Exploratory factor analyses (Phân tích nhân tố khám phá)

INSTITUTE OF SOCIAL AND MEDICAL STUDIES Exploratory factor analyses (Phân tích nhân tố khám phá) Nguyễn Trương Nam Nguyễn Hồng Phương Copyright – Bản quyền thuộc tác giả thongke.info Khi sử dụng phần toàn giảng đề nghị người trích dẫn: tên tác giả thongke.info Ví dụ: Nguyễn Thị Linh – Thongke.info Mục tiêu Giới thiệu factor analysis  Các bước factor analysis  Thao tác thực  Đọc kết  Các phân tích khác sau thực factor analysis  Tại cần Factor analysis  Một số biến đo trực tiếp: tốc độ, chiều cao, cân nặng  Một số biến khác đo trực tiếp câu hỏi: tính sáng tạo, hạnh phúc, hài lòng, thoải mái…  Các biến cần tạo cách gián tiếp từ nhiều câu hỏi khác  Factor analysis giúp tạo biến Factor analysis gì?  FA phương pháp rút gọn data ◦ Tìm mối liên quan biến liên tục dựa mối liên quan chúng ◦ Phân tích nhiều biến giải thích chúng vài nhân tố thành tố ◦ Các biến có liên quan với nhóm lại với tách khỏi biến khác mà liên quan Bạn nhóm gương mặt theo cách nào? Factor Analysis Biến quan sát Nhân tố Dịch vụ Thái độ bác sĩ , y tá niềm nở 0.59 Mở cửa 0.65 Giúp bệnh nhân qua điện thoại 0.62 Sự tiện lợi Khoảng cách từ nhà đến bệnh viện gần 0.65 Có chỗ đậu xe 0.86 Có cửa hàng thuốc bênh cạnh 0.83 Có dịch vụ buổi tối cuối tuần 0.72 Giá Không phải trả tiền khám cho trẻ em 0.73 Chi phí nằm nội trú thấp 0.85 Được giảm giá cho số xét nghiệm 0.91 Điều kiện Các biến phải có liên quan với  Nếu mối liên quan mà nhỏ- khơng thích hợp cho phương pháp Factor Analysis  Test ma trận mối liên quan bằng:  ◦ KMO test ◦ Bartlett’s test of sphericity Các bước Factor Analysis Factor analysis thường có bước: ◦ Bước 1: Tính ma trận mối liên quan cho tất biến (correlation matrix) ◦ Bước : Factor extraction ◦ Bước : Factor rotation ◦ Bước : Ra định cuối số nhân tố cần giữ lại © Dr Maher Khelifa Các bước Factor Analysis: The Correlation Matrix  Bước 1: the correlation matrix ◦ Tạo correlation matrix cho tất biến ◦ Xác định biến mà khơng có liên quan với biến khác ◦ Nếu mối liên quan biến nhỏ, chúng khơng chung nhân tố- FA khơng phù hợp ◦ Correlation coefficients ≥ 0.3- OK © Dr Maher Khelifa Các bước Factor Analysis: The Correlation Matrix ◦ The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ◦ Bartlett Test of Sphericity: - KMO tiêu để xem xét thích hợp FA Nếu 0.5 ≤KMO ≤1 phân tích nhân tố thích hợp - Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết H0: Độ tương quan biến số quan sát Nếu kiểm định có ý nghĩa thống kê (sig