1. Trang chủ
  2. » Kỹ Năng Mềm

chapter_4_xu_li_va_phan_tich_thong_tinchinh_thuc_sv.pdf

33 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 33
Dung lượng 1,53 MB

Nội dung

mạnh (ưu điểm), các điểm yếu (nhược điểm) và đồng thời tìm ra các cơ hội và thách thức mà chúng ta có thể có được hoặc phải đối mặt (với vấn đề nghiên cứu) • Là phân tích một hiện tượng [r]

(1)

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM BỘ MÔN KẾ HOẠCH VÀ ĐẦU TƯ

CHƯƠNG IV

XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH THƠNG TIN

Phạm Văn Hùng Nguyễn Thị Dương Nga

Hồ Ngọc Ninh

2

Nội dung

1 Xử lý thông tin (số liệu)

2 Các phương pháp phân tích thơng tin (số liệu)

3 Trình bày kết xử lý phân tích thơng tin

3

3

1 Xử lý thông tin

(2)

4

1.1 Hiệu chỉnh mã hóa liệu

5

5 Hiệu chỉnh mã hóa liệu gì? Tại phải hiệu chỉnh mã hoá liệu?

6

a) Khái niệm lợi ích hiệu chỉnh mã hóa liệu • Tại sao?

• Hiệu chỉnh: Kiểm tra liệu thông tin theo yêu cầu • Mã hóa: thay đổi số liệu ‘ngun thủy’ dạng

ngắn gọn để lưu máy tính xử lý dễ dàng mã số ký hiệu thích hợp (Xây dựng mã hóa)

Các lợi ích mã hóa liệu - Giảm cơng suất, khơng gian lưu trữ - So sánh giảm nhẹ nhanh

- Nếu mã hóa số lượng vừa phải giúp nâng cao giá trị số liệu

(3)

7

Lựa chọn mã hóa, thang đo gắn cho liu

* Các loại thang đo

+ Thang đo định danh (Norminal

+ Thang đo thứ bậc (Ordinal): thang đo định danh nhng có phân thứ bậc cao thấp Ví dụ Huân chơng hạng 1, 2,

+ Thang đo khoảng (interval): Là thang đo thứ bậc có khoảng cách nhau, đánh giá khác biệt biến + Thang đo tỷ lệ (Ratio- Scale): Để đo lờng biểu tiêu

thức nh đơn vị vật lý thông thƯờng

* Các mã số: Đánh dấu, ký hiệu, cho điểm

* Lựa chọn số lượng giới hạn hành vi thông tin

Thí dụ: Các ngun nhân, Các khó khăn, …

* Gắn thang đo, mã số cho hành vi thơng tin

b) Kỹ thuật mã hóa liệu

8

c) Những ý mã hóa liệu

• Người sử dụng cần phải biết mã liệu

– Nếu người sử dụng khơng biết mã số liệu khơng thể phân tích

– Thí dụ Mã hóa thông tin giới: nam; nữ • Mức độ xác liệu mã hóa

– Ví dụ: Mã hóa thơng tin mức độ kinh tế

Hộ giàu: thu nhập/1 người > 2.500 ngàn đ/tháng; Hộ nghèo: < 500 ngàn đ/tháng

• Mã hóa thường thể số

• Ví dụ: “Anh có thích phim khơng?” – mã từ đến

9

(4)

10

a) Thế đánh giá chất lượng số liệu

• Tại sao? Mọi số liệu phải ĐÁNG TIN CẬY số liệu phải THỰC

• Có thể biết thơng qua kiểm định số liệu

• Đánh giá chất lượng số liệu giúp người sử dụng nhà quản lý chắn số liệu “tốt” sử dụng cho NC

Tiêu chí đánh giá chất lượng số liệu - Tính xác

- Hợp lí

- Thời gian (trước, sau, mới?) - Đầy đủ

- Mức diện (có sẵn) - Mức độ chi tiết

11

Đánh giá chất lượng thông tin thứ cấp

Phương pháp đánh giá chất lượng số liu

12

* Các lỗi thờng gặp thu thập thông tin sơ cấp Lỗi chọn mẫu

Lỗi trả lời Lỗi không trả lời

Lỗi ngời vấn

Lỗi ngời trả lời Từ chối Vắng nhà

Không trungthc

Đoán Không ý

Môi trờng Đặt câu

hỏi

Mệt mỏi Kh«ng hiĨu

Kh«ng hiĨu Tõ chèi Kh«ng

mn

(5)

13 Phương pháp đánh giá chất lượng số liệu sơ cấp

• Tình trạng bình thường

– Kiểm tra số liệu sử dụng điều kiện bình thường với số liệu “bình thường”

• Tình trạng “cực đoan”

– Kiểm tra mức độ xác số liệu mức thấp cao khoảng số liệu cần • Tình trạng “sai”

– Kiểm tra với số liệu sai • Kiểm tra số liệu tình trạng

Mọi người với phương pháp khác nhau, kiếm tra thường xuyên theo tiêu chí để hạn chế tới mức thấp sai số

14

14 1.3 Xác định các

mối liên hệ

15

15 a) Thông tin định tính

a1) Xác định liên hệ định tính có thể vẽ thành sơ đờ • Liên hệ nối tiếp / Liên hệ song song

• Liên hệ hình / Liên hệ mạng lưới • Liên hệ hệ thống có điều khiển • Liên hệ hỗn hợp

a2) Các liên hệ vơ hình khơng thể trình bày sơ đồ hoặc biểu thức tốn học như:

(6)

2 Chỉ tiêu KQ, HQ

3 Tiêu chí tiêu đánh giá thực Viet.GAP Chỉ tiêu ĐKSX

-Tuổi trình độ học vấn chủ hộ - Số lao động hộ

- Số năm trồng rau hộ - Diện tích trồng rau - Các cơng cụ cho sản xuất rau

- Năng suất số loại rau vụ đơng nhóm hộ

- GO, IC, VA, V - GO/IC, GO/V, VA/IC, VA/V

- So sánh ĐKSX thực tế với tiêu chuẩn VietGAP - Về hiểu biết nhận thức - Về sử dụng yếu tố đầu vào: Giống, Phân bón, Thuốc BVTV - Về thu hoạch, bảo quản

Hệ thống tiêu nghiên cứu

Sản xuất rau vụ đông theo VietGAP chưa được các hộ nông dân hưởng ứng nhiều

Yếu tố tích cực

Yếu tố cản trở

Hỗ trợ địa phương - Giống - Kinh phí

Điều kiện sản xuất - Đất - GT Nhận thức người dân

QT tổ chức, quản lý - CT QH - Quản lý - Đầu - KT,GS

Điều kiện sản xuất - Vốn - CSHT - Tác động đến

nhận thức - Hỗ trợ sản xuất

18

18

a3) Liên hệ hỗn hợp hệ

thống có điều khiển

Môi trường Đối tượng

bị điều khiển

(7)

19

19

b) Thơng tin định lượng

• Xác định quan hệ định lượng kiện (biến) * cấp độ thể mối quan hệ định lượng:

• Sớ liệu độc lập (khơng phân tổ liệt kê) • Phân tổ theo tiêu thức (phân tổ giản đơn) • Phân tổ từ tiêu thức trở lên (phân tổ kết hợp) • Danh mục phân loại

* Chú ý: Các loại sai số thường xuất hiện • Sai sớ ngẫu nhiên

• Sai sớ kỹ thuật • Sai sớ hệ thống

* Các lỗi phở biến xử lý sai sớ:

• Hệ thống số liệu lớn sai số nhỏ ngược lại • Lấy sai sớ khác hệ thống số liệu

20

20

1.4 Tổng hợp thông tin (dữ liệu)

Là? - Tập trung

- Hệ thống hoá (phân loại) - Sắp xếp

- Trình bày cách khoa học liệu thu thập được

(8)

Tổng hợp thơng tin EXCEL

Mã hố biến EXCEL

Bài tập nhà

• Anh chị hãy thiết kế phiếu điều tra chọn

mẫu phục vụ cho đề tài nghiên cứu nhóm mình?

• Anh chị sử dụng thang đo để mã hoá thông tin phiếu điều tra?

(9)

25

25

2 Phân tích thơng tin 2.1 Phân tích thơng tin định tính 2.2 Phân tích thơng tin định lượng 2.3 Phân tích thơng tin thứ cấp

26

2.2 PHÂN TÍCH THƠNG TIN ĐỊNH TÍNH

Một số phương pháp chính

• Nghiên cứu tình • Tổng quan lịch sử

• Phân tích điểm mạnh yếu (SWOT) • Phân tích thơng tin thứ cấp

27

a) Nghiên cứu tình huống * Thế nghiên cứu tình huống? (Murray, 1938)

Nghiên cứu tình nghiên cứu kỹ người “chủ thể” thống – phần dân số Nghiên cứu tình nghiên cứu sâu hay kỹ đơn vị

nhằm làm rõ vấn đề nghiên cứu * Điểm mạnh

– Sâu chi tiết

– Bao quát việc phức tạp * Điểm yếu

– Vấn đề khái quát: Có ý kiến chủ quan

– Kết bị chệch có ấn tượng chủ quan – Làm cho mối quan hệ phức tạp biến số

(10)

28

b) Tổng quan lịch sử

Tổng quan lịch sử hay tổng quan tài liệu nghiên cứu • Là tóm tắt hiểu biết vấn đề, lĩnh

vực có liên quan đến đề tài hay nội dung NC

• Nêu mẫu thuẫn, ưu nhược điểm quan điểm NC • Xem lại chương phần phương pháp thu thập thông tin

bằng phương pháp nghiên cứu tài liệu theo trình tự: Lựa chọn câu hỏi NC

2 Lựa chọn sở liệu, báo, tài liệu để tìm

3 Lựa chọn nội dung, từ khóa để tìm Nghiên cứu tài liệu Thực tổng quan Khái quát hóa kết

29

c) Phân tích điểm mạnh, yếu, cơ hội, thách thức

30 Phân tích điểm mạnh, yếu, hội, thách thức gì?

• Strengths (mạnh), Weaknesses (yếu), Opportunities (cơ hội), Threats (thách thức) - SWOT - Phân tích SWOT • Phân tích SWOT phương pháp xác định điểm

mạnh (ưu điểm), cácđiểm yếu(nhược điểm) đồng thời tìm cáccơ hộithách thứcmà có phải đối mặt (với vấn đề nghiên cứu) • Là phân tích tượng quan điểm hệ thống từ

bên (S, W) bên (O, T) hay đồng thời kết hợp

• Đây cơng cụ sử dụng nhiều phân tích tượng dạng định tính – xã hội, sách

(11)

31 Phân tích SWOT

• Mạnh (S)

– Khả bên Chúng ta có gì? • Yếu (W)

– Sự thiếu khả bên Chúng ta thiếu gì? • Cơ hội (O)

– Những điểm tích cực từ hồn cảnh bên ngồi Chúng ta nhận gì? • Thách thức (T)

– Những điểm tiêu cực từ hoàn cảnh bên ngồi Chúng ta gì?

32

Các đặc

tính Tích cực Tiêu cực

Bên trong Có thể

kiểm sốt S –

Mạnh Tạo lợi cạnh tranh

W- Yếu

Khả xuất vấn đề

Bên ngồi Ngồi tầm kiểm sốt

O – Cơ hội

Tiềm cho tăng trưởng

T-Thách thức

Có thể cản trở sự tiến bộ

Phân tích SWOT

33

4 ô ma trận SWOT

S – Mạnh W – Yếu

O – Cơ hội T – Thách thức

Tận dụng

(12)

34

Phân tích SWOT

SWOT Cơ hội

thực (O)

Thách thức/ Nguy (T)

Mặt mạnh (S)

Tận dụng hội để phát huy

mạnh (O/S)

Tận dụng mặt mạnh để giảm thiểu nguy

(S/T) Mặt yếu (W)

Nắm bắt hội để khắc phục mặt yếu (O/W)

Giảm thiểu mặt yếu để ngăn chặn nguy

(W/T)

35

Phân tích SWOT

SWOT Cơ hội

thực (O)

Thách thức/ Nguy (T)

Mặt mạnh (S)

Tận dụng hội để phát huy

mạnh (O/S)

Tận dụng mặt mạnh để giảm thiểu nguy

(S/T)

Mặt yếu (W)

Nắm bắt hội để khắc phục

mặt yếu (O/W)

Giảm thiểu mặt yếu để ngăn chặn

nguy (W/T)

36

Phân tích SWOT

SWOT Cơ hội

thực (O)

Thách thức/ Nguy (T)

Mặt mạnh (S)

Tận dụng hội để phát huy

mạnh (O/S)

Tận dụng mặt mạnh để giảm thiểu nguy

(S/T) Mặt yếu (W)

Nắm bắt hội để khắc phục

mặt yếu (O/W)

Giảm thiểu mặt yếu để ngăn chặn nguy

(13)

37

8 bước xây dựng ma trận SWOT

1 Liệt kê điểm mạnh chủ yếu

2 Liệt kê điểm yếu (tiêu biểu) bên

3 Liệt kê hội

4 Liệt kê mối đe doạ chủ yếu bên

38

8 bước xây dựng ma trận SWOT trong kinh doanh

5 Kết hợp S-O đề xuất phương án chiến lược phát huy điểm mạnh để nắm bắt hội

6 Kết hợp W-O để đề phương án chiến lược khắc phục điểm yếu cách tận dụng hội

7 Kết hợp W-T đề xuất phương án chiến lược nhằm tối thiểu hố tác dụng điểm yếu phịng thủ trước mối đe doạ từ bên

8 Kết hợp S-T đề xuất phương án chiến lược lợi dụng mạnh để đối phó với nguy đe doạ từ bên

Nguồn: htt://www.nguoikinhdoanh.com)

39

2.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THƠNG TIN

(14)

40

Một số phương pháp bản

1 Thống kê mơ tả 2 Thống kê phân tích • Kiểm định thống kê • Phân tích phương sai • Phân tích tương quan • Phân tích hồi qui tuyến tính • Hồi qui phi tuyến (KTL) 3 Mơ hình hóa

* Mơ hình KTL Tốn kinh tế • Mơ

• Mơ hình cân đối • Mơ hình khác

4 Các phương pháp phân tích khác

41

a) Thống kê mô tả

42

Các tiêu phân tích thống kê mơ tả

• Mode • Trung vị • Trung bình • Tổng số • Tần số • Tần suất

(15)

43

Thống kê mơ tả

• Thống kê mô tả tiêu thống kê mức độ cho biến định lượng

• Mode, trung vị, trung bình (có phương pháp tính số bình qn), tổng số, tần số, tần suất

• Biến động lượng biến đo tiêu

– Khoảng biến động

– Độ lệch chuẩn (mô-men bậc 1) – Phương sai (mô-men bậc 2)

– Độ nghiêng (skewness, mô-men bậc 3) – Độ tù (Kurtonis, mô-men bậc 4)

44

Tóm tắt

Trung bình số họcPhương sai

Đo độ phân tán số bình quân

Độ lệch chuẩnCăn bậc2 phương sai

45

Phân phối trung bình mẫu

• Mẫu chọn từ tổng thể – Sử dụng phân phối trung bình mẫu • Phân phối trung bình mẫu có

– Bình qn P sai Độ lệch chuẩn

(16)

46

b) Thống kê so sánh

(Kiểm định

giả thuyết)

1 Kiểm định giả thuyết khác số trung bình tng th

a Lấy mẫu cặp + Bài to¸n

n quan sát đợc lấy mẫu theo cặp phối hợp từ tổng thể số liệu X Y nh sau:

Quan s¸t X Y X-Y

1 X1 Y1 X1-Y1 X2 Y2 X2-Y2 X3 Y3 X3-Y3 n Xn Yn Xn-Yn Trung binh x y Ď

Ph¬ng sai 2

x 2y S2d

§é lƯch chn x y Sd

x Trung b×nh cđa tỉng thĨ X

y Trung bình tổng thể Y

là trung bình cđa tỉng thĨ sai lƯch X -Y

Sd độ lệch chuẩn tổng thể X-Y Giả sử tổng thể sai lệch X Y (X-Y) có phân phối chuẩn Ta cần kiểm định giả thuyết sau:

Ho: x -y = Do (Do giá trị cho tríc

Do=0) H1: x -y Do

Hay:

Ho: x -y = ; H1: x -y 0

Nguyên tắc kiểm định

Trong đó: Do: giá trị cụ thể cho trớc Ď-Do

T = - : trung bình tổng thể sai lÖch X - Y Sd

- n: số đơn vị mẫu quan sát n T: Tiêu chuẩn kiểm định (T thực nghiệm)

- T×m T lý thut víi bËc tù n-1; /2 Ta tra bảng phân phối Student với n-1 /2; tìm hàm TINV(n-1, )

- So s¸nh T thùc nghiƯm víi T lý thuyÕt”

Nếu T  T (n-1, /2) ta chấp nhận giả thuyết Ho, Nếu T > T (n-1, /2) ta bác bỏ giả thuyết Ho đó: - Nếu Ď> Do thì(x-y) >0

- NÕu Ď< Do thì(x-y) <0

Gia thuyết Bác bỏ Ho Ho : x -y = Do

H1 : x -y Do

(17)

+Thí dụ: Cơng ty VINAMILK áp dụng công nghệ chế biến sữa chua Hãy kiểm định xem suất lao động công nhân sau sử dụng công nghệ với cơng nghệ cũ có khác khơng với mức ý nghĩa 5% ?

x Trung binh cña 10 công nhân theo công nghệ cũ = 56,30

yTrung binh 10 công nhân theo công nghệ = 61,20

Ďlµ trung binh cđa tỉng thĨ sai lƯch X –Y = - 4,9

Sd độ lệch chuẩn tổng thể X-Y = 4,4833

Ta cần kiểm định gia thuyết sau:

Ho: x -y = Do =0

H1: x -y Do 0 Thø tự công

nhân quan sát

NSLD (kg/ngày) X-Y Tríc X Sau khi

Y

1 50 52 -2

2 48 46

3 45 50 -5

4 60 65 -5

5 70 78 -8

6 62 61

7 55 58 -3

8 62 70 -8

9 58 67 -9

10 53 65 -12

Trung bình 56.30 61.20 -4.90

Phơng sai 57.57 97.07 20.10 §é lƯch chn 7.59 9.85 4.4833

Tính T kiểm định

Ď- Do 4,9 - 4,9

T = - = - = - = 3,456 Sd 4,4833 1,4177

-

-n 10

Tim T lý thuyÕt với bậc tự 9; = 0,025: Ta tìm hµm TINV(9, 0,05)= 2,262;

Nh vậy, T kiểm định = 3,456 >T lý thuyết = 2,262 ta bác bỏ Ho, nghĩa suất lao động công nhân sau áp dụng công nghệ khác với công nghệ cũ

Vi Ď= 4,9 > Do nªn x -y > 0, nghÜa lµ ë møc ý nghÜa 5%

áp dụng công nghệ làm tăng suất so với cơng

nghƯ cị.

b Trường hợp lấy mẫu độc lập

+ Bµi to¸n:

Gia sử ta có nxvà ny số đơn vị mẫu đợc chọn ngẫu nhiên, độc lập từ

hai tổng thể X Y có phân phối chn, thĨ hiƯn ë bang sau:

x Trung b×nh cđa tỉng thĨ X

yTrung b×nh cđa tỉng thĨ Y

x , trung bình mẫu chän ngÉu nhiªn tõ tỉng thĨ X ; Y

2

x 2ylà phơng sai tổng thể X Y Với mức ý nghĩa , ta cần kiểm định gia thuyết sau:

Ho: x -y = Do (Do giá trị cho trớc

Do=0) H1: x -y Do

Hay:

Ho: x -y = ; H1: x -y 0

Quan s¸t X Y

1 X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3

n Xn Yn Sè quan s¸t nx ny

Trung b×nh mÉu x ŷ

Trung b×nh x y

Ph¬ng sai 2 x 2y

(18)

+ Nguyên tắc kiểm định: có trờng hợp xảy

Trong đó: Do: giá trị cụ thể cho trớc (Do =0) x – ŷ-Do

Z = - x,, là trung bình mẫu

2

x 2ylà phơng sai tổng thĨ

2

x 2y X vµ Y

- + - nx,ny: số đơn vị mẫu quan sát tỏng

nx ny thÓ X vµ Y

Z: Tiêu chuẩn kiểm định(Z thực nghiệm)

1) NÕu nx,ny30 , víi X, Y tuân theo phân phối chuẩn

2 x 2y

Tính tiêu chuẩn kiểm định Z (Z thực nghiệm)

-T×m Z lý thuyÕt:

T×m Z/2 cách tra bảng dùng hàm NORMSINV với /2 EXCEL

+ Nếu Z Z/2 ta chấp nhận giả thuyết Ho, coi x -y = Do + Nếu Z> Z/2 ta bác bỏ giả thuyết Ho, coi x -y Do : Nếu x > ŷta xem x > y

NÕu x < ŷta xem x < y

ThÝ dơ: Mét tr¹i chan nuôi gà tiến hành thí nghiệm sử dụng

loại thức nA B giống Sau mét thêi gian thư nghiƯm cho ăn,ngêi ta ®iỊu tra 50 nu«i b»ng thøc ăn

A 40 nuôi thức ănB thu đợc số liệu sau: Bang : Một số tiêu mẫu thí nghiệm cho ăn2 loại thức ănA B

Diễn giai ĐVT Thức an A Thức an B Số đơn vị mẫu quan sát 50 40 Khối lợng trung binh Kg/con 2,2 1,2 3.Độ lch chun Kg/con 1,25 1,02

Yêu cầu: Anh chi h·y cho biÕt khèi lỵng trung bình sư

dụng loại thứcnsau thời gian nuôi có khác không với mức ý nghĩa 5%?

x–ŷ -Do 2,2-1,2- 1

Z= - = - = - = 4,179 0,2392

2

x 2y 1,252 1,022

- + - - + -nx ny 50 40

Giai:

- Gäi x y khối lợng trung binh sau nuôi sử

dụng thức n A B;

- DỈt gia thut: Ho : x -y =

H1 : x -y 0

- Tính tiêu chuẩn kiểm định Z

- Tim Z lý thuyết qua hàm NORMSINV với= 0,025 EXCEL ta đợc Z lý thuyết = 1,96

-Z= 4,179 > Z/2= 1,96 ta b¸c bá gia thuyÕt Ho, coix -y0.

Vìx =2,2 kg/con >= 1,2 kg/con nên ta xemx >y,chøng tá khèi

(19)

55

c) Phân tích tương quan

56

Quan hệ tương quan

– Là quan hệ tuyến tính biến độc lập – Có thể dự báo giá trị biến biết giá trị

biến

– Hệ số tương quan nằm khoảng -1 đến – Giá trị -1 tương quan hồn hảo, chặt,

tuyến tính biến

– Giá trị khơng có tương quan, khơng có mối quan hệ

57

(20)

Phân tích tương quan

59

Ưu nhược điểm tương quan

– Có thể đo mối quan hệ biến mà khó làm thực nghiệm (chỉ số IQ tình trạng việc làm/nghề nghiệp)

– Không xác định mối quan hệ nhân – – Có thể biến thứ có ảnh hưởng

– Hướng chưa rõ ràng – R mang tính định tính

60

(21)

62

1 Mơ hình hóa (kết hợp KTL + Tốn + mơn khác)

2 Mơ hình tối ưu

3 Phân tích ngành hàng,

4 Phân tích ma trận sách (PAM) 5 Phân tích lợi so sánh

6 Phân tích tài chính

Xem lại môn học liên quan vận dụng chương sau

Các phương pháp phân tích định lượng khác

63 Sử dung số liệu hay thông tin thứ cấp

(22)

64

Số liệu thứ cấp

• Số liệu thu thập khơng phải cho mục đích NC

• Phân tích số liệu thơng tin có • Số liệu thu thập cho sử dụng chung

• Nhà NC có ảnh hưởng nhỏ đến dạng số liệu (làm điều tra, )

• Khơng nên nhầm với : Phân tích “thứ cấp”– phân tích phân tích khác – kiểm tra tính xác

65

Số liệu thứ cấp

• Lợi ích

– Chi phí thời gian – Sự sẵn có

– Đỡ tốn

– Khơng địi hỏi thời gian nhiều

66

Số liệu thứ cấp

Bất lợi:Có thể không đáp ứng nhu cầu NC

– Đơn vị tính

– Các khái niệm, định nghĩa khác – Thời gian

Hạn chế: Tính xác – Ai thu thập?

(23)

67

4 Trình bày kết xử lý & phân tích

thơng tin

68

Trình bày số liệu, thơng tin

Các loại 4 kiểu trình bày kết xử lý phân tích • Số liệu độc lập

• Bảng số liệu • Sơ đồ, hình • Đồ thị

Mục đích

Tất kiểu trình bày nhằm mục đích giúp người đọc dễ hiểu kết phân tích

Đây cách khác – mục đích

69

Trình bày tài liệu thống kê

Số liệu thống kê

Sắp xếp theo TT

Trình bày theo

SĐ thân lá Biểu đồ cột

Ogive Bảng

2 144677 3 128 4 1

41, 24, 32, 26, 27, 27, 31, 24, 38, 21

21, 24, 24, 26, 27, 27, 31, 32, 38, 41

(24)

70

• Tài liệu ban đầu (as collected): 24, 26, 24, 21, 27, 27, 31, 41, 32, 38 • Sắp xếp theo trật tự từ nhỏ đến lớn:

21, 24, 24, 26, 27, 27, 31, 32, 38, 41 • Trình bày theo sơ đồ thân lá:

(1) Sơ đồ thân lá

4 1 3 128 2 144677

Trình bày tài liệu thống kê

71

Bảng TK đồ thị TK

(2) - Bảng thống kê a – KN :

Là bảng trình bày thơng tin TK cách có hệ thống, hợp lý, rõ ràng nhằm nêu lên đặc trưng mặt lượng tượng nghiên cứu

72

b- Cấu tạo bảng TK

- Về hình thức : Bảng TK gồm hàng ngang, cột dọc, tiêu đề số liệu

Nguồn: Phịng kế hoạch - Tổng hợp cơng ty A * Chưa tính thuế thu nhập đặc biệt

3.920 3.300

3.900 3.600

Lợi nhuận

9.860* 9.750

9.600 8.400

Chi phí

13.780 13.050

13.500 12.000

Doanh thu

2012 2011

2010 2009

Chỉ tiêu

Kết sản xuất kinh doanh công ty A giai đoạn 2009-2012

(25)

73

- Về nội dung : Gồm phần

+ Phần chủ đề (chủ từ) : Trình bày phận tượng nghiên cứu…hay khơng gian thời gian nghiên cứu tượng

+ Phần giải thích (tân từ) : gồm tiêu giải thích đặc điểm đối tượng nghiên cứu, giải thích cho phần chủ từ

74

c- Yêu cầu xây dụng bảng TK - Qui mô bảng không nên lớn

- Các tiêu đề, tiêu mục ghi xác, gọn, đầy đủ, dễ hiểu

- Các tiêu giải thích cần xếp hợp lý, phù hợp với mục tiêu nghiên cứu Các tiêu có liên hệ với nên xếp gần

- Có đơn vị tính cụ thể cho tiêu

75

Bảng

Tiêu đề bảng:

• Xác định nội dung cụ thể

(26)

76

Bảng

Ghi chú:

• Sử dụng số cho ghi chú: • Ví dụ: *, †,‡,¶,#,**,††, v.v

• Sử dụng ghi cho mức ý nghĩa thống kê

• ví dụ: *** cho mức < 0,01 kiểm định (T F)

• Sử dụng ghi giải thích cách tính chi tiết bảng, mức số liệu khác

77

- Cách ghi số liệu : Các ô bảng dùng để ghi số liệu, khơng có số liệu dùng kí hiệu qui ước sau:

+ Dấu gạch ngang (-) : Hiện tượng khơng có số liệu

+ Dấu ba chấm (…) : Số liệu thiếu, sau bổ sung

+ Dấu gạch chéo (x ) : Hiện tượng không liên quan đến tiêu, viết số liệu vào khơng có ý nghĩa

78

VD: Giá trị xuất số MH VN tháng 2/2013

8 300

5 Than đá

292 1340

4 Dầu thô

26 35

3 Cao su

36 50

2 Cà phê

… …

1 Gạo

Giá trị XK (triệu USD) Lượng XK

(1000 tấn) Mặt hàng

(27)

79

Bảng phân phối tần suất (Frequency)

Tổ Tần số

10 - 20 .15 15

20 - 30 6 .30 30

30 - 40 5 .25 25

40 - 50 .20 20

50 - 60 2 .10 10

Tổng số 20 100

Tần suất Phần trăm (%) Sắp xếp số liệu theo thứ tự: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 31, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 80 Bảng tần số tích lũy Tần số Tần suất Tổ tích lũy tích lũy 10 - 20 15

20 - 30 9 45

30 - 40 14 70

40 - 50 18 90

50 - 60 20 100

Sắp xếp số liệu theo trật tự:

12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 31, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58

81

a - KN :

Là hình vẽ đường nét hình học dùng để miêu tả có tính chất qui ước thơng tin thống kê

(28)

82

Yêu cầu trình bày két xử lý phân tích thơng tin

Mỗi hình thức trình bày có: • Bao gồm tiêu đề mơ tả

• Tên tất biến đơn vị đo • Các biến độc lập trục hồnh • Biến phụ thuộc trục tung • Nguồn số liệu ghi • Chỉ rõ kiểm định thống kê cuối bảng • Ln có số quan sát, số mẫu • Chỉ rõ dùng phần trăm

83

b – Tác dụng :

Ứng dụng rộng rãi công tác nhằm hình tượng hố tượng nghiên cứu, cụ thể biểu hiện:

+ Sự phát triển tượng qua thời gian + Kết cấu biến động kết cấu tượng + Tình hình thực kế hoạch

+ Mối liên hệ tượng ……

84

c– Các loại đồ thị TK

 Căn theo nội dung phản ánh: + Đồ thị phát triển

+ Đồ thị kết cấu + Đồ thị liên hệ + Đồ thị so sánh + Đồ thị phân phối

(29)

85

 Căn vào hình thức biểu hiện: + Biểu đồ hình cột

+ Biểu đồ tượng hình (biểu hình vẽ tượng trưng, dùng để tuyên truyền, cổ động…) + Biểu đồ diện tích (hình vng, hình trịn, hình chữ

nhật…)

+ Đồ thị đường gấp khúc + Bản đồ thống kê

86

Ví dụ: Đồ thị: kết kinh doanh công ty A giai đoạn 2009 - 2012

87

Đồ thị: Kết kinh doanh công ty A giai đoạn 2009 - 2012

(30)

88

Đồ thị: The Histogram

Sắp xếp số liệu theo trật tự:

12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 31, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58

Khơng có khoảng cách

các cột

Trung bình tổ

Giới hạn tổ

89

Đồ thị phân bố (Scatter Plot)

90

Hình tròn (Pie Chart)

(các danh mục đầu tư)

Cơ cấu đầu tư Gửi tiết kiệm

15% Khác

14%

Trái phiếu 29%

(31)

%

Đồ thị kết hợp(Pareto Diagram)

Đồ thị đường thể hiện tổng %

mức đầu từ cộng dồn Đồ thị

cột thể hiện % mức đầu tư cho

từng loại

92

92 Biểu đồ tuyến tính:

Quan sát động thái

Đồ thị hàm số:

Quan sát động thái

Trình bày liệu

(32)

94

Đồthị ….: Mô thay đổi giá lương thực

95

• Sử dụng đồ thị “khơng tương thích”

• Khơng thể mối quan hệ nhóm đem so sánh

• Tỷ lệ xích trục

• Đồ thị khơng gốc tọa độ

Một số lỗi trình bày tài liệu

96

Đồ thị “khơng tương thích”

Good Presentation

1960: $1.00 1970: $1.60

1980: $3.10 1990: $3.80

Minimum Wage Minimum Wage

0 2 4

1960 1970 1980 1990

$

(33)

97

Tỷ lệ xích trục tung lớn

Good Presentation

Quarterly Sales Quarterly Sales

Bad Presentation

0 25 50

Q1 Q2 Q3 Q4

$

0 100 200

Q1 Q2 Q3 Q4

$

98

Khơng có giá trị góc tọa độ

Good Presentation

Monthly Sales

Monthly Sales

Bad Presentation

0 39 42 45

J F M A M J

$

36 39 42 45

J F M A M J

$

Graphing the first six months of sales.

36

99

Ngày đăng: 03/04/2021, 23:05