Hướng dẫn sử dụng SPSS - Hảo

Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo CÁC NỘI DUNG PHÂN TÍCH CHÍNH SỬ DỤNG SPSS 16.0 Tạo biến mới: Lệnh Recode, Compute Thống kê mô tả (Frequency) Bảng tùy chỉnh (Custom table) => nhận diện khách hàng tiềm Kiểm định mối liên hệ hai biến định danh định danh - thứ bậc ==> sử dụng đại lượng Chi-square (trong lệnh Crosstab) Kiểm định mối liên hệ hai biến thứ bậc ==> sử dụng đại lượng Gamma, Kendall Tau-b Tau-c (trong lệnh Crosstab) Kiểm định tỷ lệ tổng thể: (Sử dụng Chi-bình phương hoặc/và Binomial Test) Điều kiện: + Mẫu chọn ngẫu nhiên + Biến nhị phân (chỉ có tình huống) Nếu có nhiều hơn, nên dùng lệnh Recode để chuyển thành biến có lựa chọn  Ho: Tỷ lệ đánh giá hài lòng trở lên chuyến tham quan Đại Nội toàn khách nội địa 80%  H1: Tỷ lệ nhỏ 80% Chọn Analyze/ Nonparametric tests/Binomial Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach's alfa) Kiểm định phân phối chuẩn (2 cách: Sử dụng kiểm định Kolmogorov Smirnov Skewness, Kurtosis) 10 Các kiểm định tham số (One sample t-test, Independent Sample t-test, Paired Sample ttest, One way ANOVA) ==> điều kiện mẫu phải có phân phối chuẩn 11 Các kiểm định phi tham số Kiểm định tham số One sample t-test Independent t-test Paired Sample t-test ANOVA Kiểm định phi tham số Thống kê mô tả Mann Whitney Sign test, Wilcoxon, McNemar Kruskall Wallis 12 Phân tích tương quan (Correlation) => Correlate/Bivariate 13 Hồi quy tương quan => gồm Hồi quy tuyến tính (Linear) Hồi Quy phi tuyến (Binary, Non-Linear) 14 Bản đồ định vị thương hiệu (MDS) Lưu ý: Ngồi ra, nâng cao có thêm Time Serie, chuỗi lệnh Survival, Các xử lý liên quan đến Utility, Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo MỘT SỐ KIẾN THỨC NỀN TẢNG A Dữ liệu thang đo liệu tương ứng Trong SPSS, thang đo liệu định lượng quy định Scale ==> dạng câu hỏi tương ứng với dạng thang đo cách mã hóa dạng câu hỏi đó? Chú ý dạng câu hỏi đây: - Câu hỏi nhiều lựa chọn - Câu hỏi xếp thứ tự - Câu hỏi thuộc thang đo likert B Cách mã hóa liệu C Cách làm liệu Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo TẠO BIẾN MỚI (RECODE, COMPUTE) CÁCH THỨC TIẾN HÀNH LỆNH FREQUENCIES (Tính tần số)  Ý NGHĨA - thống kê tần số tần suất mẫu  CÁCH CHẠY B1: Analyze -> Descriptive Statistic -> Frequencies B2: đưa biến qua B3: Tùy chọn Statistic (chọn Mean) B4: OK Sau mở file liệu, vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Màn hình xuất hộp thoại sau: Vẽ biểu đồ Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo Chọn biến muốn tính tần số (biến Place V1) cách click chuột vào tên biến đưa sang khung Variable(s) Click Ok Trường hợp muốn vẽ biểu đồ thực thêm bước trước click Ok Để vẽ biểu đồ click chuột vào ô Charts… Chọn dạng biểu đồ Chart type, chọn giá trị thể biểu đồ số đếm (frequencies) hay phần trăm (percentages) Click Continue để trở lại hộp thoại Frequencies  Ok để thực lệnh  CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ Đọc kết bảng thống kê + Cột 1: tần số (Frequency) + Cột 3: tần suất (Valid Percent) Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo CÁCH THỨC TIẾN HÀNH LỆNH DESCRIPTIVES (Tính điểm trung bình)  Ý NGHĨA  CÁCH CHẠY Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Descriptives…, xuất hộp thoại Chọn hay nhiều biến (định lượng) muốn tính điểm trung bình đưa vào khung Variable(s) Click vào Options… để xuất hộp thoại Descriptive Options Chọn đại lượng thống kê muốn tính tốn cách click vào ô vuông cần thiết Chọn cách xếp kết tính tốn theo thứ tự danh sách biến (Variable list), thứ tự Alphabetic nhãn biến, thứ tự tăng dần (Ascending list), thứ tự giảm dần (Descending list) Click Continue để trở hộp thoại Descriptive  Ok để thực lệnh Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo  CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ Ý nghĩa giá trị trung bình thang đo khoảng (Interval Scale) Giá trị khoảng cách = (Maximum - Minimum) / n = (5 -1) / = 0.8 Giá trị trung bình Ý nghĩa 1.00 - 1.80 Rất không đồng ý/Rất không hài lịng/Rất khơng quan trọng 1.81 - 2.60 Khơng đồng ý/Khơng hài lịng/ Khơng quan trọng 2.61 - 3.40 Khơng ý kiến/trung bình 3.41 - 4.20 Đồng ý/ Hài lịng/ Quan trọng 4.21 - 5.00 Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng BẢNG TÙY CHỈNH (CUSTOM TABLE)  Ý NGHĨA Phân tích bảng tùy chỉnh dùng để xác định khách hàng mục tiêu, khách hàng tiềm năng, Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo CÁCH THỨC TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH BẢNG CHÉO (CROSSTABULATION)  Ý NGHĨA Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ biến định tính với cách dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square)  CÁCH CHẠY Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs…, Xuất hộp thoại sau: Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo Chọn đưa biến vào khung Row(s) (dòng) Column(s) (cột) Layer of (đối với trường hợp biến) Click vào ô Statistics, xuất hộp thoại sau: Chọn kiểm định cần thiết Trong trường hợp ta dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square) - Các kiểm định ô Norminal dùng để kiểm định mối liên hệ biến biểu danh - Các kiểm định ô Ordinal dùng để kiểm định mối liên hệ biến thứ tự Click vào continue để trở lại hộp thoại Crosstabs  Click vào ô Cells, hộp thoại sau xuất hiện: Ở ô Counts chọn Observed (thể tần số quan sát) Trong trường hợp muốn thể tần số mong đợi chọn Expected Chọn cách thể phần trăm theo dòng hay theo cột ô Percentages Click Continue để trở lại hộp thoại Crosstabs  Ok để thực lệnh Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH Khi thực kiểm định, ta có giả thuyết H0: khơng có mối quan hệ biến H1: có mối quan hệ biến Để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0, ta dùng kiểm định phù hợp Dựa vào giá trị P (p-value) (SPSS viết tắt p-value sig.) để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0 p-value (sig.) ≤ α (mức ý nghĩa)  bác bỏ giả thuyết H0 Có nghĩa có mối quan hệ có ý nghĩa biến cần kiểm định p-value (sig.) > α (mức ý nghĩa)  chấp nhận H0 Khơng có mối quan hệ biến cần kiểm định ĐỐI VỚI KIỂM ĐỊNH CHI – BÌNH PHƯƠNG  Ý NGHĨA  CÁCH CHẠY Như  CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ Hàng bảng Chi-square tests thể giá trị P Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) p-value a 039 18.708 017 Linear-by-Linear Association 202 653 N of Valid Cases 511 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio 16.217 a cells (44.4%) have expected count less than The minimum expected count is 1.69 Cuối bảng Chi-Square tests SPSS đưa dịng thơng báo cho biết % số có tần suất mong đợi Kiểm định Chi-bình phương có ý nghĩa số quan sát đủ lớn, có 20% số ô bảng chéo có tần số lý thuyết nhỏ giá trị chi-bình phương khơng cịn đáng tin cậy Trong ví dụ có đến 44.4% số ô có tần số mong đợi 5, biện pháp cho trường hợp ta gom biểu biến lại để tăng số quan sát nhóm Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS)  Ý NGHĨA - Là việc bạn đánh giá giá trị hội tụ giá trị phân biệt thang đo => EFA giúp bạn xếp lại thang đo thành nhiều tập (các biến thuộc tập giá trị hội tụ, việc chia tập khác giá trị phân biệt), hiểu nơm na biến thuộc tập đo lường CÙNG MỘT KHÁI NIỆM Nó dựa sở tương quan biến với - Nhằm hai mục đích chính: nhóm biến rút gọn biến  CÁCH CHẠY B1: Analyze -> Data Reduction -> Factor B2: đưa tất biến vào ô Variables (biến phụ thuộc biến độc lập chạy riêng) B3: Tùy chọn + Descriptive: chọn Anti-image KMO and + Rotation: chọn Varimax Loading plots + Scores: chọn Save as variables + Options: chọn sorted by size suppress small coefficient (chỉnh từ 10 lên 50) Từ menu Analyze  Data Reduction  Factor Xuất hộp thoại sau: 10 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo CÁCH THỨC TIẾN HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ ĐỘC LẬP (Independent Samples T-test)  Ý NGHĨA Kiểm định khác biệt đánh giá nhóm đối tượng khác Ví dụ: H0: Khơng có khác biệt đánh giá chất lượng dịch vụ nam nữ H1: Có khác biệt đánh giá chất lượng dịch vụ nam nữ  CÁCH CHẠY Vào menu Analyze  Compare Means  Independent-samples T-test Chọn biến định lượng cần kiểm định trị trung bình đưa vào khung Test Variable(s) Chọn biến định tính chia số quan sát thành nhóm mẫu để so sánh nhóm với đưa vào khung Grouping Variable Chọn Define Groups… để nhập mã số nhóm Click Continue để trở lại hộp thoại  Click Ok để thực lệnh 21 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo  CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ Kiểm định leneve's test dựa cặp giả thuyết: H0: Phương sai hai nhóm H1: Phương sai hai nhóm khác Quy trình nhận xét: Xem xét giá trị Sig Levene's test (đây điều kiện kiểm định Independent sample t-test): Những yếu tố có Sig Levene's test > 0.05 nghĩa có phương sai Sử dụng tốt phân tích independent sample t-test Xem xét giá trị Sig (2-tailed): - Những yếu tố có giá trị Sig (2-tailed) < 0.05 : tồn khác biệt - Những yếu tố có giá trị Sig (2-tailed) > 0.05 : không xác định rõ khác biệt => dựa giá trị mean nhóm đối tượng để so sánh Trong kiểm định Independent-samples T-test, ta cần dựa vào kết kiểm định phương sai tổng thể (kiểm định Levene) Phương sai diễn tả mức độ đồng không đồng (độ phân tán) liệu quan sát Independent Samples Test A.Cleanliness and comfort of room Equal Equal variances variances not assumed assumed Levene's Test for Equality of F 138 Variances Sig .710 t-test for Equality of Means t -3.066 -3.040 df 509 448.100 Sig (2-tailed) 002 003 -.231 -.231 075 076 Mean Difference Std Error Difference 22 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo 95% Confidence Interval Lower -.379 -.380 of the Difference Upper -.083 -.082 Nếu giá trị Sig kiểm định Levene (kiểm định F) < 0.05 phương sai tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dịng Equal variances not assumed Nếu Sig ≥ 0.05 phương sai tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances assumed Trong VD Sig kiểm định F = 0.71 > 0.05  chấp nhận giả thuyết H0 khơng có khác phương sai tổng thể  sử dụng kết dòng Equal variances assumed Nếu Sig kiểm định t ≤ α (mức ý nghĩa)  có phác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể Nếu Sig > α (mức ý nghĩa)  khơng có khác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể Trong VD sig = 0.002 < 0.05  có khác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể CÁCH THỨC TIẾN HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ PHỤ THUỘC HAY PHỐI HỢP TỪNG CẶP (Paired-Samples T-test)  Ý NGHĨA Kiểm định khác biệt đánh giá đối tượng nhóm tiêu chí khác Ví dụ: H0: Khơng có khác biệt mong đợi cảm nhận đánh giá sở vật chất ngân hàng H1: Có khác biệt mong đợi cảm nhận đánh giá sở vật chất ngân hàng  CÁCH CHẠY 23 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo Vào menu Analyze  Compare means  Paired-samples T-test Chọn cặp biến muốn so sánh (nhấn giữ phím ctrl để chọn biến) đưa vào khung Paired Variable(s) Có thể chọn nhiều cặp để so sánh lúc Có thể chỉnh lại độ tin cậy cách click vào ô Option, nhập độ tin cậy vào khung Confidence Interval Click Ok để thực lệnh Xem cách đọc kết kierm định phần Cũng dùng giá trị Sig  CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ VD: Tiêu chí MM CC MM-CC Sig (2–tailed) Nhân viên làm cho bạn đọc thấy tin tưởng 7.636 4.776 2.860 0.000 Nhân viên quan tâm đến bạn đọc 8.044 4.856 3.188 0.000 Nhân viên hiểu nhu cầu bạn đọc 7.960 4.856 3.104 0.000 Nhân viên sẵn sàng giúp đỡ bạn đọc 7.896 4.988 2.908 0.000 Nhân viên đáng tin cậy giải 7.912 4.784 vấn đề dịch vụ cho bạn đọc 3.128 0.000 B1: đọc giá trị Sig kiểm định Paired sample t-test - Nếu Sig > 0.05 => khơng đủ sở bác bỏ H0 => khơng có khác biệt - Nếu Sig < 0.05 => bác bỏ H0 => có khác biệt giá trị Mean tổng thể => qua B2 (Cặp giả thuyết: H0: Khơng có khác biệt Mean mong muốn & cung cấp H1: Có khác biệt) B2: xem xét giá trị chệnh lệch: 24 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo MM-CC > => Mong muốn lớn TTHL cung cấp MM-CC < => Cung cấp nhiều SV mong muốn => MM-CC lớn chênh lệch nhiều Lưu ý: Quy trình kết thúc ngang nhận xét thêm giá trị Mean Mong muốn, Cung Cấp (Tập trung nhận xét giá trị cao đột biến thấp đột biến); Và Mean Tối Thiểu (mức thấp theo quan điểm SV mà Thư viện cần phải có) CÁCH THỨC TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA – Analysis of Variance)  Ý NGHĨA Kiểm định khác biệt đánh giá nhiều nhóm đối tượng khác (nhiều nhóm) Ví dụ: H0 : Khơng có khác biệt đánh giá nhóm lao động khác thâm niên cơng tác H1: Có khác biệt đánh giá nhóm lao động khác thâm niên công tác  CÁCH CHẠY Phân tích phương sai ANOVA phương pháp so sánh trị trung bình nhóm trở lên Có kỹ thuật phân tích phương sai: ANOVA yếu tố (một biến yếu tố để phân loại quan sát thành nhóm khác nhau) ANOVA nhiều yếu tố(2 hay nhiều biến để phân loại) Ở phần thực hành đề cập đến phân tích phương sai yếu tố (One-way ANOVA) Một số giả định phân tích phương sai yếu tố: - Các nhóm so sánh phải độc lập chọn cách ngẫu nhiên - Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn cỡ mẫu phải đủ lớn để xem tiệm cận phân phối chuẩn - Phương sai nhóm so sánh phải đồng Từ menu Analyze  Compare Means  One-Way ANOVA, 25 ... nhân tố ta sử dụng bảng số để đọc kết Bảng Component Matrix a Component gia ca 647 -. 039 -. 221 ve sinh 781 -. 245 -. 419 15 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo an ninh 814 -. 379 -. 205 moi... Component 736 516 437 -. 461 -. 090 883 -. 495 852 -. 171 16 Hướng dẫn thực hành SPSS Dương Đắc Quang Hảo Bảng Component Transformation Matrix Component 736 516 437 -. 461 -. 090 883 -. 495 852 -. 171 Extraction... ca 218 -. 060 076 ve sinh 386 -. 161 -. 012 an ninh 354 -. 006 -. 122 moi truong song 309 -. 030 -. 103 gan truong 036 -. 138 430 gan khu vui choi, giai tri -. 191 143 448 phong co gac lung -. 034 -. 108