Khái quát về kinh tế lượng (KINH tế LƯỢNG SLIDE)

Mở đầu Khái quát kinh tế lượng • “Kinh tế lượng” dịch từ thuật ngữ “Econometrics”- Ragnar Frisch sử dụng vào khoảng năm 1930 • Kinh tế lượng công cụ kết hợp lý thuyết kinh tế đại, thống kê toán máy tính nhằm định lượng (đo lường) mối quan hệ kinh tế, từ dự báo diễn biến tượng kinh tế phân tích sách kinh tế Lý thuyết kinh tế, giả thiết Lập mô hình Khơng (1) (2) Ước lượng tham số (3) Kiểm định giả thiết (4) Mơ hình ước lượng tốt khơng ? Có Dự báo, định Sơ đồ phương pháp luận nghiên cứu Kinh tế lượng Chương Mơ hình hồi qui hai biến Một vài ý tưởng Bản chất phân tích hồi qui Phân tích hồi qui nghiên cứu phụ thuộc biến (biến phụ thuộc) vào nhiều biến khác (biến độc lập), với ý tưởng ước lượng giá trị trung bình biến phụ thuộc biết giá trị biến độc lập Y = f (X1,X2, …, Xk) - Y : biến phụ thuộc (biến giải thích) - X1,X2, …, Xk : biến độc lập (biến giải thích) - Hàm HQ có biến độc lập  hàm hồi qui hai biến - Hàm HQ có biến độc lập  hàm hồi qui bội Ví dụ : * Phân biệt quan hệ : Quan hệ thống kê quan hệ hàm số : - Quan hệ thống kê - Quan hệ hàm số Hồi qui quan hệ nhân Ví dụ : … Phân tích hồi qui khơng địi hỏi biến có mối quan hệ nhân Nếu quan hệ nhân tồn phải xác lập dựa lý thuyết kinh tế khác 3 Hồi qui tương quan : - Tương quan : đo mức độ kết hợp tuyến tính biến biến có tính đối xứng (rXY = rYX) - Hồi qui : Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi qui * Các loại số liệu : Số liệu theo thời gian Số liệu chéo Số liệu hỗn hợp * Nguồn số liệu * Nhược điểm số liệu Mơ hình hồi qui hai biến a Hàm hồi qui tổng thể Ví dụ : Xét địa phương có 40 hộ gia đình nghiên cứu mối quan hệ chi tiêu tiêu dùng hàng tuần gia đình (Y) thu nhập hàng tuần họ (X) Số liệu thu thập cho bảng (đvt : USD/ tuần) Bảng : Thu nhập tiêu dùng địa phương Thu nhập Tiêu dùng 80 100 120 140 160 180 200 55 65 79 80 102 110 120 60 70 84 93 107 115 136 65 74 90 95 110 120 140 70 80 94 103 116 130 144 75 85 98 108 118 135 145 113 125 140 88 115 Ta có : E (Y/X= 80) = = 1/5 (55 + 60 + 65 + 70 + 75) = 65 E (Y/X= 100) = 77 E (Y/X= 120) = 89 E(Y/X= 140) = 101 … E(Y/X= 200) = 137 Ta thấy : E(Y/Xi) = f(Xi) (1) (1) : hàm hồi qui tổng thể (PRF) Nếu (PRF) có dạng tuyến tính : E(Y/Xi) = 1 + 2Xi (2) Trong : - 1 2 : hệ số hồi qui - 2 có ý nghĩa : Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, X tăng đơn vị giá trị trung bình Y thay đổi 2 đơn vị - Thuật ngữ “tuyến tính ” hàm hồi qui hiểu tuyến tính theo tham số b Sai số ngẫu nhiên ( Ui ) Ui = Yi – E(Y/Xi) Suy : - Yi = E(Y/Xi) + Ui (2) (2) : (PRF) ngẫu nhiên - Ui : đại lượng ngẫu nhiên, đại diện cho yếu tố khác ảnh hưởng đến Y khơng có mặt mơ hình c Hàm hồi qui mẫu (SRF) Là hàm hồi qui xây dựng từ mẫu Nếu (PRF) : E(Y/Xi) = 1 + 2Xi dạng ngẫu nhiên Yi = E(Y/Xi) + Ui =  +  Xi + U i ˆi  βˆ1  βˆ2Xi Y Thì (SRF) : ˆi  ei  βˆ1  βˆ2Xi  ei dạng ngẫu nhiên Yi  Y ˆi ước lượng điểm E(Y/Xi) Trong đó: Y βˆ1, βˆ2 : ước lượng điểm 1,,2 ei (phần dư): ước lượng điểm Ui ... thuyết kinh tế, giả thiết Lập mơ hình Không (1) (2) Ước lượng tham số (3) Kiểm định giả thiết (4) Mơ hình ước lượng tốt khơng ? Có Dự báo, định Sơ đồ phương pháp luận nghiên cứu Kinh tế lượng. ..  ei  βˆ1  βˆ2Xi  ei dạng ngẫu nhiên Yi  Y ˆi ước lượng điểm E(Y/Xi) Trong đó: Y βˆ1, βˆ2 : ước lượng điểm 1,,2 ei (phần dư): ước lượng điểm Ui  ... hồi qui khơng địi hỏi biến có mối quan hệ nhân Nếu quan hệ nhân tồn phải xác lập dựa lý thuyết kinh tế khác 3 Hồi qui tương quan : - Tương quan : đo mức độ kết hợp tuyến tính biến biến có tính