Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0*

Khi sử dụng SPSS 12.0, chúng ta thường thấy hai Sheet: Data View và Variable View. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Các thông tin này bao gồm:

Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN Nội dung phần này: Khai báo thông số biến Tạo biến giả Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise * SPSS 12.0 sản phẩm ký SPSS Inc Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Khai báo thông số biến liệu Khi sử dụng SPSS 12.0, thường thấy hai Sheet: Data View Variable View Data View chứa liệu Variable View chứa thông tin biến liệu Các thông tin bao gồm: a Name: tên biến b Type: loại liệu biến c Width: số lượng ký tự hay số lượng chữ số hiển thị d Decimals: số lượng chữ số thập phân e Label: nhãn biến f Values: nhãn giá trị quan sát biến (phát huy tác dụng tốt thống kê mô tả) g Missing: số lượng quan sát bị khuyết h Columns: chiều rộng cột i Align: vị trí (nếu số bên phải, ký tự nằm bên trái) j Measure: thang đo Chi tiết cho số thông tin quan trọng biến: a Name: tên biến Tên biến phải bắt đầu chữ có độ dài tối đa 64 ký tự (không sử dụng ký tự đặc biệt, không kết thúc tên biến dấu chấm “.”) b Type: loại liệu biến HÌNH Nhấp vào góc phải ô Type lựa chọn khác để quy định loại liệu Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 c Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Measure: thang đo Trong SPSS 12.0 có loại thang đo: Scale, Nominal Ordinal • Scale: cho biết liệu số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao …) • Nominal: liệu chữ số định tính (ví dụ: nam, nữ, hay 0, 1) • Ordinal: liệu chữ số định tính ý đến thứ bậc, mức độ cao thấp, nặng nhẹ… (ví dụ: thấp, trung bình, cao; kịch liệt phản đối, phản đối, trí, trí cao) Tạo biến giả Giả sử có liệu sau import từ Excel: HÌNH Dữ liệu quan sát ngẫu nhiên cửa hàng bán ôtô xe tải năm Trong đó: hieu: tên nhà sản xuất doanh_thu: doanh thu ngày quan sát (USD) loai_xe: loại xe ôtô hay xe tải don_gia: đơn giá (USD) quy: quý mà quan sát rơi vào Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Các Phương pháp Phân tích 2.1 Tạo biến giả thể Quý 1, Quý Quý Vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên quy1 vào ô Target Variable Gõ số vào bấm OK Lần lượt thực cho quy2 quy3 Lúc liệu xuất biến quy1, quy2 quy3 với tất giá trị Tiếp theo, lại trở vào Compute HÌNH Chọn biến giả cho quý để đưa vào Target Variable (quy3 chẳng hạn) Tiếp theo gõ số vào ô nhấn nút If Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Trước tiên, chọn Include if case satisfies condition Sau đó, đưa biến quy vào ô nút “= 3” Continue Trở lại hộp thoại phía trước, tiếp tục chọn OK để hoàn tất tạo biến giả quy3, tiếp tục làm tương tự cho quy1 quy2 2.2 Tạo biến giả cho loại xe Vào Transform, Recode, Into Different Variables Tức mã hóa lại biến loai_xe, cho biến (nếu chọn Into Same Variables SPSS biến đổi thay thông tin biến cũ) Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH (1) Chọn biến loai_xe đưa vào ô (2) Đặt tên biến (ví dụ: id_xe) HÌNH (3) Change (4) Old and New Values (1) Gõ vào chữ oto (2) Gõ vào số Khi giá trị (3) Add xác định Sau đói OK lặp lạBiế i 3n giả id_xe xuất với giá trị Trở hộp thoại trướ c rồ Continue bước cho xe tai Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise Lấy liệu từ file DATA4-6 Ramanathan Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Bây hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise với biến phụ thuộc POVRATE, biến độc lập tất biến lại liệu Tác dụng phương pháp Stepwise hiểu nôm na giúp tìm kết hợp biến độc lập cho kết hồi quy “tốt” theo hướng giá trị thống kê t , F có ý nghóa, việc lựa chọn kết hợp vào khả làm gia tăng giá trị R2 Để bắt đầu, vào Menu Analyze, Regression, Linear đưa biến POVRATE ô Dependent biến lại vào Independent(s) Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Vào Method, chọn Stepwise Kết hồi quy trình bày sau: Bảng 1: Trình bày thông tin cho biết SPSS tìm kết hợp tốt theo thống kê t F Đồng thời, mô hình xuất sau có giá trị R2 R2 hiệu chỉnh lớn mô hình xuất trước (xem bảng 2) Variables Entered/Removed(a) Model Variables Entered Variables Removed Method MEDINC Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) HIGHSCHL Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) FAMSIZE Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) COLLEGE Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) a Dependent Variable: POVRATE Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Baûng 2: Model Summary Model R 782(a) R Square 612 Adjusted R Square 605 Std Error of the Estimate 2.4870 895(b) 800 793 1.7999 903(c) 816 805 1.7445 912(d) 831 818 1.6870 a b c d Predictors: (Constant), MEDINC Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE Baûng 3: ANOVA(e) Model a b c d e Sum of Squares 545.424 Mean Square 545.424 Residual 346.376 56 6.185 Total 891.799 57 Regression 713.626 356.813 Residual 178.173 55 3.240 Total 891.799 57 Regression 727.461 242.487 Residual 164.338 54 3.043 Total 891.799 57 Regression 740.961 185.240 Residual 150.838 53 2.846 Total 891.799 57 Regression df F 88.181 Sig .000(a) 110.144 000(b) 79.679 000(c) 65.088 000(d) Predictors: (Constant), MEDINC Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE Dependent Variable: POVRATE Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Các Phương pháp Phân tích Bảng 4: Các hệ số hồi quy thống kê t Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model Standardized Coefficients t B 23.131 Std Error 1.446 -.374 41.849 -.435 -.288 31.775 040 2.801 030 040 5.449 -.782 -.421 030 -.235 2.434 19.172 -.552 046 1.141 7.826 067 HIGHSCHL -.139 063 FAMSIZE 5.414 195 a Dependent Variable: POVRATE (Constant) MEDINC (Constant) MEDINC HIGHSCHL (Constant) MEDINC HIGHSCHL FAMSIZE (Constant) MEDINC Sig Beta 15.997 000 -9.390 14.943 -14.475 -7.206 5.831 000 000 000 000 000 -.880 -14.131 000 -.369 148 -1.154 -5.111 2.132 2.450 -8.284 000 038 018 000 -.218 -2.214 031 1.758 329 3.079 003 090 380 2.178 034 COLLEGE -.909 -.452 Bảng 5: Các biến bị bỏ trình chạy hồi quy Excluded Variables(e) Model Beta In Partial Correlation Collinearity Statistics 157(a) 998 323 133 Tolerance 281 FAMSIZE 339(a) 4.809 000 544 999 -.452(a) -7.206 000 -.697 921 342(a) 3.082 003 384 490 URB -.094(a) -1.133 262 -.151 993 COLLEGE -.038(b) -.324 747 -.044 266 FAMSIZE 148(b) 071(b) -.010(b) 2.132 733 -.155 038 467 878 279 099 -.021 708 386 955 380(c) 2.178 034 287 105 UNEMP UNEMP URB Sig COLLEGE HIGHSCHL T COLLEGE UNEMP -.055(c) -.485 630 -.066 URB -.114(c) -1.620 111 -.217 UNEMP 025(d) 212 833 029 URB -.091(d) -1.296 201 -.177 a Predictors in the Model: (Constant), MEDINC b Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL c Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE d Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE e Dependent Variable: POVRATE Quoác Duy 270 666 242 645 10 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Tuy nhiên, việc lựa chọn mô hình thích hợp cho nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nữa, phương pháp Stepwise cách giúp tiết kiệm thời gian hay gợi ý tưởng việc kết hợp biến độc lập trình hồi quy Nếu chưa nắm vững hồi quy bội không phát huy tiện ích phương pháp Quốc Duy 11 ... Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Khai báo thông số biến liệu Khi sử dụng SPSS 12.0, thường thấy hai Sheet: Data View Variable View Data View chứa liệu Variable View... Same Variables SPSS biến đổi thay thông tin biến cũ) Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH (1)... pháp Stepwise Lấy liệu từ file DATA4-6 Ramanathan Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Bây hồi