Thông tin tài liệu
LỜI CAM KẾT Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân Luận án tiến sĩ tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Hà Nội, ngàytháng năm 2021 Nghiên cứu sinh Hoàng Hồ Quang ii LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ biết ơn tới Giáo viên hướng dẫn khoa học PGS.TS Nguyễn Minh Ngọc nhiệt tình hướng dẫn, bảo đồng hành tác giả suốt q trình nghiên cứu hồn thành luận án Tác giả xin cảm ơn đồng nghiệp Trường Đại học Kinh tế quốc dân đặc biệt Khoa Quản trị kinh doanh Viện đào tạo sau đại học hỗ trợ việc tìm kiếm tài liệu góp ý cho Tác giả sửa chữa Luận án Xin trân trọng cảm ơn Quý Ông/Bà/Anh/Chị bạn bè, đồng nghiệp hỗ trợ, giúp đỡ tác giả việc thu thập liệu, thông tin phục vụ cho Luận án Cuối cùng, Tác giả xin gửi lòng tri ân sâu sắc tới gia đình ln quan tâm, động viên khích lệ cho Tác giả có thêm động lực phấn đấu để hoàn thành Luận án Xin trân trọng cảm ơn! iii MỤC LỤC LỜI CAM KẾT i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC BẢNG vii DANH MỤC SƠ ĐỒ viii CHƯƠNG GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 Lý lựa chọn đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu .5 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Những đóng góp luận án 1.6.1 Về mặt lý luận .6 1.6.2 Về mặt thực tiễn 1.7 Kết cấu luận án TÓM TẮT CHƯƠNG CHƯƠNG TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT .9 2.1 Tổng quan nghiên cứu truyền miệng điện tử (EWOM) 2.1.1 Hướng nghiên cứu tác động truyền miệng điện tử đến ý định mua 2.1.2 Hướng nghiên cứu tác động truyền miệng điện tử (EWOM) đến định mua 15 2.2 Truyền miệng điện tử (EWOM - Electronic Word-of-Mouth) .22 2.2.1 Khái niệm Truyền miệng (WOM) 22 2.2.2 Đặc điểm truyền miệng 23 2.2.3 Khái niệm Truyền miệng điện tử (EWOM) 23 2.2.4 Sự phát triển EWOM 24 iv 2.2.5 Đặc điểm Truyền miệng điện tử (EWOM) 25 2.2.6 Các thành phần Truyền miệng điện tử (EWOM) 28 2.2.7 Lợi ích EWOM 28 2.2.8 Hạn chế EWOM 29 2.3 Các yếu tố EWOM ảnh hưởng đến ý định mua người tiêu dùng 30 2.3.1 Các yếu tố liên quan đến người truyền tin nguồn tin 30 2.3.2 Các yếu tố liên quan đến người nhận tin 32 2.3.3 Các yếu tố liên quan đến thông điệp EWOM 34 2.3.4 Các yếu tố liên quan đến kênh truyền tải 35 2.4 Khái quát tình hình mua bất động sản thơng qua EWOM Việt Nam thời gian qua 38 2.4.1 Bối cảnh thị trường Bất động sản Việt Nam thời gian qua 38 2.4.2 Tình hình mua bất động sản thơng qua EWOM Việt Nam thời gian qua 40 2.5 Các lý thuyết truyền thông hành vi mua sắm 41 2.5.1 Các lý thuyết truyền thông 42 2.5.2 Các lý thuyết hành vi mua sắm 47 2.6 Mơ hình nghiên cứu 49 2.6.1 Khoảng trống nghiên cứu 49 2.6.2 Lựa chọn lý thuyết nghiên cứu 50 2.6.3 Mơ hình nghiên cứu 52 2.6.4 Giả thuyết nghiên cứu 54 TÓM TẮT CHƯƠNG 58 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 60 3.1 Quy trình nghiên cứu 60 3.2 Phương pháp nghiên cứu định ttính 62 3.2.1 Phương pháp chuyên gia 62 3.2.2 Phương pháp vấn cá nhân 72 3.3 Phương pháp nghiên cứu định lượng 76 3.3.1 Nghiên cứu định lượng sơ 77 3.3.2 Nghiên cứu định lượng thức 85 TÓM TẮT CHƯƠNG 88 v CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 89 4.1 Kết sàng lọc phiếu điều tra 89 4.2 Kết phân tích mẫu điều tra 90 4.3 Kết kiểm định thang đo 93 4.3.1 Kết đánh giá độ tin cậy thang đo 93 4.3.2 Kết phân tích nhân tố khám phá (EFA) 94 4.3.3 Kết phân tích nhân tố khẳng định (CFA) 96 4.4 Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu 100 4.4.1 Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) .100 4.4.2 Kết kiểm định Bootstrap .103 4.4.3 Kết phân tích đa nhóm nhóm người dân có ý định mua chung cư nhóm người dân có ý định mua nhà liền kề, biệt thự 104 4.4.4 Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu 105 TÓM TẮT CHƯƠNG 108 CHƯƠNG THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT 109 5.1 Thảo luận kết nghiên cứu 109 5.2 Một số đề xuất rút từ kết nghiên cứu 110 5.2.1 Gia tăng mức độ tham gia EWOM người dân gia tăng độ tin tưởng người dân EWOM 111 5.2.2 Nâng cao chất lượng thông tin EWOM .113 5.2.3 Tăng số lượng EWOM 114 5.2.4 Tăng cường mối quan hệ người gửi tin người nhận tin 115 5.3 Hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu 117 KẾT LUẬN 118 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ 120 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 121 PHỤ LỤC vi DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt ANOVA Tiếng Anh (nếu có) Tiếng Việt ANOVA Phân tích phương sai BĐS Real Estate Bất động sản CFA Confirmation Factor Analysis Phân tích nhân tố khẳng định CLTT Quality (QLY) Chất lượng thông tin EWOM CN Adoption (AD) Sự chấp nhận EWOM Developed Decomposed Theory of Planned Behaviour Lý thuyết phân tách kế hoạch hành vi EFA Exploratory Factor Analysis Phân tích nhân tố khám phá ELM Elaboration Likelihood Model Mơ hình Elaboration Likelihood Model Electronic Word of Mouth Truyền miệng điện tử GK Rapport (RA) Sự gắn kết IAM Information Adoption Model Mơ hình chấp nhận thông tin IDT Innovation Diffusion Theory Lý thuyết đổi (hay gọi là: Lý thuyết phổ biến đổi mới) DTPB EWOM PGS.TS SEM Phó giáo sư Tiến sĩ Structural Equation Model Mơ hình cấu trúc tuyến tính Quantity (QTY) Số lượng EWOM TAM Technology Acceptance Model Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TCTT Credibility (CR) Độ tin cậy, tin tưởng nguồn thông tin TG Involvement (IN) Sự tham gia TPB Theory of Planned Behavior Lý thuyết kế hoạch hành vi TRA Theory of Reasoned Action Lý thuyết lý luận hành động (hay Lý thuyết hành động hợp lý) TT Expertise (EX) Sự tinh thông WOM Word of Mouth Truyền miệng YDM Purchasing Intention (PI) Ý định mua SL vii DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Sự khác WOM EWOM 26 Bảng 2.2 Tổng hợp yếu tố EWOM ảnh hưởng tới hành vi tiêu dùng 36 Bảng 2.3 Nguồn cung hộ chung cư, nhà liền kề biệt thự thị trường 38 Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh 38 Bảng 2.4 Tổng hợp biến mơ hình 53 Bảng 2.5 Tổng hợp giả thuyết nghiên cứu luận án 57 Bảng 3.1 Nội dung vấn chuyên gia 62 Bảng 3.2 Bảng thống kê mẫu vấn chuyên gia 64 Bảng 3.3 Chi tiết kết vấn 10 chuyên gia 65 Bảng 3.4 Bảng thống kê mẫu vấn cá nhân 72 Bảng 3.5 Nội dung vấn cá nhân 73 Bảng 3.6 Chi tiết kết vấn cá nhân 74 Bảng 3.7 Thang đo yếu tố “Sự tinh thông” 78 Bảng 3.8 Thang đo yếu tố “Sự tham gia” 79 Bảng 3.9 Thang đo yếu tố “Sự gắn kết” 79 Bảng 3.10 Thang đo yếu tố “Độ tin cậy nguồn thông tin” 80 Bảng 3.11 Thang đo yếu tố “Chất lượng thông tin EWOM” 80 Bảng 3.12 Thang đo yếu tố “Số lượng EWOM” 81 Bảng 3.13 Thang đo biến “Sự chấp nhận EWOM” 81 Bảng 3.14 Thang đo biến “Ý định mua bất động sản” 82 Bảng 4.1 Kết sàng lọc phiếu điều tra 89 Bảng 4.2 Kết phân tích mẫu điều tra 90 Bảng 4.3 Tổng hợp kết đo lường thang đo 93 Bảng 4.4 Kết phân tích nhân tố khám phá (EFA) biến độc lập 95 Bảng 4.5 Kết phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc .96 Bảng 4.6 Kết CFA chuẩn hóa biến nghiên cứu 97 Bảng 4.7 Kết phân tích tương quan biến 99 Bảng 4.8 Tổng hợp hệ số mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM 102 Bảng 4.9 Kết kiểm định Bootstrap 103 Bảng 4.10 Kết phân tích đa nhóm 104 Bảng 4.11 Tổng hợp kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu 105 viii DANH MỤC SƠ ĐỒ Sơ đồ 2.1 Mơ hình EWOM Yi-Wen Fan Yi-Feng Miao năm 2012 12 Sơ đồ 2.2 Mơ hình EWOM Phạm Thị Minh Lý năm 2016 13 Sơ đồ 2.3 Mơ hình EWOM Anum Saleem Abida Ellahi năm 2017 .14 Sơ đồ 2.4 Mơ hình EWOM Lê Minh Chí Lê Tấn Nghiêm năm 2018 15 Sơ đồ 2.5 Mơ hình lý thuyết EWOM Christy M.K Cheung cộng năm 2008 17 Sơ đồ 2.6 Mơ hình lý thuyết EWOM Cheung cộng năm 2010 19 Sơ đồ 2.7 Mơ hình lý thuyết EWOM Cheung cộng năm 2012 19 Sơ đồ 2.8 Mơ hình Elaboration Likelihood Model (ELM) 45 Sơ đồ 2.9 Mơ hình chấp nhận thông tin (IAM) 46 Sơ đồ 2.10 Mơ hình Lý thuyết lý luận hành động (TRA) 47 Sơ đồ 2.11 Mơ hình Lý thuyết kế hoạch hành vi (TPB) 48 Sơ đồ 2.11 Mơ hình nghiên cứu luận án 52 Sơ đồ 3.1 Quy trình nghiên cứu luận án 61 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 5.1 Kết CFA chuẩn hóa 98 Hình 5.2 Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) 101 CHƯƠNG GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1 Lý lựa chọn đề tài Khác với vai trò khiêm tốn thập kỷ trước, Internet t t t t t t t t t t t t t t t t trở thành phương tiện truyền thông quan trọng tất xã hội sử t t t t t t t t t t t t t t t t t t dụng Kể từ đầu năm 1990, việc người tiêu dùng sử dụng Internet phát triển từ tò t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t mò hay lạ đến tin cậy Ngày nay, Internet trở thành phương tiện truyền t t t t t t t t t t t t t t t t t t t thơng tích hợp đời sống xã hội thương mại cá nhân, tổ chức Sự đời t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t phát triển Internet làm thay đổi hoàn toàn sống người việc kinh t t t t t t t t t t t t t t t t t t t doanh tất doanh nghiệp lớn nhỏ lĩnh vực khác toàn giới t t t t t t t t t t t t t t t t t t t Thời đại công nghiệp cũ thay thời đại công nghệ thông tin với bùng nổ t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t công nghiệp lần thứ (cuối kỷ 18), thứ hai (nửa cuối kỷ 19), thứ ba t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t (1969-2010) lần thứ tư Nhờ có Internet mà khối lượng thơng tin khổng lồ t t t t t t t t t t t t t t t t t t t truyền tải cách dễ dàng nhanh chóng đến quốc gia, người t t t t t t t t t t t t t t t t t t t thời điểm Song hành với việc sử dụng phương thức tiếp cận khách hàng truyền t t t t t t t t t t t t t t t t t t thống khơng cịn hiệu trước Khách hàng bắt đầu cảm thấy nhàm chán cảnh t t t t t t t t t t t t t t t t t t giác từ thông điệp quảng cáo phương tiện thông tin đại chúng hay từ t t t t t t t người tiếp thị trực tiếp t t t t t t t t t t t t t t t t t t Internet cung cấp phương thức khác thú vị cho người tiêu dùng t t t t t t t t t t t t t t để thu thập thông tin sản phẩm, dịch vụ nào; phương thức truyền miệng mạng xã hội hay gọi truyền miệng điện tử (Electronic Word of Mouth - EWOM) Với phương thức này, người tiêu dùng dễ dàng tiếp cận theo dõi suy nghĩ cảm nhận người khác thơng qua lời bình luận hay nhận xét đánh giá họ thơng điệp Website, Blog, Forum, trang mạng xã hội (Facebook, Twitter, …) để họ so sánh lựa chọn sản phẩm tối ưu cho Điều dẫn đến việc tạo cộng đồng truyền miệng trực tuyến đa dạng có sức ảnh hưởng lớn doanh nghiệp nhà kinh doanh Theo nghiên cứu Cục Thương mại điện tử kinh tế số thuộc Bộ Công thương Top 100 thương hiệu giá trị giới năm 2015 cho thấy hầu hết thương hiệu tiếng toàn cầu thuộc lĩnh vực công nghệ viễn thông, cơng ty tập đồn cơng nghệ đa phần tận dụng lợi sử dụng phương tiện truyền thông mạng xã hội Twitter Facebook để quảng bá sản phẩm, dịch vụ giải đáp thắc mắc khách hàng Cho đến năm 2019, lợi nhuận thương mại thông qua mạng xã hội toàn cầu đạt 38 tỷ USD, riêng t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t Mỹ 17 tỷ USD 30% số người sử dụng mạng xã hội ngày t t t t t t t t t t t t sẵn sàng mua sắm thông qua phương tiện t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t T Còn Việt Nam, với xu hướng chuyển từ hình thức quảng bá t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t truyền thống sang tiếp thị số, bùng nổ mạnh mẽ phương tiện truyền thông xã hội chất lẫn lượng, khiến nhiều doanh nghiệp Việt bắt đầu “để mắt” đến kênh thông tin đa chiều Một khảo sát Google Việt Nam năm 2017cũng phát hầu hết sản phẩm dịch vụ đời sống xã hội đa số người tiêu dùng lựa chọn kênh mua hàng trực tuyến thông qua cơng cụ tìm kiếm Google hay mạng xã hội nhiều phương tiện truyền thông khác (33% người tiêu dùng sử dụng cơng cụ tìm kiếm Google để tìm thơng tin mua hàng trực tuyến, 27% người tiêu dùng mua hàng thơng qua việc tìm kiếm thông tin mạng xã hội 24% từ trang Web nhà cung cấp) Các khách hàng mạng xã hội việc giao lưu với bạn bè, bạn bè, người thân tư vấn mua sắm Khơng người tiêu dùng mua hàng nhờ liên kết theo họ, điều khiến họ cảm thấy thú vị thời gian Những ý kiến, nhận xét người quen lại lời giới thiệu có bảo chứng sản phẩm đó, có sức lơi kéo thuyết phục gấp nhiều lần so với trường hợp tiếp cận trực tiếp t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t Bất động sản lĩnh vực kinh doanh đặc thù, đòi hỏi điều kiện t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t đặc biệt nguồn tài vững mạnh, khả huy động vốn, mối quan hệ tốt với quan chức quản lý chuyên ngành, định hướng tầm nhìn dài hạn lãnh đạo doanh nghiệp Hoạt động kinh doanh bất động sản mang tính chu kỳ, nên rủi ro lớn, kèm với rủi ro lớn lợi nhuận hấp dẫn, lĩnh vực kinh doanh ngày thu hút doanh nghiệp tham gia Tuy nhiên, từ năm 2009 đến nay, ảnh hưởng từ khủng hoảng kinh tế giới, thị trường bất động sản nói chung rơi vào tình trạng đóng băng, nhiều dự án phải giảm giá mạnh, bán xuất “Khu nhà ma” hay “Dự án ma” Để vượt qua khó khăn đó, doanh nghiệp bất động sản chuyển phương thức bán hàng, thay trọng đến quảng cáo hay tổ chức giao dịch sàn bất động sản trước ngày doanh nghiệp/chủ đầu tư trọng đến việc đăng tải truyền bá thông tin bất động sản trang mạng xã hội nhờ tối ưu truyền miệng điện tử (EWOM) mà tất người tiếp cận với thông tin thị trường bất động sản nơi lúc t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t Trong cách mạng cơng nghệ truyền miệng (WOM) phát triển thành hình thức giao tiếp truyền miệng điện tử (EWOM) Buttle (1998) cho truyền miệng đạt thơng qua phương tiện điện tử để giao tiếp Hennig-Thurau et al (2004) cho truyền miệng điện tử (EWOM) có khái niệm tương tự tiếp Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias Y_D_M < - C_N 0.064 0.001 0.567 -0.006 0.002 TT_4 < - T_T 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 TT_3 < - T_T 0.046 0.001 0.915 0.001 0.001 TT_2 < - T_T 0.046 0.001 1.040 0.001 0.001 TT_1 < - T_T 0.046 0.001 0.908 0.000 0.001 TG_4 < - T_G 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 TG_3 < - T_G 0.099 0.002 1.111 0.004 0.003 TG_2 < - T_G 0.100 0.002 1.172 0.008 0.003 TG_1 < - T_G 0.066 0.001 1.183 0.003 0.002 TCTT_4 < - TC_TT 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 TCTT_3 < - TC_TT 0.069 0.001 0.950 0.005 0.002 TCTT_2 < - TC_TT 0.079 0.001 1.128 0.007 0.002 TCTT_1 < - TC_TT 0.058 0.001 1.005 0.004 0.002 CN_4 < - C_N 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 CN_3 < - C_N 0.048 0.001 1.011 -0.002 0.001 CN_2 < - C_N 0.044 0.001 0.945 -0.003 0.001 CN_1 < - C_N 0.052 0.001 0.892 -0.003 0.001 GK_3 < - G_K 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 GK_2 < - G_K 0.041 0.001 0.962 0.002 0.001 GK_1 < - G_K 0.043 0.001 0.895 -0.001 0.001 SL_3 < - S_L 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 SL_2 < - S_L 0.057 0.001 1.151 0.006 0.001 SL_1 < - S_L 0.054 0.001 1.109 0.006 0.001 CLTT_3 < - CL_TT 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 CLTT_2 < - CL_TT 0.054 0.001 0.972 0.004 0.001 CLTT_1 < - CL_TT 0.050 0.001 0.864 0.006 0.001 YDM_1 < - Y_D_M 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 YDM_2 < - Y_D_M 0.049 0.001 0.887 -0.001 0.001 YDM_3 < - Y_D_M 0.046 0.001 0.954 0.000 0.001 So sánh hai nhóm mua chung cư mua nhà liền kề, biệt thự Mua chung cư Estimates (Mua Chung cu - Default model) Scalar Estimates (Mua Chung cu - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Mua Chung cu - Default model) Estimate S.E C.R P C_N < - T_T -0.128 0.020 -6.256 *** C_N < - T_G 0.291 0.031 9.388 *** C_N < - G_K 0.186 0.020 9.428 *** C_N < - TC_TT 0.272 0.033 8.315 *** C_N < - CL_TT 0.247 0.029 8.476 *** C_N < - S_L 0.193 0.025 7.810 *** Y_D_M < - C_N 0.625 0.065 9.654 *** TT_4 < - T_T 1.000 TT_3 < - T_T 0.927 0.057 16.229 *** TT_2 < - T_T 1.035 0.058 17.712 *** TT_1 < - T_T 0.917 0.055 16.645 *** TG_4 < - T_G 1.000 TG_3 < - T_G 1.047 0.080 13.130 *** TG_2 < - T_G 1.094 0.082 13.303 *** TG_1 < - T_G 1.114 0.084 13.271 *** TCTT_4 < - TC_TT 1.000 TCTT_3 < - TC_TT 0.969 0.085 11.453 *** TCTT_2 < - TC_TT 1.125 0.093 12.075 *** TCTT_1 < - TC_TT 1.039 0.091 11.468 *** CN_4 < - C_N 1.000 CN_3 < - C_N 1.001 0.064 15.546 *** CN_2 < - C_N 0.968 0.061 15.831 *** CN_1 < - C_N 0.904 0.062 14.689 *** GK_3 < - G_K 1.000 GK_2 < - G_K 0.980 0.049 20.093 *** GK_1 < - G_K 0.883 0.047 18.880 *** SL_3 < - S_L 1.000 Label Estimate S.E C.R P SL_2 < - S_L 1.134 0.067 16.961 *** SL_1 < - S_L 1.050 0.063 16.728 *** CLTT_3 < - CL_TT 1.000 CLTT_2 < - CL_TT 0.923 0.067 13.790 *** CLTT_1 < - CL_TT 0.835 0.062 13.530 *** YDM_1 < - Y_D_M 1.000 YDM_2 < - Y_D_M 0.888 0.059 15.161 *** YDM_3 < - Y_D_M 0.952 0.058 16.498 *** Standardized Regression Weights: (Mua Chung cu - Default model) Estimate C_N < - T_T -0.175 C_N < - T_G 0.351 C_N < - G_K 0.297 C_N < - TC_TT 0.315 C_N < - CL_TT 0.318 C_N < - S_L 0.256 Y_D_M < - C_N 0.543 TT_4 < - T_T 0.813 TT_3 < - T_T 0.778 TT_2 < - T_T 0.838 TT_1 < - T_T 0.794 TG_4 < - T_G 0.726 TG_3 < - T_G 0.742 TG_2 < - T_G 0.753 TG_1 < - T_G 0.751 TCTT_4 < - TC_TT 0.686 TCTT_3 < - TC_TT 0.698 TCTT_2 < - TC_TT 0.749 TCTT_1 < - TC_TT 0.699 CN_4 < - C_N 0.754 CN_3 < - C_N 0.753 Label Estimate CN_2 < - C_N 0.765 CN_1 < - C_N 0.717 GK_3 < - G_K 0.870 GK_2 < - G_K 0.857 GK_1 < - G_K 0.815 SL_3 < - S_L 0.771 SL_2 < - S_L 0.867 SL_1 < - S_L 0.850 CLTT_3 < - CL_TT 0.824 CLTT_2 < - CL_TT 0.730 CLTT_1 < - CL_TT 0.715 YDM_1 < - Y_D_M 0.869 YDM_2 < - Y_D_M 0.738 YDM_3 < - Y_D_M 0.807 Covariances: (Mua Chung cu - Default model) Estimate S.E C.R P Label T_T < > T_G -0.058 0.037 -1.559 0.119 T_T < > TC_TT -0.071 0.037 -1.934 0.053 T_T < > G_K -0.087 0.048 -1.813 0.070 T_T < > S_L -0.061 0.040 -1.516 0.130 T_T < > CL_TT -0.037 0.040 -0.922 0.356 T_G < > TC_TT 0.107 0.034 3.119 0.002 T_G < > G_K 0.124 0.044 2.805 0.005 T_G < > S_L 0.188 0.039 4.786 *** T_G < > CL_TT 0.191 0.039 4.855 *** TC_TT < > G_K 0.133 0.044 3.055 0.002 TC_TT < > S_L 0.136 0.037 3.654 *** TC_TT < > CL_TT 0.212 0.040 5.361 *** G_K < > S_L 0.207 0.049 4.253 *** G_K < > CL_TT 0.215 0.049 4.399 *** S_L < > CL_TT 0.182 0.041 4.420 *** Correlations: (Mua Chung cu - Default model) Estimate T_T < > T_G -0.094 T_T < > TC_TT -0.120 T_T < > G_K -0.106 T_T < > S_L -0.089 T_T < > CL_TT -0.056 T_G < > TC_TT 0.204 T_G < > G_K 0.172 T_G < > S_L 0.313 T_G < > CL_TT 0.328 TC_TT < > G_K 0.192 TC_TT < > S_L 0.236 TC_TT < > CL_TT 0.380 G_K < > S_L 0.260 G_K < > CL_TT 0.278 S_L < > CL_TT 0.285 Variances: (Mua Chung cu - Default model) Estimate S.E C.R P Label T_T 0.700 0.076 9.180 *** T_G 0.547 0.071 7.655 *** TC_TT 0.503 0.072 6.975 *** G_K 0.961 0.094 10.201 *** S_L 0.660 0.078 8.489 *** CL_TT 0.619 0.070 8.896 *** e32 -0.022 0.007 -3.105 0.002 e33 0.350 0.038 9.192 *** e1 0.359 0.035 10.127 *** e2 0.393 0.036 10.936 *** e3 0.317 0.034 9.353 *** e4 0.345 0.033 10.599 *** Estimate S.E C.R P Label e5 0.491 0.044 11.093 *** e6 0.490 0.045 10.820 *** e7 0.500 0.047 10.614 *** e8 0.525 0.049 10.653 *** e9 0.565 0.050 11.196 *** e10 0.497 0.045 11.018 *** e11 0.498 0.050 10.063 *** e12 0.568 0.052 11.000 *** e13 0.285 0.022 12.918 *** e14 0.288 0.022 12.926 *** e15 0.250 0.019 12.835 *** e16 0.290 0.022 13.141 *** e20 0.307 0.037 8.289 *** e21 0.332 0.037 8.866 *** e22 0.378 0.037 10.348 *** e23 0.450 0.041 10.986 *** e24 0.280 0.036 7.832 *** e25 0.280 0.033 8.601 *** e26 0.294 0.037 7.974 *** e27 0.463 0.044 10.613 *** e28 0.412 0.038 10.879 *** e29 0.161 0.024 6.682 *** e30 0.326 0.030 11.016 *** e31 0.241 0.026 9.210 *** Squared Multiple Correlations: (Mua Chung cu - Default model) Estimate C_N 1.057 Y_D_M 0.295 YDM_3 0.651 YDM_2 0.545 YDM_1 0.755 CLTT_1 0.512 CLTT_2 0.532 CLTT_3 0.678 SL_1 0.722 SL_2 0.752 SL_3 0.595 GK_1 0.665 GK_2 0.735 GK_3 0.758 CN_1 0.514 CN_2 0.585 CN_3 0.567 CN_4 0.569 TCTT_1 0.489 TCTT_2 0.561 TCTT_3 0.487 TCTT_4 0.471 TG_1 0.564 TG_2 0.567 TG_3 0.551 TG_4 0.527 TT_1 0.630 TT_2 0.703 TT_3 0.605 TT_4 0.661 Mua biệt thự, nhà liền kề Estimates (Mua Lien keBietthu - Default model) Scalar Estimates (Mua Lien keBietthu - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Mua Lien keBietthu - Default model) Estimate S.E C.R P Label C_N < - T_T -0.145 0.048 -3.006 0.003 C_N < - T_G 0.452 0.081 5.570 *** C_N < - G_K 0.192 0.043 4.442 *** C_N < - TC_TT 0.232 0.051 4.521 *** C_N < - CL_TT 0.293 0.062 4.692 *** C_N < - S_L 0.234 0.061 3.817 *** Y_D_M < - C_N 0.295 0.082 3.600 *** TT_4 < - T_T 1.000 TT_3 < - T_T 0.886 0.095 9.310 *** TT_2 < - T_T 1.033 0.096 10.711 *** TT_1 < - T_T 0.887 0.089 9.920 *** TG_4 < - T_G 1.000 TG_3 < - T_G 1.292 0.174 7.421 *** TG_2 < - T_G 1.378 0.180 7.658 *** TG_1 < - T_G 1.325 0.179 7.416 *** TCTT_4 < - TC_TT 1.000 TCTT_3 < - TC_TT 887 094 9.455 *** TCTT_2 < - TC_TT 1.077 103 10.420 *** TCTT_1 < - TC_TT 950 098 9.711 *** CN_4 < - C_N 1.000 CN_3 < - C_N 0.992 0.102 9.683 *** CN_2 < - C_N 0.893 0.095 9.382 *** CN_1 < - C_N 0.889 0.098 9.063 *** GK_3 < - G_K 1.000 GK_2 < - G_K 0.930 0.088 10.513 *** Estimate S.E C.R P 0.086 10.990 *** GK_1 < - G_K 0.942 SL_3 < - S_L 1.000 SL_2 < - S_L 1.142 0.139 8.195 *** SL_1 < - S_L 1.273 0.153 8.321 *** CLTT_3 < - CL_TT 1.000 CLTT_2 < - CL_TT 1.085 0.116 9.317 *** CLTT_1 < - CL_TT 0.951 0.109 8.691 *** YDM_1 < - Y_D_M 1.000 YDM_2 < - Y_D_M 0.879 0.096 9.116 *** YDM_3 < - Y_D_M 0.961 0.101 9.515 *** Standardized Regression Weights: (Mua Lien keBietthu - Default model) Estimate C_N < - T_T -0.194 C_N < - T_G 0.484 C_N < - G_K 0.292 C_N < - TC_TT 0.307 C_N < - CL_TT 0.332 C_N < - S_L 0.267 Y_D_M < - C_N 0.304 TT_4 < - T_T 0.754 TT_3 < - T_T 0.693 TT_2 < - T_T 0.818 TT_1 < - T_T 0.740 TG_4 < - T_G 0.576 TG_3 < - T_G 0.730 TG_2 < - T_G 0.780 TG_1 < - T_G 0.729 TCTT_4 < - TC_TT 0.795 TCTT_3 < - TC_TT 0.689 TCTT_2 < - TC_TT 0.764 Label Estimate TCTT_1 < - TC_TT 0.707 CN_4 < - C_N 0.727 CN_3 < - C_N 0.737 CN_2 < - C_N 0.712 CN_1 < - C_N 0.687 GK_3 < - G_K 0.807 GK_2 < - G_K 0.755 GK_1 < - G_K 0.819 SL_3 < - S_L 0.671 SL_2 < - S_L 0.718 SL_1 < - S_L 0.825 CLTT_3 < - CL_TT 0.770 CLTT_2 < - CL_TT 0.794 CLTT_1 < - CL_TT 0.683 YDM_1 < - Y_D_M 0.826 YDM_2 < - Y_D_M 0.701 YDM_3 < - Y_D_M 0.765 Covariances: (Mua Lien keBietthu - Default model) Estimate S.E T_T < > T_G T_T < > TC_TT T_T C.R P Label -0.050 0.037 -1.348 0.178 0.083 0.045 1.835 0.067 < > G_K -0.022 0.051 -0.431 0.666 T_T < > S_L 0.044 0.039 1.109 0.267 T_T < > CL_TT 0.014 0.039 0.352 0.725 T_G < > TC_TT -0.046 0.037 -1.251 0.211 T_G < > G_K 0.017 0.042 0.408 0.683 T_G < > S_L 0.036 0.032 1.104 0.270 T_G < > CL_TT 0.027 0.032 0.845 0.398 TC_TT < > G_K -0.001 0.051 -0.011 0.991 TC_TT < > S_L 0.042 0.039 1.071 0.284 Estimate S.E C.R P Label 0.045 0.039 1.140 0.254 -0.003 0.045 -0.077 0.939 TC_TT < > CL_TT G_K < > S_L G_K < > CL_TT 0.051 0.045 1.152 0.249 S_L < > CL_TT 0.069 0.035 1.953 0.051 Correlations: (Mua Lien keBietthu - Default model) Estimate T_T < > T_G -0.115 T_T < > TC_TT 0.155 T_T < > G_K -0.036 T_T < > S_L 0.095 T_T < > CL_TT 0.030 T_G < > TC_TT -0.107 T_G < > G_K 0.034 T_G < > S_L 0.096 T_G < > CL_TT 0.073 TC_TT < > G_K -0.001 TC_TT < > S_L 0.092 TC_TT < > CL_TT 0.098 G_K < > S_L G_K < > CL_TT 0.098 S_L < > CL_TT 0.175 -0.006 Variances: (Mua Lien keBietthu - Default model) Estimate S.E C.R P Label T_T 0.542 0.092 5.910 *** T_G 0.348 0.084 4.143 *** TC_TT 0.534 0.085 6.291 *** G_K 0.702 0.110 6.383 *** S_L 0.395 0.082 4.852 *** CL_TT 0.390 0.068 5.759 *** e32 0.080 0.022 3.636 *** Estimate S.E C.R P Label e33 0.260 0.042 6.119 *** e1 0.412 0.054 7.631 *** e2 0.461 0.055 8.428 *** e3 0.286 0.046 6.280 *** e4 0.353 0.045 7.852 *** e5 0.699 0.077 9.102 *** e6 0.510 0.067 7.641 *** e7 0.426 0.063 6.724 *** e8 0.539 0.070 7.656 *** e9 0.311 0.047 6.660 *** e10 0.466 0.056 8.356 *** e11 0.441 0.060 7.290 *** e12 0.481 0.059 8.148 *** e13 0.271 0.033 8.205 *** e14 0.251 0.031 8.083 *** e15 0.235 0.028 8.370 *** e16 0.269 0.031 8.617 *** e20 0.376 0.060 6.257 *** e21 0.459 0.061 7.477 *** e22 0.306 0.052 5.919 *** e23 0.483 0.061 7.939 *** e24 0.484 0.068 7.116 *** e25 0.301 0.066 4.562 *** e26 0.268 0.042 6.319 *** e27 0.269 0.047 5.722 *** e28 0.403 0.051 7.966 *** e29 0.133 0.027 4.915 *** e30 0.229 0.029 7.827 *** e31 0.187 0.029 6.515 *** Squared Multiple Correlations: (Mua Lien keBietthu - Default model) Estimate C_N 0.737 Y_D_M 0.092 YDM_3 0.585 YDM_2 0.491 YDM_1 0.682 CLTT_1 0.467 CLTT_2 0.631 CLTT_3 0.593 SL_1 0.681 SL_2 0.516 SL_3 0.450 GK_1 0.671 GK_2 0.570 GK_3 0.651 CN_1 0.471 CN_2 0.507 CN_3 0.543 CN_4 0.529 TCTT_1 0.500 TCTT_2 0.584 TCTT_3 0.474 TCTT_4 0.632 TG_1 0.531 TG_2 0.608 TG_3 0.533 TG_4 0.332 TT_1 0.547 TT_2 0.669 TT_3 0.480 TT_4 0.568 ... đến truyền miệng điện tử (EWOM) ảnh hưởng đến ý định mua bất động sản (nhà liền kề, biệt thự nhà chung cư) người dân Việt Nam - Về đối tượng: người dân có ý định mua bất động sản gồm ý định mua. .. NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT .9 2.1 Tổng quan nghiên cứu truyền miệng điện tử (EWOM) 2.1.1 Hướng nghiên cứu tác động truyền miệng điện tử đến ý định mua 2.1.2 Hướng nghiên cứu tác động truyền. .. nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu luận án ảnh hưởng truyền miệng điện tử (EWOM) đến ý định mua bất động sản người dân Việt Nam 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu - Về nội dung: tập
Ngày đăng: 31/03/2021, 05:51
Xem thêm:
