Tính toán ngắn mạch trong hệ thống điện miền nam việt nam sử dụng phần mềm etap

ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP.HCM KHOA CƠNG NGHỆ ĐIỆN KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN MIỀN NAM – VIỆT NAM SỬ DỤNG PHẦN MỀM ETAP SINH VIÊN : TRƯƠNG SĨ THẠC MSSV : 15072801 LỚP : DHDI11C GVHD : TS DƯƠNG THANH LONG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA CÔNG NGHỆ ĐIỆN PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên/ nhóm sinh viên giao đề tài (1): Trương Sĩ Thạc, MSSV: 15072801 Tên đề tài TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN MIỀN NAM - VIỆT NAM SỬ DỤNG PHẦN MỀM ETAP Nhiệm vụ (Nội dung số liệu ban đầu) - Cơ sở lý thuyết ngắn mạch hệ thống điện  Khái niệm ngắn mạch  Giới thiệu tiêu chuẩn IEC 60909  Phương pháp tính tốn - Giới thiệu phần mềm Etap  Giới thiệu phần tử  Giới thiệu module tính ngắn mạch Etap - Mô hệ thống điện chuẩn IEEE nút hệ thống điện 220-500 kV Miền Nam - Việt Nam sử dụng phần mềm Etap  Mô mạng điện cài đặt thông số  Tính tốn dạng cố hệ thống điện  So sánh số liệu từ Etap tính tay theo tiêu chuẩn IEC 60909 Kết luận đưa giải pháp Kết dự kiến - Bảng thông số hình ảnh tính tốn ngắn mạch cho lưới điện thực tế - Tài liệu hướng dẫn tính tốn ngắn mạch theo tiêu chuẩn IEC 60909 - Tồn văn báo cáo hướng dẫn sử dụng phần mềm Etap tính tốn ngắn mạch i Giảng viên hướng dẫn Tp HCM, ngày tháng Sinh viên Trưởng môn ii năm 2019 NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN - iii MỤC LỤC PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP i NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN iii MỤC LỤC iv DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ viii DANH SÁCH CÁC BẢNG xi CHƯƠNG GIỚI THIỆU VỀ ETAP 1.1 Mở đầu 1.2 Giới thiệu Etap 1.2.1 Các khả tính tốn Etap 16.0.0 1.2.2 Giao diện 1.2.3 Các thành phần 1.2.4 Xây dựng sơ đồ sợi 1.2.5 Trao đổi liệu với phần mềm khác 1.2.6 Thư viện thiết bị 1.3 Module tính tốn ngắn mạch 1.3.1 Tổng quan 1.3.2 Thanh công cụ IEC Short Circuit 1.3.3 Hộp thoại Short Circuit Study Case CHƯƠNG NGẮN MẠCH TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN 12 2.1 Những vấn đề chung 12 2.2 Giới thiệu tiêu chuẩn IEC 60909 13 iv 2.3 Các giả thiết tính tốn IEC 60909 15 2.3.1 Dòng ngắn mạch cực đại 15 2.3.2 Dòng ngắn mạch cực tiểu 16 2.4 Phương pháp tính tốn 16 2.4.1 Nguồn điện áp tương đương điểm ngắn mạch 16 2.4.2 Các thông số ngắn mạch 21 2.4.3 Các tổng trở ngắn mạch 23 2.5 Tổng trở cho phần tử hệ thống điện 24 2.5.1 Vấn đề chung 24 2.5.2 Nguồn hệ thống (Network Feeders) 25 2.5.3 Máy biến áp (Transformers) 26 2.5.4 Đường dây không cáp 28 2.5.5 Cuộn kháng hạn chế dòng ngắn mạch 30 2.5.6 Động 30 2.5.7 Máy phát 31 2.5.8 Tải tĩnh tụ điện 33 2.6 Các hệ số dùng tiêu chuẩn IEC 60909 33 2.6.1 Hệ số hiệu chỉnh tổng trở máy biến áp hai cuộn dây 33 2.6.2 Hệ số hiệu chỉnh tổng trở máy phát đồng 34 2.6.3 Hệ số điện áp c 35 2.6.4 Hệ số 𝛋 35 2.6.5 Hệ số 𝛍 35 2.6.6 Hệ số q 35 2.7 Tính tốn dòng ngắn mạch theo tiêu chuẩn IEC 60909 36 v 2.7.1 Vấn đề chung 36 2.7.2 Dòng ngắn mạch đối xứng ban đầu 37 2.7.3 Dòng ngắn mạch đỉnh 43 2.7.4 Thành phần dịng ngắn mạch khơng chu kì 46 2.7.5 Dòng cắt ngắn mạch đối xứng 47 2.7.6 Dòng ngắn mạch ổn định 50 CHƯƠNG TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN SỬ DỤNG PHẦN MỀM ETAP 52 3.1 Tính tốn ngắn mạch hệ thống điện gồm Bus 52 3.1.1 Tổng quan hệ thống điện Bus 52 3.1.2 Mô phần mềm Etap 55 3.1.3 Kết chạy tốn tính tốn ngắn mạch sử dụng phần mềm Etap 55 3.1.4 Xây dựng lưu đồ giải thuật 57 3.1.5 Tính dịng ngắn mạch theo tiêu chuẩn IEC 60909 57 3.1.6 Kết mô 77 3.1.7 Nhận xét 81 3.2 Ứng dụng Etap để tính dịng ngắn mạch hệ thống điện Miền Nam – Việt Nam, lưới 220-500 kV 84 3.2.1 Sơ đồ hệ thống điện Miền Nam – Việt Nam, lưới 220-500 kV 84 3.2.2 Mô hệ thống điện Miền Nam-Việt Nam, lưới 220-500 kV phần mềm Etap 84 3.2.3 Kết chạy tốn tính dịng ngắn mạch sử dụng phần mềm Etap 85 3.2.4 Nhận xét 86 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 89 vi 4.1 Ảnh hưởng dòng ngắn mạch hệ thống điện 89 4.2 Hướng phát triển đề tài 89 TÀI LIỆU THAM KHẢO 90 PHỤ LỤC 91 LỜI CÁM ƠN 115 vii DANH SÁCH CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1 Giao diện Etap Hình 1.2 Các chức tính tốn phần mềm Etap Hình 1.3 Các phần tử AC Hình 1.4 Các thiết bị đo lường bảo vệ Hình 1.5 Thơng tin ban đầu khởi tạo dự án Hình 1.6 Cửa sổ sau khởi tạo dự án Hình 1.7 Kết nối phần tử Hình 1.8 Thao tác xoay phần tử Hình 1.9 Thay đổi thơng tin thết bị Hính 1.10 Thư viện đường dây truyền tải Hình 1.11 Các chức cơng cụ IEC Short Circuit Hình 1.12 Trang Info hộp thoại Short Circuit Study Case Hình 1.13 Trang Standard hộp thoại Short Circuit Study Case 11 Hình 2.1 Dạng sóng dịng ngắn mạch cố xảy xa máy phát 13 Hình 2.2 Dạng sóng dịng ngắn mạch cố xảy gần máy phát 14 Hình 2.3 Sơ đồ hệ thống 17 Hình 2.4 Sơ đồ thay (tương đương) hệ thứ tự thuận vị trí ngắn mạch 17 Hình 2.5 Tổng trở ngắn mạch thứ tự thuận 18 Hình 2.6 Tổng trở ngắn mạch thứ tự nghịch 18 Hình 2.7 Tổng trở ngắn mạch thứ tự khơng 19 Hình 2.8 Ngắn mạch ba pha 20 Hình 2.9 Ngắn mạch hai pha không chạm đất 20 Hình 2.10 Ngắn mạch hai pha chạm đất 20 Hình 2.11 Ngắn mạch pha chạm đất 21 Hình 2.12 Trường hợp hệ thống khơng có máy biến áp 25 Hình 2.13 Trường hợp hệ thống có máy biến áp 25 viii Hình 2.14 Hệ thống thứ tự khơng theo tổ đấu dây máy biến áp 28 Hình 2.15 Dịng ngắn mạch riêng phần máy phát điện nối trực tiếp vào lưới điện 34 Hình 2.16 Sơ đồ véc tơ máy phát đồng điều kiện định mức 35 Hình 2.17 Biểu đồ xác định loại ngắn mạch cho giá trị dòng ngắn mạch lớn 37 Hình 2.18 Ngắn mạch cấp từ nguồn hệ thống nối với máy biến áp 38 Hình 2.19 Ngắn mạch cấp từ máy phát (khơng có máy biến áp) 38 Hình 2.20 Ngắn mạch cấp điện từ trạm đơn vị (bao gồm máy phát máy biến áp) 38 Hình 2.21 Ví dụ dạng mạch hình tia 40 Hình 2.22 Ví dụ dạng mạch vịng 41 Hình 2.23 Quy đổi tổng trở dạng mạch vòng 41 Hình 2.24 Hệ số 𝜅 cho mạch nối tiếp hàm R/X hay X/R 44 Hình 2.25 Hệ số 𝜇 dùng để tính tốn dịng cắt ngắn mạch đối xứng 48 Hình 2.26 Hệ số q dùng để tính tốn dòng cắt ngắn nạch đối xứng động không đồng 49 Hình 3.1 Sơ đồ hệ thống Bus 52 Hình 3.2 Sơ đồ đơn tuyến Bus 55 Hình 3.3 Cài đặt thơng số cho trang Info hộp thoại Study Case 56 Hình 3.4 Kết dịng ngắn mạch theo cố tai Bus mô qua phần mềm Etap 56 Hình 3.5 Lưu đồ giải thuật thực nhiệm vụ tính tốn 57 Hình 3.6 Tổng trở thứ tự thuận 60 Hình 3.7 Tổng trở thứ tự nghịch 61 Hình 3.8 Tổng trở thứ tự không 61 Hình 3.9 Sự cố Bus 62 Hình 3.10 Thu hẹp sơ đồ điểm ngắn mạch 63 Hình 3.11 Tổng trở quy dạng delta-wye 64 Hình 3.12 Sơ đồ hệ thống thứ tự biểu diễn cố ngắn mạch hai pha 66 ix DỰ BÁO TÁC ĐỘNG CỦA CÔNG NGHIỆP 4.0 ĐẾN VIỆC LÀM CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM SAU KHI TỐT NGHIỆP PHAN HỒNG HẢI, ĐOÀN HÙNG CƢỜNG Trường Đại học Cơng Nghiệp thành phố Hồ Chí Minh; phanhonghai@iuh.edu.vn ; doanhungcuong@iuh.edu.vn Tóm tắt Tự động hóa Cơng nghiệp 4.0 mang lại lực cạnh tranh mạnh mẽ thu hút thêm nhiều doanh nghiệp tham gia cách mạng Kết nhu cầu nhân lực giảm mạnh việc làm có quy trình thủ tục cố định, tiện thay máy móc Mặt khác, xuất nhiều công nghệ làm gia tăng nhu cầu nhân lực công việc mang tính phi thủ tục, linh hoạt sáng tạo Dự báo tình hình việc làm sinh viên tốt nghiệp từ Đại học Cơng nghiệp TP Hồ Chí Minh dƣới tác động Công nghiệp 4.0 cho thấy nhà trƣờng cần có định hƣớng rõ theo xu hƣớng nhu cầu cấu lao động, xây dựng chƣơng trình đào tạo nhân lực đặt trọng tâm vào khả thực công việc phi thủ tục, sáng tạo, kỹ lãnh đạo, thích ứng thay đổi mơi trƣờng mang tính mở, đảm bảo sinh viên tốt nghiệp đạt bậc kỹ cao, góp phần cải thiện nguồn nhân lực quốc gia kịp thích ứng thời đại Từ khóa: Cơng nghiệp 4.0, cơng việc theo thủ-tục, công việc phi-thủ-tục, Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh FORECASTING THE IMPACT OF INDUSTRY 4.0 TO THE GRADUATES OF INDUSTRIAL UNIVERSITY OF HO CHI MINH CITY Abstract Automation in Industry 4.0 brings about strong competitiveness, which will attract more businesses to join this revolution As a result, the demand for human resources will fall drastically for automatable jobs which involve fixed procedures or rote memorization that can be performed by machines Meanwhile, the emergence of new technologies will increase the demand for manpower in nonprocedural tasks, which require flexibility and creativity The forecasted employment outlook of graduates from the Industrial University of Ho Chi Minh City under the impact of Industry 4.0 shows that the university needs to have a clear orientation toward the structural shifts in labour demand, establish a human resource training program that focuses on the ability to carry out non-routine tasks, while fostering creativity, leadership skills, adaptability to changes in open work environments, thus ensuring graduates achieve higher skill levels and contribute to the national labour market to keep up with the coming era Keywords Industrial revolution 4.0, routine task, non-routine task, Industrial University of Ho Chi Minh city GIỚI THIỆU Cách mạng Công nghiệp lần đầu với công cụ máy nƣớc làm suất tăng đột biến; Cách mạng Công nghiệp lần hai với điện tạo sản xuất đại công nghiệp; Cách mạng Công nghiệp lần thứ ba xuất máy móc có “bộ não” máy vi tính khơng tính tốn nhanh mà bắt đầu có nhận thức nhân tạo; Ngày Cách mạng công nghiệp lần thứ tƣ (gọi tắt Công nghiệp 4.0) đƣợc dự đoán tạo thay đổi lớn gấp bội lần xuất kết hợp đồng thời hàng loạt công nghệ nhƣ High-Tech Sensors, AI, IoT, 3D Print, VR, AR, iCloud, BigData Hàng tỉ ngƣời kết nối hệ thống mạng kỹ thuật số sớm thúc đẩy thay đối sâu rộng phƣơng thức sản xuất, ngành nghề, kinh tế xã hội, tạo hàng loạt hội rủi ro Khi cơng nghiệp hóa với tự động hóa, nhiều vị trí làm việc trƣớc ngƣời bị thay máy móc biến ngành nghề bị lỗi thời, hết hữu dụng Điều gây lo lắng đến mức xuất nhiều cảnh báo từ nhiều doanh nhân nhà trí thức hàng đầu giới nhƣ Bill Gates, Elon Musk, and Stephen Hawking (Quincy Larson, 2017) Tuy vậy, theo nhiều nhà nghiên cứu, nhiều công việc, ngành nghề đời tạo nhiều việc làm Gaggl and Wright (2017) cho biết IT làm tăng việc làm bán sỉ, bán lẻ, cơng nghiệp tài Mann and Puttman (2017) dựa phân tích tác động sáng chế cho thấy tự động hóa làm giảm việc làm thuộc ngành sản xuất, nhƣng tăng việc làm ngành dịch vụ Akerman, Gaarder, and Mogstad (2015) xác định Internet làm tăng việc làm có kỹ mà khơng ảnh hƣởng đến việc làm kỹ Cịn theo Bessen (2016) tự động hóa tác động gia tăng tổng lƣợng việc làm, đồng thời làm giảm việc làm khu vực thu nhập thấp Tƣơng tự, theo nghiên cứu Autor and Salomons (2017) việc gia tăng hiệu suất dẫn đến gia tăng tổng lƣợng việc làm nhờ công cụ tân tiến, xã hội thịnh vƣợng làm tăng nhu cầu hàng hóa lao động Kết nói chung phát triển tự động hóa làm tổng lƣợng việc làm tăng giảm tỉ lệ thất nghiệp chung Tuy nhiên, kết cục tốt nhƣ diễn khu vực, quốc gia, mà xảy nơi bắt kịp, thích ứng đƣợc thay đổi Sự thay đổi nhanh nhu cầu xuất nhu cầu buộc doanh nghiệp phải thay đổi nhanh chóng, cập nhật cơng nghệ để cạnh tranh, tham gia mạnh vào q trình tự động hóa, từ tạo nên áp lực chƣa có buộc lực lƣợng lao động muốn giữ việc làm phải “chạy đua” để thích ứng yêu cầu kiến thức, kỹ công việc Trong đua ngƣời lao động với máy tự động để kịp cập nhật kiến thức, kỹ mới, vai trò tổ chức đào tạo giáo dục đứng vị trí hàng đầu Các trƣờng đại học, cao đẳng nơi cung cấp kiến thức chuyên nghiệp bậc kỹ năng, nhận thức cao nên nơi phải dẫn đầu đua Để giành phần thắng ngƣời lao động, nhà giáo dục đào tạo phải định hƣớng cho chƣơng trình đào tạo, hƣớng ngƣời học thích ứng với cơng việc Cơng nghiệp 4.0 Là trƣờng đại học thuộc tốp đầu Bộ Công thƣơng, với sứ mạng cung ứng lực lƣợng lao động tiên tiến có lực ứng dụng cao, phù hợp với nhu cầu thị trƣờng lao động, Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh (Tên viết tắt IUH) đƣợc kỳ vọng trở thành nơi tốt việc cung ứng sinh viên tốt nghiệp có việc làm phù hợp, hiệu tƣơng lai Công nghiệp 4.0 Để xem xét tính phù hợp kết đào tạo với khả đáp ứng công việc Công nghiệp 4.0, kế thừa phƣơng pháp nghiên cứu nhiều chuyên gia quốc tế lao động việc làm Công nghiệp 4.0, nghiên cứu tập trung trả lời bốn câu hỏi chính: Thứ nhất, xác định trạng cấu việc làm sinh viên tốt nghiệp từ IUH phân chia theo công việc theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục xu hƣớng tiếp diễn cấu này? Thứ hai, loại việc làm theo-thủ-tục (routine task) hay phi-thủ-tục (non-routine task) chịu tác động tiêu cực tự động hóa phát triển? Thứ ba, xu hƣớng phát triển cấu việc làm quốc gia trƣớc Công nghiệp 4.0 sao? Thứ tƣ, huớng phù hợp để thích ứng với Cơng nghiệp 4.0 giáo dục đại học nói chung IUH nói riêng? Để giải đáp câu hỏi trên, trƣớc hết nhóm tác giả tiến hành xem xét thực trạng công việc sinh viên sau tốt nghiệp (graduates) từ IUH bối cảnh chung lao động có trình độ việc làm tƣơng đƣơng Việt Nam Tiếp theo, dự báo cấu việc làm mà sinh viên sau tốt nghiệp từ IUH đáp ứng đƣợc, chủ yếu phân biệt cơng việc có tính chất theo-thủ-tục với phi-thủ-tục Từ đó, so sánh với hƣớng phát triển nhu cầu loại công việc Công nghiệp 4.0 giới Việt Nam Kết làm rõ khác biệt có cấu đƣợc dự báo lao động đƣợc đào tạo từ IUH (nếu IUH giữ nguyên sách tại) với cấu lao động thích ứng cho Cơng nghiệp 4.0 Đó sở cần thiết để định hƣớng, xây dựng chƣơng trình đào tạo phù hợp cho tƣơng lai CƠ SỞ LÝ LUẬN Công việc theo-thủ-tục (routine task) (Daron Acemoglu, David Autor, 2011) đƣợc hiểu cơng việc thƣờng xun có tính chất lặp đi, lặp lại, hầu nhƣ khơng thay đổi, đƣợc xác định bƣớc qui trình cố định sẵn, khơng mang tính linh động, sáng tạo Một số ví dụ cho cơng việc theo-thủ-tục thƣ ký đánh máy, kế toán, nhân viên văn thƣ hay giao dịch viên quầy ngân hàng Công việc phi-thủ-tục (non-routine task) (Daron Acemoglu, David Autor, 2011) công việc khơng theo qui tắc, qui trình cố định đƣợc thực lần đầu Do không thƣờng lặp lại, cơng việc phi-thủ-tục thƣờng khơng quen thuộc, gặp khó khăn định thực cơng việc, thƣờng địi hỏi kỹ hay nhận thức bậc cao Một số ví dụ cho cơng việc ngƣời có trình độ cao đẳng, đại học trở lên nhƣ bác sĩ, luật sƣ, chuyên viên quan hệ công chúng Nhiều nghiên cứu giới, chẳng hạn nhƣ nghiên cứu Daron Acemoglu, David Autor (2011), Maarten Goos (2013), Gregory, Salomons Zierahn (2016), Wojciech Hardy, Piotr Lewandowski, Albert Park (2018) cho thấy tự động hóa làm lƣợng việc làm rịng tăng nhƣng làm giảm việc làm theo-thủ-tục Điều đƣợc lý giải công việc đƣợc áp dụng tự động hóa đại trà trƣớc hết công việc theo thủ tục cố định, đặc biệt cơng việc có khối lƣợng thực lớn, kể công việc không đơn dùng bắp, mà yêu cầu khả nhận thức không phức tạp Bên cạnh đó, tự động hóa xảy ngày nhiều để thay ngƣời việc (works) có thủ tục nhiều thời gian, nguy hiểm cho ngƣời Tự động hóa với robot tự học, có trí tuệ nhân tạo cấp độ cao diễn công việc phi-thủ-tục, nhƣng cần có nhiều thời gian để robot phát triển đến mức độ nhận thức phức tạp gần nhƣ ngƣời Hình Đồ thị tăng trƣởng việc làm, phân theo loại công việc theo-thủ-tục phi-thủ-tục (Nguồn: Economist.com) Nhƣ vậy, để tránh nguy bị thay robot bị đẩy vào công việc giản đơn với thu nhập thấp cơng việc chân tay địi hỏi khiếu phức tạp nhƣng có hội việc làm, cần có dịch chuyển khỏi cơng việc theo-thủ-tục, sang công việc phi-thủ-tục với lực nhận thức cao, có tính linh động sáng tạo Để đánh giá trạng, định hƣớng đào tạo lao động cho phù hợp với Cơng nghiệp 4.0, nghiên cứu tìm hiểu tình hình cấu lao động phân nhóm theo cơng việc theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục Từ xác định thay đổi cần thiết chƣơng trình đào tạo để tăng cƣờng nhóm lao động có lực thực tốt công việc phi thủ tục, sáng tạo Để bảo đảm tính tin cậy, phổ biến, nghiên cứu tiến hành phân loại việc làm sinh viên sau tốt nghiệp vào nhóm cơng việc theo-thủ-tục phi-thủ-tục dựa tiêu chuẩn Bộ tiêu chuẩn phân loại nghề nghiệp quốc tế ISCO-08 (International Standard Classification Of Occupations ISCO-08) Tiêu chuẩn đƣợc lập Tổ chức Lao động Quốc tế (tên tắt ILO) đƣợc cập nhật vào năm 2012 ISCO-08 đƣợc phát triển nhằm tạo thuận tiện cho so sánh quốc tế kết thống kê ngành nghề lao động tổ chức khác tuân thủ chuẩn ISCO-08 đƣợc áp dụng cho quốc gia phát triển hay tái phân loại ngành nghề đƣợc cộng đồng quốc tế, có Tổng cục thống kê Việt Nam (tên tắt TCTK, tên tắt tiếng Anh GSO) sử dụng vào thống kê lao động việc làm quốc gia PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Để đạt đƣợc mục tiêu nghiên cứu, viết sử dụng phối hợp hai phƣơng pháp định lƣợng định tính Trƣớc tiên, phƣơng pháp định lƣợng đƣợc áp dụng với mẫu đƣợc chọn từ tổng thể sinh viên tốt nghiệp IUH Mẫu đƣợc lấy theo phƣơng pháp phi ngẫu nhiên thuận tiện sau loại liệu thiếu sót, thơng tin thiếu độ tin cậy, quy mơ mẫu có đƣợc gồm 320 quan sát Bảng khảo sát (xem chi tiết phần Phụ lục) gồm 12 câu hỏi đƣợc thiết kế để thu thập thông tin thực trạng việc làm tính chất cơng việc sinh viên sau tốt nghiệp từ IUH – đại diện cho hai khối khối ngành Kinh tế - Xã hội (180 quan sát) khối ngành Kỹ thuật - Công nghệ (140 quan sát) Kỹ thuật dự báo theo dãy số thời gian với phƣơng pháp dự báo theo đƣờng xu hƣớng (Method of trend forecasting) đƣợc sử dụng để dự báo xác định xu hƣớng dài hạn cấu việc làm lao động có trình độ cơng việc tƣơng đƣơng với sinh viên sau tốt nghiệp IUH Kế tiếp, phƣơng pháp định tính đƣợc dùng chủ yếu để thu thập, phân tích, đánh giá nhận định chuyên gia lĩnh vực liên quan nhằm nêu kết luận, giải pháp thích hợp cho việc định hƣớng thay đổi cần thiết tƣơng lai để thích ứng với xã hội Cơng nghiệp 4.0 Nội dung vấn chuyên gia chuyên sâu vào lĩnh vực đào tạo nhân lực thực tế IUH, làm rõ cấu đào tạo nhà trƣờng cấu phù hợp cho việc làm Công nghiệp 4.0 Phân tích định tính cịn có mục đích làm rõ nhận định chuyên gia quốc tế có uy tín, kinh nghiệm nghiên cứu lĩnh vực liên quan đến Công nghiệp 4.0 NỘI DUNG PHÂN TÍCH 4.1 Khung phân loại tính chất việc làm theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục Nghiên cứu sử dụng cách phân loại việc làm sinh viên sau tốt nghiệp sở nghề nghiệp cấp độ kỹ đƣợc yêu cầu thực công việc thƣờng xuyên Khai thác ƣu điểm chi tiết, rõ ràng phân loại việc làm theo tiêu chuẩn ISCO-08, kết khảo sát công việc cựu sinh viên đƣợc dùng để phân chia cá nhân vào nhóm tƣơng ứng theo ISCO-08 Trong ISCO-08, ngồi phân nhóm theo nghề nghiệp (occupation), cá nhân phân loại đƣợc theo cấp độ kỹ yêu cầu công việc họ vào bốn nhóm đến Trong nội dung ISCO-08, nhóm chính, phụ hay cấp độ kỹ đƣợc giải thích rõ tính chất cơng việc tƣơng ứng, thuận lợi để gán vào bậc phân loại công việc theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục Nhằm đáp ứng hai mục tiêu dự báo cấu việc làm sinh viên sau tốt nghiệp IUH định hƣớng cấu đào tạo phù hợp với thời kỳ Công nghiệp 4.0 diễn giới Việt Nam, nghiên cứu áp dụng phối hợp hai tiêu chuẩn phân loại việc làm theo tiêu chuẩn TCTK theo tiêu chuẩn quốc tế ISCO-08 Việc ráp nối hai tiêu chuẩn đƣợc dựa danh mục nghề nghiệp bảng “Lao động từ 15 tuổi trở lên làm việc hàng năm phân theo nghề nghiệp” TCTK (bảng 2) danh mục nghề nghiệp theo Nhóm (Major group) ISCO-08 Bảng Các nhóm cấp độ kỹ tƣơng ứng theo ISCO-08 Các nhóm ISCO-08 Nhà quản lý Chuyên gia Kỹ thuật viên phụ tá chuyên gia Nhân viên văn thƣ Nhân viên bán hàng dịch vụ Công nhân nông lâm nghiệp lành nghề Nghề thủ công ngành nghề liên quan Vận hành nhà máy máy móc, lắp ráp Nghề phổ thông đơn giản 10 Lực lƣợng vũ trang Cấp độ kỹ 3+4 Bảng Danh mục phân nhóm theo nghề nghiệp lao động từ 15 tuổi trở lên làm việc Việt Nam Nhóm 10 1+2+4 Nghề nghiệp Nhà lãnh đạo Chuyên môn kỹ thuật bậc cao Chuyên môn kỹ thuật bậc trung Nhân viên Dịch vụ cá nhân, bảo vệ bán hàng Nghề nông, lâm, ngƣ nghiệp Thợ thủ cơng thợ khác có liên quan Thợ lắp ráp vận hành máy móc thiết bị Nghề giản đơn Không phân loại Nguồn: Tổng cục Thống kê Việt Nam Nguồn: Dịch từ ILO (2012), International Standard Classification Of Occupations ISCO08, vol.1,p.14 Ráp nối nhóm theo ISCO-08 sang nhóm việc làm theo TCTK giúp sử dụng kết thống kê TCTK vào phân tích xu hƣớng thực tiếp diễn cấu nhân lực lao động Việt Nam, từ dự báo cấu việc làm sinh viên sau tốt nghiệp IUH theo xu hƣớng chung quốc gia Phân loại việc làm sinh viên sau tốt nghiệp IUH đƣợc khảo sát dựa ISCO-08 kết hợp với phân loại TCTK giúp đối chiếu, so sánh, xem xét phù hợp công việc thực tế họ với công việc đƣợc chuyên gia quốc tế công nhận khả phát triển Công nghiệp 4.0 4.2 Thực trạng việc làm sinh viên sau tốt nghiệp IUH phân theo loại việc làm theo-thủ-tục phi-thủ-tục Đối tƣợng phạm vi khảo sát thực tế công việc sinh viên tốt nghiệp từ IUH Khảo sát thu thập đƣợc mẫu liệu hợp lệ gồm 320 quan sát, có 180 cựu sinh viên đại diện khối ngành Kinh tế- Xã hội 140 đại diện khối ngành Kỹ thuật- Công nghệ Kết khảo sát công việc cựu sinh viên đƣợc đánh giá, nhận xét, từ xếp loại việc làm họ vào phân nhóm theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục tƣơng ứng Các thông tin đƣợc sử dụng để phân loại công việc cá nhân thực tế gồm nghề nghiệp, công việc thực hiện, chức vụ, mức độ thành thạo tin học, nhận xét cá nhân đƣợc khảo sát tính theo thủ tục quy trình sẵn có cơng việc, mức độ thực tế sử dụng phần mềm lập trình sẵn cho cơng việc Ngồi ra, thông tin khác đƣợc tham khảo để xếp loại cơng việc xác nhƣ chun ngành tốt nghiệp, phận làm việc, ngành nghề công ty, tổ chức làm việc, quy mô tổ chức Chẳng hạn công việc địa vị lãnh đạo, cơng việc khơng có quy trình cố định, tổ chức qui mô lớn, kèm với tính chất cơng việc khơng thể tiến hành theo kiểu áp cứng theo phần mềm lập trình sẵn đƣợc coi cơng việc mang tính phi-thủ-tục Kết tổng số 320 cựu sinh viên đƣợc khảo sát có đến 185 ngƣời có cơng việc mang tính theo-thủ-tục, chiếm 57,83% mẫu quan sát, số lại 135 ngƣời có cơng việc mang tính phi-thủ-tục, chiếm 42,17% mẫu quan sát Xét chuyên ngành tốt nghiệp, có 95 ngƣời 180 ngƣời chiếm 52,78% cựu sinh viên đại diện khối ngành Kinh tế - Xã hội có cơng việc thiên loại theo-thủ-tục, 90 ngƣời 140 ngƣời chiếm đến 64,29% cựu sinh viên đại diện khối ngành Kỹ thuật - Cơng nghệ có cơng việc chủ yếu mang tính theo-thủ-tục Sự khác biệt hai khối ngành đƣợc giải thích tính mở cao khối ngành Kinh tế- Xã hội so với tính gắn kết với qui trình thủ tục kỹ thuật sẵn có cơng việc ngành Kỹ thuật- Công nghệ 4.3 Xu hƣớng thực cấu nhân lực lao động Việt Nam có cơng việc với trình độ tƣơng đƣơng đại học, cao đẳng, phân theo loại việc làm theo-thủ-tục phi-thủ-tục Căn yêu cầu công việc chủ yếu liên quan đến trình độ sinh viên sau tốt nghiệp đại học cao đẳng Việt Nam, dựa vào ý nghĩa tên gọi nghề nghiệp theo TCTK, đối chiếu với phân nhóm nghề nghiệp ISCO-08 cấp độ kỹ tƣơng ứng, nghiên cứu phân nghề nghiệp danh mục bảng thành hai nhóm cơng việc phi-thủ-tục bao gồm nhóm từ đến công việc theo thủ tục gồm nhóm Kết phân tích định lƣợng (biểu đồ 1) cho thấy thực tế nhu cầu thị trƣờng lao động Việt Nam cơng việc chủ yếu có tính phi-thủ-tục tăng, nhóm lao động có tay nghề cao có xu hƣớng tăng cao nhanh rõ so với nhóm khác Nhóm nhà lãnh đạo nhóm lao động có tay nghề bậc trung có xu hƣớng tăng nhƣng so với nhóm kỳ mức tăng chậm nhiều (hệ số độ dốc đƣờng hồi quy nhóm 2.42 từ quý năm 2012 đến quý năm 2018, nhóm 6.47 từ quý năm 2013 đến quý năm 2018 độ dốc đƣờng hồi quy nhóm kỳ với nhóm 49,57) 4500 4000 Nhà lãnh đạo 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 Chuyên môn kỹ thuật bậc cao Chuyên môn kỹ thuật bậc trung Linear (Nhà lãnh đạo) Linear (Chuyên môn kỹ thuật bậc cao) Linear (Chuyên môn kỹ thuật bậc trung) Biểu đồ Lƣợng lao động Việt Nam theo nghề nghiệp chủ yếu phi-thủ-tục (Đơn vị: ngàn ngƣời) Nguồn số liệu: Tổng cục thống kê Việt Nam (Các đƣờng xu hƣớng (Linear) đƣợc kiểm chứng có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99%) Nhà lãnh đạo 1% Nghề giản đơn 36% Thợ lắp ráp vận hành máy móc thiết bị 10% Chuyên môn Chuyên môn kỹ thuật bậc kỹ thuật bậc cao trung Dịch vụ cá 7% 3% Nhânbảo nhân, vệviên bán 2% hàng 17% Thợ thủ cơng thợ khác có liên 14% Nghề nông, lâm, ngư nghiệp 10% Biểu đồ Tỉ lệ thành phần lao động Việt Nam theo nghề nghiệp Nguồn số liệu: Tổng cục thống kê Việt Nam Thêm vào đó, nghiên cứu q trình chuyển đổi Châu Á (Asian in Transfomation) ILO, JaeHee Chang and Phu Huynh (2016) rằng, cấu lao động lực lƣợng lao động Việt Nam nghiêng nhiều phía kỹ thấp, khó thực cơng việc phức tạp thƣờng khơng có thủ tục sẵn Tỉ lệ lao động Việt Nam có kỹ thấp chiếm 40% lao động, cao năm nƣớc vùng Đông Nam Á gồm Campuchia, Indonesia, Philippin, Thái Lan, Việt Nam Ở Thái Lan tỉ lệ chƣa đến 10%, Philippin khoảng 33% Campuchia khoảng 18% (hình 4) Nghiên cứu Jae-Hee Chang and Phu Huynh (2016) đánh giá mức độ rủi ro bị thay tự động hóa dựa ngành nghề phổ biến nƣớc vùng năm quốc gia ASEAN (ASEAN-5) (hình 3), kết tỉ lệ lao động gặp rủi ro cao tính trung bình vùng 56%, tỉ lệ riêng Việt Nam 70%, cao so với bốn nƣớc cịn lại, nƣớc có tỉ lệ cao thứ hai Campuchia mức 57% Hình Tỉ lệ lƣợng lao động gặp rủi ro việc làm tự động hóa Hình Tỉ lệ lực lƣợng lao động tính mức độ kỹ Nguồn cho hình 3: Jae-Hee Chang and Phu Huynh (2016), ASEAN in transformation: the future of jobs at risk of automation, ILO Nhƣ vậy, xét cấp độ quốc gia, thấy đổi sức cạnh tranh Việt Nam cần nâng cấp lƣợng lớn lao động để chuyển sang khu vực có kỹ cao với công việc phi-thủ-tục Điều rõ ràng dẫn đến xu gia tăng mạnh lƣợng nhu cầu cho công việc phi-thủ-tục 4.4 Phân tích ý kiến chuyên gia để xác định hƣớng đào tạo nhà trƣờng, dẫn đến làm rõ cấu lực việc làm tƣơng lai theo chƣơng trình đào tạo nhà trƣờng phân chia theo loại việc làm theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục Theo ý kiến khảo sát chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy quản lý IUH, nhà trƣờng sớm có chủ trƣơng cải tiến chƣơng trình đào tạo theo hƣớng đáp ứng nhu cầu lao động thời kỳ Công nghiệp 4.0, định hƣớng đổi mới, sáng tạo Tuy nhiên, xét nội dung giảng dạy thực tế giáo trình, tài liệu giảng phần lớn giảng viên cịn nặng tính hƣớng dẫn sinh viên thực cơng việc theo-thủ-tục sẳn có Để thay đổi thực tế cần có xác nhận rõ ràng cần thiết việc xây dựng cách dạy học theo hƣớng tạo cho sinh viên lực thực cơng việc phi thủ tục, từ cải tiến chƣơng trình cho phù hợp 4.5 Dự báo xu hƣớng lực đáp ứng công việc sinh viên sau tốt nghiệp từ IUH, phân chia theo loại công việc theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục Sử dụng kết khảo sát sinh viên IUH sau tốt nghiệp, giả định kỹ tối thiểu họ gia tăng tƣơng đồng với lao động có trình độ tƣơng đƣơng nƣớc, kết hợp với đƣờng xu hƣớng cấu việc làm lao động Việt Nam cho thấy tốc độ gia tăng việc làm phi-thủ-tục đạt 4%/năm so với tốc độ tăng tổng lƣợng việc làm 1%/năm Kết tính tốn dự báo tỉ lệ sinh viên sau tốt nghiệp IUH có loại cơng việc theo-thủ-tục phi-thủ-tục nhƣ sau: Bảng Dự báo tỉ lệ cấu tỉ lệ sinh viên sau tốt nghiệp IUH phân chia công việc theo-thủ-tục phi-thủtục Năm 2019 2020 2021 2022 2023 Dự báo tỉ lệ (%) sinh viên sau tốt nghiệp có loại cơng việc Theo-thủ-tục 58 % 55 % 52 % 49 % 46 % Phi-thủ-tục 42 % 45 % 48 % 51 % 54 % Nguồn: Kết dự báo tác giả Thực tế tự động hóa robot, trí tuệ nhân tạo nhiều cơng nghệ khác phát triển với tốc độ khó lƣờng, khơng thể tiên đốn (WEF White Paper, 2018), đem đến thay đổi sâu rộng, khơng tuyến tính theo khứ Từ nhu cầu khả đáp ứng lao động thực tế có khả thay đổi khó lƣờng Tuy nhiên, để có nhìn tổng quan điều kiện khơng thể có đầy đủ số liệu thực tế, nghiên cứu sử dụng tính tuyến tính dự báo bảng 4.6 Phân tích ý kiến chuyên gia quốc tế để xác định hƣớng cấu công việc phù hợp Công nghiệp 4.0, phân chia theo loại công việc theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục Bảng Ví dụ phân loại nghề nghiệp theo công việc kỹ Mức độ dễ tự động hóa Mức độ dễ bổ sung Cao Thấp (Việc theo- thủ-tục) (Việc phi- thủ-tục) A B Thu ngân Làm vƣờn Thấp (Các kỹ thiên tay chân) Đánh máy Hộ tá gia Vận hành máy Bảo vệ C D Kế toán Bác sỹ Cao (Các kỹ thiên nhận thức) Hiệu đính Luật sƣ Bán hàng Nhà quản lý Nguồn: Ngân hàng giới (WB) dẫn từ ý tác giả D Acemoglu D Autor Dịch từ nguồn: Jae-Hee Chang & Phu Huynh (2016), Asean in transformation: The future of jobs at risk of automation Dẫn ý từ nghiên cứu vào năm 2011 hai nhà kinh tế học Daron Acemoglu, Giáo sƣ học viện MIT, David Autor, giáo sƣ trƣờng Harvard (Mỹ) quan hệ nhu cầu thị trƣờng lao động với phát triển công nghệ, Jae-Hee Chang & Phu Huynh (2016) đƣa ví dụ phân biệt khả bị thay tự động hóa bốn nhóm cơng việc (bảng 4), hai nhóm công việc theo-thủ-tục gồm (A) công việc thiên chân tay (C) thiên nhận thức thuộc loại dễ dàng tự động hóa, hai nhóm cịn lại có công việc loại phi-thủ-tục (B) thiên chân tay (D) thiên nhận thức đƣợc coi khó tự động hóa Chẳng hạn cơng việc thuộc nhóm (A) nhƣ thu ngân, đánh máy chữ, điều khiển máy móc nhóm (C) nhƣ kế tốn ghi chép nghiệp vụ, ngƣời hiệu đính văn bản, nhân viên bán hàng thuộc loại theo-thủ-tục; nhóm (B) nhƣ ngƣời làm vƣờn, hộ tá gia, nhân viên an ninh nhóm (D) nhƣ bác sỹ, luật sƣ, nhà quản lý có cơng việc phi-thủ-tục Nếu xét nhóm có trình độ tƣơng đƣơng đại học, cao đẳng đại học, nhận xét có cơng việc nhóm (D) thuộc loại phi-thủ tục Jae-Hee Chang & Phu Huynh (2016) công việc nhóm (D) ngồi khó tự động hóa cịn khó rơi vào nhóm thu nhập thấp L Rafael Reif, Chủ tịch Viện MIT, tham luận trình bày Diễn đàn Kinh tế Thế giới WEF Davos vào năm 2018, liệt kê xác suất bị tự động hóa số việc làm phổ biến (hình 4), việc thƣờng theo-thủ-tục gặp rủi ro cao nhƣ nhân viên theo dõi nợ (98%), tiếp tân, phụ tá luật sƣ, nhân viên bán lẻ, tài xế, bảo vệ an ninh, đầu bếp thức ăn nhanh, pha chế thức uống (77%), đến cố vấn tài cá nhân, lập trình viên máy tính có xác suất bị thay tự động hóa lên đến 48% Ở phía ngƣợc lại, cơng việc khó tự động hóa bao gồm việc mang tính sáng tạo, phi-thủ-tục nhƣ giáo viên mầm non, chuyên gia phẩu thuật trị liệu vật lý, luật sƣ, ca sỹ nhạc sỹ Hình Xác suất số loại việc làm bị tự động hóa Nguồn: Đại học Oxford, C.B.Frey M.Osborne, Morgan Stanley Research TỔNG HỢP KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Kết phân tích nội dung nghiên cứu mục cho thấy: - Việc phân loại công việc theo Bộ tiêu chuẩn ISCO-08 ILO tạo sở dễ phân theo tính theo-thủ-tục hay phi-thủ-tục, từ thuận tiện phân định đƣợc loại công việc gặp rủi ro bị thay thể tự động hóa Điều tạo điều kiện cho tổ chức đào tạo, cung ứng lao động xác định đƣợc ngành nghề cụ thể cần đào tạo để bảo đảm việc làm cho nhân lực đầu - Thực tế khảo sát định lƣợng cho thấy công việc thực sinh viên sau tốt nghiệp IUH phần lớn thuộc loại theo-thủ-tục Tuy có tăng trƣởng công việc phi-thủ-tục xu hƣớng chung thị trƣờng lao động Việt Nam, nhƣng so với quốc gia khác kể Đông Nam Á, lao động Việt Nam nói chung, sinh viên tốt nghiệp đại học Việt Nam nói riêng nằm vị cạnh tranh phần lớn thiếu kỹ bậc cao, khả thực cơng việc mang tính phi-thủ-tục, sáng tạo 10 - Kết trả lời bảng câu hỏi khảo sát cho thấy thực trạng đáng quan tâm quan điểm định hƣớng khơng cựu sinh viên giữ địa vị chủ chốt nhiều tổ chức khối Khoa học - Cơng nghệ cịn thể đề cao tính theo-thủ-tục cơng việc, biểu ý muốn phát triển công việc cá nhân tổ chức theo hƣớng quy trình hóa theo thủ tục Trong phần lớn câu trả lời khác hợp lý với vị trí việc làm chức vụ mình, phần trả lời tính chất cơng việc tại, 77% nhà quản lý, lãnh đạo đƣợc khảo sát khối Khoa học - Công nghệ cho công việc cá nhân chủ yếu theo quy trình sẵn có, khơng mang tính linh động Câu trả lời mâu thuẫn với tính chất cơng việc nhà quản trị - nghề nghiệp địi hỏi nhiều tính linh hoạt, sáng tạo đặc biệt khơng theo quy trình cứng nhắc – rõ ràng quan điểm không phù hợp, chí tạo rủi ro cho chiến lƣợc phát triển tổ chức thời đại Công nghiệp 4.0 Để thay đổi lối tƣ kỹ thuật này, cần đến định hƣớng đào tạo nhà trƣờng, đồng thời cần tạo điều kiện cho sinh viên khối Kỹ thuật - Cơng nghệ nói riêng khối ngành nói chung, tiếp cận với thực tế công việc môi trƣờng kinh tế - xã hội Cơng nghiệp 4.0 - Trong đó, chun gia quốc tế nhận định công việc ngƣời có trình độ sau tốt nghiệp đại học, cao đẳng thời kỳ Công nghiệp 4.0 chủ yếu thuộc loại phi- thủ-tục Công nghiệp 4.0 phát triển nhanh chóng, tự động hóa gia tăng nhanh với tốc độ khó lƣờng, ngày tăng tốc lấy nhiều cơng việc theo-thủ-tục Nhƣ kết luận để bảo đảm việc làm cho sinh viên sau tốt nghiệp thời kỳ Công nghiệp 4.0, nhà trƣờng cần định hƣớng rõ ràng cho việc tăng cƣờng đào tạo ngành nghề, cơng việc có tính phithủ-tục, chuẩn bị sẵn sàng cho thị trƣờng lao động có nhiều ngành nghề mới, chƣa có thủ tục sẵn có ĐẾ XUẤT GIẢI PHÁP Để giải cụ thể vấn đề định hƣớng đào tạo lực thực công việc phi thủ tục, sáng tạo, đáp ứng nhu cầu lao động Công nghiệp 4.0, số giải pháp đề xuất cho đơn vị đào tạo đại học nói chung IUH nói riêng nhƣ sau: - Thứ nhất, áp dụng Bộ tiêu chuẩn ISCO-08 Tổ chức Lao động Quốc tế ILO để xác định ngành nghề, cơng việc mang tính phi-thủ-tục rủi ro bị thay thời kỳ tự động hóa 4.0, từ xây dựng chƣơng trình đào tạo với chuẩn đầu đảm bảo sinh viên sau tốt nghiệp thực đƣợc công việc Đồng thời đổi nội dung giảng dạy môn kinh tế xã hội hay kỹ thuật cho phù hợp công việc phi thủ tục, sáng tạo Tăng cƣờng dạy học môn học giúp phát triển lực đổi mới, sáng tạo sinh viên, chẳng hạn nhƣ môn liên quan kỹ lãnh đạo, lực khởi nghiệp Nâng cao mức độ yêu cầu lực công nghệ thông tin, ngoại ngữ ngành kỹ thuật xã hội để bảo đảm kỹ mức Bộ tiêu chuẩn ISCO-08 ILO - Thứ hai, sớm xây dựng ý thức, kiến thức trải nghiệm môi trƣờng công việc Công nghiệp 4.0 Trong việc xây dựng hệ thống thực nghiệm cho sinh viên tiếp cận với Công nghiệp 4.0 cần thiết, cấp bách Theo thông tin từ chuyên gia nội nhà trƣờng cung cấp, IUH có hội nhận đƣợc tài trợ từ Tập đoàn quốc tế Siemens, nhà cung cấp hàng đầu giới cho giải pháp tổng thể tự động hóa tồn chuỗi giá trị công nghệ Công nghiệp 4.0 Đây thực hội quý, hợp thời điểm giúp nhà trƣờng tăng cƣờng lực hiểu biết, trải nghiệm cho giảng viên sinh viên Công nghiệp 4.0 - Thứ ba, bảo đảm hệ thống thông tin liên tục cập nhật, công bố rộng rãi thay đổi tình hình cơng việc thị trƣờng lao động, tăng cƣờng khuyến khích tinh thần sáng tạo, đổi qua việc gia tăng hỗ trợ, cổ động tinh thần doanh nhân hoạt động nhà trƣờng 11 - Thứ tƣ, phát triển đào tạo từ xa, tái đào tạo ngành nghề cho sinh viên sau tốt nghiệp, chƣa có việc làm hay việc chuyên môn lỗi thời, hay cựu sinh viên từ trƣờng khác HẠN CHẾ VÀ HƢỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO Với nghiên cứu mở rộng gần giới, có phát sinh ngày nhiều nhu cầu tách biệt sâu hơn, không công việc theo-thủ-tục công việc phi- thủ-tục, mà cịn phân biệt cơng việc phi- thủ-tục khác nhau, chẳng hạn việc đảm trách robot trí tuệ nhân tạo (AI) với robot tự học (machine learning) nhằm phân chia công việc phối hợp ngƣời máy móc để đạt hiệu cao Điều địi hỏi cần có nghiên cứu sâu nghiên cứu việc (works) cụ thể, không theo loại công việc (tasks), nhƣ cần tiếp cận nhiều thực nghiệm mơi trƣờng Cơng nghiệp 4.0, từ dự báo tình trạng việc làm xác hơn, nêu giải pháp đầy đủ Ngoài ra, thay đổi nhanh chóng giới xung quanh thời đại mang đến không chắn cho tiên đoán trƣớc nên việc mở rộng hay thay đổi, cập nhật nghiên cứu cần thiết 12 LỜI CẢM ƠN Chủ nhiệm đề tài, nhóm nghiên cứu trân trọng cám ơn Trƣờng Đại học Công nghiệp Tp.HCM cấp kinh phí thực đề tài “Dự báo tác động Công nghiệp 4.0 đến việc làm sinh viên Đại học Công nghiệp TP.HCM sau tốt nghiệp”, mã số “183.KD01”, thực năm “2018” TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Anders Akerman, Ingvil Gaarder, Magne Mogstad (2015), The Skill Complementarity of Broadband Internet, The Quarterly Journal of Economics, 130 (4), 1781–1824 [2] Asian Development Bank (ADB) (2018), Asian Development Outlook 2018: How Technology Affects Jobs, [Online] [Truy cập ngày 12.4.2019] [3] Barclays (2018), Robots at the gate: Humans and technology at work [Online] [Truy cập ngày 07.6.2019] [4] Bakhshi, Hasan, et al.(2017), The Future of Skills: Employment in 2030, Pearson, Nesta and The Oxford Martin School, [Online] [Truy cập ngày 12.4.2019] [5] Balliester, Thereza & Adam Elsheikhi (2018), The Future of Work: A Literature Review, ILO Research Department Working Paper No 29, International Labour Organization [6] Berg, Andrew, Edward Buffie & Luis-Felipe Zanna (2018), Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer is Yes), IMF Working Paper No 18/116, International Monetary Fund [7] David Autor (2010), The Polarization of Job Opportunities in the U.S Labor Market: Implications for Employment and Earnings, Center for American Progress, [Online] [Truy cập ngày 07.6.2019] [8] David Autor & Anna Salomons (2017), Does Productivity Growth Threaten Employment?, [Online] [Truy cập ngày 12.4.2019] [9] Daron Acemoglu, David Autor (2011), Chapter 12 - Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earning, Handbook of Labor Economics, 4(B), 1043-1171, [Online][Truy cập ngày 30.6.2018] [10] Goos, Maarten (2013), How the world of work is changing: a review of the evidence, [Online]{Truy cập ngày 16.10.2018] [11] Goos, Maarten, Manning, Alan and Salomons, Anna (2014), Explaining job polarization: routinebiased technological change and offshoring American Economic Review, 104 (8) pp 2509-2526 ISSN 0002-8282 [12] Greg C Wright & Paul Gaggl (2015), A Short-Run View of What Computers Do: Evidence from a U.K Tax Incentive [Online][Truy cập ngày 01.6.2019] [13] International Labour Organization (2012),International Standard Classification of Occupations 2008 (ISCO-08): Structure, group definitions and correspondence [14] [15] [16] [17] tables,[Online][Truy cập ngày 01.06.2019] James Bessen (2019), Automation and Jobs: When Technology boost employment, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] James Bessen (2015), How computer automation affects ocupations: technology, jobs, and skills, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] Klaus Schwab ( 2016), The Fourth Industrial Revolution,World Economic Forum Klaus Schwab, Richard Samans (2016), The Future of Jobs - Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, World Economic Forum, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] Karen Harris, Austin Kimson & Andrew Schwedel (2018), Labor 2030: The Collision of Demographics, Automation and Inequality,[Online] [Truy cập ngày 07.6.2019] McKinsey & Company (2017), Jobs lost, jobs gained: Workforce Transitions in a Time of Automation, McKinsey Global Institute (MGI), [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] Nedelkoska, L and G Quintini (2018), Automation, skills use and training, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No 202, OECD Publishing, Paris [Online] [Truy cập ngày 12.4.2019] Pwc (2018), Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long-term impact of automation, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] Quincy Larson (2017), A warning from Bill Gates, Elon Musk, and Stephen Hawking, Shook, Ellyn & Mark Knickrehm (2017), Harnessing Revolution: Creating the Future Workforce, Accenture Strategy, [Online][Truy cập ngày 01.4.2019] Terry Gregory, Anna Salomons, Ulrich Zierahn (2016), Racing With or Against the Machine? Evidence from Europe, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] [25] Tổng cục Thống kê Việt nam GSO, http://www.gso.gov.vn [26] World Economic Forum (2017), Realizing Human Potential in the Fourth Industrial Revolution An Agenda for Leaders to shape the Future of Education, Gender and Work, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] [27] World Economic Forum (2018), The Future of Jobs Report 2018 - Centre for the New Economy and Society, [Online] [Truy cập ngày 01.6.2019] [28] World Economic Forum (2018),Eight Futures of Work Scenarios and their Implications, WEF White paper,[Online] [Truy cập ngày 12.4.2019] [29] Wojciech Hardy, Piotr Lewandowski, Albert Park & Du Yang (2018), The Global distribution of routine and non-routine work, [Online] [Truy cập ngày 06.2.2019] PHỤ LỤC: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT TÌNH HÌNH VIỆC LÀM CỦA SINH VIÊN SAU KHI TỐT NGHIỆP (Có thể trả lời qua trang web theo đƣờng link: https://forms.gle/3HtH6PDnT9cka3m8A ) Kính gởi: Cựu Sinh viên Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh Chúng tơi, thuộc nhóm nghiên cứu Trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, tiến hành khảo sát tình hình việc làm cựu sinh viên nhằm góp ý phát triển chƣơng trình đào tạo nhà trƣờng thích ứng với q trình phát triển cách mạng công nghiệp 4.0 diễn ngày mạnh mẽ Việc trả lời câu hỏi khảo sát hội để cựu sinh viên thể lòng nhiệt thành quý báu thân nghiệp giáo dục, với nhà trƣờng, với lớp sinh viên đàn em Đồng thời, hội tham gia xây dựng chƣơng trình đào tạo sau đại học nhà trƣờng cho phù hợp với nhu cầu thân trình thăng tiến nghề nghiệp mở rộng kiến thức sau Ngồi ra, bạn cịn có hội nhận đƣợc thông tin quan trọng cách mạng công nghiệp 4.0 cần thiết cho việc phát triển công việc thân 13 Họ tên cựu sinh viên: Ông/Bà : 14 Email cá nhân : 15 Thuộc khoa : Khóa học : Lớp: 16 Chuyên ngành tốt nghiệp : 17 Có việc làm từ năm : 18 Hiện công tác Công ty/Tổ chức : Thuộc Quận/ Huyện: Tỉnh/Thành phố: Thuộc phận (phòng, ban, ) : Ƣớc tính quy mơ tổ chức (*): 100 19 Chức vụ : 20 Cơng việc năm : 21 Công việc tháng : 22 Mức độ thành thạo sử dụng tin học văn phòng (dùng phần mềm nhƣ Word, Excel, đồ họa xin chọn từ mức đến 4, có khả lập trình ứng dụng xin chọn mức 5): 0% 30% 50% 70% 100% 23 Công việc bạn theo quy trình sẵn có (YES) hay mang tính linh động (NO)? 24 Cơng việc bạn chủ yếu sử dụng phần mềm máy tính đƣợc lập trình sẵn (khơng kể phần mềm văn phịng tƣơng tự MS Word, MS Excel)? (YES/NO) Chân thành cảm ơn ... thiệu phần mềm Etap  Giới thiệu phần tử  Giới thiệu module tính ngắn mạch Etap - Mô hệ thống điện chuẩn IEEE nút hệ thống điện 220-500 kV Miền Nam - Việt Nam sử dụng phần mềm Etap  Mô mạng điện. .. cắt ngắn mạch đối xứng 47 2.7.6 Dòng ngắn mạch ổn định 50 CHƯƠNG TÍNH TỐN NGẮN MẠCH TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN SỬ DỤNG PHẦN MỀM ETAP 52 3.1 Tính tốn ngắn mạch hệ thống điện. .. đồ hệ thống điện Miền Nam – Việt Nam, lưới 220-500 kV 84 3.2.2 Mô hệ thống điện Miền Nam- Việt Nam, lưới 220-500 kV phần mềm Etap 84 3.2.3 Kết chạy tốn tính dịng ngắn mạch sử dụng