam

96 4 0
Những nhân tố ảnh hưởng đến di cư tại các tỉnh thành việt nam

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH NGUYỄN QUỐC TUẤN NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN DI CƢ TẠI CÁC TỈNH THÀNH VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD : TS Phan Nữ Thanh Thủy TP HỒ CHÍ MINH, 06/2009 -1- MỤC LỤC MỤC LỤC MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát Mục tiêu cụ thể Câu hỏi nghiên cứu Phƣơng pháp nghiên cứu Các số liệu đƣợc sử dụng Phƣơng pháp thu thập số liệu Phạm vi nghiên cứu Thời gian Không gian Nội dung Ý nghĩa thực tiễn đề tài Kết cấu báo cáo đề tài Chƣơng : CƠ SỞ LÝ THUYẾT 11 1.1 Các khái niệm di cƣ 11 1.2 Các lý thuyết có liên quan đến di cƣ 13 1.2.1 Mơ hình Harris – Todaro 13 1.2.2 Mơ hình chuyển dịch lao động 15 1.2.3 Mơ hình kinh tế Di cƣ 17 1.2.4 Các yếu tố hút đẩy 18 -2- 1.2.5 1.3 Giới tính ngƣời di cƣ 20 Các nghiên cứu có liên quan đến chủ đề di cƣ 21 Chƣơng : PHÂN TÍCH DI CƢ TẠI VIỆT NAM 26 2.1 Thực trạng di cƣ 26 2.2 Các nhân tố tác động 32 2.3 Mơ hình phân tích 41 2.4 Phân tích 44 2.4.1 Sự tƣơng quan biến 44 2.4.1.1 Tương quan biến độc lập, biến phụ thuộc hiệu chỉnh dị biệt 44 2.4.1.2 2.4.2 Tương quan biến độc lập 49 Kết mơ hình hồi quy 52 2.5 Phân tích Kết 54 2.6 Kết trả lời câu hỏi nghiên cứu 62 Chƣơng 3.1 : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 64 Kết luận 64 3.1.1 Kết nghiên cứu 64 3.1.2 Hạn chế đề tài 65 3.2 Kiến nghị 66 PHỤ LỤC 74 TÀI LIỆU THAM KHẢO 74 -3- MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Di cƣ vấn đề kinh tế xã hội có tác động đến khu vực giới nói chung Việt Nam nói riêng Từ xƣa đến nay, tƣợng di cƣ diễn lúc mạnh mẽ, lúc âm thầm kéo theo nhiều hệ lụy tích cực lẫn tiêu cực Việt Nam Kể từ Việt Nam bắt đầu cơng cải cách, mở cửa kinh tế tƣợng di cƣ diễn rõ ràng Hiện tƣợng di cƣ chiếm nhiều mối quan tâm nhà kinh tế nhƣ xã hội học vấn đền nảy sinh kèm theo Di cƣ kéo theo nguồn cung lao động giảm nơi ngƣời di cƣ tăng lên nơi họ chuyển đến Bên cạnh thay đổi lực lƣợng lao động chân tay, di cƣ kéo theo di chuyển lƣợng chất xám, nhân lực trí tuệ từ khu vực đến khu vực khác Di cƣ giúp cân giảm cầu lao động khu vực có ngƣời di cƣ đến, làm giảm chi phí lao động góp phần tăng lợi nhuận cho ngƣời sử dụng lao động Tuy nhiên, di cƣ làm gia tăng vấn đề xã hội nhƣ bất ổn an ninh, y tế, trị, …Lợi ích chi phí tƣợng di cƣ nơi di cƣ nơi di cƣ đến trạng thái thiên lệch Đối với khu vực tập trung đông ngƣời di cƣ đến, sách kinh tế, xã hội phải dành quan tâm đến đối tƣợng nhằm sử dụng họ tốt đồng thời giảm thiểu thiệt hại họ gây Ngƣợc lại, nơi ngƣời di cƣ đi, sách đƣa nhằm tận dụng tốt họ loại bỏ tiêu cực mà họ đem lại Tại Việt Nam, di cƣ tỉnh thành thƣờng bắt nguồn từ nhiều nguyên nhân khác nhƣng chủ yếu chênh lệch mức độ phát triển kinh tế Một số tỉnh, thành phố nhiều hạn chế địa lý, giao thông, … kinh -4- tế phát triển chậm, chủ yếu tập trung lĩnh vực nơng nghiệp, thu nhập thấp không ổn định Ngƣợc lại, số tỉnh, thành phố phát triển mạnh mẽ, đầu tàu kinh tế nƣớc, tập trung nhiều doanh nghiệp hoạt động sản xuất, thị trƣờng hàng hóa dịch vụ phát triển mạnh đó, tạo nhiều việc làm cộng với mức thu nhập cao hơn; kèm với kinh tế, dịch vụ giáo dục, chăm sóc sức khỏe phát triển tƣơng ứng Đề tài khảo sát đặc tính kinh tế chất lƣợng sống (giáo dục, y tế) tỉnh, thành phố có tác động nhƣ đến số ngƣời di cƣ địa phƣơng Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát Mục tiêu nghiên cứu phân tích tƣợng di cƣ diễn tỉnh thành Việt Nam tìm nhân tố có tác động đến khả di cƣ tỉnh thành Mục tiêu cụ thể Tìm mối liên hệ vấn đề kinh tế nhƣ việc làm, thu nhập, ảnh hƣởng chất lƣợng sống nhƣ y tế, giáo dục với tƣợng di cƣ tỉnh thành Phân tích tác động yếu tố di cƣ đến cấu lực lƣợng di cƣ theo giới tính Phân tích khác tƣợng di cƣ chia theo vùng địa lý (Đồng sông Hồng, Đông Bắc, Tây Bắc, Bắc Trung bộ, Duyên hải Nam Trung bộ, Tây Nguyên, Đông Nam Bộ Đồng sông Cửu long) -5- Trên sở kết phân tích, đề xuất số khuyến nghị nhằm phát huy tích cực nhƣ giảm thiểu mặt tiêu cực tƣợng di cƣ vùng nƣớc Câu hỏi nghiên cứu Để thực đƣợc mục tiêu trên, câu hỏi nghiên cứu đƣợc đặt nhƣ sau: Số lƣợng ngƣời di cƣ đến tỉnh thành nhƣ ? Các nhân tố kinh tế chất lƣợng sống nhƣ y tế, giáo dục có tác động nhƣ đến số di cƣ tỉnh thành ? Những tác động nhân tố đến số ngƣời di cƣ nam nữ khác ? Nguyên nhân khác ? Có hay không khác biệt di cƣ vùng địa lý nƣớc ? Phƣơng pháp nghiên cứu Phƣơng pháp đƣợc sử dụng nghiên cứu bao gồm phân tích mơ tả số lƣợng ngƣời di cƣ nhân tố tác động, phân tích mối tƣơng quan biến số Phƣơng pháp hồi quy bình phƣơng nhỏ (OLS) đƣợc sử dụng để tìm tác động nhân tố đến số ngƣời di cƣ tỉnh thành Trên sở liệu thô, liệu đƣợc thay đổi thang đo phù hợp (chia theo tỉ lệ bình quân đầu ngƣời) Sau đó, sử dụng phƣơng pháp phân tích mơ tả so sánh thay đổi, mối tƣơng quan di cƣ đến địa phƣơng biến số khả tìm đƣợc việc làm, thu nhập, chất lƣợng sống (y tế, giáo dục), nhóm giới tính thực hồi qui theo phƣơng pháp OLS để khảo sát tác động riêng từ nhân tố đến số di cƣ địa phƣơng -6- Kết phân tích đƣợc so sánh với nghiên cứu tƣơng tự (thực theo phƣơng pháp thống kê mơ tả) nhằm tìm điểm khác giải thích nguyên nhân khác Các số liệu đƣợc sử dụng Số liệu di cƣ sử dụng đề tài số liệu di cƣ bình qn vịng năm gần (bao gồm 2005, 2006 2007) tất 64 tỉnh thành nƣớc Cụ thể, số liệu đƣợc lấy từ điều tra biến động dân số hàng năm Hiện tại, Tổng cục Thống kê thực (01) điều tra di cƣ năm 2004 bốn (04) điều tra biến động dân số thời điểm ngày 01/04 hàng năm từ 2004 đến 2007, số liệu điều tra biến động dân số ba năm 2004, 2005 2006 đƣợc cơng bố thức trang web Tổng cục Thống kê1, riêng số liệu điều tra năm 2007 chƣa đƣợc cơng bố thức, nghiên cứu số liệu năm 2007 đƣợc thu thập ấn phẩm Quỹ dân số Liên Hiệp Quốc (bản tiếng Anh) Số liệu di cƣ lấy theo số di cƣ thuần, tức hiệu số số ngƣời đến số ngƣời địa phƣơng Ngoài ra, số lƣợng di cƣ đƣợc phân theo giới tính nam nữ nhằm khảo sát khác tác động nhân tố đến hai đối tƣợng Các số liệu để khảo sát tác động đến di cƣ đƣợc lấy thời điểm trƣớc di cƣ thực Các số liệu đƣợc tính bình qn vịng năm trƣớc có kết di cƣ Do kết điều tra dân số đƣợc tiến hành thời điểm 01/04 hàng năm nên số liệu khảo sát nhân tố tác động lấy năm trƣớc Cụ thể số liệu nhân tố tác động năm 2004 Xem Mục Các điều tra, phần Dân số Lao động trang web : www.gso.gov.vn -7- đƣợc khảo sát cho di cƣ năm 2005, tƣơng tự cho di cƣ năm 2006 2007 Các số liệu liên quan đến thu nhập khả tìm đƣợc việc làm bao gồm : GDP địa phƣơng; Giá trị sản xuất nơng nghiệp; Diện tích lƣơng thực có hạt; Giá trị sản xuất cơng nghiệp ngồi Nhà nƣớc, Giá trị sản xuất công nghiệp khu vực Nhà nƣớc; Tổng mức bán lẻ hàng hóa doanh thu dịch vụ tiêu dùng Số liệu liên quan đến chất lƣợng sống bao gồm: Y tế : lấy đại diện theo Số giƣờng bệnh ; Số cán y tế bình quân Giáo dục : lấy đại diện theo Số giáo viên, số sinh viên đại học cao đẳng Ngoài ra, yếu tố địa lý vùng miền đƣợc khảo sát, đại diện khoảng cách ngắn (tính km) địa phƣơng đến hai đầu đất nƣớc (TP HCM Hà Nội) Phƣơng pháp thu thập số liệu Các số liệu đƣợc thu thập chủ yếu từ nguồn sẵn có Internet Nguồn liệu thô thừa hƣởng từ điều tra, khảo sát, thu thập biến động dân số quan chuyên lĩnh vực thống kê dân số, cụ thể Tổng cục Thống kê Quỹ dân số Liên Hiệp Quốc Địa nguồn số liệu biến động dân số năm nhƣ sau : 01/04/2005 : http://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=407&idmid=4&ItemID=4488 01/04/2006 : http://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=407&idmid=4&ItemID=6849 01/04/2007 : http://vietnam.unfpa.org/documents/2008/PCS%201.4.2007.pdf Dữ liệu thơ sau đƣợc thu thập đƣợc tính tốn theo u cầu đề tài nhƣ tính theo mức bình quân, thay đổi thang đo, xử lý loại bỏ biến dị biệt trƣớc đƣợc phân tích đƣa vào mơ hình kinh tế lƣợng -8- Phạm vi nghiên cứu Thời gian Số liệu di cƣ địa phƣơng tính bình qn năm 2005 - 2007 đƣợc khảo sát theo nhân tố tác động từ năm 2004 – 2006 (cũng đƣợc tính theo mức bình quân) Mặc dù thời gian khảo sát từ 2005 đến 2007, nhƣng hình thức, ƣớc lƣợng mang tính chất thời điểm ƣớc lƣợng theo thời gian Không gian Đề tài nghiên cứu di cƣ phạm vi quốc gia Toàn 64 tỉnh thành nƣớc đƣợc khảo sát nhân tố tác động đến di cƣ địa phƣơng Do đó, 64 tỉnh thành đƣợc xem nhƣ 64 biến số trình khảo sát Di cƣ quốc tế không thuộc phạm vi nghiên cứu đề tài Nội dung Nội dung việc nghiên cứu nhằm tìm nhân tố kinh tế nhƣ thu nhập, khả tìm đƣợc việc làm, nhân tố chất lƣợng sống nhƣ y tế, giáo dục, có tác động nhƣ đến việc di cƣ tỉnh thành Ý nghĩa thực tiễn đề tài Trƣớc định di cƣ, ngƣời di cƣ ln cần có thơng tin nơi mà họ đến Rõ ràng ngƣời di cƣ Việt Nam có nhiều nguồn thơng tin dựa thông tin mà họ xem tin cậy để định nơi đến Theo khảo sát Tổng cục Thống kê Quỹ dân số Liên Hiệp Quốc (2004), phần lớn thông tin đến từ họ hàng bạn bè, khoảng 20% ngƣời di cƣ đến thăm nơi -9- mà họ chuyển tới, khoảng 14% có thơng tin từ phƣơng tiện thông tin đại chúng 1% từ quan giới thiệu việc làm phủ tƣ nhân Vì thế, nhà làm sách di cƣ, hiểu biết thức định di cƣ, tức thông tin nơi họ đến nhƣ nơi họ quan trọng nhằm đƣa sách phù hợp để quản lý dòng di cƣ cách hiệu Đề tài tập trung phân tích tác động đặc tính tăng trƣởng kinh tế địa phƣơng đến số lƣợng ngƣời di cƣ đến địa phƣơng thay tập trung vào hành vi phản ứng ngƣời di cƣ nhƣ nghiên cứu trƣớc Bên cạnh việc tập trung khảo sát tác động yếu tố kinh tế, yếu tố liên quan đến chất lƣợng sống địa phƣơng đến di cƣ đƣợc xem xét Ngoài hai yếu tố kinh tế xã hội trên, đề tài tìm hiểu giải thích mức độ tác động đến số lƣợng giới tính ngƣời di cƣ từ yếu tố khác nhƣ khác biệt theo vùng địa lý nƣớc khoảng cách điểm di cƣ Kết cấu báo cáo đề tài Báo cáo bao gồm chƣơng phụ lục mẫu biểu, số liệu kèm theo, cuối phần phụ lục tài liệu tham khảo Chƣơng trình bày sở lý thuyết số nghiên cứu nƣớc có liên quan đến đề tài đƣợc thực Mơ hình phân tích đƣợc xây dựng dựa sở Chƣơng giới thiệu khung phân tích, nhân tố tác động mơ hình dự kiến đề tài dựa sở lý thuyết Chƣơng Dựa phạm vi số liệu tìm đƣợc, chƣơng mơ tả phân tích liệu mơ hình hồi quy, lý giải kết có so sánh với nghiên cứu trƣớc - 81 - Distance (Constant) Region1 Region2 Region3 Region4 Region5 Region6 Region7 FoodSPerMean IndustrialOoSPe rMean AgriVPerMean -1.285 7.387 - 7,432.4 18,682.07 02 314.941 3,533.0 28 3,217.011 4,149.2 61 6,113.399 4,548.2 08 3,769.123 4,124.3 61 580.010 4,847.3 58 6,428.009 5,341.0 38 3,654.779 3,533.2 67 1.060 1.921 -0.035 0.016 0.160 0.195 0.145 0.022 0.227 0.150 0.101 1.443 0.874 0.234 -0.394 1.806 -0.050 MedicNPerMea n -0.933 32.279 -0.006 EducatedNPerM ean -0.119 0.475 -0.040 MedicBedNPer Mean GoodSerVPerM ean GDPPerMean 28.481 24.429 0.233 Distance (Constant) Region1 Region2 0.149 0.599 0.063 0.981 0.517 0.597 -1.286 7.305 -0.035 - 7,189.7 18,727.07 49 319.815 3,491.2 86 3,191.701 4,012.4 0.016 0.159 - 0.86 0.17 - 0.01 2.51 0.08 0.92 9 0.77 0.44 1.34 0.18 0.91 0.36 0.12 0.90 1.20 0.23 1.03 0.30 0.55 0.58 1.65 0.10 - 0.82 0.21 8 - 0.97 0.02 - 0.80 0.25 1.16 0.25 0.24 0.80 1.89 0.06 - 0.86 0.17 - 0.01 2.60 0.09 0.92 0.79 0.43 0.206 4.855 0.370 2.703 0.525 1.903 0.492 2.032 0.249 4.009 0.235 4.251 0.444 2.250 0.276 3.620 0.434 2.302 0.216 4.624 0.147 6.798 0.167 5.972 0.382 2.619 0.180 5.557 0.175 5.729 0.486 2.057 0.217 4.608 0.431 2.322 0.621 1.609 - 82 - Region3 Region4 Region5 Region6 Region7 FoodSPerMean IndustrialOoSPe rMean AgriVPerMean 29 6,074.053 4,293.2 55 3,767.830 4,080.0 45 585.739 4,791.5 44 6,429.703 5,283.6 43 3,653.801 3,495.3 49 1.055 1.893 0.194 0.145 0.022 0.227 0.150 0.101 1.442 0.865 0.234 -0.394 1.786 -0.050 EducatedNPerM ean -0.120 0.470 -0.040 MedicBedNPer Mean GoodSerVPerM ean GDPPerMean 27.962 16.393 0.229 Distance (Constant) Region2 Region3 Region4 Region5 Region6 Region7 FoodSPerMean 0.151 0.589 0.064 0.980 0.510 0.597 -1.327 7.090 -0.037 - 5,846.3 18,351.70 22 2,915.279 2,617.1 21 5,835.301 3,376.1 66 3,532.847 3,139.8 32 420.557 4,393.1 93 6,285.503 4,991.3 25 3,471.800 2,845.9 00 0.978 1.678 0.145 0.186 0.136 0.016 0.222 0.143 0.093 1.41 0.16 0.92 0.36 0.12 0.90 1.21 0.23 1.04 0.30 0.55 0.58 1.66 0.10 - 0.82 0.22 - 0.79 0.25 1.70 0.09 0.25 0.79 1.92 0.06 - 0.85 0.18 - 0.00 3.13 1.11 0.27 1.72 0.09 1.12 0.26 0.09 0.92 1.25 0.21 1.22 0.22 0.58 0.56 3 0.493 2.027 0.250 4.008 0.235 4.246 0.444 2.250 0.282 3.548 0.435 2.300 0.226 4.430 0.147 6.789 0.388 2.578 0.411 2.431 0.175 5.708 0.500 1.998 0.223 4.487 0.443 2.257 0.654 1.528 0.725 1.380 0.290 3.449 0.476 2.102 0.334 2.997 0.435 2.298 - 83 - IndustrialOoSPe rMean AgriVPerMean 1.445 0.855 -0.423 1.739 EducatedNPerM ean -0.111 0.454 MedicBedNPer Mean GoodSerVPerM ean GDPPerMean 28.271 15.875 Distance (Constant) Region2 Region3 Region4 Region6 Region7 FoodSPerMean IndustrialOoSPe rMean AgriVPerMean 0.139 0.569 0.976 0.503 -1.500 6.763 - 5,786.7 18,347.30 32 2,883.618 2,569.7 56 5,764.394 3,260.4 38 3,364.546 2,575.0 31 6,075.563 4,438.1 63 3,388.265 2,681.2 88 0.914 1.520 1.442 0.846 -0.405 1.711 EducatedNPerM ean -0.118 0.444 MedicBedNPer Mean GoodSerVPerM ean GDPPerMean 28.069 15.574 Distance 0.141 0.563 0.982 0.494 -1.003 4.291 0.234 1.68 0.09 -0.054 - 0.80 0.24 -0.037 - 0.80 0.24 0.231 1.78 0.08 1 0.059 0.24 0.80 0.594 1.94 0.05 -0.041 - 0.82 0.22 - 0.00 3.17 0.143 1.12 0.26 0.184 1.76 0.08 0.129 1.30 0.19 7 0.215 1.36 0.17 0.139 1.26 0.21 0.087 0.60 0.55 1 0.234 1.70 0.09 -0.051 - 0.81 0.23 -0.040 - 0.79 0.26 0.230 1.80 0.07 0.060 0.25 0.80 0.598 1.98 0.05 -0.028 - 0.81 0.23 0.231 4.331 0.149 6.702 0.395 2.534 0.420 2.380 0.176 5.690 0.508 1.970 0.579 1.728 0.451 2.217 0.700 1.428 0.734 1.362 0.768 1.302 0.478 2.093 0.590 1.696 0.445 2.249 0.237 4.227 0.420 2.381 0.519 1.927 0.179 5.600 0.510 1.962 0.710 1.408 - 84 - (Constant) Region2 Region3 Region4 Region6 Region7 FoodSPerMean IndustrialOoSPe rMean AgriVPerMean - 4,779.1 19,094.20 92 3,100.007 2,374.5 28 5,890.464 3,184.9 97 3,363.932 2,550.5 71 5,648.798 4,006.9 94 3,443.787 2,645.3 83 0.850 1.481 0.154 0.188 0.129 0.200 0.142 0.081 1.460 0.835 0.237 -0.227 1.518 -0.029 EducatedNPerM ean -0.125 0.439 -0.042 MedicBedNPer Mean GoodSerVPerM ean GDPPerMean 28.306 15.393 0.232 (Constant) Region2 Region3 Region4 Region6 Region7 FoodSPerMean IndustrialOoSPe rMean 0.095 0.523 0.040 1.028 0.449 0.626 - 3,650.0 19,548.83 50 3,108.436 2,350.9 94 5,992.653 3,080.7 46 3,415.848 2,502.4 58 5,195.724 2,594.3 13 3,374.352 2,579.1 66 0.700 1.082 1.461 0.827 0.154 0.191 0.131 0.184 0.139 0.067 0.237 - 0.00 3.99 1.30 0.19 1.84 0.07 1.31 0.19 1.41 0.16 1.30 0.19 0.57 0.56 1.74 0.08 - 0.88 0.14 - 0.77 0.28 1.83 0.07 0.18 0.85 2.28 0.02 - 0.00 5.35 1.32 0.19 2 1.94 0.05 1.36 0.17 2.00 0.05 1.30 0.19 0.64 0.52 1.76 0.08 0.456 2.192 0.702 1.425 0.759 1.317 0.796 1.257 0.559 1.788 0.475 2.105 0.244 4.098 0.475 2.107 0.543 1.841 0.196 5.099 0.510 1.961 0.739 1.354 0.851 1.175 0.840 1.190 0.852 1.173 0.559 1.788 0.515 1.943 0.249 4.013 0.479 2.088 - 85 - EducatedNPerM ean -0.111 0.425 -0.037 MedicBedNPer Mean GoodSerVPerM ean GDPPerMean 29.389 13.447 0.240 (Constant) Region2 Region3 Region4 Region6 Region7 FoodSPerMean IndustrialOoSPe rMean EducatedNPerM ean MedicBedNPer Mean GDPPerMean (Constant) Region2 Region3 Region4 Region6 Region7 FoodSPerMean 0.095 0.518 0.040 1.028 0.445 0.626 - 3,564.4 19,661.45 73 3,075.962 2,322.4 37 5,910.793 3,019.8 10 3,416.807 2,479.0 91 5,191.966 2,570.0 15 3,479.163 2,491.6 25 0.728 1.061 0.153 0.189 0.131 0.184 0.143 0.069 1.449 0.816 0.235 -0.105 0.420 -0.035 29.654 13.244 0.243 1.087 0.308 - 3,522.6 19,593.59 03 3,013.817 2,288.6 46 5,779.973 2,947.9 15 3,316.412 2,424.7 69 5,188.180 2,547.1 46 3,731.737 2,258.3 67 0.821 0.985 0.662 0.150 0.184 0.127 0.183 0.153 0.078 - 0.79 0.26 2.18 0.03 0.18 0.85 2.31 0.02 - 0.00 5.51 1.32 0.19 1.95 0.05 1.37 0.17 2.02 0.04 1.39 0.16 0.68 0.49 6 1.77 0.08 - 0.80 0.25 2.23 0.02 9 3.52 0.00 - 0.00 5.56 1.31 0.19 1.96 0.05 1.36 0.17 2.03 0.04 7 1.65 0.10 0.83 0.40 0.796 1.256 0.207 4.833 0.510 1.961 0.788 1.269 0.870 1.149 0.866 1.155 0.857 1.167 0.596 1.678 0.515 1.941 0.272 3.675 0.808 1.237 0.238 4.198 0.534 1.871 0.789 1.267 0.875 1.143 0.868 1.151 0.887 1.127 0.674 1.483 0.521 1.919 0.917 1.090 - 86 - IndustrialOoSPe rMean MedicBedNPer Mean GDPPerMean 1.515 0.765 30.239 12.921 1.028 0.198 10 (Constant) - 2,723.7 17,737.91 74 Region2 2,748.209 2,260.0 04 Region3 5,722.250 2,938.7 95 Region4 2,778.131 2,330.7 57 Region6 4,763.305 2,488.6 77 Region7 3,359.715 2,207.6 61 IndustrialOoSPe 1.443 0.758 rMean MedicBedNPer 27.763 12.540 Mean GDPPerMean 1.006 0.196 11 (Constant) - 2,730.4 17,568.03 26 Region2 1,774.096 2,115.1 09 Region3 4,755.610 2,835.4 66 Region6 4,029.293 2,420.4 89 Region7 3,203.987 2,212.2 05 IndustrialOoSPe 1.310 0.753 rMean MedicBedNPer 31.386 12.213 Mean GDPPerMean 0.980 0.195 12 (Constant) Region3 Region6 - 2,639.8 18,130.22 66 3,917.323 2,646.4 60 3,482.529 2,324.8 0.245 1.97 0.05 0.247 2.34 0.02 0.626 5.18 0.00 - 0.00 6.51 0.136 1.21 0.22 0.183 1.94 0.05 7 0.107 1.19 0.23 0.168 1.91 0.06 0.138 1.52 0.13 0.234 1.90 0.06 0.227 2.21 0.03 0.612 5.13 0.00 - 0.00 6.43 0.088 0.83 0.40 0.152 1.67 0.09 0.142 1.66 0.10 0.132 1.44 0.15 0.212 1.74 0.08 0.257 2.57 0.01 0.596 5.01 0.00 - 0.00 6.86 0.125 1.48 0.14 0.123 1.49 0.14 0.470 2.126 0.721 1.387 0.794 1.260 0.875 1.142 0.868 1.151 0.888 1.127 0.536 1.864 0.919 1.088 0.486 2.059 0.772 1.296 0.807 1.239 0.877 1.140 0.869 1.151 0.888 1.127 0.536 1.864 0.933 1.072 0.553 1.807 0.812 1.231 0.901 1.109 0.923 1.083 - 87 - 82 Region7 3,142.683 2,205.1 37 IndustrialOoSPe 1.195 0.738 rMean MedicBedNPer 37.049 10.150 Mean GDPPerMean 0.968 0.194 - 2,663.0 18,207.62 72 Region3 3,953.852 2,670.1 63 Region6 3,362.375 2,344.2 72 IndustrialOoSPe 1.424 0.727 rMean MedicBedNPer 36.287 10.227 Mean GDPPerMean 1.008 0.194 0.129 0.194 0.303 0.589 13 (Constant) - 2,672.2 17,804.35 15 Region3 3,513.300 2,676.5 03 IndustrialOoSPe 1.320 0.730 rMean MedicBedNPer 36.681 10.316 Mean GDPPerMean 0.999 0.196 0.126 0.119 0.231 0.297 0.614 14 (Constant) - 2,688.4 17,838.09 15 IndustrialOoSPe 1.269 0.734 rMean MedicBedNPer 39.077 10.215 Mean GDPPerMean 0.976 0.196 0.112 0.214 0.300 0.608 15 (Constant) 0.206 0.320 0.594 Bảng 18 Model Summary(p) 1.42 0.16 1.61 0.11 3.65 0.00 4.98 0.00 - 0.00 6.83 1.48 0.14 1.43 0.15 1.95 0.05 3.54 0.00 5.19 0.00 - 0.00 6.66 1.31 0.19 1.80 0.07 3.55 0.00 5.10 0.00 - 0.00 6.63 1.72 0.08 9 3.82 0.00 4.97 0.00 0.538 1.858 0.933 1.071 0.558 1.792 0.872 1.146 0.903 1.108 0.961 1.041 0.566 1.766 0.940 1.064 0.560 1.787 0.915 1.093 0.573 1.744 0.941 1.063 0.560 1.785 0.57 1.74 0.97 1.03 0.57 1.75 - 88 - Adjusted Std Error R Model R R of the Durbin- Square Square Estimate Watson 0.810 0.656 0.526 5,305.483 0.810 0.656 0.536 5,247.503 0.810 0.656 0.546 5,191.426 0.810 0.656 0.555 5,137.523 0.810 0.656 0.564 5,085.314 0.810 0.655 0.573 5,037.011 0.809 0.655 0.581 4,988.498 0.809 0.655 0.589 4,941.929 0.809 0.655 0.596 4,898.039 10 0.806 0.650 0.598 4,884.231 11 0.801 0.641 0.595 4,902.877 12 0.798 0.636 0.597 4,889.882 13 0.789 0.623 0.590 4,933.911 14 0.781 0.609 0.583 4,978.674 15 0.773 0.598 0.577 5,009.088 1.653 p Dependent Variable: MigrantMMean Bảng 19 – Các mơ hình hồi quy di cƣ Nữ (biến phụ thuộc MigrantMMean) Model (Constant) Region1 Region2 Region3 Region4 Region5 Region6 Region7 Coefficients(a) Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients t Sig Statistics B Std Error Beta Tolerance VIF 7,783.414 0.010 20,929.906 2.689 452.188 3,686.769 0.123 0.903 4,042.879 4,445.505 0.183 0.909 0.368 0.176 5.666 6,208.228 4,762.055 0.181 1.304 0.199 0.359 2.784 1,677.136 4,299.272 0.059 0.390 0.698 0.299 3.342 -1,003.021 5,087.067 -0.035 0.845 0.211 4.737 0.197 5,508.450 5,553.997 0.178 0.992 0.327 0.211 4.730 3,774.588 3,712.479 0.142 1.017 0.315 0.309 3.240 - 89 - FoodSPerMean IndustrialOoSPerMean 0.386 1.999 0.034 0.193 0.848 0.220 4.542 1.307 0.934 0.194 1.399 0.169 0.434 2.302 -0.286 1.074 -0.170 1.884 2.762 34.461 -0.098 0.494 24.087 26.035 0.180 0.925 0.360 0.175 5.701 0.053 0.640 1.331 0.578 2.696 7.585 7,584.810 20,822.906 445.467 3,645.792 4,134.256 4,250.178 6,329.918 4,464.537 1,687.953 4,250.492 -1,005.202 5,031.756 0.152 6.599 0.486 2.057 0.206 4.855 Region6 5,509.558 5,493.671 Region7 3,766.663 3,670.864 FoodSPerMean 0.402 1.967 IndustrialOoSPerMean 1.304 0.923 0.020 0.082 0.935 0.741 2.302 0.026 0.068 0.355 0.724 0.009 2.745 0.020 0.122 0.903 0.188 0.973 0.336 0.185 1.418 0.163 0.059 0.397 0.693 -0.035 - 0.843 0.200 0.178 1.003 0.321 0.142 1.026 0.310 0.035 0.204 0.839 0.193 1.413 0.164 IndustrialSPerMean -0.306 1.033 -0.049 0.146 6.865 AgriVPerMean -0.173 1.864 EducatedNPerMean -0.096 0.488 MedicBedNPerMean 25.650 17.071 - 0.768 0.297 -0.020 - 0.926 0.093 -0.030 - 0.844 0.198 0.192 1.503 0.140 0.020 0.080 0.937 0.744 2.368 0.022 0.071 0.381 0.705 - 0.008 2.785 0.017 0.107 0.915 0.185 0.984 0.330 0.183 1.444 0.155 0.058 0.394 0.695 -0.037 - 0.834 0.211 0.175 1.016 0.315 0.143 1.050 0.299 0.161 6.194 0.486 2.056 0.215 4.657 IndustrialSPerMean AgriVPerMean MedicNPerMean EducatedNPerMean MedicBedNPerMean GoodSerVPerMean GDPPerMean Distance (Constant) Region1 Region2 Region3 Region4 Region5 GoodSerVPerMean GDPPerMean Distance (Constant) Region1 Region2 Region3 Region4 Region5 0.051 0.633 1.338 0.565 2.808 7.374 - 7,490.904 20,859.069 376.164 3,504.002 4,076.718 4,144.518 6,261.164 4,334.686 1,639.649 4,162.782 -1,043.353 4,955.932 Region6 Region7 5,427.647 5,340.295 3,795.427 3,614.434 0.791 0.267 -0.020 0.929 0.090 0.016 0.080 0.936 -0.030 0.843 0.199 -0.046 0.215 4.646 0.144 6.959 0.167 5.981 0.369 2.712 0.399 2.506 0.303 3.306 0.543 1.841 0.366 2.732 0.260 3.847 0.391 2.555 0.283 3.530 0.439 2.278 0.216 4.632 0.167 5.979 0.373 2.681 0.176 5.670 0.399 2.504 0.304 3.294 0.543 1.841 0.290 3.443 0.403 2.481 0.309 3.241 0.447 2.239 - 90 - FoodSPerMean IndustrialOoSPerMean 0.391 1.306 1.941 0.913 IndustrialSPerMean -0.285 0.988 AgriVPerMean -0.154 1.829 EducatedNPerMean -0.093 0.480 MedicBedNPerMean 25.825 16.751 0.167 5.978 0.494 2.025 0.359 2.787 Region6 5,131.891 3,978.769 Region7 3,791.461 3,576.551 FoodSPerMean 0.309 1.665 IndustrialOoSPerMean 1.311 0.902 0.758 2.916 0.005 0.073 0.401 0.691 - 0.000 3.763 0.020 0.128 0.898 0.189 1.045 0.301 0.186 1.565 0.124 0.059 0.416 0.679 -0.037 - 0.830 0.216 0.166 1.290 0.203 0.142 1.060 0.294 0.027 0.186 0.853 0.194 1.453 0.153 IndustrialSPerMean -0.279 0.975 -0.045 0.382 2.616 EducatedNPerMean -0.089 0.474 MedicBedNPerMean 26.324 15.502 - 0.776 0.286 -0.027 - 0.851 0.189 0.197 1.698 0.096 0.497 2.013 0.544 1.839 Region6 4,852.051 3,295.474 Region7 3,515.972 2,832.986 FoodSPerMean 0.172 1.264 IndustrialOoSPerMean 1.318 0.891 0.761 2.971 0.005 0.079 0.475 0.637 - 0.000 4.841 0.172 1.414 0.164 0.177 1.831 0.073 0.048 0.431 0.669 -0.046 - 0.771 0.292 0.157 1.472 0.147 0.132 1.241 0.220 0.015 0.136 0.892 0.195 1.480 0.145 IndustrialSPerMean -0.271 0.963 -0.044 0.384 2.602 EducatedNPerMean -0.076 0.457 GDPPerMean Distance (Constant) GDPPerMean Distance (Constant) Region2 Region3 Region4 Region5 1.363 0.467 2.893 7.221 - 5,652.096 21,266.919 436.047 3,395.304 4,160.894 3,980.165 6,375.692 4,072.673 1,693.151 4,071.166 -1,058.416 4,901.205 1.367 0.460 3.129 6.583 - 4,297.339 20,802.079 3,785.995 2,678.290 6,079.135 3,320.931 1,373.742 3,190.647 -1,305.131 4,463.547 -0.046 0.222 4.500 0.149 6.693 - 0.774 0.289 -0.018 - 0.933 0.084 -0.029 - 0.848 0.193 0.193 1.542 0.130 Region1 Region2 Region3 Region4 Region5 0.034 0.201 0.841 0.193 1.430 0.159 - 0.780 0.281 -0.023 - 0.869 0.382 2.618 0.178 5.603 0.163 6.143 0.560 1.786 0.766 1.305 0.292 3.424 0.422 2.370 0.316 3.167 0.458 2.183 0.232 4.318 0.152 6.597 0.183 5.478 0.179 5.595 0.176 5.670 0.582 1.719 0.790 1.267 0.454 2.201 0.487 2.055 0.459 2.181 0.232 4.318 0.264 3.788 0.184 5.438 0.179 5.594 - 91 - 0.166 MedicBedNPerMean 14.794 0.201 1.815 0.076 0.178 5.605 1.350 0.436 2.920 6.313 - 3,696.933 20,512.262 3,727.218 2,617.236 6,037.146 3,273.983 1,208.257 2,921.243 -1,566.978 3,988.736 0.497 2.013 0.545 1.836 Region6 4,683.014 3,022.825 Region7 3,358.613 2,561.277 IndustrialOoSPerMean 1.291 0.859 0.751 3.096 0.003 0.074 0.462 0.646 - 0.000 5.548 0.169 1.424 0.161 0.176 1.844 0.071 0.042 0.414 0.681 -0.055 - 0.696 0.393 0.151 1.549 0.128 0.126 1.311 0.196 0.191 1.503 0.139 IndustrialSPerMean -0.280 0.951 -0.045 0.447 2.235 EducatedNPerMean -0.098 0.423 MedicBedNPerMean 26.286 14.056 - 0.770 0.294 -0.030 - 0.818 0.231 0.197 1.870 0.067 0.498 2.007 0.721 1.386 Region6 4,655.189 2,992.275 Region7 3,532.201 2,426.145 IndustrialOoSPerMean 1.336 0.828 0.758 3.231 0.002 0.080 0.528 0.600 - 0.000 5.835 0.164 1.419 0.162 0.172 1.849 0.070 0.038 0.381 0.705 -0.054 - 0.697 0.391 0.150 1.556 0.126 0.133 1.456 0.152 0.198 1.613 0.113 IndustrialSPerMean -0.292 0.941 -0.047 0.212 4.712 MedicBedNPerMean 26.762 13.775 - 0.758 0.310 0.200 1.943 0.058 0.728 3.774 0.000 0.074 0.503 0.617 - 0.000 6.649 0.156 1.397 0.168 0.172 1.862 0.068 0.036 0.364 0.718 -0.061 - 0.655 0.450 0.153 1.599 0.116 0.502 1.992 0.814 1.228 GDPPerMean Distance (Constant) Region2 Region3 Region4 Region5 GDPPerMean Distance (Constant) Region2 Region3 Region4 Region5 GDPPerMean Distance (Constant) 26.853 1.363 0.422 3.163 5.995 - 3,467.974 20,237.172 3,612.114 2,545.584 5,901.715 3,191.223 1,084.094 2,844.780 -1,546.611 3,950.589 Region2 Region3 Region4 Region5 1.308 0.347 2.953 5.870 - 2,961.418 19,690.498 3,428.815 2,454.534 5,889.162 3,163.119 1,023.199 2,813.240 -1,739.983 3,867.115 Region6 4,729.122 2,956.749 0.613 1.631 0.797 1.255 0.872 1.146 0.523 1.912 0.470 2.125 0.246 4.073 0.184 5.430 0.200 5.001 0.194 5.156 0.799 1.252 0.882 1.134 0.557 1.794 0.510 1.960 0.246 4.071 0.201 4.971 0.489 2.047 0.208 4.803 0.800 1.250 0.917 1.091 0.596 1.678 0.516 1.938 0.206 4.849 - 92 - Region7 3,708.121 2,338.432 IndustrialOoSPerMean 1.397 0.798 0.139 1.586 0.119 0.207 1.752 0.086 0.533 1.876 0.236 4.238 MedicBedNPerMean 13.379 0.194 1.936 0.058 0.290 3.444 1.222 0.207 3.010 5.816 - 2,928.517 19,772.664 3,158.215 2,319.832 5,491.503 2,943.753 -2,432.524 3,338.183 0.680 5.914 0.000 0.076 0.518 0.607 - 0.000 6.752 0.143 1.361 0.179 0.160 1.865 0.068 -0.085 - 0.469 0.729 0.138 1.613 0.113 0.136 1.569 0.123 0.204 1.743 0.087 0.714 1.400 0.820 1.220 13.139 0.199 2.023 0.048 0.292 3.428 1.221 0.205 3.999 5.100 - 2,873.120 19,408.993 Region2 3,017.045 2,301.668 Region3 5,703.844 2,916.546 Region6 4,893.442 2,488.545 Region7 3,797.831 2,282.994 IndustrialOoSPerMean 1.307 0.780 0.680 5.959 0.000 0.101 0.784 0.436 - 0.000 6.755 0.137 1.311 0.195 0.166 1.956 0.056 0.158 1.966 0.054 0.143 1.664 0.102 0.194 1.676 0.100 0.718 1.394 0.850 1.177 MedicBedNPerMean 12.894 0.211 2.187 0.033 0.928 1.077 1.195 0.201 1.264 3.438 - 2,770.749 19,160.954 Region2 2,728.180 2,146.345 Region3 5,590.581 2,877.339 Region6 4,986.011 2,456.234 Region7 3,686.256 2,244.875 IndustrialOoSPerMean 1.262 0.764 0.665 5.950 0.000 0.032 0.368 0.715 - 0.000 6.915 0.124 1.271 0.209 0.163 1.943 0.057 0.161 2.030 0.047 0.139 1.642 0.106 0.187 1.651 0.104 0.314 3.182 0.851 1.175 MedicBedNPerMean 12.393 0.220 2.370 0.021 0.933 1.072 1.187 0.198 - 2,700.695 20,025.486 Region3 4,301.475 2,707.440 Region6 4,145.206 2,378.452 Region7 3,591.985 2,255.949 IndustrialOoSPerMean 1.086 0.755 0.661 5.990 0.000 - 0.000 7.415 0.125 1.589 0.118 0.134 1.743 0.087 0.135 1.592 0.117 0.161 1.437 0.156 0.315 3.176 GDPPerMean Distance (Constant) Region2 Region3 Region5 25.907 Region6 4,264.285 2,644.347 Region7 3,618.139 2,306.195 IndustrialOoSPerMean 1.375 0.789 MedicBedNPerMean 26.586 GDPPerMean Distance 10 (Constant) 28.202 GDPPerMean Distance 11 (Constant) GDPPerMean 12 (Constant) 29.377 0.890 1.123 0.923 1.084 0.596 1.678 0.520 1.922 0.535 1.870 0.918 1.090 0.892 1.121 0.923 1.084 0.625 1.599 0.522 1.917 0.537 1.861 0.893 1.120 0.960 1.042 0.635 1.575 0.541 1.848 0.539 1.857 0.897 1.114 0.961 1.041 0.554 1.804 0.626 1.597 - 93 - MedicBedNPerMean GDPPerMean 13 (Constant) Region3 Region6 Region7 MedicBedNPerMean GDPPerMean 14 (Constant) Region6 Region7 MedicBedNPerMean GDPPerMean 15 (Constant) Region7 MedicBedNPerMean 38.086 10.384 0.285 3.668 0.001 0.939 1.065 1.169 0.199 - 2,718.052 20,318.584 4,049.760 2,726.918 3,838.064 2,390.883 4,296.356 2,222.578 38.030 10.480 0.650 5.880 0.000 - 0.000 7.475 0.118 1.485 0.143 0.124 1.605 0.114 0.161 1.933 0.058 0.284 3.629 0.001 0.384 2.602 1.352 0.154 - 2,746.071 20,287.235 3,449.402 2,401.087 4,281.564 2,245.535 40.827 10.416 1.312 0.153 - 2,753.246 19,844.913 4,096.945 2,261.976 40.914 10.509 0.752 8.795 0.000 - 0.000 7.388 0.111 1.437 0.156 0.161 1.907 0.062 0.305 3.920 0.000 0.730 8.580 0.000 - 0.000 7.208 0.154 1.811 0.075 0.306 3.893 0.000 0.560 1.787 0.718 8.409 0.000 0.570 1.755 GDPPerMean 1.291 Dependent Variable: MigrantFMean 0.154 0.903 1.108 0.961 1.041 0.566 1.766 0.940 1.064 0.915 1.093 0.573 1.744 0.941 1.063 0.560 1.785 0.575 1.740 0.969 1.032 Bảng 20 Model Summary(p) R Adjusted R Std Error of the Durbin- Square Square Estimate Watson Model R 0.835 0.697 0.582 5,448.040 0.835 0.697 0.592 5,388.882 0.835 0.697 0.600 5,331.617 0.835 0.697 0.608 5,276.184 0.835 0.697 0.616 5,222.965 0.835 0.697 0.624 5,171.450 0.834 0.696 0.631 5,123.240 0.834 0.696 0.637 5,078.530 0.834 0.695 0.643 5,036.785 10 0.832 0.692 0.646 5,014.865 11 0.831 0.691 0.652 4,975.282 - 94 - 12 0.826 0.682 0.648 5,002.555 13 0.819 0.670 0.641 5,049.119 14 0.811 0.658 0.634 5,101.322 15 0.803 0.645 0.627 5,147.107 p Dependent Variable: MigrantFMean 1.591 - 95 - NỘI DUNG CHỈNH SỬA SAU BẢO VỆ Tài liệu tham khảo sau chƣơng cuối Luận văn (xem) Thêm tên cho bảng biểu (dịch sang tiếng Việt, có số năm) điều chỉnh vị trí tên bảng biểu Biện luận biến đại diện (Xem) Mô tả nguồn gốc số liệu (Xem) Bảng tổng hợp dấu kỳ vọng biến (xem) Chỉnh sửa giải pháp phù hợp khả thi (xem) Chỉnh sửa lỗi tả ... 23 tỉnh thành có số lƣợng nữ nhiều nam 21 tỉnh thành ngƣợc lại Có tỉnh thành điểm đến di cƣ nam nữ; số ngƣời di cƣ đến, tỉnh thành có số lƣợng nữ nhiều hơn, có tỉnh thành (Đắc Nơng) có số nam đến. .. số di cƣ chiếm áp đảo 51 tỉnh thành, số di cƣ đến chiếm ƣu 13 tỉnh thành lại (Bảng 3) Bảng – So sánh số di cƣ nam nữ tỉnh thành Địa phƣơng Tổng số Nu >Nam Nu

Ngày đăng: 26/06/2021, 11:20

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan