Bài viết này giới thiệu chung về các phương pháp dự báo và phương pháp hồi quy, thu thập dữ liệu quá khứ về giá trị sản xuất, giá điện, điện năng tiêu thụ của các thành phần sử dụng điện và dân số của tỉnh Long An, sử dụng phần mềm Eviews để dự báo nhu cầu điện năng của tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025.
DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY VỚI CÔNG CỤ HỖ TRỢ EVIEWS Ths PHẠM THÀNH TRUNG T ổ n g c ô n g ty Đi ện l ự c m i ền Nam TS TRẦN HỒNG NGUYÊN T r n g Đạ i h ọ c Đi ện lự c Tóm tắt: Bài viết giới thiệu chung phương pháp dự báo phương pháp hồi quy, thu thập liệu khứ giá trị sản xuất, giá điện, điện tiêu thụ thành phần sử dụng điện dân số tỉnh Long An, sử dụng phần mềm Eviews để dự báo nhu cầu điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 GIỚI THIỆU CHUNG VỀ PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU Hiện nay, có nhiều phương pháp dự báo áp dụng dự báo nhu cầu nói chung điện nói riêng tương lai, như: (i) phương pháp định lượng (chuỗi thời gian, hồi quy, mô phỏng, mạng neuron,…(ii) phương pháp định tính (chuyên gia) Mỗi phương pháp dự báo có ưu điểm, nhược điểm phạm vi sử dụng khác Thông thường để xác định giá trị dự báo đại lượng ngẫu nhiên thời điểm tương lai hầu hết phương pháp sử dụng chuỗi số liệu thống kê q khứ đại lượng để tìm quy luật biến thiên theo thời gian quy luật tương quan với tiêu kinh tế khác sử dụng quy luật để dự báo đại lượng tương lai Mơ hình hồi quy thể mối quan hệ biến độc lập (X) biến phụ thuộc (Y), hay nói cách khác hành vi biến số cần dự báo bị ảnh hưởng hay nhiều yếu tố khác Mô hình hồi quy xác định liên quan định lượng Y X, kết phân tích hồi quy dùng cho dự báo Một số dạng mơ hình phổ biến dùng để dự báo là: Dạng tuyến tính: Y= Co + C1 x1+ C2 x2+… +…Ck xk Dạng phi tuyến: Dạng Cobb Douglas: y = Cox1C1x2C2 xkCk Dạng mũ: y = Co + C1x1p + C2x2k + + Ckxkz Để kiểm định mơ hình tương quan người ta áp dụng nhiều tiêu chuẩn khác kiểm định t-student, kiểm định F hay điểm định DurbinWatson nhằm đánh giá xem mơ hình tương quan biến phụ thuộc Y với biến độc lập X đáp ứng tiêu chuẩn kiểm định khơng, đáp ứng sử dụng để dự báo Y tương lai Khi sử dụng mơ hình hồi quy, địi hỏi nhiều thời gian để thu thập số liệu phải đánh giá mối liên hệ biến số độc lập biến số phụ thuộc Bài viết lựa chọn phương pháp hồi quy, sử dụng phần mềm Econometrics Views (Eviews) để dự báo nhu cầu điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 với thành phần tiêu thụ điện: Công nghiệp xây dựng (CN&XD); Nông - Lâm Thủy sản (N-L-T); Thương mại dịch vụ (TM&DV); Quản lý tiêu dùng dân cư (QLTD); hoạt động khác (Khác) DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN CỦA TỈNH LONG AN GIAI ĐOẠN 2015-2025 2.1.Thu thập số liệu Các số liệu kinh tế - xã hội tỉnh Long An, bao gồm số liệu sau: + Đặc điểm tự nhiên, vị trí địa lý tài nguyên tỉnh; + Hiện trạng dân số phân bố dân cư toàn tỉnh; + Hiện trạng phát triển kinh tế ngành tỉnh theo GO bao gồm: Tốc độ tăng trưởng, cấu ngành thành phần GO, GO bình quân người, trạng đặc trưng riêng ngành kinh tế tỉnh + Chuỗi số liệu khứ tiêu kinh tế xã hội tỉnh theo thành phần kinh tế: tổng giá trị GO, tốc độ tăng GO theo giá so sánh năm 2010, tốc độ tăng ngành GRDP, từ năm 1994 đến năm 2014 + Điện tiêu thụ diễn biến giá điện giai đoạn từ năm 1994 đến 2014 Và Phương hướng phát triển kinh tế - xã hội giai đoạn 2015-2020 gồm: tin hội miền nam - tháng 8/2016 15 + Dự báo dân số, phân bố dân cư cho giai đoạn quy hoạch; + Quan điểm mục tiêu phát triển tỉnh giai đoạn tới; + Các tiêu kinh tế - xã hội giai đoạn tới bao gồm: Tốc độ tăng trưởng, cấu ngành thành phần GRDP, GRDP bình qn người Được thu thập thơng qua số liệu cung cấp Sở KH&ĐT, Sở Công Thương Công ty Điện lực Long An 2.2 Xây dựng hàm dự báo: Sử dụng phương pháp hồi quy để Dự báo nhu cầu sử dụng điện tỉnh Long An với thành phần là: Công nghiệp xây dựng; Nông - Lâm - Thủy; Thương mại dịch vụ; Quản lý tiêu dùng dân cư Các hoạt động khác Trên sở số liệu thu thập xây dựng hàm hồi quy biểu thị mối tương quan tiêu thụ điện ngành với biến phụ thuộc như: GO ngành, tiêu thụ điện ngành năm trước, dân số, GO đầu người, tỉ lệ điện khí hố, giá điện, ….Cụ thể ngành sau: -Tiêu thụ điện ngành Công nghiệp = f (GO ngành CN, giá điện) -Tiêu thụ điện cho Nông nghiệp = f (GO ngành NN, giá điện) -Tiêu thụ điện cho Thương mại-dvụ = f (GO ngành dịch vụ, giá điện) -Tiêu thụ điện cho Dân dụng = f (GO/người, dân số, giá điện) -Tiêu thụ điện cho Ngành khác = f (GO/người, giá điện) Các hàm dự báo giả định cho thành phần tiêu thụ điện cụ thể sau: ECN&XD = f(GOCN&XD, PCN&XD); EN-L-T = f(GON-L-T, PN-L-T); ETM&DV = f(GOTM&DV, PTM&DV); EQLTD = f(GOtỉnh, DStỉnh, PQLTD); EKhác = f(PKhác) Sử dụng phần mềm Eviews với chuỗi số liệu thu thập 16 tin hội miền nam - tháng 8/2016 nêu để xây dựng hàm hồi quy biểu thị mối tương quan tiêu thụ điện thành phần tiêu thụ với biến độc lập như: GO giá điện (P) ngành, dân số, cụ thể minh họa cho hàm dự báo nhu cầu điện ngành công nghiệp xây dựng, sau: Xây dựng hàm dự báo: Mức độ tương quan biến độc lập (GOCN&XD; PCN&XD) với biến phụ thuộc điện tiêu thụ (ECN&XD) xác định thông qua ma trận tương quan, sử dụng Eviews với chuỗi số liệu giai đoạn 1995-2014 ta có hàm dự báo: ECN&XD = 259.239,8 + 0,273380*GOCN&XD – 454,3992*PCN&XD Kiểm định hàm dự báo giả định: Hàm số phản ánh quy luật kinh tế quan hệ biến GO P với E, sau đánh giá hệ số R2 kiểm định T, F đa cộng tuyến cho thấy biến GO P có tượng đa cộng tuyến nên loại biến P chạy lại hồi quy với biến GO, ta có hàm: ECN&XD = -36.191,19 + 0,250439*GOCN&XD.Tiếp theo, đánh giá hệ số R2 kiểm định T, Durbin-Watson, Breusch-Godfrey, tiến hành thủ tục lặp Cochrane -Orcutt ta thu hàm hồi quy: ECN&XD = -21.377,7 + 0,246541*GOCN&XD Lựa chọn hàm dự báo phù hợp: Với thành phần CNXD, sau xây dựng, kiểm định đánh giá ta lựa chọn hàm ECN&XD = -21.377,7 + 0,246541*GOCN&XD, tương tự hàm thành phần tiêu thụ điện, tiến hành thủ tục xây dựng hàm dự báo giả định kiểm định trên, thu hàm đây: EN-L-T = -674,9395 + 0,001839*GON-L-T ETMDV = - 25.116,32 + 0,016768*GOTMDV EQLTD = -744.770,3 + 0,031891*GOtỉnh + 0,556359*DStỉnh làm hàm dự báo nhu cầu điện thành phần tiêu thụ điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2020 Riêng với thành phần tiêu thụ điện khác, sử dụng phần mềm Eviews với chuỗi số liệu thu thập cho quan hệ hồi quy EKhác PKhác không với quy luật kinh tế, nên không sử dụng hàm hồi quy dự báo cho thành phần Do vậy, viết sử dụng phương pháp ngoại suy theo thời gian sử dụng hệ số tăng trưởng điện tiêu thụ thành phần khứ 12,5%/năm để dự báo cho giai đoạn 2015-2025 2.3 Dự báo nhu cầu điện cho tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 Dựa vào kế hoạch phát triển kinh tế, xã hội tỉnh, ta có tốc độ tăng GO thành phần kinh tế tỉnh theo giai đoạn bảng dưới: Bảng 4: tốc độ tăng GO ngành kinh tế tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 Ngành kinh tế Tỉnh CN&XD N-L-T TM&DV Dân số tỉnh Tốc độ tăng trưởng GO giai đoạn (%) 2015 12,6 14,2 5,7 16,1 0,85 2016-2020 13 14,4 5,7 17 0,68 2021-2025 12,7 13,5 4,8 15 0,58 Nguồn: Sở Kế hoạch Đầu tư tỉnh Long An Sử dụng hàm dự báo nêu biến độc lập GO, DS xác định cho giai đoạn 2015-2025, nhu cầu điện thành phần tỉnh Long An dự báo bảng đây: Bảng 5: Dự báo nhu cầu điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 EN-L-T ETM&DV MWh MWh MWh EQLTD MWh MWh Tổng MWh 2015 2.719.576,00 8.610,06 77.547 793.940 49.868,04 3.649.540,69 2016 3.114.273,34 9.139,31 95.000 891.691 56.132,97 4.166.236,58 2017 3.565.807,09 9.698,72 115.419 1.001.454 63.184,96 4.755.564,41 2018 4.082.361,69 10.290,02 139.310 1.124.785 71.122,89 5.427.870,33 2019 4.673.300,17 10.915,02 167.263 1.263.443 80.058,06 6.194.979,68 2020 5.349.333,78 11.575,65 199.968 1.419.416 90.115,76 7.070.409,12 2021 6.074.379,83 12.163,68 233.730 1.590.175 101.437,01 8.011.885,25 2022 6.897.307,10 12.779,93 272.557 1.782.015 114.180,55 9.078.839,30 2023 7.831.329,55 13.425,76 317.208 1.997.610 128.525,05 10.288.098,84 2024 8.891.445,02 14.102,60 368.557 2.239.975 144.671,66 11.658.751,31 2025 10.094.676,09 14.811,92 427.608 2.512.505 162.846,77 13.212.447,94 ECN&XD Năm Nguồn: Luận văn cao học Phạm Thành Trung [1] ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG Sau thu kết dự báo nhu cầu điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 với việc sử dụng phương pháp hồi quy mô hình Eviews, báo so sánh kết dự báo [1] Quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Long An đến năm 2020 [2] phê duyệt bảng đây: Bảng 6: So sánh kết dự báo [1] [2] Giai đoạn Tốc độ tăng trưởng nhu cầu điện (%) Kết [ ] Kết [ ] Đến 2015 16,8 17,6 2016-2020 14,3 15,1 Điện thương phẩm (triệu kWh) Kết [ ] Kết [ ] Đến 2015 3.649,54 4.034,30 2016-2020 7.070,41 8.157,70 Nhìn chung, so với kết đề án quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Long An giai đoạn đến năm 2020 duyệt, kết dự báo nhu cầu điện [1] báo có chênh lệch khơng nhiều có xu thấp chút, xem phù hợp, tốc độ tăng trưởng điện tiêu thụ thực tế qua số năm vừa qua thấp so với tốc độ tăng trưởng đề án [2] KẾT LUẬN Phương pháp hồi quy áp dụng dự báo nhu cầu điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 cho kết chênh lệch không nhiều so với kết dự báo đề án [2], hợp lý chấp nhận Số liệu cần thiết cho mơ hình hồi quy thu thập từ nguồn số EKhác liệu thống kê thức quan quản lý tỉnh như: Cục Thống kê tỉnh Long An, Công ty Điện lực Long An làm pháp lý đảm bảo độ tin cậy cho kết dự báo Bài viết cho thấy, thu thập đủ số liệu sử dụng phương pháp hồi quy áp dụng cho công tác dự báo để lập kế hoạch đầu tư phát triển lưới điện Công ty Điện lực tỉnh linh hoạt chủ động hoạt động kinh doanh theo chế thị trường, phục vụ công việc lập Quy hoạch phát triển điện lực tỉnh làm sở quản lý thành phần tiêu thụ điện địa bàn tỉnh Long An tương lai tốt Tuy nhiên, để có kết dự báo gần với thực tế nên sử dụng thêm phương pháp mơ hình khác để so sánh, đối chiếu. TÀI LIỆU THAM KHẢO: [1] Phạm Thành Trung, 2015, Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2020, có xét tới 2025, Luận văn thạc sỹ; [2] Quy hoạch phát triển Điện lực tỉnh Long An đến năm 2020; [3] Cục Thống kê tỉnh Long An [4] Sở Kế hoạch Đầu tư Long An [5] Công ty Điện lực Long An tin hội miền nam - tháng 8/2016 17 ... GIÁ KẾT QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG Sau thu kết dự báo nhu cầu điện tỉnh Long An giai đoạn 2015-2025 với việc sử dụng phương pháp hồi quy mơ hình Eviews, báo so sánh kết dự báo [1] Quy hoạch phát... Sở KH&ĐT, Sở Công Thương Công ty Điện lực Long An 2.2 Xây dựng hàm dự báo: Sử dụng phương pháp hồi quy để Dự báo nhu cầu sử dụng điện tỉnh Long An với thành phần là: Công nghiệp xây dựng; Nông... ngành, dân số, cụ thể minh họa cho hàm dự báo nhu cầu điện ngành công nghiệp xây dựng, sau: Xây dựng hàm dự báo: Mức độ tương quan biến độc lập (GOCN&XD; PCN&XD) với biến phụ thuộc điện tiêu thụ