Đang tải... (xem toàn văn)
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là đề xuất giải pháp cải tiến định tuyến dữ liệu, tăng cường an ninh, phòng chống tấn công, nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng MANET. Đánh giá hiệu quả bằng chương trình mô phỏng trên NS2.
III DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI VÀ ĐƠN VỊ PHỐI HỢP CHÍNH STT Họ tên Nhiệm vụ ThS Lê Vũ Chủ nhiệm đề tài ThS Lương Thái Ngọc Thành viên (nghiên cứu sinh) TS Hoàng Thị Mỹ Lệ Thành viên Phạm Thị Quỳnh Thi Thư ký đề tài Đơn vị phối hợp chính: Nhóm TRT 3C IV MỤC LỤC DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI VÀ ĐƠN VỊ PHỐI HỢP CHÍNH III MỤC LỤC IV DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VI THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU IX INFORMATION ON RESEARCH RESULTS XII MỞ ĐẦU .1 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU THUỘC LĨNH VỰC CỦA ĐỀ TÀI Ở TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI CÁCH TIẾP CẬN, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .3 ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI VÀ NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Chương TỔNG QUAN 1.1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG TÙY BIẾN DI ĐỘNG (MANET) 1.1.1 Đặc tính .5 1.1.2 Thách thức 1.2 GIAO THỨC ĐỊNH TUYẾN TRONG MẠNG MANET 1.2.1 Giao thức định tuyến theo bảng ghi 1.2.2 Giao thức định tuyến theo yêu cầu 1.2.3 Giao thức định tuyến lai 1.3 GIAO THỨC AODV .6 1.3.1 Yêu cầu tuyến 1.3.2 Trả lời tuyến 10 1.4 GIAO THỨC DSR .12 1.5 Nhận xét 12 Chương GIẢI PHÁP TĂNG CƯỜNG AN NINH TRÊN MẠNG TÙY BIẾN DI ĐỘNG .13 2.1 AN NINH ĐỐI VỚI GIAO THỨC ĐỊNH TUYẾN MẠNG MANET .13 2.1.1 Phân loại kiểu công mạng MANET 14 V 2.1.2 Một số hình thức cơng cụ thể mạng MANET 14 2.2 GIẢI PHÁP CẢI TIẾN GIAO THỨC AODV NHẰM GIẢM THIỂU TÁC HẠI CỦA TẤN CÔNG NGẬP LỤT TRÊN MẠNG MANET 17 2.2.1 Các nghiên cứu liên quan 17 2.2.2 Phương pháp đề xuất .17 2.2.3 Phân tích đánh giá kết mô 21 2.2.4 Nhận xét giao thức cải tiến AODVFA 24 2.3 PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ AN NINH CỦA HAI GIAO THỨC SAODV VÀ ARAN TRÊN MẠNG TÙY BIẾN DI ĐỘNG 25 2.3.1 Giao thức cải tiến an ninh dựa chữ ký số .25 2.3.2 Đề xuất hình thức cơng lỗ đen giao thức SAODV 25 2.3.3 Đánh giá kết mô 26 2.3.4 Nhận xét 29 Chương GIẢI PHÁP CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ ĐỊNH TUYẾN MẠNG TÙY BIẾN DI ĐỘNG 30 3.1 VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN TẮC NGHẼN 30 3.2 PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CHI PHÍ ĐỊNH TUYẾN DỰA VÀO KHẢ NĂNG TẢI 31 3.2.1 Hạn chế chi phí dựa vào số chặng 31 3.2.2 Chi phí định tuyến dựa vào khả tải 31 3.2.3 LA-AODV - Giao thức định tuyến cải tiến sử dụng chi phí định tuyến dựa khả tải 33 3.2.4 Mô đánh giá kết .39 3.2.5 Nhận xét 41 KẾT LUẬN .42 TÀI LIỆU THAM KHẢO 44 VI DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT STT Ký hiệu Diễn giải tiếng Anh Diễn giải tiếng Việt ACK Acknowledgement Bản tin báo nhận AODV Adhoc On demand Distance Vector Giao thức định tuyến véc tơ khoảng cách theo yêu cầu AODVFA Adhoc On demand Distance Vector Giao thức định tuyến Flooding Attack véc tơ khoảng cách theo yêu cầu giảm thiểu công ngập lụt CBR Constant Bit Rate Lưu lượng tốc độ bit cố định DSN Destination Sequence Number Số thứ tự đích DSR Dynamic Source Routing Giao thức định tuyến nguồn động ETE End to End Độ trễ đầu cuối HC Hop Count Số Hop LA Load ability Khả tải 10 MANET Mobile Adhoc Network Mạng tùy biến di động 11 NH Next Hop Hop 12 NS-2 Network Simulator Mạng mô phiên 13 PDR Packet Delivery Ratio Tỉ lệ phân phối gói tin 14 RERR Route Error Gói tin lỗi định tuyến VII STT Ký hiệu Diễn giải tiếng Anh Diễn giải tiếng Việt 15 RREQ Route Request Gói tin yêu cầu định tuyến 16 RREP Route Reply Gói tin trả lời định tuyến 17 SAODV Secure 18 SN On-demand Giao thức bảo vệ định tuyến véc tơ khoảng Distance Vector Routing cách theo yêu cầu Sequence Number Số thứ tự 19 TCP Transmission Control Protocol Giao thức điều khiển truyền tải 20 VANET Vehicular ad-hoc netwok Mạng tùy biến di dộng xe 21 UDP User Datagram Protocol Giao thức liệu người dùng 22 WSN Wireless Sensor Network Mạng cảm biến khơng dây Ad Hoc VIII IX THƠNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Thông tin chung - Tên đề tài: Nghiên cứu số giải pháp nâng cao hiệu giao thức định tuyến mạng tùy biến di động - Mã số: B2016-DNA-46-TT - Chủ nhiệm đề tài: ThS Lê Vũ - Tổ chức chủ trì: Đại học Đà Nẵng - Thời gian thực hiện: từ tháng 12/2016 đến tháng 12/2018 Mục tiêu - Đề xuất giải pháp cải tiến định tuyến liệu, tăng cường an ninh, phịng chống cơng, nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ mạng MANET - Đánh giá hiệu chương trình mơ NS2 Tính sáng tạo - Đề xuất phương pháp cải tiến giao thức AODV nhằm giảm thiểu tác hại hình thức cơng ngập lụt - Phân tích chi tiết hai giao thức định tuyến an ninh dựa chữ ký số SAODV ARAN Từ đó, đề xuất hình thức cơng lỗ đen mở rộng (eBH) gây hại cho giao thức SAODV, nhằm cảnh báo cho người dùng đặt hướng nghiên cứu tương lai bảo mật giao thức - Đề xuất chế xác định chi phí định tuyến cho giao thức AODV mạng MANET Việc thiết lập chi phí định tuyến dựa khả tải cho phép khám phá tuyến đường với khả tải cao, hạn chế tắc nghẽn Kết nghiên cứu Đề tài nghiên cứu chế khám phá tuyến giao thức định tuyến AODV, từ đề xuất giải pháp cải tiến để nâng cao hiệu định tuyến liệu, X chất lượng tín hiệu truyền dẫn, đảm bảo an tồn thơng tin, nâng cao chất lượng dịch vụ Các kết đạt sau: - Đề xuất phương pháp cải tiến giao thức AODV nhằm giảm thiểu tác hại hình cơng ngập lụt Bằng mơ NS2, nghiên cứu xác định giá trị ngưỡng (TH) tần suất công mà nút độc hại gây hại không ảnh hưởng đến hệ thống; Tiếp theo, cải tiến chế khám phá tuyến giao thức AODV để loại bỏ gói RREQ khe thời gian khám phá tuyến nhỏ giá trị ngưỡng Kết mô cho thấy giải pháp hiệu mơi trường mạng có nút độc hại dựa tham số phụ tải định tuyến tỷ lệ gửi gói thành cơng - Phân tích chi tiết ưu nhược điểm chế an ninh hai giao thức định tuyến an ninh dựa chữ ký số SAODV ARAN Từ đó, đề xuất hình thức cơng lỗ đen mở rộng (eBH) gây hại cho giao thức SAODV Kết mô cho thấy công eBH làm giảm lớn tỷ lệ gửi gói tin thành cơng giao thức SAODV - Đề xuất chế xác định chi phí định tuyến cho giao thức AODV mạng MANET Thay sử dụng số chặng (HC), dựa vào khả tải (LA) định tuyến tiêu chí để thiết lập chi phí Phương pháp cho phép nút nguồn khám phá tuyến có khả tải tốt đến đích nhằm giảm thiểu gói nghẽn mạng, ngồi nút nguồn phát tuyến vừa khám phá bị q tải khơng để có phương án định tuyến phù hợp Sử dụng NS2, đánh giá hiệu hai phương pháp xác định chi phí mơ hình mạng có tải cao sử dụng giao thức AODV Kết cho thấy, chi phí định tuyến sử dụng khả tải có tỷ lệ gói tin gửi thành cơng đến đích lớn sử dụng số chặng Sản phẩm - Sản phẩm khoa học: có 01 báo đăng đăng tạp chí Khoa học cơng nghệ Đại học Khoa học – Đại học Huế; 01 báo đăng Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Đại học Đà Nẵng; 01 báo báo cáo 34 3.2.3.1 Cơ chế xác định chi phí dựa số chặng (HC) giao thức AODV 11 10 RREQ RREP Tuyến Gói bị hủy Hình 3.4: Khám phá tuyến giao thức AODV sử dụng chi phí dựa vào HC Xem mơ hình mạng Hình 3.5, nút nguồn N1 khám phá tuyến đến nút đích N5 cách phát quảng bá gói RREQ đến láng giềng {N2, N6, N7}, gói RREQ khởi tạo giá trị [N1, N5, 0] Khi nhận gói yêu cầu tuyến, nút N2 kiểm tra thấy khơng nút đích nên tăng HC lên tiế tục quảng bá gói RREQ đến tất láng giềng gồm {N3, N6}, đồng thời lưu tuyến ngược nguồn N1, trình tiếp tục nút N6, N7 nút trung gian khác nút N5 nhận RREQ Khi nhận gói RREQ từ nút N7, nút đích N5 trả lời gói RREP nguồn thơng qua nút trung gian N7, gói RREP khởi tạo giá trị [N5, N1, 0] N7 kiểm tra thấy khơng phải đích đến gói RREP (khơng phải nút nguồn) nên tăng HC lên tiếp tục chuyển tiếp nguồn thông qua nút trung gian N6 Kết N1 nhận gói RREP thơng qua nút trung gian N6 với HC Bảng 3.1 mô tả thơng tin tuyến đến đích nguồn tất nút sau trình khám phá tuyến Kết nút nguồn N1 khám phá tuyến ngắn đến đích N5 theo tuyến {N1→N6→N7 →N5} với chi phí HC Bảng 3.1: Kết khám phá tuyến AODV với chi phí định tuyến dựa HC Quảng bá RREQ Bước Nút RREQ/ RREP [S, D, HC] Bảng định tuyến (RT) N NH HC N1 Khởi tạo gói RREQ [N1, N5, 0] N2 [N1, N5, 1] N1 N1 N3 [N1, N5, 2] N1 N2 N4 [N1, N5, 3] N1 N3 Gửi gói RREP 35 N5 [N1, N5, 3] N1 N7 N6 [N1, N5, 1] N1 N1 N7 [N1, N5, 2] N1 N6 N8 [N1, N5, 1] N1 N1 N9 [N1, N5, 2] N1 N8 N10 [N1, N5, 3] N1 N9 N11 [N1, N5, 3] N1 N7 Khởi tạo gói RREP [N5, N1, 0] N5 N7 [N5, N1, 1] N5 N5 N6 [N5, N1, 2] N5 N7 N1 [N5, N1, 3] N5 N6 * (*) Tuyến vừa khám phá Ghi chú: S: Nguồn, D: Đích, N: Nút, NH: Nút kế, HC: Chi phí định tuyến Tương tự, kết khám phá tuyến nút nguồn N8 đến hai nút đích N4 N5 thơng qua NH N6 với chi phí Ta thấy tuyến vừa khám phá giao “nút thắt cổ chai” N6 36 3.2.3.2 Giao thức cải tiến LA-AODV Bắt đầu Tạo gói RREQ; RREQ.RC = 1; Quảng bá gói RREQ; Nút nhận gói RREQ (Đã nhận RREQ rồi) (khơng phải nút đích)? y n Thêm vào cache Hủy gói RREQ Tạo gói RREP; (Nút đích)? y RREP.RC = 1; Gửi RREP nguồn; n Tạo gói RREP; (Có đường đi) (Đủ mới)? n y RREP.RC = entry.RC; Gửi RREP nguồn; Thiết lập tuyến nguồn; LA = khả tải nút; Kết thúc RREQ.RC = min(RREQ.RC, LA); Quảng bá gói RREQ; Hình 3.5: Thuật tốn yêu cầu tuyến Để cài đặt giao thức LA-AODV, nhóm tác giả thực sau: Đầu tiên, nhóm tác giả thay trường HC thành tên RC hai gói tin điều khiển tuyến RREQ RREP để lưu chi phí định tuyến dựa khả tải; Tiếp theo, thay thuộc tính HC thành thuộc tính RC thơng tin định tuyến (Entry) bảng định tuyến (Routing Table) để phù hợp với chi phí định tuyến dựa khả tải; Cuối cùng, cải tiến thuật toán khám phá tuyến giao thức AODV thành LA-AODV, cho phép nút nguồn khám phá tuyến dựa vào khả tải Hình 3.6 Hình 3.7 trình bày lưu đồ thuật toán giao thức cải tiến LA-AODV 37 Bắt đầu Tạo gói RREP; RREP.RC = 1; Trả lời gói RREP nguồn; Nút nhận gói RREP (Nút nguồn)? y n Tìm entry nguồn Chấp nhận gói RREP n Hủy gói RREP (Tìm thấy)? y Thiết lập tuyến đến đích; LA = khả tải nút; Kết thúc RREP.RC = min(RREP.RC, LA); Chuyển tiếp gói RREP; Hình 3.6: Thuật tốn trả lời tuyến Ví dụ minh họa: Giả sử thời điểm khám phá tuyến khả tải định tuyến Hình 3.7 Nút nguồn N1 khám phá tuyến đến nút đích N5 với chi phí dựa vào khả tải Gói yêu cầu tuyến quảng bá đến đích N5 theo ba hướng gồm {N1→N2→N3→ N4→N5}, {N1→N6→N7→N5}, {N1→N8→N9→N10→N11→ N5} Nút trung gian xử lý gói RREQ nhận lưu thông tin tuyến ngược nguồn vào bảng định tuyến LA=0,33 LA=0,36 LA=0,34 LA=0,15 LA=0,25 LA=0,15 LA=0,05 LA=0,75 RREQ LA=0,85 RREP LA=0,6 10 11 LA=0,75 Tuyến chọn Hủy gói Hình 3.7: Khám phá tuyến giao thức AODV sử dụng gói RREQ RREP Khi nhận gói tin u cầu tuyến, nút đích N5 trả lời ba gói RREP nguồn ba tuyến theo hướng gồm {N5→N4→N3→N2→N1}, {N5→N7→N6→N1}, 38 {N5→ N11→N10→N9→N8→ N1} Do vậy, nút nguồn nhận ba gói RREP đến từ nút N6, N2 N8 Gói RREP nhận từ N2 sử dụng để thêm tuyến đến N5 đích thơng qua NH N6 với chi phí RC = min(0,15; 0,25) = 0,15 Gói RREP thứ hai đến từ N2 có chi phí RC = min(0,36; 0,33; 0,34) = 0,33 Vì vậy, N1 cập nhật lại tuyến đến đích thơng qua NH N2 có chi phí tốt tuyến (tuyến lưu nhận gói RREP đầu tiên) Cuối cùng, N1 nhận gói RREP thứ ba đến từ N8 có chi phí RC = min(0,75; 0,85; 0,6; 0,75) = 0,6 Đây tuyến tốt nên N1 tiếp tục cập nhật lại thông tin tuyến đến đích thơng qua NH N8 với chi phí 0,6 Bảng 3.2 cho thấy thơng tin gói RREQ, RREP chi tiết thông tin tuyến thiết lập nút Ngoài ra, kết khám phá tuyến ghi nhận cho thấy nút nguồn N1 nút đích N5 phát tuyến {N5→N7→N6→N1} có khả bị nghẽn mạng, khả tải lớn tuyến đạt 0,15, tương ứng với hàng đợi nút cổ chai trống 15% Bảng 3.2: Kết khám phá tuyến AODV với chi phí định tuyến dựa RC Quảng bá RREQ Bước Nút N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N5 N8 N9 N10 N11 N5 RREQ/ RREP [S, D, RC] Bảng định tuyến (RT) N NH RC Khởi tạo gói RREQ [N1, N5, 1] [N1, N5, 0,36] N1 N1 [N1, N5, 0,33] N1 N2 0,36 [N1, N5, 0,33] N1 N3 0,33 [N1, N5, 0,33] N1 N7 0,33 [N1, N5, 0,15] N1 N1 [N1, N5, 0,15] N1 N6 0,15 * [N1, N5, 0,05] N1 N7 0,15 * [N1, N5, 0,75] N1 N1 [N1, N5, 0,75] N1 N8 0,75 [N1, N5, 0,6] N1 N9 0,75 [N1, N5, 0,6] N1 N7 0,6 [N1, N5, 0,05] N1 N11 0,6 Trả lời gói RREP 39 N5 N7 N6 N1 N5 N4 N3 N2 N1 N5 N11 N10 N9 N8 N1 Khởi tạo gói RREP [N5, N1, 1] thứ [N5, N1, 0,25] N5 N5 [N5, N1, 0,15] N5 N7 0,25 [N5, N1, 0,15] N5 N6 0,15 * Khởi tạo gói RREP [N5, N1, 1] thứ hai [N5, N1, 0.34] N5 N5 [N5, N1, 0.33] N5 N4 0,34 [N5, N1, 0.33] N5 N3 0,33 [N5, N1, 0.15] N5 N2 0,33 Khởi tạo gói RREP [N5, N1, 1] thứ ba [N5, N1, 0,75] N5 N5 [N5, N1, 0,6] N5 N11 0,75 [N5, N1, 0,6] N5 N10 0,6 [N5, N1, 0,6] N5 N9 0,6 [N5, N1, 0,15] N5 N8 0,6 Ghi chú: S: Nguồn, D: Đích, N: Nút, NH: Nút kế, RC: Chi phí định tuyến 3.2.3.3 So sánh AODV LA-AODV Đặc điểm giao thức cải tiến nhóm tác giả đánh giá so với giao thức gốc dựa số tiêu chí Bảng 3.3 Giao thức LA-AODV khám phá tuyến có khả thơng qua lớn để hạn chế nghẽn Trong q trình khám phá tuyến, LA-AODV có khả phát nghẽn mạng nên hoạt động hiệu môi trường mạng tải cao Bảng 3.3: So sánh hai giao thức AODV LA-AODV Tiêu chí AODV LA-AODV Chi phí định tuyến dựa vào HC LA Tuyến tốt tuyến chi phí Nhỏ Lớn Khả xuất nút cổ chai Cao Thấp Khơng Có Đầu tiên Tất Không Tốt Phát nghẽn mạng Nút đích xử lý gói RREQ Hiệu lưu lượng tải cao 3.2.4 Mơ đánh giá kết Nhóm tác giả sử dụng hệ mô NS2 phiên 2.35 để đánh giá hiệu chi phí định tuyến dựa vào LA so với chi phí định tuyến dựa vào HC Mơ hình 40 mạng có 11 nút hoạt động phạm vi 2.000m x 2.000m, nút mạng bố trí cố định Để mơ phỏng, nhóm tác giả sử dụng ba luồng liệu CBR mô tả Hình 3.7, luồng từ nút nguồn N0 đến đích N4 bắt đầu phát từ giây thứ 0, luồng thứ hai từ nút nguồn N7 đến đích N3 bắt đầu phát từ giây thứ 10, luồng cuối từ nút nguồn N7 đến đích N4 bắt đầu phát từ giây thứ 20 Tốc độ phát 10 gói/giây 20 gói/giây Kết mơ Hình 3.9 cho thấy tỷ lệ gửi gói thành công (PDR) LA-AODV tương đương với giao thức gốc Tuy nhiên, mơi trường tải cao 20 gói/s tỷ lệ gửi gói thành cơng LA-AODV hiệu giao thức gốc Kết thúc 500s mô PDR LA-AODV đạt 92,59%, cao 16,7% so với AODV (đạt 75,87%) Hình 3.8: Tỷ lệ gửi gói thành cơng a) Tải cao 41 b) Tải thấp Hình 3.9: Thời gian trễ trung bình Thời gian trễ trung bình Hình 3.10 cho thấy giao thức AODV mơi trường tải thấp thời gian trễ trung bình (ETE) LA-AODV thấp AODV Tuy nhiên, mơi trường tải cao ETE LA-AODV cao AODV tuyến đường khám phá dài (dựa hop) AODV Kết thúc 500s mơ ETE LAAODV 2,64s AODV 2,15s môi trường tải cao; tương ứng 0,046s 0,049s môi trường tải thấp 3.2.5 Nhận xét Như vậy, nhóm tác giả đề xuất chế xác định chi phí định tuyến cho giao thức AODV mạng MANET Việc thiết lập chi phí định tuyến dựa khả tải cho phép khám phá tuyến đường với khả tải cao, hạn chế tắc nghẽn Kết mô NS2 cho thấy hiệu giải pháp đề xuất Tương lai, tiếp tục nghiên cứu, cải tiến mô nhiều môi trường mạng khác để đánh giá hiệu 42 KẾT LUẬN Nghiên cứu cải tiến giao thức định tuyến AODV nhằm đảm bảo an tồn thơng tin, nâng cao chất lượng dịch vụ mạng có ý nghĩa quan trọng mạng MANET Đề tài thực số đề xuất cho cải tiến giao thức AODV đem lại hiệu cao an tồn thơng tin thể sau: Giao thức giảm thiểu tác hại công ngập lụt AODVFA Kết mô cho thấy giải pháp hiệu môi trường mạng có nút độc hại dựa tham số phụ tải định tuyến tỷ lệ gửi gói thành cơng Phân tích ưu nhược điểm an ninh hai giao thức sử dụng chữ ký số SAODV ARAN Đề xuất hình thức cơng lỗ đen mở rộng (eBH) gây hại cho giao thức SAODV Đây phát hện bổ sung trình nghiên cứu, nhằm đưa cảnh báo giúp cho người dùng đặt hướng nghiên cứu phát triển việc phịng chống hình thức cơng tương lai Kết cho thấy công eBH làm giảm lớn tỷ lệ gửi gói tin thành công giao thức SAODV Đề xuất giao thức định tuyến cải tiến sử dụng chi phí định tuyến dựa khả tải LA-AODV Đưa phương pháp xác định chi phí mới, thay sử dụng số chặng (HC), nhóm tác giả dựa vào khả tải (LA) định tuyến tiêu chí để thiết lập chi phí Sử dụng NS2, nhóm tác giả đánh giá hiệu hai phương pháp xác định chi phí mơ hình mạng tải cao sử dụng giao thức AODV Kết cho thấy, chi phí định tuyến sử dụng khả tải có tỷ lệ gói tin gửi thành cơng đến đích lớn sử dụng số chặng Hướng nghiên cứu tiếp đề tài mở rộng nghiên cứu chế đảm bảo an tồn thơng tin chất lượng dịch vụ cho giao thức khác mạng MANET Qua thời gian nghiên cứu từ năm 2016-2018, đề tài hoàn thành sản phẩm đề có 03 báo đăng kỷ yếu Hội nghị, tạp chí Khoa học chuyên ngành nước Một phần mềm mô giao thức định tuyến cải tiến AODV mạng MANET Hỗ trợ đào tạo 01 Nghiên cứu sinh chuyên ngành Khoa học máy tính 43 Tập thể nghiên cứu hoàn thành nhiệm vụ nghiên cứu đề tài Khoa học Công nghệ cấp Bộ năm 2016-2018 44 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Võ Thanh Tú; Lương Thái Ngọc, “Một giải pháp cải tiến giao thức định tuyến AODV nhằm chống lại công nút lỗ đen mạng MANET,” Journal of Science and Technology-The University of Danang, no 7, pp 133–137, 2014 [2] C T Cuong, V T Tu, and N T Hai, “MAR-AODV: Innovative Routing Algorithm in MANET Based on Mobile Agent,” in Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2013 27th International Conference on, 2013, pp 62–66 [3] Lê Khánh Dương; Đỗ Đình Cường, “Mơ hình chất lượng dịch vụ mạng MANET,” Journal of Science and Technology-TNU, no 7, pp 21–24, 2010 [4] Phạm Thanh Giang; Phạm Minh Vĩ; Nguyễn Văn Tam, “Problem analysis and solution for performance improvement in multi-hop ad hoc network,” Journal of Computer Science and Cybernetics, vol 27, no 3, pp 283–294, 2011 [5] L Khoukhi and S Cherkaoui, “Experimenting with Fuzzy Logic for QoS Management in Mobile Ad Hoc Networks,” International Journal of Computer Science and Network Security, vol 8, no 8, pp 372–386, 2008 [6] L Khoukhi and S Cherkaoui, “FuzzyMARS: a fuzzy logic approach with service differentiation for wireless ad hoc networks,” in Wireless Networks, Communications and Mobile Computing, 2005 International Conference on, 2005, vol 2, pp 839–844 vol.2 [7] J Tang and X Zhang, “Cross-Layer-Model Based Adaptive Resource Allocation for Statistical QoS Guarantees in Mobile Wireless Networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol 7, no 6, pp 2318–2328, 2008 [8] M Canales, J R Gállego, Á Hernández-Solana, and A Valdovinos, “QoS provision in mobile ad hoc networks with an adaptive cross-layer architecture,” 45 Wireless Networks, vol 15, no 8, pp 1165–1187, 2008 [9] M Jitendranath, S P Setti, and G Vasanth, “Design and a New Method of Quality of Service in Mobile Ad Hoc Network (MANET),” European Journal of Scientific Research, vol 34, no 1, pp 141–149, 2009 [10] K Kotecha and S Popat, “Multi objective genetic algorithm based adaptive QoS routing in MANET.,” in IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2007, pp 1423–1428 [11] M G Zapata, “Secure Ad Hoc On-demand Distance Vector Routing,” SIGMOBILE Mob Comput Commun Rev., vol 6, no 3, pp 106–107, 2002 [12] D Cerri and A Ghioni, “Securing AODV: the A-SAODV secure routing prototype,” IEEE Communications Magazine, vol 46, no 2, pp 120–125, 2008 [13] A K Mishra and B Sahoo, “A modified Adaptive-SAODV prototype for performance enhancement in MANET,” 2009 [14] R K G Suketu D Nayak, “Sec.AODV for MANETs using MD5 with Cryptography,” International Journal of Computer Technology and Applications, vol (4), pp 873–878, 2011 [15] E M Royer and C.-K Toh, “A review of current routing protocols for ad hoc mobile wireless networks,” IEEE Personal Communications, vol 6, no 2, pp 46–55, 1999 [16] J Hoebeke, I Moerman, B Dhoedt, and P Demeester, “An overview of mobile ad hoc networks: applications and challenges,” JOURNAL OF THE COMMUNICATIONS NETWORK, vol 3, no 3, pp 60–66, 2004 [17] E Alotaibi and B Mukherjee, “A survey on routing algorithms for Wireless Ad-hoc and Mesh networks,” Computer Networks, vol 56, no 2, pp 940–965, 2012 [18] D B Johnson and D A Maltz, “Dynamic Source Routing in Ad Hoc Wireless Networks,” in Mobile Computing The Kluwer International Series in 46 Engineering and Computer Science, vol 353, Springer, 1996 [19] C E Perkins, M Park, and E M Royer, “Ad-hoc On-Demand Distance Vector Routing,” In Proceedings of Second IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and Applications (WMCSA), pp 90–100, 1999 [20] V D Park and M S Corson, “A Highly Adaptive Distributed Routing Algorithm for Mobile Wireless Networks,” in Proceedings of the INFOCOM ’97 Sixteenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies Driving the Information Revolution, 1997, pp 1405 [21] S Murthy and J J Garcia-Luna-Aceves, “An efficient routing protocol for wireless networks,” Mobile Networks and Applications, vol 1, no 2, pp 183– 197, 1996 [22] L Sánchez-Casado, G Maciá-Fernández, P García-Teodoro, and N Aschenbruck, “Identification of contamination zones for sinkhole detection in MANETs,” Journal of Network and Computer Applications, vol 54, pp 62– 77, 2015 [23] X Gao and W Chen, “A novel gray hole attack detection scheme for mobile ad-hoc networks,” in Proceedings - 2007 IFIP International Conference on Network and Parallel Computing Workshops, NPC 2007, 2007 [24] V Tu, N Luong Thai, and D Hoang, “MLAMAN: a novel multi-level authentication model and protocol for preventing wormhole attack in mobile ad hoc network,” Wireless Networks, 2018 [25] P yi, Z Dai, Y Zhong, and S Zhang, “Resisting Flooding Attacks in Ad Hoc networks,” International Conference on Information Technology: Coding and Computing, ITCC, vol pp 657-662 Vol 2, 2005 [26] N Luong Thai, “Whirlwind: A New Method to Attack Routing Protocol in Mobile Ad Hoc Network,” 2017 [27] DARPA, “The network simulator NS2,” 1995 [Online] Available: 47 http://www.isi.edu/nsnam/ns/ [28] J Yoon, M Liu, and B Noble, “Random waypoint considered harmful,” in IEEE INFOCOM 2003 Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat No.03CH37428), 2003 [29] K Sanzgiri, B Dahill, B N Levine, C Shields, and E M Belding-Royer, “A Secure Routing Protocol for Ad Hoc Networks,” ICNP, pp 78–89, 2002 [30] H Weerasinghe and H Fu, “Preventing Cooperative Black Hole Attacks in Mobile Ad Hoc Networks: Simulation Implementation and Evaluation,” in Future Generation Communication and Networking (FGCN 2007), 2007, vol 2, pp 362–367 [31] S Shahabi, M Ghazvini, and M Bakhtiarian, “A modified algorithm to improve security and performance of AODV protocol against black hole attack,” Wireless Networks, 2016 [32] R Thillaikarasi and S M S Bhanu, “An Efficient DSR Protocol to Detect Blackhole Attacks in WMN Using Cross Layer Approach,” Wireless Personal Communications, 2017 [33] N Parvez, A Mahanti, and C Williamson, “An analytic throughput model for TCP NewReno,” IEEE/ACM Transactions on Networking, vol 18, no 2, pp 448–461, 2010 [34] M Podlesny and C Williamson, “Providing fairness between TCP NewReno and TCP Vegas with RD network services,” in IEEE International Workshop on Quality of Service, IWQoS, 2010 [35] L Ding, X Wang, Y Xu, W Zhang, and W Chen, “Vegas-W: An enhanced TCP-Vegas for wireless ad hoc networks,” in IEEE International Conference on Communications, 2008, pp 2383–2387 [36] R Adams, “Active Queue Management: A Survey,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol 15, no 3, pp 1425–1476, 2013 [37] S Patel, “Performance analysis of RED for stabilized queue,” in 2014 7th 48 International Conference on Contemporary Computing, IC3 2014, 2014, pp 306–311 [38] J Chen, C Hu, and Z Ji, “An improved ARED algorithm for congestion control of network transmission,” Mathematical Problems in Engineering, vol 2010, 2010 [39] N Glombitza, M Lipphardt, H Hellbruck, and S Fischer, “FRED - An Application for a Real-Life Large Scale Multihop Ad Hoc Network,” in 2008 Fifth Annual Conference on Wireless on Demand Network Systems and Services, 2008, pp 73–76 [40] S Athuraliya, S H Low, and V H Li, “REM: active queue management,” IEEE Network, vol 15, no 3, pp 48–53, 2001 [41] W Feng, D D Kandlur, D Saha, and K G Shin, “BLUE: A new class of active queue management algorithms,” Ann Arbor, pp 1–27, 1999 [42] Đ Đ Cường, N V Tam, and N G Hiểu, “Luận án tiến sĩ Nghiên cải tiến hiệu giao thức định tuyến AODV AOMDV mạng MANET,” Học viện Khoa học Công nghệ, 2017 ... chung - Tên đề tài: Nghiên cứu số giải pháp nâng cao hiệu giao thức định tuyến mạng tùy biến di động - Mã số: B2016-DNA-46-TT - Chủ nhiệm đề tài: ThS Lê Vũ - Tổ chức chủ trì: Đại học Đà Nẵng... dịch vụ mạng tùy biến di động Cuối kết luận hướng phát triển đề tài 5 Chương TỔNG QUAN 1.1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG TÙY BIẾN DI ĐỘNG (MANET) Mạng tùy biến di động hiểu mạng không dây thiết bị di động. .. tổng quan đề tài Chương trình bày tổng quan mạng MANET giao thức định tuyến mạng MANET Chương trình bày số giải pháp đề xuất nhằm tăng cường an ninh mạng tùy biến di động Chương giải pháp cải