1. Trang chủ
  2. » Kỹ Năng Mềm

Tài liệu Một số hướng dẫn nhỏ về tư duy phân tích docx

24 681 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 24
Dung lượng 244,38 KB

Nội dung

Mt Hng Dn Nh V T Duy Phân tích Joe Lau Khoa Trit Hc i Hc Hng Kông Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 1 1. Gii thiu T duy phân tích 1 là kh nng tin hành nhng t tng c lp, có suy ngh, và có th suy ngh mt cách rõ ràng và hp lý. T duy phân tích không có ngha là ci lý hay ch trích t tng khác. Mc dù nhng k nng t duy phân tích có th c s dng trong vic vch trn nhng sai lm và các lý l không úng, chúng cng có th c s dng  ng h nhng quan im khác, và góp phn vi nhng quan im khác trong vic gii quyt các vn  và tip thu kin th c có c. T duy phân tích là nhng k nng suy ngh chung mà nó hu dng !i vi tt c các loi hot ng và ngh nghip. Suy ngh rõ ràng và có h th!ng có th ci thin c s" nhn th c và din t nhng ý tng, vì vy kh nng t duy phân tích t!t có th nâng cao c các k nng ngôn ng và din t. ôi khi ng#i ta có suy ngh r$ng t duy phân tích không thích hp vi tính sáng to. ây là mt quan nim sai lm, vì s" sáng to không ch là mt vn  c nêu ra vi nhng ý tng mi. Mt con ng#i sáng to là mt ng#i mà có th to nhng ý tng mi mà nó hu dng và thích hp vi nhim v mà h ang th"c hin. T duy phân tích th hin vai trò quyt nh trong vic ánh giá s" có ích ca nhng ý tng mi, l"a chn nhng ý tng t!t nht và h% tr cho chúng nu cn thit. T duy phân tích cng rt cn thit cho vic t" phn ánh.  s!ng mt cuc s!ng có ngha và xây d"ng cuc s!ng ca chúng ta mt cách phù hp, chúng ta cn iu chnh và phn ánh trên nhng giá tr và quyt nh ca chúng ta. T duy phân tích cung cp nhng công c cho quy trình ca s" t" ánh giá. Ch d&n nh' này bao gm mt tho lun ng(n v nhng nn tng ca t duy phân tích. Nó không phi là mt s" nghiên c u toàn din, cng không phi là mt cu!n sách giáo khoa y . Mc ích là  làm n%i bt mt s! các khái nim và nguyên t(c quan trng h)n ca t duy phân tích  a ra mt n tng chung ca lnh v"c này.  nghiên c u xa h)n, ng#i c có th tìm kim nhng cu!n sách và nhng ngun tr"c tuyn lit kê  cu!i bài. 2. Ý Ngha 1 Critical Thinking Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 2 Ngha en 2 là mt c tính ca nhng s" din t b$ng ngôn ng. Ngha en ca mt chu*i t+ c quyt nh bi nhng tính cht ng pháp ca nó và nhng ý ngha mà nó c n nh mt cách thông th#ng !i vi nhng t+ ó. Ngha en ca mt l#i nói s khác vi ng ý nói chuyn ca nó – thông tin mà nó c chuyn ti mt cách ngm ngm trong nhng ng cnh nói chuyn riêng bit, khác vi ngha en ca l#i nói. Ví d, gi s ta h'i Tho là cô y có mu!n i xem phim hay không và cô ta tr l#i, “tôi rt mt”. Mt cách t" nhiên chúng ta s suy ra r$ng Tho không mu!n i xem phim. Nhng iu này không phi là phn ngha en ca nhng gì Tho ã nói. H)n na, thông tin mà cô ta không mu!n i c suy lun mt cách gián tip. T)ng t", gi s chúng ta nghe S)ng nói, “Tí thích sách”. Chúng ta có th bo S)ng nói r$ng Tí thích c. Nhng iu này phn ln là ng ý nói chuyn, và không phi là phn ngha en ca nhng gì mà S)ng ã nói. Có th là Tí ghét c và cô ta thích sách ch vì cô ta ngh r$ng c sách là cách u t t!t. Nhng nu ây là mt tr#ng hp, thì s" kh,ng nh ca S)ng v&n úng. Mt im quan trng c minh ha bi ví d này là khi chúng ta mu!n tìm ra mt l#i nói có úng hay không, nó là ngha en ca l#i nói mà chúng ta s xem nh là vy, và không phi là ng ý nói chuyn ca l#i nói. ây là iu quan trng c bit trong vn cnh pháp lut. Ni dung ca mt bn hp ng a ra mt cách tiêu biu ngha en ca nhng mc trên hp ng, và nu có s" tranh chp v bn hp ng, thì cu!i cùng nó c gii quyt b$ng ngha en ca nhng mc trên bn hp ng, và không c gii quyt bi cái mà ng#i ta hay ng#i khác ngh theo ng ý ngm. S Vô Ngha 3 Trong ngôn ng thông th#ng, tính “vô ngha” ôi khi c s dng mt cách khá là b+a bãi. Nhng yêu cu không quan trng hoc tr!ng r*ng ôi khi cng c din t bi t+ “vô ngha”. Ví d, gi s Tùng c h'i r$ng anh ta s i d" tic hay không, và anh ta tr l#i “nu tôi ti, tôi s ti.” Nói mt cách chính xác, ây là mt l#i nói tr!ng r*ng vì nó không cung cp c bt k- mt thông tin hu dng nào v vic Tùng có th ti hay không. Nhng câu nói ó thì  ngha và úng ng pháp mt cách hoàn ho. Là mt câu chính xác s không din t nhng l#i nói vô ngha nh vy. 3. Nhng nh Ngha 2 Literal Meaning 3 Meaninglessness Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 3 S" thiu rõ ràng v ngha có th cn tr nhng lp lun hay và gây tr ngi cho hiu qu truyn t thông tin. Mt cách  làm cho ngha rõ ràng h)n là s dng nh ngha. Mt nh ngha c cu thành bi 2 phn - mt nh T+ và mt NH NGH.A. nh T+ là mt t+ hay mc t+ mà nó c nh ngha, trái li nh Ngha là mt nhóm t+ hay nhng khái nim c s dng trong nh ngha mà nó c gi s r$ng nó cùng ngha nh nh T+. Ví d, trong ngha ca “chàng c thân”, vi ngha “mt ng#i àn ông cha có v”, t+ “chàng c thân” là nh T+, và “mt ng#i àn ông cha có v” là nh Ngha. Chúng ta có th chia các nh ngha thành 4 loi: nh Ngha Báo Cáo Mt nh ngha báo cáo 4 ôi khi cng ã bit nh là mt nh ngha t+ v"ng. Nó báo cáo ý ngha tn ti ca mt t+. iu này bao gm t+ “ng#i àn ông cha có v” nh ví d  trên, hay nh ngha ca “s! nguyên” khi nh(c n bt k- mt s! nguyên nào ln h)n 1 và có th chia ht cho 1 và chính nó. Mt nh ngha báo cáo din t t+ chính xác mà nó nh ngha. nh Ngha Qui nh Mt nh ngha qui nh 5 c s dng  gii thích ý ngha tn ti ca mt t+. Nó c s dng  n nh mt ngha mi cho mt t+, bt lun mt t+ ó ã có ngha hay không. Nu nh ngha qui nh c chp nhn, thì t+ c s dng theo cách mi mà nó c ra lnh. Ví d, gi s mt nh ngha qui nh c  ngh nh ngha “MBA” theo ngha “ã có gia ình nhng v&n cp b”. Chp nhn mt nh ngha nh th, chúng ta có th i theo s" biu din nhng ng#i khác là MBA 6 . nh Ngha Chính Xác Mt nh ngha chính xác 7 có th c xem nh là mt t% hp ca nhng nh ngha báo cáo và qui nh. Mc ích ca nhng nh ngha chính xác là  làm cho ngha ca các t+ chính xác h)n !i vi mt vài mc ích. Ví d, mt công ty xe buýt có th mu!n a ra mt s" gim giá cho nhng ng#i cao tu%i. 4 Reportive Definition 5 Stipulative Definition 6 TQ hiu ính: MBA vit t(c cho Master of Business Administration, có ngha là Thc S Qun Tr Kinh Doanh. Nhng MBA còn có ngha ting lóng là “Married but Available”, ngha là “ã có gia ình nhng v&n cp b”. Nu chúng ta quy nh MBA theo ngha th 2, thì chúng ta có rt nhiu MBA khác trong nhóm mày râu!!! Trong ting Vit, chúng ta cng có nhiu t+ nh vy l(m. “Yêu nc” là yêu quê h)ng t nc, hay thích u!ng nc nhiu l(m? Tên thu!c CAPTAIN, HERO có th c ch bin ra nhiu ngha khác nhau! 7 Precising Definition Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 4 Nhng ch tuyên b! r$ng ng#i già có th tr tin xe ít h)n s d&n n nhiu cuc tranh cãi, vì nó không nói rõ bao nhiêu tu%i s là mt ng#i già. Vì vy ng#i ta có th nh ngha “mt ng#i già” nh “bt k- mt ng#i nào 65 tu%i tr lên”. ây là mt nh ngha hin nhiên gia nhiu nh ngha có th có. Mt cách t)ng t", nhng nh ngha chính xác rt quan trng trong vic lp ra nhng quy lut và nhng quy t(c. Chúng ta có th mu!n loi tr+ hay tr+ng pht vic quy r!i tình dc, nhng chúng ta cn mt nh ngha chính xác v quy r!i tình dc  ng#i ta bit cái nào là thích hp và cái nào thì không. Ví d, mt giáo s sinh vt cho mt bài kim tra bt ng# v gii tính con ng#i t!t h)n ht không nn tính chuyn này nh là “s" quy r!i tình dc” di bt k- nh ngha nào. Sau cùng, nhng nh ngha chính xác có th c s dng  gii quyt li nhng cuc tranh cãi mà liên quan n nhng khái nim chính mà ý ca nhng ng#i này có th không  rõ ràng. Gi s 2 ng#i ang tranh lun v nhng thú vt nh chim hay kh không uôi có ngôn ng hay không.  gii quyt li cuc tranh cãi này, chúng ta cn chính xác h)n khi nói ngha ca “ngôn ng” là gì. Nu “ngôn ng” ca chúng ta d"a vào bt k- h th!ng liên lc nào, thì d nhiên nhng con chim và nhng con thú khác s dng ngôn ng. Theo cách khác, “ngôn ng” có th c s dng theo mt ph)ng hng khác, yêu cu mt cú pháp t%ng hp và ng ngha hc, cho phép mt ng#i s dng ngôn ng !i vi thông tin liên lc v nhng !i tng hay nhng tình hu!ng iu khin theo th#i gian và không gian t+ v trí ca ngôn t+. Theo cách nh vy, các h th!ng liên lc ca hu ht nhng thú vt s không  kh nng là ngôn ng. nh Ngha Thuyt Phc Mt nh ngha thuyt phc 8 là bt k- nh ngha nào mà nó g(n vi mt cm xúc, xác th"c hay làm gim i ngha ca mt t+ khi nó không còn na. Ví d, nhiu ng#i phn !i vic no thai, có th nh ngha “no thai” là “s" git hi nhng  a tr/ còn ngây th)”. nh ngha này mang mt hàm ý ch!ng !i vì mc “s" git hi” cho r$ng no thai là git ng#i phi pháp, và nó cng th+a nhn r$ng phôi thai cng là mt con ng#i. Mt nh ngha nh vy ch(c ch(n không thích hp trong mt cuc tranh lun hp lý trên nguyên t(c o  c ca vic no thai, mc dù nó có th hu dng nh mt công c hùng bin. 9 8 Persuasive Definition 9 TQ hiu ính: chúng ta cn  ý ti nh ngha thuyt phc, vì khi chúng ta chp nhn nh ngha thuyt phc, thì cha tranh ci, chúng ta ã thua. Theo ví d trên, nu chúng ta chp nhn phôi thai là con ng#i, thì tt nhiên “no thai” là “git ng#i”. Vì th, chúng ta cn phi tìm hiu trng tâm ca vn : “phôi thai có phi là con ng#i hay cha?” Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 5 nh Ngha c Lng Tiêu chu0n cho nhng nh ngha c lng 10 tùy thuc vào loi nh ngha mà chúng ta ang xem xét. Vi nh ngha báo cáo, iu quan trng là a ra nh ngha mt cách chính xác có c mà cách s dng t+ nó ã nh ngha. c bit, iu này có ngha là nh ngha s không quá rng hoc không quá h1p. Mt nh ngha quá rng hay quá mênh mông nu nh Ngha áp dng nhng th mà nh T+ không áp dng. Ví d, nh ngha mt máy bay là mt máy móc có th bay c, nh ngha này quá rng vì tr"c thng thì cng là mt cái máy có th bay, nhng chúng không phi là máy bay. Mt nh ngha quá hp nu nh Ngha không áp dng nhng th mà nh T+ áp dng; ví d: nh ngha mt tam giác là mt hình ph,ng vi 3 cnh b$ng nhau. Chú ý r$ng mt nh ngha có th là v+a quá rng và cng quá h1p vào cùng mt th#i im. Nu bn nh ngha “rau” là nhng cái lá có th n c ca bt k- cây nào, nh ngha này quá h1p vì nó không có tính n cà chua và khoai tây. Mt khác, nó cng quá rng vì lá trà cng có th n c nhng nó không phi là rau. Vn  áng nói là hoc mt nh ngha quá mênh mông hoc quá h1p không xy ra vi nhng nh ngha qui nh, vì nh ngha ó không th hin cách s dng hin có. Nhng iu quan trng là nh ngha qui nh cn tránh s" vòng vo, mâu thu&n và t!i ngha. 4. Các iu Kin Cn Và  Nhng iu kin cn và  giúp chúng ta hiu và gii thích c nhng m!i quan h khác nhau gia các khái nim, và tình trng mt vic liên kt vi nhng vic khác nh th nào. Nói r$ng X là mt iu kin cn !i vi Y thì có ngha r$ng không th có Y mà không có X. Nói cách khác, s" v(ng mt ca X bo m có s" v(ng mt ca Y. Mt iu kin cn ôi khi cng c gi là “mt iu kin ch yu”. Mt vài ví d: • Mt hình t giác thì cn phi có 4 cnh. • Mt ng#i lính gi'i thì cn phi có iu kin là: dng cm. 10 Evaluative Definition Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 6 • Không phi mt s! ch2n là cn thit  tr thành mt s! nguyên.  thy c X không phi là 1 iu kin cn ca Y, chúng ta d dàng tìm ra mt tình hu!ng khi Y có mt nhng X thì không. Ví d: • Giàu không phi là iu kin cn !i vi vic c nhiu s" tôn kính, vì mt nhà hot ng xã hi rt c tôn kính có th tht s" rt nghèo. • S!ng trên cn không phi là iu kin cn  làm mt loài ng vt có vú. Cá voi là loài ng vt có vú, nhng chúng s!ng di bin. Trong cuc s!ng h$ng ngày, chúng ta cn bit khái nim v iu kin cn rt th#ng xuyên, ngay c dù cho chúng ta có th ang s dng nhng t+ khác nhau. Ví d, khi chúng ta nói nhng câu nh là “cuc s!ng cn phi có oxigen”, iu này thì cng t)ng t" nh nói r$ng oxigen là iu kin cn thit !i vi vic tn ti ca s" s!ng. Mt tình trng nào ó ca vn  có th có nhiu h)n mt iu kin cn thit. Ví d,  tr thành mt ng#i ch)i piano hay trong bu%i hòa nhc, có k thut t!t v ngón tay là mt iu kin cn. Nhng iu này cha . Mt iu kin cn thit khác là gi'i biu din nhiu bài nhc b$ng piano. K tip, chúng ta nói n nhng iu kin .  nói r$ng X là mt iu kin  !i vi Y thì nói r$ng s" có mt ca X bo m s" có mt ca Y. Nói cách khác, không th có X mà không có Y. Nu X có mt, thì Y cng phi có mt. Lp li mt s! ví d: • Là mt t giác là iu kin   có 4 cnh. • Có th chia ht cho 4 là iu kin   là mt s! ch2n.  thy c r$ng X không phi là iu kin  !i vi Y, chúng ta a ra tr#ng hp khi X có mt nhng Y thì không. Ví d: • Yêu mt ng#i không là iu kin   c yêu. Mt ng#i hèn h và xu xa yêu mt ng#i có th không c ng#i ta yêu. • Trung thành thì không   tr thành mt ng#i trung th"c bi vì h(n có th nói d!i  bo v ng#i mà h(n trung thành. Nhng biu th c nh là “Nu X thì Y”, hay “X thì  !i vi Y”, có th cng c hiu nh khi nói r$ng X là mt iu kin  !i vi Y. Chú ý r$ng mt s! tình trng ca vn  có th có nhiu h)n mt iu kin . Xanh da tr#i là iu kin   có màu s(c, nhng d nhiên xanh lá cây hay màu ' thì cng là iu kin   có màu s(c. Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 7 Cho 2 iu kin bt k- X và Y, chúng có th liên kt vi nhau theo 4 cách: • X thì cn nhng không  cho Y. • X thì  nhng không cn !i vi Y. • X thì cn và  !i vi Y. (hay “cùng chung cn và ”) • X thì không cn cng không  !i vi Y. S" phân loi này rt hu dng khi chúng ta mu!n làm sáng t' 2 khái nim liên kt vi nhau nh th nào. ây là các ví d: • Có 4 cnh thì cn nhng không   là mt hình vuông (vì hình ch nht có 4 cnh nhng nó không phi là hình vuông). • Có mt  a con trai thì  nhng không cn thit  làm ba m1 (làm ba m1 có th ch có mt  a con gái). • Là mt ng#i àn ông cha kt hôn thì  và cn thit  là mt “ng#i àn ông cha có v”. • Là mt ng#i cao thì không cn cng không   là mt con ng#i thành t. Hiu bit các iu kin cn và  rt hu dng trong vic gii thích nhng m!i quan h gia nhng khái nim tr+u tng. Ví d, trong vic gii thích nhu cu t" nhiên ca s" bình ,ng, chúng ta có th nói r$ng nguyên t(c ca lut pháp thì cn thit nhng không  cho s" bình ,ng. 5. Nhng Sai Lm ca Ngôn Ng Nhng khó khn v ngôn ng hc là vic lm dng ngôn ng nh khi ngôn ng th#ng s dng không rõ ngha, bóp méo hay to nhng l#i nói, xut hin nhiu thông tin sâu s(c h)n nhng gì chúng tht s" có. S Lng Ngha Có nhiu loi L3ng Ngha 11 khác nhau. S" L3ng Ngha V T+ V"ng 12  cp n tr#ng hp khi mt t+ có nhiu h)n mt ngha trong ngôn ng. Ví d, t+ “deep” có th có ngha là sâu s(c (“Cái mà bn ã nói rt là sâu”), hay nó có th th#ng c dùng  din t chiu sâu vt lý (“Cái h! này rt sâu”). Mt cách t)ng t" !i vi nhng t+ nh “young” (s" thiu kinh nghim hay tu%i tr/), “bank” (áy sông hay t% ch c tài chính), vân vân. 11 Ambiguity 12 Lexical Ambiguity Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 8 S" L3ng Ngha Do Ám Ch xy ra khi ng cnh không làm rõ là mt i t+ hay s! lng ang c  cp ti. Ví d, l#i nói sau ây không nói rõ ai là ng#i b th)ng: • “Ally ánh Georgia và sau ó cô ta b(t u chy máu.” Ai chy máu? Ally hay Georgia, hay mt ng#i th 3? Nhiu ng#i thích nói nhng l#i chung chung, nh là “các nhà chính tr thì n h!i l”. Tht ra, câu nói này ng ý r$ng không có nhà chính tr nào mà không n h!i l. Nhng d nhiên chúng ta có th phn ch ng vi nhiu ví d khác cho cách lp lun nh th này. Vì vy ng#i ta nói “Tôi tht s" không có ý nói m*i hay tt c các nhà chính tr.” Nhng sau ó thì chính xác ai là ng#i c  cp n? 13 S" L3ng Ngha V Cú Pháp ngha là có nhiu h)n mt ngha do có nhiu h)n mt cách  gii thích cu trúc ng pháp. iu này có th xy ra ngay c khi nó làm rõ cái nào là ngha ca nhng t+ riêng bit. Xem xét câu “chúng ta s tho lun bo l"c trên ti-vi.” Nó có th có ngha là cuc tho lun s c iu khin mt cách bo l"c trong mt ch)ng trình ti-vi, hay nó có th có ngha là bo l"c trên TV là ch   tho lun. Khi có liên quan n vn  ngôn ng L3ng Ngha, chúng ta nên làm rõ ng cnh nào !i vi ng#i nghe s" gii thích nào là chính xác. Khi chúng ta b(t gp s" L3ng Ngha, chúng ta có th c! g(ng làm sáng t' ý ngha mt cách d t khoát b$ng cách lit kê ra danh sách tt c nhng s" gii thích khác nhau có th có. Qui trình ca s" thay %i li s" L3ng Ngha này c bit nh là “s" rõ ràng”. Thông th#ng, tránh né s" L3ng Ngha ch ng dng !i vi nhng tình hu!ng khi chúng ta mu!n liên lc mt cách hoàn toàn chính xác. Tuy nhiên, trong các hot ng vn ch)ng, s" L3ng Ngha có th tht s" là mt ngh thut. S M H Mt t+ là m) h 14 nu nó có mt ranh gii không chính xác. Khi mt tr#i mc thì vùng xung quanh tr nên t!i, nhng không có biên gii rõ rt khi mà vùng xung quanh chuyn t+ sáng sang t!i. Vì vy “t!i” và “sáng” là nhng t+ m) h. “Cao” thì cng m) h vì có nhng tr#ng hp khó mà nói c là mt ng#i có cao hay không, nhng s" do d" này không phi do thiu hiu bit v chiu 13 TQ hiu ính: ting Vit chúng ta cng có nhng t+ t)ng t". “Quyn” nh là cú m hay là quyn hành. “Vô Thng S” là v s không cao (ngha là lùn) hay là v s không có ai cao h)n (t c là cao nht). “Tôi có o” ngha là tôi làm o tc, hay tôi có theo mt tôn giáo? 14 Vagueness Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 9 cao ca con ng#i. Bn có th bit mt cách chính xác mt ng#i cao bao nhiêu, nhng bn v&n không th quyt nh r$ng anh ta có cao hay không. Nhng t+ này là do ngôn ng m) h, ví d: “núi” (b" nh th nào mi gi là núi), “khéo léo” (c s t nh nh th nào mi gi là khéo léo), “r/” (giá thp ti âu mi gi là r/). Chú ý r$ng chúng ta nên phân bit gia s" M) H và s" L3ng Ngha. Mt t+ có th m) h ngay c dù cho nó không có s" L3ng Ngha, và nhng nh ngha khác nhau ca mt t+ L3ng Ngha có th tht s" rt chính xác. Khi chúng ta cn s" chính xác và nâng cao kin th c, chúng ta nên tránh s" m) h. Nhiu sinh viên th#ng thích h'i nhng câu nh là: • Có phi hc k- này s có rt nhiu bài tp  nhà không? • Có phi bài kim tra cu!i khóa s rt khó không? Nhng d nhiên nhng t+ nh “khó” và “rt nhiu” là m) h. Nó không làm rõ xem là nhng câu h'i này nên c tr l#i nh th nào! Nhng yêu cu m) h thì cng th#ng xy ra trong vic bói toán. ây là mt tr#ng hp: • Chu0n b thay %i hng i vào tun này vì có vài chuyn xy ra bt ng#. Vì nó không rõ ràng là cái gì c nói n khi thay %i vic hng i (mt s! ng#i ch(n #ng i ca bn trên va hè nên bn không th i trên mt #ng th,ng?), ng#i ta có th d dàng tìm ra mt s" kin hay mt cái khác nh là “b$ng ch ng”  ch ng th"c l#i tiên oán. Gi!ng nh !i vi l#i tiên oán khá vô ngha này: • Mt phn tin t c s nh hng n th tr#ng c% phiu trong mt phm v nào ó. Sai lm khi nói r$ng t duy phân tích yêu cu là chúng ta loi tr+ tt c s" m) h. Nhng câu m) h có th hu dng m*i ngày trong cuc s!ng vì thông th#ng chúng ta không phi quá chính xác. Tùy vào m c  hin nhiên trong mt ng cnh mà chúng ta nên chính xác bao nhiêu. S Thiu Ngha Mt t+ không  ngha nu nh c tính và m!i t)ng quan mà nó th hin tùy thuc vào mt tham s! na c ch rõ bi ng cnh, tr"c tip hay ng ý. iu này bao gm nhng t+ nh “hu dng”, “quan trng”, “t)ng t"” và “t!t h)n”. Th"c t thì tt c các !i tng “hu dng” và “quan trng” ch trong mt s! [...]... Thiên Nhiên là m t ví d 13 Ti p Theo Chúng ta nên làm gì c i ti n nh ng k n ng t duy phân tích c a chúng ta? T duy phân tích là m t k n ng Gi!ng nh vi c có c nh ng k n ng khác, có ba yêu t! liên quan trong vi c h c t duy phân tích: lý thuy t, th"c hành, và quan i m u tiên, chúng ta c n h c nh ng nguyên t(c c a t duy phân tích, nh nh ng logic c) b n Chúng ta c ng c n bi t r$ng nh ng sai l m tiêu bi u... Nh ng trong logic và t duy phân tích, t+ này có ý ngh a khác nhau 4 ây, m t lý l c l y là m t danh sách c a nh ng l#i nói, m t trong nh ng cái ó là ph n K t Lu n và nh ng cái khác là Ti n hay S" Gi nh c a lý l a ra m t lý l là cung c p m t t p h p nh ng ti n nh là nh ng lý do ch p nh n k t qu Kh n ng xây d"ng, nh n bi t và ánh giá các lý l là m t ph n c!t y u c a t duy phân tích ây là m t ví d c a... nh ng nguyên t(c chính trong cu!n sách nh' này Tuy nhiên, ch bi t nh ng nguyên t(c phân bi t m t cu c tranh lu n là t!t hay x u thì không Ng #i ta có th yêu c u m t s" hi u bi t lý thuy t v qu n v t, và quên ng d ng và s d ng nh ng lý thuy t nh th trong nh ng trò ch)i th"c s" T )ng t", c i ti n nh ng k n ng t duy phân tích thì c n thi t phát tri n kh n ng ti p thu nh ng nguyên t(c ng #i ta ã h c trong... t duy c a h c i ti n cách suy lu n c a m t ng #i thì ng #i ó ph i nh n ra t m quan tr ng c a vi c suy ng&m nh ng lý do v ni m tin và hành ng Ng #i ta c ng ph i b$ng lòng ti n hành cu c tranh lu n, th+a nh n nh ng sai l m, b' i nh ng thói quen c , và ti p xúc v i nh ng s" ph c t p v ngôn ng và nh ng khái ni m tr+u t ng Trong cu!n sách nh' này chúng ta ch th o lu n m t ph n r t nh' c a t duy phân tích. .. cho th y 3 lý l trên có cùng m t c u t o C ng theo c u t o này thì nh ng lý l là có giá tr , chúng ta có th th y c r$ng b t c lý l c a cùng m t c u t o là m t 23 TQ hi u ính: tr thành con ng #i có t duy phân tích t!t, chúng ta nên l(ng nghe và tìm ra nh ng gi nh ng m c a ng #i khác, và ng th#i xem xét coi các gi nh ng m ó úng hay sai www.kinhtehoc.com 16 Phiên d ch: Nguy n Ng c Y n Chinh lý l có giá tr... c, và k n ng vi t và di n t t!t bao g m kh n ng th hi n nh ng lý l m t cách có h th!ng và rõ ràng 8 Giá Tr Và Tính H p Lý M t lý l có giá tr 21 là m t trong nh ng khái ni m quan tr ng nh t trong t duy phân tích, vì v y b n nên ch(c ch(n r$ng b n hoàn toàn hi u rõ ch này M t cách c) b n, m t lý l có giá tr là cái mà khi các ti n d&n n k t lu n Nói cách khác, m t lý l có giá tr , m t cách c n thi t, là... r$ng nh ng ti n c a chúng ta không úng, hay lý l thì không có giá tr , ho c c hai Cách th c ti n hành m t cu c th o lu n h p lý này là nh ng cách chúng ta nên làm theo n u chúng ta mu!n c i thi n t duy phân tích c a chúng ta Nh ng Gi Khi ng #i ta ng ý Ví d : • nh n a ra nh ng lý l mà ôi khi nh ng gi nh nào ó là hoàn toàn ng tính là sai trái vì nó không t" nhiên Lý l này không có giá tr M t s! ng #i... nh ng lý l chúng ta th #ng b(t g p là nh ng lý l khi mà nh ng gi nh quan tr ng không c nói th,ng Nó là m t ph n quan 22 Soundness www.kinhtehoc.com 15 Phiên d ch: Nguy n Ng c Y n Chinh tr ng c a t duy phân tích mà chúng ta s có th nh n ra nh ng gi nh 0n hay nh ng gi nh ng m nh v y Cái cách làm i u này là nhìn xem s" gi nh thêm nào làm nó có giá tr 23 9 Nh ng M u Lý L Có Giá Tr M t cách hi n nhiên nh... n Gi Thuy t26 • N u P thì Q, n u Q thì R Do ó, n u P thì R • N u Chúa t o ra v tr thì v tr s hoàn h o N u v tr là hoàn h o thì s không có cái ác V y n u Chúa t o ra v tr thì s không có cái ác Suy Lu n Phân Bi t27 • P hay Q Không-P Do ó, Q; P hay Q, không-Q Do ó, P • Ho c là chính ph a ra nh ng c i cách giáo d c mà có th th y c nhi u h)n n a, ho c nh ng tr #ng t!t s ch là tr #ng t nhân cho nh ng h c... chu0n hóa: www.kinhtehoc.com 20 Phiên d ch: Nguy n Ng c Y n Chinh • M t xã h i dân ch s không a ra nh ng lu t không công b$ng • N o thai nên c cho phép trong nh ng tình hu!ng nào ó • Chúng ta không nên phân bi t nh ng ng #i ng tính Chú ý r$ng các câu miêu t nh ng ni m tin v o c c a b n thân thì không v ch ra nh ng tiêu chu0n Câu “Tùng ngh r$ng n o thai là sai” là m t câu miêu t v m t trong nh ng ni m . Nh V T Duy Phân tích Joe Lau Khoa Trit Hc i Hc Hng Kông Phiên dch: Nguyn Ngc Yn Chinh www.kinhtehoc.com 1 1. Gii thiu T duy phân tích 1 là. cách rõ ràng và hp lý. T duy phân tích không có ngha là ci lý hay ch trích t tng khác. Mc dù nhng k nng t duy phân tích có th c s dng

Ngày đăng: 09/12/2013, 22:15

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w