Nghiên cứu, phân tích, lựa chọn công nghệ additive manufacturing

119 11 0
Nghiên cứu, phân tích, lựa chọn công nghệ additive manufacturing

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH oOo ĐÀO NHẬT CHUNG NGHIÊN CỨU, PHÂN TÍCH, LỰA CHỌN CƠNG NGHỆ ADDITIVE MANUFACTURING RESEARCH, ANALYSIS, SELECTION ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY Chuyên ngành: Kỹ thuật khí Mã số : 8520103 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 01 năm 2021 Cơng trình hồn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG-HCM Cán hướng dẫn khoa học : Cán hướng dẫn khoa học : PGS TS Bùi Trọng Hiếu Cán hướng dẫn khoa học : Th.S Huỳnh Hữu Nghị Cán chấm nhận xét : TS Nguyễn Hữu Thọ Cán chấm nhận xét : TS Nguyễn Thanh Trương Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 22 tháng 01 năm 2021 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS TS Nguyễn Hữu Lộc - Chủ tịch TS Nguyễn Hữu Thọ - Phản biện TS Nguyễn Thanh Trương - Phản biện TS Nguyễn Trần Phú - Uỷ viên TS Phạm Quang Trung - Thư ký Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA CƠ KHÍ PGS TS Nguyễn Hữu Lộc PGS TS Nguyễn Hữu Lộc I ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Đào Nhật Chung MSHV: 1870608 Ngày, tháng, năm sinh: 15/03/1992 Nơi sinh: Vũng Tàu Chuyên ngành: Kỹ thuật khí Mã số : 8520103 I TÊN ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU, PHÂN TÍCH LỰA CHỌN CƠNG NGHỆ ADDITIVE MANUFACTURING II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: – – – – Tìm hiểu phương pháp hỗ trợ định Xây dựng mơ hình hỗ trợ lựa chọn thiết bị AM phù hợp với thị trường Việt Nam Thí nghiệm đánh giá khả làm việc thiết bị AM Xếp hạng kết luận khả làm việc thiết bị AM III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 01/2019 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 1/2021 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: CBHD : PGS TS Bùi Trọng Hiếu CBHD : Th.S Huỳnh Hữu Nghị CÁN BỘ HƯỚNG DẪN (Họ tên chữ ký) Tp HCM, ngày tháng năm 2021 CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO (Họ tên chữ ký) PGS TS Bùi Trọng Hiếu Th.S Huỳnh Hữu Nghị TRƯỞNG KHOA CƠ KHÍ (Họ tên chữ ký) PGS TS Nguyễn Hữu Lộc II LỜI CẢM ƠN Để thực hoàn thành đề tài luận văn này, em nhận hỗ trợ , giúp đỡ tạo điều kiện từ nhiều quan, tổ chức cá nhân Luận văn hoàn thành dựa tham khảo, học tập kinh nghiệm từ kết nghiên cứu liên quan, sách, báo chuyên ngành nhiều tác giả nước.…Đặc biệt giúp đỡ, tạo điều kiện vật chất tinh thần từ phía gia đình, bạn bè đồng nghiệp Trước hết, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy PGS TS Bùi Trọng Hiếu Thầy Th.S Huỳnh Hữu Nghị – người trực tiếp hướng dẫn khoa học dành nhiều thời gian, cơng sức hướng dẫn em suốt q trình thực nghiên cứu hoàn thành luận văn Em xin trân trọng cảm ơn Ban giám hiệu trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh tồn thể thầy cô giáo công tác trường tận tình truyền đạt kiến thức quý báu, giúp đỡ tơi q trình học tập nghiên cứu Tuy có nhiều cố gắng, đề tài nghiên cứu khoa học khơng tránh khỏi thiếu sót Em kính mong Q thầy cơ, chun gia, người quan tâm đến đề tài, đồng nghiệp, gia đình bạn bè tiếp tục có ý kiến đóng góp, giúp đỡ để đề tài hoàn thiện Một lần em xin chân thành cảm ơn! III TÓM TẮT Công nghệ Additive manufacturing (AM) ứng dụng rộng rãi giới với lợi ích vượt trội so với công nghệ gia công truyền thống Nó cho phép tạo sản phẩm có cấu trúc phức tạp trực tiếp từ liệu thiết kế 3D (CAD) máy tính Các cơng nghệ AM mong đợi đem lại nhiều lợi ích trình thiết kế phát triển sản phẩm Với 30 công nghệ thiết bị tương ứng, khách hàng khó lựa chọn thiết bị phù hợp với nhu cầu thực tế đơn vị (đặc biệt doanh nghiệp vừa nhỏ) liên quan đến nhiều yếu tố khác Vì vậy, luận văn này, chúng tơi trình bày nhìn tổng quan việc sử dụng phương pháp hỗ trợ nhằm giúp người sử dụng lựa chọn thiết bị phù hợp, đặc biệt kỹ sư, kỹ thuật viên Bên cạnh đó, luận văn phát triển phương pháp hỗ trợ định cho q trình lựa chọn cơng nghệ, thiết bị với nhiều tiêu đánh giá, phục vụ cho doanh nghiệp vừa nhỏ Từ khóa: Cơng nghệ bồi đắp vật liệu, cơng nghệ FDM, cơng nghệ SLA, phương pháp phân tích thứ cấp, phương pháp hỗ trợ định IV ABSTRACT Additive manufacturing (AM) technology has been widely applied in the world with outstanding benefits compared to traditional machining technologies It allows the creation of complex structured products directly from 3D (CAD) design data on the computer AM technologies are expected to provide many benefits in the design and development of new products With more than 30 technologies and corresponding devices, it is difficult for customers to choose the right equipment for their actual needs (especially small and medium enterprises) because it involves many factors different Therefore, in this thesis, we present an overview of the use of support methods to help users choose suitable equipment, especially engineers and technicians Besides, the thesis also develops a decision-making support method for the process of choosing technology and equipment with many evaluation criteria, serving small and medium enterprises Keywords: AM technology, FDM technology, SLA technology, Analytic hierachy process, decision-making support method V LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ “Nghiên cứu, phân tích, lựa chọn cơng nghệ Additive Maufacturing ” cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu tài liệu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình nghiên cứu Tất tham khảo kế thừa trích dẫn tham chiếu đầy đủ Tp HCM, ngày 22 tháng 01 năm 2021 Đào Nhật Chung VI MỤC LỤC NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ II LỜI CẢM ƠN III TÓM TẮT IV LỜI CAM ĐOAN VI MỤC LỤC VII DANH MỤC HÌNH ẢNH IX DANH MỤC BẢNG XII DANH MỤC VIẾT TẮT XIV CHƯƠNG I: TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan công nghệ Additive Manufacturing (AM) 1.2 Giới thiệu công nghệ AM phổ biến 1.2.1 Fused Deposition Modeling (FDM) 1.2.2 Stereolithography (SLA) 1.2.3 Selective Laser Sintering (SLS) 1.2.4 Digital Light Processing (DLP) 1.2.5 Selective Laser Melting (SLM) 1.2.6 Laminated Object Manufacturing (LOM) 1.3 Giới thiệu vật liệu sử dụng công nghệ AM 10 1.3.1 Vật liệu nhựa 10 1.3.2 Vật liệu kim loại 12 1.3.3 Các loại vật liệu khác 13 1.3.4 Các yếu tố cần xem xét lựa chọn vật liệu 14 1.4 Tình hình công nghệ AM giới 15 1.4.1 Ứng dụng công nghệ AM đời sống 16 1.4.2 Ứng dụng công nghệ AM sản xuất chế tạo 21 1.4.3 Xu hướng phát triển công nghệ AM 23 1.5 Tình hình cơng nghệ AM nước 30 1.5.1 Ứng dụng công nghệ AM đời sống 30 1.5.2 Ứng dụng công nghệ AM sản xuất chế tạo 33 1.5.3 Xu hướng phát triển công nghệ AM 34 1.6 Tính cấp thiết đề tài 41 1.7 Mục tiêu nội dung đề tài 42 1.7.1 Mục tiêu đề tài 42 VII 1.7.2 Đối tượng, nội dung phạm vi nghiên cứu: 42 CHƯƠNG II: XÂY DỰNG PHƯƠNG PHÁP HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN THIẾT BỊ AM 44 2.1 Tình hình nghiên cứu giới 44 2.1.1 Mơ hình Analytic Hierarchy Process 44 2.1.2 Mơ hình Computer-based 49 2.1.3 Mơ hình TOPSIS 53 2.1.4 Mô hình Fuzzy Synthetic Evaluation 54 2.1.5 Các mơ hình khác 56 2.2 Phương pháp hỗ trợ định lựa chọn thiết bị AM 59 2.2.1 Giới thiệu phương pháp AHP 59 2.2.2 Ứng dụng phương pháp AHP Việt Nam 59 2.2.3 Ứng dụng phương pháp AHP vào phương pháp hỗ trợ định 61 CHƯƠNG III: THÍ NGHIỆM ĐÁNH GIÁ THIẾT BỊ AM 69 3.1 Giới thiệu thí nghiệm đánh giá thiết bị AM 69 3.1.1 Mục đích thí nghiệm 69 3.1.2 Mơ tả thí nghiệm 69 3.1.1 Giới thiệu thiết bị AM sử dụng thí nghiệm 74 3.2 Kết thí nghiệm 77 3.3 Kết luận 82 3.4 Ứng dụng phương pháp hỗ trợ định đánh giá xếp hạng thiết bị AM sử dụng thí nghiệm 85 CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 90 4.1 Kết đạt luận văn 90 4.2 Hạn chế luận văn 90 4.3 Hướng phát triển đề tài 90 PHỤ LỤC A 92 PHỤ LỤC B 94 CÔNG BỐ KHOA HỌC 98 TÀI LIỆU THAM KHẢO 100 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 103 VIII DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1 Charles hull – cha đẻ công nghệ AM Hình Q trình phát triển cơng nghệ AM Hình Tỷ lệ phần trăm thị trường công ty Mỹ Hình Sự gia tăng số lượng sáng chế công nghệ AM từ 1995 – 2013 Hình Nguyên lý bồi đắp vật liệu công nghệ FDM Hình Nguyên lý hoạt động công nghệ SLA Hình Nguyên lý hoạt động công nghệ SLS Hình Nguyên lý hoạt động công nghệ DLP Hình Ngun lý làm việc cơng nghệ SLM Hình 10 Ngun lý làm việc cơng nghệ LOM 10 Hình 11 Nhựa PLA làm thành cuộn sử dụng cơng nghệ AM 11 Hình 12 Bộ Suit hãng thời trang Chanel dệt cơng nghệ AM 16 Hình 13 Súng bắn đạn thật chế tạo từ công nghệ AM (Solid Concepts) 17 Hình 14 Các phận chế tạo từ công nghệ AM 18 Hình 15 Căn biệt thự xây dựng công nghệ AM công ty HuaShang Tengda, Trung Quốc 19 Hình 16 Thiết bị AM sử dụng giảng dạy 20 Hình 17 Thức ăn làm từ cơng nghệ AM 21 Hình 18 Bo mạch chế tạo thừ thiết bị AM 21 Hình 19 Xe tơ Urbee sản xuất toàn thiết bị AM (Statasys) 22 Hình 20 Siemens thử nghiệm cánh quạt tua bin khí thực công nghệ AM (Siemens) 23 Hình 21 Số lượng thiết bị AM văn phòng từ năm 2008 – 2014 (báo cáo Wohlers 2015) 27 Hình 22 Tỉ lệ thiết bị in AM công nghiệp bán theo khu vực (báo cáo Wohlers 2015) 27 Hình 24 Thống kê cơng nghệ AM sử dụng phổ biến (theo báo cáo “Thực trạng công nghệ AM 2017”) 28 Hình 24 Nẹp tay chế tạo từ thiết bị AM 32 IX Nhân hai ma trận với ta có kết đánh giá cuối cùng: MarBox 200 MarBox 300 Mega Zero MarBox 600 FormLabs Form 0.359 0.168 0.398 0.000 0.075 Ta kết luận thiết bị Mega Zero có giá trị cao thiết bị phù hợp nhất, tiếp thiết bị Marbox 200, thấp MarBox 600 thiết bị không phù hợp 89 CHƯƠNG IV: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 4.1 Kết đạt luận văn Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích thứ cấp – AHP phương pháp chu trình vòng lặp để xây dựng phương pháp hỗ trợ định Trong nghiên nghiên cứu nhóm xem xét tiêu chí q trình đánh giá xếp hạng thiết bị AM sử dụng phổ biến thị trường Mơ hình phát triển phù hợp với thị trường Việt Nam cụ thể doanh nghiệm vừa nhỏ, sở giáo dục viện nghiên cứu Mơ hình hỗ trợ lựa chọn nguồn mở dễ dàng áp dụng công nghệ thiết bị lĩnh vực ngày gia tăng Ngoài lựa chọn thiết bị AM xem xét số khía cạnh khác tùy thuộc vào mục đích sử dụng lựa chọn thiết bị làm cơng cụ phục vụ giáo dục, với mục đích tìm hiểu cơng nghệ, thiết bị AM khơng có buồng nhiệt, trường hợp người sử dụng quan sát q trình gia cơng sản phẩm, dễ dàng cho việc nắm bắt kiến thức Các thiết bị AM desktop dần phổ biến giới nói chung Việt Nam nói riêng, điều cho thấy cơng nghệ sử dụng rộng rãi đáp ứng nhu cầu người sử dụng Ngoài việc lựa chọn thiết bị AM phù hợp phương pháp biết thiết bị khả thi khác 4.2 Hạn chế luận văn Nghiên cứu cịn hạn chế sau: – Số lượng cơng nghệ thiết bị AM tham gia chưa nhiều – Một số số liệu mang tính ước tính – Phương pháp hỗ trợ định xây dựng cần chứng minh thêm thơng qua thí nghiệm thiết bị tiêu chi khác 4.3 Hướng phát triển đề tài Bên cạnh điểm mạnh kể hạn chế phương pháp AHP ứng dụng vào mơ hình hỗ trợ định mức độ ưu tiên so sánh thiết bị với mang tính chủ quan người sử dụng Do đó, nghiên cứu tương lai tác giả bao gồm việc phát triển cấu trúc thử nghiệm chuyên sâu nhóm thiết bị in AM mở rộng phạm vị đánh giá thiết bị cơng nghiệp Bên cạnh đó, 90 phương pháp AHP kết hợp với phương pháp khác giải pháp lựa chọn tối ưu Để ứng dụng phương pháp cánh hiệu cho doanh nghiệp,cần có sở liệu đầy đủ thiết bị AM nhiều tiêu chí lựa chọn 91 PHỤ LỤC A Sử dụng phần mềm Expert Choice Bước 1: Nhập tiêu chí thiết bị vào phần mềm Hình A Các tiêu chí thiết bị Bước 2: So sánh mức độ ưu tiên tiêu chí Hình A So sánh cặp tiêu chí 92 Bước 3: Nhập giá trị trọng số thiết bị tiêu chí vào bảng Hình A Nhập giá trị trọng số tính Hình A Kết đánh giá xếp hạng 93 PHỤ LỤC B Bảng B Danh sách người sử dụng tham gia khảo sát Người sử dụng Trần Minh Hoàng Trương Thành Long Nguyễn Văn Trường Nguyễn Quốc Đạt Huỳnh Chí Cơng Phan Đình Thế Duy Nguyễn Phi Hùng Hà Phạm Minh Hồng Đặng Thanh Nhân Lê Việt Hưng Huỳnh Hữu Nghị Nguyễn Hữu Vỹ Nghiêm Phan Thiện Quân Trần Trung Nhơn Trần Đăng Long Nguyễn Nhất Huy Trịnh Hoàng Sơn Đặng Thanh Hịa Nguyễn Phương Nam Ngơ Trung Hiếu Trịnh Thái Xiêm Trịnh Tiến Thọ Nguyễn Văn Trường Nguyễn Hữu Thọ Nguyễn Đình Hùng Trần Đắc Trịnh Phạm Bá Khiển Võ Thanh Hằng Trần Nguyễn Hữu Hoàng Nguyễn Thanh Hà Nguyễn Chế Thanh Hà Ngọc Luân Đoàn Văn Bi Nguyễn Thanh Hoài Nguyễn Vĩnh An ĐH Bách khoa tp.HCM TNHH Cơ Khí Việt Sơn 3D Smart Solutions Technet Cty TNHH Hoàng Tâm Thang máy Thiên Nam ĐH Bách Khoa Trung tâm Ứng dụng Tiến Khoa học Công nghệ (SIHUB) ABC Solutions R-techno Auto Solutions Trường đại học Bách Khoa - ĐHQG TPHCM VĨNH THỊNH PHÁT 3D TECH Bộ mơn Ơ tô - Khoa Giao Thông - ĐH Bách Khoa Tp HCM Công ty TNHH NextLeaf Trường ĐHBK Tp.HCM Công ty cổ phần Tôn Đông Á Trường Bách Khoa TPHCM Vĩnh Thịnh Phát 3D Tech VINH THINH PHAT 3D TECH Tư nhân Trung tâm Ứng dụng Tiến Khoa học Công nghệ Đại học Công nghiệp Thực phẩm Technet Hufi Bộ môn ô tô- máy động lực, đại học bạch khoa Home Công ty CP Công nghệ Meetech Đại học Bách Khoa Sinh Viên University of Ulsan TNHH NIKKISO VN FSC Việt Nam Videco Cơng ty TNHH Cơ Khí 96 Smc 94 Huỳnh Hiển Vinh Mai Đình Hữu Đan Nguyễn Hữu Sang Lý Thanh Sang Đoàn Quang Đạt Nguyễn Anh Tuấn Trần Trọng Nghĩa Lê Mai Trương Đạt Nguyễn Hữu Tại Phạm Minh Sáng Nguyễn Linh Nguyễn Văn Lợi Công ty TNHH Khn Chính xác Duy Tân Duy Tân Hoya lens Viet Nam Chưa có Tri Cuong Industrial Co., LTF University of Hawaii at Manoa Vĩnh Thịnh Phát TNHH Platinum Trường ĐH Bách Khoa Zuken Alfatech Công ty Cổ Phần Máy Xây Dựng Đại Nam Samsung quận 95 Khảo sát độ tuổi người sử dụng công nghệ AM 20 15 10 Dưới 25 Từ 25-29 Từ 30-34 Từ 35-39 Từ 40-44 Hình B Kết khảo sát độ tuổi người sử dụng công nghệ AM Khảo sát lĩnh vực làm việc người sử dụng công nghệ AM 25 20 15 10 Nghiên cứu Giáo dục Y khoa Kiến Điện - Cơ khí trúc điện tử xây dựng Sản xuất Tiêu Dự án dùng Xây dụng nhà máy Hình B Kết khảo sát lĩnh vực làm việc người sử dụng công nghệ AM Khảo sát ứng dụng công nghệ AM 35 30 25 20 15 10 Hình thành ý tưởng Kiểm tra thiết kế Kiểm tra phận chức sản xuất thử nghiệm Hình B Kết khảo sát ứng dụng công nghệ AM 96 Khảo sát mức giá thiết bị AM 40 35 30 25 20 15 10 Dưới triệu Từ 5-100 triệu Từ 100 -500 triệu 500 triệu Hình B Kết khảo sát mức giá thiết bị AM sử dụng Khảo sát vật liệu sử dụng 45 40 35 30 25 20 15 10 PLA ABS Resin TPU Ceramic Kim loại PETG Hình B Kết khảo sát vật liệu sử dụng Khảo sát tiêu chí lựa chọn 35 30 25 20 15 10 Hình B Kết khảo sát tiêu chí lựa chọn 97 CƠNG BỐ KHOA HỌC Bùi Trọng Hiếu, Huỳnh Hữu Nghị, Đào Nhật Chung “Tổng quan phương pháp hỗ trợ định lựa chọn thiết bị AM (Additive Manufacturing).” Tạp chí khí Việt Nam, số + 2, 2021 98 99 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] N A Waterman and P Dickens, "Rapid Product Development in the USA, Europe and Japan," World Class Design to Manufacture, vol 1, no 3, pp 27-36, 1994 C G Manỗanares, E de S Zancul, J Cavalcante da Silva, and P A Cauchick Miguel, "Additive manufacturing process selection based on parts’ selection criteria," The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, journal article vol 80, no 5, pp 1007-1014, September 01 2015 R Noorani 3D printing: Technology, applications, and selection 2017, pp 1-271 I Yadroitsev, P Bertrand, and I Smurov, "Parametric analysis of the selective laser melting process," Applied Surface Science, vol 253, no 19, pp 8064-8069, 2007/07/31/ 2007 M Feygin, A Shkolnik, M N Diamond, and E Dvorskiy, "Laminated object manufacturing system," ed: Google Patents, 1998 K K H a R Horne, "3D Printing for Dummies " John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2014 T T Wohlers and W Associates, "Wohlers Report 2000: Rapid Prototyping: State of the Industry," Wohlers Associates, 2000 T T Wohlers and W Associates, Wohlers Report 2012: Additive Manufacturing and 3D Printing State of the Industry Annual Wohlers Associates, 2012 T T Wohlers and W Associates, "Wohlers Report 2017: 3D Printing and Additive Manufacturing State of the Industry, Annual Worldwide Progress Report: Chapters titles: The Middle East, and other countries," Wohlers Associates, 2017 T T Wohlers and W Associates, "Wohlers Report 2018: 3D Printing and Additive Manufacturing State of the Industry, Annual Worldwide Progress Report: Chapters titles: Trend, analysis, forecasts.," Wohlers Associates, 2018 T T Wohlers and W Associates, "Wohlers Report 2016: 3D printing and additive manufacturing state of industry Annual Worldwide Progress Report," Wohlers Associates, 2016 C K a L K Fai, "3D Printing and Additive Manufacturing, Principles and Applications," World Scientific, Singapore, vol 4th Edition, 2015 T L Saaty, "Decision making with the analytic hierarchy process," International journal of services sciences, vol 1, no 1, pp 83-98, 2008 B R Raulino, "Manufatura aditiva: desenvolvimento de uma máquina de prototipagem rápida baseada na tecnologia FDM (modelagem por fusóo e deposiỗóo)," 2017 O S Vaidya and S Kumar, "Analytic hierarchy process: An overview of applications," European Journal of Operational Research, vol 169, no 1, pp 1-29, 2006/02/16/ 2006 M Braglia and A Petroni, "A management-support technique for the selection of rapid prototyping technologies," Journal of Industrial Technology, vol 15, no 4, pp 2-6, 1999 A Kengpol and C O'Brien, "The development of a decision support tool for the selection of advanced technology to achieve rapid product development," International Journal of Production Economics, vol 69, no 2, pp 177-191, 2001/01/25/ 2001 A Armillotta, "Selection of layered manufacturing techniques by an adaptive AHP decision model," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol 24, no 3, pp 450-461, 2008/06/01/ 2008 100 [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] H Lan *, Y Ding, and J Hong, "Decision support system for rapid prototyping process selection through integration of fuzzy synthetic evaluation and an expert system," International Journal of Production Research, vol 43, no 1, pp 169-194, 2005/01/01 2005 L E H e al, "Rapid Prototyping Program," Santa Clara University, Santa Clara, CA, 1993 H M e al, "Computer-based rapid prototyping system selection and support," University of Bremen, 1995 D K Phillipson, "Rapid Prototyping machine selection program," M.Sc thesis, Arizona State University, 1996 I Gibson, D Rosen, and B Stucker, "Guidelines for Process Selection," in Additive Manufacturing Technologies: 3D Printing, Rapid Prototyping, and Direct Digital ManufacturingNew York, NY: Springer New York, 2015, pp 303-327 J K Allen, "The decision to introduce new technology: the fuzzy preliminary selection decision support problem," Engineering Optimization, vol 26, no 1, pp 6177, 1996/04/01 1996 S H Masood and A Soo, "A rule based expert system for rapid prototyping system selection," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol 18, no 3, pp 267274, 2002/06/01/ 2002 H S Buyn and K H Lee, "A decision support system for the selection of a rapid prototyping process using the modified TOPSIS method," The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, journal article vol 26, no 11, pp 13381347, November 01 2005 W S Torgerson, Theory and methods of scaling (Theory and methods of scaling.) Oxford, England: Wiley, 1958, pp xiii, 460-xiii, 460 M Salehi and R Tavakkoli-Moghaddam, "Project selection by using a fuzzy TOPSIS technique," 2008 C.-C Hung and L.-H Chen, A Fuzzy TOPSIS Decision Making Model with Entropy Weight under Intuitionistic Fuzzy Environment 2009 F T S Chan, R W L Ip, and H Lau, "Integration of expert system with analytic hierarchy process for the design of material handling equipment selection system," Journal of Materials Processing Technology, vol 116, no 2, pp 137-145, 2001/10/24/ 2001 J Efstathiou, A Calinescu, and G Blackburn, "A web-based expert system to assess the complexity of manufacturing organizations," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol 18, no 3, pp 305-311, 2002/06/01/ 2002 S Sankar Mahapatra and B Panda, Benchmarking of rapid prototyping systems using grey relational analysis 2013, pp 460-477 D Ju-Long, "Control problems of grey systems," Systems & Control Letters, vol 1, no 5, pp 288-294, 1982/03/01/ 1982 B A Deglin A, "A knowledge-based environment for modelling and computeraided process planning of rapid manufacturing processes," CE’2000 conference, Lyon, 2000 L H Fuh JYH, Wong YS, Shi DP, Mahesh M, Chong TS, "A web-based database system for RP machines, processes, and materials selection, Chap In: Gibson I (ed) Software solutions for RP Professional Engineering," London, 2002 W Y Xu F, Loh HT, "A knowledge-based decision support system for RP&M process selection In: Proceedings solid freeform fabrication symposium," Austin, Aug 9–11, 1999 101 [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] D Roberson, D Espalin, and R Wicker, "3D printer selection: A decision-making evaluation and ranking model," Virtual and Physical Prototyping, vol 8, no 3, pp 201-212, 2013 T Grimm, "Fused deposition modeling: a technology evaluation," Time-compression technologies, vol 11, no 2, pp 1-6, 2003 T L Saaty, "A scaling method for priorities in hierarchical structures," Journal of mathematical psychology, vol 15, no 3, pp 234-281, 1977 Đ T M Hạnh, "Luận văn tiến sĩ "Xây dựng tiêu chí đánh giá tiêu kinh tế kỹ thuật để đảm bảo hoạt động bền vững nhà máy xử lý nước thải đô thị"," Trường Đại học Xây dựng, 2019 P Q Thanh, "Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) để lựa chọn phương thức thực dự án đầu tư xây dựng," Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Xây dựng (KHCNXD)-ĐHXD, vol 13, no 3V, pp 125-135, 2019 N H Trường, "Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (ahp) lựa chọn phương án thiết kế dự án thủy lợi." S M Ordoobadi, "Application of AHP and Taguchi loss functions in supply chain," Industrial Management & Data Systems, 2010 D Jayaram, A Bagchi, C C Jara-Almonte, and S Oreilly, "Benchmarking of rapid prototyping systems-Beginning to set standards," in 1994 International Solid Freeform Fabrication Symposium, 1994 K A Ghany and S Moustafa, "Comparison between the products of four RPM systems for metals," Rapid Prototyping Journal, 2006 M Mahesh, Y Wong, J Fuh, and H Loh, "Benchmarking for comparative evaluation of RP systems and processes," Rapid Prototyping Journal, 2004 S Moylan, J Slotwinski, A Cooke, K Jurrens, and M A Donmez, "Proposal for a standardized test artifact for additive manufacturing machines and processes," in Proceedings of the 2012 annual international solid freeform fabrication symposium, 2012, pp 6-8: Austin, TX D Espalin, F Medina, K Arcaute, B Zinniel, T Hoppe, and R Wicker, "Effects of vapor smoothing on ABS part dimensions," in Proceedings from Rapid 2009 Conference & Exposition, Schaumburg, IL, 2009 102 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG: Họ tên khai sinh: Đào Nhật Chung Phái: Nam Sinh ngày: 15/03/1992 Nơi sinh: Tp Hồ Chí Minh Dân tộc: Kinh Tơn giáo: Khơng Địa thường trú: 116/18A Hàn Thuyên, phường 10, thành phố Vũng Tàu, tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu Địa liên lạc: 339/17 Nguyễn Thái Bình, Phường 12, quận Tân Bình, Tp HCM Điện thoại: 0792366151 Email: daonhatchung@gmail.com QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: a ĐẠI HỌC Tốt nghiệp Trường/Viện: Trường ĐH Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM Ngành học: Kỹ Thuật Cơ Khí Loại hình đào tạo: Vừa học vừa làm Thời gian đào tạo từ năm: 2010 đến năm: 2018 Xếp loại tốt nghiệp: Trung bình b SAU ĐẠI HỌC Học cao học từ năm: 2018 đến Tại Trường ĐH Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM Chuyên ngành: Kỹ thuật khí Ngày nơi bảo vệ luận văn thạc sĩ: 22/01/2021, Khoa Cơ Khí - Trường ĐH Bách Khoa ĐHQG TP.HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC: Từ Ngày 7/2018 Đến Ngày 1/2020 Cơng việc Ở đâu Nghiên cứu Phịng Thí nghiệm Trọng điểm Quốc gia viên Điều khiển số Kỹ thuật hệ thống 103 ... 1.1 Tổng quan công nghệ Additive Manufacturing (AM) Khoa học – công nghệ ngày phát triển mang lại cho ngành công nghiệp nhiều công nghệ đại, số phải kể đến cơng nghệ AM Các công nghệ AM hoạt động... luận văn thạc sĩ ? ?Nghiên cứu, phân tích, lựa chọn cơng nghệ Additive Maufacturing ” cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu tài liệu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình nghiên cứu Tất... xuất công nghệ AM 41 Hình Nguyên lý lựa chọn thiết bị công nghệ AM Cauê đồng nghiệp [2] 45 Hình 2 Thơng số kỹ thuật tác giả chọn làm tiêu chí lựa chọn [2] 46 Hình Đánh giá cơng nghệ

Ngày đăng: 08/05/2021, 15:43

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan